Bab 6

Kesimpulan

6.1. Kesimpulan

6.1.1. Uji Chi-square

6.1.1.1. Uji Chi-square Satu Sampel Diskrit

1. Hipotesis

H0: Sampel mengikuti distribusi poisson.

H1: Sampel tidak mengikuti distribusi poisson.

2. Kriteria Penolakan

H0 ditolak jika X2 hit > X2α;V

Dimana V = K-1 = 3-1 =2

= 1% = X2,v = X2 0,01; 2 = 9,210

= 5% = X2,v = X2 0,05; 2 = 5,991

= 10% = X2,v = X2 0,1; 2 = 4,605

3. Uji Statistik

633,0X hit2

4. Kesimpulan

1%α = Ho diterima, sampel mengikuti distribusi poisson.

5%α = Ho diterima, sampel mengikuti distribusi poisson.

10%α = Ho diterima, sampel mengikuti distribusi poisson.

6.1.1.2. Uji Chi-squareDua Sampel Diskrit

1. Hipotesis

H0: Kedua Sampel mengikuti distribusi poisson.

H1: Kedua Sampel tidak mengikuti distribusi poisson.

2. Kriteria Penolakan

H0 ditolak jika X2 hit > X2α;V dengan V = (R - 1)(K -1)

V = (2 - 1)(4 - 1) = 3

= 1% = X2,v = X2 0,01; 3 = 11,345

= 5% = X2,v = X2 0,05; 3 = 7,815

= 10% = X2,v = X2 0,1; 3 = 6,251

3. Uji Statistik

222,1X hit2

4. Kesimpulan

α = 1% = Ho diterima, kedua sampel mengikuti distribusi poisson.

α = 5% = Ho diterima, kedua sampel mengikuti distribusi poisson.

α = 10% = Ho diterima, kedua sampel mengikuti distribusi poisson.

6.1.1.3. Uji Chi-square Satu Sampel Kontinyu

1. Hipotesis

Ho : Sampel mengikuti distribusi eksponensial.

H1 : Sampel tidak mengikuti distribusi eksponensial

2. Kriteria Penolakan

Ho ditolak jika X2 hit > X2α;V dengan V = K – 1

V = 4 –1 = 3

= 1% = X2,v = X2 0,01;3 = 11,345

= 5% = X2,v = X2 0,05;3 = 7,815

= 10% = X2,v = X2 0,1;3 = 6,251

3. Uji statistik

402,0xβ

965,22X hit2

4. Kesimpulan

1%α = Ho ditolak, sampel tidak mengikuti distribusi eksponensial.

5%α = Ho ditolak, sampel tidak mengikuti distribusi eksponensial.

10%α = Ho ditolak, sampel tidak mengikuti distribusi eksponensial.

6.1.1.4. Uji Chi-squareDua Sampel Kontinyu

1. Hipotesis

Ho : Kedua Sampel mengikuti distribusi eksponensial.

H1 : Kedua Sampel tidak mengikuti distribusi eksponensial.

2. Kriteria penolakan

Ho ditolak jika X2 hit > X2α;V dengan V = (R - 1)(K - 1) = (2-1)(7-1)= 6

= 1% = X2,v = X2 0,01;6 = 16,812

= 5% = X2,v = X2 0,05;6 = 15,592

= 10% = X2,v = X2 0,1;6 = 10,645

3. Uji statistik

,4911X hit2

4. Kesimpulan

1%α = Ho diterima, kedua sampel mengikuti distribusi eksponensial.

5%α = Ho diterima, kedua sampel mengikuti distribusi eksponensial.

10%α = Ho ditolak, kedua sampel tidak mengikuti distribusi

eksponensial.

6.1.2. Uji Kolmogorov-Smirnov

6.1.2.1. Uji Kolmogrov-Smirnov Satu Sampel Diskrit

1. Hipotesis

Ho: Sampel mengikuti distribusi poisson.

H1: Sampel tidak mengikuti distribusi poisson.

2. Kriteria penolakan

Ho ditolak jika Dn max ≥ Dn tabel

1%α Dn max Dn 0,01 = 0,29

5%α Dn max Dn 0,05 = 0,24

10%α Dn max Dn 0,1 = 0,22

3. Uji statistik

Dnmax = 0,978

4. Kesimpulan

1%α = Ho ditolak, sampel tidak mengikuti distribusi poisson.

5%α = Ho ditolak, sampel tidak mengikuti distribusi poisson.

10%α = Ho ditolak, sampel tidak mengikuti distribusi poisson.

6.1.2.2. Uji Kolmogrov-Smirnov Dua Sampel Diskrit

1. Hipotesis

Ho: kedua sampel mengikuti distribusi poisson.

H1: Kedua sampel tidak mengikuti distribusi poisson.

2. Kriteria penolakan

Ho ditolak jika Dn max > Dn tabel

0,3230x30

30301,22xnn

nn1,2210%α

0,3530x30

30301,36xnn

nn1,365%α

0,4230x30

30301,63xnn

nn1,631%α

21

21

21

21

21

21

3. Uji statistik

0,03Dn max

4. Kesimpulan

α = 1% = Ho diterima, kedua sampel mengikuti distribusi poisson.

α = 5% = Ho diterima, kedua sampel mengikuti distribusi poisson.

α = 10% = Ho diterima, kedua sampel mengikuti distribusi poisson.

6.1.2.3. Uji Kolmogrov-Smirnov Satu Sampel Kontinyu

1. Hipotesis

Ho: Sampel mengikuti distribusi eksponensial.

H1: Sampel tidak mengikuti distribusi eksponensial.

2. Kriteria Penolakan

Ho ditolak jika Dn max Dn tabel

1%α Dn max Dn 0,01 = 0,29

5%α Dn max Dn 0,05 = 0,24

10%α Dn max Dn 0,1 = 0,22

3. Uji statistik

405,0xβ

Dnmax = 0,489

4. Kesimpulan

1%α = Ho ditolak, sampel tidak mengikuti distribusi eksponensial.

5%α = Ho ditolak, sampel tidak mengikuti distribusi eksponensial.

10%α = Ho ditolak, sampel tidak mengikuti distribusi eksponensial.

6.1.2.4. Uji Kolmogrov-Smirnov Dua Sampel Kontinyu

1. Hipotesis

Ho: Kedua sampel mengikuti distribusi eksponensial.

H1: Kedua sampel tidak mengikuti distribusi eksponensial.

2. Kriteria Penolakan

Ho ditolak jika Dn max Dn tabel

0,3230x30

30301,22tabelD10%α

0,3530x30

30301,36tabelD5%α

0,4230x30

30301,63tabelD1%α

n

n

n

3. Uji statistik

Dnmax = 0,26

4. Kesimpulan

1%α = Ho diterima, kedua sampel mengikuti distribusi eksponensial.

5%α = Ho diterima, kedua sampel mengikuti distribusi eksponensial.

α =10%= Ho diterima, kedua sampel mengikuti distribusi eksponensial.

6.2. Saran

Dalam praktikum modul 5 yang membahas tentang goodness of fit test ada

beberapa saran yang ingin kami sampaikan sebagai berikut:

Diharapkan agar tenggang waktu yang diberikan kepada praktikan

dalam pengolahan data ditambah, agar praktikan dapat menyelesaikan

pengolahan data dengan baik.

Asisten dosen harus lebih jelas dalam memberikan informasi kepada

praktikan tentang segala sesuatu yang berkaitan dengan praktikum.

Asisten dosen harus memahami lebih jauh tentang statistik dan lebih

mendalami statistik.