Função Geratriz Distribuição Normal
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Transcript of Função Geratriz Distribuição Normal
ROTEIRO
� Enunciado � TRF 2a Região/2017;
� Padronização da Distribuição Normal;
� FGM da Distribuição Normal Padrão;
� FGM da Distribuição Normal com média
µ e desvio padrão σ;
Enunciado: TRF 2a Região (ES/RJ) � 2017 � CONSULPLAN
28. A função geradora de momentos MX(t) de uma variável aleatória X é de�nida
para todos os valores reais de t como MX(t) = E[etX]. Selecione a função
geradora de momentos de uma variável aleatória X que possui distribuição
Normal com média µ e desvio-padrão σ.
(A) MX(t) = exp
{µ+
σ2
2
}(B) MX(t) = exp
{tµ− (tσ)2
2
}(C) MX(t) = exp
{tµ+
(tσ)2
2
}(D) MX(t) = exp
{2tµ+
(tσ)2
2
}
Resolução: TRF 2a Região (ES/RJ) � 2017 � CONSULPLAN�� ��Densidade da Distribuição Normal Padrão
f(z) =1√2π
e−z2
2 ,−∞ < z <∞
Se X ∼ N(µ, σ), frequentemente usamos o procedimento de padronização:
X − µσ
= Z
Consequentemente X = σZ + µ. Sua FGM á dada por:
E[etX ] = E[et(σZ+µ)
]E[etX ] = E
[e(tσ)Z
]+ E
[etµ]
E[etX ] = MZ (tσ) + etµ
Resolução: TRF 2a Região (ES/RJ) � 2017 � CONSULPLAN
�� ��FGM da Distribuição Normal Padrão
MZ(t) = E(etZ)=
∫ ∞−∞
1√2π
etze−z2/2 dz
=1√2π
∫ ∞−∞
e(−z2+2tz)/2 dz =
1√2π
∫ ∞−∞
e(−z2+2tz)/2e−t
2/2 et2/2dz
= et2/2
∫ ∞−∞
1√2πe−(z
2−2t+t2)/2 dz = et2/2
∫ ∞−∞
1√2π
e−(z−t)2/2 dz
Resolução: TRF 2a Região (ES/RJ) � 2017 � CONSULPLAN
�� ��FGM da Distribuição Normal Padrão
MZ(t) = E(etZ)=
∫ ∞−∞
1√2π
etze−z2/2 d z
MZ(t) =1√2π
∫ ∞−∞
e(−z2+2tz)/2 dz =
1√2π
∫ ∞−∞
e(−z2+2tz)/2e−t
2/2 et2/2dz
MZ(t) = et2/2
∫ ∞−∞
1√2πe−(z−2t+t
2)2/2 dz = et2/2
∫ ∞−∞
1√2π
e−(z−t)2/2 dz
MZ(t) = et2/2
MX(t) = MZ(tσ) + etµ = e(tσ)2/2 + etµ = exp
{tµ+
(tσ)2
2
}
Enunciado: TRF 2a Região (ES/RJ) � 2017 � CONSULPLAN
28. A função geradora de momentos MX(t) de uma variável aleatória X é de�nida
para todos os valores reais de t como MX(t) = E[etX]. Selecione a função
geradora de momentos de uma variável aleatória X que possui distribuição
Normal com média µ e desvio-padrão σ.
(A) MX(t) = exp
{µ+
σ2
2
}(B) MX(t) = exp
{tµ− (tσ)2
2
}(C) MX(t) = exp
{tµ+
(tσ)2
2
}(D) MX(t) = exp
{2tµ+
(tσ)2
2
}
Gabarito: TRF 2a Região (ES/RJ) � 2017 � CONSULPLAN
28. A função geradora de momentos MX(t) de uma variável aleatória X é de�nida
para todos os valores reais de t como MX(t) = E[etX]. Selecione a função
geradora de momentos de uma variável aleatória X que possui distribuição
Normal com média µ e desvio-padrão σ.
(A) MX(t) = exp
{µ+
σ2
2
}(B) MX(t) = exp
{tµ− (tσ)2
2
}(C) MX(t) = exp
{tµ+
(tσ)2
2
}(D) MX(t) = exp
{2tµ+
(tσ)2
2
}