Αθήνα, 08 Μαΐου 200 5

ΧΩΡΟΘΕΤΙΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΙΣΗΣ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ ΑΜΕΣΗΣ ΑΝΑΓΚΗΣ

ΒΑΣΕΙ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΩΝ ΣΕΝΑΡΙΩΝ

Η περίπτωση της χωροθέτησης ασθενοφόρων του ΕΚΑΒ στο πολεοδομικό συγκρότημα Βόλου – Ν.Ιωνίας

Αθήνα, 08 Μαΐου 2005

Σταύρος Συρίγος

Γιώργος Φώτης

Εισαγωγή

Η θέση (location) είναι ένας από τους κρισιμότερους παράγοντες αποτελεσματικότητας ενός δικτύου λειτουργιών/υπηρεσιών, τόσο σε αστικό όσο και σε περιφερειακό επίπεδο.

Η διαδικασία χωροθέτησης απαιτεί αποφάσεις σχετικές με τον αριθμό και τα χαρακτηριστικά των εξεταζόμενων μονάδων τόσο χωρικά όσο και χρονικά.

Οι παράγοντες καθορισμού της θέσης ορισμένων μονάδων (π.χ. ασθενο-φόρων) είναι δυναμικής ή/και στοχαστικής φύσης.

Η αναποτελεσματικότητα στο χωροθετικό σχεδιασμό δικτύων αντιμετώπισης περιστατικών άμεσης ανάγκης μπορεί να μεταφραστεί σε απώλεια ανθρώπινων ζωών.

Η αντιμετώπιση του συγκεκριμένου προβλήματος απαιτεί ένα μοντέλο χωροθετικών επιλογών, το οποίο θα λαμβάνει υπόψη όλες τις παραπάνω παραμέτρους

Διαμόρφωση και αξιολόγηση εναλλακτικών σεναρίων, με αντικείμενο τη βελτιστοποίηση της αποδοτικότητας του συστήματος στη χειρότερη δυνατή περίπτωση, διασφαλίζοντας παράλληλα τη μέση αποδοτικότητα.

Χρήση του υποδείγματος μέγιστης αναμενόμενης κάλυψης, βάσει του οποίου η αποδοτικότητα του συστήματος σχετίζεται με το ποσοστό της ζήτησης που αναμένεται να βρίσκεται εντός μιας συγκεκριμένης απόστασης κάλυψης από το πλησιέστερο διαθέσιμο ασθενοφόρο.

Καθορισμός της απόστασης κάλυψης ενδογενώς για κάθε κατηγορία σεναρίων, με τη χρήση ενός βοηθητικού υποδείγματος εντοπισμού της ελάχιστης μέγιστης απόστασης (min-max).

Μεθοδολογικό πλαίσιο

η χρονική και χωρική κατανομή των περιστατικών (αναμενόμενη ζήτηση)

η χρονική και χωρική διαφοροποίηση της κυκλοφορίας στο οδικό δίκτυο

ο αριθμός των διαθέσιμων προς χωροθέτηση ασθενοφόρων (προσφορά)

η μέση πιθανότητα q κάθε ασθενοφόρου να είναι κατειλημμένο την ώρα της κλήσης

η κρίσιμη απόσταση μεταξύ κόμβου ζήτησης και πλησιέστερου ασθενοφόρου (απόσταση κάλυψης)

Βασικές παράμετροι εναλλακτικών σεναρίων

Σύστημα Χωροθετικής Ανάλυσηςκαι Σχεδιασμού

ένα σύνολο υποδειγμάτων και ισχυρών αλγορίθμων χωροθέτησης-κατανομής, σε συνδυασμό με ένα αποδοτικό περιβάλλον διασύνδεσης χρήστη

δυναμική χαρτογραφική απεικόνιση των παραγόμενων από το σύστημα και των οριζόμενων από το χρήστη χωροθετικών λύσεων

άμεση δημιουργία και σύγκριση εναλλακτικών σεναρίων

συνεργασία με Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών και Βάσεις Δεδομένων

Στο εργαστήριο Χωρικής Ανάλυσης, GIS και Θεματικής Χαρτογραφίας του Τμήματος Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας αναπτύσσουμε ένα Ολοκληρωμένο Σύστημα Χωροθετικής Ανάλυσης και Σχεδιασμού το οποίο παρέχει:

Με τη χρήση του συστήματος, οι λήπτες αποφάσεων είναι σε θέση να διαγνώσουν πιθανά χωρικά προβλήματα στο υφιστάμενο δίκτυο λειτουργιών και δραστηριοτήτων στο σύνολο μιας περιοχής, αξιοποιώντας κατάλληλα κοινωνικά, οικονομικά και χωρικά δεδομένα.


Ταυτόχρονα, οι λήπτες αποφάσεων έχουν τη δυνατότητα να προτείνουν βέλτιστες θέσεις για τη χωροθέτηση νέων παραρτημάτων της υπό εξέταση λειτουργίας, καθώς και εναλλακτικές θέσεις επαναχωροθέτησης ορισμένων ή όλων των υφιστάμενων παραρτημάτων και ανακατανομής της ζήτησης σε αυτά (περιφερειοποίηση).


ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΣΤΟ ΧΩΡΟΘΕΤΙΚΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟ ΔΙΚΤΥΩΝ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΙΣΗΣ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ ΑΜΕΣΗΣ ΑΝΑΓΚΗΣ

Η περίπτωση της χωροθέτησης ασθενοφόρων του ΕΚΑΒ στο πολεοδομικό συγκρότημα Βόλου – Ν.Ιωνίας

ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΗΓΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Σύνολο περιστατικών άμεσης ανάγκης από το ΕΚΑΒ Βόλου για την περίοδο Φευρουαρίου - Αυγούστου 2004 (για τη συγκεκριμένη ανάλυση αξιοποιήθηκαν μόνο τα περιστατικά από 12 Απριλίου έως 9 Μαΐου 2004).

Χαρακτηριστικά οδικού δικτύου από τη Γενική Μελέτη Μεταφορών και Κυκλοφορίας για την Πόλη του Βόλου (ΥΠΕΧΩΔΕ, 1996) και από επιτόπιες μετρήσεις φοιτητών του Τμήματος ΜΧΠΠΑ για τα έτη 2001, 2002, 2003.

Χωρική κατανομή περιστατικών

ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ

ΕΠΙΒ. ΠΡΟΒΛΗΤΑΣ

ΓΗΡΟΚΟΜΕΙΟ ΑΣΚΛΗΠΕΙΟ Α. ΒΟΛΟΥ

0 0,5 1 1,5 Km

B

ΔΕΥΤΕΡΑ - ΣΥΝΟΛΟ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ 12/04/04 - 03/05/04

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

ΤΡΙΤΗ - ΣΥΝΟΛΟ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ 13/04/04 - 04/05/04

0

2

4

6

8

10

12

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

ΠΕΜΠΤΗ - ΣΥΝΟΛΟ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ 15/04/04 - 06/05/04

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

ΤΕΤΑΡΤΗ - ΣΥΝΟΛΟ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ 14/04/04 - 05/05/04

0

1

2

3

4

5

6

7

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ - ΣΥΝΟΛΟ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ 16/04/04 - 07/05/04

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

ΚΥΡΙΑΚΗ - ΣΥΝΟΛΟ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ 18/04/04 - 09/05/04

0

1

2

3

4

5

6

7

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

ΣΑΒΒΑΤΟ - ΣΥΝΟΛΟ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ 17/04/04 - 08/05/04

0

1

2

3

4

5

6

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

ΠΕΜΠΤΗ

ΔΕΥΤΕΡΑ

ΤΡΙΤΗ

ΤΕΤΑΡΤΗ

ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ

ΣΑΒΒΑΤΟ

ΚΥΡΙΑΚΗ

Χρονική κατανομή περιστατικών

16 περιστατικά / ημέρα κατά μ.ο.

Επιλογή χρονικών περιόδων

ΣΥΝΟΛΟ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ ΑΡΓΙΕΣ (ΣΑΒΒΑΤΟΚΥΡΙΑΚΑ)

0

2

4

6

8

10

12

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

ΣΥΝΟΛΟ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ - ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΕΣ

0

5

10

15

20

25

30

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

ΣΥΝΟΛΟ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ - ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΕΣ

ΣΥΝΟΛΟ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ - ΑΡΓΙΕΣ (ΣΑΒΒΑΤΟΚΥΡΙΑΚΑ)

Παράμετροι οδικού δικτύου

ΕΠΙΠΕΔΟ ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣΗΣ ΚΟΜΒΩΝΚΑΤΗΓΟΡΙΟΠΟΙΗΣΗ ΦΟΡΤΟΙ

Εκτίμηση αναμενόμενης ζήτησης

Βασικές παράμετροι:

καταγεγραμμένα περιστατικά ανά χρονική περίοδο

αποστάσεις δικτύου

συντελεστής «διάχυσης» ζήτησης

N q d(k)sec. q d(k)sec. q d(k)sec. q d(k)sec. q d(k)sec. q d(k)sec. N0,015 141,57 0,100 193,04 0,010 193,04 0,015 141,57 0,005 162,57 0,005 162,570,080 141,57 0,250 193,04 0,040 193,04 0,100 141,57 0,040 162,57 0,040 162,570,250 141,57 0,400 193,04 0,250 193,04 0,200 141,57 0,150 162,57 0,150 162,570,500 141,57 0,500 193,04 0,500 193,04 0,400 141,57 0,300 162,57 0,300 162,570,005 129,00 0,005 179,22 0,005 179,22 0,005 129,00 0,005 158,60 0,005 158,600,020 129,00 0,025 179,22 0,025 179,22 0,020 129,00 0,100 158,60 0,100 158,600,100 129,00 0,100 179,22 0,100 179,22 0,100 129,00 0,150 158,60 0,150 158,600,300 129,00 0,250 179,22 0,250 179,22 0,300 129,00 0,300 158,60 0,350 158,600,001 125,38 0,001 169,62 0,001 169,62 0,001 125,38 0,005 128,66 0,005 128,660,050 125,38 0,015 169,62 0,015 169,62 0,050 125,38 0,100 128,66 0,100 128,660,150 125,38 0,070 169,62 0,070 169,62 0,150 125,38 0,150 128,66 0,300 128,660,250 125,38 0,250 169,62 0,250 169,62 0,250 125,38 0,300 128,66 0,350 128,66

3

ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΕΣ ΑΡΓΙΕΣ (Σ/Κ)23:00 - 7:59 8:00 - 13:59 14:00 - 22:59

3

4

5

24:00 - 9:59 10:00 - 16:59 17:00 - 23:59

4

5

q: πιθανότητα κάθε ασθενοφόρου να είναι κατειλημμένο την ώρα της κλήσης

d(k)sec: απόσταση κάλυψης σε δευτερόλεπτα

N: αριθμός χωροθετούμενων ασθενοφόρων

Παράμετροι τροφοδότησης μοντέλου για κάθε εναλλακτικό σενάριο

Σύγκριση εναλλακτικών σεναρίων

Καθημερινές – 3 ασθενοφόρα

ΚΑΛΥΤΕΡΟ ΣΕΝΑΡΙΟ14:00 – 22:59

q=0,166

δ ΧΕΙΡΟΤΕΡΟ ΣΕΝΑΡΙΟ08:00 – 13:59

q=0,011

9,9

10,4

10,9

11,4

23-07 08-13 14-22

0%

60%

98%

98%

100%

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΠΕΡΙΟΔΟΙ

1 1 ,6 5

1 1 ,7 5

1 1 ,8 5

2 3 :0 0 -

0 7 :0 0

0 8 :0 0 -

1 3 :0 0

1 4 :0 0 -

2 2 :0 0

0,000

0,011

0,066

0,166

0,327

πιθαν. q

σύγκριση

ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΟΜΑΔΩΝ ΣΕΝΑΡΙΩΝ

11,65

11,7

11,75

11,8

23-07 08-13 14-22

0%

64%

100%

91%

79%



ΚΑΛΥΤΕΡΟ ΣΕΝΑΡΙΟ 08:00 – 13:59

q=0,066

γ ΧΕΙΡΟΤΕΡΟ ΣΕΝΑΡΙΟ08:00 – 13:59

q=0,011


1 1 ,6 5

1 1 ,7 5

1 1 ,8 5

2 3 :0 0 -

0 7 :0 0

0 8 :0 0 -

1 3 :0 0

1 4 :0 0 -

2 2 :0 0

0,000

0,011

0,066

0,166

0,327

πιθαν. q

σύγκριση


11,65

11,75

11,85

23-07 08-13 14-22

0%

44%

100%

75%

32%




q=0,066

β ΧΕΙΡΟΤΕΡΟ ΣΕΝΑΡΙΟ08:00 – 13:59

q=0,011


1 1 ,6 5

1 1 ,7 5

1 1 ,8 5

2 3 :0 0 -

0 7 :0 0

0 8 :0 0 -

1 3 :0 0

1 4 :0 0 -

2 2 :0 0

0,000

0,011

0,066

0,166

0,327

πιθαν. q

σύγκριση


8

9

10

11

24-09 10-16 17-23

100%

0%

23%

90%

4%


Αργίες (Σ/Κ) – 3 ασθενοφόρα


q=0,066

ΧΕΙΡΟΤΕΡΟ ΣΕΝΑΡΙΟ17:00 – 23:59

q=0,066


1 1 ,6 5

1 1 ,7 5

1 1 ,8 5

2 3 :0 0 -

0 7 :0 0

0 8 :0 0 -

1 3 :0 0

1 4 :0 0 -

2 2 :0 0

0,000

0,011

0,066

0,166

0,327

πιθαν. q

σύγκριση


8

9

10

11

12

24-09 10-16 17-23

100%

83%

56%

74%

0%




q=0,166


q=0,327


1 1 ,6 5

1 1 ,7 5

1 1 ,8 5

2 3 :0 0 -

0 7 :0 0

0 8 :0 0 -

1 3 :0 0

1 4 :0 0 -

2 2 :0 0

0,000

0,011

0,066

0,166

0,327

πιθαν. q

σύγκριση


9

10

11

24-09 10-16 17-23

0%

22%

85%

100%

87%




q=0,166


q=0,000


1 1 ,6 5

1 1 ,7 5

1 1 ,8 5

2 3 :0 0 -

0 7 :0 0

0 8 :0 0 -

1 3 :0 0

1 4 :0 0 -

2 2 :0 0

0,000

0,011

0,066

0,166

0,327

πιθαν. q

σύγκριση


18

19

20

21

22

23

23-07 08-13 14-22 24-09 10-16 17-23

0%41%86%100%66%


Σύνολο σεναρίων – 3 ασθενοφόρα

ΚΑΛΥΤΕΡΟ ΣΕΝΑΡΙΟΑΡΓΙΕΣ (Σ/Κ) 24:00 – 09:59

q=0,166

ΧΕΙΡΟΤΕΡΟ ΣΕΝΑΡΙΟΚΑΘΗΜΕΡΙΝΕΣ08:00 – 13:59

q=0,000


1 1 ,6 5

1 1 ,7 5

1 1 ,8 5

2 3 :0 0 -

0 7 :0 0

0 8 :0 0 -

1 3 :0 0

1 4 :0 0 -

2 2 :0 0

0,000

0,011

0,066

0,166

0,327

πιθαν. q

σύγκριση


ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΕΣ ΑΡΓΙΕΣ (Σ/Κ)

19

20

21

22

23

24

23-07 08-13 14-22 24-09 10-16 17-23

71%

77%

76%

100%

0%



ΚΑΛΥΤΕΡΟ ΣΕΝΑΡΙΟΚΑΘΗΜΕΡΙΝΕΣ08:00 – 13:59

q=0,166

ΧΕΙΡΟΤΕΡΟ ΣΕΝΑΡΙΟΑΡΓΙΕΣ (Σ/Κ)

17:00 – 23:59q=0,327


1 1 ,6 5

1 1 ,7 5

1 1 ,8 5

2 3 :0 0 -

0 7 :0 0

0 8 :0 0 -

1 3 :0 0

1 4 :0 0 -

2 2 :0 0

0,000

0,011

0,066

0,166

0,327

πιθαν. q

σύγκριση



20

21

22

23

23-07 08-13 14-22 24-09 10-16 17-23

0%

15%

77%

100%

81%



ΚΑΛΥΤΕΡΟ ΣΕΝΑΡΙΟΚΑΘΗΜΕΡΙΝΕΣ08:00 – 13:59

q=0,166

γ ΧΕΙΡΟΤΕΡΟ ΣΕΝΑΡΙΟΑΡΓΙΕΣ (Σ/Κ)

17:00 – 23:59q=0,166


1 1 ,6 5

1 1 ,7 5

1 1 ,8 5

2 3 :0 0 -

0 7 :0 0

0 8 :0 0 -

1 3 :0 0

1 4 :0 0 -

2 2 :0 0

0,000

0,011

0,066

0,166

0,327

πιθαν. q

σύγκριση



Επίδραση της πιθανότητας q στην ευρωστία των ομάδων λύσεων

Βάσει της δειγματοληψίας για την υφιστάμενη κατάσταση: 0,087 < q < 0,233 (3 ασθενοφόρα)

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

0,000 0,011 0,066 0,166 0,327

Πιθανότητα q

Ευ

ρω

στί

α σ

ενα

ρίω

ν

Σύνολο σεναρίων

Αργίες (Σ/Κ)

Καθημερινές

υπόδειγμα min-max

υπόδειγμα μέγιστης αναμενόμενης κάλυψης

Σύγκριση με την υφιστάμενη κατάσταση χωροθέτησης (για 3 ασθενοφόρα)

ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ

ΕΠΙΒ. ΠΡΟΒΛΗΤΑΣ

ΓΗΡΟΚΟΜΕΙΟ ΑΣΚΛΗΠΕΙΟ Α. ΒΟΛΟΥ

0 0,5 1 1,5 Km

B

Υφιστάμενη (τυπική) κατάσταση χωροθέτησης.

Βέλτιστη χωροθέτηση 3 ασθενοφόρων στο σύνολο των σεναρίων.

Πιθανοί λόγοι διαφοροποίησης από την υφιστάμενη κατάσταση χωροθέτησης

Μεγαλύτερη σοβαρότητα περιστατικών στο κέντρο του ΠΣ.

Διαφορετικοί στόχοι «βελτιστοποίησης» (μέση αποδοτικότητα?).

Περισσότερος διαθέσιμος ελεύθερος χώρος στην παραλία για στάθμευση.

Το ΠΣ αποτελεί υποσύνολο της ευρύτερης περιοχής εξυπηρέτησης των ασθενοφόρων του ΕΚΑΒ Βόλου.

Μικρές σχετικά αποστάσεις στο εσωτερικό του ΠΣ καθιστούν την επιλογή θέσεις υποκειμενικό παράγοντα.

Πληροφορία που δεν μοντελοποιήθηκε (παρόδια στάθμευση, εποχικότητα ζήτησης).

Διαφορετικός βαθμός βελτίωσης με ίδιο αριθμό ασθενοφόρων για διαφορετικά σενάρια.

Σημαντική η επίδραση της αναμενόμενης ζήτησης.

Καταλυτικός ο ρόλος του οδικού δικτύου (κυκλοφοριακή κίνηση).

Η αξιοπιστία των σεναρίων εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την τιμή της πιθανότητας q.

Η σταδιακή αύξηση της πιθανότητας q προκαλεί συσπείρωση των χωροθετικών προτύπων προς τους κόμβους που καλύπτουν την περισσότερη ζήτηση.

Διαφοροποίηση σεναρίων σε σχέση με την υφιστάμενη κατάσταση χωροθέτησης.

Συμπεράσματα

Περαιτέρω έρευνα...

Αξιολόγηση προτεινόμενων λύσεων, τόσο χωρικά όσο και χρονικά.

Χρήση μεγαλύτερου / αντιπροσωπευτικότερου δείγματος περιστατικών προς ανάλυση.

Ιεραρχική δομή μοντέλου / εφαρμογή σε μεγαλύτερη κλίμακα μελέτης.

Χωρική και χρονική πρόβλεψη των περιστατικών με περισσότερο εξελιγμένες μεθόδους (π.χ. νευρωνικά δίκτυα).

Ουσιαστικότερη συνεργασία με τους αρμόδιους φορείς (ΕΚΑΒ, Δήμος Βόλου, Υπ. Υγείας).

Επαναδιατύπωση κατάλληλων υποδειγμάτων που θα περιλαμβάνουν νέους στόχους και περιορισμούς, οι οποίοι θα προκύπτουν μέσα από μια αμφίδρομη συμμετοχική και ανατροφοδοτούμενη διαδικασία λήψης χωροθετικών αποφάσεων.

Ευχαριστώ για την προσοχή σας

Αθήνα, 08 Μαΐου 200 5

Documents

Transcript of Αθήνα, 08 Μαΐου 200 5