3fa Statisticka Obrada Rezultata u Kvantitativnoj Hemijskoj Analizi JOdovic 2012

download 3fa Statisticka Obrada Rezultata u Kvantitativnoj Hemijskoj Analizi JOdovic 2012

of 32

description

analitička hemija

Transcript of 3fa Statisticka Obrada Rezultata u Kvantitativnoj Hemijskoj Analizi JOdovic 2012

  • Aritmetikasrednja vrednost

    Rezultat xi izmerena vrednost x

    3fa

    Statistika obrada rezultata u kvantitativnoj analizi

    1

    OdstupanjeGreka

    Tana (prava)vrednost

    Aritmetikasrednja vrednost

    xi

    Doc. dr Jadranka Odovi

  • Tana (prava) vrednost

    Srednja vrednost najboljih rezultata dobijenih odiskusnih eksperimentatora u vie laboratorija, razliitimmetodama uz korienje standardnog uzorka SRMStandard Reference Materials (sadre jedan ili vieanalita tano poznate koncentracije)

    Osnovni pojmovi:

    2

    Tana (prava) vrednost

    Srednja vrednost najboljih rezultata dobijenih odiskusnih eksperimentatora u vie laboratorija, razliitimmetodama uz korienje standardnog uzorka SRMStandard Reference Materials (sadre jedan ili vieanalita tano poznate koncentracije)

    n- broj merenjax1, x2, x3 ... xn izmerene vrednosti iste merene veliine

    n

    i1 2 3 n i 1

    xx x x ... x

    xn n

    Aritmetika srednja vrednost x

    Xi izmerena vrednost (i = 1 do n)

  • Medijana poziciona srednja vrednost

    Medijana deli statistiki skup na 2 jednaka dela

    kod neparnog broja merenja jednaka je srednjem lanuniza (13,3; 13,4; 13,5; 13,7; 13,8)

    3

    x1 x2 ...xnn=neparni broj n=parni brojx =srednji lan niza x =xcentralnog para

    kod neparnog broja merenja jednaka je srednjem lanuniza (13,3; 13,4; 13,5; 13,7; 13,8)

    kod parnog broja merenja jednaka je srednjoj vrednosticentralnog para

  • mgx 85,106

    2,111,119,108,106,105,10

    Rezultati: 10,5 mg, 10,6 mg, 10,8 mg, 10,9 mg, 11,1 mg, 11,2 mgn = 6

    Izraunavanjex i medijane x

    x Aritmetika srednja vrednost

    4

    Podruje variranja (razmak odstupanja)R (ili W) = xmax - xmin R = 11,2 - 10,5 = 0,7 mg

    mgx 85,106

    2,111,119,108,106,105,10

    mgx 85,102

    9,108,10~

    Medijana poziciona srednja vrednost

  • PRECIZNOST I TANOST

    5

  • TANOST nekog rezultata xi (x ) pokazuje blizinu togrezultata njegovoj () tanoj (pravoj) vrednosti iliprihvaenoj vrednosti i procenjuje se na osnovu sledeihparametara:

    xi Apsolutna greka: |xi - |Relativna greka:

    Relativna tanost: 100ix

    6

    Apsolutna greka: |xi - |Relativna greka:

    Relativna tanost: 100ix

    %100

    ix

    %06,991006,105,10%100

    ixRelativna tanost

    Primer xi = 10,5 mg = 10,6 mgApsolutna greka je |10,5 10,6| = 0,1 mgRelativna greka (0,10/10,6) 100 = 0,94 %

  • Za niz rezultata umesto xi koristi se x

    Apsolutna greka srednje vrednosti: |x - |Relativna greka srednje vrednosti:

    Relativna tanost:

    7

    Apsolutna greka srednje vrednosti: |x - |Relativna greka srednje vrednosti:

    Relativna tanost: 100x

    (%)100x

  • Za izraavanje preciznosti metode najee se koristi:

    -standardna devijacija - s , (s ili SD ili Sd)

    PRECIZNOST je mera reproduktivnosti rezultata i pokazujeusaglaenost izmeu rezultata dobijenih na isti nain

    8

    Za izraavanje preciznosti metode najee se koristi:

    -standardna devijacija - s , (s ili SD ili Sd)-varijansa - s2

    -relativna standardna devijacija RSD

    -standardna devijacija srednje vrednosti - xs

  • n)x( 2_in

    1i

    Merilo preciznosti - - Standardna devijacija (standardnoodstupanje) neogranienog broja merenja:

    9

    n

    x- Simetrina oko - Broj merenja sa manjimodstupanjem od je vei

    - Dve take infleksije manja kriva ua i via

    Gaussova krivaKriva normalne raspodele

  • U praksi se koristi standardna devijacija sogranienog broja merenja

    izraava se istim jedinicama kao i merena veliina (g; mg; molL)

    n_ 2

    ii=1

    _

    (x x)s=

    n 1

    x zamenjuje

    x

    10

    n - ogranien broj merenjan-1 - broj nezavisnih poreenja, broj stepena slobode ()

    n s ; x

    n_ 2

    ii=1

    _

    (x x)s=

    n 1

    x

  • 1

    1

    2

    2

    n

    xx

    s

    n

    ii

    Varijansa ili srednje kvadratno odstupanje(s2) kvadrat standardne devijacije :

    100x

    s(%)KV Relativna standardna devijacija RSD(%)ili Koeficijent varijacije; KV ; CV(%)

    11

    100x

    s(%)KV Relativna standardna devijacija RSD(%)ili Koeficijent varijacije; KV ; CV(%)

    Preciznost srednje vrednosti:Standardna devijacija srednje vrednosti ss

    n

    ss

    xx

  • Primer: Osnovni statistiki parametri za seriju rezultata

    n xi / mg di=(xi - x )mg

    di2=(xi - x )2mg2

    1 10,2 -0,08 0,00642 10,3 +0,02 0,00043 10,3 +0,02 0,0004

    12

    3 10,3 +0,02 0,00044 10,4 +0,12 0,01445 10,2 -0,08 0,0064

    mg28,105

    4,515

    2,104,103,103,102,10x

  • Varijansa : s2 = (0,08mg)2 = 0,0064mg2

    mg08,015

    028,01n

    ds

    2i

    %78,010028,10

    08,0100x

    s(%)KV

    Standardna devijacija:

    Relativna standardna devijacija RSD(%)ili Koeficijent varijacije KV (%):

    13Podruje variranja:: R = xmax xmin = 10,4 -10,2 = 0,2 mg

    mg04,05

    0,08n

    ss

    x

    %78,010028,10

    08,0100x

    s(%)KV

    Standardna devijacijasrednje vrednosti:

  • Greke podela1)1) OOdredreene ili sistematskeene ili sistematske

    imaju tano odreen izvor, moe se dokazati i korigovatiimaju isti trend, mogu biti iskljuivo (+) ili (-)

    utiu na tanost rezultata

    2) Neodreene ili sluajneNeodreene ili sluajnefluktuiraju na sluajan nainjednako verovatno mogu biti (+) ili (-)

    utiu na preciznost rezultata

    14

    2) Neodreene ili sluajneNeodreene ili sluajnefluktuiraju na sluajan nainjednako verovatno mogu biti (+) ili (-)

    utiu na preciznost rezultata

    3) GrubeGrube - pojavljuju se sluajno (povremeno)utiu samo na 1 rezultat u seriji

    vidi se znaajna razlika tog rezultata (treba ga odbaciti)

  • 1) Odreene (sistematske) instrumentalne (greke aparatura i reagenasa) line greke (eksperimentatora) greke metode najozbiljnije

    - nedovoljna kvantitativnost hemijske reakcije (KR)- koprecipitacija- postprecipitacija- isparljivost, higroskopnost- sporedne reakcije- pogreno indikovanje E.T.T.

    15

    1) Odreene (sistematske) instrumentalne (greke aparatura i reagenasa) line greke (eksperimentatora) greke metode najozbiljnije

    - nedovoljna kvantitativnost hemijske reakcije (KR)- koprecipitacija- postprecipitacija- isparljivost, higroskopnost- sporedne reakcije- pogreno indikovanje E.T.T.

    Uticaj odreene greke nakrivu normalne raspodele

  • Otkrivanje sistematske greke

    1) Analizom standardnih uzoraka tano poznat sastav standarda (sa visokim stepenom

    tanosti) blizak sastavu ispitivanog uzorka metoda standardnog dodatka - optereenje (dodatak)

    tanih koncent. analita upotreba standardnih referentnih materijala odreivanje procenta prinosa (recovery vrednosti)

    16

    1) Analizom standardnih uzoraka tano poznat sastav standarda (sa visokim stepenom

    tanosti) blizak sastavu ispitivanog uzorka metoda standardnog dodatka - optereenje (dodatak)

    tanih koncent. analita upotreba standardnih referentnih materijala odreivanje procenta prinosa (recovery vrednosti)

    2) Nezavisne analize (kada nema standarda) metoda se procenjuje poreenjem dobijenih

    rezultata sa rezultatima dobijenim paralelnom(nezavisnom) pouzdanom (tanom) metodom

  • 3) Slepe probe (slepa odreivanja)Odreivanje bez prisustva analita, dobijeni rezultati korekcija za stvarna merenja.- ocena konstantnih greaka

    Sistematske greke se eliminiu:

    - modifikacijom postupka(eliminacija sporedne reakcije kod Volhardove metode )

    - korekcijom rezultata(kod Mohrove metode uradi se slepa proba indikatoraa zatim koriguju rezultati)

    17

    Sistematske greke se eliminiu:

    - modifikacijom postupka(eliminacija sporedne reakcije kod Volhardove metode )

    - korekcijom rezultata(kod Mohrove metode uradi se slepa proba indikatoraa zatim koriguju rezultati)

  • Testovi znaajnosti : Q-test; F-test; t-testQQ--testtest odbacivanje sumnjivog rezultata (xS)n= 3 8 xs rezultat koji odstupaAko je nn malo - uticaj xs na x je veliki

    Ra

    vrednostnajmanjavrednostnajvea

    vrednostnajblia*vrednostsumnjivaQ

    18

    Ra

    vrednostnajmanjavrednostnajvea

    vrednostnajblia*vrednostsumnjivaQ

    *Najblia vrednost - vrednost po veliini najblia sumnjivoj.

    Q-test neprimenljivn = 3 i ako je x1= x2 Q-test uvek daje odbacivanje x3Q = 1 jer je: a = R Uvek je Qizr.>Qtab. jer je Qtab.

  • nVrednosti Qtab

    90% 95% 99%3 0,941 0,970 0,9944 0,765 0,829 0,9265 0,642 0,710 0,8216 0,560 0,625 0,740

    Izraunata Q-vrednost se uporeuje satabelarnim Q-vrednostima.

    19

    6 0,560 0,625 0,7407 0,507 0,568 0,6808 0,468 0,526 0,634

    Qizr > Qtab sumnjiva vrednost se odbacujeQizr < Qtab sumnjiva vrednost se prihvata.

    NEOPHODAN KOMENTAR NA ISPITU

  • Primer: Odreivanjem sadraja Cl_

    u uzorku dobijeni surezultati: 10,2mg ; 10,1mg; 10,7mg; 10,5mg. Primenom Q-testa pokazati da li dobijene vrednosti od 10,1 mg i 10,7mgtreba odbaciti (n = 4, Qtab 90% = 0,765)Dati komentar.

    20

    Rezultate je najbolje poreati po veliini kako bi bilo jasno tasu xmax i xmin i ta je najblia vrednost u odnosu na sumnjivu:

    10,1 mg, 10,2 mg, 10,5 mg, 10,7 mg

  • 16706010

    110710210110

    vrednostnajmanjavrednostnajvea

    vrednostnajbliavrednostsumnjivaQ ,

    ,

    ,

    ,,

    ,,*

    Komentar:Qizr (0,167) < Qtab (0,765)

    => sumnjivu vrednost (10,1 mg) ne treba odbaciti!

    21

    333,06,02,0

    1,107,105,107,10

    vrednostnajmanjavrednostnajvea

    vrednostnajblia*vrednostsumnjivaQ

    Komentar:Qizr (0,333) < Qtab (0,765)

    => sumnjivu vrednost (10,7 mg) ne treba odbaciti!

  • F-testPrimenjuje se za poreenje preciznosti dva niza rezultataodnosno dve metode.Uvoenje nove metode i poreenje sa standardnom metodom

    Test se zasniva na poreenju varijansi dva niza rezultata:

    22

    21

    s

    sF

    22

    22

    21

    s

    sF Da bi vrednost F bila vea od jedinice, F >1, dogovorno jeuzeto da je s12 > s22.

    Komentar:Fizr > Ftab - izmeu dva niza rezultata postoji znaajna

    razlika u preciznosti,Fizr< Ftab izmeu dva niza rezultata NE postoji znaajna

    razlika u preciznosti.

  • 12

    2 3 4 5 6 7 8 9 10

    2 19,00 19,20 19,20 19,30 19,30 19,40 19,40 19,40 19,403 9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,89 8,85 8,81 8,794 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,09 6,04 6,00 5,96

    F-vrednosti pri 95% - nom nivou verovatnoe

    23

    4 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,09 6,04 6,00 5,965 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,88 4,82 4,77 4,746 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,21 4,15 4,10 4,067 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,79 3,73 3,68 3,648 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,50 3,44 3,39 3,359 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,29 3,23 3,18 3,14

  • Primer:Primenom metode permanganometrije za rezultateodreivanja sadraja Fe3+-jona (n1 = 7 1 = 6) dobijenavrednost standardne devijacije iznosi s1 = 0,25.Primenom metode cerimetrije za rezultate odreivanjasadraja Fe3+-jona za (n2 = 6 2 = 5) dobijena vrednoststandardne devijacije iznosi s2 = 0,19.Primenom F-testa proceniti da li postoji znaajna razlikau preciznosti izmeu dve metode i dati komentar.

    24

    1,73(0,19)(0,25)

    s

    sF 22

    22

    21

    Primenom F-testa proceniti da li postoji znaajna razlikau preciznosti izmeu dve metode i dati komentar.

    Komentar: Fizr (1,73) < Ftab (4,95)ne postoji znaajna razlika u preciznosti izmeu dve metode!

    za 1=6 i 2=5 Ftab. = 4,95 (95%)

  • Studentov t-test1. Primenjuje se za procenu postojanja statistiki znaajnerazlike izmeu dve x1 i x2 srednje vrednosti dva nizarezultata.Studentovom t-testu prethodi F-test.Potrebno je uporediti s12 i s22.Ako je Fizr > Ftab srednje vrednosti se ne mogu uporeivati

    21

    2121

    nn

    nn

    s

    xxt

    = srednje vrednosti

    25

    n1 i n2 = broj rezultata212121

    nn

    nn

    s

    xxt

    s = srednja standardna devijacija dva niza rezultata

    21 xix = srednje vrednosti

    Komentar:Ako je: tizr > t tab izmeu dve srednje vrednostipostoji znaajna razlika.

    21 xix

  • 221

    1

    22

    1

    21

    21

    nn

    xxxx

    s

    n

    ii

    n

    ii

    1

    1

    2

    2

    n

    xx

    s

    n

    ii

    s = srednja standardna devijacija dva niza rezultata

    kako je

    26(n1 + n2 - 2) = = broj stepena slobode

    2

    1121

    222

    211

    nn

    snsns

    1

    1

    2

    2

    n

    xx

    s

    n

    ii

    kako je

  • Vrednosti ttab

    90% 95% 99%2 2,920 4,303 9,9253 2,353 3,182 5,8414 2,132 2,776 4,6045 2,015 2,571 4,0326 1,943 2,447 3,7077 1,895 2,365 3,4998 1,860 2,306 3,355

    Vrednosti Studentovogkoeficijenta t za odreenenivoe verovatnoe

    27

    8 1,860 2,306 3,3559 1,833 2,262 3,250

    10 1,812 2,228 3,16911 1,796 2,201 3,10612 1,782 2,179 3,05513 1,771 2,160 3,01214 1,761 2,145 2,97715 1,753 2,131 2,94816 1,746 2,120 2,921

  • Primer: Odreivanjem sadraja Fe3+ u istom uzorkuprimenom dve metode dobijeni su sledei rezultati:

    x1 = 61,30mgs1 = 0,10mgn1 = 7 1=6

    x2 = 61,19mgs2 = 0,07mgn2 = 10 2=9

    Da li postoji znaajna razlika izmeu srednjih vrednostidva niza rezultata (95%-tna pouzdanost)? Dati komentar.

    28

    Fizr. = s12 / s2

    2= (0,10)2 / (0,07)2 = 2,04

    Za 1=6 i 2=9, Ftab. = 3,37

    Fizr. (2,04) < Ftab. (3,37) F-test pokazao prolaznost

    Da li postoji znaajna razlika izmeu srednjih vrednostidva niza rezultata (95%-tna pouzdanost)? Dati komentar.

  • 0830

    210707011010017 22

    ,,,

    s

    21

    2121

    nn

    nn

    s

    xxt

    689217107

    083019613061

    ,,

    ,,t izr

    2nn

    s1ns1n2nn

    xxxx

    s21

    222

    211

    21

    n

    1i

    22i

    n

    1i

    21i

    21

    29

    21

    2121

    nn

    nn

    s

    xxt

    689217107

    083019613061

    ,,

    ,,t izr

    Za = 15 ( n1 + n2 2 ) ttab. = 2,131Komentartizr. (2,689) > ttab. (2,131) postoji statistiki znaajnarazlika izmeu x1 i x2

  • ns

    xt

    x

    s

    xt

    Studentov ttest2. Primenjuje se u proceni da li je posmatrana metodaoptereena sistematskom grekom onda kada je poznatatana () vrednost.

    ili

    - srednja vrednost niza merenja u metodi koja se procenjuje, - prihvaena tana vrednost,s - standardna devijacija dobijenog niza rezultata,n - broj merenjaKomentartizr ttab postoji znaajna razlika izmeu dobijene srednje vrednosti iprave vrednosti, ispitivana metoda je optereena sistematskomgrekom,tizr < ttab ispitivana metoda nije optereena sistematskom grekom.

    x

    30

    - srednja vrednost niza merenja u metodi koja se procenjuje, - prihvaena tana vrednost,s - standardna devijacija dobijenog niza rezultata,n - broj merenjaKomentartizr ttab postoji znaajna razlika izmeu dobijene srednje vrednosti iprave vrednosti, ispitivana metoda je optereena sistematskomgrekom,tizr < ttab ispitivana metoda nije optereena sistematskom grekom.

    x

  • I Primer: Odreivanjem Cu u biolokom materijalu novommetodom, posle pripreme uzorka dobijeni su podaci:

    n = 5, = 10,8 ppm, s = 0,7 ppm, = n 1 = 4,ttab = 2,776 (95%), = 11,7 ppm

    Da li je nova metoda optereena sistematskom grekom?

    n

    s

    xt

    x

    31

    Komentar:tizr (2,875) > ttab (2,776) postoji statistiki znaajna razlika izmeusrednje vrednosti i tane vrednosti; metoda je optereena grekom.

    n

    s

    xt

    875,257,0

    7,118,10t

  • II Primer: Odreivanjem sadraja Al u uzorku, novommetodom dobijeni su podaci:

    n = 5, = 10,50 mg, s = 0,12 mg, = n 1 = 4,ttab = 2,776 (95%), = 10,60 mg

    Da li je nova metoda optreena sistematskom grekom?

    n

    s

    xt

    x

    32

    n

    s

    xt

    86315120

    60105010,

    ,

    ,,t

    Komentar:tizr (1,863) < ttab (2,776) ne postoji statistiki znaajna razlikaizmeu srednje vrednosti i tane vrednosti; metoda nije optereenagrekom.