Unidad IX

Análisis de la relación entre variables cualitativas con SPSS: variables cualitativas con SPSS:

Tablas de contingencia.

Ricardo Ruiz de Adana

Objetivos• Aprender a analizar e interpretar:

– Una tabla de contingencia. – Realizar una prueba de significación de

comparación de proporciones: Test ji comparación de proporciones: Test ji cuadrado (χ²)

– Estimar la fuerza de la asociación realizando los cálculos del RR y OR y sus respectivos intervalos de confianza mediante SPSS y EPIDAT

Contraste Chi cuadrado sobre independencia de dos variables

Analizar Estadísticos descriptivos Tablas d e contingencia .

RR en Epidat

RR en Epidat

• En SPSS para el calculo correcto del RR y OR es importante poner la variable independiente (factor de riesgo, exposición, tratamiento, intervención, etc) exposición, tratamiento, intervención, etc) en las filas y la variable dependiente (efecto, enfermedad, muerte, etc.) en las columnas

Contraste Chi cuadrado sobre independencia de dos variables

Contraste Chi cuadrado sobre independencia de dos variables

Resumen del procesamiento de los casos

65 100,0% 0 ,0% 65 100,0%ENFERMEDADCORONARIA * BEBE

N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje

Válidos Perdidos Total

Casos

Pruebas de chi-cuadrado

Tabla de contingencia BEBE * ENFERMEDAD CORONARIA

Recuento

16 16 32

2 31 33

18 47 65

si

No

BEBE

Total

si No

ENFERMEDADCORONARIA

Total

Pruebas de chi-cuadrado

15,664b 1 ,000

13,547 1 ,000

17,252 1 ,000

,000 ,000

15,423 1 ,000

65

Chi-cuadrado de Pearson

Corrección porcontinuidad

a

Razón de verosimilitud

Estadístico exacto deFisher

Asociación lineal porlineal

N de casos válidos

Valor glSig. asintótica

(bilateral)Sig. exacta(bilateral)

Sig. exacta(unilateral)

Calculado sólo para una tabla de 2x2.a.

0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperadaes 8,86.

b.

Estimación de riesgo

15,500 3,164 75,930

8,250 2,061 33,030

,532 ,372 ,761

65

Razón de las ventajaspara BEBE (si / No)

Para la cohorteENFERMEDADCORONARIA = si

Para la cohorteENFERMEDADCORONARIA = No

N de casos válidos

Valor Inferior Superior

Intervalo de confianzaal 95%

Ejercicio práctico: 25