Materi 4 - Ukuran Pemusatan.
-
Upload
yunita-dwi-jayanti -
Category
Education
-
view
912 -
download
3
description
Transcript of Materi 4 - Ukuran Pemusatan.
UKURAN PEMUSATAN
Rata-rata (Mean) Hitung
• Rata-rata hitung dari seperangkat nilai data X1, X2, …, XN adalah
• μ = rata-rata• N = jumlah data
N
XN
ti
1
Rata-rata Tertimbang
• Dalam bentuk umum, jika nilai data Xi mempunyai timbangan (Wi), maka variabel X memiliki rata-rata tertimbang
i
N
tii
W
WX1
Rata-rata (Mean) Hitung Data dikelompokkan
• Ringkasan data dalam suatu tabel distribusi frekuensi dinamakan data yang dikelompokkan.
• Rumus perhitungan rata-rata hitung data dikelompokkan
• f = frekuensi• m = nilai tengah
f
fm
Metode Short Cut
• Metode ini hanya berlaku bila seluruh kelas interval sama besar
• Metode Short Cut terdiri dari beberapa tahap:1. Secara sembarang menetapkan titik tengah suatu
kelas untuk dianggap sebagai nilai rata-rata (μa)
2. Menentukan penyimpangan nomor interval kelas (d) dari interval kelas dimana titik tengahnya dianggap sebagai niai rata-rata terhadap interval kelas lain
3. Menghitung faktor koreksi yang akan membuat rata-rata diasumsikan menjadi sama dengan rata-rata yang diperoleh dari metode langsung
Metode Short Cut
• Rumus perhitungan rata-rata hitung dengan Metode Short Cut adalah
Keterangan : • μa = rata-rata hitung yang diasumsikan• f = frekuensi kelas• d = penyimpangan nomor interval kelas• N = jumlah frekuensi• i = interval kelas
iN
fda
MEDIAN
• Median adalah suatu ukuran pemusatan, yang menempati posisi tengah jika data diurutkan menurut besarnya.
• Posisi tengah dari sejumlah data sebanyak N yang telah terurut pada posisi ke (N + 1)/2.
• Jika N ganjil, maka ada data yang berada pada posisi tengah dan nilai data itu merupakan nilai median.
• Jka N genap, maka sebagai mediannya diambil rata-rata hitung dua data yang ada ditengah.
Pengaruh Nilai terpencil • Suatu nilai terpencil dapat mempunyai rata-rata
hitung, tetapi tidak terpengaruh terhadap median.
Bandingkan:• Pertama : 10 15 20 25 30• Kedua : 10 15 20 25 1000• Kedua kelompok mempunyai median 20, tetapi
kelompok yang kedua mempunyai rata-rata yang jauh lebih besar
Median Data dikelompokkan• Kelas median terletak pada kelas yang pertama kali
mempunyai frekuensi kumulatif yang sama atau melebihi N/2. Untuk tujuan ini diasumsikan bahwa nilai-nilai data tersebar rata di dalam kelas median.
Keterangan:• Md = median data kelompok• LMd = batas bawah nyata kelas yang mengandung median• N = jumlah frekuensi • FLMd = frekuensi kumulatif dari kelas sebelum kelas yang
mengandung median• fMd = frekuensi dari kelas yang mengandung median• i = interval kelas median
if
FNLMd
Md
LMdMd .
2/
Modus
• Modus adalah nilai yang paling sering muncul dari serangkaian data.
• Serangkaian data mungkin memiliki dua modus (bimodal) atau lebih dari dua (multimodal). Munculnya data yang bimodal kadang-kadang disebabkan oleh penggabungan dua distribusi yang berbeda.
• Asumsi awal bahwa nilai modus terletak pada kelas yang memiliki frekuensi paling banyak/tinggi.
Modus Data dikelompokkan• Dalam distribusi frekuensi nilai observasi yang
sesungguhnya tidak diketahui, karena itu modus harus diperkirakan.
Keterangan:• LMo = batas bawah nyata kelas yang mengandung
modus• d1 = selisih antara frekuensi kelas modus dengan
frekuensi kelas sebelum kelas modus• d2 = selisih antara frekuensi kelas modus dengan
frekuensi kelas setelah kelas modus • i = interval kelas modus
idd
dLM MoO .
21
1
Perbandingan