EPIDEMIOLOGIAUniversidad de los LlanosTutor: Miguel ngel Cern. MDETIMOLOGIA(Delgr., epidemia,y-loga).1.f.Med.Tratado de las epidemiasRAE: Parte de la medicina que trata las epidemias.objetivosOBJETIVO GENERAL Dar a conocer los conceptos bsicos de epidemiologa, que permitan al estudiante la aplicacin de herramientas como la vigilancia epidemiolgica para el control oportuno de los riesgos ocupacionales dentro de una organizacin

objetivosOBJETIVOS ESPECIFICOSEntender los conceptos bsicos de la epidemiologa como disciplina.Conocer los tipos de estudios epidemiolgicosConocer las medidas de frecuencia bsicas aplicables a la vigilancia epidemiolgica.Conocer los elementos para el desarrollo de un sistema de vigilancia epidemiolgica.Desarrollar un sistema de vigilancia epidemiolgica

EPIDEMIOLOGIA DEFINICIONANTIGUA: la ciencia de las epidemiasOMS: La epidemiologia es el estudio de la distribucin y los determinantes de estados o eventos(en particular de enfermedades) relacionados con la salud y la aplicacin de esos estudios al control de enfermedades y otros problemas de salud.Laepidemiologaes una disciplina cientfica que estudia ladistribucin lafrecuencia. los factores determinantes, las predicciones y el control de los factores relacionados con la saludy con las distintasenfermedades existentes en poblaciones humanas definidasEstudio de la distribucin y determinantes de enfermedades en poblaciones humanasEPIDEMIOLOGIA DEFINICIONEn epidemiologa se estudian y describen la salud y las enfermedades que se presentan en una determinada poblacin, para lo cual se tienen en cuenta una serie depatrones de enfermedad, que se reducen a tres aspectos: TIEMPO, LUGAR Y PERSONA: el tiempo que tarda en surgir, la temporada del ao en la que surge y los tiempos en los que es ms frecuente; el lugar (la ciudad, la poblacin, el pas, el tipo de zona) en donde se han presentado los casos, y las personas ms propensas a padecerla (nios, ancianos, etc., segn el caso).EPIDEMIOLOGIA conceptos claves1. La epidemiologa es una disciplina mdica2.Su nfasis est puesto en el estudio de poblaciones3. Toma en cuenta la forma en que aparece la enfermedad en el contexto de una poblacin sana.4. Su enfoque puede ser aplicado tanto a enfermedades transmisibles agudas como crnicas.5. Sus mtodos aplican para el estudio de poblaciones humanas, animales o vegetales.EPIDEMIOLOGIA resea histricaLas primeras aproximaciones a los estudios epidemiolgicos fueron realizadas por Hipcrates (460-377 AC) intentando explicar la ocurrencia de enfermedades desde un punto de vista racional en lugar de sobrenatural.

No fue hasta el siglo XVII cuando John Graunt (1620-1674) empez a estudiar las causas de la mortalidad en el sentido epidemiolgico actual a partir del registro britnico de muertes. William Farr (1807-1883)introdujo por primera vez tcnicas estadsticas al anlisis de la mortalidad, siendo considerado el padre de la bioestadstica.

EPIDEMIOLOGIA resea histricaLa epidemiologa surgi del estudio de lasepidemiasdeenfermedades infecciosas; de ah su nombre.A mediados del Siglo XIX se pueden citar los clsicos estudios de John Snow y Sir William Budd, quienes aplicaron el mtodo cientfico al estudio de la epidemiologa del clera y de la fiebre tifoidea.John Snow (padre de la epidemiologia) formul la hiptesis de la transmisin del clera por el agua y lo demostr confeccionando un mapa de Londres, en donde un reciente brote epidmico haba matado ms de 500 personas en un perodo de 10 das.

Mapa de Londres jhonn snow

Jhon snow padre de la epidemiologiaDemostr que elcleraera causado por el consumo deaguascontaminadas con materias fecales, al comprobar que los casos de esta enfermedad se agrupaban en las zonas donde el agua consumida estaba contaminada conheces, en la ciudad deLondresen el ao de1854. Ese ao cartografi en un plano del distrito deSoholos pozos de agua, localizando como culpable el existente en Broad Street, en pleno corazn de la epidemia. Snow recomend a la comunidad clausurar la bomba de agua, con lo que fueron disminuyendo los casos de la enfermedad. Este episodio est considerado como uno de los ejemplos ms tempranos en el uso delmtodo geogrficopara la descripcin de casos de una epidemia.

EPIDEMIOLOGIA resea histricaUn progreso muy importante en el siglo XX, publicado en 1956 con los resultados del estudio de mdicos britnicos, fue la relacin entre el tabaquismo como factor de riesgo del cncer de pulmn.Otros de los primeros estudios epidemiolgicos:La intoxicacin por mercurio en una baha de JapnEl Bocio como deficiencia de yodo.

EPIDEMIOLOGIA OBJETIVOSLa epidemiologa es parte importante de lasalud pblica y contribuye a:Definir los problemas e inconvenientes de salud importantes de una comunidad;Describir lahistoria natural de una enfermedadDescubrir los factores que aumentan elriesgo de contraer una enfermedad (suetiologa)Predecir las tendencias de una enfermedad;Determinar si la enfermedad o problema de salud es prevenible o controlable;Determinar la estrategia de intervencin (prevencino control) ms adecuada;Probar la eficacia de las estrategias de intervencinCuantificar el beneficio conseguido al aplicar las estrategias de intervencin sobre lapoblacinEvaluar los programas de intervencin Realizar vigilancia sobre determinadas patologas. Promover la utilizacin de los conceptos epidemiolgicos en la administracin de los servicios de salud

EPIDEMIOLOGIA ramas1. EPIDEMIOLOGIA DESCRIPTIVA: describe el fenmeno epidemiolgico en tiempo, lugar y persona, cuantificando la frecuencia y distribucin del fenmeno mediante medidas deincidencia,prevalenciaymortalidad, con la posterior formulacin dehiptesis.2. EPIDEMIOLOGIA ANALITICA: mediante la observacin o la experimentacin, establecer posibles relaciones causales entre factores a los que se exponen personas y poblaciones y las enfermedades que presentan. Las medidas empleadas en el estudio de esta rama de la epidemiologa son losfactores de riesgo, cuyo resultado es una probabilidad. Es posible distinguir dos tipos:riesgo absolutoyriesgo relativo.3. EPIDEMIOLOGIA EXPERIMENTAL: mediante el control de las condiciones del grupo a estudiar, sacar conclusiones ms complejas que con la mera observacin no son deducibles. Se basa en el control de los sujetos a estudiar y en la aleatorizacin de la distribucin de los individuos en dos grupos, un grupo experimental y un grupo control. Se ocupa de realizar estudios en animales de laboratorio y estudios experimentales con poblaciones humanas.4. ECOEPIDEMIOLOGIA : busca, mediante herramientas ecolgicas, estudiar integralmente como interaccionan los factores ambientales con las personas y poblaciones en los medios que los rodean y como ello puede influir en la evolucin de enfermedades que se producen como consecuencia de dicha interaccinUSOS O APLICACIONES DE LA EPIDEMIOLOGIAUSOS O APLICACIONES DE LA EPIDEMIOLOGIAUSOS O APLICACIONES DE LA EPIDEMIOLOGIATriada ecolgica. Cokburn 1963

HuspedMedio ambienteAgenteModelo de leavell y Clark 1965

Predisposicin al daoPeriodo preclnicoPeriodo clnicoresolucinPrevencin primariaPrevencin primariaPrevencin secundariaPrevencin terciariaCURACION SECUELAS MUERTEEXPOSICIONPRINCIPIOS DE LA EPIDEMIOLOGIAPRINCIPIOS DE LA EPIDEMIOLOGIAPRINCIPIOS DE LA EPIDEMIOLOGIAMediciones en epidemiologiaMediciones en epidemiologiaMediciones en epidemiologia RaznDefinicin.Se llama razn de dos nmeros enteros, al cociente de la divisin del primero por el segundo. Ejemplo: la razn de 15 a 5 es 15 = 3 5En la razn ninguno o solo algunos elementos del numerador estn incluidos en el denominador.As, con los datos de la siguiente tabla obtenemos la razn hombre/mujer para la TUBERCULOSIS en 2010:AO MUJERES HOMBRES TOTAL CASOS DE TBC2010 19 39 58RAZON = 39/ 19= 2.05

Mediciones en epidemiologiaPROPORCIONSe denomina proporcin a una razn tal que el valor del numerador est incluido en el denominador. La proporcin indica, en tantos por uno, la parte que el numerador representa del denominador. Si se multiplican por 100 se obtienen porcentajes o tantos por cien.

P= a/(a+b)

Con los datos de casos diagnosticados de TUBERCULOSIS en 2010 podemos calcular la proporcionAs, con los datos de la siguiente tabla obtenemos la razn hombre/mujer para la TUBERCULOSIS en 2010:AO MUJERES HOMBRES TOTAL CASOS DE TBC2010 19 39 58PROPORCION PARA HOMBRES= 39/58= 0.6 X 100 = 60%

Mediciones en epidemiologiaLa incidencia y la prevalencia son dos medidas de frecuencia de la enfermedad, es decir, miden la frecuencia (el nmero de casos) con que una enfermedad aparece en un grupo de poblacin.Para ello hay que sentar primero las bases; consideramos que una persona puede nicamente estar sana o enferma de una enfermedad definida, entonces:La prevalencia describe la proporcin de la poblacin que padece la enfermedad CASOS VIEJOS Y NUEVOS, que queremos estudiar, en un momento determinado, es decir es como una foto fija.La incidencia va a contabilizar el nmero de CASOS NUEVOS, de la enfermedad que estudiamos, que aparecen en un perodo de tiempo previamente determinado; podemos equipararla a una pelcula que refleja el flujo del estado de salud al de enfermedad en la poblacin que estudiamos.Mediciones en epidemiologiaPrevalenciaProporcin de individuos de un grupo o una poblacin que presentan una ENFERMEDAD o evento en un momento dado (PREVALENCIA PUNTUAL) o en un perodo determinado (PREVALENCIA DE PERIODO). Por tanto podemos distinguir dos tipos de prevalencia: puntual y de periodo.La prevalencia de unaenfermedades el nmero total de los individuos que presentan un atributo o enfermedad en un momento o durante un periodo dividido por la poblacin en ese punto en el tiempo o en la mitad del periodo.Es unaproporcin. Por lo tanto su valor oscila entre 0 y 1, aunque a veces se expresa comoporcentaje.(0-100%)-As pues, la prevalencia es una proporcin que se calcula con la frmula:P = N de afectados / N total de personas que pueden llegar a padecer la enfermedad

Mediciones en epidemiologiaINCIDENCIALa incidencia es el nmero de casos nuevos de una enfermedad en una poblacin determinada y en un periodo determinado.Por ejemplo: Durante un perodo de 6 aos se sigui a 431 varones sanos entre 40 y 59 aos, con colesterol srico normal y tensin arterial normal, para detectar la presencia de cardiopata isqumica, registrndose al final del perodo 10 casos de cardiopata isqumica. La incidencia acumulada en este caso sera: IA = 10/431 = 0,023 = 2,3% en seis aos.Mediciones en epidemiologia

Mediciones en epidemiologia

Mediciones en epidemiologia

Mediciones en epidemiologia

Diseos epidemiolgicos

Diseos epidemiolgicos

Diseos epidemiolgicos

Diseos epidemiolgicos

ESTUDIOS epidemiolgicosESTUDIO OBSERVACIONALEl investigador no interviene. Se limita a observar y describir la realidad. Ejemplos:Longitudinaltransversalcaso control,estudio de cohortes.

ESTUDIOS epidemiolgicosEstudio longitudinal

Un estudio longitudinal es un tipo de estudio observacional que investiga al mismo grupo de gente de manera repetida a lo largo de un perodo de aos, en ocasiones dcadas o incluso siglos, en investigaciones cientficas que requieren el manejo de datos estadsticos sobre varias generaciones consecutivas de progenitores y descendientes.OBSERVACIONSin grupo de controlLongitudinalESTUDIOS epidemiolgicosEstudio longitudinal

ESTUDIOS epidemiolgicosEstudio longitudinal

Diseos epidemiolgicosQu distingue a los estudios transversales de los longitudinales?Un estudio longitudinalse basa en el seguimiento de los mismos sujetos a lo largo de un cierto periodo de tiempo, es decir, implica la observacin repetida (al menos dos veces, dos medidas) de una misma muestra de sujetos en distintos niveles de edad (al menos dos niveles). Se trata de un diseo intrasujeto o de medidas repetidas y, por tanto, relacionadas.

En un estudio transversal,por el contrario, se comparan en un nico momento temporal distintos grupos de edad; es decir, son diferentes sujetos los que se observan en cada edad de inters, lo que supone un diseo de medidas independientes o intersujeto.

.Diseos epidemiolgicos

Diseos epidemiolgicosEstudios transversales: Aportan datos sobre la prevalencia de los trastornos en un momento dado, que es predeterminado con anterioridad.

Estudios longitudinales: Aportan datos acerca de la incidencia de trastornos. Por esta razn pueden ser retrospectivos, en los que el plazo de tiempo se basa en datos del pasado y las fuentes de estudio se refieren a los archivos de historias clnicas, registros de actividad, registros de mortalidad, registro de ingresos hospitalarios. En los estudios de tipo retro-prospectivos se parte del pasado, pero se establece un tiempo hacia el futuro, en el que se deben recoger datos que permitan comparar los resultados obtenidos en varias secuencias de tiempoDiseos epidemiolgicosESTUDIO DE COHORTEUn estudio de cohortes es un estudio epidemiolgico, observacional, analtico, longitudinal prospectivo, en el que se hace una comparacin de la frecuencia de enfermedad (o de un determinado desenlace) entre dos poblaciones, una de las cuales est expuesta a un determinado factor de exposicin o factor de riesgo al que no est expuesta la otra. Los individuos que componen los grupos de estudio se seleccionan en funcin de la presencia de una determinada caracterstica o exposicin.Los estudios de cohorte se basan en un seguimiento en el tiempo de uno o ms grupos humanos que difieren entre s por la presencia de una o ms variable(s) independiente(s).

Diseos epidemiolgicosESTUDIO DE COHORTE

Estos individuos no tienen la enfermedad de inters y son seguidos durante un cierto periodo de tiempo para observar la frecuencia con que la enfermedad aparece en cada uno de los grupos. Tambin se llama estudio de seguimiento, de proyeccin o de incidencia, y tienen por objetivo medir causalidad entre factores de riesgo y la enfermedad a estudiar.

Diseos epidemiolgicosESTUDIO DE COHORTE

Los estudios de seguimiento son los estudios prospectivos clsicos, caracterizados por el hecho de que el planteamiento del estudio se produce con anterioridad al desarrollo de la enfermedad. A pesar de que se trata de estudios muy costosos, al requerir grandes recursos econmicos y de tiempo, y de gran solidez ya que la probabilidad de que estn sesgados es menor, hay que cuidar extremadamente los aspectos del diseo y evitar sesgos, especialmente de clasificacin y el de los trabajadores sanos.Diseos epidemiolgicosESTUDIO DE COHORTE

Tcnicas de un estudio de cohorteSeleccionar unamuestrade estudio sanos de poblacin.Medirvariablesde exposicin en la muestra, si elfactor de riesgoest ausente o presente.Seguir a la cohorte.Medir las variables de resultado, es decir, la presencia o ausencia de enfermedad.Diseos epidemiolgicosEstudio caso-controlUnestudio de casos y controles, es unestudio epidemiolgico,observacional,analtico, en el cual los sujetos son seleccionados en funcin de que tengan (casos) o no tengan (control) una determinadaenfermedad, o en general un determinado efecto. Una vez seleccionados los individuos en cada grupo, seinvestigasi estuvieron expuestos o no a una caracterstica de inters y se compara la proporcin de expuestos en el grupo de casos frente a la del grupo de controles.

Diseos epidemiolgicosEstudio caso-controlTipos de estudio de casos y controlesEstudio de casos y controles retrospectivo:Todos los casos han sidodiagnosticadosantes del inicio del estudio.Estudio de casos y controles prospectivo:Los casos son diagnosticados con posterioridad al inicio del estudio y as pueden incluirse los nuevos casos detectados durante un cierto tiempo establecido previamente.

TRIADA EPIDEMIOLOGICALa llamada trada o tringulo epidemiolgico es un tradicional modelo de las causas de las enfermedades. Se compone de tres partes: un agente etiolgico, un hospedador susceptible y el medio ambiente que interacta entre ambos, en especial en la va de transmisin desde una fuente infecciosa hacia el husped. En la medida que se rompe el equilibrio entre estos tres factores, agente-husped-medio, sobreviene la enfermedad. Por otra parte, el desequilibrio de alguno de ellos puede aumentar o disminuir la frecuencia de las patologas.

TRIADA EPIDEMIOLOGICACOMPONENTES DEL AGENTE ETIOLGICO

Bacterias, virus, hongos y todo tipo de parsitos. Deben incluirse entre los agentes etiolgicos a los factores fsicos, qumicos, psquicos, sociales y culturales. La trada epidemiolgica se altera ante eventos como el ingreso de sustancias txicas al organismo, las radiaciones nocivas, los conflictos blicos, los problemas laborales y econmicos y la discriminacin de cualquier tipo, entre otros.

TRIADA EPIDEMIOLOGICA COMPONENTES DEL HUSPEDLas causas que predisponen susceptibilidad hacia los agentes etiolgicos son la edad del individuo, el status socioeconmico y los malos hbitos como la drogadiccin, el alcoholismo, la prostitucin, etc. Las causas que influyen en la susceptibilidad a un agente etiolgico incluye el estado de salud, el estado nutricional, la gentica y su composicin psicolgica.

TRIADA EPIDEMIOLOGICA COMPONENTES AMBIENTALES

Los factores del medio ambiente que tienen influencia en el agente etiolgico y en el hospedador pueden dividirse en biolgicos (artrpodos vectores de patgenos), fsicos (temperatura, humedad, presin atmosfrica) y socioeconmicos (viviendas precarias, hacinamiento, etc.).

TRIADA EPIDEMIOLOGICA

UNIVERSO Y MUESTRA MUESTREO Y TAMAO DE MUESTRA MuestreoLa finalidad de una investigacin es precisamente generalizar las conclusiones, a partir de una muestra con un tamao definido, sobre la poblacin de referencia (UNIVERSO)La poblacin de referencia es el conjunto o total de individuos sobre los cuales se va a ampliar las conclusiones de una investigacin, mientras que la muestra es un subconjunto de esta poblacin.La muestra puede tener o no las mismas caractersticas que el Universo, dependiendo si es representativa o no del Universo o de la Poblacin. Por su parte, la muestra probabilstica es aquella en la cual un sujeto que pertenece a una poblacin de referencia tiene una probabilidad conocida de pertenecer a ella. Cuando la probabilidad es desconocida, se trata de una muestra no representativa, o puede ser una muestra seleccionada.

UNIVERSO Y MUESTRALos conceptos bsicos que uno debe aprender y diferenciar:a) POBLACIN. Es el conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer algo en una investigacin. "El universo o poblacin puede estar constituido por personas, animales, registros mdicos, los nacimientos, las muestras de laboratorio, los accidentes viales entre otrosb) MUESTRA. Es un subconjunto o parte del universo o poblacin en que se llevar a cabo la investigacin. Hay procedimientos para obtener la cantidad de los componentes de la muestra como frmulas, lgica y otros. La muestra es una parte representativa de la poblacin.c) MUESTREO. Es el mtodo utilizado para seleccionar a los componentes de la muestra del total de la poblacin. "Consiste en un conjunto de reglas, procedimientos y criterios mediante los cuales se selecciona un conjunto de elementos de una poblacin que representan lo que sucede en toda esa poblacin..

UNIVERSO Y MUESTRAEl tamao de una muestra es el nmero de individuos que contiene.Una frmula muy extendida que orienta sobre el clculo del tamao de la muestra para datos globales es la siguiente:1

N: es el tamao de la poblacin o universo (nmero total de posibles encuestados).k: es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos. El nivel de confianza indica la probabilidad de que los resultados de nuestra investigacin sean ciertos: un 95,5 % de confianza es lo mismo que decir que nos podemos equivocar con una probabilidad del 4,5%. Los valores de k se obtienen de la tabla de la distribucin normal estndar N(0,1).

Los valores de k ms utilizados y sus niveles de confianza son: Valor de k 1,15 1,28 1,44 1,65 1,96 2,24 2,58Nivel de confianza 75% 80%85% 90% 95% 97,5%99%

UNIVERSO Y MUESTRA(Por tanto si pretendemos obtener un nivel de confianza del 95% necesitamos poner en la frmula k=1,96)

e: es el error muestral deseado, en tanto por uno. El error muestral es la diferencia que puede haber entre el resultado que obtenemos preguntando a una muestra de la poblacin y el que obtendramos si preguntramos al total de ella. Ejemplos:

Ejemplo 1: si los resultados de una encuesta dicen que 100 personas compraran un producto y tenemos un error muestral del 5% comprarn entre 95 y 105 personas.Ejemplo 2: si hacemos una encuesta de satisfaccin a los empleados con un error muestral del 3% y el 60% de los encuestados se muestran satisfechos significa que entre el 57% y el 63% (60% +/- 3%) del total de los empleados de la empresa lo estarn.UNIVERSO Y MUESTRAEjemplo 3: si los resultados de una encuesta electoral indicaran que un partido iba a obtener el 55% de los votos y el error estimado fuera del 3%, se estima que el porcentaje real de votos estar en el intervalo 52-58% (55% +/- 3%).p: proporcin de individuos que poseen en la poblacin la caracterstica de estudio. Este dato es generalmente desconocido y se suele suponer que p=q=0.5 que es la opcin ms segura.

q: proporcin de individuos que no poseen esa caracterstica, es decir, es 1-p.

n: tamao de la muestra (nmero de encuestas que vamos a hacer).