Un intento por derivar una funci³n psicom©trica lineal a partir a partir del supuesto de...

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  • Un intento por derivar una funcin psicomtrica lineal a partir a partir del supuesto de que la discriminacin ocurre a lo largo de una dimensin sensorial dentro del observador compuesta de pequeos pasos discretos (cunticos)

    Un observador puede detectar un incremento , en un estmulo , solo cuando es suficientemente grande como para excitar una unidad neuronal adicional.

    p = estimulacin excedente, Q incremento necesario para excitar una unidad neuronal adicional.

    El valor de que es suficiente para excitar un quantum neural adicional es: = Q p.

    La proporcin de ocasiones en que excitar un quantum adicional es: r1 = /Q.

    La prediccin para un umbral de dos unidades es r2 = ( Q)/QTeora Cuntica Neural

  • Stevens y condicionesControl cuidadoso del estmulo.

    Mantener constante el criterio en la sesin (recta vs ojiva)

    Transicin rpida entre los estmulos estndar y de comparacin.

  • Factores no sensorialesDificultades con la nocin de umbral absoluto

    La probabilidad de ocurrencia del estmulo.

    Matriz de pagos.

    Sesgo de respuesta

  • Deteccin de Seales: TerminologaEnsayos de ruido.Ensayos de seal.Tasa de hits.

    RespuestaTipoDeEnsayoNOSIRUIDORechazocorrectoFalsaAlarmaSEALFalloHit

  • Tasa de falsas alarmasTasa de fallos = 1 - hTasa de rechazos correctos = 1 - fTasa de hits

  • Parmetros

  • Supuestos de la teora estadstica de la decisinLa evidencia sobre la seal que el observador extrae del estmulo se puede representar con un solo nmero.La evidencia extrada est sujeta a variacin aleatoria.La eleccin de la respuesta se hace aplicando un simple criterio de decisin a la magnitud de la evidencia.

  • Modelo Gaussiano

  • PF = 1 () PH = 1 ( - d)

  • PH = 1 ( - d)PF = 1 ()

  • Estimando d y

  • HIT RATE: h=82/100 = .82 cae arriba de una distribucin centrada en d - d : (h) = (.82) = .915 queda .915 unidades debajo de d - d = .092FALSE ALARM RATE: f = 46/100 = .46 = (1-f) = (1-.46)= (.54) = 0.1 = z (1-f) = ; = -z (f);z(1-h) = d; z(h) = d - d =z(h) z(f) = .915 (-.1) = 1.015

    NOSIRUIDO5446100SEAL1882100

  • Medicin del sesgo

  • http://faculty.vassar.edu/lowry/tabs.html#zhttp://www.statsoft.com/textbook/stathome.html?sttable.html&1Sitios tileshttp://www.artsci.wustl.edu/~rabrams/psychlab/index.htmhttp://wise.cgu.edu/sdtmod/signal_applet.asp

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