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FUNDAMENTOS DE BASE DE DATOSALGEBRA RELACIONAL

Dadas las siguientes relaciones, resolver por medio del algebra relacional los siguientes ejercicios

Fig. 1 Esquema relacional de un banco

Resolver los siguientes ejercicios haciendo uso del algebra relacional.

1.- seleccionar las tuplas de la relación préstamo en que la sucursal es «Navacerrada».σnombre-sucursal = «Navacerrada» (préstamo)

Numero-prestamo

Nombre-sucursal

Importe

p-15 Navacerrada 1.500p-16 Navacerrada 1.500

2.- Obtener los nombres de todos los clientes que tienen un préstamo o una cuenta

Πnombre-cliente (prestatario)∪Πnombre-cliente (impositor)

Nombre-clienteAbrilFernándezGómezGonzálezLópezPérezRupérezSantosSotocaValdivieso.3.- Se pueden buscar todos los clientes del banco que tienen abierta una cuenta pero no tienen concedido ningún préstamo Πnombre-cliente (impositor) – Πnombre-cliente (prestatario)

Nombre-clienteAbrilGonzalesRuperez

4.- se desea averiguar los nombres de todos los clientes que tienen concedido un préstamo enla sucursal de Navacerrada.

σnombre-sucursal = «Navacerrada» (prestatario préstamo).

Nombre-cliente

Prestatario.numero-prestamo

Préstamo.numero-prestamo

Nombre-sucursal

Importe

SantosSantosGomezGomezLopezLopezSotocaSotoca

P-17P-17P-23P-23P-15P-15P-14P-14

P-15P-16P-15P-16P-15P-16P-15P-16

NavacerradaNavacerradaNavacerradaNavacerradaNavacerradaNavacerradaNavacerradaNavacerrada

1.5001.3001.5001.3001.5001.3001.5001.300

PerezPerezGomezGomezValdiviesoValdiviesoFernandezFernandez

P-93P-93P-11P-11P-17P-17P-16P-16

P-15P-16P-15P-16P-15P-16P-15P-16

NavacerradaNavacerradaNavacerradaNavacerradaNavacerradaNavacerradaNavacerradaNavacerrada

1.5001.3001.5001.3001.5001.3001.5001.300

5.- los clientes que tienen concedido un préstamo en la sucursal de Navacerrada.

Πnombre-cliente (σprestatario.número-préstamo = préstamo.número-préstamo

(σnombre-sucursal = «Navacerrada» (prestatario préstamo)))

Nombre-clienteFernandezLopez

6.- La consulta para averiguar el máximo saldo de cuenta del banco

Πsaldo (cuenta) – Πcuenta.saldo (σcuenta.saldo < d.saldo

(cuenta ρd (cuenta)))

Saldo900

7.- hallar a los clientes que vivian en la calle Gomez y en esa misma ciudad.

Πcliente.nombre-cliente (σcliente.calle-cliente = dirección-Gómez ∧

cliente.ciudad-cliente = dirección-Gómez. ciudad (cliente ρdirección-Gómez (calle, ciudad) (Πcalle-cliente, ciudad-cliente

(σnombre-cliente = «Gómez» (cliente)))))

Nombre-clienteGomezPerez

8.- se desea averiguar todos los clientes que tienen un préstamo concedido y una cuenta abierta.

Πnombre-cliente (prestatario)∩Πnombre-cliente (impositor)

Nombre-clienteGomezPerezSantos

9.- Averiguar los nombres de todos los clientes que tienen concedido un préstamo en el banco y averiguar su importe.

Πnombre-cliente, número-préstamo, importe (prestatario préstamo)

Nombre-cliente

Numero-prestamo

Importe

FernandezGomezGomezLopezPerezSantosSotocavaldivieso

P-16P-23P-11P-15P-93P-17P-14P-17

1.3002.0009001.5005001.0001.5001.000

10.- Hallar los nombres de todas las sucursales con clientes que tienen una cuenta abierta en el banco y que viven en Peguerinos.

Πnombre-sucursal (σciudad-cliente = «Peguerinos» (clientecuenta impositor))

Nombre-sucursalGalapagarNavacerrada

11.- se desea hallar a todos los clientes que tengan abierta una cuenta en todas las sucursales ubicadas en Arganzuela.

Πnombre-cliente, nombre-sucursal (impositor cuenta)Πnombre-sucursal (σciudad-sucursal = «Arganzuela» (sucursal))

Nombre-sucursal

CentroGalapagar

12.- se desea hallar la suma total de sueldos de todos los empleados a tiempo parcial en cada sucursal del banco por separado, en lugar de hallar la suma de sueldos de todo el banco.

nombre-sucursal Gsum(sueldo) (trabajo-por-horas)

Nombre-empleado

Nombre-sucursal

Sueldo

GonzalesDiazJimenezCatalánCanaCascallarFernandezRibera

CentroCentroCentroLeganesLeganesNavacerradaNavacerradanavacerrada

1.5001.3002.5001.6001.5005.3001.5001.300

13.- se desea averiguar el sueldo máximo de los empleados a tiempo parcial de cada oficina, además de la suma de los sueldos.

nombre-sucursal Gsum(sueldo) as suma-sueldo,max(sueldo) as

sueldo-máximo (trabajo-por-horas)

Nombre-sucursal

Suma-empleado

Sueldo-maximo

CentroLeganesNavacerrada

5.3003.1008.300

2.5001.6005.300

Para la siguiente Base de Datos Relacional:

FEDERACION (NOMBRE#, DIRECCION, TELEFONO)

MIEMBRO (DNI#, NOMBRE_M, TITULACION)

COMPOSICION (NOMBRE#, DNI#, CARGO, FECHA_INICIO)

Se pide dar respuesta algebraica a las siguientes consultas:

14. Obtener el nombre de los presidentes de federación.

NOMBRE_M (CARGO = 'PRESIDENTE'(COMPOSICION) * MIEMBRO)

15.- Obtener la dirección de aquellas federaciones que tienen gerente.

DIRECCION (CARGO = 'GERENTE'(COMPOSICION) * FEDERACION)

16.- Obtener las federaciones que no tienen asesor técnico.

NOMBRE= (FEDERACION)-NOMBRE# (CARGO = 'ASESOR TECNICO'(COMPOSICION)

17.- 4. Obtener las federaciones que tienen todos los cargos.

NOMBRE= CARGO (COMPOSICION) CARGO(COMPOSICION)

18.- 5. Obtener las federaciones que tienen asesor técnico y psicólogo.

NOMBRE (CARGO = 'ASESOR TECNICO'(COMPOSICION))

NOMBRE= (CARGO = 'PSICOLOGO (COMPOSICION))

Dadas las siguientes relaciones, resolver cada uno de los ejercicios que se te pide haciendo uso del Algebra relacional

FIG1. Relación de proveedores

PNOMBRE

CATEGORIA

CIUDAD

P1P2P3P4P5

CARLOSJUANJOSEINMAEVA

2010302030

SEVILLAMADRIDSEVILLASEVILLACACERES

CNOMBRE

COLOR

PESO

CIUDAD

C1C2C3C4C5C6

X3AB85C4BC4BVT8C30

ROJO VERDEAZULROJO AZULROJO

121717141219

SEVILLAMADRIDMALAGASEVILLAMADRIDSEVILLA

FIG.2 fig.2 relacion de componentes

TNOMBRE CIUDAD

T1T2T3T4T5T6T7

CLASIFICADORAPERFORADORALECTORACONSOLAMEZCLADORATERMINALCINTA

MADRIDMALAGACECERESCACERESSEVILLABERCELONASEVILLA

Fig.3 relacion de artículos

Fig.4 relacion de envíos

CANTIDAD

P1P2P2P2P2P2P2P2P2P3P3P4P4P5P5P5P5P5P5P5P5P5P5

C1C1C3C3C3C3C3C3C3C5C3C4C6C6C2C2C5C5C6C1C3C4C6

T1T4T1T2T3T4T5T6T7T2T1T2T3T2T4T4T7T2T4T4T4T5T4

200700400200200500600400800100200500300300200100100200100200800400500

19.- Obtener de la tabla de artículos los valores de T# y CIUDAD donde el nombre de la ciudad acaba en D o contiene al menos una E.

t#,ciudad(ciudad LIKE%D) OR (ciudad LIKE%E%)(Articulos))

CIUDAD

T1T3T4T5T6

MADRIDCACERESCACERESSEVILLABARCELONA

20.- Obtener los valores de P# para los proveedores que suministran para el artículo T1 el componente C1.

p#((t#=´T1´) AND (C#=´C1´)(Envios))

P#P1

21.- Obtener los valores de P# para los proveedores que suministran para un artículo de SEVILLA o MADRID un componente ROJO.

p#((color=´ROJO´(componentes))*(Envios* t#(( (ciudad=´MADRID´ OR Ciudad=´SEVILLA´)(Articulos)))))

P#P1P4

22.- Obtener los valores de T# para los artículos que usan al menos un componente que se puede obtener con el proveedor P1.

t#( Envíos * c#(p#='P1'(Envíos)) )

T#T1T4

23.- obtener los valores de P# para los proveedores que suministran almenos un componente suministrado almenos por un proveedor que suministra almenos un componente rojo.

p#(ENVIOS*(C#(ENVIOS*(p#(ENVIOS*(color=´ROJO´(COMPONENTES)))))))

P#P1P2P3P4P5

24.-Obtener los identificadore de artículos, T#, para los que se ha suministrado algún componente del que se haya suministrado una media superior a 320 articulos

t#(ENVIOS*(C#(A>320((c#) AVG(cantidad) A (ENVIOS)))))

T#T1T2T3T