Μακροοικονομική...
Transcript of Μακροοικονομική...
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
1
Μακροοικονομική - Μικροοικονομική
● Η Μακροοικονομική είναι ο κλάδος της Οικονομικής Επιστήμης που
ασχολείται με τη μελέτη του οικονομικού συστήματος στο σύνολό
του ή μεγάλων επιμέρους τομέων του
● Η Μικροοικονομική είναι αντίστοιχα ο κλάδος της Οικονομικής
Επιστήμης που αναλύει τη συμπεριφορά «μικρών» οικονομικών
μονάδων, όπως οι καταναλωτές, οι εργαζόμενοι, οι εταιρίες,
μεμονωμένοι κλάδοι κτλ.
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
2
Θεμελιώδεις Αρχές Μικροοικονομικής Ανάλυσης
Αρχή αριστοποίησης : Οι άνθρωποι προσπαθούν να επιλέξουν τα
άριστα πρότυπα κατανάλωσης μεταξύ των προτύπων που τους είναι
οικονομικά εφικτά
Αρχή ισορροπίας : Οι τιμές προσαρμόζονται μέχρις ότου το σύνολο της
ζητούμενης ποσότητας ενός αγαθού να είναι ίσο με την προσφερόμενη
ποσότητα
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
3
Ισορροπία Αγοράς
Τιμή ισορροπίας : η τιμή στην οποία η ποσότητα των ζητούμενων
προϊόντων είναι ίση με την προσφερόμενη ποσότητα
S
Προσφορά
Ζήτηση
Τιμήεπιφύλαξης
Αριθμός προϊόντων
*p
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
4
Μηχανισμός Προσφοράς και Ζήτησης σε μίαΑνταγωνιστική Αγορά *
Εάν η προσφορά και η ζήτηση μετατοπιστούν κατά την ίδια ποσότητα, η
τιμή ισορροπίας παραμένει αμετάβλητη
Μία αγορά όπου κάθε οικονομικός φορέας θεωρεί ότι η τιμή της αγοράς βρίσκεται έξωαπό τον έλεγχό του
S
ΝέαΠροσφορά
Νέα Ζήτηση
Τιμήεπιφύλαξης
Αριθμός προϊόντων
*p
Παλαιά Ζήτηση
ΠαλαιάΠροσφορά
S’
*
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
5
Έννοια Εισοδηματικού Περιορισμού
Γραμμή εισοδηματικού περιορισμού : (1)Αύξηση της κατανάλωσης του αγαθού 1 κατά και μείωση αντίστοιχα τηςκατανάλωσης του αγαθού 2 κατά :
(2)
(1) και (2)
mxpxp =×+× 2211
1xD2xDmxxpxxp =D+×+D+× )()( 222111
Þ=D×+D×Þ 02211 xpxp
1p 1x
Τομή με τον κάθετοάξονα = m/ 2p
Τομή με τον οριζόντιο άξονα = m/
2x
Σύνολο
καταναλωτικών
δυνατοτήτων
Γραμμή εισοδηματικούπεριορισμούΚλίση = - / 2p1p
2
1
1
2
pp
xx
-=DD
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
6
Μεταβολή Γραμμής Εισοδηματικού Περιορισμού(1)
Αύξηση του εισοδήματος θα προκαλέσει μια παράλληλη προς τα έξω
μετατόπιση της γραμμής εισοδηματικού περιορισμού
1x
m’/
2x
Κλίση = - /1p
m/
m/ 1p m’/
Γραμμέςεισοδηματικούπεριορισμού
1p
2p
2p
2p
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
7
Μεταβολή Γραμμής Εισοδηματικού Περιορισμού(2)
Αύξηση της τιμής του αγαθού 1 θα μεταβάλλει την κλίση της γραμμής
εισοδηματικού περιορισμού
1x
2p
Κλίση = - / 2p1p
m/
m/ m/
Γραμμέςεισοδηματικούπεριορισμού
Κλίση = - /'1p
2x
'1p
2p
1p
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
8
Προτιμήσεις Καταναλωτή
Μεταβατικότητα : Εάν
),(),( 2121 yyxx f : ο καταναλωτής προτιμά σαφώς το συνδυασμό
καταναλωτικών αγαθών από τον),( 21 xx ),( 21 yy
),(),( 2121 yyxx f_ : ο καταναλωτής προτιμά ασθενώς τον από
τον
),( 21 xx),( 21 yy
),(~),( 2121 yyxx : ο καταναλωτής είναι αδιάφορος μεταξύ των δύο
συνδυασμών αγαθών
),(),(),(),(),(),(
21212121
2121 zzxxzzyyyyxx
ff
fÞ
þýü_
__
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
9
Καμπύλες Αδιαφορίας
Η καμπύλη αδιαφορίας που διέρχεται από το συνδυασμό
απαρτίζεται από όλους τους συνδυασμούς, για τους οποίους ο
καταναλωτής είναι αδιάφορος σε σχέση με τον ),( 21 xx),( 21 xx
Καμπύληαδιαφορίας
Σύνολο συνδυασμών καταναλωτικώναγαθών ασθενούς προτίμησης
●
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
10
Παραδείγματα Καμπύλων Αδιαφορίας (1)
Μαύροιμαρκαδόροι
Μπλεμαρκαδόροι
Τέλεια υποκατάστατα αγαθά Τέλεια συμπληρωματικά αγαθά
Αριστεράηχεία
Δεξιά ηχεία
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
11
Παραδείγματα Καμπύλων Αδιαφορίας (2)
Ανεπιθύμητα αγαθά Ουδέτερα αγαθά
DVD μεελληνική
ταινία
DVD με ξένηπεριπέτεια
CDκλασικήςμουσικής
CD μουσικήςροκ
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
12
Οριακός Λόγος Υποκατάστασης
Ο οριακός λόγος υποκατάστασης μετράει την κλίση της καμπύλης
αδιαφορίας σε ένα συγκεκριμένο σημείο της
●1xD
2xD
1x
Κλίση = =
Καμπύλη αδιαφορίας
1
2
xx
DD Οριακός λόγος
υποκατάστασης
2x
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
13
Ερμηνεία του Οριακού Λόγου Υποκατάστασης
Ο οριακός λόγος υποκατάστασης είναι ο λόγος στον οποίο ο
καταναλωτής είναι διατεθειμένος να υποκαταστήσει μία λίγο μεγαλύτερη
κατανάλωση του αγαθού 2 με μία λίγο μικρότερη κατανάλωση του
αγαθού 1
● Λόγος ανταλλαγής του αγαθού 1 με το αγαθό 2 = ΟΛΥ ο καταναλωτής
θέλει να παραμείνει στη θέση του
● Λόγος ανταλλαγής ΟΛΥ ο καταναλωτής θα ήθελε να ανταλλάξει
το ένα ή το άλλο αγαθό
Þ
¹ Þ
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
14
Συνάρτηση Ωφέλειας
Μία συνάρτηση ωφέλειας (ή συνάρτηση χρησιμότητας) είναι σταθερή
κατά μήκος μιας καμπύλης αδιαφορίας και αποτελεί έναν τρόπο
απόδοσης αριθμών στις καμπύλες αδιαφορίας, έτσι ώστε σε υψηλότερες
καμπύλες αδιαφορίας να αποδίδονται μεγαλύτεροι αριθμοί
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
15
Μονοτονικός Μετασχηματισμός μιαςΣυνάρτησης Ωφέλειας
Μονοτονικός μετασχηματισμός μιας συνάρτησης ωφέλειας
είναι μια άλλη συνάρτηση ωφέλειας που απεικονίζει τις ίδιες
προτιμήσεις με την αρχική συνάρτηση ωφέλειας
� εάν και μόνο εάν
� εάν μονοτονικός μετασχηματισμός, τότε εάν
και μόνο εάν
� επομένως, εάν και μόνο εάν
)(uf),( 21 xxu )),(( 21 xxuf
),(),( 2121 yyuxxu > ),(),( 2121 yyxx f
)(uf ),(),( 2121 yyuxxu >)),(()),(( 2121 yyufxxuf >)),(()),(( 2121 yyufxxuf >
),(),( 2121 yyxx f
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
16
Κατασκευή μιας Συνάρτησης Ωφέλειας
Κάθε καμπύλη αδιαφορίας χαρακτηρίζεται σύμφωνα με την απόστασή
της από την αρχή των αξόνων, μετρημένη κατά μήκος της διαγωνίου
1x
2x
01
23
4
Μετρά την απόσταση απότην αρχή των αξόνων
Καμπύλεςαδιαφορίας
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
17
Παραδείγματα Συναρτήσεων Ωφέλειας
Τέλεια υποκατάστατα αγαθά :
Τέλεια συμπληρωματικά αγαθά :
Συνάρτηση Cobb – Douglas :
, όπου a, b, c, d θετικοί αριθμοί
2121 ),( xbxaxxu ×+×=
{ }2121 ,min),( xbxaxxu ××=
dc xxxxu 2121 ),( ×=
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
18
Οριακή Ωφέλεια και Οριακός ΛόγοςΥποκατάστασης (1)
Οριακή ωφέλεια ως προς το αγαθό 1
Οριακή ωφέλεια ως προς το αγαθό 2
Έστω μία οριακή μεταβολή της κατανάλωσης των δύο αγαθών
κατά μήκος μιας καμπύλης αδιαφορίας
Η ωφέλεια διατηρείται σταθερή :
111
21211
11
),(),( xMUUx
xxuxxxuxUMU D×=DÞ
D-D+
=DD
=
222
21221
22
),(),( xMUUx
xxuxxxuxUMU D×=DÞ
D-D+
=DD
=
),( 21 xx DD
2
1
1
22211 00
MUMU
xxxMUxMUU -=
DD
=OLUÞ=D×+D×Þ=D
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
19
Οριακή Ωφέλεια και Οριακός ΛόγοςΥποκατάστασης (2)
Όμοια
Εξετάζουμε μία μικρή μεταβολή που διατηρεί σταθερή την
ωφέλεια
1
21
1
21211
01),(),(),(lim
1 xxxu
xxxuxxxuMU
x ¶¶
=D
-D+=
®D
2
21
2
21221
02),(),(),(lim
2 xxxu
xxxuxxxuMU
x ¶¶
=D
-D+=
®D
),( 21 dxdx
221
121
1
22
2
211
1
21
/),(/),(0),(),(
xxxuxxxu
dxdxdx
xxxudx
xxxudu
¶¶¶¶
-=Þ=¶
¶+
¶¶
=
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
20
Άριστη Επιλογή Καταναλωτή (1)
Η άριστη επιλογή αντιστοιχεί στο συνδυασμό όπου η καμπύλη
αδιαφορίας είναι εφαπτόμενη της γραμμής εισοδηματικού περιορισμού
Το σημείο βρίσκεται εκεί όπου η υψηλότερη καμπύλη αδιαφορίας
αγγίζει τη γραμμή εισοδηματικού περιορισμού),( *
2*1 xx
),( *2
*1 xx
1x
●
Άριστηεπιλογή
Καμπύλεςαδιαφορίας
*1x
*2x
2x
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
21
Στο παραπάνω σχήμα υπάρχουν τρία σημεία επαφής, αλλά μόνο δύο
άριστα σημεία. Κατά συνέπεια, η συνθήκη ότι το σημείο στο οποίο η
καμπύλη αδιαφορίας είναι εφαπτόμενη της γραμμής εισοδηματικού
περιορισμού είναι ένας άριστος συνδυασμός, αποτελεί αναγκαία συνθήκη,
αλλά όχι ικανή
1x
Άριστοισυνδυασμοί
Καμπύλεςαδιαφορίας
●
●
Γραμμήεισοδηματικούπεριορισμού
Μη άριστοισυνδυασμοί
2x
Άριστη Επιλογή Καταναλωτή (2)
●
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
22
Συναρτήσεις Ζήτησης
Συναρτήσεις ζήτησης είναι η συναρτήσεις που συσχετίζουν τις άριστες
ποσότητες των αγαθών με τις τιμές τους και το εισόδημα του
καταναλωτή :
),,(
),,(
2122
2111
mppxx
mppxx
=
=
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
23
Υπολογισμός Συνάρτησης Ζήτησης (1)
Η περίπτωση της συνάρτησης ωφέλειας Cobb – Douglas
Εάν πάρουμε το φυσικό λογάριθμο της ωφέλειας (ο λογάριθμος είναι
ένας μονοτονικός μετασχηματισμός) :
τέτοιο ώστε
dc xxxxu 2121 ),( ×=
2121 lnln),(ln xdxcxxu ×+×=
21,lnlnmax
21
xdxcxx
×+×
mxpxp =×+× 2211
Πρόβλημα μεγιστοποίησηςυπό περιορισμό
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
24
Υπολογισμός Συνάρτησης Ζήτησης (2)1ος τρόπος επίλυσης
(1)
Επίσης, (2)
(1) και (2) (3)
(4)
1
2
2
1
221
121
//
/),(/),(
xdxc
xdxc
xxxuxxxu
××
-=-=¶¶¶¶
-=OLU
2
1
pp
-=OLU
mxpxppp
xdxc
=×+×
=××
2211
2
1
1
2Þ
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
25
Υπολογισμός Συνάρτησης Ζήτησης (3)
(5)
Αντικαθιστούμε την (5) στην (3)
(6)
12
1
2211222211 x
pp
pmxxpmxpmxpxp ×-=Þ×-=×Þ=×+×
Þ××=××-×Þ=×
×-×1122112
2
1
1
2112 )//()//( xpdpppxpmcpp
xdppxpmc
Þ××+××=×Þ××=×-×Þ 11111111 )( xpcxpdmcxpdpxmc
1111)(
pm
dccxxpdcmc ×+
=Þ××+=×Þ
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
26
Υπολογισμός Συνάρτησης Ζήτησης (4)
Αντικαθιστούμε την (6) στην (5)
Þ+×
×-
+×+×
=Þ×+×
××-=
)()()(
)( 222
12
1
22 dcp
mcdcpdcmx
pdcpmcp
pmx
22
22 )( p
mdc
dxdcp
dmx ×+
=Þ+××
=Þ
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
27
Υπολογισμός Συνάρτησης Ζήτησης (5)
2ος τρόπος επίλυσης
Λαγκρανζιανή συνάρτηση :
(1)
(2)
(3)
)(),( 221121 mxpxpxxuL -×+××-= l
)(lnln 221121 mxpxpxdxcL -×+××-×+×= l
0111
=×-=¶¶ p
xc
xL l
0222
=×-=¶¶ p
xd
xL l
02211 =-×+×=¶¶ mxpxpLl
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
28
Υπολογισμός Συνάρτησης Ζήτησης (6)
(1)
(2)
(4)
Αντικαθιστούμε την (4) στην (1) :
Όμοια, αντικαθιστώντας την (4) στην (2) :
Þ×=×+××=+Þþýü
××=Þ××=Þ
mxpxpdcxpd
xpcll
ll
)( 221122
11
mdc +
=Þ l
11
11 p
mdc
cxp
cx ×+
=Þ×
=l
22
22 p
mdc
dxp
dx ×+
=Þ×
=l
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
29
Μεταβολή Ζήτησης Λόγω Μεταβολής τουΕισοδήματος
Κανονικά αγαθά : η ζήτηση και για τα δύο αγαθά αυξάνεται όταν
αυξάνεται το εισόδημα
Εάν η ζήτηση ενός αγαθού αυξάνεται με μεγαλύτερους ρυθμούς απ’ ότι
το εισόδημα, πρόκειται για αγαθό πολυτελείας, ενώ αν αυξάνεται με
μικρότερους ρυθμούς, πρόκειται για βασικό αγαθό
●
Άριστεςεπιλογές
Καμπύλεςαδιαφορίας●
Γραμμέςεισοδηματικούπεριορισμού
1x
2x
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
30
Καμπύλη Εισοδήματος - Κατανάλωσης
Εάν συνδέσουμε τους ζητούμενους συνδυασμούς αγαθών που
λαμβάνουμε καθώς μετακινούμε τη γραμμή εισοδηματικού περιορισμού
προς τα έξω, κατασκευάζουμε την καμπύλη εισοδήματος – κατανάλωσης
(γραμμή επέκτασης του εισοδήματος)
Καμπύλη ζήτησηςως προς το εισόδημα
Καμπύλεςαδιαφορίας
1x
2x
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
31
Καμπύλη Engel
Η καμπύλη Engel είναι η γραφική παράσταση της ζήτησης ενός από τα
δύο αγαθά συναρτήσει του εισοδήματος, διατηρώντας σταθερές τις τιμές
των αγαθών
ΚαμπύληEngel
m
1x
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
32
Μεταβολή Ζήτησης Λόγω Μεταβολής της Τιμής
Γενικά, η ζήτηση ενός αγαθού αυξάνεται όταν μειώνεται η τιμή του
Άριστεςεπιλογές
Καμπύλεςαδιαφορίας
1x
●●
Γραμμήεισοδηματικούπεριορισμού
Μείωσητιμών
2x
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
33
Αγαθά Giffen
Αγαθά Giffen ονομάζονται τα αγαθά, για τα οποία μειώνεται η ζήτησή
τους όταν μειώνεται η τιμή τους
Καμπύλεςαδιαφορίας
Άριστεςεπιλογές
Μείωση ζήτησηςγια το αγαθό 1
Γραμμέςεισοδηματικούπεριορισμού
Μείωση τιμής
●
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
34
Η Έννοια της Αποκαλυφθείσας Προτίμησης
Αποκαλυφθείσα προτίμηση σημαίνει ότι ο συνδυασμός
επιλέχθηκε ενώ ένας άλλος συνδυασμός ήταν εφικτός
Προτίμηση σημαίνει ότι ο καταναλωτής κατατάσσει το συνδυασμό
μπροστά από τον
* Εάν ο καταναλωτής επιλέγει τους καλύτερους συνδυασμούς μεταξύ
αυτών που είναι οικονομικά εφικτοί, τότε η αποκαλυφθείσα προτίμηση
συνεπάγεται προτίμηση, αυτό όμως είναι απόρροια του μοντέλου
συμπεριφοράς καταναλωτή, όχι ορισμός της προτίμησης
),( 21 xx),( 21 yy
),( 21 xx ),( 21 yy
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
35
Έμμεσα Αποκαλυφθείσα Προτίμηση
Υποθέτουμε ότι ο συνδυασμός έχει άμεσα αποκαλυφθεί
προτιμότερος του συνδυασμού και ο έχει άμεσα
αποκαλυφθεί προτιμότερος του . Συμπεραίνουμε τότε ότι
ο έχει έμμεσα αποκαλυφθεί προτιμότερος από τον
),( 21 xx),( 21 yy ),( 21 yy
),( 21 zz),( 21 xx ),( 21 zz
),( 21 xx
),( 21 yy
1x●
●
●Γραμμέςεισοδηματικούπεριορισμού
),( 21 zz
2x
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
36
Αξιώματα Αποκαλυφθείσας Προτίμησης
Ασθενές αξίωμα της αποκαλυφθείσας προτίμησης : Εάν ο έχει
άμεσα αποκαλυφθεί προτιμότερος του και οι δύο συνδυασμοί
δεν ταυτίζονται, τότε αποκλείεται ο να έχει άμεσα αποκαλυφθεί
προτιμότερος του
Ισχυρό αξίωμα της αποκαλυφθείσας προτίμησης : Εάν ο έχει
αποκαλυφθεί προτιμότερος του , είτε άμεσα είτε έμμεσα και ο
δεν ταυτίζεται με τον , τότε αποκλείεται ο να
έχει αποκαλυφθεί είτε άμεσα είτε έμμεσα προτιμότερος του
),( 21 xx
),( 21 yy
),( 21 xx),( 21 yy
),( 21 yy
),( 21 xx
),( 21 yy ),( 21 xx ),( 21 yy),( 21 xx
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
37
Αριθμοδείκτεςb έτος βάσης
t ένα άλλο έτος
Δείκτης ποσότητας
Εάν αύξηση κατανάλωσης από το έτος b στο t
Εάν μείωση κατανάλωσης από το έτος b στο t
Δείκτης ποσότητας Paasche
Δείκτης ποσότητας Laspeyres
bb
tt
q xwxwxwxwI
2211
2211
×+××+×
=
Þ>1qIÞ<1qI
btbt
tttt
q xpxpxpxpP
2211
2211
×+××+×
=(αντί των συντελεστών και χρησι-μοποιούνται οι τιμές του έτους t)1w 2w
bbbb
tbtb
q xpxpxpxpL
2211
2211
×+××+×
=(αντί των συντελεστών και χρησι-μοποιούνται οι τιμές του έτους βάσης b)1w 2w
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
38
Δείκτες Τιμών (1)
Όμοια,
Δείκτης τιμών
Δείκτης τιμών Paasche
Δείκτης τιμών Laspeyres
2211
2211
wpwpwpwpI bb
tt
p ×+××+×
=
(αντί των συντελεστών καιχρησιμοποιούνται οι ποσότητεςτου έτους t)
1w 2w tbtb
tttt
p xpxpxpxpP
2211
2211
×+××+×
=
(αντί των συντελεστών καιχρησιμοποιούνται οι ποσότητεςτου έτους βάσης b)
1w 2w bbbb
btbt
p xpxpxpxpL
2211
2211
×+××+×
=
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
39
Δείκτες Τιμών (2)
Ορίζουμε το δείκτη μεταβολής της συνολικής δαπάνης
που εκφράζει το λόγο της συνολικής δαπάνης κατά το έτος t προς τη
συνολική δαπάνη κατά το έτος βάσης b
bbbb
tttt
xpxpxpxpM
2211
2211
×+××+×
=
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
40
Δείκτες Τιμών (3)
Έστω ότι ο δείκτης τιμών Paasche είναι μεγαλύτερος του δείκτη Μ
Απαλείφοντας τους αριθμητές και πολλαπλασιάζοντας χιαστί, έχουμε
Συμπέρασμα : Ο συνδυασμός που επιλέχθηκε το έτος βάσης b έχει
αποκαλυφθεί προτιμότερος από το συνδυασμό που επιλέχθηκε το έτος t
tbtb
tttt
p xpxpxpxpP
2211
2211
×+××+×
= bbbb
tttt
xpxpxpxp
2211
2211
×+××+×
>
tbtbbbbb xpxpxpxp 22112211 ×+×>×+×
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
41
Μεταβολή της Επιλογής του ΚαταναλωτήΛόγω Μεταβολής της Τιμής ενός Αγαθού (1)
Όταν μεταβάλλεται η τιμή ενός αγαθού 1 :
● μεταβάλλεται ο λόγος ανταλλαγής του αγαθού 1 με το αγαθό 2
(αποτέλεσμα υποκατάστασης)
● μεταβάλλεται η αγοραστική δύναμη του εισοδήματος του καταναλωτή
(εισοδηματικό αποτέλεσμα)
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
42
Μεταβολή της Επιλογής του ΚαταναλωτήΛόγω Μεταβολής της Τιμής ενός Αγαθού (2)
Αρχικήεπιλογή
Καμπύλεςαδιαφορίας
● ●
1x 1xΠεριστροφή
Αρχικόεισόδημα
Τελικήεπιλογή
Τελικόεισόδημα
Περιεστραμμένοεισόδημα
Μετατόπιση
2x
2x
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
43
Μεταβολή της Επιλογής του ΚαταναλωτήΛόγω Μεταβολής της Τιμής ενός Αγαθού (3)
Η τιμή του αγαθού 1 μειώνεται με αποτέλεσμα η γραμμή εισοδηματικού
περιορισμού να περιστρέφεται γύρω από το σημείο τομής με τον
κατακόρυφο άξονα . Η κίνηση αυτή γίνεται σε δύο στάδια :
1) Περιστροφή της γραμμής γύρω από τον αρχικά ζητούμενο
συνδυασμό αγαθών
2) Μετατόπιση της νέας γραμμής προς τα έξω στο νέο ζητούμενο
συνδυασμό
2/ pm
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
44
Αποτέλεσμα Υποκατάστασης και ΕισοδηματικόΑποτέλεσμα (1)
Καμπύλεςαδιαφορίας
● ●
1xΠεριστροφή
Μετατόπιση
Χ
●
Αποτέλεσμαυποκατάστασης
Εισοδηματικόαποτέλεσμα
Υ
Ζ
2x
2/ pm
2' / pm
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
45
Αποτέλεσμα Υποκατάστασης και ΕισοδηματικόΑποτέλεσμα (2)
Αποτέλεσμα υποκατάστασης :
η μεταβολή της ζήτησης του αγαθού 1
όταν η τιμή του μεταβάλλεται σε
και το εισόδημα σε
(η αγοραστική δύναμη του καταναλωτή
διατηρείται σταθερή)
),(),( 11''
111 mpxmpxx s -=D
'1p
'm
(πάντοτε αρνητικό, αντίθετο προς τηνκατεύθυνση μεταβολής της τιμής)
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
46
Αποτέλεσμα Υποκατάστασης και ΕισοδηματικόΑποτέλεσμα (3)
Εισοδηματικό αποτέλεσμα :
η μεταβολή της ζήτησης του αγαθού 1
όταν το εισόδημα μεταβάλλεται από
σε , διατηρώντας την τιμή του αγαθού
σταθερή στο
),(),( ''11
'111 mpxmpxxn -=D
'1p
'm[το πρόσημό του εξαρτάται από τοεάν πρόκειται για ένα κανονικόαγαθό (αρνητικό) ή κατώτερο αγαθό(θετικό)]m
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
47
Συνάρτηση ζήτησης για ένα προϊόν : (1)
€
€
Επομένως μονάδες
Έστω €
Ισχύει
Παράδειγμα Υπολογισμού ΑποτελέσματοςΥποκατάστασης και Εισοδηματικού
Αποτελέσματος (1)
11 10
10p
mx×
+=1200=m301 =p
14)3010/(1200101 =´+=x20'
1 =p
111'11
'
2211
221'1
'
)( pxmppxmmxpxpmxpxpm
D×=DÞ-=-Þïþ
ïýü
×+×=
×+×=(2)
(2) 140)3020(14 -=-´=DÞ m €
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
48
Παράδειγμα Υπολογισμού ΑποτελέσματοςΥποκατάστασης και Εισοδηματικού
Αποτελέσματος (2)Για να παραμείνει σταθερή η αγοραστική δύναμη :
(1)
μονάδες (3)
μονάδες
(3) μονάδες
=´+==Þ )2010/(060.110)060.1,20(),( 1''
11 xmpx
3,1143,15)200.1,30()060.1,20( 111 =-=-=D xxx s
060.11401200' =-=D+= mmm
3,15=
16)2010/(200.110)200.1,20(),( 1'11 =´+== xmpx
3,15),( ''11 =Þ mpx
7,03,1516)060.1,20()200.1,20( 111 =-=-=D xxxn
€
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
49
Συνολική Μεταβολή Ζήτησης
Η συνολική μεταβολή της ζήτησης είναι η μεταβολή της ζήτησης
που οφείλεται στη μεταβολή της τιμής, όταν το εισόδημα διατηρείται
σταθερό :
Ταυτότητα Slutsky
(1) (2) (3) (4)
Οι όροι (1) και (4) απλοποιούνται και επομένως το δεξιό σκέλος είναι
ταυτοτικά ίσο με το αριστερό
=-ÞD+D=D ),(),( 11'11111 mpxmpxxxx ns
)],(),([)],(),([ ''11
'1111
''11 mpxmpxmpxmpx -+-=
),(),( 11'111 mpxmpxx -=D
1xD
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
50
Αποτέλεσμα Υποκατάστασης Κατά Hicks (1)
Αρχικήεπιλογή
Καμπύλεςαδιαφορίας
● ●
Αρχικόεισόδημα Τελική
επιλογή
●
Αποτέλεσμαυποκατάστασης
Εισοδηματικόαποτέλεσμα
Τελικόεισόδημα
1x
2x
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
51
Αποτέλεσμα Υποκατάστασης Κατά Hicks (2)
Η γραμμή εισοδηματικού περιορισμού περιστρέφεται γύρω από την
καμπύλη αδιαφορίας που διέρχεται από τον αρχικό συνδυασμό αγαθών
(στο αποτέλεσμα υποκατάστασης κατά Slutsky περιστρέφεται γύρω από
τον αρχικό συνδυασμό αγαθών) το αποτέλεσμα υποκατάστασης κατά
Hicks διατηρεί σταθερή την ωφέλεια και όχι την αγοραστική δύναμη
(όπως συμβαίνει στο αποτέλεσμα υποκατάστασης κατά Slutsky)
� Το πρόσημό του είναι αρνητικό, αντίθετο προς την κατεύθυνση μεταβολής της
τιμής
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
52
Απόδειξη του Αρνητικού Προσήμου τουΑποτελέσματος Υποκατάστασης Κατά Hicks (1)
Έστω ένας ζητούμενος συνδυασμός σε τιμές και
ο ζητούμενος συνδυασμός σε κάποιες άλλες τιμές
Ο καταναλωτής είναι αδιάφορος μεταξύ και και
επομένως κανένας συνδυασμός δεν μπορεί να αποκαλυφθεί
προτιμότερος του άλλου
Οι παρακάτω δύο ανισότητες δεν ισχύουν :
),( 21 xx),( 21 yy
),( 21 pp),( 21 qq
),( 21 xx ),( 21 yy
22112211
22112211
xqxqyqyqypypxpxp
×+×>×+×
×+×>×+×
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
53
Απόδειξη του Αρνητικού Προσήμου τουΑποτελέσματος Υποκατάστασης Κατά Hicks (2)
Επομένως, ισχύουν οι παρακάτω δύο ανισότητες :
(1)
(2)
Προσθέτουμε τις (1) και (2) κατά μέλη :
22112211
22112211
xqxqyqyqypypxpxp
×+×£×+×
×+×£×+×
Þ×+×+×+×£×+×+×+× 2211221122112211 xqxqypypyqyqxpxp
0£22 xp ×+ 22 yq ×+ 22 yp ×- 22 xq ×-11 xp × 11 yq ×+ 11 yp ×- 11 xq ×-
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
54
Απόδειξη του Αρνητικού Προσήμου τουΑποτελέσματος Υποκατάστασης Κατά Hicks (3)
Επειδή (μεταβάλλεται μόνο η τιμή του αγαθού 1)
προκύπτει ότι
Κατά συνέπεια, η μεταβολή της ζητούμενης ποσότητας έχει αντίθετο
πρόσημο από τη μεταβολή της τιμής
0)()()()( 22221111 £-×-+-×-Þ xypqxypq
22 pq =
0)()( 1111 £-×- xypq
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
55
Επιλογή σε Συνθήκες Αβεβαιότητας
Συνάρτηση ωφέλειας : εκφράζει την προτίμηση για
κατανάλωση σε καθεμία από τις δύο καταστάσεις
Όπου :
κατανάλωση στην κατάσταση 1
κατανάλωση στην κατάσταση 2
πιθανότητα να συμβεί η κατάσταση 1
πιθανότητα να συμβεί η κατάσταση 2 ( όταν οι 1 και 2
είναι αμοιβαία αποκλειόμενες
καταστάσεις )
),,,( 2121 ppccu
1c
2c1p
2p 12 1 pp -=
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
56
Παραδείγματα Συναρτήσεων Ωφέλειαςσε Συνθήκες Αβεβαιότητας
� Τέλεια υποκατάστατα αγαθά :
Ο παραπάνω μαθηματικός τύπος είναι γνωστός ως προσδοκώμενη αξία
(μέσος όρος της κατανάλωσης)
� Συνάρτηση Cobb – Douglas :
Ένας μονοτονικός μετασχηματισμός της ωφέλειας εξακολουθεί να
απεικονίζει τις ίδιες προτιμήσεις :
22112121 ),,,( ccccu ×+×= pppp
pppp -×=- 12121 )1,,,( ccccu
22112121 lnln),,,(ln ccccu ×+×= pppp
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
57
Συνάρτηση Προσδοκώμενης Ωφέλειας *
Η ωφέλεια εκφράζεται ως ένα σταθμισμένο άθροισμα κάποιων
συναρτήσεων κατανάλωσης και , όπου οι σταθμίσεις
δίνονται από τις πιθανότητες των δύο καταστάσεων
Η συνάρτηση , όπου , ονομάζεται θετικός
συναφής μετασχηματισμός και δίνει μία νέα συνάρτηση
προσδοκώμενης ωφέλειας που παριστάνει τις ίδιες προτιμήσεις
*συνάρτηση ωφέλειας von Neumann-Morgenstern
)( 1cv
0>a
)( 2cv
)()(),,,( 22112121 cvcvccu ×+×= pppp
buauw +×=)(
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
58
Στάση του Καταναλωτή Απέναντι στον Κίνδυνο
Ένας καταναλωτής έχει σήμερα 10 € πλούτου και σκοπεύει να
συμμετάσχει σ’ ένα τυχερό παιχνίδι που του δίνει μία πιθανότητα 50% να
κερδίσει 5 € και μία πιθανότητα 50% να χάσει 5 €. Έχει 50% πιθανότητα
να καταλήξει με 5 € και 50% πιθανότητα να καταλήξει με 15 €
Η προσδοκώμενη αξία του πλούτου του είναι 10 €
και η προσδοκώμενη ωφέλεια )5(21)15(
21 uu ×+×
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
59
Αποστροφή Κινδύνου
Για έναν καταναλωτή που αποστρέφεται τον κίνδυνο, η ωφέλεια της
προσδοκώμενης αξίας του πλούτου είναι μεγαλύτερη από την
προσδοκώμενη ωφέλεια του πλούτου
)5(21)15(
21 uu ×+×
●●
●●
Πλούτος
Ωφέλεια
5 10 15
u (Πλούτος)u (15)u (10)
0,5u(5)+0,5u(15)
u (5)
)10(u
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
60
Επιδίωξη Κινδύνου
Για έναν καταναλωτή που επιδιώκει τον κίνδυνο, η προσδοκώμενη
ωφέλεια του πλούτου είναι μεγαλύτερη από την
ωφέλεια της προσδοκώμενης αξίας του πλούτου
)5(21)15(
21 uu ×+×
)10(u
●●
● ●
Πλούτος
Ωφέλεια
5 10 15
u (Πλούτος)
u (15)
u (10)0,5u(5)+0,5u(15)
u (5)
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
61
Ζήτηση της Αγοράς
Εάν η συνάρτηση ζήτησης του καταναλωτή για το αγαθό
1 και n ο συνολικός αριθμός καταναλωτών, η ζήτηση της αγοράς
(συνολική ζήτηση) για το αγαθό 1 είναι :
Η συνολική ζήτηση μπορεί να θεωρηθεί ως η ζήτηση ενός
«αντιπροσωπευτικού» καταναλωτή που έχει εισόδημα ίσο με το άθροισμα
των εισοδημάτων όλων των καταναλωτών :
å=
=n
iiin mppxmmppX
121
1121
1 ),,(),,,,( K
i
),,( 211 MppX
),,( 211
ii mppx
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
62
Ελαστικότητα Ζήτησης ως προς την Τιμή (1)
Χρειάζεται ένα μέτρο του βαθμού «αντίδρασης» της ζήτησης στις
μεταβολές της τιμής ή του εισοδήματος
Κλίση της καμπύλης ζήτησης
Ελαστικότητα ζήτησης ως προς την τιμή
pq
DD
=(εξαρτάται από τις μονάδεςμέτρησης της ποσότητας και τηςτιμής)
ppqq
//
DD
=e(ποσοστιαία μεταβολή τηςποσότητας προς ποσοστιαίαμεταβολή της τιμής)
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
63
Ελαστικότητα Ζήτησης ως προς την Τιμή (2)
� Το πρόσημο της ελαστικότητας ζήτησης είναι αρνητικό, συνήθως όμως
παραλείπεται
Þ-=Þ<Þ>
11||1||
eee
pq
qp
ppqq
DD×=Þ
DD
= ee// (τιμή προς ποσότητα Χ κλίση
καμπύλης ζήτησης)
Εάν ελαστική ζήτηση
Εάν ανελαστική ζήτηση
Εάν ζήτηση μοναδιαίας ελαστικότητας
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
64
Ελαστικότητα και Έσοδα (1)
Έσοδα (1)
Εάν η τιμή μεταβάλλεται σε και η ποσότητα σε :
(2)
Αφαιρώντας την (1) από την (2) :
Αναζητούμε τη σχέση για την οποία
qpR ×=
pqpq
pRqpqppqR
DD×+=
DD
ÞD×D+D×+D×=D
qq D+pp D+
qpqppqqpqqppR D×D+D×+D×+×=D+×D+= )()('
0>DD
pR
(3)0
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
65
Ελαστικότητα και Έσοδα (2)
Συμπέρασμα :
Τα έσοδα αυξάνονται με την αύξηση της τιμής, όταν η ελαστικότητα
ζήτησης είναι κατ’ απόλυτη τιμή μικρότερη της μονάδας
Αντίστοιχα, τα έσοδα μειώνονται με την αύξηση της τιμής, όταν η
ελαστικότητα ζήτησης είναι κατ’ απόλυτη τιμή μεγαλύτερη της μονάδας
Þ->DD×Þ->
DD×Þ>
DD×+Þ 10
pq
qpq
pqp
pqpq
1||11 <Þ<-Þ->Þ eee
(3)
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
66
Ζήτηση Σταθερής Ελαστικότητας
Για την καμπύλη ζήτησης που απεικονίζεται στο σχήμα, το γινόμενο της τιμής και
της ποσότητας είναι σταθερό σε κάθε σημείο. Επομένως, η καμπύλη ζήτησης έχει
σταθερή ελαστικότητα -1
Γενικός τύπος μιας συνάρτησης ζήτησης με σταθερή ελαστικότητα :
όπου θετική σταθεράepAq ×= A
Ποσότητα
●
Τιμή Καμπύληζήτησης
1 2 3 4
4
3
2
1
●
●
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
67
Ελαστικότητα και Οριακά Έσοδα
Σύμφωνα με προηγηθείσα ανάλυση («Ελαστικότητα και Έσοδα»), ισχύει :
Συμπέρασμα :
Εάν η ελαστικότητα ζήτησης είναι -1 τα οριακά έσοδα
Εάν (ανελαστική ζήτηση) τα έσοδα θα μειώνονται όταν αυξάνεται
η ποσότητα του προϊόντος1|| <e
)1(qp
pqp
qR
qpqp
qRpqqpR
DD×+×=
DD
ÞDD×+=
DD
ÞD×+D×=D
)||
11()11(ee
-×=DD
Þ+×=DD
Þ pqRp
qR
0=DD
qR
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
68
Ελαστικότητα Ζήτησης ως προς το Εισόδημα
Ελαστικότητα ζήτησης ποσοστιαία μεταβολή της ποσότηταςως προς το εισόδημα ποσοστιαία μεταβολή του εισοδήματος=
Κανονικά αγαθά : αύξηση του εισοδήματος οδηγεί σε αύξηση της ζήτησης
θετική ελαστικότητα ζήτησης ως προς το εισόδημαÞ
Κατώτερα αγαθά : αύξηση του εισοδήματος οδηγεί σε μείωση της ζήτησης
αρνητική ελαστικότητα ζήτησης ως προς το εισόδημαÞ
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
69
Ισορροπία της ΑγοράςΗ τιμή ισορροπίας ενός αγαθού είναι η τιμή στην οποία η προσφορά
εξισώνεται με τη ζήτησή του
� Εάν όπου η ζήτηση είναι μεγαλύτερη της προσφοράς, οι
προμηθευτές αντιλαμβάνονται ότι μπορούν να πωλήσουν τα αγαθά τους
σε υψηλότερη τιμή και η τιμή της αγοράς ανέρχεται στην τιμή ισορροπίας
� Εάν όπου η ζήτηση είναι μικρότερη της προσφοράς, οι
προμηθευτές δεν μπορούν να πωλήσουν όλη την προσφερόμενη
ποσότητα, αναγκάζονται να προσφέρουν τα αγαθά τους σε χαμηλότερη
τιμή και η τιμή της αγοράς πιέζεται προς την τιμή ισορροπίας
)()( ** pSpD =*' pp <
*' pp >
*p
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
70
Ειδικές Περιπτώσεις Ισορροπίας
Ποσότητα
Τιμή
Καμπύληζήτησης
ΚαμπύληΠροσφοράς
*p
*q
Καμπύληζήτησης
ΚαμπύληΠροσφοράς
Ποσότητα
Τιμή
*p
*qΣταθερή προσφορά : η ποσότητα
ισορροπίας καθορίζεται πλήρως από
τις συνθήκες προσφοράς και η τιμή
ισορροπίας καθορίζεται πλήρως από
τις συνθήκες ζήτησης
Προσφορά οποιασδήποτε ποσότητας
σε σταθερή τιμή : η τιμή ισορροπίας
προσδιορίζεται από τις συνθήκες
προσφοράς και η ποσότητα
ισορροπίας προσδιορίζεται από την
καμπύλη ζήτησης
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
71
Παράδειγμα Υπολογισμού Τιμήςκαι Ποσότητας Ισορροπίας (1)
Έστω ότι οι καμπύλες ζήτησης και προσφοράς είναι γραμμικές :
Για να υπολογίσουμε την ποσότητα ισορροπίας, αντικαθιστούμε την τιμή
ισορροπίας στη συνάρτηση ζήτησης
Þ+×=-Þ×+=×-Þ=
×+=×-=
)()()()()(
***** dbpcapdcpbapSpDpdcpSpbapD
dbcap
+-
=Þ *
dbcbda
dbcbabdba
dbcabapbapD
+×+×
=+
×+×-+×=
+-
×-=×-=)()( **
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
72
Παράδειγμα Υπολογισμού Τιμήςκαι Ποσότητας Ισορροπίας (2)
Η επίλυση του προβλήματος μπορεί να γίνει με τις αντίστροφες καμπύλες
ζήτησης και προσφοράς
Για να προσδιορίσουμε την αντίστροφη καμπύλη ζήτησης, αντικαθιστούμε
το με το και επιλύουμε ως προς :)( pD q p
bqaqPqapbpbaq D
-=Þ-=×Þ×-= )(
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
73
Παράδειγμα Υπολογισμού Τιμήςκαι Ποσότητας Ισορροπίας (3)
Με όμοιο τρόπο βρίσκουμε την αντίστροφη καμπύλη προσφοράς
dcqqPpdcqpdcq S
-=Þ×=-Þ×+= )(
Þ-×=-×Þ-
=-
Þ= )()()()( ****
** cqbqadd
cqb
qaqPqP SD
Þ×+×=×+×Þ×-×=×-×Þ **** qdqbcbadcbqbqdad
dbcbdaq
+×+×
=Þ *
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
74
Συνάρτηση Παραγωγής
Το σύνολο όλων των συνδυασμών εισροών και εκροών που συνιστούν
τεχνολογικά εφικτούς τρόπους παραγωγής ονομάζεται σύνολο παραγωγής
Η συνάρτηση παραγωγής εκφράζει τη μέγιστη ποσότητα προϊόντος .
που μπορεί να παραχθεί αν έχουμε διαθέσιμες μονάδες του συντελεστή 1 και
. μονάδες του συντελεστή 2 (για την περίπτωση δύο συντελεστών παραγωγής)
),( 21 xxf1x
2x
y = προϊόν
x = συντελεστής παραγωγής
y=f(x) = συνάρτηση παραγωγής
Σύνολο παραγωγής
y
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
75
Καμπύλες Ίσου Προϊόντος
Στην περίπτωση που έχουμε δύο συντελεστές παραγωγής, η σχέση τους
παριστάνεται με τη βοήθεια των καμπύλων ίσου προϊόντος. Μία καμπύλη
ίσου προϊόντος είναι το σύνολο όλων των δυνατών συνδυασμών των
συντελεστών παραγωγής 1 και 2 που μόλις επαρκούν για την παραγωγή
μιας δεδομένης ποσότητας προϊόντος
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
76
Οριακό Προϊόν
Οριακό προϊόν του συντελεστή παραγωγής 1 ονομάζεται η μεταβολή του
προϊόντος ανά μονάδα μεταβολής του συντελεστή 1 (πόσο επιπλέον
προϊόν παράγεται για κάθε επιπλέον μονάδα του συντελεστή 1)
1
21211
1211
),(),(),(x
xxfxxxfxyxxMP
D-D+
=DD
=
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
77
Τεχνικός Λόγος Υποκατάστασης
Τεχνικός Λόγος Υποκατάστασης είναι ο λόγος στον οποίο η
επιχείρηση πρέπει να υποκαταστήσει ένα συντελεστή παραγωγής με έναν
άλλο για να παραμείνει σταθερή η ποσότητα του προϊόντος
Þ=D×+D×=D 0),(),( 22121211 xxxMPxxxMPy
),( 21 xxTRS
),(),(),(
212
211
1
221 xxMP
xxMPxxxxTRS -=
DD
=Þ
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
78
Φθίνον Οριακό Προϊόν –Φθίνων Τεχνικός Λόγος Υποκατάστασης
Αρχή του φθίνοντος οριακού προϊόντος : το οριακό προϊόν ενός
συντελεστή μειώνεται καθώς αυξάνεται συνεχώς η ποσότητα του
συντελεστή αυτού (οι ποσότητες των άλλων συντελεστών διατηρούνται
σταθερές)
Αρχή του φθίνοντος τεχνικού λόγου υποκατάστασης : ο τεχνικός λόγος
υποκατάστασης μειώνεται καθώς αυξάνεται η ποσότητα του ενός
συντελεστή και μειώνεται η ποσότητα του άλλου συντελεστή, έτσι ώστε να
παραμένουμε στην ίδια καμπύλη ίσου προϊόντος
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
79
Αποδόσεις Κλίμακας
Οι αποδόσεις κλίμακας περιγράφουν τη μεταβολή της συνάρτησης
παραγωγής εάν αυξηθεί η κλίμακα όλων των συντελεστών κατά μία
ποσότητα
� Σταθερές αποδόσεις κλίμακας :
� Αύξουσες αποδόσεις κλίμακας :
� Φθίνουσες αποδόσεις κλίμακας :
όπου
),(),( 2121 xxftxtxtf ×=××
),(),( 2121 xxftxtxtf ×>××
),(),( 2121 xxftxtxtf ×<××
1>t
t
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
80
Διαφορά Αποτελεσματικότητας καιΠαραγωγικότητας
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
81
v Χρησιμοποιείται σε μοντέλα μέτρησης αποτελεσματικότηταςπολλαπλών εισροών και πολλαπλών εκροών
v Δεν προϋποθέτει την ύπαρξη μιας σχέσης που να συνδέει τιςεισροές με τις εκροές μιας παραγωγικής διαδικασίαςπροϊόντων ή υπηρεσιών
v Οι εισροές και εκροές μπορεί να εκφράζονται σε εντελώςδιαφορετικές μονάδες μέτρησης
v Χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της σχετικήςαποτελεσματικότητας, δηλ. την αποτελεσματικότητα μιαςμονάδας σε σχέση με άλλες συγκρίσιμες μονάδες
Ανάλυση Περιβαλλόμενων Δεδομένων (DataEnvelopment Analysis)
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
82
Έστωn εισροέςm εκροέςk εταιρίες ενός δείγματος
Η αποτελεσματικότητα μιας εταιρίας (π.χ. της 1) δίνεται από το λόγο, όπου u ένα mx1 διάνυσμα σταθμίσεων των εκροών
και ν ένα nx1 διάνυσμα σταθμίσεων των εισροών
Να βρούμε τις βέλτιστες τιμές των u και v, που μεγιστοποιούν τηναποτελεσματικότητα της εταιρίας 1, έτσι ώστε οι αποτελεσματι-κότητες όλων των εταιριών να είναι 1
11 '/' xvyu ××
£
Πρόβλημα DEA
Ανάλυση Περιβαλλόμενων Δεδομένων (DEA)
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
83
Επιλύουμε το παρακάτω μαθηματικό πρόβλημα:
με τους περιορισμούς
για κάθε i=1,2,…,k
å
å
=
=
×
×
n
jjj
m
rrr
xv
yu
111
111
,max
vu
1
11
11
£×
×
å
å
=
=n
jjij
m
rrir
xv
yu
0, ³jr vu
Ανάλυση Περιβαλλόμενων Δεδομένων (DEA)
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
84
Πληθυσμόςv ξενοδοχειακές επιχειρήσειςv μονάδες αποκλειστικά 4 και 5 αστέρωνv λειτουργία μονάδων στην Ελλάδαv πολυετή εμπειρία και τρέχουσα δραστηριότητα στο ηλεκτρονικό
επιχειρείνΔειγματοληψία
v Τυχαία επιλογή από λίστα με τις κορυφαίες ξενοδοχειακέςεπιχειρήσεις (Α.Ε.) βάσει της κερδοφορίας του έτους 2006(Οικονομικός Οδηγός ICAP, 2008)
Μέγεθος Δείγματοςv 13 επιχειρήσεις με βάση την εμπειρία προηγουμένων ερευνών
(μέτρηση σχετικής αποτελεσματικότητας)
Μεθοδολογία Συλλογής Δεδομένων (1)
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
85
Χρησιμοποίηση του ακόλουθου δείκτη αποτελεσματικότητας:
)()()()(
21
21
dWagesSalariesAnvtyRoomCapacivtisfactionCustomerSauverSalesTurnouE ff ´+´
´+´=
Μεθοδολογία Συλλογής Δεδομένων (2)
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
86
Πίνακας Δεδομένων Ξενοδοχειακών Επιχειρήσεων (2006) σταΠλαίσια της DEA
No Κύκλος Εργασιών(€ ’000)
Ικανοποίηση Πελάτη(1-7)
ΔυναμικότηταΔωματίων
Μισθοί καιημερομίσθια (€ ’000)
1 11.437 5,73 823 5.307
2 37.378 5,29 1.700 17.629
3 34.642 6,27 321 10.426
4 16.939 4,85 359 7.213
5 28.671 5,53 638 10.039
6 7.183 5,31 250 3.655
7 5.623 4,9 308 2.731
8 7.141 6,06 568 3.997
9 7.343 5,48 425 3.812
10 14.041 5,77 385 7.478
11 40.815 5,95 930 14.630
12 30.618 6,3 2.600 18.552
13 8.369 4,76 395 4.085
Μεθοδολογία Συλλογής Δεδομένων (3)
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
87
unit θ λ1 λ2 λ3 λ4 λ5 λ6 λ7 λ8 λ9 λ10 λ11 λ12 λ13
1 0,88816 - - 0,174 - - - 0,316 0,510 - - - - -
2 0,69711 - - 0,557 - - - - - - - 0,443 - -
3 1 - - 1 - - 1,4E-16
- - - - - - -
4 0,81802 - - 0,372 - - 0,331 0,297 - - - - - -
5 0,88083 - - 0,794 - - - 0,206 - - - - - -
6 1 - - - - - 1 - - - - - - -
7 1 - - - - - 6,7E-17
1 - - - - - -
8 1 - - - - - - 9,7E-16
1 - - - - -
9 0,95072 - - 0,029 - - 0,170 0,396 0,406 - - - - -
10 0,83157 - - 0,372 - - 0,491 - 0,138 - - - - -
11 1 - - 1,7E-15
- - - - - - - 1 - -
12 1 - - 6,2E-15
- - - - - - - - 1 -
13 0,84679 - - 0,095 - - - 0,905 - - - - - -
Αποτελέσματα DEA
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
88
Μονάδα %1 12,59%
2 43,45%
4 22,25%
5 13,53%
9 5,18%
10 20,25%
13 18,09%
Απαιτούμενο Ποσοστό για ΠλήρηΑποτελεσματικότητα των Μη Αποτελεσματικών
Μονάδων
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
89
Ορισμός των Κερδών μιας Επιχείρησης
Τα κέρδη μιας επιχείρησης υπολογίζονται από τη σχέση :
όπου,
η ποσότητα του προϊόντος
η τιμή της πώλησης του προϊόντος
ο αριθμός των προϊόντων
η ποσότητα του συντελεστή παραγωγής
η τιμή αγοράς του συντελεστή παραγωγής
ο αριθμός των συντελεστών παραγωγής
i
m
iii
n
ii xwyp åå
==
×-×=P11
iyip
nixiw
m
ii
ii
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
90
Μεγιστοποίηση του Κέρδους (1)
Έστω η συνάρτηση παραγωγής της επιχείρησης, η τιμή του
προϊόντος και οι τιμές των δύο συντελεστών
Το πρόβλημα μεγιστοποίησης του κέρδους γράφεται ως εξής :
Οι συνθήκες που ορίζουν τις άριστες επιλογές των συντελεστών 1 και 2
αναφέρονται παρακάτω :
(1)
(2)2
*2
*12
1*2
*11
),(
),(
wxxMPpwxxMPp
=×
=×
p),( 21 xxf
21, ww
221121,),(max
21
xwxwxxfpxx
×-×-×
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
91
Μεγιστοποίηση του Κέρδους (2)
(1)
(2)
Το πρόβλημα μεγιστοποίησης του κέρδους επιλύεται στη συνέχεια για τη
συνάρτηση παραγωγής Cobb – Douglas
Οι συνθήκες (1) και (2) γράφονται :
(3)
(4)
ba xxxxf 2121 ),( ×=
0),(
0),(
22
*2
*1
11
*2
*1
=-¶
¶×Þ
=-¶
¶×Þ
wx
xxfp
wx
xxfp
0
0
21
21
121
1
=-×××
=-×××-
-
wxxbpwxxap
ba
ba
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
92
Μεγιστοποίηση του Κέρδους (3)
Πολλαπλασιάζουμε την (3) με και την (4) με
(3)
(4)
Επιλύοντας ως προς και , έχουμε :
Εισάγοντας τις άριστες ποσότητες των συντελεστών 1 και 2 στη
συνάρτηση παραγωγής Cobb – Douglas, έχουμε :
222221
111121
00
xwybpxwxxbpxwyapxwxxap
ba
ba
×=××Þ=×-×××Þ
×=××Þ=×-×××Þ
Þ×÷÷ø
öççè
æ ××÷÷
ø
öççè
æ ××=Þ÷÷
ø
öççè
æ ×××÷÷
ø
öççè
æ ××= +ba
baba
yw
bpw
apyw
ybpw
yapy2121
*1x *
2x
1
*1 w
yapx ××=
2
*2 w
ybpx ××=
1x 2x
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
93
Μεγιστοποίηση του Κέρδους (4)
Αυτή είναι η συνάρτηση προσφοράς της επιχείρησης κατά Cobb -
Douglas
Þ÷÷ø
öççè
æ ××÷÷
ø
öççè
æ ×=Þ÷÷
ø
öççè
æ ××÷÷
ø
öççè
æ ×=Þ --
+
baba
ba
ba wbp
wapy
wbp
wap
yy
21
1
21
bab
baa
wbp
wapy
----
÷÷ø
öççè
æ ××÷÷
ø
öççè
æ ×=Þ
1
2
1
1
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
94
Ελαχιστοποίηση του Κόστους (1)
Το πρόβλημα της ελαχιστοποίησης του κόστους γράφεται ως εξής :
τέτοιο ώστε
Η λύση του προβλήματος είναι η συνάρτηση κόστους που
εκφράζει το ελάχιστο κόστος παραγωγής μονάδων προϊόντος όταν οι
τιμές των συντελεστών είναι και
2211, 21
min xwxwxx
×+×
yxxf =),( 21
),,( 21 ywwcy
1w 2w
12
1
222211 x
ww
wCxCxwxw ×-=Þ=×+×
(όταν το C μεταβάλλεταιδημιουργείται μία οικογένειαγραμμών ίσου κόστους)
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
95
Ελαχιστοποίηση του Κόστους (2)
Το πρόβλημα ελαχιστοποίησης του κόστους σημαίνει γεωμετρικά να βρούμε τοσημείο της καμπύλης ίσου προϊόντος που συνδέεται με τη χαμηλότερη καμπύληίσου κόστους : ο τεχνικός λόγος υποκατάστασης πρέπει να είναι ίσος με το λόγοτων τιμών των συντελεστών
2
1*2
*1*
2*12
*2
*11 ),(
),(),(
wwxxTRS
xxMPxxMP
-==-
1x
2x
●
Άριστη επιλογή
*1x
*2x
Καμπύλη ίσου προϊόντος
Κλίση γραμμώνίσου κόστους 21 / ww-=
yxxf =),( 21
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
96
Ελαχιστοποίηση του Κόστους (3)
Οι άριστες επιλογές των συντελεστών που ελαχιστοποιούν το κόστος της
επιχείρησης εξαρτώνται από τις τιμές των συντελεστών και το
επίπεδο του προϊόντος που θέλει να παράγει η επιχείρηση :
και
Οι επιλογές αυτές ονομάζονται υπό όρους συναρτήσεις ζήτησης
συντελεστών
� Ενώ η ζήτηση συντελεστών που μεγιστοποιούν το κέρδος δίνεται για
μία δεδομένη τιμή προϊόντος, η υπό όρους ζήτηση συντελεστών δίνει τις
επιλογές ελαχιστοποίησης του κόστους για ένα δεδομένο επίπεδο
προϊόντος
),,( 211 ywwx ),,( 212 ywwx
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
97
Σταθερές αποδόσεις κλίμακας
Έστω ότι γνωρίζουμε τη συνάρτηση μοναδιαίου κόστους
Το ελάχιστο κόστος παραγωγής μονάδων προϊόντος ισούται με
.
)1,,( 21 wwcy
και η συνάρτηση μέσου κόστους θα είναι :
Επομένως, το κόστος ανά μονάδα προϊόντος θα είναι σταθερό,
ανεξάρτητα από το επίπεδο του προϊόντος που παράγει η επιχείρηση
Αποδόσεις Κλίμακας και Συνάρτηση Κόστους (1)
ywwc ×)1,,( 21
)1,,()1,,(),,( 2121
21 wwcy
ywwcywwAC =×
=
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
98
Αποδόσεις Κλίμακας και Συνάρτηση Κόστους (2)
Αύξουσες αποδόσεις κλίμακας
Το μέσο κόστος παραγωγής μειώνεται καθώς αυξάνεται το προϊόν
Φθίνουσες αποδόσεις κλίμακας
Το μέσο κόστος παραγωγής αυξάνεται καθώς αυξάνεται το προϊόν
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
99
Καμπύλες Κόστους
Συνολικό κόστος μιας επιχείρησης :
μέσο κόστος
Þ+= Fycyc v )()(
Þ =+==yF
yyc
yycyAC v )()()(
AC
y
AFC
AC
y
AVC
y
AC
AC
Μέσο σταθερό κόστος Μέσο μεταβλητό κόστος Μέσο κόστος
)( yAVC )( yAFC+
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
100
Οριακό κόστος :
Επειδή ,
Το οριακό κόστος εκφράζει το ρυθμό μεταβολής του κόστους ως προς μία
μεταβολή του προϊόντος
Οριακό Κόστος
yycyyc
yycyMC
D-D+
=D
D=
)()()()(
Fycyc v += )()(
yycyyc
yycyMC vvv
D-D+
=D
D=
)()()()(
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
101
ACAVCMC
AC
AVCMC
y� Καμπύλη μέσου μεταβλητού κόστους : αρχικά ενδέχεται να είναι φθίνουσα,
τελικά αύξουσα� Καμπύλη μέσου κόστους : αρχικά φθίνουσα, στη συνέχεια αύξουσα� Καμπύλη οριακού κόστους : διέρχεται από το κατώτατο σημείο, τόσο της
καμπύλης μέσου μεταβλητού κόστους, όσο και της καμπύλης μέσου κόστους
Καμπύλες Οριακού Κόστους, Μέσου Κόστους καιΜέσου Μεταβλητού Κόστους
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
102
Το πρόβλημα μεγιστοποίησης του κέρδους γράφεται ως εξής :
τέτοιο ώστε
Συνθήκη πρώτης τάξης :
Συνθήκη δεύτερης τάξης :
(1) (η τιμή της αγοράς είναι ίση με το οριακό κόστος*)
(2) το οριακό κόστος πρέπει να αυξάνεται
Η Καμπύλη Προσφοράς μιας Επιχείρησης (1)
)(max ycypy
-×
0³y
0)(0)(
*''
*'
£-
=-
ycycp
Þ=Þ )( *' ycp
*η ισότητα τιμής και οριακού κόστους είναι μία αναγκαία συνθήκη για τη
μεγιστοποίηση του κέρδους, αλλά όχι ικανή
(2)
(1)
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
103
Τα κέρδη μιας επιχείρησης από την παραγωγή μηδενικού προϊόντος
είναι
Τα κέρδη από την παραγωγή μιας ποσότητας προϊόντος είναι
Η επιχείρηση είναι προτιμότερο να μην παράγει όταν
Η Καμπύλη Προσφοράς μιας Επιχείρησης (2)
Fycyp v --× )(y
Þ>Þ×>Þ--×>- pyycypycFycypF v
vv)()()(
pyAVC >Þ )(Συνθήκηδιακοπήςλειτουργίας
F-
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
104
Η Καμπύλη Προσφοράς μιας Επιχείρησης (3)
Η καμπύλη προσφοράς είναι το τμήμα της καμπύλης οριακού κόστους με θετικήκλίση, που βρίσκεται πάνω από την καμπύλη μέσου μεταβλητού κόστους
Η επιχείρηση δεν θα λειτουργεί στο τμήμα κάτω από την καμπύλη μέσουμεταβλητού κόστους, γιατί θα μπορούσε να έχει μεγαλύτερα κέρδη εάν διέκοπτε τηλειτουργία της
ACAVCMC
AC
AVCMC
y
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
105
Μεγιστοποίηση Κερδών Μονοπωλητή
Το πρόβλημα διατυπώνεται ως εξής :
όπου
Συνθήκη πρώτης τάξης :(το οριακό έσοδο πρέπει να είναι ίσο με το οριακό κόστος)
Διαφορίζοντας τη συνάρτηση εσόδου,
Συνθήκη δεύτερης τάξης :(η κλίση της καμπύλης οριακού κόστους υπερβαίνει την κλίση της καμπύληςοριακού εσόδου)
)()(max ycyr - yypyr ×= )()(
MCMRycyr =Þ=- 0)()( ''
Þ×+= yypypyr )()()( ''
)()()( '' ycyypyp =×+Þ
)()(0)()( '''''''' yrycycyr ³Þ£-
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
106
Έστω
Η άριστη ποσότητα αντιστοιχεί στο σημείο που η καμπύλη οριακού εσόδουτέμνει την καμπύλη οριακού κόστουςΗ περιοχή των κερδών π προκύπτει, εάν από το ορθογώνιοαφαιρεθεί το ορθογώνιο
Γραμμική Καμπύλη Ζήτησης και Μονοπώλιοybayp ×-=)(
*y
ybayMRybyayypyr ××-=Þ×-×=×= 2)()()( 2
Τιμή
Κέρδη = π
Προϊόν
MCACα
*p
*y
MR(κλίση = -2b)
Ζήτηση (κλίση = -b)
**)( yyp ×**)( yyAC ×
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
107
Σε έναν ανταγωνιστικό κλάδο η αποτελεσματική κατά Pareto ποσότητα
προϊόντος είναι αυτή για την οποία η τιμή είναι ίση με το οριακό κόστος
Ένας μονοπωλητής παράγει εκεί όπου το οριακό έσοδο ισούται με το
οριακό κόστος και επομένως παράγει πολύ μικρή ποσότητα
Τι θα συμβεί εάν ο μονοπωλητής ορίσει μία τιμή ίση με το οριακό κόστος ;
Φυσικό Μονοπώλιο (1)
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
108
Η κατάσταση που περιγράφεται στο σχήμα είναι γνωστή ως φυσικό μονοπώλιο(υψηλό σταθερό κόστος, χαμηλό οριακό κόστος)
� Η ποσότητα προϊόντος είναι αποτελεσματική, αλλά δεν είναι κερδοφόρα� Εάν ο φυσικός μονοπωλητής παράγει μία ποσότητα , για την οποία η τιμήείναι ίση με το μέσο κόστος, καλύπτει το κόστος παραγωγής, παράγει όμως μίαπολύ μικρή ποσότητα σε σχέση με την αποτελεσματική ποσότητα
Φυσικό Μονοπώλιο (2)
MCyACy
ΤιμήΖήτηση
MC AC
Απώλειες της επιχείρησηςαπό την τιμολόγησηβάσει οριακού κόστους
MCyACy
ACP
MCP
Προϊόν
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
109
Η σχέση μεταξύ των καμπυλών μέσου κόστους και ζήτησης καθορίζει το εάν μίααγορά λειτουργεί ανταγωνιστικά ή μονοπωλιακά
� Εάν η ζήτηση είναι πολύ μεγάλη σε σχέση με την ελάχιστη αποτελεσματικήκλίμακα → πιθανόν μία ανταγωνιστική αγορά� Εάν η ζήτηση είναι μικρή σε σχέση με την ελάχιστη αποτελεσματικήκλίμακα → πιθανόν μία μονοπωλιακή αγορά
Τι Προκαλεί το Μονοπώλιο ; (1)Τιμή Τιμή
Προϊόν ΠροϊόνMES MES
*pAC
AC
Ζήτηση Ζήτηση*p
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
110
� Η ελάχιστη αποτελεσματική κλίμακα καθορίζεται από την τεχνολογία και
δεν επηρεάζεται εύκολα
� Το μέγεθος της αγοράς επηρεάζεται από την οικονομική πολιτική της
χώρας
► Εάν μία χώρα επιλέξει μία μη περιοριστική πολιτική στις
διεθνείς εμπορικές συναλλαγές της, οδηγείται σε μία
ανταγωνιστική αγορά
► Εάν, αντίστροφα, υιοθετήσει μία περιοριστική πολιτική,
οδηγείται σε μία μονοπωλιακή αγορά
Τι Προκαλεί το Μονοπώλιο ; (2)
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
111
Καρτέλ : επιχειρήσεις ενός κλάδου συμπράττουν, είτε περιορίζοντας την
παραγόμενη ποσότητα προκειμένου να αυξήσουν τις τιμές των
προϊόντων, είτε καταφεύγοντας σε άλλες αντι–ανταγωνιστικές πρακτικές
(π.χ. καρτέλ διαμαντιών De Beers)
Τι Προκαλεί το Μονοπώλιο ; (3)
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
112
1) Πολιτική διάκρισης τιμών πρώτου βαθμού : ο μονοπωλητής πουλά το
προϊόν σε διαφορετικές τιμές, οι οποίες ενδέχεται να διαφέρουν από
άτομο σε άτομο (πολιτική τέλειας διάκρισης τιμών)
2) Πολιτική διάκρισης τιμών δεύτερου βαθμού : ο μονοπωλητής πουλά το
προϊόν σε διαφορετικές τιμές, όμως κάθε άτομο που αγοράζει την ίδια
ποσότητα πληρώνει την ίδια τιμή
3) Πολιτική διάκρισης τιμών τρίτου βαθμού : ο μονοπωλητής πουλά το
προϊόν σε διαφορετικές τιμές, όμως κάθε μονάδα προϊόντος που πωλείται
σε μία δεδομένη ομάδα ατόμων πωλείται πάντα στην ίδια τιμή
Είδη Πολιτικής Διάκρισης Τιμών
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
113
Έστω 2 αγορές με γραμμικές καμπύλες ζήτησης :
Το οριακό κόστος του μονοπωλητή είναι 20 € ανά μονάδα προϊόντος
� Ποια τιμή πρέπει να ορίσει ο μονοπωλητής σε κάθε αγορά για να
μεγιστοποιήσει τα κέρδη του ;
� Ποια τιμή θα ορίσει αν δεν έχει τη δυνατότητα άσκησης πολιτικής
διάκρισης τιμών ;
Παράδειγμα Υπολογισμού της Άριστης ΠολιτικήςΔιάκρισης Τιμών (1)
222
111
2100)(100)(
ppDppD×-=
-=
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
114
Υπολογίζουμε αρχικά τις αντίστροφες συναρτήσεις ζήτησης :
(1)
(2)
Σύμφωνα με την ισότητα οριακού εσόδου και οριακού κόστους, ισχύει :
Παράδειγμα Υπολογισμού της Άριστης ΠολιτικήςΔιάκρισης Τιμών (2)
250)(100)(
222
111
yypyyp
-=-=
302050
40202100*2
*2
*1
*1
=Þ=-
=Þ=×-
yyyy
22222222
11211111
50250
2100100
yMRyyypRyMRyyypR
-=Þ-×=×=
×-=Þ-×=×=
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
115
Αντικαθιστώντας τις τιμές και στις (1) και (2), έχουμε :
€ και €
Για να υπολογίσουμε την ενιαία τιμή, βρίσκουμε τη συνολική ζήτηση :
και €
Παράδειγμα Υπολογισμού της Άριστης ΠολιτικήςΔιάκρισης Τιμών (3)
60*1 =p 35*
2 =p
Þ×-=Þ×-=+= pyppDpDpD 32003200)()()( 2211
33200)( yyp -=Þ
yMRyyypR ×-=Þ-×
=×=32
3200
33200 2
31437020
32
3200 *** ==Þ=×- pyy
*1y *
2y
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
116
Ένας κλάδος που ενσωματώνει στοιχεία μονοπωλίου και ανταγωνισμού
ονομάζεται μονοπωλιακά ανταγωνιστικός. Οι επιχειρήσεις του κλάδου
έχουν ένα βαθμό μονοπωλιακής ισχύος, καθώς έχουν τη δυνατότητα
διαφοροποίησης του προϊόντος. Ωστόσο, δεν υπάρχουν περιορισμοί στην
είσοδο νέων επιχειρήσεων σ’ έναν τέτοιο κλάδο
Μονοπωλιακός Ανταγωνισμός
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
117
Σε συνθήκες ισορροπίας του μονοπωλιακού ανταγωνισμού με μηδενικά
κέρδη λόγω της εισόδου νέων επιχειρήσεων, η καμπύλη ζήτησης και η
καμπύλη μέσου κόστους πρέπει να είναι εφαπτόμενες
Ισορροπία ενός Μονοπωλιακά ΑνταγωνιστικούΚλάδου
Τιμή
Ποσότητα
Ζήτηση
AC
*p
*y
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
118
Μοντέλο Stackelberg
Για να καθορίσει ο ηγέτης τη δική του ποσότητα παραγωγής, πρέπει να
εξετάσει το πρόβλημα μεγιστοποίησης του κέρδους του ακολούθου του :
Η ποσότητα που μεγιστοποιεί το κέρδος του ακολούθου εξαρτάται από
την ποσότητα που θα επιλέξει ο ηγέτης :
Συνάρτηση Αντίδρασης
Ολιγοπώλιο : Ηγεσία ως προς την Ποσότητα (1)
)()(max 222212
ycyyypy
-×+
2y
1y
)( 122 yfy =
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
119
Η τιμή ισορροπίας εξαρτάται από το συνολικά παραγόμενο προϊόν :
στην περίπτωση γραμμικής
ζήτησης
(για λόγους απλοποίησης το κόστος θεωρείται μηδενικό)
Ολιγοπώλιο : Ηγεσία ως προς την Ποσότητα (2)
)()()( 2121 yybayypYp +×-=+=
[ ]
22212212
221212
),(
)(),(
ybyybyayy
yyybayy
×-××-×=Þ
Þ×+×-=
p
p
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
120
Χαράζουμε τις γραμμές ίσου κέρδους :
Ολιγοπώλιο : Ηγεσία ως προς την Ποσότητα (3)
Γραμμές ίσου κέρδους τηςεπιχείρησης 2
)( 12 yfΚαμπύλη αντίδρασης
2y = ποσότητατης επιχείρησης 2
)( 12 yf
1y 1y = ποσότητατης επιχείρησης 1
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
121
Για κάθε επιλογή του , ο ακόλουθος θα επιλέξει το στην πιο
αριστερά κείμενη γραμμή ίσου κέρδους. Η κλίση της γραμμής ίσου
κέρδους στο σημείο άριστης επιλογής πρέπει να είναι κατακόρυφη. Ο
γεωμετρικός τόπος των σημείων επαφής είναι η καμπύλη
αντίδρασης
Αλγεβρικός προσδιορισμός του :
Από την ισότητα του οριακού εσόδου με το οριακό κόστος (στο
παράδειγμα είναι μηδέν), προκύπτει :
Ολιγοπώλιο : Ηγεσία ως προς την Ποσότητα (4)
1y 2y
)( 12 yf
2y
[ ] 222122212212 )()( ybyybyayyybayyypR ×-××-×=×+×-=×+=
212 2 ybybaMR ××-×-=Þ
bybayybyba
××-
=Þ=××-×-2
02 1221
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
122
Το πρόβλημα μεγιστοποίησης του κέρδους του ηγέτη γράφεται ως εξής :
τέτοιο ώστε
(1)
Αντικαθιστώντας την τιμή του στην (1), έχουμε :
Ολιγοπώλιο : Ηγεσία ως προς την Ποσότητα (5)
)()(max 111211
ycyyypy
-×+)( 122 yfy =
[ ]21
211
121121211 )()(),(
yybybyayyybayyypyy
××-×-×=
=×+×-=×+=p
bybay
××-
=2
12
1211
211
211
11
211211
22222
2),(
ybaMRybyaybyaybya
bybaybybyayy
×-=Þ×-×=×+×-×-×=
=××-
××-×-×=p
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
123
Εξισώνοντας το οριακό έσοδο με το οριακό κόστος (στο παράδειγμα είναι
μηδέν), προκύπτει :
Κατά συνέπεια,
Ολιγοπώλιο : Ηγεσία ως προς την Ποσότητα (6)
bay×
=21
bay×
=42
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
124
Η καμπύλη ζήτησης του ηγέτη (υπολειμματική ζήτηση) είναι η καμπύλη ζήτησης της
αγοράς μείον την καμπύλη προσφοράς του ακολούθου. Ο ηγέτης εξισώνει το οριακό
έσοδο (στο σχήμα, η καμπύλη οριακού εσόδου έχει το ίδιο σημείο τομής με τον
κατακόρυφο άξονα και διπλάσια κλίση, σε σχέση με την καμπύλη υπολειμματικής
ζήτησης) με το οριακό κόστος και υπολογίζει την άριστη ποσότητα που πρέπει να
προσφέρει
Ολιγοπώλιο : Ηγεσία ως προς την Τιμή
*Ly
Τιμή
Ποσότητα
● ●
Ζήτηση αγοράς
Προσφορά ακολούθου
Καμπύλη ζήτησηςτου ηγέτη (υπολειμματική ζήτηση)
MR του ηγέτη
MC του ηγέτη
*Ly *
Ty
*p
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
125
η άριστη επιλογή της επιχείρησης 1 αποτελεί
συνάρτηση της ποσότητας που η επιχείρηση 1 αναμένει ότι η επιχείρηση
2 θα παράγει
Ο συνδυασμός ποσοτήτων και , όπου κάθε
επιχείρηση μεγιστοποιεί τα κέρδη της με δεδομένη την εκτίμησή της για
την επιλογή ποσότητας της άλλης επιχείρησης και οι εκτιμήσεις αυτές
επιβεβαιώνονται, είναι γνωστός ως ισορροπία κατά Cournot
)( 211eyfy =
Ολιγοπώλιο : Ταυτόχρονος Ορισμός Ποσότητας
)( *21
*1 yfy = )( *
12*2 yfy =
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Αν. Κάτος – Εμ. Στειακάκης
126
Στο μοντέλο που είναι γνωστό ως ανταγωνισμός κατά Bertrand, κάθε
επιχείρηση επιλέγει την τιμή της με δεδομένη την εκτίμησή της για την τιμή
που θα επιλέξει η άλλη επιχείρηση
Στην ισορροπία κατά Bertrand η τιμή ισούται με το οριακό κόστος (όπως
ακριβώς σε μία ανταγωνιστική αγορά)
Εάν κάθε επιχείρηση θα μπορούσε να αυξήσει τα κέρδη της
παράγοντας μικρότερη ποσότητα
Εάν κάθε επιχείρηση θα μπορούσε να μειώσει ελάχιστα την τιμή
της και να κερδίσει όλους τους πελάτες της άλλης επιχείρησης
Ολιγοπώλιο : Ταυτόχρονος Ορισμός Τιμής
MCp >
MCp <