Test Resuelto (2)

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  • Esc. Sup. de Ingeniera Informtica de Gestin Estadstica y Prob. II

    Nombre y Apellidos:

    CUESTIONARIO

    1. Entre los siguientes mtodos de muestreo seala cul de ellos corresponde a un tipo de muestreo aleatorio.

    a) Muestreo deliberado.

    b) Muestreo de bola de nieve.

    c) Muestreo opintico o intencional.

    d) Muestreo sistemtico.

    2. Dada una variable aleatoria X 2(n), cul de las siguientes armaciones es cierta?:a) E[X] = n2.

    b) V [X] = n2.

    c) E[X] = 2n.

    d) V [X] = 2n.

    3. Al sumar dos variables 2 independientes con n1 y n2 grados de libertad respectivamente, la variableresultante tiene distribucin:

    a) 2(n1 + n2).

    b) t(n1 + n2).

    c) t(n1 n2).d) F (n1, n2).

    4. Dada una variable aleatoria X N(, 15), determinar el error cuadrtico medio (ECM) de = X a partirde una muestra aleatoria de tamao n = 30.

    a) 2

    b) 0.5

    c) 7.5

    d) 0.75

    5. Un estimador es ms eciente

    a) Cuanto mayor sea la varianza de la distribucin muestral del estimador.

    b) Cuanto menos varia el valor del estimador de una muestra a otra.

    c) Cuanto mayor sea el sesgo.

    d) Ninguna de las anteriores.

    6. Sea T un estimador de una parmetro , tal que verica E[T ] = n y V [T ] =2

    n . Con esta informacin

    podemos armar que T es un estimador:

    a) Sesgado.

    b) Eciente.

    c) Consistente.

    d) Suciente.

  • 7. Cul de las siguientes armaciones es cierta?

    a) Si p < rechazamos la hiptesis alternativa.

    b) Si p < no podemos rechazar la hiptesis nula.

    c) Si p > rechazamos la hiptesis nula.

    d) Ninguna de las anteriores.

    8. La probabilidad del error tipo II representa:

    a) La potencia del contraste.

    b) La probabilidad de rechazar la hiptesis nula siendo verdadera.

    c) La probabilidad de no rechazar la hiptesis nula siendo falsa.

    d) Ninguna de las anteriores.

    9. Dada una variable X N(, 5), hemos construido un intervalo de conanza para a partir de unamuestra de tamao n = 10 y ahora nos hacemos la siguiente pregunta. Qu tamao muestral necesitamossi queremos reducir el error de estimacin a la cuarta parte?

    a) n = 40.

    b) n = 160.

    c) n = 80.

    d) n = 400.

    10. Para el contraste H0 : me = m0 vs. H1 : me 6= m0 hemos utilizado el contraste de Wilcoxon para unamuestra. La suma de los rangos positivos y negativos ha sido respectivamente R+ = 190 y R = 63. Culde las siguientes armaciones es cierta?

    a) Para = 0,05 podemos rechazar H0.

    b) Para = 0,05 no podemos rechazar H0.

    c) Para = 0,05 no podemos tomar una decisin porque no tenemos datos sucientes.

    d) Ninguna de las armaciones anteriores es correcta.

    Pregunta 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

    (a)

    (b)

    (c)

    (d)

    Nota: Cada respuesta correcta suma 0.30 y cada respuesta errnea resta 0.15.