Zkou skov a p semka z line arn algebry 14. 2. 2017 Jm enobalkolub/Vyuka/zima2016/... · Zkou skov a...

2

Click here to load reader

Transcript of Zkou skov a p semka z line arn algebry 14. 2. 2017 Jm enobalkolub/Vyuka/zima2016/... · Zkou skov a...

Page 1: Zkou skov a p semka z line arn algebry 14. 2. 2017 Jm enobalkolub/Vyuka/zima2016/... · Zkou skov a p semka z line arn algebry 14. 2. 2017 Jm eno: Praxe 1. Nech t V je vektorovy prostor

Zkouskova pısemka z linearnı algebry 14. 2. 2017 Jmeno:

Praxe

1. Necht V je vektorovy prostor nad C. Necht X = (~x, ~y, ~z) je bazı V nad C.

(a) Naleznete vsechny hodnoty α, pro ktere je soubor Y = (~x+ α~y − ~z, 2~x− 2~y + ~z, α~x+ ~y)bazı V . Zduvodnete.

(b) Necht A ∈ L(V ), XA =

1 −1 00 −1 10 1 1

.

i. Pro α = 0 sestavte YA (ma-li uloha smysl).

ii. Pro α = 1 sestavte YAX (ma-li uloha smysl).

2. Necht ϕ ∈ (R3)#, E3ϕX = (1 1 0), kde E3 je standardnı baze R3 a X =((

3))

je baze R1.

Necht A ∈ L(R1,R3), XAY =

123

, kde Y =

1−1

0

,

120

,

12−1

je baze R3.

(a) Najdete hodnost a defekt zobrazenı A,ϕ a slozenych zobrazenı ϕA a Aϕ.

(b) Najdete jadro A,ϕ, ϕA a Aϕ.

(c) Vyreste tu z rovnic, ktera ma smysl: (1) (ϕA)(~x) = 6, (2) (Aϕ)(~x) = 6.

(d) Vyreste tu z uloh, ktera ma smysl: (1) Najdete (ϕA)E# , (2) Najdete (Aϕ)E# .

3. Necht P ⊂⊂ R4, Q ⊂⊂ R4, V ⊂⊂ R4. Naleznete dimenzi a bazi P,Q, V a dale P +Q,P +Va P ∩Q,P ∩ V , je-li

P =

x1x2x3x4

∈ R4

∣∣∣∣∣∣∣∣ 2x1 + 4x2 − 3x3 − x4 = 0

,

Q =

1120

,

1106

,

1002

λ

a V =

0302

,

010−1

,

10−1

0

λ

.

4. Necht X1 =

(1 11 1

),X2 =

(−i 0−i 0

),X3 =

(1 −11 −1

)jsou vektory z C2,2.

(a) Naleznete bazi[X1,X2,X3

]λ, ktera obsahuje

i. X =

(1 −1−1 −1

), ii. Y =

(0 i0 i

)a Z =

(−1 −1−1 −1

).

(b) Pokud je to mozne, doplnte X1,X2,X3 na bazi C2,2.

(c) Pokud je to mozne, doplnte X,Y,Z na bazi C2,2.

1

Page 2: Zkou skov a p semka z line arn algebry 14. 2. 2017 Jm enobalkolub/Vyuka/zima2016/... · Zkou skov a p semka z line arn algebry 14. 2. 2017 Jm eno: Praxe 1. Nech t V je vektorovy prostor

TeorieVsechna tvrzenı uvadejte i s predpoklady!

1. (a) Definujte obraz mnoziny pri linearnım zobrazenı.

(b) Co platı pro obraz podprostoru? Tvrzenı dokazte.

(c) Pro zobrazenı ϕ: R2 → R definovane jako

ϕ(x1

x2

)= −1

vysvetlete na zaklade predchozıho bodu, proc nenı linearnı.

(d) Na zaklade bodu (b) vysvetlete, proc neexistuje A ∈ L(R2), pro ktere dim A(R2) > 2.

2. (a) Definujte matici zobrazenı v bazıch.

(b) Vyslovte vetu o matici souctu zobrazenı v bazıch a matici nasobku zobrazenı v bazıch.

(c) Vyslovte vetu o matici slozeneho zobrazenı v bazıch.

(d) Jak lze predchozı vetu vyuzıt pri prevadenı matice zobrazenı v nejakych bazıch na maticistejneho zobrazenı v jinych bazıch (metode rıkame vnasenı identity).

3. (a) Vyslovte Steinitzovu vetu.

(b) Vyslovte vetu o doplnenı linearne nezavislych vektoru na bazi.

(c) Vyberte z nasledujıcıch tvrzenı pravdiva a vysvetlete, jak plynou ze Steinitzovy vety.Nepravdiva vyvratte protiprıkladem.

i. Pokud ve vektorovem prostoru V nad T existuje 10 linearne nezavislych vektoru,potom pocet generatoru V je alespon 11.

ii. Pokud ve vektorovem prostoru V nad T mame 10 linearne nezavislych vektoru, pakje lze doplnit na bazi V .

2