ejemplos teoria de colas (1).pdf
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Ejercicios teora de colas M/M/1
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Intensidad de trafico en el sistema
Numero medio de llegadas
Numero medio de atencin
Pn Probabilidad de que haya n
paquetes en el sistema
1nnP
-
L Numero medio de paquetes en
el sistema
W Tiempo media que un paquete
permanece en el sistema
Wq Tiempo medio de espera en la
cola.
Lq Numero medio de paquetes
medio en la cola
o Probabilidad de que no existan paquetes en el sistema
11LW
1
12
LLL oq
1
L
1WWq
-
En un servidor de la universidad se mandan programas de
ordenador para ser ejecutados. Los programas llegan al servidor
con una tasa de 10 por minuto. El tiempo medio de ejecucin de
cada programa es de 5 segundos y tanto los tiempos entre
llegadas como los tiempos de ejecucin se distribuyen
exponencialmente.
a) Que proporcin de tiempo esta el servidor desocupado
b) Cual es el tiempo esperado total de salida de un programa?
c) Cual es el nmero medio de programas esperando en la cola
del sistema?
-
El sistema es M/M/1 con = 10 trabajos por minuto y = 12 trabajos por minuto. Se asumir que el sistema es abierto y que la capacidad es infinita. Como = 10/12 < 1, el sistema alcanzar el estado estacionario y se pueden usar las frmulas obtenidas en clase.
a)
El servidor estar ocupado
El servidor estar desocupado
del total, esto es, 10 segundos cada minuto (ya que el ordenador est ocupado 5 10 = 50 segundos por minuto).
6
5
12
10
6
1
6
511
-
b) Tiempo medio total es
por programa.
c) El nmero medio de programas esperando en la cola es
min
2
1
6
5112
1
1
1
W
trabajosLq 16,41
2
-
EJEMPLO
Suponga que en una estacin con un solo servidor
llegan en promedio 45 clientes por hora, Se tiene
capacidad para atender en promedio a 60 clientes por
hora. Se sabe que los clientes esperan en promedio 3
minutos en la cola.
Se solicita:
a) Tiempo promedio que un cliente pasa en el sistema
b) Nmero promedio de clientes en la cola
c) Nmero promedio de clientes en el Sistema en un
momento dado.
-
Solucin:
Se conoce la siguiente informacin:
= 45 clientes/hora (media de llegada de los clientes)= 45/60 clientes/minutos
= 60 clientes/hora (media de servicio a los clientes) =
60/60 clientes/minutos=
Wq = 3 minutos (tiempo promedio de espera de un
cliente en la cola)
-
a) Para calcular el tiempo promedio que un cliente pasa en el
Sistema (Ws). Lo podemos calcular a partir de Wq y .
Es decir en promedio
un cliente pasa 4 minutos en el Sistema: distribuidos as 3 minutos
pasa esperando en la cola + 1 minutos en servicio.
min41
1min3
1
qWW
-
b) Para calcular el nmero de clientes en la cola (Lq), usaremos la
frmula siguiente: Lq= Wq.
Es decir
los clculos nos muestran que en la cola puede haber ms de dos
clientes en la cola.
clientesclientes
WL qq 25,2min3min
75,0
-
c) Para calcular cual es el nmero de clientes en la cola (Ls). Lo
podemos hacer con la frmula: Ls= Ws.
Es decir en
promedio hay tres clientes en el sistema, como se nos ha dicho que
solo hay un servidor, sabemos que solo un cliente puede estar en
servicio, por lo que los dems deben estar en la cola. Esto indica
que hay dos clientes en espera.
clientesclientes
WL 3min4min
75,0
-
EJEMPLO
Un lava carro puede atender un auto cada 5 minutos y
la tasa media de llegadas es de 9 autos por hora.
Obtenga las medidas de desempeo de acuerdo con
el modelo M/M/1.
Adems la probabilidad de tener 0 clientes en el
sistema, la probabilidad de tener una cola de ms de 3
clientes y la probabilidad de esperar ms de 30 minutos
en la cola y en el sistema
-
Solucin:
Se conoce la siguiente informacin:
= 9 clientes/hora (media de servicio a los clientes) = 0.15 clientes/minutos
= 0.2 clientes/minutos (media de llegada de los
clientes)
-
a) Vamos calcular el factor de desempeo del sistema calculando
.
= /= 0.15 / / 0.20 / = 0.75 = 75%. El sistema est ocupado el 75% del tiempo. O sea pasa un 25%
ocioso. Es decir la probabilidad de tener 0 clientes en el sistema es
cuando el sistema est vaco y eso puede ocurrir con una
probabilidad del 25%. Su clculo puede hacerse directamente con
la frmula:
%2525,020,0
15,0
20,0
15,011
00
0
P
-
b) La probabilidad de tener una cola de ms de 3 clientes
La probabilidad que haya ms de tres clientes en el Sistema, implica que debemos conocer la Probabilidad que haya cero, uno, dos y tres clientes. La diferencia con 1.
Ser la probabilidad que hayan ms de tres.
P(Ls>3)=1 (P 0 + P1 + P2 + P3 )= 1- (0.25+0.1875+0.1406+0.1055)=1-0.6836=0.3164
2500,075,025,01 00
0
P
1875,075,025,01 11
1
P
1406,075,025,01 22
2
P
1055,075,025,01 33
3
P
-
c) La probabilidad de esperar ms de 30 minutos en la cola.
Primero calcularemos el tiempo promedio que un cliente espera en
la cola.
minutos (es el
tiempo promedio que un cliente tiene que esperar en la cola)
Ahora vamos a calcular tiempo (t) de espera sea mayor de 30
minutos.
Vamos aplicar esta ecuacin
para calcular dicha probabilidad.
(COMO PUEDE VER LA PROBABILIDAD ES BAJA)
15
15,02,02,0
15,0
qW
tq etWP
1
%7,16167,075,030 3075,012,01 eeWP tq
-
d) La probabilidad de esperar ms de 30 minutos en el Sistema.
Vamos aplicar esta ecuacin para
calcular dicha probabilidad.
(COMO
PUEDE VER LA PROBABILIDAD ES BAJA, pero es ms alta que la
probabilidad de que el tiempo promedio que un cliente espere
ms de 30 minutos en la cola).
ts etWP 1
%31,222231.030 3075,012,0 eWP s