Bab 3

Kerangka Pemecahan Masalah

3.1. Flowchart Pemecahan Masalah

3.1.1. Flowchart Uji Chi-Square

3.1.1.1. Flowchart Uji Chi-Square Satu Sampel Diskrit

λ

Gambar 5.3.1. Flowchart Uji Chi-Square Satu Sampel Diskrit

3.1.1.2. Flowchart Uji Chi-Square Dua Sampel Diskrit

Gambar 5.3.2. Flowchart Uji Chi-Square Dua Sampel Diskrit

3.1.1.3. Flowchart Uji Chi-Square Satu Sampel Kontinyu

Gambar 5.3.3. Flowchart Uji Chi-Square Satu Sampel Kontinyu

3.1.1.4. Flowchart Uji Chi-Square Dua Sampel Kontinyu

Gambar 5.3.4. Flowchart Uji Chi-Square Dua Sampel Kontinyu

3.1.2. Flowchart Uji Kolmogorov-Smirnov

3.1.2.1. Flowchart Uji Kolmogorov-Smirnov Satu Sampel Diskrit

λ

Gambar 5.3.5. Flowchart Uji Kolmogorov-Smirnov Satu Sampel Diskrit

3.1.2.2. Flowchart Uji Kolmogorov-SmirnovDua Sampel Diskrit

Gambar 5.3.6. Flowchart Uji Kolmogorov-Smirnov Dua Sampel Diskrit

3.1.2.3. Flowchart Uji Kolmogorov-Smirnov Satu Sampel Kontinyu

Gambar 5.3.7. Flowchart Uji Kolmogorov-Smirnov Satu Sampel Kontinyu

3.1.2.4. Flowchart Uji Kolmogorov-SmirnovDua Sampel Kontinyu

Gambar 5.3.8. Flowchart Uji Kolmogorov-Smirnov Dua Sampel Kontinyu

3.2. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah

3.2.1. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Chi-Square

3.2.1.1. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Chi-Square Satu

Sampel Diskrit

Langkah-langkah pemecahan masalah uji chi-square satu sampel diskrit

adalah sebagai berikut:

a. Mulai.

b. Melakukan pengumpulan data berupa data poisson sendiri (n=30)

pada modul 2.

c. Melakukan pemeriksaan terhadap data sudah cukup atau belum, jika

data belum cukup maka kita perlu melakukan pengumpulan data

kembali dan jika data telah cukup maka kita dapat melanjutkan ke

pengolahan data.

d. Melakukan pengolahan data dengan cara menentukan uji hipotesis Ho

dan H1, menentukan kriteria penolakan Ho dan menghitung rata-rata

, observasi (Oi), ekspektasi (Ei), peluang (P) dan chi-square (X2),

serta melakukan uji statistik dengan menggunakan chi-square.

e. Melakukan pemeriksaan terhadap data, apakah data telah optimal

atau belum. Jika data belum optimal, maka perlu dilakukan

pengolahan data kembali dan jika data telah optimal maka dapat

melakukan peyajian data.

f. Melakukan penyajian data berupa kurva perbandingan dengan

menggunakan taraf signifikansi 1%, 5% dan 10%.

g. Melakukan analisis perbandingan dari hasil proses pengolahan data

yang telah dilakukan.

h. Menarik kesimpulan dari pengolahan data dan hasil analisis yang

diperoleh untuk menemukan pemecahan dari masalah yang ingin

dicapai.

i. Selesai.

3.2.1.2. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Chi-Square Dua

Sampel Diskrit

Langkah-langkah pemecahan masalah uji chi-square dua sampel diskrit

adalah sebagai berikut:

a. Mulai.

b. Melakukan pengumpulan data berupa data poisson sendiri dan

praktikan lain (n=30 dan n=30) pada modul 2.

c. Melakukan pemeriksaan terhadap data sudah cukup atau belum, jika

data belum cukup maka kita perlu melakukan pengumpulan data

kembali dan jika data telah cukup maka kita dapat melanjutkan ke

pengolahan data.

d. Melakukan pengolahan data dengan cara menentukan uji hipotesis Ho

dan H1, menentukan kriteria penolakan Ho dan menghitung observasi

(Oi), ekspektasi (Ei) dan chi-square (X2) serta melakukan uji statistik

dengan menggunakan chi-square.

e. Melakukan pemeriksaan terhadap data, apakah data telah optimal

atau belum. Jika data belum optimal, maka perlu dilakukan

pengolahan data kembali dan jika data telah optimal maka dapat

melakukan penyajian data.

f. Melakukan penyajian data berupa kurva perbandingan dengan

menggunakan taraf signifikansi 1%, 5% dan 10%.

g. Melakukan analisis perbandingan dari hasil proses pengolahan data

yang telah dilakukan.

h. Menarik kesimpulan dari pengolahan data dan hasil analisis yang

diperoleh untuk menemukan pemecahan dari masalah yang ingin

dicapai.

i. Selesai.

3.2.1.3. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Chi-Square Satu

Sampel Kontinyu

langkah-langkah pemecahan masalah uji chi-square satu sampel kontinyu

adalah sebagai berikut:

a. Mulai.

b. Melakukan pengumpulan data berupa data eksponensial sendiri (n=30)

pada modul 2.

c. Melakukan pemeriksaan terhadap data sudah cukup atau belum, jika

data belum cukup maka kita perlu melakukan pengumpulan data

kembali dan jika data telah cukup maka kita dapat melanjutkan ke

pengolahan data.

d. Melakukan pengolahan data dengan cara menentukan uji hipotesis Ho

dan H1, menentukan kriteria penolakan Ho dan menghitung rata-rata

(β), observasi (Oi), ekspektasi (Ei), peluang (P) dan chi-square (X2) serta

melakukan uji statistik dengan menggunakan chi-square.

e. Melakukan pemeriksaan terhadap data, apakah data telah optimal

atau belum. Jika data belum optimal, maka perlu dilakukan

pengolahan data kembali dan jika data telah optimal maka dapat

melakukan penyajian data.

f. Melakukan penyajian data berupa kurva perbandingan dengan

menggunakan taraf signifikansi 1%, 5% dan 10%.

g. Melakukan analisis perbandingan dari hasil proses pengolahan data

yang telah dilakukan.

h. Menarik kesimpulan dari pengolahan data dan hasil analisis yang

diperoleh untuk menemukan pemecahan dari masalah yang ingin

dicapai.

i. Selesai.

3.2.1.4. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Chi-Square Dua

Sampel Kontinyu

Langkah-langkah pemecahan masalah uji chi-square dua sampel kontinyu

adalah sebagai berikut:

a. Mulai.

b. Melakukan pengumpulan data berupa data eksponensial sendiri dan

praktikan lain (n=30 dan n=30) pada modul 2.

c. Melakukan pemeriksaan terhadap data sudah cukup atau belum, jika

data belum cukup maka kita perlu melakukan pengumpulan data

kembali dan jika data telah cukup maka kita dapat melanjutkan ke

pengolahan data.

d. Melakukan pengolahan data dengan cara menentukan uji hipotesis Ho

dan H1, menentukan kriteria penolakan Ho dan menghitung observasi

(Oi), ekspektasi (Ei) dan chi-square (X2) serta melakukan uji statistik

dengan menggunakan chi-square.

e. Melakukan pemeriksaan terhadap data, apakah data telah optimal

atau belum. Jika data belum optimal, maka perlu dilakukan

pengolahan data kembali dan jika data telah optimal maka dapat

melakukan penyajian data.

f. Melakukan penyajian data berupa kurva perbandingan dengan

menggunakan taraf signifikansi 1%, 5% dan 10%.

g. Melakukan analisis perbandingan dari hasil proses pengolahan data

yang telah dilakukan.

h. Menarik kesimpulan dari pengolahan data dan hasil analisis yang

diperoleh untuk menemukan pemecahan dari masalah yang ingin

dicapai.

i. Selesai.

3.2.2. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Kolmogorov-Smirnov

3.2.2.1. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Kolmogorov-Smirnov

Satu Sampel Diskrit

Langkah-langkah pemecahan masalah uji kolmogorov-smirnov satu sampel

diskrit adalah sebagai berikut:

a. Mulai.

b. Melakukan pengumpulan data berupa data poisson sendiri (n=30)

pada modul 2.

c. Melakukan pemeriksaan terhadap data sudah cukup atau belum, jika

data belum cukup maka kita perlu melakukan pengumpulan data

kembali dan jika data telah cukup maka kita dapat melanjutkan ke

pengolahan data.

d. Melakukan pengolahan data dengan cara menentukan uji hipotesis Ho

dan H1, menentukan kriteria penolakan Ho dan menghitung rata-rata

, peluang (Po), Fkr dan Dn serta melakukan uji statistik dengan

menggunakan kolmogorov-smirnov.

e. Melakukan pemeriksaan terhadap data, apakah data telah optimal

atau belum. Jika data belum optimal, maka perlu dilakukan

pengolahan data kembali dan jika data telah optimal maka melakukan

penyajian data.

f. Melakukan penyajian data berupa kurva perbandingan dengan

menggunakan taraf signifikansi 1%, 5% dan 10%.

g. Melakukan analisis perbandingan dari hasil proses pengolahan data

yang telah dilakukan.

h. Menarik kesimpulan dari pengolahan data dan hasil analisis yang

diperoleh untuk menemukan pemecahan dari masalah yang ingin

dicapai.

i. Selesai.

3.2.2.2. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Kolmogorov-Smirnov

Dua Sampel Diskrit

Langkah-langkah pemecahan masalah uji kolmogorov-smirnov dua sampel

diskrit adalah sebagai berikut:

a. Mulai.

b. Melakukan pengumpulan data berupa data poisson sendiri dan

praktikan lain (n=30 dan n=30) pada modul 2.

c. Melakukan pemeriksaan terhadap data sudah cukup atau belum, jika

data belum cukup maka kita perlu melakukan pengumpulan data

kembali dan jika data telah cukup maka kita dapat melanjutkan ke

pengolahan data.

d. Melakukan pengolahan data dengan cara menentukan uji hipotesis Ho

dan H1, menentukan kriteria penolakan Ho dan menghitung fi, Fk Fkr

dan Dn serta melakukan uji statistik dengan menggunakan

kolmogorov-smirnov.

e. Melakukan pemeriksaan terhadap data, apakah data telah optimal

atau belum. Jika data belum optimal, maka perlu dilakukan

pengolahan data kembali dan jika data telah optimal maka melakukan

penyajian data.

f. Melakukan penyajian data berupa kurva perbandingan dengan

menggunakan taraf signifikansi 1%, 5% dan 10%.

g. Melakukan analisis perbandingan dari hasil proses pengolahan data

yang telah dilakukan.

h. Menarik kesimpulan dari pengolahan data dan hasil analisis yang

diperoleh untuk menemukan pemecahan dari masalah yang ingin

dicapai.

i. Selesai.

3.2.2.3. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Kolmogorov-Smirnov

Satu Sampel Kontinyu

Langkah-langkah pemecahan masalah uji kolmogorov-smirnov satu sampel

kontinyu adalah sebagai berikut:

a. Mulai.

b. Melakukan pengumpulan data berupa data eksponensial sendiri (n=30)

pada modul 2.

c. Melakukan pemeriksaan terhadap data sudah cukup atau belum, jika

data belum cukup maka kita perlu melakukan pengumpulan data

kembali dan jika data telah cukup maka kita dapat melanjutkan ke

pengolahan data.

d. Melakukan pengolahan data dengan cara menentukan uji hipotesis Ho

dan H1, menentukan kriteria penolakan Ho dan menghitung rata-rata

(β), Fe, Fkr dan Dn serta melakukan uji statistik dengan menggunakan

kolmogorov-smirnov.

e. Melakukan pemeriksaan terhadap data, apakah data telah optimal

atau belum. Jika data belum optimal, maka perlu dilakukan

pengolahan data kembali dan jika data telah optimal maka melakukan

penyajian data.

f. Melakukan penyajian data berupa kurva perbandingan dengan

menggunakan taraf signifikansi 1%, 5% dan 10%.

g. Melakukan analisis perbandingan dari hasil proses pengolahan data

yang telah dilakukan.

h. Menarik kesimpulan dari pengolahan data dan hasil analisis yang

diperoleh untuk menemukan pemecahan dari masalah yang ingin

dicapai.

i. Selesai.

3.2.2.4. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Kolmogorov-Smirnov

Dua Sampel Kontinyu

Langkah-langkah pemecahan masalah uji kolmogorov-smirnov dua sampel

kontinyu adalah sebagai berikut:

a. Mulai.

b. Melakukan pengumpulan data berupa data eksponensial sendiri dan

praktikan lain (n=30 dan n=30) pada modul 2.

c. Melakukan pemeriksaan terhadap data sudah cukup atau belum, jika

data belum cukup maka kita perlu melakukan pengumpulan data

kembali dan jika data telah cukup maka kita dapat melanjutkan ke

pengolahan data.

d. Melakukan pengolahan data dengan cara menentukan uji hipotesis Ho

dan H1, menentukan kriteria penolakan Ho dan menghitung fi, Fk, Fkr

dan Dn serta melakukan uji statistik dengan menggunakan kolmogorov-

smirnov.

e. Melakukan pemeriksaan terhadap data, apakah data telah optimal

atau belum. Jika data belum optimal, maka perlu dilakukan

pengolahan data kembali dan jika data telah optimal maka melakukan

penyajian data.

f. Melakukan penyajian data berupa kurva perbandingan dengan

menggunakan taraf signifikansi 1%, 5% dan 10%.

g. Melakukan analisis perbandingan dari hasil proses pengolahan data

yang telah dilakukan.

h. Menarik kesimpulan dari pengolahan data dan hasil analisis yang

diperoleh untuk menemukan pemecahan dari masalah yang ingin

dicapai.

i. Selesai.