ΕΠΛ 003.1: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Για διοικητικά στελέχη

Στόχοι

Να εξετάσουμε γιατί η Πληροφορική είναι χρήσιμη στη διοίκηση επιχειρήσεων.

Να μάθουμε πώς χρησιμοποιείται η Πληροφορική στη διοίκηση επιχειρήσεων.

Να εξηγήσουμε γιατί οι θεωρητικές βασικές γνώσεις της Πληροφορικής είναι χρήσιμες για ένα στέλεχος μιας επιχείρησης.

Να καλλιεργήσουμε την προγραμματική σκέψη και να αποκτήσουμε τεχνογνωσία σε πληροφοριακά συστήματα.

1

Η βέλτιστη απόδοση μιας επιχείρησης – στις μέρες μας – προάγεται μέσα από την διεύρυνση των δραστηριοτήτων με τη χρήση πληροφοριακών συστημάτων, τη δημιουργία δηλαδή μιας ψηφιακής επιχείρησης.

Στην επιχειρηματική πληροφορική συγκαταλέγονται: Συστήματα Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων (ERP) Συστήματα Διαχείρισης Σχέσεων με τους Πελάτες (CRM) Συστήματα Διαχείρισης Εφοδιαστικής Αλυσίδας (SCM) Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Συστήματα Επιχειρηματικών Καινοτομιών Συστήματα Διαχείρισης Γνώσης Συστήματα Λογιστικής Κόστους Συστήματα Πολυδιάστατης Στατιστικής Ανάλυσης

Χρήση Πληροφορικής στη Διοίκηση Επιχειρήσεων

2

Τα προαναφερθέντα πληροφοριακά συστήματα παρέχουν σε μια επιχείρηση:

Την δυνατότητα διατήρησης υψηλών αποδόσεων στην αποπεράτωση έργων κατά τον καθημερινό κύκλο εργασίας

Επίτευξη ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος (π.χ. μείωση κόστους) Έγκαιρη ανταπόκριση στο συνεχές μεταλλασσόμενο επιχειρηματικό

περιβάλλον Επίτευξη επιχειρησιακής αριστείας και σχέσεων με τους πελάτες

Η ορθή προσέγγιση των επιμέρους υπολογιστικών αναγκών

μιας επιχείρησης κρίνει στον ύψιστο βαθμό το κόστος ανάπτυξης, λειτουργίας και αποτελεσματικότητας

Η εννοιολογική προσέγγιση προέχει της μεθοδολογίας Η μεθοδολογία προέχει της λύσης (δημιουργία εφαρμογής)

3

Χρήση Πληροφορικής στη Διοίκηση Επιχειρήσεων

Για τη σωστή κατάρτιση χρειάζεται η σωστή γνώση της τεχνολογίας πληροφοριών:

Αρχιτεκτονική ηλεκτρονικών υπολογιστών (και δικτύων Η/Υ) Μεθοδολογική προσέγγιση Σχεδιαγράμματα ροής Σχεδίαση και ανάλυση αλγόριθμων Η/Υ Δημιουργία υποδειγμάτων

Τεχνολογία λογισμικού, Προγραμματισμός Η/Υ Τεχνολογία βάσεων δεδομένων Επιστημονικοί υπολογισμοί Κρυπτογραφία και ασφάλεια δεδομένων Ανάλυση δεδομένων Υπολογιστικές τεχνικές εκτιμητικής Στατιστική ανάλυση

Ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις σχετικά με τη χρήση πληροφοριακών συστημάτων

Χρήση Πληροφορικής στη Διοίκηση Επιχειρήσεων

4

Παραδείγματα πληροφοριακών συστημάτων: SAP (www.sap.com)

Χρήση Πληροφορικής στη Διοίκηση Επιχειρήσεων

5

Fig. : SAP Business Object search module

Προσφέρoνται: 1. Διαχείριση

Πελατειακών Σχέσεων

2. ERP

3. Διαχείριση Κύκλου Ζωής Προϊόντων

4. Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

5. Διαχείριση Σχέσεων Προμηθευτή

6. κ.τ.λ

Παραδείγματα πληροφοριακών συστημάτων: SAS (www.sas.com)

Χρήση Πληροφορικής στη Διοίκηση Επιχειρήσεων

6

Προσφέρoνται:

1. Διαχείριση δεδομένων

2. Πρόβλεψεις

3. Ανάλυση στοιχείων

4. Υποβολή εκθέσεων

Παραδείγματα πληροφοριακών συστημάτων: STATA (www.stata.com)

Χρήση Πληροφορικής στη Διοίκηση Επιχειρήσεων

7

Προσφέρoνται:

1. Aνάλυση δεδομένων

2. Στατιστική

Η διεκπεραίωση των προαναφερθέντων λειτουργιών καθιστά αναγκαία την καλή/άριστη γνώση του τρόπου λειτουργίας των Η/Υ και την κατανόηση των δυνατοτήτων που προσφέρονται (ή που μπορούν να αναπτυχθούν) με πληροφοριακά συστήματα.

Καθιστά επίσης αναγκαία την εκμάθηση της νοοτροπίας προγραμματισμού – την απλούστευση δηλαδή των διανοητικών εννοιών (που χρησιμοποιεί ο άνθρωπος) σε υπολογιστικές εντολές (που χρησιμοποιεί μια ηλεκτρονική μηχανή).

Χρήση Πληροφορικής στη Διοίκηση Επιχειρήσεων

8

Όταν γνωρίζουμε πώς μία μηχανή είναι δομημένη και ποιά τα χαρακτηριστικά της μπορούμε να κάνουμε καλύτερη χρήση αυτής.

Ακόμη κι όταν ένα θέμα Πληροφορικής φαίνεται να είναι χαμηλής πρακτικής αξίας, μπορεί να είναι απαραίτητο για την κατανόηση άλλων εννοιών και λειτουργιών που είναι εξαιρετικά χρήσιμες.

π.χ. Γεγονός: η αποθήκευση οποιασδήποτε πληροφορίας στον Η/Υ γίνετε σε bits (0 ή 1).

Αποτέλεσμα:

Γιατί μαθαίνουμε θεωρία Πληροφορικής?

9

Ενεργό παράθυρο Αριθμητικά στοιχεία Περιγραφή αντικείμενων Απεικόνιση αποτελεσμάτων

Γνώση των υπολογιστικών εννοιών: Συνδράμει στην δημιουργία κώδικα βέλτιστης απόδοσης και σε

έγκυρες αποφάσεις στη χρήση υπολογιστικών πόρων π.χ. αριθμητική ακρίβεια έναντι χρόνου υλοποίησης π.χ. χρήση αποθηκευτικού χώρου έναντι αριθμού αντιγράφων ασφαλείας π.χ. χρήση υπολογιστικής ισχύος έναντι κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας

Επιτρέπει και υποβοηθάει την εποπτεία των υπολογιστικών

αποφάσεων και ελέγχου των αποτελεσμάτων.

Προάγει την συστηματική αντιμετώπιση απρόβλεπτων προβλημάτων που παρουσιάζονται.

Γιατί μαθαίνουμε θεωρία Πληροφορικής?

10

Όσο περισσότερες γνώσεις κατέχετε για την Πληροφορική τόσο ευκολότερα θα μπορείτε να χρησιμοποιείτε νέα, προηγμένης τεχνολογίας λογισμικά που θα σας προταθούν.

Η καλή γνώση Πληροφορικής μπορεί να σας δώσει ένα σοβαρό πλεονέκτημα για την καλή επαγγελματική σας αποκατάσταση και μετεξέλιξη. Μην την υποτιμάτε!

Οι γνώσεις που σας παρέχονται είναι επιλεγμένες ώστε να αποκτήσετε σωστές βάσεις και καλύπτουν ένα πολύ μεγάλο φάσμα.

Στην Πράξη

11

Ερωτήσεις 12