Presentation Diploma Thesis

of 36 /36
Μελέτη και μοντελοποίηση της Μελέτη και μοντελοποίηση της μεταφοράς δεδομένων σε δίκτυα μεταφοράς δεδομένων σε δίκτυα επεξεργαστών επεξεργαστών Διπλωματική εργασία του Νίκου Μπιτσακίδη Επιβλέπων καθηγητής κ. Γεώργιος Συρακούλης

Embed Size (px)

description

An improved cellular ants algorithm for clustering data sets, and further identification, separation and sorting of emerged clusters (in Greek)

Transcript of Presentation Diploma Thesis

  • 1. .

2. (NoC) ( Data Mining): (Data Mining) , . 3. ( Clustering)

  • H . , . , .
  • :
  • ( attributes )
  • . , / , .

4. ( Cellular Ants) (..) [ Cellular Automata , ( C . A .)] , . Pascal, von Neumann. von Neumann , . , . , , . 5. S .Ulamvon Neumann ( cells ). ( cell ) ( internal state ), ( bits ) . von Neumann , .( rule ) . , . , . von Neumann .. 6. von NeumannMoore 7. .. , ( ), . Conway. 8. OR 9. ( Ant Colonies) 40 50 , Pierre - Paul Grass . . Grass ( stimergy ) . 10. : , - : . : ( ). , , . . , . 11. 12. : , , :, , , , TSP 13. (Cellular Ants) ( Cellular Ants ) Andrew Vand MoereJustin James Clayden , , . , , . 14. 15. . ( ) , , t . : 16.

  • . ) , ) , ( ).
  • . 4 - ) - , ) . , ( ).
  • . , 6 , - ( ).
  • , , ( ).

17. IRIS data set MoereClayden 18. IRIS data set ( ) 19. - , , , . - - , . , . . 20. IRIS data set ( ) 21. , , .. 1-500 0.005-0.995. , , . , .. , . , .. +-20% . 22. IRIS data set ( ) 23. , . ( ) . 24. ( 15%-20% , ) . : . , . . , , , . , . Moore 1 ( ) ( ) Moore . . 25. 500 ( ), , . , . , Iris Data Set . , , . 26. IV ,

  • : ( )
  • , (- ). , , .
  • . , . - .
  • . , , , . , - .
  • , . , , .

27. - ( 2) C C C C C C C C X C C C C C C C C 28. IRIS data set ( ) 29. IRIS data set ( , 200 .) 30. 31. , . (+-1% ) . , . 32. . ( +-3.9%) . 90% , . . 33. , . 34. V . , , , . 35. , . , . () . : 2 12 10 3 15 22 1 12 25 4 4 28 36. - compiled - & () - - - - - VLSI NoC