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Theoretische Physik III: Quantenmechanik
Prof. F.Wegner, Universitat Heidelberg, SS043. Ubungsblatt, Prasenzubung 7.05.04, Hausaufgaben Abgabetermin: 10.05.04
P2. Gauss’sches WellenpaketEine allgemeine Losung eines 1–dim.Hamilton Operators H(p, x) zu beliebi-gen Anfangsbedingung ψ0 laßt sich mitHilfe des Propagators K(x, x′, t) wie folgtausdrucken:
P2. Gaussian wave packetA general solution of a 1–d HamiltonianH(p, x) for an arbitrary initial conditionψ0 can be expressed in terms of the prop-agator K(x, x′, t) as follows
ψ(x, t) =∫
dx′K(x, x′, t)ψ0(x′) .
i) Zeigen Sie daß der Propagator folgendeEigenschaften erfullen muß
i) Show that the propagator has to meetwith the following conditions
(
ihd
dt−H(p, x)
)
K(x− x′, t) = 0 , t ≥ 0
K(x− x′, 0) = δ(x− x′) .
ii) Finden Sie den Propagator eines freienTeilchens, benutzen Sie dabei die Losungvon H2.
ii) Find the propagator of a free particle.Use the solution of H2.
ψ(x, t) =
√
σ
∆√2π
exp[
− 1
4∆(x0 − x+ 2iσ2p0/h)
2 − σ2p20/h2 + ix0p0/h
]
∆ = σ2 + iht
2m
und verandern Sie die Anfangsbedingungentsprechend. Benutzen Sie die Darstel-lung der δ– Distribution
and modify the initial condition appropri-ately. Use the representation of the δ–distribution
δ(x) = limt→0
1√2πt
exp
(
−x2
2t
)
.
H6. WahrscheinlichkeitsstromdichteBerechnen Sie die Stromdichte fur die 1–dWellenfunktion
H6. Probability current densityCalculate the current density for the 1–dwave function
ψ(x) = c1 exp(ikx) + c2 exp(−ikx) , c1, c2 complex . (2P)
H7. Virialsatz und Ehrenfest’schesTheoremGegeben sei der Hamiltonoperator
H7. Virial theorem and EhrenfesttheoremConsider the Hamilton operator
H =p2
2m+ V (x)
i) Beweisen Sie fur einem stationaren Zu-stand |ψ〉 den Virialsatz
i) prove for a stationary state |ψ〉 the virialtheorem
〈ψ|p2|ψ〉 = m〈ψ|x · ∇V (x)|ψ〉 . (2P)
ii) Beweisen Sie fur den Drehimpuls L =r× p das zweite Ehrenfest’sche Theorem
ii) Prove for the angular momentum L =r× p the second theorem of Ehrenfest
d
dt〈L〉 = −〈r×∇V 〉 . (2P)
H8. KumulantenDie charakteristische Funktion
H8. CumulantsThe generating function
χ(τ) =∫
dx exp(−iτx)w(x)
einer Wahrscheinlichkeitsverteilung w(x)erzeugt das n–te Moment 〈xn〉 derVerteilung durch die Vorschrift
of a probability distribution w(x) gener-ates the n–th moment of the distributionthrough the rule
〈xn〉 = indn
dτnχ(τ)
∣
∣
∣
τ=0.
Eine andere nutzliche Große sind die Ku-mulanten Cn, die sich aus dem Loga-rithmus der charakteristischen Funktionableiten lassen
Another useful quantity are the cumulantsCn, which are generated by the logarithmof the generating function
Cn = indn
dτnlnχ(τ)
∣
∣
∣
τ=0.
i) Drucken Sie C1, C2, C3 durch die Mo-mente aus. (3 P)ii) Bestimmen Sie alle KumulantenC1 . . . C∞ der Gaußverteilung
i) Express C1, C2, C3 in terms of the mo-ments. (3 P)ii) Derive all cumulants C1 . . . C∞ of theGaussian distribution
w(x) =1
σ√2π
exp
(
−(x− x0)2
2σ2
)