Dispositivos e Circuitos de RF
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DispositivoseCircuitosdeRF
Prof.DanielOrquizadeCarvalho
SJBV SJBV
Tópicos abordados:
(Capítulo 4 e 8 – pgs 173 e 399 a 402 do livro texto)
§ Propriedades ímpar e par de Γ e | Γ |2
§ Projeto de filtros pelo método da Perda de Inserção
Filtros de Micro-ondas
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Um filtro perfeito teria perda de inserção nula e resposta linear de fase
na banda de passagem e perda de inserção infinita na banda de rejeição.
Método da Perda de Inserção
FALA
RDEDUPLE
XER
EANTE
NA
O Método dos Parâmetros Imagem não possui uma maneira metódica de
aprimorar um dado projeto.
O Método da Perda de Inserção permite ao projetista ter controle sobre
as características de fase e amplitude nas bandas de passagem e rejeição.
Ademais, é sempre possível aumentar a ordem do filtro para aumentar a
performance.
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No Método da Perda de Inserção, a resposta em frequência é
especificada em termos da Perda de Inserção (Power Loss Ratio):
Método da Perda de Inserção
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PLR =Pot. dispon. fonte
Pot. entregue à carga=
PincPload
=1
1− Γ 2
Note que esta grandeza é o recíproco de |S21|2 se ambas a fonte e a carga
estiverem casadas.
A perda de inserção em dB é dada por:
IL =10logPLR
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No método da Perda de Inserção, PLR é especificado através de funções
matemáticas.
Método da Perda de Inserção
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Não obstante, na expressão para PLR , | Γ |2 não pode ser especificado por
qualquer função por ser um parâmetro com um significado físico.
Para uma rede passiva, sabemos que: Γ ≤ 1
Considere a tensão V(t) na entrada de uma rede. A resposta em
frequência é: V ω( ) = V t( )e− jωt
t=−∞
∞
∫ dt
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É possível obter V(t) a partir da Transformada Inversa:
Método da Perda de Inserção
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A integral pode ser dividida em duas fazendo:
Usando o fato de que:
V t( ) = 12π
V ω( )e jωtω=−∞
∞
∫ dω
V t( ) = 12π
V ω( )e jωtω=0
∞
∫ dω + V −ω( )e− jωtω=0
∞
∫ dω⎧⎨⎪
⎩⎪
⎫⎬⎪
⎭⎪
Percebe-se que, se V*(ω) = V(-ω), o segundo termo é o complexo
conjugado do primeiro.
V ω( )+V * ω( ) = 2ℜe V ω( ){ }
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A integral fica
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Do que se conclui que, se V(t) é real, entãoV*(ω) = V(-ω).
Tem-se:
V ω( ) = Z ω( ) I ω( ) = R ω( )+ jX ω( )⎡⎣
⎤⎦I ω( )
V t( ) = 22π
ℜe V ω( )e jωtω=0
∞
∫ dω⎧⎨⎪
⎩⎪
⎫⎬⎪
⎭⎪.
Dado que:
Z * ω( ) I * ω( ) = Z −ω( ) I −ω( )
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Como I(t) é real, sabemos que:
Método da Perda de Inserção
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Portanto:
Ou seja,
I * ω( ) = I −ω( )
Z * ω( ) = Z −ω( )
R ω( ) = R −ω( ) é uma função par e
X ω( ) = −X −ω( ) é uma função ímpar.
Assim, podemos escrever a resposta em frequência do coef. de reflexão:
Γ ω( ) =R ω( )+ jX ω( )− Z0R ω( )+ jX ω( )+ Z0
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Pelo fato de R(ω) ser par e X(ω) ser ímpar:
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O que mostra que as partes reais e imaginárias de Γ(ω) são par e ímpar,
respectivamente.
Deixando claro que |Γ(ω)|2 é uma função par (substitua por Γ(-ω)).
Γ −ω( ) =R ω( )− jX ω( )− Z0R ω( )− jX ω( )+ Z0
= Γ* ω( )
Γ ω( )2= Γ ω( )Γ* ω( ) = Γ ω( )Γ −ω( ).
Desta maneira,
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|Γ(ω)|2 sendo par, ela pode ser expressa na forma de um polinômio em
ω2.
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Onde:
A perda de inserção pode ser expressa:
Γ ω( )2=R ω( )− Z0( )
2+ X 2 ω( )
R ω( )+ Z0( )2+ X 2 ω( )
=M ω 2( )
M ω 2( )+ N ω 2( )
são polinômios reais positivos em ω2.
M ω 2( ) = R ω( )− Z0( )2+ X 2 ω( ) e N ω 2( ) =M ω 2( )+ 4R ω( )Z0 ,
PLR =1
1− Γ ω( ) 2=1 +
M ω 2( )N ω 2( )
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Estudaremos três importantes implementações de filtros usando o
Método da Perda de Inserção especificando o PLR como descrito.
Método da Perda de Inserção
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Resposta plana (Butterworth)
Ondulações iguais (Chebyshev)
Fase linear
(Função elíptica)
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Método da Perda de Inserção
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Resposta plana (Butterworth)
Método da Perda de Inserção
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Este implementação da função de razão de perda de potência fornece a
resposta mais plana na banda de passagem para uma dada ordem de filtro.
onde N é a ordem do filtro, ωc é a frequência de corte e k é uma constante
que especifica a perda de inserção em ω = ωc.
PLR =1 +k 2 ωωc
⎛
⎝⎜⎜
⎞
⎠⎟⎟
2N
,
A resposta é também conhecida como binomial e, para um filtro passa
baixas, é
A faixa de passagem correponde a 0 ≤ ω ≤ ωc.
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Resposta plana (Butterworth)
Método da Perda de Inserção
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A perda de inserção em ω = ωc é
Para ω > ωc, a atenuação aumenta monotonicamente com a frequência.
Para ω > ωc:
Lembrando que PLR é a razão entre a potência na fonte e na carga.
Assim, para k = 1 temos um ponto de ~ -3dB em ω = ωc.
PLR =1 +k 2 .
PLR ≅ k2 ωωc
⎛
⎝⎜⎜
⎞
⎠⎟⎟
2N
⇒ PLR(dB) ≅ 20N dB / década
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Método da Perda de Inserção
Resposta Butterworth de um filtro passa-baixa:
𝑘=1 𝑘=2
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Método da Perda de Inserção
Resposta Butterworth de um filtro passa-baixa:𝑘=5 𝑘=10
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Ondulações iguais (Chebyshev)
Método da Perda de Inserção
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Esta implementação da função de razão de perda de potência fornece
uma transição mais abrupta entre a faixa de passagem e a de rejeição.
onde TN é o N-ésimo polinômio de Chebyshev de primeira ordem.
PLR =1 +k 2 TN2 ωωc
⎛
⎝⎜⎜
⎞
⎠⎟⎟,
Isto vem à custa de ondulações na banda de passagem do filtro.
A resposta de um filtro passa baixas é especificada por
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Método da Perda de Inserção
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O Polinômio de Chebyshev é expresso matematicamente na forma:
Note que no caso de PLR, x = ω/ωc.
T0 x( ) =1T1 x( ) = xTN x( ) = 2xTN−1 x( ) − TN−2 x( ) ( para N ≥ 2)
TN x( ) = cos N acos x( )( ) (0 < x <1)
TN x( ) = cosh N acosh x( )( ) (x ≥1)
Alternativamente:
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Método da Perda de Inserção
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Polinômio de Chebyshev:
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Método da Perda de Inserção
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Resposta Chebyshev de um filtro passa-baixa:
𝑘=1 𝑘=2
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Método da Perda de Inserção
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Resposta Chebyshev de um filtro passa-baixa:𝑘=5 𝑘=10
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Método da Perda de Inserção
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Butterworth x Chebyshev :𝑘=1 𝑘=2
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Método da Perda de Inserção
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Butterworth x Chebyshev :𝑘=5 𝑘=10
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Filtro de fase linear
Método da Perda de Inserção
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Os filtros descritos anteriormente especificam a resposta em frequência
em termos de sua amplitude
Em certas aplicações é importante ter uma resposta de fase linear na
banda de passagem.
Uma vez que fase linear é incompatível com uma transição abrupta
entre as faixas de rejeição/passagem, é necessário sacrificar esta última.
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Filtro de fase linear
Método da Perda de Inserção
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A abordagem utilizada é realizar a síntese da fase diretamente:
φ ω( ) = Aω 1+ p ωωc
⎛
⎝⎜⎜
⎞
⎠⎟⎟
2N⎡
⎣
⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥
Onde φ(ω) é a fase da função de transferência de tensão e A e p são
constantes.
O atraso de grupo é definido:
τ d =dφ ω( )dω
= A 1+ p 2N +1( ) ωωc
⎛
⎝⎜⎜
⎞
⎠⎟⎟
2N⎡
⎣
⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥
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Método da Perda de Inserção
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A expressão anterior mostra que o atraso de grupo para um filtro de fase
linear é uma função de resposta plana.
Se diferentes componentes de frequência tiverem diferentes atrasos
(ou velocidades) de grupo, haverá distorção do sinal.
Isto garante que τd seja plano na região da banda passante, o que é
desejável.
Isto é evitado com o filtro de fase linear.
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Método da Perda de Inserção
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Filtro Chebyshev