Gestão e Tecnologia da Informação Extensão Continuada – FA7 Modelo Básico de Gestão de...

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Modelo Básico de Gestão de Estoques

Usando Estoques de Segurança

4. A partir do cálculo da média μ e do desvio-padrão θ é possível inferir a probabilidade de a demanda semanal ser maior que determinado valor percentual.

Sendo assim, é possível definir com base na média e desvio padrão obtidos, que quantidade de estoque de segurança deveria ser mantida para que determinado percentual da demanda não seja atendida.

Em outras palavras, qual o nível de estoque de segurança necessário para atender a determinado nível de serviço que desejo oferecer ao meu cliente.





4. A relação entre estoque de segurança e nível de serviço, admitindo uma demanda variável é:

Lead Time de Ressuprimento (LT) e Periodicidade relacionada ao desvio-padrão

(PP)

Desvio-padrão estimado para demanda futura

Fator de Segurança, função do nível de serviço a ser oferecido pela empresa ao cliente





5. Para determinar o nível de serviço e atribuir o valor de FS, deve-se considerar a seguinte tabela :





6. Considerando nosso exemplo de demandas aleatórias, vamos calcular o ES:

Calculando a média e o desvio-padrão temos:





6. Supondo que o lead time de obtenção do item em questão é de três semanas e que se pretende um nível de serviço de 95% (considerando que 5% dos meus clientes não serão atendidos a partir da disponibilidade do estoque), temos:





6. O Ponto de Ressuprimento (PR) será dado por:

Ou, arredondando, 366366.




Vimos o cálculo do estoque de segurança e do ponto de ressuprimento para uma demanda variável, mas

lead time constante.

Mas, se considerarmos que o lead time de ressuprimento pode variar também, modificamos

nossa visão para o fornecedor, e não só para o cliente.

Dessa forma, podemos considerar o lead time de ressuprimento variável:

1. Com demanda constante;2. Com demanda variável.




1o caso: demanda constante.

1. Considere que os lead times do fornecedor variam conforme uma curva normal de média de 5 semanas e desvio-padrão de 0.5 semana. O nível de estoque de segurança que a empresa deseja é de 95%.





2. A fórmula para cálculo neste caso será:

aonde D é a demanda, considerada constante e conhecida.





3. Calculando:




2o caso: demanda variável.

1. O cálculo do desvio-padrão se dará por:

E o estoque de segurança será dado por:



Gestão de Estoques

As formulações apresentadas anteriormente mostram que não é levado em conta o tamanho dos estoques

Portanto, não consideram os riscos envolvidos:



Gestão de Estoques

Além disso, não oferece a possibilidade de um estoque de segurança NEGATIVO.

Por exemplo:

Considere o desvio-padrão igual a zero (significa demanda do item constante e previsível). Neste caso PR teria nível de serviço igual a 100% e sua fórmula seria PR = D x LT, com ES = 0.

Suponha, que a empresa, mesmo assim, optou por ter um nível menor de serviço de 50%, ou seja, para 100 peças solicitadas exige a disponibilidade do fornecedor de 50 peças das 100.

Neste caso, PR deve diminuir em 50% e ES deve ser negativo, ou seja, na prática seria uma opção da empresa para reduzir seus estoques.

Mas FS é sempre positivo, o desvio padrão também, e o período de previsão também. Sendo assim, o ES sempre será positivo.

E agora?



Gestão de Estoques

Vamos considerar uma nova formulação:Formulação Numérica para o dimensionamento dos

estoques de segurança considerando a quantidade percentual de itens faltando.

Nesta abordagem, o nível de serviço é a quantidade percentual dos itens demandados que são atendidos com base no estoque em mãos.

Exemplo:Se a quantidade anual demandada de determinado

item for de 1000 unidades, um nível de serviço de 95% significaria que estatisticamente 950 seriam

servidos de imediato com base no estoque em mãos e 50 faltariam, em média.



Gestão de Estoques

Formulação Numérica

Nesta abordagem, consideramos um conceito estatístico chamado z esperado ou E(z).

E(z) é o número esperado de itens faltantes em cada uma das ocasiões em que um item seja exposto à

falta, durante o transcorrer do lead time de ressuprimento, assumindo que a demanda

comporte-se como uma variável aleatória de distribuição normal.



Gestão de Estoques


Considerando que, neste exemplo:

A demanda semanal de determinado item é de 100 unidades, com desvio-padrão de 10 unidades, se

começarmos a semana com 110 unidades sem nenhuma entrega programada, quantas unidades,

em média, faltarão?



Gestão de EstoquesFormulação Numérica

Para este cálculo, devemos considerar os valores das quantidades esperadas faltantes, em média, como função dos números de desvios-padrão (dos erros de previsão) de estoque de segurança durante o lead time:

Tabela Normalizada para θ=1



Gestão de Estoques


Retomando o exemplo anterior:

1) Demanda semanal = 100 unidades e θ =10 unidades. Considerando um ES de mais 10 unidades:

Na tabela, normalizada para θ = 1, 10 unidades de ES refere-se a z = 1, logo E(z) = 0,083. A quantidade esperada de itens faltantes é

de 0,83 unidades (10 x E(z))

2) Demanda semanal = 100 unidades e θ =10 unidades. Considerando um ES de 0:

Na tabela, normalizada para θ = 1, 0 unidades de ES refere-se a z = 0, logo E(z) = 0,399. A quantidade esperada de itens faltantes é

de 3,99 unidades (10 x E(z))

3) Considerando início da semana com 90 unidades e θ =10 unidades, corresponde a z = -1, logo E(z) = 1,083. A quantidade esperada

de itens faltantes é de 10,83 unidades (10 x E(z))



Gestão de Estoques


Vamos a um exemplo de aplicação para determinarmos um estoque de segurança:

1. NS = 95%: Nível de serviço entendido como número de itens imediatamente disponíveis do total de itens demandados no período.

2. DA = 5.200 unidades: Demanda anual do item.3. Θ = 10: desvio-padrão da demanda durante o

período de ressuprimento de 2 semanas (lead time LT).

4. L = 100: lote de ressuprimento.



Gestão de Estoques


Temos:

Calculando o Ponto de Ressuprimento temos:

Aonde D é a demanda média semanal (DA = 5200 unidades dividido por 52 semanas por ano 100 unidades.

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