Comparaciones Múltiples Prueba de Tukey

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Comparaciones Mltiples: Prueba de Tukey (TukeyKramer)Diseo de Experimentos Click to edit Master subtitle style Presentado por: Rubn Eduardo Canales Callejas 236015

8/23/12

ANOVA8/23/12 (Peck-Devore, 2010)

Prueba de Fa) b)

H: == = k H1: Al menos 2 medias no son iguales

1. 2. 3.

= 0.05 (puede varar) Estadstico de prueba. F .

8/23/12

1.

Juego de Hiptesis

ResultadoCuando la prueba de F Rechaza a la Hiptesis Nula, se cree que hay diferencias entre las medias de los k tratamientos.8/23/12

Cules medias son diferentes?8/23/12

Procedimiento de comparacin mltipleEs un mtodo para identificar diferencias entre las s una vez que la hiptesis de igualdad general ha sido rechazada. Uno de estos mtodos es el Tukey-Kramer (T-K)8/23/12

En que consiste?

El procedimiento T-K esta basado en calcular los intervalos de confianza para las diferencias entre cada par posible de s.

Ejemplo para k = 3

8/23/12

Prueba de F

Fi n

No

Recha za Ho? Si Calcular intervalos de confianza de par de s Incluye 0?

El par de s Si no son significativ amente diferentes

No El par de s son significativ amente diferentes

8/23/12

El procedimiento de comparacin mltiple de Tukey-Kramer8/23/12 (Peck-Devore, 2010)

Qu significa la q?Los intervalos de T-K se basan en valores crticos para una distribucin de probabilidad llamada la distribucin del rango estudentizado (q)8/23/12

Qu necesito para leerlo en las tablas?

Se necesita el nivel confianza 100(1-), grados de libertad del error (df) y el nmero de tratamientos (k)

(Peck-Devore, 2010)

8/23/12

Ejemplo

(2) placebo growth hormone and the steroid estradiol (P + S) (3) growth hormone and placebo steroid (G + P) (4) growth hormone and the steroid estradiol (G + S) MSTr = 20.12, MSE = 1.92, and F = 10.48 with Pvalue < .001. We Se concluy que el cambio en la masa corporal no es el mismo en los 4 tratamientos.

8/23/12

(1) placebo growth hormone and placebo steroid (P + P)

8/23/12

Procedimiento8/23/12

8/23/12

Conclusin

Llegaramos a la conclusinde que noes significativamente diferente de, y queno es significativamente diferente de.Tambinpodra concluir que y son significativamente diferentes tanto de y

8/23/12

Bibliografa consultada

Montgomery, Runger; Applied Statistics and Probability for Engineers, 2003, 3rd Edition, Wiley & Sons Walpole, Myers, Myers, Ye; Probability & Statistics for Engineers & Scientists, 2012, 9th Edition, Prentice Hall

8/23/12

Peck R., Devore J.; Statistics the exploration and Analysis of data, 2010, 7th Edition, Cengage Learning.