Serie Apuntes de Clase ΩΒΓ Diciembre del 2017 N° 18

Serie Apuntes de Clase N°18. Noviembre de 2017. FCE / UNMSM

Análisis Econométrico con Eviews 10. Bustamante Romaní, Rafael. 1

+

007ª ,- /

Rafael Bustamante Romaní

N° 18

Diciembre del 2017 Serie Apuntes de Clase ΩΒΓ

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS



Esta serie de apuntes tiene por objetivo difundir los materiales de enseñanza generados por los docentes que tienen a su cargo el desarrollo de las asignaturas que forman parte de los Planes de Estudios de las Escuelas Académico-Profesionales de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Estos documentos buscan proporcionar a los estudiantes la explicación de algunos temas específicos que son abordados en su formación universitaria.

Facultad de Ciencias Económicas. Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

Calle Germán Amézaga N° 375. Ciudad Universitaria, Lima 1. Perú.

La Serie Apuntes de Clase ΩΒΓ es promovida y

desarrollada por un colectivo de docentes del Departamento de Economía de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. El contenido de cada publicación es íntegramente responsabilidad de cada autor, no representa necesariamente los puntos de vista de los integrantes del colectivo, ni de la Universidad.

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la prestación de servicios profesionales en capacitación

y de consultoría en el diseño e implementación de

estrategias empresariales ante los problemas

financieros, de gestión y riesgos a los que se enfrentan

las empresas en su normal funcionamiento.

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Análisis Econométrico con Eviews 10. Bustamante Romaní, Rafael.

3

Análisis Econométrico con Eviews 10

Capítulo II

Rafael Bustamante Romaní

Resumen

El siguiente documento fue elaborado con la intención de

permitir al lector conocer los lineamentos básicos del manejo de

Eviews 10. El manual se divide básicamente en tres partes: en la

primera, se enuncian los conceptos básicos del programa,

requerimientos para su instalación, su capacidad y alcance; la

segunda parte se dedica a la descripción de su entorno y a la

explicación de los menús que se utilizan; la tercera parte,

contiene un caso práctico que permitirá hacer más claro el

manejo del programa1.

Palabras claves: Estadística, Teoría económica Análisis, Econométrico Eviews.

Clasificación JEL: C00, C01.

Maestría en Economía con mención en Finanzas, MBA en CENTRUM Pontificia Universidad Católica del Perú.

B. Sc. Economía, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Profesor del Departamento de Economía de UNMSM. Estudios de Doctorado concluidos UNAM México. Investigador asociado al Instituto de Investigaciones FCE – UNMSM. Contacto: [email protected]

1 Estas notas de clase están basadadas en gran parte en el documento EViews Illustrated for Version 9 realizadas por el profesor Richard Startz de la Universidad de California, Santa Barbara

mailto:[email protected]



Tabla de contenido 1. Trabajando con los datos en Eviews ............................................. 5

2. La estructura de datos y la estructura de un archivo de trabajo .. 5

3.1 Reconstruyendo el archivo de trabajo (Workfile) .................... 7

3.2 Momento de escribir una serie a la vez ................................. 10

3.1 Vista de etiqueta .................................................................... 14

4. Formas de etiquetar una tabla a la vez ....................................... 15

5. Identificando las series ............................................................... 17

6. Leyendo datos en HTML ............................................................. 25

7. Leer es Funkadelic ........................... ¡Error! Marcador no definido.

7.1 Agregar datos a un archivo de trabajo existente -o, siendo

rectangular no significa ser inflexible ........................................... 26

7.2 Agregar nuevas variables ....................................................... 32

7.3 Entre los desaparecidos ......................................................... 33

Apéndice ......................................................................................... 35

8. Revisión rápida ............................................................................ 35

8.1 La ambigüedad no es tu amiga ............................................... 37



5

1. Trabajando con los datos en Eviews

Cuando se embarca en un viaje econométrico, su primer paso será llevar su base de

datos a EViews. En este capítulo hablamos de una variedad de métodos para

comenzar este camino con el pie derecho.

A diferencia del espacio en blanco que aparece cuando enciendes un procesador de

texto o la hoja de cálculo vacía provista por un programa de hoja de cálculo, el

documento EViews, el archivo de trabajo, requiere solo un poco de información

estructurada. Comenzamos hablando de cómo configurar un archivo de trabajo. A

continuación, pasamos a la entrada manual, escribiendo datos a mano. Mientras que

escribir datos a veces es necesario, es no es recomendable cuando podemos

simplemente transferir los datos desde otro programa.

Para comenzar, aquí hay un extracto del archivo "AcadSalaries.wf1"2. Este archivo,

disponible en el sitio web EViews, extrae datos de un artículo de septiembre de 1994

en Academe, la Revista de la Asociación Estadounidense de Profesores

Universitarios. Los datos brindan información de una encuesta de salarios en una

serie de disciplinas académicas. El extracto de la Tabla 1: Extracto de datos salariales

académicos muestra salarios académicos promedio y salarios correspondientes

fuera de lo académico.

2. La estructura de datos y la estructura de un archivo de

trabajo

2 Puede acceder a estos archivos mediante

acadsal_academe_s

ep_94.wf1



6

Lo primero que debe tenerse en cuenta es que los datos vienen ordenados en filas y

columnas. Cada columna contiene una serie de datos; por ejemplo, los valores de

SALARIO para cada disciplina. Cada fila contiene una observación; un ejemplo es

el valor de SALARY, NONACADSAL y el nombre de la disciplina para

"odontología". Cuando los datos se organizan en un rectángulo ordenado, como lo

hace aquí, los estadísticos llaman a la disposición un "rectángulo de datos"3.

Lo segundo es darse cuenta: las observaciones (filas) vienen en orden. En la columna

marcada "obs" las observaciones están numeradas 1, 2, 3, 4 ... 28. Los números de

observación son a veces llamado, bueno, "números de observación". Algunas veces

todo el conjunto de números de observación es llamado "identificador" o "serie de

identificación". Cuando corresponde, las fechas se utilizan en lugar de números4.

EViews se necesita saber cómo se numeran las observaciones. Cuando se configura

un archivo de trabajo, lo primero que debe hacer es decirle al programa EViews

cómo está estructurado el identificador de sus datos: Ya sea como mensual, anual,

con los números 1, 2, 3, ..., etc. La segunda tarea es decirle al EViews el rango que

toman sus observaciones: por ejemplo desde enero de 1888 a enero de 2004, de 1939

a 1944, de 1 a 28, etc5.

Para crear un nuevo archivo de trabajo abra el programa EViews y use la barra de

menús luego elija File/New/Workfile…... En el cuadro de diálogo Workfile Create

de trabajo aparece el siguiente cuadro de dialogo 6.

Figura N° 2

3 Cuando se piensa en un modelo econométrico, una serie de datos a menudo se denomina simplemente "variable". 4 Las series (columnas) no tienen ningún orden inherente, pero sí los números de observación (filas). SALARIO no es ni antes

ni después de DISCIPLINA en ningún sentido importante. Por el contrario, 2 realmente es el número después de 1. 5 Cada variable en un archivo de trabajo EViews comparte una serie de identificadores común. No puede tener una variable

que se mida en enero, febrero y marzo, y una variable diferente que se mida en el bol de chocolate, en el bol de vainilla y en el

bol de moka. EViews tiene capacidades bastante sofisticadas para manejar datos de frecuencia mixta y datos de panel. 6 Alternativamente, puede escribir wfcreate en el panel de comandos para que aparezca el mismo cuadro de diálogo.



7

Tenemos varias opciones: Para crear nuestros datos son podemos ir a: Unstructure/

Undate, luego seleccionando esta opción notará en el cuadro de diálogo que EViews

tiene por defecto una estructura “fechada” por frecuencia regular y Anual. Sin

embargo, los datos que se muestran en la Figura N° 2 : Extracto de datos salariales

académicos se numeran secuencialmente. No están fechados. Elegir el menú

desplegable de tipo de estructura de archivo de trabajo ofrece7

Figura N°2

Figura N°3

3.1 Reconstruyendo el archivo de trabajo (Workfile)

Todavía no hay datos, pero analicemos con qué el programa EViews comienza los

datos. La ventana del archivo de trabajo inicial se parece a la imagen de la figura N°

3. La barra de título muestra el nombre del archivo de trabajo. Como no ingresamos

un nombre para el archivo de trabajo en el diálogo, EViews usa "UNTITLED".

7 Si desea, el archivo de trabajo se puede crear con el único comando wfcreate u 28



La ventana del archivo de trabajo tiene botones en la parte superior y pestañas en la

parte inferior. Los botones proporcionan menús vinculados a cada tipo de ventana

EViews.

Miremos ahora el área de la ventana principal, que se divide en un panel superior

que contiene información sobre el archivo de trabajo y un panel inferior que muestra

información sobre los objetos series, ecuaciones, etc. que se guardan en el archivo de

trabajo (workfile). El rango le indica los números de identificación o las fechas de la

primera y la última observación en el archivo de trabajo 1 y 28 en este ejemplo, así

como el recuento de la cantidad de observaciones.

La muestra describe el subconjunto del rango de observaciones que se usa para las

operaciones actuales. Como todo lo que hemos hecho hasta ahora es configurar un

archivo de trabajo con 28 observaciones, Range y Sample nos dicen que tenemos 28

observaciones. (Más adelante veremos cómo cambiar el número de observaciones

en el archivo de trabajo haciendo doble clic en el menú rango y cómo cambiamos la

muestra haciendo doble clic en el menú muestra).

El filtro de pantalla se usa para controlar qué objetos se muestran en la ventana del

archivo de trabajo. Además, es útil si se tienen cientos de objetos: de lo contrario, se

ignorará de forma segura. Pasemos al panel inferior. Nuestro nuevo archivo de

trabajo viene con dos objetos predefinidos:

La serie RESID está diseñada especialmente para contener los residuos de la última

regresión u otra estimación estadística. "Obtener el máximo de mínimos cuadrados"

para una discusión de los residuos). Dado que todavía no hemos ejecutado un

procedimiento de estimación, la serie RESID está vacía, es decir, todos los valores

están establecidos en NA.

Un archivo de trabajo EViews contiene una colección de objetos, cada tipo de objeto

designado por su propio icono. De lejos, el objeto más importante es la serie (icono

), porque allí es donde se almacenan nuestros datos. Habrá notado que el objeto

C tiene un ícono diferente, una letra griega . En lugar de una serie de datos,

C contiene los valores de coeficientes del modelo. En este momento, C está lleno de

ceros, pero si ejecutamos una regresión y luego hacemos doble clic en C,

encontraremos que se ha llenado con los coeficientes estimados de la última

regresión.



Figura N°4

Un archivo de trabajo o workfile en EViews contiene una colección de objetos, cada

tipo de objeto designado por su propio icono. De lejos, el objeto más importante es

la serie ( ), porque allí es donde se almacenan nuestros datos. Habrá notado que

el objeto C ( ) tiene un ícono diferente, una letra griega.

En lugar de una serie de datos, C contiene valores de coeficientes. Ahora mismo C

está lleno de ceros, pero si ejecuta una regresión y luego se hace doble clic en C, se

encontrará que se ha llenado con los coeficientes estimados de la última regresión.

Figura N°5



10

3.2 Momento de escribir una serie a la vez

Nos colocamos con un archivo de trabajo vacío. La forma más fácil de ingresar datos

es importarlos de otro archivo informático. Pero supongamos que vamos a escribir

los datos desde cero8.

Supongamos primero que vamos a ingresar una serie a la vez, comenzando con

NONACADSAL. Nosotros deseamos crear una nueva serie y luego completar los

valores apropiados. El procedimiento es abrir una ventana con una serie vacía (y

luego llenarla). Hay muchas maneras de abrir la ventana deseada. Estos dos

métodos abren una serie sin título:

➢ Escribir el comando "serie" en el panel de comandos.

➢ Usar los comandos de menú Object/New/Series.

➢ Estos dos métodos nos permiten crear una serie llamada NONACADSAL y

la colocarlo en el archivo de trabajo (workfile).

➢ Escriba el comando "series NONACADSAL " en la ventana de comandos.

Figura N° 6

8 Ver Figura N°5: Extracto de datos salariales académicos muestra tres variables. Puede elegir ingresar

una variable a la vez o ingresar varias en un formato de tabla. Ilustraremos ambos métodos.



➢ Utilice los comandos de menú Object/New/Series y luego ingrese

NONACADSAL en el campo Name for object field.

Figura N° 7

Los dos últimos métodos se colocan en el archivo de trabajo .

Realizamos doble clic para abrir una ventana de serie. En contraste, los dos primeros

métodos abren una ventana automáticamente, pero no la nombran. Estos métodos

abren una ventana de serie sin título.

Figura N° 8

Nombrar una serie (u otro objeto) es como ingresar en el archivo de trabajo al mismo

tiempo como que agrega un apodo nuevo. Por el contrario, las ventanas sin título no

se guardan en el archivo de trabajo, para ello hay que darles nombres con el

comando name.



Para nombrar las series sin título, haga clic en empty group/ edit series. Le saldrá la

siguiente hoja de datos.

Figura N° 9

Es en esta hoja de datos donde usted puede ingresar o copiar sus datos a usar. Para

nombrar una serie (u otro objeto) lo ingresa en el archivo de trabajo al mismo tiempo

que agrega un nombre. Por el contrario, las ventanas sin título no se guardan en el

archivo de trabajo. Si cierra una ventana lo perderá. La clave para recordar es que

los objetos con nombre se guardan y que los sin título no. Este diseño te permite

probar cosas sin saturar el archivo de trabajo. Para evitar este problema vamos al

menú name de la hoja de cálculo y nos sale el siguiente menú de dialogo.



Figura N° 10

Finalmente estamos listos para escribir entrar la data. Pero hay un “truco” para

ingresar sus datos. Para protegernos contra accidentes con nuestros trabajos, EViews

bloquea la ventana para que no se pueda editar. Para desbloquear, haga clic en el

botón. Las ventanas desbloqueadas, como se muestra a continuación, por ejemplo,

tienen un campo de edición justo debajo de la barra de botones. Una forma de saber

que una ventana está bloqueada frente a la edición es observar la ausencia del campo

de edición. Alternativamente, si comienza a escribir y no sucede nada, recordará que

tenía la intención de hacer clic en el botón, al menos eso es lo que generalmente le

sucede al autor.

Inicialmente, todas las entradas en la ventana están vacías (NA), por no estar

disponibles. Haga clic en la celda justo a la derecha de ya puede escribir el primer

punto de datos para salarios no académicos, 400050. Pulsamos Intro para completar

la entrada.

Figura N° 11



Puedes usar la flecha habitual y las teclas de tabulación para poder ingresar los datos

adicionales, así como el mouse puede utilizarse para moverse a lo largo de las hojas

de trabajo para poder ingresar los datos adicionales. Además, cuando se selecciona

una celda, puedes editar su contenido en el campo de edición en la esquina superior

izquierda de la ventana.

Figura N° 12

3.1 Formas de etiquetar las variables en Eviews

Sabemos que EViews ofrece diferentes maneras para mirar y etiquetar los datos de

una serie. Ingresamos datos en la vista de la hoja de cálculo y, si necesitamos hacer

un cambio, podemos volver a la vista de la hoja de cálculo para editar los datos



existentes. Usamos el botón label para llegar a la vista de etiqueta donde se

proporciona espacio para que ingrese una descripción, fuente, etc.

EViews completa automáticamente el nombre y la fecha de la última actualización

de la serie. Los otros campos son opcionales. EViews utiliza el nombre para mostrar

para la salida de etiquetado, por lo que vale la pena completar este campo. Haga que

la etiqueta sea lo suficientemente larga para que tenga sentido, pero lo

suficientemente corta como para que pueda caber en el espacio de la leyenda de

gráficos.

Como se puede observar en la Figura N° 13, nos muestra el procedimiento manual

de como se puede etiquetar o ponerle (label) la descripción de as variables.

Figura N° 13

4. Formas de etiquetar una tabla a la vez

Ahora pasemos a ingresar datos en forma de tabla. Como ejemplo, ingresaremos el

nombre de la disciplina académica y el salario académico juntos. Comenzamos con

la misma opción. Se puede nombrar la serie antes o después de abrir la ventana. Si



16

te gusta nombrar primero, haz lo siguiente: Escribe los siguientes comandos en la

ventana de comandos: series DISCIPLINE y luego series SALARY.

Seleccione DISCIPLINE y luego SALARY en la ventana del workfile (manteniendo

presionada la tecla Ctrl para seleccionar ambas series), haga doble clic y elija Abrir

grupo para abrir una ventana de grupo9.

Figura N° 14

Además mostramos las diferentes maneras que te permite eviews de visualizar la

serie

Figura N° 15

9 Vale la pena agregar tanta documentación como sea posible en la etiqueta de la serie. Más tarde, te alegrarás de haberlo hecho.



Figura N° 16

5. Identificando las series de trabajo

Un efecto secundario importante de pensar que nuestros datos están dispuestos en

un rectángulo es que cada fila tiene un número de observación que identifica cada

observación. En una ventana de grupo como la anterior, o en una ventana de serie,



la serie de identificación, “id” se llama "obs" y aparece en el lado izquierdo de la

ventana. Obs no es realmente una serie, ya que no se puede acceder a ella ni

manipularla. Sirve para dar un nombre a cada observación.

Figura N° 17

Cuando configuramos un archivo de trabajo no estructurado / sin fecha, EViews

simplemente numera las observaciones 1, 2, 3, etc. (En archivos de trabajo con fecha,

ver más abajo, las fechas se usan para identificadores en lugar de números de

secuencia). 1 "y datos para la medicina" observación 2 ", podría ser mucho más

significativo etiquetarlos como" odontología "y" medicina ". EViews nos permite

especificar que una de las series existentes (obviamente DISCIPLINA es la elección

sensata) debe usarse como la serie id. Cambiar la serie de identificación requiere

"reestructurar" el archivo de trabajo. Esto no es gran cosa: la "reestructuración"

equivale esencialmente a decirle a EViews que use una serie id. Doble- haga clic en

Rango en el panel superior de la ventana del archivo de trabajo o elija el elemento

del menú Proc / Structure / Change el tamaño de la página actual .... A continuación,

elija Sin fecha con serie ID y complete la serie que desea utilizar para la

identificación, como se ilustra aquí.

Figura N° 18



Figura N° 19

Como se puede observar es otra de las maneras de crear un workfile. El cuadro de

diálogo de lectura de la hoja de cálculo muestra muchas opciones, pero la mayoría

de las veces, si solo presiona los menús de EViews, adivinará correctamente lo que

desea hacer. Tenga en cuenta, por ejemplo, que EViews ha descubierto que la

primera línea contiene nombres de variables en lugar de datos.

Podemos hacer clic en cada columna para cambiar el nombre de la serie o ingresar

una descripción para la serie. En nuestro ejemplo, EViews ha analizado

correctamente el archivo, por lo que solo podemos presionar y EViews genera

nuestro archivo de trabajo. La intuición de EViews es bastante buena cuando se trata

de leer archivos de Excel, por lo que con frecuencia el primer paso es también el

paso. A veces, sin embargo, tenemos que echar una mano. El archivo

"Treasury_Interest_Ra tes.xls" (en el sitio web EViews) proporciona algunos

ejemplos.



Figura N° 20

Si arrastra y suelta "Treasury_Interest_Ra tes.xls" en EViews, se abrirá el cuadro de

diálogo de lectura de la hoja de cálculo para que podamos elegir qué hoja leer del

archivo. Ocurre que queremos la segunda hoja, "Mensual", que podemos elegir en

el menú desplegable de Rango predefinido. Los controles en la esquina superior

izquierda del segundo diálogo de lectura de la hoja de cálculo proporcionan una

serie de opciones para personalizar cómo EViews interpreta la hoja de cálculo de

Excel. La opción que necesita depende de cómo esté estructurado su archivo. Aquí

hay un ejemplo de donde se puede observar cómo está estructurado el archivo, con

los nombres, fuentes, frecuencias de datos unidades de medida.

Figura N° 21



21

EViews ha analizado correctamente el archivo, por lo que solo podemos presionar

siguiente y EViews genera nuestro archivo de trabajo. La lógica del programa es

bastante buena cuando se trata de leer archivos de Excel, tan frecuentemente el

primer paso es también los pasos siguientes. A veces, sin embargo, tenemos que

echar una mano para terminar con el proceso. Utilicemos el archivo

"Treasury_Interest_Rates.xls" (que se puede encontrar en el sitio web EViews) que

proporciona algunos ejemplos10.

Figura N° 22

10 También lo puede obtener en el siguiente icono

Treasury_Interest_R

ates.xls



Figura N° 23

Un extracto de nuestro archivo de Excel se muestra a la derecha. Este archivo en

particular tiene una descripción de cada variable en la primera fila y el nombre de

la variable en la segunda fila.

Dado que la suposición predeterminada es que solo el nombre de la variable está

presente, esto no funcionará. Necesitamos proporcionar más información al

programa. El tipo de encabezado: menú desplegable brinda opciones que pueden

manejar la mayoría de las disposiciones de archivos comunes. En este caso, elija



23

nombres en la última línea y listo. (Los nombres en la última línea significa que los

nombres se encuentran al final de la información del encabezado, justo antes de que

comience la información, una disposición bastante común).

EViews examina su hoja de cálculo y generalmente adivina qué parte de la hoja de

cálculo le gustaría leer. También puede establecer el rango manualmente en el

diálogo de lectura de la hoja de cálculo. Descubrirá que ahorra tiempo si define un

rango con nombre que demarca sus datos en Excel. De esta forma, solo necesita

seleccionar el rango con nombre cuando EViews lee en la hoja de cálculo11.

Puede hacer clic en cada columna para cambiar el nombre de la serie o ingresar una

descripción para la serie. En nuestro ejemplo

Si arrastra y suelta "Treasury_Interest_Rates.xls" en EViews, se abrirá el cuadro de

diálogo de lectura de la hoja de cálculo para que podamos elegir qué hoja leer del

archivo. Ocurre que queremos la segunda hoja, "Mensual", que podemos elegir en

el menú desplegable de Rango predefinido.

Los controles en la esquina superior izquierda del segundo diálogo de lectura de la

hoja de cálculo proporcionan una serie de opciones para personalizar cómo EViews

interpreta la hoja de cálculo de Excel. La opción que necesita depende de cómo esté

estructurado su archivo. Aquí hay un ejemplo.

Un extracto de nuestro archivo de Excel se muestra a la derecha. Este archivo en

particular tiene una descripción de cada variable en la primera fila y el nombre de

la variable en la segunda fila.

Dado que la suposición predeterminada es que solo el nombre de la variable está

presente, esto no servirá Necesitamos proporcionar más información.

El tipo de encabezado: menú desplegable brinda opciones que pueden manejar la

mayoría de las disposiciones de archivos comunes. En este caso, elija Nombres en la

última línea y listo. (Los nombres en la última línea significa que los nombres se

11 No hay problema en probar la primera suposición de EViews. Si los resultados no son los que está buscando,

deséchelos, vuelva a abrir el archivo y configure los controles como desee en el diálogo de lectura de la hoja de

cálculo.



24

encuentran al final de la información del encabezado, justo antes de que comience

la información, una disposición bastante común)12.

También puede establecer el rango manualmente en el diálogo de lectura de la hoja

de cálculo. Descubrirá que ahorra tiempo si define un rango con nombre que

demarca sus datos en Excel. De esta forma, solo necesita seleccionar el rango con

nombre cuando EViews lee en la hoja de cálculo.

Sugerencia: no hay ningún problema al probar la primera suposición de EViews. Si

los resultados no son los que está buscando, deséchelos, vuelva a abrir el archivo y

configure los controles como desee en el diálogo de lectura de la hoja de cálculo.

Figura N° 24

12 EViews examina su hoja de cálculo y generalmente hace una conjetura bastante inteligente acerca de qué parte

de la hoja de cálculo le gustaría leer.



Figura N° 25

Finalmente podemos observar que mediante los procedimientos explicados se

puede importar los archivos de Excel y de hojas de cálculo similares.

6. Leyendo datos en HTML y demás “trucos”

El archivo anterior es un archivo de texto estándar que reside en la web. Mas

comúnmente, los archivos en la web se almacenan en formato HTML. Los archivos

HTML generalmente contienen grandes cantidades de información de formato que

es invisible cuando se muestra en un navegador web. EViews intenta trabajar

alrededor de esta información de formato buscando los datos presentados

utilizando el formato HTML de "tabla". Si una el archivo HTML no se lee sin

problemas, es probable que los datos se hayan formateado para verse bien cuando

se muestra, pero que el formato de la tabla no se utilizó.

Inteligente como EViews en la interpretación de datos, no es tan inteligente como

usted. Hemos visto que los diálogos incluyen una gran cantidad de características

de personalización manual. Hemos discutido algunos casos en los que el



26

reconocimiento automático no funciona13. Aquí hay un más inclusivo, pero de

ninguna manera lista exhaustiva de problemas. La mayoría de las veces puede usar

las funciones de personalización para leer datos con estos problemas:

1. Observaciones de líneas múltiples.

2. Observaciones transmitidas por streaming.

3. Ancho fijo, pero datos no editados.

4. Las fechas se dividen en varias columnas, por ejemplo, mes en una columna y año

en otra.

5. Varias tablas en un archivo.

6. Datos en los que un espacio no es un delimitador, sino múltiples espacios.

7. Líneas de encabezado que se interpretan como datos.

Aquí hay un par de problemas que generalmente no puede corregir en el diálogo de

lectura:

➢ Datos alfabéticos de longitud variable reconocibles solo por el contexto.

➢ Datos donde el formato difiere de una observación a otra.

➢ Fechas que no están en inglés. Verbum ianuarius non intellego14.

6.1 Agregar datos a un archivo de trabajo existente -o, siendo

rectangular no significa ser inflexible

Tiene un archivo de trabajo configurado y lo ha llenado con datos. ¿Cómo, puede

preguntar, agrego más datos? Ayuda a dividir esto en dos preguntas separadas:

¿Cómo agrego más observaciones y cómo agrego más variables? Al pensar en estas

preguntas, imagina tus datos formando un rectángulo y luego alarga el rectángulo

de arriba hacia abajo (agregando más observaciones) o ampliando el rectángulo de

izquierda a derecha (agregando más variables).

13 Si sus datos son realmente irregulares, es posible que leerlos directamente en EViews sea simplemente no es

un evento que sucede. Puede ser mejor si no retocas ligeramente la organización de datos en un editor de texto

antes de llevarlo a EViews. 14 Lea los datos lo mejor que pueda y haga las correcciones más tarde, o vuelva a organizar los datos antes de

leerlos.



27

Supongamos que nuestro salario académico inicialmente solo tenía dos variables

(DISCIPLINA y SALARIO) y cinco observaciones (rango de archivo de trabajo "1

5"). Podríamos imaginar que los datos están en un rectángulo con dos columnas y

cinco filas:

Dentistry 4421

4 Medicine 4316

0 Law 4067

0 Agricultur

e

3687

9 Engineeri

ng

3569

4

Ahora descubrimos una sexta observación: Geología con un salario de $ 33,206.

Poner en la nueva observación toma dos pasos. Primero, ampliamos el archivo de

trabajo en la parte inferior. Luego, ingresamos la nueva observación en el espacio

que hemos creado15.

Agregar datos a un archivo de trabajo existente-o, ser rectangular no significa ser

inflexible

Tiene un archivo de trabajo configurado y lo ha llenado con datos. ¿Cómo, puede

preguntar, agrego más datos? Ayuda a dividir esto en dos preguntas separadas:

¿Cómo agrego más observaciones y cómo agrego más variables? Al pensar en estas

preguntas, imagina tus datos formando un rectángulo y luego alarga el rectángulo

de arriba hacia abajo (agregando más observaciones) o ampliando el rectángulo de

izquierda a derecha (agregando más variables).

Supongamos que nuestro salario académico inicialmente solo tenía dos variables

(DISCIPLINA y SALARIO) y cinco observaciones (rango de archivo de trabajo "1

5"). Podríamos imaginar que los datos están en un rectángulo con dos columnas y

cinco filas:

Ahora descubrimos una sexta observación: Geología con un salario de $ 33,206.

Poner en la nueva observación toma dos pasos. Primero, ampliamos el archivo de

trabajo en la parte inferior. Luego, ingresamos la nueva observación en el espacio

que hemos creado16.

15 Si sus datos son realmente irregulares, es posible que leerlos directamente en EViews simplemente

no sea un evento que ocurra. Puede ser mejor que toque ligeramente la organización de datos en un

editor de texto antes de llevarlo a EViews.

16 Si sus datos son realmente irregulares, es posible que leerlos directamente en EViews simplemente

no sea un evento que ocurra. Puede ser mejor que toque ligeramente la organización de datos en un

editor de texto antes de llevarlo a EViews.



28

Dentistry 44214

Medicine 43160

Law 40670

Agriculture 36879

Engineering 35694

Haga doble clic en Rango en el panel superior de la ventana del archivo de trabajo o

seleccione Proc / Estructura / Cambiar el tamaño de la página actual ... para que

aparezca el cuadro de diálogo de la estructura del archivo de trabajo. Este diálogo le

permite cambiar el rango y / o la estructura del archivo de trabajo. Tenga cuidado

de no cambiar la estructura por accidente. En nuestro ejemplo, queremos un archivo

de trabajo no estructurado con 6 observaciones, por lo que el cuadro de diálogo

completo se ve así. Abra una ventana de grupo que contenga DISCIPLINE y

SALARY. Puede ver que se ha agregado una fila sin datos en la parte inferior.

SALARIO está marcado NA para "no disponible" y DISCIPLINA es una cadena

vacía. Una cadena vacía simplemente se ve como una entrada en blanco en la tabla.

Figura N° 26

Ahora escribe la nueva observación. Está bien que algunas de las nuevas "entradas"

se dejen como NA, así como puede haber NA en los datos existentes. Copy/Paste.



Figura N° 27

Por supuesto, podría haber agregado mil nuevas observaciones con la misma

facilidad que una. Sin embargo, escribir 1,000 observaciones sería bastante tedioso.

Por el contrario, Copiar / Pegar no es más difícil para 1,000 observaciones que para

una. Vaya al archivo de la computadora que contiene sus datos. Copie los datos que

desea agregar, asegurándose de haber seleccionado un rectángulo de datos. En

EViews, abra un grupo con las variables deseadas, seleccione el rectángulo vacío en

la parte inferior que desea completar y elija Pegar. EViews hace un trabajo muy

inteligente al interpretar los datos que ha copiado y colocarlos en el lugar correcto.

Pero si ve que Paste no hace exactamente lo que desea, intente Pegar especial, que

tiene opciones adicionales.



30

Figura N° 28

A veces, la manera más fácil de combinar observaciones de diferentes fuentes es leer

cada fuente en un archivo de trabajo independiente, crear un archivo de trabajo

maestro con un rango lo suficientemente grande para contener todos sus datos y

luego copiar manualmente desde cada archivo de trabajo pequeño en el archivo de

trabajo maestro. Supongamos que nuestros datos de odontología y medicina se

originaron en una fuente y ley, agricultura e ingeniería en otra. Comenzaremos

leyendo nuestros datos en dos archivos de trabajo separados, uno con las dos

primeras observaciones y el otro con las últimas tres. Mirando un extracto de los dos

archivos separados que veríamos. Queremos ampliar el rango del primer archivo de

trabajo y luego copiar los datos del segundo. Seleccione la ventana del archivo de

trabajo para "First Two.wf1". Use Archivo / Guardar como para cambiar el nombre

a "Todos los datos". Ahora haz doble clic en Rango y cambia el rango a 5

observaciones17.

Tenemos que tener cuidado con qué archivo de trabajo con los que estamos

trabajando ahora. Seleccione la ventana del archivo de trabajo para “Last

Three.wf1”18. Presiona el botón y selecciona todo (excepto C-Resid). Luego abra una

ventana de grupo, que se verá más o menos como la segunda ventana de arriba.

Seleccione todos los datos arrastrando el mouse. Luego se copia al portapapeles.

17 Guardar como antes de cambiar el rango. De esta forma, un error no estropea la original versión

de "First Two.wf1". Se puede acceder al archivo dándole doble click aquí first two.wf1

.

18 Pueden acceder al archivo de trabajo last three.wf1



31

Haga “clic” en "Todos los datos.wf1" y abra un grupo con todas las series tal como

lo hicimos para "Últimos tres". Pulse, resalte las últimas tres filas y pegue. Los datos

copiados de "Últimos tres" reemplazaron a los NA y hemos terminado. El mismo

principio funciona con más de dos fuentes de datos. Hacemos que su archivo de

trabajo "todos los datos" sea lo suficientemente grande como para contener todos

sus datos y luego copie secuencialmente en las filas apropiadas de cada archivo de

trabajo más pequeño19

Expansión desde el medio EViews amplía un archivo de trabajo al agregar espacio

para nuevas observaciones al final del rango de archivo de trabajo. Agregar

observaciones en el medio requiere dos pasos. Primero, expandir el archivo de

trabajo tal como lo hemos hecho anteriormente. Segundo, mueva las observaciones

hacia la nueva parte inferior del rectángulo. Para lograr esto último, abra un grupo

que incluya todas las series en el archivo de trabajo, seleccione las filas que deben ir

al final y presione Copiar. Por ejemplo, para mover Agricultura e Ingeniería a la

parte inferior, seleccione las dos filas como se muestra y seleccione Copiar. Luego,

asegurándose de que el modo de edición para el grupo esté activado, péguelo en

filas en la parte inferior del archivo de trabajo20.

Figura N° 29

19 Tenga cuidado de que cada grupo tenga todas las series en el mismo orden. EViews solo copia un rectángulo

de números. Si cambia accidentalmente el orden de la serie, EViews accidentalmente codificará los datos.

20 Para evitar mezclar las variables, asegúrese de mover datos para todas sus series al mismo tiempo. Se puede

usar el elemento de menú del botón derecho Insertar obs ... para mover los datos por usted automáticamente.



32

6.2 Agregar nuevas variables

Para agregar una nueva variable (o variables) es relativamente fácil. Pensemos en

agregar una columna en blanco a la derecha del rectángulo de datos. Si la nueva

variable está en un archivo de trabajo existente, o si puede hacer arreglos para

obtenerlo en uno, agregar la variable al archivo de trabajo de destino es muy fácil.

EViews trata cada serie como un objeto unificado que contiene datos, frecuencia,

muestra, etiqueta, etc. Abra el archivo de trabajo fuente, seleccione la serie que desea

y seleccione Copiar. Abra el archivo de trabajo de destino y Pegar. Todo listo.

Supongamos, por ejemplo, que tiene datos en el portapapeles que desea agregar a

un archivo de trabajo existente. Use el procedimiento Paste as new Workfile del que

hablamos anteriormente en el capítulo para crear un nuevo archivo de trabajo.

Luego copie / pegue series del nuevo archivo de trabajo en el archivo de trabajo de

destino deseado21.

Figura N° 30

Si la serie que desea agregar no está en un archivo de trabajo EViews, una alternativa

es usar

Archivo / Importar, que está diseñado para llevar datos a un archivo de trabajo

existente. Archivo / Importar es ayuda-

completo si los datos están en una hoja de cálculo o en un archivo de texto. Utiliza

diálogos similares a los cuadros de diálogo de lectura de hoja de cálculo o lectura

ASCII desde archivo / datos abiertos / externos como archivo de trabajo ...

Una alternativa más al portapapeles te hace trabajar más, pero te ofrece una gran

cantidad de control manual. Use el menú rápido en la parte superior de la barra de

menú de EViews para el comando Grupo rápido / Editar (serie vacía). Como podría

inferir del sugerente nombre, esto abre una ventana de grupo vacía lista para

ingresar datos de una o más series. Puedes pegar en cualquier lugar de la ventana.

Básicamente, estás trabajando en una vista de hoja de cálculo, que te da un control

21 Para abrir el menú contextual con Pegar como nuevo archivo de trabajo, asegúrese de Haga clic con el botón

derecho en el panel EViews inferior en un área en blanco, es decir, fuera de cualquier ventana de archivo de

trabajo.



33

manual completo sobre la edición. Esto es útil cuando solo tienes parte de una serie

o cuando estás combinando datos de diferentes fuentes22.

6.3 Entre los desaparecidos

En su mayoría, los datos son números. A veces, los datos son cadenas de texto. De

vez en cuando, los datos no son ... En otras palabras, a veces simplemente no se

conoce el valor de un punto de datos en particular, por lo que se marca NA.

Si está ingresando datos en Eviews escribiendo o copiando y pegando, no tiene que

decirle a EViews. EViews inicializa los datos a NA. Si no conoce un valor particular,

déjelo fuera y permanecerá marcado como NA.

El problema más difícil aparece cuando estás leyendo datos de archivos de

computadora existentes. Hay dos problemas separados con los que puede tener que

lidiar:

• ¿Cómo identifica los valores de NA en EViews?

• ¿Qué ocurre si los valores múltiples deben codificarse NA?

Leyendo NA de un archivo

Hay un par de situaciones en las que EViews identifica NA para usted

automáticamente. En primer lugar, si EViews encuentra un texto no numérico

cuando está buscando un número, EViews lo convierte en NA. Por ejemplo, la

cadena de datos "1 NA 3" se leerá como el número 1, una NA y el número 2. La

cadena "1 dos 3" se leerá de la misma manera; no hay nada de mágico en las letras

"NA". cuando aparecen en un archivo externo. En segundo lugar, EViews

generalmente recogerá correctamente los códigos de datos faltantes de los archivos

binarios creados por otros programas estadísticos.

Si tiene un archivo de texto (o un archivo de Excel) que ha sido codificado con un

valor numérico para NA - "- 999" y "0" son ejemplos comunes - puede decirle a

EViews que traduzca esto a NA completando el campo Texto representando NA en

el diálogo usado para leer en los datos. EViews permite que solo un valor se traduzca

automáticamente de esta manera.

22 Para evitar mezclar las variables, asegúrese de mover los datos de todas sus series a al mismo tiempo. Puede

usar el elemento de menú del botón derecho Insertar obs ... para mover los datos por usted automáticamente.

Para abrir el menú contextual con Pegar como nuevo archivo de trabajo, asegúrese de Haga clic con el botón

derecho en el panel EViews inferior en un área en blanco, es decir, fuera de cualquier ventana de archivo de

trabajo.



34

Leer series alfa con valores perdidos es un poco más problemático, porque cualquier

cadena de caracteres podría ser un valor legítimo. ¡Tal vez los personajes "NA" son

una abreviatura de América del Norte! Para una serie alfa, debe especificar

explícitamente la cadena utilizada para representar datos faltantes en el campo

Manejo de múltiples códigos faltantes Algunos programas estadísticos permiten

múltiples valores ser considerado perdido Otros, EViews es un ejemplo singular,

permiten solo uno código para los valores perdidos Supongamos que para alguna

variable, llámela X, se supone que los valores -9, -99 y -999 representan los datos

faltantes.

La forma de manejar esto en EViews es leer los datos sin especificar ningún valor

como faltante, y luego recodificar los datos. En este ejemplo, esto podría hacerse

eligiendo Quick / Generate Series ... y luego utilizando el cuadro de diálogo

Generar serie por ecuación para establecer que la muestra incluya solo los valores

de x que desee recodificar en NA. Si lo prefiere, puede realizar la misma tarea con el

comando de recodificación, como en:

x = @ recode (x = -9 o x = -99 o x = -999, NA, x)

o incluso más fácil, puede usar el comando @inlist, como en

x = @ recode (@inlist (x, "9, -99, -999"), NA, x)

Si la condición lógica en el primer argumento de @recode es verdadera (falta X, en

este ejemplo), el valor de @recode es el segundo argumento (NA); de lo contrario, es

el tercer argumento (X)23.

sí mismo. Esto deja abierta la opción de tratar los diferentes códigos que faltan de

manera diferente en una fecha posterior. Si cambia X, no hay forma de recuperar los

distintos -9, -99 y -999 códigos.

23 Sería más inteligente hacer una nueva serie, digamos XRECODE, en lugar de cambiar X sí mismo.

Esto deja abierta la opción de tratar los diferentes códigos que faltan de manera diferente en una

fecha posterior. Si cambia X, no hay forma de recuperar los distintos códigos -9, -99 y -999.



35

7. Apéndice

Pasar un buen rato con su fecha EViews usando fechas en bastantes lugares. Entre

los más importantes están:

• Etiquetado de gráficos y otros resultados.

• Especificando muestras.

• En series de datos.

La mayoría de las veces, se puede especificar una fecha de una manera razonable.

Los siguientes comandos configuran el mismo archivo de trabajo mensual, pero a

través de la ventana de comandos:

wfcreate m 1941m12 1942m1

wfcreate m 41:12 42: 1

wfcreate m "diciembre de 1941" "enero de 1942"

Los canadienses y los estadounidenses, entre otros, escriben las fechas en el orden

mes / día / año. Fuera de la caja, EViews se viene configurado para seguir esta

convención. Se puede cambiar a la convención "europea" de día / mes / año mediante

el menú Opciones / Fechas y conversión de frecuencia .... También puede cambiar

entre los dos puntos y el delimitador de frecuencia, por ejemplo, "41:12" versus

"41m12"24.

9. Revisión rápida

La forma más fácil de obtener datos en EViews es leerlos desde un archivo de datos

existente en otros formatos. EViews hace un gran trabajo interpretando datos de

hojas de cálculo y archivos de texto, así como leyendo archivos creados por otros

programas estadísticos.

24 Si su cadena de fecha incluye espacios, póngalos entre comillas. Utilice los delimitadores de

frecuencia en lugar de los dos puntos. "41q2" siempre significa el segundo trimestre de 1941, mientras

que "41: 2" significa el segundo trimestre de 1941 cuando se usa en un archivo de trabajo trimestral,

pero significa febrero de 1941 en un archivo de trabajo mensual.



36

Ya sea leyendo un archivo o escribiendo sus datos directamente en una hoja de

cálculo de EViews, piense que los datos están organizados en un rectángulo: las

observaciones son filas y las series son columnas.

Apéndice: Pasar un buen rato con su fecha EViews usa fechas en bastantes lugares.

Entre los más importantes están:

• Etiquetado de gráficos y otros resultados.

• Especificando muestras.

• En series de datos.

La mayoría de las veces, puede especificar una fecha de una manera razonable. Los

siguientes comandos configuran el mismo archivo de trabajo mensual:

wfcreate m 1941m12 1942m1

wfcreate m 41:12 42: 1

wfcreate m "diciembre de 1941" "enero de 1942"

Los canadienses y los estadounidenses, entre otros, escriben las fechas en el orden

mes / día / año. Fuera de la caja, EViews viene configurado para seguir esta

convención. Puede cambiar a la convención "europea" de día / mes / año mediante

el menú Opciones / Fechas y conversión de frecuencia .... También puede cambiar

entre los dos puntos y el delimitador de frecuencia, por ejemplo, "41:12" versus

"41m12"25.

Figura N° 31

25 Si su cadena de fecha incluye espacios, póngalos entre comillas. Utilice los delimitadores de frecuencia en lugar de los dos

puntos. "41q2" siempre significa el segundo trimestre de 1941, mientras que "41: 2" significa el segundo trimestre de 1941

cuando se usa en un archivo de trabajo trimestral, pero significa febrero de 1941 en un archivo de trabajo mensual.



37

8.1 La ambigüedad no es tu amiga

El uso más común de las fechas como datos es como la serie identifica (id) que

aparece en la columna Obs en las vistas de hojas de cálculo y en el eje horizontal en

muchos gráficos. Pero nada le impide tratar los valores en cualquier serie EViews

como fechas. Por ejemplo, una serie podría dar la fecha en que se compró una acción

y otra serie podría dar la fecha en que se vendió la misma acción. Internamente,

EViews almacena las fechas como "números de fecha": la cantidad de días desde el

1 de enero de 0001AD según el calendario gregoriano26 Por ejemplo, la serie DATE,

creada con el comando "series"

date = @ date ", se ve así.

Ideal para computadoras, no tan bueno para los humanos. Entonces EViews le

permite cambiar la visualización de una serie que contiene números de fecha. En

una vista de hoja de cálculo, puede cambiar la visualización haciendo clic con el

botón derecho en una columna y seleccionando Formato de visualización ....

También puede abrir una serie, presionar el botón y cambiar el campo de

visualización Numérico a uno de los formatos de fecha u hora. Luego aparecerán

más campos para que pueda personalizar aún más

el formato. Esto se ve mucho mejor. EViews también traducirá cadenas de texto en

fechas al hacer una lectura ASCII, y configurará la visualización inicial de la serie

leída para que sea un formato de fecha27.

Entonces las fechas son bastante sencillas. Excepto cuando no lo son. Si desea

obtener más detalles, la Referencia de comandos y programación tiene una sección

de más de 20 páginas para usted.

26 Día: es la unidad fundamental de tiempo del calendario gregoriano. Un día equivale aproximadamente a

86.400 segundos del Tiempo Atómico Internacional o TAI: recordemos que es el TAI el que se tiene que ajustar

al verdadero movimiento de rotación terrestre, que se retrasa con respecto a la duración del mismo.

Semana: periodo de 7 días.

27 Dado que las fechas se almacenan como números, puede hacer aritmética de fecha sensible. Si en las series

DATEBOUGHT y DATESOLD contienen la información sugerida por sus respectivos nombres, luego: series

daysheld = datesold - datebought hace exactamente lo que debería.

Serie Apuntes de Clase ΩΒΓ Diciembre del 2017 N° 18

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