Proses Stokastik

21
Proses Stokastik Semester Ganjil 2011 1

description

Proses Stokastik. Semester Ganjil 2011. Solusi dari Birth and Death Process yang Tergantung Waktu. Peluang bahwa proses berada pada state i pada waktu t: Pada waktu ( t + ∆ t) proses dapat mengalami transisi ke state j dengan peluang: π j ( t +∆ t ) - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Proses Stokastik

Page 1: Proses Stokastik

1

Proses Stokastik

Semester Ganjil 2011

Page 2: Proses Stokastik

Solusi dari Birth and Death Process yang Tergantung Waktu

Peluang bahwa proses berada pada state i pada waktu t:

Pada waktu (t+∆t) proses dapat mengalami transisi ke state j dengan peluang: πj(t +∆t)

Kemungkinan state j yang dituju adalah: i+1 or i-1

πi(t +∆t) didefinisikan dengan menjumlah aliran masuk dan keluar dari state i

tti

ti

ti 1

ti 1

Sebagian tetap di i, sisanya keluar dengan laju ∆t λi dan ∆t µi

Laju aliran masuk dari state sebelumnya ∆t λi-1

Laju aliran masuk dari state sesudahnya ∆t µi+1

titX iPr

Page 3: Proses Stokastik

11111 iiiiiiii ttttttttt

1111 iiiiiiiii tttttttttt

11110

lim

iiiiiii

ii

t

tttt

ttt

,3,2,1 ,1111 itttt iiiiiiii

11000 ttt

Page 4: Proses Stokastik

Pure Birth Process Proses di mana hanya terdapat kelahiran (birth)

tanpa kematian (death) Laju kematian nol Laju kelahiran sama untuk setiap state

Page 5: Proses Stokastik

Solusi dari Pure Birth Process Turunan pertama dari peluang pada saat t

1111 iiiiiiii tttt

Dengan substitusi laju kelahiran λi = λ untuk semua i dan laju kematian μi = 0 untuk semua i, berawal dari state 0

tttt 0100 0

11000 ttt

00 11 tttt iiii 0,1 itt ii

Page 6: Proses Stokastik

tt 00 tet 0

ttt iii 1

Dengan definisi baru untuk menyelesaikan persamaan diferensial

0, itetQ it

i

u v

tetetQ it

it

i

ttetetQ iit

it

i 1 te it

1

Page 7: Proses Stokastik

Secara rekursif:

tetedt

dtQ i

ti

ti 1

t

ivt

i dvveet0

1

tet 0

t

vt dvveet0

01 t

vvt dveee0

te t

t

vt dvveet0

12 t

vvt dvveee0

t

t vdve0

2 22

1 222 tete tt

dst ,...3,2,1,0,

! i

i

tet

it

i

Page 8: Proses Stokastik

Contoh: Suatu proses kelahiran murni dengan parameter

kelahiran λ=2 individu/hari Berapa peluang bahwa pada hari ke dua tidak

terdapat individu di dalam sistem?

,...3,2,1,0,

!Pr i

i

tetitX

it

i

!0

22202Pr

022

0 eX 4e

Berapa peluang bahwa pada hari ke dua terdapat paling banyak 1 individu?

2212Pr 10 X !1

22

!0

22 122

022 ee

444 54 eee

Page 9: Proses Stokastik

Solusi dari Pure Death Process Proses di mana terdapat kematian tanpa kelahiran

Laju kelahiran λ=0

Laju kematian tergantung dari jumlah individu i yang ada, dan setiap individu mempunyai laju kematian μi = μ untuk setiap i

Page 10: Proses Stokastik

Turunan pertama peluang pada waktu t

1111 iiiiiiii tttt

Dengan substitusi laju kelahiran dan kematian yang sesuai, dimulai dari state ke n

tntntt nnnn 00 1

100 11 ittitt iiii titi ii 11

Solusi untuk state ke n:

tnt nn tnn et

Page 11: Proses Stokastik

titit iii 11

tnn et

Digunakan Q untuk menyelesaikan persamaan diferensial:

1,...,1,0, nitetQ iti

i

vu

teteitQ iti

iti

i

titietei iiti

iti 11 tie i

ti11

tietedt

dtQ i

tii

tii 11

t

iviti

i dvveeit0

11

Page 12: Proses Stokastik

Solusinya diperoleh secara rekursi dimulai dari state ke – n.

tnn et

t

iviti

i dvveeit0

11

Solusi untu state ke (n – 1)

t

nvntn

n dvvenet0

111

tvnvntn dveene

0

11

tvtnt

vtn enedvene0

1

0

1 1

ttnn enet 11

1

Page 13: Proses Stokastik

Solusi untuk state ke (n-2)

t

nvntn

n dvveent0

122

2 1

t

vvnvntn dveneeen0

122 11

ttnn enet 11

1

t

iviti

i dvveeit0

11

t

vvtn dveeenn0

2 11

tttn eeenn

22 21

1

2

1

221

2tnt ee

n

n

Page 14: Proses Stokastik

Secara umum, solusi yang diperoleh adalah sistem mempunyai sebaran Binomial dengan peluang survival pada waktu t adalah e-µt

tnn et

ttnn enet 11

1

22

2 12

tntn ee

n

nt

010

tnt een

111

1tnt ee

n

nieei

nt

intiti ,,1,0,1

Page 15: Proses Stokastik

Contoh: Suatu populasi diawali dengan 10 individu, dan

mengikuti proses kematian murni dengan parameter kematian µ=1 individu/hari.

Berapa peluang kepunahan dari suatu individu pada populasi tersebut pada suatu hari ke t?

nieei

nt

intiti ,,1,0,1

100

0 10

10 tt eet

10

1 te

Berapa peluang kepunahan dari suatu individu pada hari ke 10?

10

0 1 tet 9995.01101010

0 e

Page 16: Proses Stokastik

Single Server System, Kasus Khusus Birth and Death Process Suatu sistem dengan laju kelahiran dan laju kematian konstan Suatu kelahiran: kedatangan seorang pelanggan Suatu kematian: seorang pelanggan menyelesaikan

layanannya. Hanya terdapat dua state 0 and 1

Page 17: Proses Stokastik

Solusi dari Single Server System Dari persamaan turunan pertama bagi peluang pada waktu t

1111 iiiiiiii tttt

Substitusi nilai laju kelahiran dan kematian pada state 0

ttt 100

Substitusi nilai laju kelahiran dan kematian pada state 1

ttt 011

Page 18: Proses Stokastik

Penjumlahan dari kedua persamaan

ttt 100

ttt 011

01010 ttdt

dtt

+

1constant10 tt tt 01 -1

Penggunaan Q untuk menyelesaikan perseamaan differensial

tetQ t0

tetetQ tt00

ttete tt100 tte t

10

Page 19: Proses Stokastik

Solusi bagi persamaan diferensial

tt ettetQ 10

CdttQtQ

dt

tdQtQ

CdtetQ t

Pada t = 0, sistem berada pada state 0 secara pasti dan mengarah pada kondisi awal untuk Q:

Ce t

11100 00 eQ

Page 20: Proses Stokastik

Menyelesaikan C untuk kondisi awal

CetQ t

10 0

CeQ

10 Q

1C

(*)

tetQ

Definisi awal bagi Q:

(**) 0 tetQ t

Page 21: Proses Stokastik

Menyamakan (*) dan (**), menyelesaikannya untuk π0

(*)

tetQ (**) 0 tetQ t

tee tt

0

tt eet0

tet

0

tett

01 1