ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΜΣ...2018.pdf · Allport-Settle M.J. Good...

ΑΛΕΞΑΝΔΡΕΙΟ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΓΕΩΠΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ

ΚΑΙ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ

Περιγράμματα Μαθημάτων του ΠΜΣ:

"Συστήματα Διαχείρισης Ποιότητας και Οργάνωσης

Παραγωγής στη Βιομηχανία Τροφίμων"

Θεσσαλονίκη

Μάρτιος, 2018

1

1 Πρόγραμμα Σπουδών

1.1 Δομή Προγράμματος

Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει 10 υποχρεωτικά μαθήματα τα οποία διδάσκονται τα δύο πρώτα

εξάμηνα φοίτησης. Κάθε εξάμηνο μαθημάτων περιλαμβάνει 12 πλήρεις διδακτικές εβδομάδες και

αντιστοιχεί σε 30 πιστωτικές μονάδες (ECTS). Στο ΠΜΣ δεν υπάρχουν μαθήματα ελεύθερης επιλογής. Η

διδασκαλία θεωρητικών μαθημάτων καλύπτει το 70% των ωρών διδασκαλίας. Το υπόλοιπο 30% καλύπτεται

από εργαστηριακές ασκήσεις.

Η μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία εκπονείται κατά το δεύτερο ακαδημαϊκό έτος σπουδών και

αντιστοιχεί σε 60 πιστωτικές μονάδες (ECTS). Το Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών απονέμεται μετά την

συμπλήρωση 120 πιστωτικών μονάδων (ECTS).

1.2 Μαθησιακά Αποτελέσματα

Τα μαθησιακά αποτελέσματα του ΠΜΣ αντιστοιχούν στον δεύτερο (μεταπτυχιακό) κύκλο του Πλαισίου

Προσόντων του ΕΧΑΕ (Ευρωπαϊκού Χάρτη Ανώτατης Εκπαίδευσης) και στο Επίπεδο 7 του Ευρωπαϊκού

Πλαισίου Προσόντων Διά Βίου Μάθησης.

Το ΠΜΣ παρέχει στους φοιτητές του υψηλού επιπέδου γνώσεις σε επιστημονικές τεχνικές εξέτασης

φυσικών και χημικών παραμέτρων (διαφόρων υλικών και όχι μόνο τροφίμων) με τεχνολογίες αιχμής, σε

προχωρημένες τεχνικές στατιστικής ανάλυσης δεδομένων, σε σύγχρονες μεθόδους οργάνωσης, ελέγχου και

προγραμματισμού της βιομηχανικής παραγωγής, σε θέματα νομοθεσίας τροφίμων, σε βέλτιστες πρακτικές

που σχετίζονται με τις εργαστηριακές λειτουργίες, την διαχείριση ασφάλειας, την διαχείριση ποιότητας της

βιομηχανικής παραγωγής και την περιβαλλοντική διαχείριση.

Μέσα από την μαθησιακή διαδικασία, οι φοιτητές αποκτούν δεξιότητες που τους επιτρέπουν να μπορούν

(μεταξύ άλλων) να σχεδιάσουν, υποστηρίξουν και επιθεωρήσουν συστήματα διαχείρισης ασφάλειας και

ποιότητας, να αναπτύξουν νέα προϊόντα τροφίμων, να διαμορφώσουν και να υποστηρίξουν εργαστηριακές

υποδομές και λειτουργίες ανάλυσης και ποιοτικού ελεγχου και να χρησιμοποιούν λογισμικά συστήματα για

την υποστήριξη της οργάνωσης της βιομηχανικής παραγωγής. Οι δεξιότητες αυτές είναι ευρύτερου

ενδιαφέροντος και τους επιτρέπουν να εργαστούν και σε άλλους τομείς της βιομηχανίας εκτός του τομέα

των τροφίμων.

Η ευρύτητα των γνώσεων και δεξιοτήτων που παρέχονται στο ΠΜΣ καθιστούν τους φοιτητές ικανούς στο

να αναγνωρίζουν την συνθετότητα των ζητημάτων/προβλημάτων που μπορεί να εμφανιστούν στην

βιομηχανική παραγωγή τροφίμων, να αναλαμβάνουν την ευθύνη επίλυσής τους και να αποκρίνονται με

επιτυχία στις επαγγελματικές προκλήσεις είτε σε κανονικές ή ακόμα και σε πρωτόγνωρες συνθήκες.

Οι γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες που αποκτούν τους δίνουν σημαντικά πλεονεκτήματα στην αγορά

εργασίας αλλά και τους καθιστούν ικανούς να συνεχίσουν τις σπουδές τους σε διδακτορικό επίπεδο καθώς

η ενασχόληση με την διπλωματική εργασία τούς επιτρέπει να γνωρίσουν από κοντά τον χώρο της έρευνας.

1.3 Μαθήματα ΠΜΣ

Τα μαθήματα του ΠΜΣ κατανεμημένα ανά εξάμηνο και οι αντίστοιχες ώρες διδασκαλίας και πιστωτικές

μονάδες (ECTS) ανά μάθημα φαίνονται στον παρακάτω πίνακα.

2

Α’ Εξάμηνο Β’ Εξάμηνο

Μάθημα Ώρες Διδ.

Πιστ. Μον.

Μάθημα Ώρες

Διδ.

Πιστ.

Μον.

Προχωρημένη Στατιστική Επιστήμης Τροφίμων

3 6 Συστήματα Διαχείρισης Ποιότητας [ISO 9001, ISO 22000 (GMP/GHP/ HACCP)]

5 10

Ορθή Εργαστηριακή Πρακτική (GLP)

2 4 Συστήματα Περιβαλλοντικής Διαχείρισης (ISO 14001)

2 4

Οργάνωση και Προγραμματισμός Παραγωγής

3 6 Νομοθεσία Τροφίμων 3 4

Προχωρημένες Μέθοδοι Εξέτασης των Τροφίμων

3 6 Συστήματα Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων (ERP)

3 6

Εργαστηριακές Ασκήσεις Ενόργανης Ανάλυσης Τροφίμων

4 8 Στατιστικός Έλεγχος Διεργασίας / Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Προϊόντος

3 6

Σύνολο 15 30 Σύνολο 16 30

1.4 Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία

Για την επιτυχή ολοκλήρωση των σπουδών και απονομή του ΜΔΕ απαιτείται η εκπόνηση, συγγραφή και

παρουσίαση μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας η οποία πρέπει να περιέχει στοιχεία ερευνητικής

πρωτοτυπίας. Η επιλογή του θέματος και του επιβλέποντος καθηγητή γίνεται κατά την έναρξη του 3ου

εξαμήνου σπουδών. Η διάρκεια εκπόνησης της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας είναι 2 εξάμηνα (3ο

και 4ο). Η διπλωματική εργασία παρουσιάζεται ενώπιον ανοικτού ακροατηρίου και εξετάζεται από τριμελή

εξεταστική επιτροπή, στην οποία συμμετέχει ο επιβλέπων (μέλος ΔΕΠ) και δυο μέλη διδάσκοντες στο ΠΜΣ,

εκ των οποίων ο ένας πρέπει να είναι μέλος ΔΕΠ. Για την έγκριση της διατριβής απαιτείται η σύμφωνη γνώμη

δύο (2) τουλάχιστον μελών της επιτροπής.

3

2 Περιγράμματα Μαθημάτων

ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ

• ΓΕΝΙΚΑ

ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΓΕΩΠΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΤΡΟΦΙΜΩΝ

ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ Μεταπτυχιακό

ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ 1

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ

ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ

ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ

ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ

Διαλέξεις- διαδραστική διδασκαλία 3 6

ΣΥΝΟΛΑ 3 6

ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Ειδικού Υποβάθρου

ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:

ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ:

Ελληνική

ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS

ΟΧΙ

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)

http://moodle.teithe.gr; www.food.teithe.gr

• ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Μαθησιακά Αποτελέσματα – Ειδικές Ικανότητες

Απόκτηση γνώσεων στις βασικές αρχές της στατιστικής ανάλυσης ειδικά διαμορφωμένες για τις ανάγκες της Βιομηχανίας Τροφίμων

Κατανόηση των στατιστικών όρων και της μεθοδολογίας με σκοπό την εμπέδωση μιας διαφορετικής φιλοσοφίας σκέψης και αντίληψης των πειραματικών δεδομένων και διεργασιών

Ικανότητα σχεδιασμού απλών πειραματικών σχεδίων και διασφάλιση επιτυχούς διεκπεραίωσης κατά την εκτέλεση τους

Διευκόλυνση στην αναγνώριση προβληματικών καταστάσεων και ταχύτερη κατανόηση, ερμηνεία και εξεύρεση λύσεων με τη δοκιμασία των στατιστικών γνώσεων

Γενικές Ικανότητες

Προαγωγή της δημιουργικής πρωτοβουλίας και μετάδοσης σκέψης

Ενθάρρυνση συμμετοχής σε ομαδική ανάθεση εργασιών στον ίδιο εργασιακό χώρο ή και διεπιστημονικά

Προβολή της εσωτερικής γνώσης προς λήψη αποφάσεων

Αναζήτηση και ανάλυση δεδομένων με τη χρήση των αποκτημένων δεξιοτήτων

Ευελιξία στην αντιμετώπιση αντίξοων συνθηκών

Σεβασμός στο περιβάλλον εργασίας

• ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Σκοπός του μαθήματος

Προσαρμογή των όρων και παραδειγμάτων της στατιστικής ανάλυσης στην τεχνολογία τροφίμων, γιατί η επιστήμη αυτή αποτελεί ένα μωσαϊκό επιστημονικών πεδίων, όπου η βιολογία εμφανίζεται άρρηκτα συνδεδεμένη με τη φυσική και τη χημεία. Εμπέδωση των

http://moodle.teithe.gr/

4

θεμελιωδών γνώσεων της βασικής στατιστικής και παράλληλα των γνώσεων εκείνων που απαιτούνται για την αντιμετώπιση πρακτικών και ερευνητικών αναγκών από τους τεχνολόγους τροφίμων. Εμφύσηση μίας συγκεκριμένης φιλοσοφίας η οποία θα βοηθήσει τον τεχνολόγο να αποβάλλει τυχόν δισταγμούς ως προς την ορθότητα εφαρμογής μίας μελλοντικής στατιστικής ανάλυσης.

Περίγραμμα του μαθήματος

1. Κλίμακες στον Ποιοτικό Έλεγχο των Τροφίμων

2. Περιγραφική Στατιστική

3. Έλεγχοι της κατανομής t

4. Ανάλυση της διακύμανσης ενός παράγοντα

5. Τεχνικές συγκρίσεων των μέσων όρων κατά ζεύγη

6. Ανάλυση της διακύμανσης δύο ή περισσοτέρων παραγόντων

7. Έννοια και εφαρμογή της αλληλεπίδρασης των παραγόντων

8. Ιεραρχική ανάλυση της διακύμανσης

9. Ανάλυση της διακύμανσης δύο παραγόντων σε τυχαιοποιημένες ομάδες

10. Ατελώς ομαδοποιημένα πειράματα

11. Λατινικά τετράγωνα

12. Απλή γραμμική παλινδρόμηση και συσχέτιση

• ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ – ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ

Πρόσωπο με πρόσωπο:

Διαλέξεις (θεωρία και ασκήσεις στην αίθουσα)

Επεξεργασία βιομηχανικών δεδομένων με τη χρήση του

στατιστικού προγράμματος ΜΙΝΙΤΑΒ

ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Διαλέξεις σε διαφάνειες με χρήση διαφανοσκόπιου

Ανάρτηση υλικού μαθήματος (βοηθήματα και ασκήσεις) και επικοινωνία φοιτητών μέσω διαδικτυακού δίαυλου (Moodle)

Χρήση ηλεκτρονικών υπολογιστών για την καταγραφή και επεξεργασία δεδομένων

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

Δραστηριότητα Ώρες Φόρτου

Εργασίας Φοιτητών στο ΠΜΣ

Διαλέξεις- διαδραστική διδασκαλία

36

Ασκήσεις πράξεις Η/Υ

Παρουσίαση εργασιών 84

Ατομική μελέτη 60

Άλλη

Σύνολο Μαθήματος 180

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνικά

Μέθοδοι αξιολόγησης:

Γραπτές τελικές εξετάσεις στο θεωρητικό μέρος του μαθήματος (50% του τελικού βαθμού)

Γραπτές τελικές εξετάσεις στο πρακτικό μέρος του μαθήματος με την επίλυση ασκήσεων μέσω της χρήση του στατιστικού προγράμματος ΜΙΝΙΤΑΒ (50% του τελικού βαθμού)

Εβδομαδιαία εξέταση των ασκήσεων πράξης με τη χρήση του προγράμματος ΜΙΝΙΤΑΒ μέσω του διαδικτύου

5

Η ύλη του μαθήματος και τα κριτήρια αξιολόγησης παρουσιάζονται και αναλύονται στην αρχή του εξαμήνου στην αίθουσα αλλά και μονίμως διαδικτυακά.

• ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

-Προτεινόμενη Βιβλιογραφία: 1. Agarwal B.L., (1988), Basic Statistics, 2nd Ed., Wiley Eastern Ltd., New Delhi, pp. 758.

2. Βλαχάβας Γ (2011)., Εφαρμοσμένη Στατιστική με χρήση του πακέτου Minitab. Εκδόσεις

Τζιόλα

3. Κάτος Α.Β., (1986), Στατιστική, Παρατηρητής, Θεσ/νίκη, σελ. 708. 4. Κιόχος Π.Α., (1993), Περιγραφική Στατιστική, Εκδόσεις Interbooks, Αθήνα, σελ. 340. 5. Κίτσος Χ.Π., (1991), Εισαγωγή στην Εφαρμοσμένη Στατιστική, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, Αθήνα, σελ. 290. 6. Κολυβά-Μαχαίρα Φ. & Μπόρα-Σέντα Ε., (1996), Στατιστική, Θεωρία και Εφαρμογές, Εκδόσεις Ζήτη, σελ. 495. 7. Little, T.M.. Interpretation and presentation of result. HortScience, 19:637–640, 1981.

8. Πετρίδης Δ. (2016). Εφαρμοσμένη Στατιστική με έμφαση στην επιστήμη τροφίμων. Εκδόσεις Back Office, σελ 675.

8. Piggott, J.R. (1987). Statistical procedures in food research. Elsevier Publishers, London, 1987.

Minitab-specific: Joiner B., Cryer J., Ryan B., Minitab Handbook. Brooks/Cole Publishing, 2003 Mathews P.G., Design of Experiments with Minitab. Amer Society for Quality. 2004 Montgomery D., Design and Analysis of Experiments: Minitab Companion. John Wiley & Sons, Inc, 2011 Sleeper A., Minitab Demystified. McGraw-Hill books, 2011

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

Journal of Applied Statistics

Journal of Statistics Education

Biometrika

Teaching Statistics

6

ΟΡΘΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΠΡΑΚΤΙΚΗ

• ΓΕΝΙΚΑ

ΣΧΟΛΗ Τεχνολογίας Γεωπονίας, Τεχνολογίας Τροφίμων και Διατροφής

ΤΜΗΜΑ Τεχνολογίας Τροφίμων



ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Ορθή Εργαστηριακή Πρακτική





Διαλέξεις 2 4

Σύνολο 2 4

ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Επιστημονικής Περιοχής


-


Ελληνική


Όχι




Μεταπτυχιακό Επίπεδο

Εισαγωγή σε θέματα συστημάτων ποιότητας και διασφάλισης ποιότητας

Εισαγωγή στην Ορθή Εργαστηριακή Πρακτική Εμβάθυνση σε ειδικά θέματα της Ορθής Εργαστηριακής πρακτικής Ενσωμάτωση των αρχών της Ορθής Εργαστηριακής Πρακτικής στο πλαίσιο των Συστημάτων Διασφάλισης Ποιότητας


Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

Βιβλιογραφική επισκόπηση

Κριτική αξιολόγηση βιβλιογραφίας

Αυτόνομη εργασία

Καθορισμός προτεραιοτήτων

Λήψη αποφάσεων

Διαχείριση χρόνου

Εργασία σε διεθνές περιβάλλον

Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον

Προαγωγή ας ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Επικοινωνιακές δεξιότητες (προφορικές, γραπτές)

Τήρηση επαγγελματικής δεοντολογίας

Τήρηση κατευθυντήριων οδηγιών καλής πρακτικής


• Εισαγωγή στην ποιότητα, στη διασφάλιση ποιότητας και στα συστήματα ποιότητας.

• Αρχές σχεδιασμού και επιθεώρησης συστημάτων ποιότητας με έμφαση στις διαδικασίες μέτρησης.

7

• Βασικές έννοιες ορθής εργαστηριακής πρακτικής (GLP) ως υποσυνόλου της διασφάλισης ποιότητας – Αναλυτικές μέθοδοι σε περιβάλλον GLP.

• Επιλογή αναλυτικής μεθόδου: Fitness for Purpose, εξειδίκευση, εκλεκτικότητα, ανθεκτικότητα. Όριο ανίχνευσης, όριο ποσοτικού προσδιορισμού

• Συστήματα διασφάλισης ποιότητας εργαστηριακών μετρήσεων (λ.χ. ISO 17025), και πρότυπα οργανισμών τυποποίησης.

• Δειγματοληψία. Τύποι δειγματοληψίας, χρήση και σχήματα δειγματοληψίας. Νομικές απαιτήσεις.

• Διεργαστηριακές δοκιμές.

• Ενσωμάτωση συστημάτων GLP σε συστήματα cGMP (current Good Manufacturing Practice). Η μονάδα ελέγχου ποιότητας ως οργανικό μέλος της παραγωγικής διαδικασίας.

• Εφαρμοσμένη θεωρία σφαλμάτων και σχετική πρακτική.

• Εισαγωγή στη συνδυασμένη αβεβαιότητα. Μελέτες περιπτώσεων σε θέματα συνδυασμένης αβεβαιότητας αναλυτικής μεθόδου.



Πρόσωπο με πρόσωπο



Χρήση εποπτικών μέσω διδασκαλίας.

Βιβλιογραφική έρευνα με διαδικτυακά μέσα.

Ανάρτηση των σημειώσεων σε διαδικτυακό τόπο.




Διαλέξεις 24

Εργασίες βιβλιογραφικής επισκόπησης

24

Παρουσίαση εργασιών (προφορικά και γραπτά)

24




1. Εξετάσεις με ερωτήσεις ανάπτυξης 70%

2. Παρουσίαση εργασιών προφορικά (10%) και γραπτά (20%)

Κριτήρια αξιολόγησης

1.Πρότυπες απαντήσεις από τα διδακτικά βοηθήματα, τη διδασκαλία και τις σημειώσεις εργαστηριακών ασκήσεων

2. Πρότυπο σχήμα σύνταξης επιστημονικών εργασιών

3. Ποιότητα παρουσίασης επιστημονικής εργασίας σε κοινό με τη βοήθεια πολυμέσων, και πρότυπο σχήμα σύνταξης επιστημονικών εργασιών


Allport-Settle M.J. Good Laboratory Practice: Nonclinical Laboratory Studies Concise Reference, PharmaLogica Inc, (2010) Montgomery M.C. Statistical Quality Control 7th Edition John Wiley & Sons Inc (2013)

Slomiany M.G. The Indispensable Guide to Good Laboratory Practice (GLP): Second Edition. Pinehurst Press Inc, (2009) Zhou M. Regulated Bioanalytical Laboratories: Technical and Regulatory Aspects from Global Perspectives John Wiley & Sons Inc (2011) ISO/IEC 17025:2005 General requirements for the competence of testing and calibration laboratories

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

8

• ΓΕΝΙΚΑ





ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Οργάνωση και Προγραμματισμός Παραγωγής






Σύνολο 3 6



-


Ελληνική


Όχι


https://moodle.teithe.gr/course/view.php?id=2543



Το μάθημα ασχολείται με την καταγραφή και ανάλυση των θεμάτων που σχετίζονται με την οργάνωση και λειτουργία μιας παραγωγικής μονάδας (βιομηχανία τροφίμων). Οι φοιτητές καλούνται να αναλύσουν και να επιλύσουν ζητήματα παραγωγής για επιλεγμένες βιομηχανίες τροφίμων με έμφαση σε θέματα χρονικού προγραμματισμού της παραγωγικής διαδικασίας. Εργαλεία που χρησιμοποιούνται για την μελέτη του παραγωγικού συστήματος: θεωρητική ανάλυση (για απλές διατάξεις), μαθηματικές μέθοδοι (βελτιστοποίηση) και προσομοίωση της λειτουργίας του παραγωγικού συστήματος με χρήση κατάλληλου λογισμικού.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/φοιτήτρια θα πρέπει να έχει αποκτήσει γνώση των θεμάτων που σχετίζονται με την οργάνωση της παραγωγής σε μία βιομηχανία τροφίμων με έμφαση στον χρονοπρογραμματισμό της παραγωγής. Θα πρέπει να κατανοεί το πλαίσιο μέσα στο οποίο διαμορφώνονται τα προβλήματα χρονοπρογραμματισμού και τις μεθόδους επίλυσής τους. Θα πρέπει να μπορεί να αναγνωρίζει τα προβλήματα που σχετίζονται με τον προγραμματισμό της παραγωγής και να καταστρώνει την μεθοδολογία επίλυσής τους για οποιαδήποτε παραγωγική μονάδα στον χώρο των τροφίμων.


Αναζήτηση και ανάλυση πληροφοριών με τη χρήση των τεχνολογιών πληροφορίας και επικοινωνίας

Προαγωγή της αναλυτικής, παραγωγικής και επαγωγικής σκέψης



Ομαδική εργασία


Επικοινωνιακές δεξιότητες (προφορικές και γραπτές)


Συστήματα Παραγωγής:

9

Tι είναι και ποια είδη υπάρχουν, πώς απεικονίζονται, πώς εντάσσονται στην εφοδιαστική αλυσίδα και το περιβάλλον της επιχείρησης, πώς σχετίζονται με το εξωτερικό περιβάλλον (τεχνολογικό, οικονομικό, θεσμικό, κοινωνικό). Μοντέλα ροής και χωροταξικής διάταξης. Αναπαράσταση παραγωγικών πόρων και σταδίων παραγωγής για συνεχείς και ασυνεχείς διεργασίες.

Οργάνωση/Προγραμματισμός/Έλεγχος Συστημάτων Παραγωγής:

Γενικά περί προγραμματισμού παραγωγής. Διαγράμματα Gantt. Μέτρηση και αξιολόγηση αποδοτικότητας εξοπλισμού και δυναμικότητας μονάδας. Αποφάσεις χρονικού προγραμματισμού και κριτήρια αξιολόγησης σεναρίων.

Ιεράρχηση εργασιών για παραγωγή σε έναν επεξεργαστή. Προγραμματισμός σε flow-shop. Αλγόριθμος Johnson. Συστήματα συνεχούς παραγωγής και παραγωγή κατά παρτίδες. Ασυνεχείς/ημισυνεχείς διεργασίες: χρόνος κύκλου και δυναμικότητα. Περιοριστικές διεργασίες (bottleneck). Σενάρια βελτιστοποίησης για πολύπλοκες διεργασίες ή μονάδες πολλαπλών προϊόντων.

Συγκεντρωτικός (μεσοπρόθεσμος) προγραμματισμός παραγωγής.

Λογισμικό SchedulePro:

Καταγραφή πόρων μονάδας, «συνταγών» παραγωγής, υλικών και κωδικών (SKU). Ανάπτυξη μοντέλου παραγωγικής διαδικασίας και χρονικός προγραμματισμός (αυτόματος και χειρωνακτικός) παραγωγής.

Μελέτες Περιπτώσεων:

Μονάδες παραγωγής γιαουρτιού και χυμών. Προσομοίωση παραγωγικού συστήματος και οργάνωσης παραγωγής στο SchedulePro. Ανάλυση δυναμικότητας. Σενάρια χρονικού προγραμματισμού παραγωγής.




Διαλέξεις (θεωρία, ασκήσεις και χρήση

λογισμικού) σε αίθουσα Η/Υ



Διαλέξεις σε διαφάνειες PowerPoint με χρήση Η/Υ και προβολέα

Εκμάθηση λογισμικού προγραμματισμού παραγωγής SchedulePro

Ανάρτηση υλικού μαθήματος (σημειώσεις μαθήματος, επιστημονικά άρθρα κλπ.) και επικοινωνία με φοιτητές στην ηλεκτρονική διαδικτυακή πλατφόρμα Moodle





Επίλυση και σύνταξη εργασιών

72




1. Εξετάσεις με ερωτήσεις κατανόησης και υπολογιστικές ασκήσεις 50%

2. Γραπτές εργασίες 50%

Κριτήρια αξιολόγησης:

1.Ορθότητα και πρωτοτυπία προτεινόμενων λύσεων στις υπολογιστικές ασκήσεις

10

2. Ποιότητα, πρωτοτυπία και επιστημονική ορθότητα εργασιών

• ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Λιαρμακόπουλος Λ., Διοίκηση Παραγωγής, Αθήνα-Πάτρα, 2001 Αυλωνίτης, Σ., Οργάνωση και Διοίκηση Παραγωγής, Αθήνα, 2006 Δημητριάδης, Σ., Μιχιώτης Α., Διοίκηση Παραγωγικών Συστημάτων, Αθήνα, 2007 Πάππης Κ., Προγραμματισμός Παραγωγής, Αθήνα (2006) Ιωάννου Γ., Διοίκηση Παραγωγής και Επιχειρήσεων, Αθήνα (2005) Maroulis Z., Saravacos G., Food Process Design, Marcel Dekker (2003) Sipper D., Bulfin R.L., Production: Planning, Control and Integration, McGraw-Hill (1997) Silver, E., Pyke D., Peterson R., Inventory Management and Production Planning and Scheduling, Wiley

(1998)

11

ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ

• ΓΕΝΙΚΑ

ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΓΕΩΠΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ




ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Προχωρημένες Μέθοδοι Εξέτασης των Τροφίμων






Σύνολο 3 6



-


Ελληνική


Ναι




Το μάθημα αποσκοπεί στην εξοικείωση με:

(α) Την αναλυτική περιγραφή των σημαντικότερων κατηγοριών τεχνικών ενόργανης

ανάλυσης από άποψη οργανολογίας

(β) Τις ειδικές εφαρμογές αυτών, όπως αυτές εφαρμόζονται στον έλεγχο ποιότητας, στην

ανάλυση και στην έρευνα στο χώρο των τροφίμων

(γ) Την εισαγωγή σε θέματα ενσωμάτωσης των ενόργανων μεθόδων σε συστήματα

διασφάλισης ποιότητας και καλής εργαστηριακής πρακτικής






Ομαδική εργασία – κατανομή ευθυνών Επικοινωνιακές δεξιότητες (προφορικές, γραπτές)


• ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1. Φασματοσκοπία υπερύθρου (IT, FTIR, ΝΙR) και Raman: Οργανολογία και εφαρμογές. 2. Φασματοσκοπία ατομικής απορρόφησης (AAS): Οργανολογία, εφαρμογές. 3. Φασματοσκοπία ατομικής εκπομπής: φλογοφωτομετρία και φωτομετρία επαγωγικά

συζευγμένου πλάσματος (ICP) και φωτομετρία επαγωγικού πλάσματος με φασματοφωτομετρία μαζών(ICP-MS). Οργανολογία, εφαρμογές, καλή εργαστηριακή πρακτική.

12

4. Αεριος χρωματογραφία: Εισαγωγή δείγματος, στήλες, θερμοκρασιακός προγραμματισμός, ανιχνευτές, εφαρμογές.

5. Υγρή χρωματογραφία υψηλής απόδοσης (HPLC): Εισαγωγή δείγματος, στήλες, επιλογή εκλουστικών, ανιχνευτές, εφαρμογές.

6. Φασματοσκοπία μαζών: Τετράπολα, τριπλά τετράπολα, παγίδες ιόντων (Ion trap), ανιχνευτές χρόνου πτήσεως (TOF), ανιχνευτές μετασχηματισμού Fourier. Σύνδεση φασματογράφων μαζών σε σειρά με συσκευές χρωματογραφίας, ICP, ηλεκτροφόρησης και άλλων.

7. Θερμική ανάλυση: Εισαγωγή, διαφορική θερμιδομετρία σάρωσης (DSC) , δυναμική διαφορική θερμιδομετρία σάρωσης (DDSC), εφαρμογές.

8. Ηλεκτρονική μικροσκοπία σάρωσης σε συνδυασμό με στοιχειακή μικροανάλυση ακτίνων Χ

9. Περιθλασιμετρία ακτίνων Χ: Κρυσταλλική και άμορφη δομή, νόμος του Βragg, εφαρμογές. 10. Προσδιορισμός μεγέθους κολλοειδών σωματιδίων με σκέδαση φωτός. Δυναμική και

στατική σκέδαση, φασματοσκοπία διαχεόμενων κυμάτων (DWS). 11. Ρεολογικές τεχνικές (Δυναμικές – ερπυσμού)

12. Ρεολογικές τεχνικές (εκτατή ροή)






Ναι





36


84


ΣΥΝΟΛΟ 180



2. Παρουσίαση εργασιών γραπτά (20%)






-Προτεινόμενη Βιβλιογραφία (πρόσφατη):

-Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

13

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΝΟΡΓΑΝΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ

• ΓΕΝΙΚΑ





ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εργαστηριακές Ασκήσεις Ενόργανης Ανάλυσης Τροφίμων






Εργαστηριακές ασκήσεις 3 4

Σύνολο 4 6



-


Ελληνική


Ναι




Οι εργαστηριακές ασκήσεις αποσκοπούν στην εξοικείωση με τη χρήση αναλυτικών τεχνικών

για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων που προκύπτουν στην παρασκευή και στον

έλεγχο των τροφίμων.






Ομαδική εργασία – κατανομή ευθυνών Επικοινωνιακές δεξιότητες (προφορικές, γραπτές)


• ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1. Αεριος χρωματογραφία συζευγμένη με φασματοσκοπία μαζών (Gas Chromatography

– Mass Spectroscopy, GC–MS/ΜS): Προσδιορισμός υπολειμμάτων οργανοφωσφορικών φυτοφαρμάκων σε λαχανικά.

2. Υγρή χρωματογραφία υψηλής Απόδοσης (High Performance Liquid Chromatography, HPLC): Προσδιορισμός βιογενών αμινών σε σκομβροειδή είδη αλιευμάτων – Ενσωμάτωση σε σύστημα διασφάλισης ποιότητας.

3. Προσδιορισμός μεγέθους κολλοειδών σωματιδίων με σκέδαση φωτός: Παρακολούθηση ομογενοποίησης παιδικής κρέμας και προσδιορισμός κοκκομετρίας αλεύρων.

4. Φασματοσκοπία ατομικής απορρόφησης (Atomic Absorption Spectroscopy, AAS): Προσδιορισμός βαρέων μετάλλων σε πόσιμα νερά.

14

5. Περίθλαση ακτινών Χ (X–Ray Diffraction, XRD): Προσδιορισμός κρυσταλλικότητας – άμορφου χαρακτήρα σε πολυσακχαρίτες.

6. Ταυτοποίηση υλικών συσκευασίας τροφίμων με FT-IR φασματοσκοπία 7. Ηλεκτρονική μικροσκοπία σάρωσης – Φασματοσκοπία διάχυσης ηλεκτρονίων

(Scanning Electron Microscopy–Energy Dispersive Spectroscopy SEM – EDS): Παρακολούθηση διάβρωσης σε μεταλλικούς περιέκτες.

8. Εφαρμογές θερμικής ανάλυσης (ζελατινοποίηση αμύλου, προσδιορισμός θερμοκρασίας υαλώδους μετάπτωσης σε πολυμερή, εκτίμηση νωπότητας ζωϊκών ιστών κλπ)

9. Ρεολογική μελέτη πηκτών, ψευδοπηκτών και κολλοειδών αιωρημάτων 10. Μέτρηση επιφανειακής τάσης σε γαλακτώματα 11. Μικροβιολογική εξέταση τροφίμων με ταχείες μεθόδους ανάλυσης 12. Μικροβιολογική εξέταση παθογόνων μικροβίων στα τρόφιμα






Ναι





12

Εργαστηριακές ασκήσεις 36


120




Π.χ.


2. Παρουσίαση εργασιών γραπτά (20%)








15

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ

• ΓΕΝΙΚΑ

ΣΧΟΛΗ Τεχνολογίας Γεωπονίας και Τεχνολογίας Τροφίμων και Διατροφής




ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Συστήματα Διαχείρισης Ποιότητας






Συμβουλευτική συνεργασία 2 4

Σύνολο 5 10

ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Υποβάθρου , Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων

Επιστημονικής Περιοχής και Ανάπτυξης Δεξιοτήτων


Όχι


Ελληνική


Ναι (Αγγλική, Γαλλική)




● Κατανόηση των εννοιών που σχετίζονται με την ασφάλεια και την ποιότητα.

● Εξοικείωση με τις αρχές στις οποίες στηρίζονται τα συστήματα διαχείρισης ασφάλειας

(GMP-GHP-HACCP-ISO 22000) και ποιότητας (ISO 9000), καθώς και με τη μεθοδολογία που

χρησιμοποιείται για την εφαρμογή τους σε μονάδες παραγωγής τροφίμων.

● Ανάπτυξη της ικανότητας σύνταξης πλήρων εγχειριδίων που περιλαμβάνουν τα ανωτέρω

συστήματα και αναφέρονται στην εφαρμογή τους σε υποθετική μονάδα παραγωγής τροφίμων

(μαζικής εστίασης, επεξεργασίας γαλακτοκομικών προϊόντων, κρεατοσκευασμάτων,

αρτοσκευασμάτων κλπ.).





Ορισμός στόχων

Σχεδιασμός έργων




Διαχείριση της ποιότητας

Παρακολούθηση αποτελεσμάτων

Ομαδική εργασία – κατανομή ευθυνών

16



Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών

Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα

Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον

Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου

Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής

Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης


Τήρηση επαγγελματικής δεοντολογίας

Τήρηση κατευθυντήριων οδηγιών καλής πρακτικής


Ορθή Βιομηχανική Πρακτική (GMP), Ορθή Υγιεινή Πρακτική (GHP), Συνιστώμενος Διεθνής Κώδικας Πρακτικής – Γενικές Αρχές Υγιεινής των Τροφίμων του Codex Alimentarius, Υγιεινή Τροφίμων σύμφωνα με την Οδηγία 93/43/ΕΟΚ

Ανάλυση Κινδύνων – Έλεγχος Κρίσιμων Σημείων (HACCP), Πρότυπο ISO 22000

Διαχείριση Ποιότητας σύμφωνα με τη σειρά ISO 9000, Πρότυπο ISO 9001, Πρότυπο ISO

9004, Πρότυπο 19011 (Επιθεώρηση Συστημάτων)

Διαχείριση Ολικής Ποιότητας (TQM), Θεωρίες των Deming, Juran, Crosby και Taguchi

Μελέτες περιπτώσεων (Case studies) στη Βιομηχανία Τροφίμων






Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία και στην Επικοινωνία με τους φοιτητές




Διαλέξεις- συμβουλευτική συνεργασία

60


Ερευνητική εργασία

Εκπόνηση, παρουσίαση εργασιών (προφορικά και γραπτά)

180

Εκπαιδευτικές επισκέψεις

4


Άλλη



17

Παρουσίαση εργασιών γραπτά (70%) και προφορικά (30%)



2. Ποιότητα παρουσίασης επιστημονικής εργασίας σε κοινό με τη βοήθεια πολυμέσων

• ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

-Προτεινόμενη βιβλιογραφία (πρόσφατη):

● ΕΛΟΤ ΕΝ ISO 9000 (2015). Συστήματα διαχείρισης της ποιότητας ─ Θεμελιώδεις αρχές και λεξιλόγιο, Ελληνικός Οργανισμός Τυποποίησης, Αθήνα

● ΕΛΟΤ ΕΝ ΙSO 9001 (2015). Συστήματα διαχείρισης της ποιότητας ─ Απαιτήσεις, Ελληνικός Οργανισμός Τυποποίησης, Αθήνα

● ΕΛΟΤ ΕΝ ISO 19011 (2011). Κατευθυντήριες οδηγίες για τη διενέργεια επιθεώρησης συστημάτων διαχείρισης, Ελληνικός Οργανισμός Τυποποίησης, Αθήνα

● ΕΛΟΤ ΕΝ ISO 22000 (2005). Συστήματα διαχείρισης της ασφάλειας τροφίμων ─ Απαιτήσεις για τους οργανισμούς της αλυσίδας τροφίμων, Ελληνικός Οργανισμός Τυποποίησης, Αθήνα


● Accreditation and Quality Assurance

● Food Control

18

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ

• ΓΕΝΙΚΑ





ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Συστήματα Περιβαλλοντικής Διαχείρισης






Εργαστηριακές ασκήσεις

Φροντιστηριακές ασκήσεις 1 2

άλλη

Σύνολο 2 4

ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Επιστημονικής περιοχής


-


ΕΛΛΗΝΙΚΑ-ΑΓΓΛΙΚΑ


ΝΑΙ




Ολοκληρώνοντας το πρόγραμμα επιμόρφωσης , οι συμμετέχοντες θα μπορούν να :

να σχεδιάζουν, αναπτύσσουν, βελτιώνουν και εφαρμόζουν Συστήματα Περιβαλλοντικής Διαχείρισης με έμφαση στις βιομηχανίες τροφίμων.

να συντάσουν ορθολογικά την περιβαλλοντική πολιτική μιας εταιρείας.

να προσδιορίζουν τους στόχους και τους σκοπούς για την εφαρμογή ενός Συστήματος Περιβαλλοντικής Διαχείρισης.

να εντοπίζουν τις σημαντικές περιβαλλοντικές πλευρές και επιπτώσεις.

να σχεδιάζουν και διενεργούν επιθεωρήσεις σε Συστήματα Περιβαλλοντικής Διαχείρισης σύμφωνα με το πρότυπο ISO 14001.

να αναλύουν, να ερμηνεύουν και να αξιολογούν τα αποτελέσματα των ευρημάτων αποκλίσεων από τις απαιτήσεις του προτύπου.

σχεδιάζουν και να υλοποιούν πρόγραμμα εσωτερικού ελέγχου ποιότητας των μεθόδων τους.





Ορισμός στόχων

Σχεδιασμός έργων




19

Διαχείριση της ποιότητας

Ομαδική εργασία – κατανομή ευθυνών


Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής

Προαγωγή ας ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης



Εισαγωγή-Αρχές ενός συστήματος περιβαλλοντικής διαχείρισης σε παραγωγικές μονάδες-

Σχετική νομοθεσία

Αρχική περιβαλλοντική ανάλυση της εγκατάστασης. Υφιστάμενεςπεριβαλλοντικές

επιδόσεις.

Σύνταξη περιβαλλοντικού προγράμματος και καθορισμός στόχων και προτεραιοτήτων.

Σχεδιασμός συστήματος περιβαλλοντικής διαχείρισης.

Συγγραφή και δημοσιοποίηση περιβαλλοντική δήλωσης.

Στοιχεία αξιολόγησης συστημάτων περιβαλλοντικής διαχείρισης-επιθεώρηση και

αποκλίσεις.

Επαλήθευση και αξιολόγηση της περιβαλλοντικής δήλωσης από εξωτερικό αξιολογητή

Παράλληλα, οι φοιτητές σε ομάδες θα μελετήσουν την εφαρμογή ενός συστήματος

περιβαλλοντικής διαχείρισης σε μια παραγωγική μονάδα επεξεργασίας τροφίμων. Στο τέλος

του εξαμήνου, οι εργασίες θα παρουσιάζονται από τους φοιτητές και η αξιολόγηση θα γίνεται

από τους υπόλοιπους συναδέλφους τους, οι οποίοι θα αντιπροσωπεύουν τον εξωτερικό

αξιολογητή.



Η παράδοση περιλαμβάνει προφορικές διαλέξεις

πρόσωπο με πρόσωπο.



Χρήση ΤΠΕ για παρουσίαση διαλέξεων, αναζήτηση βιβλιογραφίας, συγγραφή εργασιών. Επιπλέον επικοινωνία με φοιτητές και ανταλλαγή αρχείων.





24

Εργαστηριακές ασκήσεις


20

Ερευνητική εργασία 36


20

Εκπαιδευτικές επισκέψεις


Άλλη

20

Σύνολο Μαθήματος

120


1. Διαρκής αξιολόγηση ατομικών δραστηριοτήτων και ενεργού συμμετοχής στις ομαδικές διαλέξεις 20%.

2. Αξιολόγηση ομαδικών εργασιών μικρής κλίμακας 30%.

3. Αξιολόγηση τελικής ομαδικής εργασίας 50%.


1. Ενεργός συμμετοχή στις ομαδικές διαλέξεις. 2. Ολοκλήρωση ομαδικών εργασιών μικρής

κλίμακας και της τελικής εργασίας. 3. Δυνατότητα ανάπτυξης των ενοτήτων που

σχετίζονται με τις ομαδικές εργασίες, κατανόηση του αντικειμένου και απάντηση σε ερωτήματα.

4. Ποιότητα παρουσίασης των ομαδικών εργασιών. 5. Ποιότητα του κειμένου της τελικής ομαδικής

εργασίας.


ΕΛΟΤ ΕΝ ISO 14001 (1996). Συστήματα Περιβαλλοντικής Διαχείρισης - Προδιαγραφές με καθοδήγηση για τη χρήση τους. Αθήνα, Ελλάδα

ISO - International Organization for Standardization (2009). Environmental management: The ISO 14000 family of International Standards. ISO Central Secretariat, Genève, Switzerland. http://ec.europa.eu/environment/emas/index_en.html

ISO 14001, International Standard, “Environmental management systems – Requirements with

guidance for use”, Second edition 2004.

EMAS. http://ec.europa.eu/environment/emas/index_en.htm.

Environmental Management Systems (EMS). http://www.epa.gov/ems/.

Environmental Management System. http://www.environmentalmanagementsystem.com.au/.

ISO,. http://www.iso.org/iso/home.html0.

21

ΝΟΜΟΘΕΣΙΑ ΤΡΟΦΙΜΩΝ

• ΓΕΝΙΚΑ

ΣΧΟΛΗ Τεχνολογίας Γεωπονίας και Τεχνολογίας Τροφίμων και Διατροφής




ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Νομοθεσία Τροφίμων






Σύνολο 3 4


Επιστημονικής Περιοχής


-


Ελληνική


Όχι




Το μάθημα αποσκοπεί στην εξοικείωση με την κείμενη Ελληνική και Ευρωπαϊκή νομοθεσία

όσον αφορά στις παραμέτρους ποιότητας στην παρασκευή, μεταποίηση, ανάλυση και πώληση

των τροφίμων και ποτών, καθώς και στη σωστή επισήμανση αυτών.


• ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1. Ευρωπαϊκή Νομοθεσία: Codex Alimentarius, Οδηγίες και Κανονισμοί 2. Ελληνική Νομοθεσία: Κώδικας Τροφίμων και Ποτών, ΚΥΑ 2600/03, Αγορανομική Δ

14/89 3. Εναρμόνιση εθνικών Νομοθεσιών 4. Σήμανση τροφίμων 5. Διαθρεπτική επισήμανση 6. Νομοθεσία πόσιμων, αρδευτικών και χρηστικών νερών 7. Προϊόντα Ονομασίας Προέλευσης 8. Βιολογικά προϊόντα 9. Περιβαλλοντική νομοθεσία 10. Νομοθεσία γενετικά τροποποιημένων προϊόντων


ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ εκπαίδευση κ.λπ.



Διαδίκτυο

22






36













Codex Alimentarius

EFSA Directives

Ελληνική Νομοθεσία

23

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ (ERP)

• ΓΕΝΙΚΑ





ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Συστήματα Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων (ERP)






Σύνολο 3 6



-


Ελληνική


Όχι


https://moodle.teithe.gr/course/view.php?id=2864



Στο μάθημα παρουσιάζονται τα Συστήματα Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων (ERP). Αναλύονται η δομή, δυνατότητες και η χρησιμότητα των συστημάτων αυτών στη διαχείριση ολοκληρωμένων επιχειρησιακών διαδικασιών και ειδικότερα στις διαδικασίες που σχετίζονται με την παραγωγή στις βιομηχανίες τροφίμων.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/φοιτήτρια θα πρέπει να γνωρίζει την σημασία των συστημάτων ERP σε μία παραγωγική επιχείρηση, να μπορεί να εκτιμήσει την αναγκαιότητα ή μη της υιοθέτησής τους, και να έχει αποκτήσει προσωπική και εκ του σύνεγγυς εμπειρία στην διαμόρφωση και χρήση λογισμικού ERP για τον προγραμματισμό της παραγωγικής διαδικασίας και της διαχείρισης των αποθεμάτων μίας μονάδας.


Αναζήτηση και ανάλυση πληροφοριών με τη χρήση των τεχνολογιών πληροφορίας και επικοινωνίας

Προαγωγή της αναλυτικής, παραγωγικής και επαγωγικής σκέψης





Επικοινωνιακές δεξιότητες (γραπτές)


Συστήματα ERP:

Τι είναι, ποια είναι τα χαρακτηριστικά και η αρχιτεκτονική τους, ποιος ο ρόλος τους και πως εντάσσονται στα πληροφοριακά συστήματα μίας επιχείρησης, από ποια υποσυστήματα αποτελούνται.

Διαχείριση Αποθεμάτων:

Συστήματα Ανεξάρτητης Ζήτησης. Συστήματα Εξαρτημένης Ζήτησης (MRP). Ιστορική εξέλιξη συστημάτων MRP σε MRP II και ERP.

24

Υποσυστήματα Διαχείρισης Υλικών και Παραγωγής (Materials Management and Production Planning Modules):

Η έννοια του Είδους. Συνταγολόγια (BOM) και Φασεολόγια (Routings).

Κύριο Πρόγραμμα Παραγωγής (MPS -Master Production Schedule).

Συναλλασόμενοι επιχείρησης. Εντολές αγοράς και εντολές παραγωγής. Δελτία παραγωγής προϊόντων, ανάλωσης υλικών και χρόνου. Παραστατικά αποθήκης.

Ανάπτυξη λύσης MRP για τον προγραμματισμό υλικών και παραγωγής. Κοστολόγηση παραγωγής.

Λογισμικό Galaxy (SingularLogic)

Εκμάθηση και χρήση υποσυστημάτων: Είδη, Συναλλασσόμενοι, Παραγωγή, Εμπορική Διαχείριση.

Ολοκληρωμένα Συστήματα Διαχείρισης Παραγωγής. Push systems - Pull systems. MRP και JIT. Εξάλειψη "σπατάλης". Διαχείριση Ολικής Ποιότητας.




Διαλέξεις (θεωρία, ασκήσεις και χρήση

λογισμικού) σε αίθουσα Η/Υ



Διαλέξεις σε διαφάνειες PowerPoint με χρήση Η/Υ και προβολέα

Εκμάθηση συστήματος ERP Galaxy (της SingularLogic)

Ανάρτηση υλικού μαθήματος (σημειώσεις μαθήματος, επιστημονικά άρθρα κλπ.) και επικοινωνία με φοιτητές στην ηλεκτρονική διαδικτυακή πλατφόρμα Moodle





Επίλυση και σύνταξη εργασιών

72




1. Εξετάσεις με ερωτήσεις κατανόησης και υπολογιστικές ασκήσεις 50%

2. Γραπτές εργασίες 50%

Κριτήρια αξιολόγησης:

1.Ορθότητα και πρωτοτυπία προτεινόμενων λύσεων στις υπολογιστικές ασκήσεις

2. Ποιότητα, πρωτοτυπία και επιστημονική ορθότητα εργασιών


-Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

Enterprise Resource Planning: The Dynamics of Operations Management, A. Shtub, Kluwer Academic Publishers, 2002

Concepts in Enterprise Resource Planning, E. Monk, B. Wagner, CENGAGE Learning, 2009

25

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΑΣ (SPC) – ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ

• ΓΕΝΙΚΑ

ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΓΕΩΠΟΝΙΑΣ KAI ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΤΡΟΦΙΜΩΝ



ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Στατιστικός Έλεγχος Διεργασίας (SPC) / Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Προϊόντος






Σύνολο 3 6


Επιστημονικής Περιοχής



Ελληνική


ΟΧΙ


http://moodle.teithe.gr/ ; www.food.teithe.gr



Α. Απόκτηση γνώσεων σε εξειδικευμένες στατιστικές μεθόδους παρακολούθησης των φάσεων επεξεργασίας προϊόντων

Την κατανόηση και ερμηνεία των φυσικοχημικών παραμέτρων που επιδρούν αποφασιστικά στην διαμόρφωση των χαρακτηριστικών του τελικού προϊόντος

Την ικανότητα στατιστικής περιγραφής και αξιολόγησης της συνεισφοράς καθεμίας παραμέτρου κατά την εξέλιξη της διεργασίας

Την απόκτηση ουσιαστικής εμπειρίας από την εφαρμογή των στατιστικών τεχνικών στην αξιολόγηση της ποιότητας τροφίμων.

Β1. Απόκτηση γνώσεων σε εξειδικευμένες στατιστικές μεθόδους σχετικών με την ολοκληρωμένη κατατομή ενός προϊόντος

Κατανόηση και ερμηνεία των φυσικοχημικών και οργανοληπτικών παραμέτρων που χαρακτηρίζουν τις γενικές ιδιότητες ενός ή ομάδας τροφίμων ως προς τη δομή τους

Απόκτηση ουσιαστικής εμπειρίας από την εφαρμογή των στατιστικών τεχνικών στο βαθμό αξιοποίησης της ποιότητας τροφίμων.

Β2. Απόκτηση γνώσεων σε εξειδικευμένες τεχνικές στατιστικών αναλύσεων σχετικές με τον σχεδιασμό και ανάπτυξη ενός τροφίμου

Ικανότητα στατιστικής περιγραφής και ανάλυσης των παραμέτρων επεξεργασίας και αξιολόγηση της συνεισφοράς καθεμίας στον τελικό σχεδιασμό του προϊόντος

Απόκτηση εμπειρίας από την εφαρμογή των ειδικών στατιστικών αναλύσεων στον πειραματικό σχεδιασμό και βελτιστοποίηση του προϊόντος

Δυνατότητα παραγωγής νέου προϊόντος αξιοποιώντας στατιστικά την άριστη σύνθεση των βασικών συστατικών του


Ανάλυση, ερμηνεία και σύνθεση δεδομένων που λαμβάνονται από την στατιστική εκτίμηση και πληροφόρηση της ποιοτικής εικόνας των τροφίμων

http://moodle.teithe.gr/

http://www.food.teithe.gr/

26

Προσαρμογή στις συνθήκες βιομηχανικής παραγωγικότητας

Ετοιμότητα στη λήψη αποφάσεων

Προθυμία στη συνεργασία και συμμετοχή σε ομάδες ανάθεσης έργων με εθνική ή διεθνή απήχηση

Παραγωγή και διάδοση καινοτομικών ιδεών

Σχεδιασμός προϊόντος και διαχείριση της ποιότητας του

Ανάλυση, ερμηνεία και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών με τη χρήση των απαραίτητων τεχνολογιών

Προσαρμογή στις συνθήκες βιομηχανικής παραγωγικότητας

Ετοιμότητα στη λήψη αποφάσεων





Παραγωγή και διάδοση καινοτομικών ιδεών

Σχεδιασμός προϊόντος και διαχείριση της ποιότητας του


Σκοπός του μαθήματος

Η ποιοτική αξιολόγηση αλλά και βελτίωση των χαρακτηριστικών ενός προϊόντος (χημικών, φυσικών και οργανοληπτικών) προϋποθέτει την ανάπτυξη ειδικών στατιστικών μεθόδων που στοχεύουν στην εμπεριστατωμένη περιγραφή και πληροφόρηση της ποιοτικής του στάθμης. Η εφαρμογή αυτών των ειδικών αναλύσεων στη βιομηχανία τυγχάνει ολοένα και μεγαλύτερης αποδοχής καθιστώντας έτσι αναγκαία την ενημέρωση και εκπαίδευση των φοιτητών

Περίγραμμα του μαθήματος

Α. Στατιστικός Έλεγχος Διεργασίας

Διαγράμματα ελέγχου του Shewhart,

Διαγράμματα ελέγχου συνεχών/ασυνεχών μεταβλητών

Προωθημένα και Επικουρικά διαγράμματα ελέγχου σχεδιασμού και βελτίωσης της ποιότητας

Ανάλυση της αποτελεσματικότητας της διεργασίας

Τεχνικές δειγματοληψίας πρώτων υλών και προϊόντων

Β. Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Προϊόντος

Εισαγωγή στην πολυδιάσταση

Ανάλυση της πολλαπλής παλινδρόμησης και συσχέτισης (Multiple Regression and Correlation). Διαγνωστικά κριτήρια εγκυρότητας του προτεινόμενου μοντέλου, συντελεστής πρόβλεψης

Ανάλυση των κύριων συνιστωσών (Principal Components Analysis)

Ανάλυση ταξιδόμησης των στοιχείων (Cluster Analysis)

Παραγοντικά πειράματα δύο επιπέδων: πλήρη και κλασματικά

Ανάλυση της επιφάνειας απόκρισης

Πειράματα μείξης

Μελέτες περιπτώσεων ανάπτυξης προϊόντων


ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ Πρόσωπο με πρόσωπο, Εξ αποστάσεως

εκπαίδευση κ.λπ.


Διαλέξεις (θεωρία και ασκήσεις στην αίθουσα)



Διαλέξεις σε διαφάνειες PowerPoint με χρήση συσκευής προβολής Η/Υ

Ανάρτηση υλικού μαθήματος (βοηθήματα και ασκήσεις) και επικοινωνία φοιτητών μέσω διαδικτυακού δίαυλου (Moodle)

Επεξεργασία δεδομένων από τη βιομηχανία τροφίμων με τη χρήση του στατιστικού προγράμματος ΜΙΝΙΤΑΒ

27





36

Ασκήσεις πράξεις Η/Υ

Παρουσίαση εργασιών 84


Άλλη



Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνικά

Μέθοδοι αξιολόγησης:

Γραπτές τελικές εξετάσεις στο θεωρητικό μέρος του μαθήματος (50% του τελικού βαθμού) το οποίο περιλαμβάνει

Α) ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής

Β) ερωτήσεις κριτικής σκέψης

Γραπτές τελικές εξετάσεις στο πρακτικό μέρος του μαθήματος με την επίλυση ασκήσεων μέσω της χρήση του στατιστικού προγράμματος ΜΙΝΙΤΑΒ (50% του τελικού βαθμού)

Εβδομαδιαία εξέταση των ασκήσεων πράξης με τη χρήση του προγράμματος ΜΙΝΙΤΑΒ μέσω του διαδικτύου

Η ύλη του μαθήματος και τα κριτήρια αξιολόγησης παρουσιάζονται και αναλύονται στην αρχή του εξαμήνου στην αίθουσα αλλά και μονίμως διαδικτυακά.



Στατιστικός Έλεγχος Διεργασίας

1. Hubbart M.R., (1990), Statistical Quality Control for the Food Industry, Van Nostrand Reinhold, New York, pp. 282.

2. Λογοθέτης Ν., (1993), Management Ολικής Ποιότητας. Στάθης Νικητόπουλος, Αθήνα, σελ 564.

3. Nelson L., (1984), The Shewhart Control Chart-Tests for Special Causes, J. Quality Technology 16(4): 237-239.

4. Wadsworth H.M., Stephens K.S. and Godfrey A.B., (1986), Modern Methods for Quality Control and Improvement, Wiley and Sons, New York, pp. 690.

5. Wetherill G.B. and Brown D.W. (1994). Statistical Process Control, Theory and Practice, Chapman and Hall, London, pp. 400.

Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Προϊόντος

1. Belsley D.A., Kuh E. and Welsch R.E. (1980). Regression Diagnostics. John Wiley & Sons, N. Jersey 310p.

2. Drain D (1997). Handbook of experimental methods for process improvement. Chapman & Hall, London, pp. 317.

3. Gorsuch R. L. (1983). Factor Analysis, 2nd ed. Hillsdale, Lawrence Erlbaum Associates, New Jersey, 425p.

4. Khuri A.I. & Cornell J.A. (1987). Response surfaces. Marcel Dekker Inc., N. York, pp. 405.

28

5. Kuehl O.R (2000). Design of experiments: Statistical principles of research design and analysis. 2Nd edition, Duxbury, London, pp. 666.

6. Lance G.N. and Williams W.T. (1967). A general theory of classification sorting strategies. I. hierarchical systems. Computer Journal, 9, 373-380.

7. Montgomery D.C., Peck E.A. and Vining G.G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis. 5th ed. John Wiley & Sons, N. Jersey, 672 p.

8. Montgomery D.C. (20011). Design and analysis of experiments. 5th edition. Wiley & Sons Inc. N. York, pp. 684.

9. Ο`Mahoney Μ. (1986). Sensory evaluation of food. (Tannenbaum S.T. & Walstra P. Eds). Marcel Dekker Inc. New York, pp 487.

10. Piepel G.F. & Cornell J.A. (1994). Mixture Experiment Approaches: Examples, Discussion, and Recommendations. J. Quality Technology, 26(3):177-196.


Journal of Quality Technology

International Journal of Quality & Reliability Management

British Food Journal

Journal of Multivariate Analysis

Journal of Food Science

Food Science and Technology International

Journal of Texture Studies

Journal of Food Engineering

ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΜΣ...2018.pdf · Allport-Settle M.J. Good...

Documents

Transcript of ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΜΣ...2018.pdf · Allport-Settle M.J. Good...