ΠληροφοριακάΣυστήματαΔιοίκησηςcompus.uom.gr/MT112/document/PSD_D4c.pdf ·...

Τμήμα Διοίκησης Τεχνολογίας

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ε Ταμπούρης

Πληροφοριακά Συστήματα ΔιοίκησηςΕπιχειρηματική Ευφυΐα Βάσεις Δεδομένων και Πληροφοριών

Επ Καθ Ευθύμιος Ταμπούρηςtambourisuomgr

2



ΣτόχοςΤι είναι μια σχεσιακή βάση δεδομένων και σε τι διαφέρει από μιααντικειμενοστρεφή βάση δεδομένων

Ποιες είναι οι αρχές ενός συστήματος διαχείρισης βάσης δεδομένων

Ποια είναι τα βασικά εργαλεία και οι τεχνολογίες για την πρόσβασησε πληροφορίες από βάσεις δεδομένων για τη βελτίωση τηςεπιχειρηματικής απόδοσης και της λήψης αποφάσεων

Ποιος είναι ο ρόλος της πολιτικής πληροφοριών και της διαχείρισηςδεδομένων στη διαχείριση των πόρων δεδομένων του οργανισμού

Γιατί είναι τόσο σημαντική για μια επιχείρηση η διασφάλιση τηςποιότητας των δεδομένων

Πηγή Οι σημειώσεις αυτής της διάλεξης βασίζονται κυρίως στο βιβλίο ΠληροφοριακάΣυστήματα Διοίκησης Laudon amp Laudon 8η Αμερικάνικη Έκδοση εκδ Κλειδάριθμος 2009

3



ΗΗ NASCAR NASCAR ΤρέχειΤρέχει γιαγια τητη ΔιαχείρισηΔιαχείριση τωντωνΔεδομένωνΔεδομένων τηςτης

Πρόβλημα Δυσκολία στηναπόκτηση πληροφοριών για τηβάση υποστηρικτών απλοϊκέςδιαδικασίες τήρησης αρχείωνΛύσεις Ξεκίνησαν μιαεπιχειρηματική αλλαγή ΤΠ για ναβελτιώσουν τη χρήση τωνδεδομένων πελατών

Το Κέντρο Κινητής Τεχνολογίας επιτρέπει την πιο ακριβή παρακολούθηση τωνστατιστικών η νέες πιο περιεκτικές βάσεις δεδομένων φιλάθλων προσφέρουνστη NASCAR πιο καλή γνώση των φιλάθλων

Αυτό δείχνει το ρόλο της ΤΠ στην ενίσχυση των σχέσεων με τους πελάτες

Παρουσιάζει επίσης το ρόλο της ψηφιακής τεχνολογίας στην ενδυνάμωση τηςκερδοφορίας με τη στόχευση των πελατών με ακρίβεια

Πηγή LaudonampLaudon 2009 Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης 8η Αμερικάνικη Έκδοση Εκδ Κλειδάριθμος

4





5



ΗΗ ΠροσέγγισηΠροσέγγιση ΒάσεωνΒάσεων ΔεδομένωνΔεδομένων στηστη ΔιαχείρισηΔιαχείρισηΔεδομένωνΔεδομένων

Βάση δεδομένων bull Συλλογή συναφών αρχείων με στοιχεία για ανθρώπους τόπους

ή πράγματαbull Πριν από τις ψηφιακές βάσεις δεδομένων οι επιχειρήσεις

χρησιμοποιούσαν φωριαμούς αρχειοθέτησηςΟντότηταΓενικευμένη κατηγορία που αντιπροσωπεύει πρόσωπο τόπο ή πράγμα στην οποίααποθηκεύουμε και τηρούμε πληροφορίεςπχ ΠΡΟΜΗΘΕΥΤΗΣ ΕΞΑΡΤΗΜΑΙδιότητεςΙδιαίτερα χαρακτηριστικά κάθε οντότητας πχόνομα και διεύθυνση ΠΡΟΜΗΘΕΥΤΗπεριγραφή τιμή μονάδος προμηθευτής ΕΞΑΡΤΗΜΑΤΟΣ

6





χρησιμοποιούσαν φωριαμούς αρχειοθέτησηςΟντότηταbull Γενικευμένη κατηγορία που αντιπροσωπεύει πρόσωπο τόπο ή

πράγμα στην οποία αποθηκεύουμε και τηρούμε πληροφορίεςbull πχ ΠΡΟΜΗΘΕΥΤΗΣ ΕΞΑΡΤΗΜΑΙδιότητεςbull Ιδιαίτερα χαρακτηριστικά κάθε οντότητας πχ

όνομα και διεύθυνση ΠΡΟΜΗΘΕΥΤΗπεριγραφή τιμή μονάδος προμηθευτής ΕΞΑΡΤΗΜΑΤΟΣ


7



Διεργασίες Αρχείων ΔεδομένωνΗ οργάνωση των δεδομένων βασίζεται στην έννοια της οντότητας(entity) και στην ανεύρεση συσχετίσεων (relationship) μεταξύοντοτήτων

Διεργασίες Αρχείων Δεδομένων ndash Ανάκτηση (retrieval) πληροφοριών από αρχείοndash Ερώτηση (query)ndash Ενημέρωση (updating)ndash Προσθήκη (addition) ή Δημιουργία (creation) ndash Διαγραφή ή Ακύρωση (deletion) ndash Μεταβολή ή Τροποποίηση (modification)ndash Ταξινόμηση (sorting)ndash Συγχώνευση (merging)ndash Συνένωση ή Προσάρτηση (append)ndash Αντιγραφή (copy)

Α Δημητριάδης Χ Κοίλιας Α Κώνστας 2005 laquoΟι ΤεχνολογίεςΠληροφορικής καιΕπικοινωνίας στησύγχρονη Επιχείρησηraquo 2η έκδοση Εκδ ΝέωνΤεχνολογιών

8




Σχεσιακή βάση δεδομένωνbull Οργανώνει τα δεδομένα σε πίνακες δύο διαστάσεων (σχέσεις) με

στήλες και γραμμέςbull Ένας πίνακας για κάθε οντότητα

πχ ΠΕΛΑΤΗΣ ΠΡΟΜΗΘΕΥΤΗΣ ΕΞΑΡΤΗΜΑ ΠΩΛΗΣΕΙΣbull Πεδία (στήλες) αντιπροσωπεύουν μία ιδιότητα της οντότηταςbull Οι γραμμές αποθηκεύουν δεδομένα για κάθε χωριστή εγγραφήbull Πεδίο κλειδί Προσδιορίζει κάθε εγγραφή με μοναδικό τρόποbull Πρωτεύον κλειδί

Ένα πεδίο σε κάθε πίνακαΔεν επιτρέπεται να επαναληφθεί αλλούΕίναι το μοναδικό αναγνωριστικό όλων των πληροφοριών σεκάθε γραμμή

9



ΈναςΈνας ΠΠίνακαςίνακας ΣΣχεσιακήςχεσιακής ΒΒάσηςάσης ΔΔεδομένωνεδομένων

Οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων οργανώνουν τα δεδομένα σε μορφή δισδιάστατων πινάκων Εδώ παρουσιάζεται ένας πίνακας της οντότητας ΠΡΟΜΗΘΕΥΤΗΣ Βλέπουμε πώςαναπαριστώνται η οντότητα και οι ιδιότητες Το πεδίο κλειδί είναι ο Αριθμός_Προμηθευτή


10



ΟΟ ΠΠίνακαςίνακας ΕΞΑΡΤΗΜΑΤΑΕΞΑΡΤΗΜΑΤΑ

Τα δεδομένα για τηνοντότηταΕΞΑΡΤΗΜΑΤΑ έχουντον δικό τουςξεχωριστό πίνακαΠρωτεύον κλειδί είναι οΑριθμός_Εξαρτήματος ενώ οΑριθμός_Προμηθευτήείναι το ξένο κλειδί πουεπιτρέπει στουςχρήστες να βρίσκουνσυναφείς πληροφορίεςαπό τον πίνακαΠΡΟΜΗΘΕΥΤΕΣσχετικά με τονπρομηθευτή κάθεμέρους


11



Δημιουργία σχέσεωνbull Διάγραμμα οντοτήτων-σχέσεων

χρησιμοποιείται για να διευκρινίζει τις σχέσεις μεταξύπινάκων σε μια σχεσιακή βάση δεδομένων

bull Οι πίνακες σχεσιακής βάσης δεδομένων μπορεί να έχουν

Αμφιμονοσήμαντη σχέση (One-to-one)

Μονοσήμαντη σχέση (One-to-many) ή

Πολυσήμαντη σχέση (Many-to-many)

Χρειάζεται η δημιουργία ενός πίνακα (πίνακας ένωσηςή σχέση τομής) που συνδέει τους δύο πίνακες για ναενώνει τις πληροφορίες


12



ΈναΈνα ΑΑπλόπλό ΔΔιάγραμμαιάγραμμα ΟΟντοτήτωνντοτήτων--ΣΣχέσεωνχέσεων

Το διάγραμμα δείχνει τη σχέση ανάμεσα στις οντότητες ΠΡΟΜΗΘΕΥΤΕΣ καιΕΞΑΡΤΗΜΑΤΑ


13



Κανονικοποίηση (Normalization)bull Διαδικασία εξορθολογισμού πολύπλοκων ομάδωνδεδομένων για

ελαχιστοποίηση πλεοναζόντων δεδομένωνελαχιστοποίηση δύσχρηστων πολυσήμαντων σχέσεωναύξηση σταθερότητας και ευελιξίας

Κανόνες ακεραιότητας αναφορώνbull Χρησιμοποιούνται στις σχεσιακές βάσεις δεδομένων για ναδιασφαλιστεί ότι οι σχέσεις μεταξύ συνδεδεμένων πινάκωνπαραμένουν συνεπείς

bull πχ όταν ένας πίνακας έχει ένα ξένο κλειδί πουπαραπέμπει σε άλλον πίνακα δεν πρέπει να προστεθείεγγραφή στον πίνακα με το ξένο κλειδί εκτός αν υπάρχειαντίστοιχη εγγραφή στον συνδεδεμένο πίνακα


14



ΔείγμαΔείγμα ΑΑναφοράςναφοράς ΠΠαραγγελίαςαραγγελίας

Οι σκιασμένεςπεριοχέςδείχνουν ποιαδεδομένα έχουνπροέλθει απότους πίνακεςΠΡΟΜΗΘΕΥΤΕΣΓΡΑΜΜΕΣΕΙΔΩΝ καιΠΑΡΑΓΓΕΛΙΕΣ Ηβάση δεδομένωνδεν διατηρείδεδομένα για τησυνολική τιμή ή τοσύνολοπαραγγελίας επειδή αυτάμπορούν ναπροκύψουν απόάλλα δεδομένατων πινάκων


15



ΤοΤο ΤΤελικόελικό ΣΣχέδιοχέδιο τηςτης ΒΒάσηςάσης ΔΔεδομένωνεδομένων

Το τελικό σχέδιο τηςβάσης δεδομένων γιατους προμηθευτές ταεξαρτήματα και τιςπαραγγελίες έχειτέσσερις πίνακες ΟπίνακαςΓΡΑΜΜΕΣ_ΕΙΔΩΝείναι ένας πίνακαςένωσης που καταργείτην πολυσήμαντησχέση ανάμεσα στουςπίνακεςΠΑΡΑΓΓΕΛΙΕΣ καιΕΞΑΡΤΗΜΑΤΑ


16



ΔιάγραμμαΔιάγραμμα ΟΟντοτήτωνντοτήτων--ΣΣχέσεωνχέσεων γιαγια τητη ΒΒάσηάσηΔΔεδομένωνεδομένων μεμε ΤΤέσσεριςέσσερις ΠΠίνακεςίνακες

Το διάγραμμα δείχνει τη σχέση ανάμεσα στις οντότητες ΠΡΟΜΗΘΕΥΤΕΣ ΕΞΑΡΤΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΕΣ_ΕΙΔΩΝ και ΠΑΡΑΓΓΕΛΙΕΣ


17



Ειδικό λογισμικό για τη δημιουργία αποθήκευση οργάνωση και προσπέλαση σε μια βάσηδεδομένωνΔιαχωρίζει τη λογική από τη φυσική προβολή τωνδεδομένωνΛογική προβολή Πώς αντιλαμβάνονται τα δεδομέναοι τελικοί χρήστεςΦυσική προβολή Πώς είναι στην πραγματικότηταδομημένα και οργανωμένα τα δεδομέναΠαραδείγματα DBMS Microsoft Access DB2 OracleDatabase Microsoft SQL Server MYSQL

ΣυστήματαΣυστήματα ΔιαχείρισηςΔιαχείρισης ΒάσεωνΒάσεων ΔεδομένωνΔεδομένων ((DBMSDBMS))

18



ΒάσηΒάση ΔΔεδομένωνεδομένων ΑΑνθρώπινωννθρώπινων ΠΠόρωνόρων μεμε ΠΠολλαπλέςολλαπλέςΠΠροβολέςροβολές

ΕΙΚΟΝΑ 5-7

Μία ενιαία βάση δεδομένωνανθρώπινων πόρωνπροσφέρει πολλέςδιαφορετικές προβολές τωνδεδομένων ανάλογα με τιςαπαιτήσεις πληροφόρησηςτου χρήστη Εδώπαρουσιάζονται δύοενδεχόμενες προβολές μίαπου ενδιαφέρει έναν ειδικόγια τις παροχές και μίαάλλη που ενδιαφέρει έναστέλεχος του τμήματοςμισθοδοσίας της εταιρείας


19



ΠράξειςΠράξεις σεσε μιαμια ΣχεσιακήΣχεσιακή ΒάσηΒάση ΔεδομένωνΔεδομένων

Επιλογή bull Δημιουργεί υποσύνολο των εγγραφών που ικανοποιούν

ορισμένα κριτήριαΈνωση bull Συνδυάζει σχεσιακούς πίνακες για να παρουσιάσει στον χρήστη

περισσότερες πληροφορίες από αυτές που είναι διαθέσιμες σεεπιμέρους πίνακες

Προβολή bull Δημιουργεί υποσύνολο που αποτελείται από ορισμένες στήλες

ενός πίνακαbull Επιτρέπει στον χρήστη να δημιουργεί νέους πίνακες που θα

περιέχουν μόνο τις απαραίτητες πληροφορίες

20



ΟιΟι ΤΤρειςρεις ΒΒασικέςασικές ΠΠράξειςράξεις ενόςενός ΣχεσιακούΣχεσιακού DBMSDBMS

Οι πράξεις της επιλογής της προβολής και της ένωσης δίνουν τη δυνατότητασυνδυασμού δεδομένων από δύο διαφορετικούς πίνακες και παρουσίασηςμόνο επιλεγμένων ιδιοτήτων


21



ΔυνατότητεςΔυνατότητες ΣυστημάτωνΣυστημάτων ΔιαχείρισηςΔιαχείρισης ΒάσεωνΒάσεων ΔεδομένωνΔεδομένων

Δυνατότητες ορισμού δεδομένωνbull Προσδιορίζουν τη δομή των περιεχομένων μιας βάσης

δεδομένωνΛεξικό δεδομένωνbull Αυτοματοποιημένο ή χειρόγραφο αρχείο αποθήκευσης ορισμών

των στοιχείων δεδομένων και των χαρακτηριστικών τουςΕρωτήματα και αναφορέςbull Γλώσσα χειρισμού δεδομένων

Δομημένη γλώσσα ερωτημάτων (SQL)

Εργαλείο δημιουργίας ερωτημάτων της Microsoft Accessbull Δημιουργία αναφορών πχ Crystal Reports

22



ΧαρακτηριστικάΧαρακτηριστικά ΛΛεξικούεξικού ΔΔεδομένωνεδομένων ττηςης AccessAccess

Η Microsoft Access έχει μιαυποτυπώδη δυνατότηταλεξικού δεδομένων πουπαρουσιάζει πληροφορίεςγια το μέγεθος τη μορφήκαι άλλα χαρακτηριστικάκάθε πεδίου της βάσηςδεδομένων Εδώπαρουσιάζονται οιπληροφορίες που τηρούνταιστον πίνακαΠΡΟΜΗΘΕΥΤΕΣ(SUPPLIER) Το μικρόεικονίδιο κλειδιού στααριστερά τουSupplier_Number δηλώνειότι πρόκειται για πεδίο-κλειδί


23



ΠαράδειγμαΠαράδειγμα ΕΕρωτήματοςρωτήματος σεσε SQLSQL

Εδώ παρουσιάζονται οι προτάσεις SQL για ένα ερώτημα που επιλέγει τουςπρομηθευτές των εξαρτημάτων με κωδικό αριθμό 137 ή 150 Παράγουνκατάλογο με τα ίδια αποτελέσματα όπως και στην Εικόνα 5-8


24



ΈναΈνα ΕΕρώτημαρώτημα στστηνην AccessAccess

Εδώ βλέπουμε πώςμπορεί νακαταστρωθεί τοερώτημα τηςΕικόνας 5-10 μεχρήση τωνεργαλείωνδημιουργίαςερωτημάτων τηςMicrosoft Access Παρουσιάζονται οιπίνακες τα πεδίακαι τα κριτήριαεπιλογής πουχρησιμοποιούνταιγια το ερώτημα


25



ΑντικειμενοστρεφήςΑντικειμενοστρεφής ΒάσηΒάση ΔεδομένωνΔεδομένων (OODBMS)(OODBMS)

Αποθηκεύει δεδομένα και διαδικασίες ως αντικείμενα πουεπενεργούν σrsquo αυτά τα δεδομένα και που μπορούν ναανακτώνται και να χρησιμοποιούνταιΕίναι πιο κατάλληλη για την αποθήκευση γραφικώναντικειμένων σχεδίων βίντεο από τα κοινά DMBS πουπροορίζονται για το χειρισμό δεδομένων μόνοΧρησιμοποιούνται για τη διαχείριση στοιχείων πολυμέσωνκαι μικροεφαρμογών Java σε εφαρμογές του ΙστούΕίναι σχετικά αργές συγκριτικά με τα σχεσιακά DBMSΤα αντικειμενο-σχεσιακά DBMS Διαθέτουν τιςδυνατότητες και των δύο τύπων

26



ΧρήσηΧρήση ΒάσεωνΒάσεων ΔεδομένωνΔεδομένων γιαγια τητη ΒελτίωσηΒελτίωσηΕπιχειρηματικήςΕπιχειρηματικής ΑπόδοσηςΑπόδοσης καικαι ΛήψηςΛήψης ΑποφάσεωνΑποφάσεων

Οι βάσεις δεδομένων παρέχουν πληροφορίες πουβοηθούν την εταιρεία να διενεργεί την επιχειρηματικήτης δραστηριότητα πιο αποτελεσματικά καθώς και ταστελέχη και το προσωπικό να παίρνουν καλύτερεςαποφάσειςΕργαλεία για την ανάλυση και προσπέλασητεράστιων ποσοτήτων δεδομένωνbull Αποθήκες δεδομένωνbull Πολυδιάστατη ανάλυση δεδομένωνbull Εξόρυξη δεδομένωνbull Χρήση διασύνδεσης Ιστού σε βάσεις δεδομένων

27



ΑποθήκεςΑποθήκες δεδομένωνδεδομένων

Αποθήκη δεδομένων (data warehouse)bull Είναι βάση δεδομένων που αποθηκεύει τρέχοντα και ιστορικάδεδομένα που μπορεί να ενδιαφέρουν τους λήπτες αποφάσεων

bull Ενοποιεί και τυποποιεί δεδομένα από πολλά συστήματα καιλειτουργικές και συναλλακτικές βάσεις δεδομένων

bull Τα δεδομένα μπορούν να προσπελάζονται αλλά όχι νατροποποιούνται

Πρατήριο δεδομένων (data mart)bull Υποσύνολο αποθήκης δεδομένων που εστιάζεται και ενδιαφέρειέναν συγκεκριμένο πληθυσμό χρηστών

28



TTαα ΣΣυστατικάυστατικά ΜΜέρηέρη μιαςμιας ΑΑποθήκηςποθήκης ΔΔεδομένωνεδομένων

Εικόνα 5-12

Μια αποθήκη δεδομένωνεξάγει τρέχοντα καιιστορικά δεδομένα απόπολλαπλά επιχειρησιακάσυστήματα τουοργανισμού Τα δεδομένααυτά συνδυάζονται μεδεδομένα από εξωτερικέςπηγές καιαναδιοργανώνονται σε μιακεντρική βάση δεδομένωνπου έχει στόχο τηνπαραγωγή διοικητικώναναφορών καιαναλύσεων O κατάλογοςπληροφοριών προσφέρειστους χρήστεςπληροφορίες για ταδεδομένα που είναιδιαθέσιμα στην αποθήκη

Πηγή LaudonampLaudon 2009 Πληροφοριακά ΣυστήματαΔιοίκησης 8η Αμερικάνικη Έκδοση Εκδ Κλειδάριθμος

29



Επιχειρηματική ευφυΐα (business intelligence) Εργαλεία για ενοποίηση ανάλυση και παροχήπρόσβασης σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων βελτίωσητης λήψης αποφάσεωνbull Λογισμικό για ερωτήματα και αναφορές

bull Εργαλεία για πολυδιάστατη ανάλυση δεδομένων (αναλυτικήεπεξεργασία άμεσης επικοινωνίας)

bull Εξόρυξη δεδομένων

πχ η Harrahrsquos Entertainment συγκεντρώνει και αναλύει δεδομέναπελατών για να δημιουργήσει προφίλ παικτών και να εντοπίσει τουςπιο επικερδείς πελάτες

ΕπιχειρηματικήΕπιχειρηματική ΕυφυΐαΕυφυΐα ΠολυδιάστατηΠολυδιάστατη ΑνάλυσηΑνάλυσηΔεδομένωνΔεδομένων καικαι ΕξόρυξηΕξόρυξη ΔεδομένωνΔεδομένων

30



ΧρήσηΧρήση ΒάσεωνΒάσεων ΔεδομένωνΔεδομένων γιαγια τητη ΒελτίωσηΒελτίωση ΕπιχειρηματικήςΕπιχειρηματικής ΑπόδοσηςΑπόδοσηςκαικαι ΛήψηςΛήψης ΑποφάσεωνΑποφάσεων

Εικόνα 5-13

Μια σειρά από αναλυτικάεργαλεία πουεφαρμόζονται σεδεδομένα αποθηκευμένασε βάσεις δεδομένων γιανα εντοπίσουν μοτίβα καιδιδάγματα που βοηθούντους μάνατζερ και τουςεργαζόμενους ναπαίρνουν καλύτερεςαποφάσεις για τηβελτίωση της απόδοσηςτου οργανισμού

ΕπιχειρηματικήΕπιχειρηματική ΕυφυΐαΕυφυΐα


31



Υποστηρίζει πολυδιάστατη ανάλυση δεδομένων πουεπιτρέπει στους χρήστες να προβάλουν τα ίδιαδεδομένα με διαφορετικούς τρόπους σε πολλέςδιαστάσειςbull Κάθε άποψη των πληροφοριών ndash προϊόν τιμολόγηση κόστος

περιοχή χρονική περίοδος ndash αντιπροσωπεύει μια διαφορετικήδιάσταση

bull πχ σύγκριση πωλήσεων του Ιουνίου έναντι εκείνων του Μαΐουκαι του Ιουλίου

Επιτρέπει στους χρήστες να παίρνουν σχετικάγρήγορα απαντήσεις σε άμεση επικοινωνία σε μηπροκαθορισμένες ερωτήσεις όπως αυτές

ΑναλυτικήΑναλυτική ΕπεξεργασίαΕπεξεργασία ΆμεσηςΆμεσης ΕπικοινωνίαςΕπικοινωνίας (OLAP)(OLAP)


32




Η όψη που φαίνεται είναι ταπροϊόντα ανά περιοχή Ανπεριστρέψετε τον κύβο κατά 90 μοίρες η όψη του θαπαρουσιάζει τις πραγματικέςκαι τις προβλεπόμενεςπωλήσεις ανά προϊόν Ανπεριστρέψετε τον κύβο ξανάκατά 90 μοίρες θα μπορέσετενα δείτε τις πραγματικές καιπροβλεπόμενες πωλήσεις ανάπεριοχή Μπορείτε να δείτε καιάλλες όψεις

ΠολυδιάστατοΠολυδιάστατο ΜΜοντέλοοντέλο ΔΔεδομένωνεδομένων


33



Βρίσκει κρυμμένα μοτίβα και συσχετίσεις σεμεγάλες βάσεις δεδομένων και συνάγει από αυτάκανόνες για πρόβλεψη μελλοντικής συμπεριφοράςΤύποι πληροφοριών από την εξόρυξη δεδομένωνbull Συσχετίσεις Περιστατικά που συνδέονται με μοναδικό γεγονόςbull Ακολουθίες Χρονική σύνδεση γεγονότωνbull Ταξινομήσεις Μοτίβα που περιγράφουν την ομάδα στηνοποία ανήκει ένα είδος

bull Ομαδοποιήσεις Ανακάλυψη αταξινόμητων ακόμη ομάδωνbull Πρόβλεψη Χρησιμοποιεί σειρά τιμών για την πρόβλεψημελλοντικών τιμών

ΕξόρυξηΕξόρυξη ΔΔεδομένωνεδομένων (Data Mining)(Data Mining)


34



Μια δημοφιλής χρήση της εξόρυξης δεδομένων Ανάλυσημοτίβων σε δεδομένα πελατών για εκστρατείες εξατομικευμένουμάρκετινγκ ή για εντοπισμό επικερδών πελατώνΠρογνωστική ανάλυση bull Χρησιμοποιεί τεχνικές εξόρυξης δεδομένων ιστορικά στοιχεία

και υποθέσεις για μελλοντικές συνθήκες για την πρόγνωσηέκβασης γεγονότων όπως η πιθανότητα ένας πελάτης ναανταποκριθεί σε μια προσφορά ή να αγοράσει ένα ορισμένοπροϊόν

Εξόρυξη δεδομένων και προσωπικό απόρρητοbull Χρησιμοποιείται για τη δημιουργία λεπτομερών δεδομένων για

κάθε άτομο

ΕξόρυξηΕξόρυξη ΔΔεδομένωνεδομένων


35



ΜελέτηΜελέτη ΠερίπτωσηςΠερίπτωσης ΜάνατζμεντΜάνατζμεντΒάσειςΒάσεις ΔεδομένωνΔεδομένων DNA DNA ΚαταπολέμησηΚαταπολέμηση ΕγκλήματοςΕγκλήματος ήή

ΑπειλήΑπειλή γιαγια τοτο ΠροσωπικόΠροσωπικό ΑπόρρητοΑπόρρητο

Διαβάστε τη Μελέτη Περίπτωσης και συζητήστε ταακόλουθα ερωτήματαbull Ποια είναι τα οφέλη των βάσεων δεδομένων DNAbull Ποια προβλήματα δημιουργούν οι βάσεις δεδομένων DNAbull Ποιοι πρέπει να περιληφθούν σε μια εθνική βάσηδεδομένων DNA Πρέπει να είναι μόνον οι καταδικασμένοιεγκληματίες Δικαιολογήστε την απάντησή σας

bull Σε ποιους πρέπει να επιτρέπεται η χρήση βάσεωνδεδομένων DNA


36



Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν τον Ιστό για ναδιαθέτουν πληροφορίες από τις εσωτερικές βάσειςδεδομένων τους στους πελάτες και τους συνεργάτεςτουςΑυτό γίνεται με τη χρήση ενδιάμεσου και άλλουλογισμικούbull Διακομιστής Ιστούbull Διακομιστές εφαρμογών και Κοινή Διασύνδεση Πύλης Δικτύου

(CGI)bull Διακομιστής βάσεων δεδομένωνΟι διασυνδέσεις Ιστού είναι οικείες στους χρήστες καιέτσι αποφεύγεται η επανασχεδίαση και ηαναδημιουργία κληρονομημένων συστημάτων

ΒάσειςΒάσεις ΔεδομένωνΔεδομένων καικαι ΙστόςΙστός

37



Οι χρήστες έχουν δυνατότητα προσπέλασης της εσωτερικής βάσηςδεδομένων ενός οργανισμού μέσω του Ιστού από τον προσωπικότους υπολογιστή με λογισμικό φυλλομετρητή Ιστού

ΣύνδεσηΣύνδεση ΕΕσωτερικώνσωτερικών ΒΒάσεωνάσεων ΔΔεδομένωνεδομένων μεμε τοντον ΙστόΙστό


38



Διαβάστε τη Μελέτη Περίπτωσης και συζητήστε ταακόλουθα ερωτήματαbull Περιγράψτε πώς χρησιμοποιεί το MySpace τις βάσειςδεδομένων και τους διακομιστές τους

bull Γιατί είναι τόσο σημαντική η τεχνολογία βάσεων δεδομένωνσε μια επιχείρηση όπως το MySpace

bull Πόσο αποτελεσματικά οργανώνει και αποθηκεύει τα δεδομένατο MySpace στην τοποθεσία του στον Ιστό

bull Ποια προβλήματα μάνατζμεντ ανέκυψαν Πώς τα έλυσε ήεπιχείρησε να τα λύσει το MySpace

ΜελέτηΜελέτη ΠερίπτωσηςΠερίπτωσης ΤεχνολογίαΤεχνολογίαΟιΟι ΒάσειςΒάσεις ΔεδομένωνΔεδομένων πίσωπίσω απόαπό τοτο MySpaceMySpaceManaging Data Resources

39



ΧάραξηΧάραξη ΠολιτικήςΠολιτικής ΠληροφοριώνΠληροφοριώνManaging Data Resources

Πολιτική πληροφοριώνbull Ορίζει τους κανόνες του οργανισμού για την οργάνωση

διαχείριση αποθήκευση και διάδοση πληροφοριών

Διαχείριση δεδομένωνbull Είναι υπεύθυνη για συγκεκριμένες πολιτικές και διεργασίες μέσω

των οποίων τα δεδομένα μπορούν να διαχειρίζονται ως πόροι

Διαχείριση βάσεων δεδομένωνbull Η ομάδα σχεδιασμού και διαχείρισης βάσεων δεδομένων είναι

υπεύθυνη για τον ορισμό της οργάνωσης και του περιεχομένουτους καθώς και για τη συντήρησή τους

40



ΔιασφάλισηΔιασφάλιση ΠοιότηταςΠοιότητας ΔεδομένωνΔεδομένων

Κακή ποιότητα δεδομένων Σοβαρό εμπόδιο για τηνπετυχημένη διαχείριση σχέσεων με τους πελάτεςΠροβλήματα ποιότητας δεδομένων Οφείλονται σεbull Περιττά και ασυνεπή δεδομένα που παράγονται από

πολλαπλά συστήματαbull Λάθη εισαγωγής δεδομένωνΈλεγχος ποιότητας δεδομένων Δομημένη έρευναακρίβειας και πληρότητας των δεδομένωνΚαθαρισμός δεδομένων Ανιχνεύει και διορθώνειεσφαλμένα ελλιπή ή με ακατάλληλη μορφοποίηση καθώςκαι περιττά δεδομένα


Στόχος

Διεργασίες Αρχείων Δεδομένων

2



ΣτόχοςΤι είναι μια σχεσιακή βάση δεδομένων και σε τι διαφέρει από μιααντικειμενοστρεφή βάση δεδομένων

Ποιες είναι οι αρχές ενός συστήματος διαχείρισης βάσης δεδομένων

Ποια είναι τα βασικά εργαλεία και οι τεχνολογίες για την πρόσβασησε πληροφορίες από βάσεις δεδομένων για τη βελτίωση τηςεπιχειρηματικής απόδοσης και της λήψης αποφάσεων

Ποιος είναι ο ρόλος της πολιτικής πληροφοριών και της διαχείρισηςδεδομένων στη διαχείριση των πόρων δεδομένων του οργανισμού

Γιατί είναι τόσο σημαντική για μια επιχείρηση η διασφάλιση τηςποιότητας των δεδομένων

Πηγή Οι σημειώσεις αυτής της διάλεξης βασίζονται κυρίως στο βιβλίο ΠληροφοριακάΣυστήματα Διοίκησης Laudon amp Laudon 8η Αμερικάνικη Έκδοση εκδ Κλειδάριθμος 2009

3









4





5







6









7






8








9






10






11











12






13








14






15






16






17





18




ΕΙΚΟΝΑ 5-7



19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


3









4





5







6









7






8








9






10






11











12






13








14






15






16






17





18




ΕΙΚΟΝΑ 5-7



19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


4





5







6









7






8








9






10






11











12






13








14






15






16






17





18




ΕΙΚΟΝΑ 5-7



19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


5







6









7






8








9






10






11











12






13








14






15






16






17





18




ΕΙΚΟΝΑ 5-7



19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


6









7






8








9






10






11











12






13








14






15






16






17





18




ΕΙΚΟΝΑ 5-7



19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


7






8








9






10






11











12






13








14






15






16






17





18




ΕΙΚΟΝΑ 5-7



19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


8








9






10






11











12






13








14






15






16






17





18




ΕΙΚΟΝΑ 5-7



19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


9






10






11











12






13








14






15






16






17





18




ΕΙΚΟΝΑ 5-7



19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


10






11











12






13








14






15






16






17





18




ΕΙΚΟΝΑ 5-7



19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


11











12






13








14






15






16






17





18




ΕΙΚΟΝΑ 5-7



19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


12






13








14






15






16






17





18




ΕΙΚΟΝΑ 5-7



19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


13








14






15






16






17





18




ΕΙΚΟΝΑ 5-7



19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


14






15






16






17





18




ΕΙΚΟΝΑ 5-7



19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


15






16






17





18




ΕΙΚΟΝΑ 5-7



19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


16






17





18




ΕΙΚΟΝΑ 5-7



19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


17





18




ΕΙΚΟΝΑ 5-7



19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


18




ΕΙΚΟΝΑ 5-7



19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


19










20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


20






21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


21









22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


22






23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


23






24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


24






25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


25





26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


26





27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


27








28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


28




Εικόνα 5-12



29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


29








30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


30




Εικόνα 5-13




31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


31









32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


32







33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


33







34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


34






κάθε άτομο



35








36






37






38








39










40







Στόχος


35








36






37






38








39










40







Στόχος


36






37






38








39










40







Στόχος


37






38








39










40







Στόχος


38








39










40







Στόχος


39










40







Στόχος


40







Στόχος


ΠληροφοριακάΣυστήματαΔιοίκησηςcompus.uom.gr/MT112/document/PSD_D4c.pdf ·...

Documents

Transcript of ΠληροφοριακάΣυστήματαΔιοίκησηςcompus.uom.gr/MT112/document/PSD_D4c.pdf ·...