Distribución normal o de Gauss

• Aparece de manera natural:– Errores de medida.– Distancia de frenado.– Altura, peso, propensión al crimen…

• Está caracterizada por dos parámetros:• La media, μ, y la desviación típica, σ.

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N(μ, σ): Interpretación probabilista

• Entre la media y una desviación típica tenemos siempre la misma probabilidad: aprox. 68%

• Entre la media y dos desviaciones típicas aprox. 95%

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Si tomamos intervalos centrados en μ, y cuyos extremos están…

a distancia σ, tenemos probabilidad 68%a distancia 2 σ, tenemos probabilidad 95%a distancia 2’5 σ tenemos probabilidad 99%

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Escala de Prejuicio Manifiesto y Sutil

El prejuicio sutil (frío, distante e indirecto) tal y como es concebido por Pettigrew y Meertens (1995) incluye tres sub-dimensiones:-la defensa de los valores tradicionales (argumentos de acusación al inmigrante de no respetar ni adaptarse a los valores de la sociedad que lo acoge)-la exageración de las diferencias culturales (los argumentos de diferencias en valores, creencias, hábitos de higiene o sexuales, lengua y religión son utilizados para justificar la inferioridad y subordinación del exogrupo en la jerarquía social)-la menor manifestación de emociones o sentimientos positivos hacia el inmigrante (no se manifiestan abiertamente emociones negativas hacia el inmigrante pero sí se observa que las emociones positivas son escasas).

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El prejuicio manifiesto (tradicional, más directo, agresivo y evidente) está formado por dos sub-dimensiones según Pettigrew y Meertens (1995):-la percepción de amenaza y rechazo abierto del inmigrante y-la falta de contacto íntimo con el inmigrante.

Estadísticos

Prejuicio SutilPrejuicio

Manifiesto

N Válidos 194 199

Perdidos 14 9

Media 31,22 21,27

Error típico de la media ,508 ,564

Mediana 31,00 20,00

Moda 26a 13

Desv. típ. 7,069 7,955

Varianza 49,974 63,290

Asimetría ,311 ,783

Error típico de asimetría ,175 ,172

Curtosis ,272 ,317

Error típ. de curtosis ,347 ,343

Rango 36 40

Mínimo 14 10

Máximo 50 50

a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.

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Cuando los individuos se alejan de la media tienden a hacerlo hacia las puntuaciones más bajas (Asimetría Positiva)

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Cuando los individuos se alejan de la media tienden a hacerlo hacia las puntuaciones más bajas (Asimetría Positiva)

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El error típico es una medida de la precisión y disminuye a medida que aumenta la muestra.

Para evaluar la normalidad de un conjunto de datos tenemos el Test de Kolmogorov-

Smirnov y el test de Shapiro-Wilks

La prueba de Kolmogorov-Smirnov con la modificación de Lillierfors es la más utilizada y se considera uno de los test más potentes para muestra mayores de 30 casos. En este test la Hipótesis nula Ho: es que el conjunto de datos siguen una distribución normal. Y laHipótesis Alternativa H1: es que no sigue una distribución normal.

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Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra

Prejuicio SutilPrejuicio

ManifiestoN 194 199

Parámetros normalesa,,b Media 31,22 21,27

Desviación típica 7,069 7,955

Diferencias más extremas Absoluta ,064 ,107

Positiva ,064 ,107

Negativa -,040 -,078

Z de Kolmogorov-Smirnov ,896 1,506

Sig. asintót. (bilateral) ,399 ,021

a. La distribución de contraste es la Normal.

b. Se han calculado a partir de los datos.

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