Ανάλυση Ερευνητικών Δεδομένων στην Πράξη · n...

21
Ανάλυση Ερευνητικών Δεδομένων στην Πράξη Άγγελος Μάρκος, Επίκουρος Καθηγητής ΠΤΔΕ, ΔΠΘ [email protected] www.amarkos.gr http://www.amarkos.gr/material/authseminar.pdf 23-24 Φεβ 2018 @ ΑΠΘ https://drive.google.com/file/d/0B9zxWnZV_q66UnRWYnl3ZFk3YXM/view

Transcript of Ανάλυση Ερευνητικών Δεδομένων στην Πράξη · n...

Ανάλυση Ερευνητικών Δεδομένωνστην Πράξη

Άγγελος Μάρκος, Επίκουρος Καθηγητής ΠΤΔΕ, ΔΠΘ

[email protected]

http://www.amarkos.gr/material/authseminar.pdf

23-24 Φεβ 2018 @ ΑΠΘ

https://drive.google.com/file/d/0B9zxWnZV_q66UnRWYnl3ZFk3YXM/view

1-2

Σεμινάριο στην Ανάλυση Ερευνητικών Δεδομένωνμε το λογισμικό SPSS

n Καταχώρηση και διαχείριση δεδομένων n Ανάλυση αξιοπιστίας ψυχομετρικών κλιμάκωνn Συσχέτιση (correlation) ποσοτικών μεταβλητώνn Συνάφεια (association) ποιοτικών μεταβλητώνn Σύγκριση ομάδων (group comparisons)n +++

Θεματικές

1-3

1. Εντοπισμός ενός πεδίου έρευνας – Ερευνητικά

ερωτήματα / υποθέσεις

2. Ορισμός Μεταβλητών και

Κλιμάκων Μέτρησης

3. Τα υποκείμενα της έρευνας (πλήθος, χαρακτηριστικά)

4. Καθορισμός ερευνητικής διαδικασίας και

στρατηγικής5. Διεξαγωγή της

έρευνας

6. Ανάλυση-Επεξεργασία των

Δεδομένων

7. Αναφορά των Αποτελεσμάτων

8. Αναθεώρηση / παραγωγή νέων

ερευνητικών υποθέσεων

Gravetter, Forzano (2009)

Η Διαδικασία της Έρευνας

1-4

Έρευνα:Στάσεις και Γνώσεις στα μαθηματικά

n 207 μαθητές/τριες, 80 της Δ’ και 127 της Ε’ Δημοτικού.n 102 αγόρια και 105 κορίτσια.n Μέθοδος δειγματοληψίας: ευκαιριακή (convenient)n Διαδικασία της έρευνας: άγνωστηn Ερευνητικά Εργαλεία

n Ερωτηματολόγιο Στάσεων στα Μαθηματικά (20 ερωτήσεις)n Τεστ στα Μαθηματικά (ένα τεστ ανά τάξη)n Επίδοση στο σχολείοn Ατομικά χαρακτηριστικά (φύλο, ηλικία, μορφωτικό επίπεδο

γονέων)

1-5

Ερευνητικά Ερωτήματα

n ΕΕ1: Ποιες είναι οι στάσεις των μαθητών στα μαθηματικά; Διαφέρουν ανάμεσα στις δύο τάξεις;

n ΕΕ2: Ποιες είναι οι γνώσεις των μαθητών στα μαθηματικά; Διαφέρουν ανάμεσα στις δύο τάξεις;

n ΕΕ3: Ποια είναι η σχέση ανάμεσα στις γνώσεις και τις στάσεις στα μαθηματικά;

1-6

Πως Καταχωρούμε τα Δεδομένα στο SPSS (1)

ID (ερωτηματολογίου ή μαθητή)ΗλικίαΦύλο (1 = Αγόρι, 2 = Κορίτσι)Τάξη (1 = Δ΄ , 2 = Ε΄)ΜορφΠατέρα, ΜορφΜητέρα (1=Δημοτικό ως 9=Διδακτορικό)Σ1 μέχρι Σ20 (1 έως 5)

1-7

Πως Καταχωρούμε τα Δεδομένα στο SPSS (2)

Name: Όνομα μεταβλητής (συνήθως μέχρι 10 χαρακτήρες, χωρίς κενά καιειδικά σύμβολα)

Type: Είδος τιμών της μεταβλητής. String για κείμενο και Numeric αν περνάμεαριθμό.

Width: Ο μέγιστος αριθμός των χαρακτήρων ή αριθμών που επιτρέπεται ναΈχει η τιμή της μεταβλητής.

Decimals: Αριθμός δεκαδικών ψηφίων

Label: Πλήρες όνομα μεταβλητής

1-8

Πως Καταχωρούμε τα Δεδομένα στο SPSS (3)

Values: Ετικέτες των τιμών ονομαστικής ή τακτικής μεταβλητής (π.χ. 1=Αγόρι2=Κορίτσι)

Missing: Κωδικός ή κωδικοί που έχουν χρησιμοποιηθεί για να υποδηλώσουντην απουσία τιμών.

Columns: Καθορίζει το ορατό εύρος των κελιών

Align: Στοίχιση τιμών (αριστερά, κέντρο, δεξιά)

Measure: Είδος κλίμακας μέτρησης μεταβλητής: Nominal = ονομαστική,Ordinal = τακτική, Scale = συνεχής

1-9

Προκαταρκτικός Έλεγχος Δεδομένων (Data Screening) &Περιγραφική Στατιστική Ανάλυση

Analyze à Descriptive Statistics à Frequencies…Analyze à Descriptive Statistics à Descriptives…Analyze à Descriptive Statistics à Explore…

1-10

Κατασκευή Σύνθετων Μεταβλητών

Transform à Compute Variable…

1-11

Αντιστροφή Κλίμακας Μεταβλητής

Transform à Compute Variable…

Ο γενικός τύπος είναι:

ΝέαΜεταβλητή = (max +1) – Μεταβλητή

όπου max η μεγαλύτερη τιμή της μεταβλητής

1-12

Επιλογή Υποσυνόλου των ΔεδομένωνData à Select Cases…

1-13

Ανάλυση Αξιοπιστίας

Analyze à Scale à Reliability Analysis

Κλικ στο Statistics…

1-14

Ανάλυση ΑξιοπιστίαςAnalyze à Scale à Reliability Analysis

Cronbach’s α = 0,586 < 0,6 (χαμηλή αξιοπιστία)

Συσχετίσεις item-total > 0,3

Η αφαίρεση κάποιας δήλωσης δε θα βελτιώσει το δείκτη αξιοπιστίας

1-15

Analyze à Descriptive Statistics à Crosstabs…

Συνάφεια Ποιοτικών Μεταβλητών

Κλικ στο Cells…

1-16

Κλικ στο Statistics…

Συνάφεια Ποιοτικών Μεταβλητών

1-17

Συσχέτιση Ποσοτικών ΜεταβλητώνAnalyze à Correlate… à Bivariate…

1-18

Σύγκριση Ομάδων

1-19

Σύγκριση Ομάδων

Ανεξάρτητα δείγματαAnalyze à Compare Means à Independent Samples t-test…Analyze à Compare Means à One-Way ANOVA…(Analyze à General Linear Model à Univariate…)

Εξαρτημένα δείγματαAnalyze à Compare Means à Paired Samples t-test…Analyze à General Linear Model à Repeated Measures

Παραμετρικοί Έλεγχοι

1-20

Σύγκριση Ομάδων

Ανεξάρτητα δείγματαAnalyze à Non-Parametric Tests à Legacy Dialogsà 2 Independent Samples (Mann-Whitney U)Analyze à Non-Parametric Tests à Legacy Dialogsà K Independent Samples (Kruskal-Wallis H)

Μη Παραμετρικοί Έλεγχοι

Εξαρτημένα δείγματαAnalyze à Non-Parametric Tests à Legacy Dialogsà 2 Related Samples (Wilcoxon)Analyze à Non-Parametric Tests à Legacy Dialogsà K Related Samples (Friedman)

ΒιβλιογραφίαΓια ζητήματα Μεθοδολογίας της Έρευνας1. Creswell, J. W. (2011). Η έρευνα στην εκπαίδευση: Σχεδιασμός, διεξαγωγή και αξιολόγησητης ποσοτικής και ποιοτικής έρευνας (Επιμέλεια Χ. Τζορμπατζούδης). Αθήνα: Ίων2. Cohen, L., Manion, L. & Keith, M. (2008) Μεθοδολογία Εκπαιδευτικής Έρευνας, Αθήνα:Μεταίχμιο3. Αλεξόπουλος, Δ. (1998) Ψυχομετρία: Σχεδιασμός τεστ και ανάλυση ερωτήσεων, Αθήνα:Ελληνικά Γράμματα

Για ζητήματα Ανάλυσης Δεδομένων1. Ρούσσος, Π. Λ., & Τσαούσης, Γ. (2011) - Στατιστική στις επιστήμες της συμπεριφοράς με τηχρήση του SPSS, Εκδόσεις Τόπος.2. Κατσής, A., Σιδερίδης Γ.Δ., Εμβαλωτής, Α. (2011) Στατιστικές μέθοδοι στις κοινωνικέςεπιστήμες, Εκδόσεις Τόπος.3. Γναρδέλλης, Χ. (2013). Ανάλυση Δεδομένων με το IBM SPSS Statistics 21.0. Αθήνα:Παπαζήσης.4. Γιαλαμάς, Β., (2005). Στατιστικές Τεχνικές και εφαρμογές στις Επιστήμες της Αγωγής. Αθήνα:Πατάκης.