Comparaciones Múltiples Prueba de Tukey
of 17
/17
Embed Size (px)
Transcript of Comparaciones Múltiples Prueba de Tukey
Comparaciones Múltiples:Prueba de Tukey (Tukey-Kramer)
Diseño de Experimentos Presentado por:Rubén Eduardo Canales Callejas 236015
ANOVA
(Peck-Devore, 2010)
Prueba de F
1. Juego de Hipótesisa) H₀: μ₁=μ₂= … = μk
b) H1: Al menos 2 medias no son iguales
2. α = 0.05 (puede varíar)3. Estadístico de prueba. F4. ….
Resultado
Cuando la prueba de F Rechaza a la Hipótesis Nula, se cree que hay diferencias entre las
medias de los k tratamientos.
Cuáles medias son diferentes?
Procedimiento de comparación múltiple
Es un método para identificar diferenciasentre las μ’s una vez que la hipótesis de
igualdad general ha sido rechazada.Uno de estos métodos es el
Tukey-Kramer (T-K)
En que consiste?
• El procedimiento T-K esta basado en calcular los intervalos de confianza para las diferencias entre cada par posible de μ’s. • Ejemplo para k = 3
Prueba de F
El par de μ’s son significativamente
diferentes
Calcular intervalos de confianza de par
de μ’s
Rechaza Ho?
Incluye 0?El par de μ’s no son significativamente
diferentes
FinNo
No
Si
Si
El procedimiento de comparación múltiple de Tukey-Kramer
(Peck-Devore, 2010)
Qué significa la “q”?
Los intervalos de T-K se basan en valores críticos para una distribución de
probabilidad llamada la distribución del rango estudentizado (q)
Qué necesito para leerlo en las tablas?
Se necesita el nivel confianza 100(1-α), grados de libertad del error (df) y el número
de tratamientos (k)
(Peck-Devore, 2010)
Ejemplo• (1) placebo “growth hormone” and placebo “steroid” (P + P)• (2) placebo “growth hormone” and the steroid estradiol (P + S)• (3) growth hormone and placebo “steroid” (G + P)• (4) growth hormone and the steroid estradiol (G + S)• MSTr = 20.12, MSE = 1.92, and F = 10.48 with P-value < .001. We• Se concluyó que el cambio en la masa corporal no es el mismo
en los 4 tratamientos.
Procedimiento
Conclusión
• Llegaríamos a la conclusión de que μ₁ no es significativamente diferente de μ₂, y que μ₃ no es significativamente diferente de μ₄. También podría concluir que μ₁ y μ₂ son significativamente diferentes tanto de μ₃ y μ₄
Bibliografía consultada• Peck R., Devore J.; Statistics the exploration and Analysis of
data, 2010, 7th Edition, Cengage Learning.• Montgomery, Runger; Applied Statistics and Probability for
Engineers, 2003, 3rd Edition, Wiley & Sons • Walpole, Myers, Myers, Ye; Probability & Statistics for
Engineers & Scientists, 2012, 9th Edition, Prentice Hall
