Analisis Varians = Analysis of Variance =...

14
Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVA 1. Pendahuluan 1.1 Distribusi F χ² pengujian beberapa (>2) proporsi ANOVA pengujian beberapa (>2) nilai rata-rata Dasar perhitungan ANOVA ditetapkan oleh Ronald A. Fisher. Distribusi teoritis yang digunakan adalah Distribusi F. Lihat Buku Statistika-2, GD hal. 180-182. Nilai F tabel tergantung dari α dan derajat bebas Nilai α = luas daerah penolakan H 0 = taraf nyata Derajat bebas (db) dalam Dist F ada dua (2), yaitu : 1. db numerator =d fn db kelompok; db baris; db interaksi 2. db denumerator= d fd db galat/error Baca Tabel F anda! Nilai F untuk db numerator = 4; db denumerator = 20 dan α = 5 %? (2.87) Nilai F untuk db numerator = 10; db denumerator = 19 dan α = 2.5 %? (2.82) Nilai F untuk db numerator = 8; db denumerator = 25 dan α = 1 %? (3.32) Pahami cara membaca Tabel hal 180-182 tsb! Bentuk distribusi F selalu bernilai positif. Perhatikan gambar berikut : 1.2 Penetapan H 0 dan H 1 H 0 : Semua perlakuan (kolom, baris, interaksi) memiliki rata-rata yang bernilai sama H 1 : Ada perlakuan (kolom, baris, interaksi) yang memiliki rata-rata yang bernilai tidak sama (berbeda) α = taraf nyata uji = Luas daerah penolakan H 0 """ 0 F tabel +

Transcript of Analisis Varians = Analysis of Variance =...

Page 1: Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVAssiregar.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/3380/05Anova.pdf · Pemilihan tipe ANOVA tergantung dari rancangan percobaan (experiment

Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVA

1. Pendahuluan1.1 Distribusi F

χ² → pengujian beberapa (>2) proporsiANOVA → pengujian beberapa (>2) nilai rata-rata

Dasar perhitungan ANOVA ditetapkan oleh Ronald A. Fisher.Distribusi teoritis yang digunakan adalah Distribusi F.Lihat Buku Statistika-2, GD hal. 180-182.

Nilai F tabel tergantung dari α dan derajat bebasNilai α = luas daerah penolakan H0 = taraf nyata

Derajat bebas (db) dalam Dist F ada dua (2), yaitu :

1. db numerator =dfn → db kelompok; db baris; db interaksi

2. db denumerator= dfd → db galat/error

Baca Tabel F anda!Nilai F untuk db numerator = 4; db denumerator = 20 dan α = 5 %? (2.87)Nilai F untuk db numerator = 10; db denumerator = 19 dan α = 2.5 %? (2.82)Nilai F untuk db numerator = 8; db denumerator = 25 dan α = 1 %? (3.32)Pahami cara membaca Tabel hal 180-182 tsb!

Bentuk distribusi F → selalu bernilai positif. Perhatikan gambar berikut :

1.2 Penetapan H0 dan H1

H0 : Semua perlakuan (kolom, baris, interaksi) memiliki rata-rata yangbernilai sama

H1 : Ada perlakuan (kolom, baris, interaksi) yang memiliki rata-rata yangbernilai tidak sama (berbeda)

α = taraf nyata uji = Luas daerah penolakan H0

"""0 F tabel + ∞

Page 2: Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVAssiregar.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/3380/05Anova.pdf · Pemilihan tipe ANOVA tergantung dari rancangan percobaan (experiment

2

1.3 Tipe ANOVA

Pemilihan tipe ANOVA tergantung dari rancangan percobaan (experiment design)yang kita pilih .

a. ANOVA 1 arah:Sampel dibagi menjadi beberapa kategori dan ulangan

kolom = kategoribaris = ulangan/replika

Contoh: Terdapat 4 Metode diet, dan 10 orang digunakan sebagai sampel

Metode-1 Metode-2 Metode-3 Metode-4member#1 Ali Badu Cici Didimember#2 Eno Fifi Gina Hadimember#3 Ina -------- --------- Lilo

Metode-1 diulang 3 kali, Metode-2 diulang 2 kali,Metode-3 diulang 2 kali, Metode-4 diulang 3 kali.

Cat : Dalam banyak kasus untuk mempermudah perhitungan, ulangan untuk setiap kategori dibuat sama banyak

b. ANOVA 2 Arah tanpa interaksi: Dalam kategori, terdapat blok/sub-kelompok

kolom : kategori-1;baris : blok, kategori-2

Setiap sel berisi satu data

Contoh : Terdapat 4 metode diet dan tiap metode dibagi menjadi 3 blok.Blok berupa kelompok umur.

Metode Dietkel. umur Metode-

1Metode-

2Metode-

3Metode-

40< 20 tahun20 - 40 tahun>40 tahun

Page 3: Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVAssiregar.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/3380/05Anova.pdf · Pemilihan tipe ANOVA tergantung dari rancangan percobaan (experiment

3

c. ANOVA 2 Arah dengan interaksi: Dalam kategori, terdapat blok/sub-kelompok

kolom : kategori-1baris : blok, kategori-2

Setiap blok diulang, satu sel berisi beberapa data

Dengan pengulangan dalam tiap blok seperti ini, interaksi antara kolom dan barisdapat diketahui.

Contoh : Terdapat 4 metode diet dan tiap metode dibagi menjadi 3 blok, dantiap blok diulang 3 kali

Metode Dietkelompok

umur Metode-1 Metode-2 Metode-3 Metode-4

< 20 thn member#1member#2member#3

20 - 40thn

member#1member#2member#3

> 40tahun

member#1member#2member#3

1. 4 Tabel ANOVA

Untuk memudahkan perhitungan ANOVA, kita dapat membuat tabel ANOVA,sebagai berikut:

SumberKeragaman(SK)

JumlahKuadrat (JK)

derajatbebas(db)

KuadratTengah (KT)

f hitung f tabel

Cara pengambilan keputusan → bandingkan F hitung dengan F tabel.F hitung ada di daerah penerimaan H0 , maka H0 diterima

atau Rata-rata tidak berbeda nyataF hitung ada di daerah penolakan H0 , maka H0 ditolak, H1 diterima

atau Rata-rata berbeda nyata

Page 4: Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVAssiregar.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/3380/05Anova.pdf · Pemilihan tipe ANOVA tergantung dari rancangan percobaan (experiment

4

2. ANOVA 1 arah

Tabel ANOVA 1 Arah

SumberKeragaman(SK)

JumlahKuadrat(JK)

derajat bebas(db)

KuadratTengah (KT)

f hitung f tabel

Rata-rataKolom

JKK dbnumerator =k-1

s K2 = KTK=

JKK

k −1

f hitung

= KTK

KTG

α =db numer =db denum =

f tabel =

Galat JKG dbdenumerator=N-k

s G2 = KTG=

JKG

N k−

Total JKT N-1

JKT xT

Nijj

ni

= i=1

k2

2

1

−=∑∑ **

JKKT

n

T

Ni

i

= i=i

k* **2 2

∑ −

JKG = JKT-JKK

di mana : k : banyaknya kolomN : banyaknya pengamatan/keseluruhan data

ni : banyaknya ulangan di kolom ke-i

xij : data pada kolom ke-i ulangan ke-j

T i* : total (jumlah) ulangan pada kolom ke-i

T** : total (jumlah) seluruh pengamatan

Page 5: Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVAssiregar.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/3380/05Anova.pdf · Pemilihan tipe ANOVA tergantung dari rancangan percobaan (experiment

5

Contoh 1:

Terdapat 4 metode diet, berikut adalah data 10 orang sampel yang didata rata-ratapenurunan berat badan, setelah sebulan melakukan diet.

Penurunan berat badan (Kg)Metode-1 Metode-2 Metode-3 Metode-4

member#1 4 8 7 6member#2 6 12 3 5member#3 4 - - 5Total kolom T*1 =14 T*2 =20 T*3 =10 T*4 =16 T** =60

Apakah keempat metode diet tersebut memberikan rata-rata penurunan berat badanyang sama?Uji pendapat tersebut dengan taraf nyata 5 %

Solusi :

1.H0 : Setiap metode memberikan rata-rata penurunan berat badan yang sama H1 : Ada suatu metode yang memberikan rata-rata penurunan berat badan yang tidak sama

2. Selesaikan Tabel ANOVA berikut :

SumberKeragaman(SK)

JumlahKuadrat(JK)

derajatbebas (db)

KuadratTengah(KT)

f hitung f tabel

Rata-rataKolom

JKK=40.67

dbnumeratork-1 =4 -1 = 3

KTK =JKK

k −1=13.55

f hitung =KTK

KTG = 4.21

(tidak bedanyata)

α=5%db num=3db denum = 6

f tabel = 4.76

Galat JKG =19.33

dbdenum =N-k=10-4=6

KTG =JKG

N k−=3.22

Total JKT =60

N-1 =10-1= 9

Page 6: Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVAssiregar.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/3380/05Anova.pdf · Pemilihan tipe ANOVA tergantung dari rancangan percobaan (experiment

6

3. Penyelesaian JKT, JKK dan JKG

JKT xT

Nijj

ni

= i=1

k2

2

1

−=∑∑ **

JKT = ( )4 6 4 8 12 7 3 6 5 560

102 2 2 2 2 2 2 2 2 2

2

+ + + + + + + + + − = 420 - 360 = 60

JKKT

n

T

Ni

i

= i=i

k* **2 2

∑ −

JKK = ( )14

3

20

2

10

2

16

3

60

10

2 2 2 2 2

+ + + − = (65.33... + 200 + 50 + 85.33...) - 360

= 40.67

JKG = JKT - JKG = 60 - 40.67 = 19.33...

KTK = JKK

k −=

1

40 67

3

. = 13.55

KTG = JKG

N k−=

19 33

6

. = 3.22

4. Daerah Penolakan H0 :Penolakan H0 jika F hitung > F tabel; F hitung > 4.76Penerimaan H0 F hitung < F tabel; F hitung < 4.76

5. Kesimpulan :

Karena F hitung ada di daerah penerimaan (F hitung < F tabel) maka H0 terima,Setiap metode memberikan rata-rata penurunan berat badan yang sama

3 ANOVA 2 Arah tanpa Interaksi

Pada rancangan percobaaan dengan ANOVA jenis ini, setiap kategori mempunyaibanyak blok yang sama, sehingga jika banyak kolom = k

dan banyak baris/blok = r maka banyak data = N = r x k

Page 7: Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVAssiregar.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/3380/05Anova.pdf · Pemilihan tipe ANOVA tergantung dari rancangan percobaan (experiment

7

Tabel ANOVA 2 Arah tanpa Interaksi

SumberKeragaman (SK)

JumlahKuadrat(JK)

derajatbebas(db)

KuadratTengah(KT)

f hitung f tabel

Rata-rataBaris

JKB dbnumer1 =r-1

s B2 = KTB =JKB

r −1

f hitung

=KTB

KTG

α =db numer1=db denum =

f tabel =

Rata-rataKolom

JKK dbnumer2 =k-1

s K2 = KTK =JKK

k −1

f hitung

=KTK

KTG

α =db numer2=db denum =

f tabel =

Galat JKG dbdenum =(r-1)(k-1)

s G2 = KTG =JKG

r k( )( )− −1 1

Total JKT r.k -1

JKT xT

rkijj

k

= i=1

r2

2

1

−=∑∑ ** JKB

T

k

T

rki

i i

r

= =

* **2 2

∑ −

JKKT

r

T

rkj =

i=i

k* **

2 2

∑ − JKG = JKT-JKB-JKK

di mana : k : banyaknya kolom r : banyaknya baris/blok

xij : data pada baris ke-i, kolom ke-jJKK

k−=

1

4067

3

. : total (jumlah) baris ke-i

T j* : total (jumlah) kolom ke-j T** : total (jumlah) seluruh pengamatan

Page 8: Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVAssiregar.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/3380/05Anova.pdf · Pemilihan tipe ANOVA tergantung dari rancangan percobaan (experiment

8

Contoh 2: Terdapat 4 metode diet dan 3 golongan usia peserta program dietBerikut data rata-rata penurunan berat peserta keempat metode dalamtiga kelompok umur.

Metode DietKelompokUmur

Metode-1 Metode-2 Metode-3 Metode-4 Total Baris

<20 thn 5 6 2 3 T1* = 1620 -40 0 0 2 2 T2* = 4>40 thn 9 10 7 4 T3* = 30TotalKolom

T*1 = 14 T*2 =16 T*3 = 11 T*4 = 9 Totalpengamatan

T** =50

Ujilah pendapat yang menyatakan bahwa keempat metode diet dalam ketigakelompok umur memberikan rata-rata penurunan berat badan yang sama.Buktikan jawaban saudara dengan pengujian varians, dengan tingkat nyata = 5 %

Solusi :

1. H0 : Setiap metode pada setiap kelompok umur memberikan rata-ratapenurunan berat badan yang sama

H1 : Ada suatu metode pada suatu kelompok umur yang memberikan rata-rata penurunan berat badan yang tidak sama

Page 9: Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVAssiregar.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/3380/05Anova.pdf · Pemilihan tipe ANOVA tergantung dari rancangan percobaan (experiment

9

2. Selesaikan Tabel ANOVA berikut :

Tabel ANOVA

SumberKeragaman(SK)

JumlahKuadrat(JK)

derajat bebas(db)

KuadratTengah (KT)

f hitung f tabel

Rata-rataBaris

JKB =84.67

db numer1=r-1=3-1=2

s B2 = KTB =

JKB

r −1 = 42.335

f hitung

=KTB

KTG =

10.0272

α = 0.05db numer1=2db denum = 6

f tabel = 5.14

Rata-rataKolom

JKK =9.67

db numer2=k-1 =4-1 =3

s K2 = KTK =JKK

k −1 = 3.223

f hitung

=KTK

KTG =

0.7634

α = 0.05db numer2 =3db denum = 6

f tabel = 4.76

Galat JKG =25.33

db denumer=(r-1)(k-1)=2 × 3 = 6

s G2 = KTG =JKG

r k( )( )− −1 1=

4.222

TotalJKT =119.67

r.k -1=(3×4) -1=11

3. Penyelesaian JKT, JKB, JKK dan JKG

JKT xT

rkijj

k

= i=1

r2

2

1

−=∑∑ **

= ( )5 0 9 6 0 10 2 2 7 3 2 42 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2+ + + + + + + + + + + - 50

12

2

= 328 - 208.33 ... = 119.67

JKBT

k

T

rki

i i

r

= =

* **2 2

∑ − = ( )16 4 30

4

2 2 2+ + -

50

12 =

1172

4 -

2500

12

2

= 293 - 208.33 ... = 84.67

Page 10: Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVAssiregar.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/3380/05Anova.pdf · Pemilihan tipe ANOVA tergantung dari rancangan percobaan (experiment

10

JKKT

r

T

rkj =

i=i

k* **

2 2

∑ − = ( )14 16 11 9

3

2 2 2+ + + -

50

12 =

654

3 -

2500

12

2

=

= 218 - 208.33 ... = 9.67

JKG = JKT-JKB-JKK = 119.67 - 84.67 - 9.67 = 25.33

7. Kesimpulan• Menurut Baris (Kelompok Umur)Nilai F hitung = 10.0272 berada di daerah penolakan H0 , ini berarti: Ada kelompokumur yang menunjukkan rata-rata penurunan berat badan yang tidak sama.• Menurut Kolom (Metode Diet)Nilai F hitung = 0.7634 berada di daerah penerimaan H0 , ini berarti: setiap metodediet memberikan rata-rata penurunan berat badan yang sama

4. ANOVA 2 Arah dengan InteraksiEfek interaksi diperoleh setelah setiap kolom [perlakuan] dan blok [baris] diulang.Interaksi dinyatakan sebagai perkalian Baris x Kolom [BK].

Tabel ANOVA 2 Arah dengan InteraksiSumberKeragaman(SK)

JumlahKuadrat(JK)

derajatbebas(db)

KuadratTengah (KT)

f hitung f tabel

Nilai tengahBaris

JKB dbnumer1=r-1

s B2 = KTB =JKB

r −1

f hitung=KTB

KTG

α =db numer1=db denum =f tabel =

Nilai tengahKolom

JKK dbnumer2=k-1

s K2 = KTK

= JKK

k −1

f hitung

= KTK

KTG

α =db numer2=db denum =f tabel =

Interaksi[BK]

JK[BK] dbnumer3=[r-1][k-1]

s K2 =KT[BK] =

JK BK

r k

[ ]

[ ][ ]− −1 1

f hitung=KT BK

KTG

[ ]

α =db numer3=db denum =f tabel =

GalatJKG db

denumerr.k.[n-1]

s G2 = KTG

= JKG

r k n. .[ ]−1

Total JKT [r.k.n] -1

Page 11: Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVAssiregar.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/3380/05Anova.pdf · Pemilihan tipe ANOVA tergantung dari rancangan percobaan (experiment

11

JKT xT

rknijmm

n

j

k

i

r

= −===∑∑∑ 2

2

111

*** JKBT

kn

T

rkn

ii

r

= −=∑ **

***

2

12

JKK

T

rn

T

rkn

jj

k

= −=∑ * *

***

2

12

JK BK

T

n

T

kn

T

rn

T

rkn

ijj

k

i

r

ii

r

jj

k

[ ]* ** * *

***= − − +== = =∑∑ ∑ ∑2

11

2

1

2

12

JKG = JKT - JKB - JKK - JK[BK]

Perhatikan : Sebagian Notasi dalam JKT, JKB dan JKK digunakan dalampenghitungan JK[BK]

di mana :

r : banyak baris i = 1,2,3,...rk : banyak kolom j = 1,2,3....kn : banyak ulangan m = 1,2,3,...n

xijm : data pada baris ke-i, kolom ke-j dan ulangan ke-m

Ti** : Total baris ke-i

T j* * : Total kolom ke-j

Tij* : Total Sel di baris ke-i dan kolom ke-j

T*** : Total keseluruhan pengamatan

Contoh 3:

Terdapat 4 metode diet, 3 kelompok umur dan 3 ulangan. Berikut adalah data rata-rata penurunan berat badan setelah 1 bulan melakukan diet. Ujilah apakah penurunanberat badan sama untuk setiap metode diet, kelompok umur dan interaksi dengantaraf uji 5 %?

Page 12: Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVAssiregar.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/3380/05Anova.pdf · Pemilihan tipe ANOVA tergantung dari rancangan percobaan (experiment

12

Metode Diet

kelompok umurmetode 1 metode-2 metode-3 metode-4

< 20 tahun, #1 #2 #3

5 4 5

0 2 1

3 4 8

4 2 2

20-40 tahun, #1 #2 #3

5 6 2

4 2 1

2 2 4

5 3 2

>40 tahun, #1 #2 #3

4 4 5

5 5 0

2 1 2

6 4 4

r = 3, k = 4, n = 3

Solusi :1. H0 : Semua perlakuan [metode diet, kelompok umur, interaksi]

memberikan penurunan berat badan yang bernilai samaH1 : Ada suatu perlakuan [suatu metode diet, kelompok umur, interaksi]

memberikan penurunan berat badan yang bernilai tidak sama

2. α = 5 %

3. Statistik Uji : F

4, 5, 6 : Selesaikan Tabel Data dan Tabel ANOVA

Page 13: Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVAssiregar.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/3380/05Anova.pdf · Pemilihan tipe ANOVA tergantung dari rancangan percobaan (experiment

13

Metode Diet

kelompokumur

metode 1 metode-2 metode-3 metode-4 TotalBaris

< 20 tahun, #1 #2 #3

5 4 5

0 2 1

3 4 8

4 2 2

T1** = 40

T11* = 14 T12* = 3 T13* = 15 T14* = 820-40 tahun,#1 #2 #3

5 6 2

4 2 1

2 2 4

532

T2** = 38

T21* = 13 T22* = 7 T23* = 8 T24* = 10>40 tahun, #1 #2 #3

445

550

212

644

T3** = 42

T31* = 13 T32* = 10 T33* = 5 T34* = 14TotalKolom T*1* = 40 T*2* = 20 T*3* = 28 T*4* = 32

TOTALT***=120

JKT = + + + + + + +[ ... ]5 4 5 5 6 4 42 2 2 2 2 2 2 - 120

3 4 3

2

× ×= 516 - 400 = 116

JKB =+ +

×40 38 42

4 3

2 2 2

- 120

3 4 3

2

× × = 400.66... - 400 = 0.66.. = 0.67

JKK =+ + +

×40 20 28 32

3 3

2 2 2 2

- 120

3 4 3

2

× ×= 423.11...- 400 = 23.11.. = 23.11

JK BK[ ]...

=+ + + + +14 13 13 10 14

3

2 2 2 2 2

-40 38 42

4 3

2 2 2+ +×

- 40 20 28 32

3 3

2 2 2 2+ + +×

+

120

3 4 3

2

× × = 455.33... - 400.66... - 423.11... + 400 = 31.55... = 31.56

JKG = 116 - 0.66.. - 23.11.. - 31.56 = 60.66... = 60.67

Page 14: Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVAssiregar.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/3380/05Anova.pdf · Pemilihan tipe ANOVA tergantung dari rancangan percobaan (experiment

14

Tabel ANOVA

SumberKeragaman(SK)

JumlahKuadrat(JK)

derajatbebas (db)

KuadratTengah (KT)

f hitung f tabel

NilaitengahBaris

JKB =

0.67

dbnumer1=r-1 =3-1 = 2

s B2 = KTB =JKB

r −1 = 0.34

f hitung

=KTB

KTG =

0.13 ns

α = 0.05db numer1= 2db denum = 24

f tabel = 3.40NilaitengahKolom

JKK =

23.11

dbnumer2=k-1 =4-1 = 3

s K2 = KTK

= JKK

k −1 =

7.70

f hitung

=KTK

KTG =

3.04*

α = 0.05db numer2= 3db denum = 24

f tabel = 3.01Interaksi[BK]

JK[BK] =

31.56

dbnumer3=[r-1][k-1] =2 × 3 = 6

s K2 =KT[BK] =

JK BK

r k

[ ]

[ ][ ]− −1 1= 5.26

f hitung=KT BK

KTG

[ ]

= 2.08 ns

α = 0.05db numer3= 6db denum = 24

f tabel = 2.51

GalatJKG =

60.67

db denumerr.k.[n-1]=3 × 4 × 2 =24

s G2 = KTG=

JKG

r k n. .[ ]−1=

2.53Total JKT =

116

[r.k.n] -1=[3 × 4 × 3]-1 = 35

Catatan: (1) Tanda (*) menunjukkan perbedaan nyata (significant) (2) ns = not significant = tidak berbeda nyata - dianggap bernilai

sama

7. Kesimpulan :Perhitungan menunjukkan bahwa rata-rata penurunan berat badan pada Baris [Kel.Umur] dan Interaksi tidak berbeda [masih dianggap sama] sedangkan rata-ratapenurunan berat badan dalam Kolom [metode diet] dapat dikatakan berbeda.

selesai