ΝίκοςΜανιαδάκηςotc.ethosevents.eu/wp-content/uploads/sites/21/2015/06... ·...

Post on 02-Aug-2020

3 views 0 download

Transcript of ΝίκοςΜανιαδάκηςotc.ethosevents.eu/wp-content/uploads/sites/21/2015/06... ·...

Καθηγητής

Τοµέας Οργάνωσης Υπηρεσιών Υγείας

Αναπληρωτής Κοσµήτορας

Εθνική Σχολή ∆ηµόσιας Υγείας

Νίκος Μανιαδάκης

H H ΑΞΙΑΑΞΙΑ ΤΗΣΤΗΣ ΑΥΤΟΦΡΟΝΤΙ∆ΑΣΑΥΤΟΦΡΟΝΤΙ∆ΑΣ ΣΤΗΝΣΤΗΝ ΕΛΛΑ∆ΑΕΛΛΑ∆Α ΚΑΙΚΑΙ ∆ΙΕΘΝΩΣ∆ΙΕΘΝΩΣ

Αυτό-θεραπεία

ΤΑΣΕΙΣ

Νοσήματα – Παθήσεις

Κατηγορίες Φαρμάκων

ΕΛΛΑΔΑ

Much smaller list compared to EU countries

ΕΠΙΠΤΩΣΕΙΣ

Επιπτώσεις

Επιπτώσεις στους ιατρούςΜείωση ανάγκης

συνταγογράφησης

Μείωση ανάγκης

ιατρικής

παρακολούθησης

Υποκατάστατη

Ιατρού από τον

Φαρμακοποιό

Αύξηση κινδύνου

από την απουσία

ιατρικής

παρακολούθησης

LundbergL, IsacsonD. (1999)

Andrade SE, Gurwitz JH, Fish LS. (1999)

Stosic R, Dunagan F, Palmer H, Fowler T, Adams I. (2011)

Vamvakopoulos JE, KountouriM, Marshall T, Greenfield SM.15

(2008)Acta Med Indones. (2011)

You JH, Wong FY, Chan FW, Wong EL, Yeoh EK(2011)

Perraudin C, Brion F, Bourdon O, Pelletier-Fleury N.(2011)

McDonald K, Amir LH, Davey MA(2011)Anraku M, ετ αλ. .(2011)

Alonso Canal L,ετ αλ. E. (2011)

Επιπτώσεις στους καταναλωτές

ασθενείς

Επιπτώσεις στα ασφαλιστικά

ταμεία

OIKONOMIKH ANALYSH

Ανάλυση

Κίνητρο Η Ελλάδα δεν χρησιµοποιεί τα ΜΗΣΥΦΑ

στον ίδιο βαθµό τις υπόλοιπες χώρες

Στόχος Η ανάπτυξη ενός οικονοµικού µοντέλου

εκτίµησης των επιπτώσεων της ανάπτυξης

της λίστας

Σενάρια πολιτικής

Σενάριο Βασικό Ειδικού

Εµπειρογνώµονα*

Βιβλιογραφικής

Ανασκόπησης**

Από Αρνητική Λίστα 50% 57% 42%

Από Θετική Λίστα 5% 2,3% 4,3%

*Τα φάρµακα επιλέχθηκαν ένα προς ένα από καθηγητή κλινικής φαρµακολογίας

** Τα φάρµακα επιλέχθηκαν εφόσον ήταν σε 7 άλλες Ευρωπαϊκές λίστες ΜΗΣΥΦΑ

Σενάρια και Επιπτώσεις

Μεταφορά από Αρνητική

• Επισκέψεις σε ιατρούς

• Απώλεια εργασίας εξαιτίας

επισκέψεων

• Απώλεια εργασίας εξαιτίας

ασθένειας

• Κόστος χρόνου και μεταφοράς

Μεταφορά από Θετική

• Επισκέψεις σε ιατρούς

• Απώλεια εργασίας εξαιτίας

επισκέψεων

• Απώλεια εργασίας εξαιτίας

ασθένειας

• Κόστος χρόνου και μεταφοράς

Μείωση δαπάνης ταμείων

Μείωση συμμετοχών

Αύξηση απευθείας πληρωμών

Οικονομική ανάλυση

• Μοντέλο προσομοίωσης με στοχαστικά δεδομένα

• Δεδομένα μοντέλου

– Πληθυσμός ανά ηλικιακή και κοινωνική ομάδα

– Επισκέψεις (ιατρούς, νοσοκομεία, εργαστήρια)

– Συνταγές και εξετάσεις ανά πάροχο

– Αμοιβές ανά επίσκεψη και πληρωμές από ασθενείς/ασφάλιση

– Απουσίες από εργασία εξαιτίας επισκέψεων και ασθένειας

– Μισθοί εργαζομένων που ασθενούν και μεταφορικά

Μοντέλο

Source: ISPOR, 2012 : Estimates based on 2012 data and prices

Presentation of results