Transformada de fourier ( ft )

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Transformada de fourier ( ft ). Prof. Marcelo de Oliveira Rosa. Transformada de Fourier. Série de Fourier Análise espectral de sinais periódicos Conteúdo espectral Freqüências múltiplas de k ω (ou 2 π kf ) Como analisar conteúdo espectral para sinais aperiódicos?. - PowerPoint PPT Presentation

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TRANSFORMADA DE FOURIER (FT)

Prof. Marcelo de Oliveira Rosa

Transformada de Fourier

Série de Fourier Análise espectral de sinais periódicos Conteúdo espectral

Freqüências múltiplas de kω (ou 2πkf)

Como analisar conteúdo espectral para sinais aperiódicos?

Transformada de Fourier

Série de Fourier “no limite” Análise desejada

Avaliação de sistema usando sinais aperiódicos

Transformada de Fourier

Série de Fourier “no limite” Análise atual

Avaliação de sistema usando sinais periódicos

Transformada de Fourier

Série de Fourier “no limite” Aproximação viável

Criar sinal periódico a partir de trecho a periódico

Transformada de Fourier

Série de Fourier “no limite” Qual o efeito da aproximação nas séries de

Fourier?)t(

w

trect)t(x

0T

)t(

w

trect)t(x )T5( 0

Transformada de Fourier

Série de Fourier “no limite” Análise de pulso retangular (w=1)

2

ksinc

2

1]k[X

10

ksinc

10

1]k[X

Transformada de Fourier

Série de Fourier “no limite” Análise de pulso retangular (w=1)

corrigida

2

ksinc

2

12]k[XT0

10

ksinc

10

1)25(]k[X)T5( 0

Transformada de Fourier

Série de Fourier “no limite” Análise do pulso retangular

T0 f0

Maior resolução da SF “Estica” a SF lateralmente + “Amassa” a SF

Manutenção da “área” da envoltória da SF

Análise do pulso retangular corrigida T0 f0

Maior resolução da SF Envoltória da SF inalterada

Note: abscissa passou de k para (kf0)

Transformada de Fourier

Definição Pares de transformadas para freqüência

em radiano

ou

de)j(X2

1)j(XFT)t(x

dte)t(x)t(xFT)j(X

tj1

tj

)j(X)t(x FT

Transformada de Fourier

Definição Pares de transformadas para freqüência

em Hz

ou

dfe)f2j(X)f2j(XFT)t(x

dte)t(x)t(xFT)f2j(X

ft2j1

ft2j

)f2j(X)t(x FT

Transformada de Fourier

Definição Ortogonalidade de e-jΩt

Projeções de x(t) no espaço e+jΩt X(jΩ) Projeções de X(jΩ) no espaço e-jΩt x(t)

)(2dte

)t(2de

tj

tj

Transformada de Fourier

Análise de alguns resultados Efeito de amplificação e deslocamento

temporal Sinal pulso unitário x(t) = rect(t) X(jΩ) = ?

Transformada de Fourier

Análise de alguns resultados Efeito de amplificação e deslocamento

temporal Sinal pulso unitário

Ω= 2πF=1

Transformada de Fourier

Análise de alguns resultados Efeito de amplificação e deslocamento

temporal Sinal pulso unitário

Transformada de Fourier

Transformada Generalizada Situações de falha de convergência da

integração Exemplos:

x(t) = A x(t) = u(t) x(t) = sen(2πf0t) ou x(t) = cos(2πf0t) x(t) = sgn(t)

Uso de fator de convergência e-σ|t|, σ zero

Transformada de Fourier

Transformada Generalizada Uso de fator de convergência

e-σ|t|, σ zero

j

1)()t(u)t(x

j

2)tsgn()t(x

)()(j)j(X)t(sen)t(x

)()()j(X)tcos()t(x

)(2)j(X1)t(x

FT

FT

00FT

0

00FT

0

FT

Transformada de Fourier

Transformada Generalizada Existe freqüência negativa? Explique cos(Ω0t) 0.5 {δ(Ω + Ω0) + δ(Ω -

Ω0)}

Transformada de Fourier

Computação numérica No Matlab/Octave/Scilab

X(jkΩ) = Ta fftshift(fft(x[n], NFFT)) onde x[n] = x(nTa) x[n] é amostragem de x(t) Ta = (1/fa) = período de amostragem de x[n]

Corresponde ao valor da FT na freqüência kΩ -NFFT/(2Ta) ≤ f k ≤ +NFFT/(2Ta)

Em coordenadas discretas: 1 ≤ k ≤ NFFT

Transformada de Fourier

Propriedades Linearidade

)j(bY)j(aX)j(Z)t(by)t(ax)t(z

)j(Y)t(y

)j(X)t(x

FT

FT

FT

Transformada de Fourier

Propriedades Deslocamento tempo

Deslocamento em freqüência

0tjFT0

FT

e)j(X)j(Y)tt(x)t(y

)j(X)t(x

))(j(X)j(Ye)t(x)t(y

)j(X)t(x

0FTtj

FT

0

Transformada de Fourier

Propriedades Deslocamento no tempo

Alteração linear da fase de todas as componentes espectrais do sinal

Deslocamento em freqüência Usada em modulação para sistemas de

comunicação Rádio AM

Transformada de Fourier

Propriedades Escala no tempo

Escala em freqüência

)ajX(a1)j(Y)at(x)t(y

)j(X)t(xFT

FT

))a(j(X)j(Y)atx(a1)t(y

)j(X)t(xFT

FT

Transformada de Fourier

Propriedades Escala no tempo e em freqüência

Compressão em um domínio gera expansão no outro

Transformada de Fourier

Propriedades Escala no tempo e em freqüência

Princípio de incerteza Conceito de localidade de energia

Transformada de Fourier

Propriedades Conjugado

Qual o efeito para x(t) ∈ R?

)j(X)j(Y)t(x)t(y

)j(X)t(xFT

FT

Transformada de Fourier

Propriedades Conjugado

Exemplos

Transformada de Fourier

Propriedades Modulação

Convolução

)j(X)j(Y)j(Z)t(y)t(x)t(z

)j(Y)t(y

)j(X)t(x

FT

FT

FT

)j(X)j(Y)j(Z)t(y)t(x)t(z FT

Transformada de Fourier

Propriedades Modulação e Convolução

Dualidade Sistemas

Convolução no tempo resposta ao impulso Modulação em freqüência resposta em

freqüência

Transformada de Fourier

Propriedades Diferenciação

Integração

)f2j()0(X2

1

f2j

)f2j(X)f2j(Y

)()0(Xj

)j(X)j(Y

d)(x)t(y FTt

)j(Xj)j(Ydt

)t(dx)t(y

)j(X)t(x

FT

FT

Transformada de Fourier

Propriedades Integração

Como conseqüência da definição da FT

df)f2j(X2

1

d)j(X)0(x

dt)t(x)0(X

Transformada de Fourier

Propriedades Dualidade

Útil em cálculos

)(x2)j(Y)jt(X)t(y

)(x2)j(Y)jt(X)t(y

)j(X)t(x

FT

FT

FT

Transformada de Fourier

Propriedades Dualidade

)2sinc()t(rect FT )2(rect)tsinc( FT

Transformada de Fourier

Propriedades Sinais periódicos

Naturalmente não são absolutamente integráveis

São decompostos em séries de Fourier

k

t)f2k(j

k

t)k(j aa e]k[Xe]k[X)t(x

ka

FS

ka

FS

)kffδ(]k[X)f2j(X)t(x

)kδ(]k[X2)j(X)t(x

Transformada de Fourier

Propriedades Teorema de Parseval

Lembre-se: energia total de x(t) pode ser calculada em qualquer domínio

d)j(X2

1

df)f(Xdt)t(x

2

22

)j(X)t(x FT

Transformada de Fourier

Propriedades Teorema de Parseval

Densidade espectral de energia/potência Densidade de energia/potência espectral Power Spectral Density (PSD)

|X(f)|2 ou |X(jΩ)|2