PhiStore

18
PhiStore A Distributed and Policy Based Object Store

description

PhiStore. A Distributed and Policy Based Object Store. Motivation. Eksplosiv vækst i datamængder Især media (billeder, musik & film) Dubletter? 1 ZB (2010) → ~1.8 ZB (2011)* Back up * = http://www.emc.com/digital_universe. Motivation +. Automatisk oprydning Midlertidigt data - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of PhiStore

Page 1: PhiStore

PhiStore

A Distributed and Policy Based Object Store

Page 2: PhiStore

Motivation

• Eksplosiv vækst i datamængder– Især media (billeder, musik & film)• Dubletter?

– 1 ZB (2010) → ~1.8 ZB (2011)*– Back up

* = http://www.emc.com/digital_universe

Page 3: PhiStore

Motivation +

• Automatisk oprydning– Midlertidigt data• Statusopdateringer• Huskesedler• …

– Gammelt data• Ønskesedler• Invitationer• Lovgivning

Page 4: PhiStore

Eksisterende Løsninger

• Amazon: Dynamo– Key-value store

• Microsoft: Azure– Blobs, tabeller og køer

• Google: BigTable– Tabeller

• Apache: Cassandra– Tabeller

Page 5: PhiStore

Motivation ++

• Eksisterende systemer understøtter ikke– WAN– Kryptering

Page 6: PhiStore

Overblik

LAN

WAN

Clients

ExternalStorage

LocalStorage

RemovableStorage

Server

Page 7: PhiStore

Resultatet af 6 måneders arbejde

• 15.000 linier C# kode – En eksekverbar server– Et program-bibliotek med klient ++– En eksekverbar med eksempler

• 93 sider dokument• (og nu en præsentation)

Page 8: PhiStore

Features

• Key-value store• Lister med køfunktionalitet• Skalerbar– Antal servicerende maskiner– Harddisk kapacitet

• Fejltolerant• Komprimering

Page 9: PhiStore

Features +• C

CreateListCreate

• RReadListReadListCount

• UUpdateListUpdateListAppend

• DDeleteListDelete

Pop

Page 10: PhiStore

Udfordringer

• WAN– Latens dræner performance• 2PC• Bully election (tilfældig random)

• Sikkerhed– Kommunikation (RSA + AES)– Krypteret objekt (AES)– Brugeradgang– Objekt deling/isolering

Page 11: PhiStore

Udfordringer +

• Key generering• Serialization• Kompression– Deflate– vs. Kryptering

• Kommunikation– TCP/IP vs. XML-RPC vs. WCF

Page 12: PhiStore

Udfordringer ++

• Politik– Metodeafgrænsning (capabilities)

ModifyDeleteAppendPop

– Replikeringskrav– Skrald og gammelt data– Optimeringer

FastReturnEnforceAtomicity

Page 13: PhiStore

Prefetching

• Caching (Server)Tilføjelse til koordinators liste over kopier

• Prediction (Klient)Sekventiel læsning

• Prefetchable – baseret på politikFastReturn

ellerPop, Delete, Modify

Page 14: PhiStore

PerformanceWriting

Page 15: PhiStore

Performance +

Server # Client # TB (4 clients) TBR (4 clients) Parrot (5 clients) Sum3 13 1674.99 1693.53 3086.84 6455.36

Reading

Page 16: PhiStore

Mangler

• RSA dekryptering er langsom – meget langsom• Pop– Første element bliver slettet ved afbrydelse af

forbindelse.– BOINC har lignende problem.

• Udveksling og koordinering af bruger-oplysninger• Simultan replikering• Genskabelse af tilstand ved nedbrud

Page 17: PhiStore

Fremtiden

• Applikationsdreven udvikling– Distribueret filsystem, med P2P muligheder• Mulighed for at kræve specifikke maskiner har kopi• Mulighed for ’read-only’• Specialiserede FS operationer• …

Page 18: PhiStore

… 30 minutter senere

Spørgsmål ?