Η Ανάλυση Δεδομένων στις Κοινωνικές Επιστήμες

of 30 /30
Dendrogramme de 9 Obs. Mˇth. de Ward Carrˇ distances Euclidiennes 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 Dist. Agrˇgation BUFFET PELEG ABSTEN LAGU BAY LEPEN SANTINI COPE HUCHON Η Ανάλυση Δεδομένων στις Κοινωνικές Επιστήμες Γιάννης Παπαδημητρίου Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Σεμινάριο Συνεχιζόμενης Εκπαίδευσης στην Έρευνα και την Ανάλυση Δεδομένων με χρήση ΝΤ – 20- 21/06/2009 - Ιωάννινα

Embed Size (px)

description

Η Ανάλυση Δεδομένων στις Κοινωνικές Επιστήμες. Γιάννης Παπαδημητρίου Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Μακεδονίας. Σεμινάριο Συνεχιζόμενης Εκπαίδευσης στην Έρευνα και την Ανάλυση Δεδομένων με χρήση ΝΤ – 20-21/06/2009 - Ιωάννινα. Περιεχόμενο Εισήγησης. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Η Ανάλυση Δεδομένων στις Κοινωνικές Επιστήμες

  • 20-21/06/2009 -

  • : , ,

    20-21/06/2009 - 1

  • () , 1970. , .

    , .

    . .

    2 20-21/06/2009 -

  • :

    (Exploratory Factor Analysis) (Principal Component Analysis) (Correspondence Analysis) (Hierarchical Cluster Analysis) (Multidimensional Scaling)

    (1)3

    , a priori . 20-21/06/2009 -

  • , :

    , .

    .

    , .

    .4 (2) 20-21/06/2009 -

  • 1. ( )

    2. ( )

    3. ( ) 20-21/06/2009 - 5

  • (1) 20-21/06/2009 - 6

    1000

    1500

    3000

    x

    1.

    60

    80

    120

    y

    1.

    ..

    200

    30

    55

    1.

    z

  • (2) 20-21/06/2009 - 7

    min(x)

    x1

    x

    max(x)

    2.

    x2

    min(x)

    x1

    max(x)

    2.

    x2

    x

  • 138 3 , : 20-21/06/2009 - 8

    ( ) ( ) () 1: (1)2: (2)3: (3)4: (4)5: (5)6: (6)7: (7) 1: (1)2: .. (2)3: (3)4: , , (4)5: (5)6: (6) 1: (1)2: (2)

  • 138 3 . 20-21/06/2009 - 9

    /112122213312433254326412............136662137411138412

  • 0-1 (1)1. . 7 . 2 . 6 2. 0-1. 0-1. 121 20-21/06/2009 - 10

    1

    0000

    A1A2A3A4A5A6A7

    B1B2B3B4B5B6

    12

    000000

    10

    1

    2

    /1

    1

    1

    1

    0

  • 0-1 (2) 20-21/06/2009 - 11

    A1A2A3A4A5A6A7B1B2B3B4B5B6121100000001000010201000000100001030010000100000014001000000100001................................................136000001000000101137000100010000010138000100010000001

  • (Burt) 20-21/06/2009 - 12

    0000

    A2A3A4A5A6A7

    B3B4B5B6

    2

    000000

    10

    1

    1

    1

    0

    A1

    1

    B1

    B2

    12345671234561211200000008004093 2060000004002024300380000160106062117400034000140104061816500001000440002466000002408040012141070000001460260086 100161448648000002424 284004000160000106 3001010042002600020640064006000160088 542000000000603360066212000000261115 1922118414824102083117602341716610624668315062

  • 20-21/06/2009 - 13

    1263834102414

    .......... B1B2B3B4B5B6.108 0040.2040020316010606414010406.5440002680400127602600

    48162616626

  • () Burt (0-1) x 20-21/06/2009 - 14

  • (Correspondence Analysis, Analyse Factorielle des Corespondances) a priori .

    , .

    , .

    20-21/06/2009 - 15

  • * Burt 20-21/06/2009 - 16

  • * Burt 20-21/06/2009 - 17

  • 1x2* Burt 20-21/06/2009 - 18

  • 1x2* 7x6 20-21/06/2009 - 19

  • * Burt 20-21/06/2009 - 20

    . %. % . e11= 0.4170.2590.259****************************************e22= 0.2370.1460.406***********************e33= 0.1940.1200.526****************e44= 0.1580.0970.624***************e55= 0.1390.0860.710***********e66= 0.1120.0690.780***********e77= 0.1100.0680.849***********e88= 0.0910.0510.905********e99= 0.0670.0450.947*******e1010= 0.0510.0220.979****e1111= 0.0330.0020.999*e1212= 0.0000.0021.00*

  • /* Burt 20-21/06/2009 - 21

    #F1CORCTR#F2CORCTR#F3CORCTR#F4CORCTR-239372026213221-430232111811.-239341712813210-430131011810454144302323714-159179-1885733453124265510-3055630-554186110.-6466015-50236172018588392-57247344246516-1219535242-1114276220914647444111512453217467432910732281683841452783623008941-2596533..-2087737264-5800824115103-321171748199238731-717221129-731230146..4925514148049923717974925195142-255345414529463-19342602107003430.3795714-1185558250-1100673180124

  • () , .

    .

    .

    2 Ward.

    .

    20-21/06/2009 - 22

  • , , , . 20-21/06/2009 - 23

  • . 20-21/06/2009 - 24

  • * 7x6 20-21/06/2009 - 25

    AB i % 812001,159909340,00270,00271,15710,002410970,08220,0851,07490,070911560,10320,18820,97170,0891210110,16330,35150,80830,1408138120,80831,159900,6969

  • * 7x6 20-21/06/2009 - 26

    131211A8105B121161000870246X(13)COR(13)CTR(13)X(12)COR(12)CTR(12)X(11)COR(11)34800400651243530...1160033485106118018800217355911859...1160013322170257.43000359130096..188002173527412587

    131211A8105B121161000870246DX(13)COD(13)CTD(13)DX(12)COD(12)CTD(12)DX(11)COD(11)-40065947661335676...633485811-11812938400684-21735452138110249-16773...-1332213018632334400.333359100000000..-21735209-272425448-300237

  • (1)

    Blasius, J. & Greenacre, M.J. (2006). Multiple Correspondence Analysis and Related Methods, London: Chapman and Hall.

    Clausen, S.-E. (1998). Applied Correspondence Analysis: An Introduction. Sage University Papers Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07-121, Thousand Oakes, CA: Sage.

    Gifi, A. (1996). Non-Linear Multivariate Analysis. Chichester: John Willey & Sons Ltd.

    Greenacre, M.J. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. London: Academic Press.

    Greenacre, M.J. (1993, 2007). Correspondence Analysis in Practice. London: Academic Press.

    Le Roux. B. & Rouanet, H. (2004). Geometric Data Analysis: From Correspondence Analysis to Structured Data Analysis. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.

    20-21/06/2009 - 27

  • (2)

    , . (1995). . , ., . (2006). & . , .

    , . (1999). . , .

    , . (1999). . University Studio Press, .

    , . (1999). : . .. , .

    , . (2007). . . .

    20-21/06/2009 - 28

  • #fin

    *********