ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ I

Διάλεξη 12η:Αναδυόμενες τεχνολογίες (Logistics 4.0)

Δρ. Β. Ζεϊμπέκης

(vzeimp@fme.aegean.gr)

Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας & ΔιοίκησηςΠανεπιστήμιο Αιγαίου

Copyright © 2019

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Ατζέντα

2

• Logistics 4.0 & IoT: Ορισμός & Χαρακτηριστικά

• Τεχνολογίες logistics 4.0 σε αποθηκευτικούς χώρους

• Τεχνολογίες logistics 4.0 στις μεταφορές / city logistics

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Ατζέντα

3

• Logistics 4.0 & IoT: Ορισμός & Χαρακτηριστικά

• Τεχνολογίες logistics 4.0 σε αποθηκευτικούς χώρους

• Τεχνολογίες logistics 4.0 στις μεταφορές / city logistics

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Logistics 4.0 – IoT: Τα μέσα για το ψηφιακό μετασχηματισμό των εταιριών

4

• Ο ψηφιακός μετασχηματισμός αποτελεί το μεγαλύτερο πονοκέφαλο για τιςσύγχρονες επιχειρήσεις δεδομένου ότι αποτελεί τη νέα τάση, την οποία καλούνταινα υιοθετήσουν οι σύγχρονες εταιρίες

• Για έναν επιτυχημένο ψηφιακό μετασχηματισμό, είναι σημαντικό μια εταιρία νασυλλέγει, να αναλύει και να αξιοποιήσει ορθά την πληροφορία η οποία συνοδεύει ταπροϊόντα και τις υπηρεσίες σε όλα τα στάδια του κύκλου ζωής τους, ενώ πιοσημαντικό απ’ όλα είναι η πληροφορία που χρησιμοποιείται να είναι άμεση και σεπραγματικό χρόνο.

• Για την επίτευξη των παραπάνω σημαντικό ρόλο παίζει η υιοθέτηση της έννοιας τουΔιαδικτύου των πραγμάτων (Internet of Things - ΙοΤ), η οποία αποτελεί αποτέλεσματης ραγδαίας τεχνολογικής εξέλιξης και επανάστασης στη Βιομηχανία (Industry 4.0)και κατ’ επέκταση στον κλάδο των logistics (Logistics 4.0)

• Ένα σημαντικό πλήθος εταιριών, εκμεταλλευόμενοι τα αποτελέσματα της τέταρτηςβιομηχανικής επανάστασης (Industry 4.0) και τις τάσεις στο κλάδο της εφοδιαστικήςαλυσίδας (π.χ. e-commerce, omni-channel, κλπ., έχουν επενδύσει σημαντικάκεφάλαια σε συστήματα, εφαρμογές και τεχνολογίες προκειμένου να μειώσουν τοχρόνο διεκπεραίωσης των παραγγελιών τους και να αυξήσουν την αποδοτικότητακαι αποτελεσματικότητα των διαδικασιών τους

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Οικοσύστημα IoT: Ορισμός – Συστατικά -Χαρακτηριστικά

5

• Το Internet of Things είναι μία έννοια που αφορά στα αντικείμενα τηςκαθημερινότητάς μας – από βιομηχανικές μηχανές μέχρι wearable συσκευές πουχρησιμοποιούν ενσωματωμένους αισθητήρες για τη συλλογή δεδομένων και τηνανάληψη συγκεκριμένης δράσης σε αυτά μέσα σε ένα δίκτυο.

• Ο όρος “Internet of Things” ( ή αλλιώς Διαδίκτυο των Πραγμάτων) επινοήθηκεστα τέλη της δεκαετίας του 1990 από τον επιχειρηματία Kevin Ashton συνιδρυτήςτου Auto-ID Center στο MIT. Aνακάλυψε τον τρόπο να συνδέσει τα αντικείμεναμε το διαδίκτυο μέσω μιας ετικέτας RFID

• Οικοσύστημα IoT

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Logistics 4.0: παράγοντες που οδήγησαν στην υιοθέτηση καινοτόμων τεχνολογιών και έξυπνων εφαρμογών

6

Logistics 4.0

Digitalization

Smart Logistics

Πολυπλοκότητα

Εξειδικευμένες απαιτήσεις

Αύξηση αναγκών της αγοράς

Ανάπτυξη e-commerce

Διεθνής ανταγωνισμός

Αστάθεια αγοράς

Συχνές και μικρές παραγγελίες

Μείωση κύκλου ζωής προϊόντων

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Υφιστάμενες προκλήσεις στο επιχειρηματικό τοπίο

7

- Έλεγχος απόδοσης μηχανών

- Προληπτική συντήρηση

- Οργάνωση πλάνου παραγωγής

- Διαχείριση παγίων (π.χ. οχήματα)

- Κατάσταση και θέση φορτίου

- Συντήρηση οχημάτων

- Καταναλωτική συμπεριφορά και προφίλ καταναλωτή (μέσα κοινωνικής δικτύωσης)

- Αποθέμα, πωλήσεις, ανάγκες πελατών

- Εξυπηρέτηση πελατών, shopping experience

- Διαχείριση αποθέματων

- Έλεγχος και διαχείριση παγίων

- Human-to-Machine interaction

- Εντοπισμός βλαβών

- Έλεγχος κατάστασης οδηγού (π.χ. κόπωση)

- Υπολογισμός στοιχείων: εκπομπές CO2, κυκλοφορία οχημάτων

Όλες οι παραπάνω πληροφορίες πρέπει να συλλέγονται αυτόματα και σε πραγματικό χρόνο, να επεξεργάζονται άμεσα και να γνωστοποιούνται

στα στελέχη των επιχειρήσεων με στόχο την άμεση λήψη αποφάσεων !

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Η αγορά του IoT: Στοιχεία και προβλέψεις

8

2017

• 10 δις online συσκευές

• Βιομηχανίες που εφαρμόζουν ήδη

IoT (early adopters)

� Βιομηχανικός εξοπλισμός (18%)

� Τηλεπικοινωνίες / Υψηλή

τεχνολογία (17%)

� Αυτοκινητοβιομηχανίες (17%)

� Ηλεκτρονικά είδη: ευρείας

κατανάλωσης & βιομηχανικά

(17%)

� Αεροπορία και άμυνα (15%)

• Χρήση IoT για:

� Έλεγχο επιδόσεων προϊόντος

� Συντήρηση/ επισκευή προϊόντων

και μηχανών

� Υποστήριξη πωλήσεων

2020-2025

• 34 δις online συσκευές

• Επενδύσεις σε:

� Μεγαλύτερη επεξεργαστική ισχύ

� Μεγαλύτερους αποθηκευτικούς

χώρους

� Εκπαίδευση σε εργαλεία analytics

, με στόχο τη βελτίωση της χρήσης

δεδομένων που λαμβάνονται από

συσκευές συνδεδέμενες στο

διαδίκτυο

• $ 6 τρις επενδύσεις μέχρι το 2022

σε IoT

• $ 13 τρις – ROI: Θα αποφέρουν οι

επενδύσεις σε IoT συσκευές μέχρι

το 2025

2050

50 δις

online

συσκευές

Πηγές: EKT, 2016; BI Intelligence, 2017; PwC, 2016

Ειδικότερα στους τομείς:

- Βιομηχανία: 35% των κατασκευαστών χρησιμοποιούν ήδη έξυπνους αισθητήρες , 10% θα

υιοθετήσουν αυτή τη τεχνολογία το έπομενο έτος και 8% στα επόμενα 3 έτη

- Μεταφορές: Πάνω από 220 εκατομ. οχήματα συνδεδέμενα ως το 2020

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Βασικότερες εφαρμογές του IoT στα logistics

9

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Η σημασία της τεχνολογίας ραδιοσυχνικής αναγνώρισης (RFID) στο οικοσύστημα ΙΟΤ

10

• Η Τεχνολογία Ραδιοσυχνικής Αναγνώρισης (Radio Frequency Identification, RFID):

� χρησιμοποιεί τα ραδιοκύματα (radio waves) με σκοπό ...

� ...να αναγνωρίζει (identify), να εντοπίζει (track), να συλλέγει και να αποθηκεύει πληροφορίες (data capture)...

� ...έμψυχων και άψυχων αντικειμένων...

� ...αυτόματα

• Ένα σύστημα RFID βρίσκεται στα άκραενός πληροφοριακού συστήματος (Information System)

� Ουσιαστικά, είναι ένας διαφορετικός τρόπος διασύνδεσης του συστήματος με αντικείμενα ενδιαφέροντός του

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Αρχιτεκτονική ετικέτας RFID

11

Κεραία

Ολοκληρωμένο

Κύκλωμα

Σύνδεση μεταξύ κεραίας

και ολοκληρωμένου

κυκλώματος

Υπόστρωμα πάνω στο

οποίο βρίσκεται η

κεραία

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

RFID στην αποθήκη και στο ράφι

12

ΔιαχείρισηΑποθεμάτων

Ιχνηλασιμότητακαι Πιστοποίηση Καλής Παράδοσης

Διαχείριση Ραφιώνκαι CRM

Upstream Downstream

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Πεδία εφαρμογής τεχνολογίας RFID

13

• Έλεγχος πρόσβασης / Συστήματα ασφάλειας▫ Ηλεκτρονικές ταυτότητες

(πρόσβαση σε κρίσιμες υποδομές)

▫ Κάρτες διοδίων▫ Αντικλεπτικά (immobilizer,

ρούχα, χαρτονομίσματα, κ.ά.)– EAS

• Διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας▫ Tαυτοποίηση προϊόντων▫ Iχνηλασιμότητα – ανάκληση▫ Έλεγχος αποθέματος▫ Μείωση κλοπών▫ Αποδοτικότερες μεταφορές▫ Ποιοτικός έλεγχος▫ Πληροφόρηση καταναλωτή

• Υγεία▫ Έλεγχος διανομής φαρμάκων▫ Ταυτοποίηση ιατρικών δειγμάτων▫ Συλλογή και μετάδοση

βιομετρικών δεδομένων

• ...και πολλά άλλα▫ Ταυτοποίηση ζώων▫ Συλλογή απορριμάτων▫ POS/συστήματα ταχείας

πληρωμής▫ Συστήματα πρόσβασης/χρέωσης

σε πολυχώρους▫ Συστήματα διαχείρισης

αποσκευών▫ Χρονομέτρηση αθλητών▫ Αποφυγή απαγωγών σε μικρά

παιδιά(!)▫ Διαχείριση βιβλιοθηκών

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Ατζέντα

14

• Logistics 4.0 & IoT: Ορισμός & Χαρακτηριστικά

• Τεχνολογίες logistics 4.0 σε αποθηκευτικούς χώρους

• Τεχνολογίες logistics 4.0 στις μεταφορές / city logistics

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Βασικότερες εφαρμογές του IoT εντός ενός αποθηκευτικού χώρου

15

• Οι καινοτόμες εφαρμογές και οι αλληλεπιδράσεις (Human-to-Machine και Machine-to-

Machine) σε συνδυασμό με την εκμετάλλευση της πραγματικής και άμεσης πληροφορίας

μπορούν να οδηγήσουν σε εξοικονόμηση κόστους, σε καλύτερα επίπεδα ιχνηλασιμότητας,

σε μείωση λαθών, σε αυξημένα επίπεδα ευελιξίας και αποδοτικότητας.

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Βασικότερες εφαρμογές του IoT: Παραλαβές εμπορευμάτων με τη χρήση RFID

16

• Οι ασύρματες συσκευές ανάγνωσης συλλέγουν δεδομένα από τις ετικέτες τωνπαλετών που παραλαμβάνονται στους αποθηκευτικούς χώρους, μέσω τωνραμπών εκφόρτωσης.

• Τα δεδομένα που συλλέγονται περιέχουν πληροφορίες σχετικά με τον όγκο και τιςδιαστάσεις των προϊόντων που παραλαμβάνονται, ενώ υπάρχει η δυνατότητα γιααποστολή των εν λόγω πληροφοριών στο σύστημα διαχείρισης τωναποθηκευτικών χώρων (WMS) για περαιτέρω επεξεργασία και αποθήκευση.

• Με αυτή τη δυνατότητα περιορίζεται σημαντικά ο χρόνος παραλαβής τωνπροϊόντων διότι δεν πραγματοποιείται πλέον χειρωνακτική καταμέτρηση καισάρωση των ετικετών των παραλαμβανόμενων παλετών ή και κιβωτίων

• Μέσω χρήσης καμερών στα σημεία εισόδου των προϊόντων (ράμπες εκφόρτωσης)δίνεται η δυνατότητα για εντοπισμό ποιοτικών αλλοιώσεων ή ζημιών, κατά τηδιάρκεια της σάρωσης των ετικετών των παλετών

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Video 1: Χρήση RFID σε αποθήκη

17

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Βασικότερες εφαρμογές του IoT: Διαχείριση αποθεμάτων

18

• Η σημερινή διαχείριση αποθεμάτων στους περισσότερους αποθηκευτικούςχώρους είναι χρονοβόρα με αυξημένη πιθανότητα λάθους, δεδομένου ότιαπαιτείται από τους εργαζόμενους να σαρώσουν ένα προς ένα όλα τα αντικείμενα(μέσω ενός τερματικού)

• Η πολυπλοκότητα και ο αυξημένος απαιτούμενος χρόνος αποτελούν βασικούςπαράγοντες οι οποίοι κάνουν σύνθετη και δαπανηρή την παρακολούθηση τωνπροϊόντων στο εσωτερικό ενός αποθηκευτικού χώρου

• Εκμεταλλευόμενες τις νέες τεχνολογίες οι εταιρίες μπορούν να χρησιμοποιήσουνμη επανδρωμένα οχήματα σε συνδυασμό με προηγμένους αισθητήρες (ετικέτεςRFID), έτσι ώστε να καταφέρουν να βελτιώσουν σημαντικά την επιχειρησιακήαποτελεσματικότητα και αποδοτικότητα της απογραφής

• Η χρήση αισθητήρων επιτρέπει στα μη επανδρωμένα οχήματα να κινούνται μευψηλά επίπεδα ασφάλειας στο εσωτερικό των αποθηκευτικών χώρων ναεντοπίζουν το απόθεμα και να προσδιορίζουν την τοποθεσία του καθώς επίσης καιάλλα χαρακτηριστικά του

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η19

Video 2: Unmanned Aerial Vehicle (UAV)

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Βασικότερες εφαρμογές του IoT: Παρακολούθηση εξοπλισμού διαχείρισης εμπορευμάτων

20

• Το ΙοΤ μπορεί να οδηγήσει μια εταιρία στη βέλτιστη διαχείριση και των πάγιωνστοιχείων της

• Συνδέοντας όλα τα μηχανήματα και τα οχήματα ενός αποθηκευτικού χώρου μεένα κεντρικό σύστημα, δίνεται η δυνατότητα στους διαχειριστές τους να μπορούνμέσω του ΙοΤ να τα παρακολουθούν σε πραγματικό χρόνο

• Οι διαχειριστές των αποθηκευτικών χώρων λαμβάνουν ειδοποιήσεις σχετικά με τοποσοστό χρήσης και την κατάσταση των οχημάτων, οπότε είναι σε θέση ναγνωρίζουν σε πραγματικό χρόνο ποια μηχανήματα χρησιμοποιούνται υπερβολικάή ποια μηχανήματα είναι αδρανή, καθώς επίσης και μια σειρά πληροφοριών πουσχετίζονται με τη συντήρηση των εν λόγω μηχανημάτων

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Βασικότερες εφαρμογές του IoT: Autonomous Mobile Robots (AMR)

21

• Τα αυτοματοποιημένα ρομποτικά συστήματα αποτελούν μια ευρέως διαδεδομένη

και αποδοτική λύση για τις εγκαταστάσεις logistics, καθώς κινούνται με

ταχύτητες μεγαλύτερες των 1,5 m/sec και έχουν τη δυνατότητα να μεταφέρουν

προϊόντα με συνολικό βάρος που ξεπερνά τα 600 kg

• Τα εν λόγω οχήματα είναι εξοπλισμένα με αισθητήρες, για την αποφυγή

συγκρούσεων καθώς επίσης και με ευφυή συστήματα επικοινωνίας για την

ανταλλαγή πληροφοριών, δεδομένων και εντολών με τα αντίστοιχα

πληροφοριακά συστήματα των εγκαταστάσεων στις οποίες κινούνται

• Η κίνηση τους στο χώρο είναι αυτοματοποιημένη με αποτέλεσμα ο

αποθηκευτικός χώρος να μπορεί να λειτουργεί 24 ώρες το 24ωρο και 365 ημέρες

το έτος

• Σήμερα εταιρίες όπως η Amazon (Kiva Robots) και η Alibaba χρησιμοποιούν

τέτοιου είδους συστήματα στις εγκαταστάσεις τους, σημειώνοντας σημαντικούς

ρυθμούς αύξησης των επιπέδων παραγωγικότητας

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η22

Video 3: Autonomous Mobile Robots (AMR)

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Βασικότερες εφαρμογές του IoT: Robotic arms

23

• Οι ρομποτικοί βραχίονες χρησιμοποιούνται αρκετά χρόνια σε γραμμές

συναρμολόγησης προϊόντων καθώς επίσης σε σύγχρονους αποθηκευτικούς

χώρους για διαδικασίες όπως η συλλογή και η συσκευασία

• Οι βραχίονες διαθέτουν πολλαπλούς βαθμούς ελευθερίας κινήσεων ενώ στιςπερισσότερες περιπτώσεις είναι εξοπλισμένες με αναγνώστες barcode, RFID ή

ακόμη και με συστήματα καμερών για την αναγνώριση των προϊόντων /

εμπορευμάτων

• Τα εν λόγω συστήματα μπορούν να συλλέξουν, να τοποθετήσουν μέσα σεκιβώτια ή ακόμη και να διακινήσουν προϊόντα / εμπορεύματα (με διαφορετικό

βάρος, όγκο και σχήμα) με μηχανική υποβοήθηση ή/και μέσω κενού αέρος

(vacuum)

• Εκμεταλλευόμενες την ευελιξία και την ταχύτητα των εν λόγω συστημάτων, ένα

σημαντικό πλήθος εταιριών που διαχειρίζονται προϊόντα κυρίως σε επίπεδο

τεμαχίου (φάρμακο, καλλυντικά, τσιγάρα, ανταλλακτικά, υποδήματα, κλπ.),

χρησιμοποιούν τις εν λόγω τεχνικές λύσεις σε συνδυασμό με ταινιόδρομους ήραουλόδρομους

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η24

Video 4: Robotic arms

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Βασικότερες εφαρμογές του IoT: Robotic Exoskeleton Suits

25

• Με το εν λόγω ρομποτικό σύστημα θα δίνεται η δυνατότητα στους

εργαζόμενους να «φορούν» εξωτερικούς σκελετούς και να σηκώνουν μέσω

ρομποτικής υποβοήθησης φορτία μέχρι 90kg

• Με τη χρήση των συγκεκριμένων σκελετών πέρα από τη ραγδαία μείωση τωνπροβλημάτων των εργαζόμενων τα οποία σχετίζονται με τις μυοσκελετικές

παθήσεις (ΜΣΠ), δίνεται η δυνατότητα στις εταιρίες για μείωση του χρόνου

διεκπεραίωσης των φορτώσεων και των εκφορτώσεων, καθώς επίσης και για

επίτευξη μεγαλύτερου βαθμού ευελιξίας

• Πρόκειται για συστήματα διαχείρισης εμπορευμάτων τα οποία διαθέτουν την

ευελιξία ενός ανθρώπου και την αντοχή ενός μηχανήματος

• Ήδη εταιρίες που ασχολούνται με ρομποτικά συστήματα, όπως η Sarcos

Robotics έχουν ήδη σχεδιάσει και αναπτύξει εξωτερικούς σκελετούς με

προηγμένη τεχνολογία ρομποτικής, ενώ μια σειρά από μεγάλες εταιρίες όπως η

BMW, η General Electric, η Caterpillar και η Delta Air Lines εξετάζουν την

εφαρμογή τους στις εγκαταστάσεις τους

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η26

Video 5: Robotic Exoskeleton Suits

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Ατζέντα

27

• Logistics 4.0 & IoT: Ορισμός & Χαρακτηριστικά

• Τεχνολογίες logistics 4.0 σε αποθηκευτικούς χώρους

• Τεχνολογίες logistics 4.0 στις μεταφορές / city logistics

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Βασικότερες εφαρμογές του IoT κατά τη διάρκεια της μεταφοράς (Line haul transportation)

28

• Οι καινοτόμες εφαρμογές και οι αλληλεπιδράσεις (Human-to-Machine και Machine-to-

Machine) σε συνδυασμό με την εκμετάλλευση της πραγματικής και άμεσης πληροφορίας

μπορούν να οδηγήσουν σε εξοικονόμηση κόστους, σε καλύτερα επίπεδα ιχνηλασιμότητας,

σε μείωση λαθών, σε αυξημένα επίπεδα ευελιξίας και αποδοτικότητας.

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η29

Σύστημα υποβοηθούμενης οδήγησης (Assisted highway trucking) (1/2)

• Σε αντίθεση με το παραδοσιακό υπολογιστή ταξιδιού (Cruise control) με βάση τονοποίο ο οδηγός καθορίζει μια συγκεκριμένη ταχύτητα, οι νέες εφαρμογές καιτεχνολογίες λαμβάνουν υπόψη και τις αποστάσεις μεταξύ του οχήματος και τωνπροπορευόμενων οχημάτων, προκειμένου να ταξιδεύει με ασφάλεια

• Πέρα από τα υψηλά επίπεδα ασφάλειας, οι δοκιμές έχουν δείξει ότι μπορεί ναεπιτευχθεί και σημαντική εξοικονόμηση καυσίμων κατά 5% - 10%

Πηγή: Daimler, 2018

Mercedes-Benz Future Truck 2025

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η30

Σύστημα υποβοηθούμενης οδήγησης (Assisted highway trucking) (2/2)

• Τα οχήματα διαθέτουν κάμερες, ραντάρ και αισθητήρες μεγάλης εμβέλειας, ενώπαράλληλα είναι εξοπλισμένα με κάμερες για τον εντοπισμό πεζών ή άλλωναντικειμένων

Πηγή: Daimler, 2018

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η31

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η32

Truck platooning (Διμοιρία ή κομβόι οχημάτων)

• Ένα κομβόι / διμοιρία οχημάτων (truck platooning) αποτελείται από 2 ή περισσότεραοχήματα το ένα πίσω από το άλλο και με συγκεκριμένες αποστάσεις μεταξύ τους

• Σε αυτή την περίπτωση το πρώτο όχημα οδηγείται παραδοσιακά από οδηγό, ενώ η κίνησητων οχημάτων που ακολουθούν εξαρτάται από το πρώτο όχημα του κομβόι. Ο οδηγόςτου πρώτου οχήματος ρυθμίζει την ταχύτητα και την κατεύθυνση ολόκληρου τουκομβόι, ενώ οι οδηγοί των οχημάτων που ακολουθούν δεν πραγματοποιούν καμία ενέργεια(χρόνος ανάπαυσης)

• Με το συγκεκριμένο τρόπο οδήγησης αυξάνονται τα επίπεδα ασφάλειας ενώ παράλληλαμειώνεται η κατανάλωση καυσίμου κατά 15%, δεδομένου της μείωσης τουαεροδυναμικού συντελεστή των οχημάτων

1

2

3

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η33

Παρακολούθηση θέσης και συνθηκών μεταφοράς(Location and condition monitoring)

Πηγή: Bluesurge, 2018

SmartSensor: Παρέχει πλήρη παρακολούθηση

θερμοκρασίας και υγρασίας ενώ διαθέτει

ενδείξεις για θερμοκρασιακό Shock

Πηγή: DHL, 2015

• Τα παραδοσιακά συστήματατηλεματικής διαθέτουν ποικιλίααισθητήρων. Παρ’όλα αυτά στιςπερισσότερες περιπτώσεις οιεταιρίες χρησιμοποιούν τις ενλόγω τεχνικές λύσειςμεμονομένα

• Η πρόσφατη ανάπτυξη έξυπνωνεφαρμογών και καινοτόμωντεχνολογιών (cloud computing,blockchain) επιτρέπει την ένωσηόλων αυτών των τηλεματικώνμονάδων κατά μήκος ολόκληρηςτης εφοδιαστικής αλυσίδας (μέσωχρήσης ανοιχτής πλατφόρμας),παρέχοντας με αυτό τον τρόποend-to-end έλεγχο απο όλα ταεμπλεκόμενα μέρη

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η34

Σύστημα προληπτικής συντήρησης πάγιων στοιχείων(Predictive asset lifecycle management)

• Η χρήση έξυπνων αισθητήρων σε συνδυασμό με την υιοθέτηση ευφυώνσυστημάτων μεταφορών (ITS), παρέχει τη δυνατότητα για συλλογή σεπραγματικό χρόνο στοιχείων που σχετίζονται με τη λειτουργικήκατάσταση των οχημάτων

• Η δυνατότητα συλλογής στοιχείων σε πραγματικό χρόνο παρέχει πληροφορίεςσχετικά με το ποσοστό χρήσης ή μη ενός οχήματος/τρέιλερ σε μιασυγκεκριμένη χρονική περίοδο

• Παράλληλα, μέσω των συγκεκριμένων συστημάτων είναι δυνατή η υιοθέτησηπροληπτικών συστημάτων συντήρησης του στόλου μιας εταιρείας

• Ενδεικτικό παράδειγμα αποτελεί τοπρόγραμμα συντήρησης κατ’απαίτηση (MoDe-Maintenance onDemand), το οποίο πραγματοποιήθηκεσε συνεργασία της Vοlvo με τη DHL καιτο οποίο έχει τη δυνατότητα για κάθεόχημα του στόλου οχημάτων, ναπροβλέπει και να αποφασίζει αυτόνομαπότε και σε ποιο σημείο ενός οχήματοςαπαιτείται συντήρηση

Πηγή: DHL, 2015

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η35

Εφαρμογή αύξηση επιπέδου ασφάλειας και υγιεινής(Health and safety)

Rating Verbal descriptions

1 Extremely alert

2 Very alert

3 Alert

4 Fairly alert

5 Neither alert nor sleepy

6 Some signs of sleepiness

7 Sleepy, but no effort to keep alert

8 Sleepy, some effort to keep alert

9 Very sleepy, great effort to keep alert, fighting sleep

Πηγή: Sahayadhas et al., 2018

• Οι εταιρίες κατασκευής οχημάτων, εκμεταλλευόμενες τις αναδυόμενεςτεχνολογίες της Logistics 4.0 εποχής, διαθέτουν πλέον τα μέσα για τη βελτίωσητων επιπέδων ασφάλειας κατά τη διάρκεια της οδήγησης

• Η εγκατάσταση συστημάτων παρακολούθησης του προσώπου και πιοσυγκεκριμένα των ματιών του οδηγού επιτρέπουν στα έξυπνα συστήματα νααναγνωρίζουν τις περιπτώσεις κατά τις οποίες οι οδηγοί χρειάζονταικάποιο διάλλειμα εξαιτίας της κόπωσης

• Στις περιπτώσεις όπου υπάρχουνενδείξεις για κόπωση του οδηγούτο σύστημα προειδoποιεί τον οδηγόμέσω alert, για άμεση παύση τουταξιδιού του και ανάπαυσή του

• Η ένταση και ο βαθμός τηςεπικινδυνότητας των alerts είναικλιμακωτά και εξαρτώνται απο τοεπίπεδο κόπωσης το οποίο θααναγνωρίσουν οι κάμερες στοπρόσωπο του οδηγού

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η36

Optimized collection from mail boxes

• Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων επιτρέπει τη χρήση έξυπνων θυρίδων μέσω τωνοποίων επιτυγχάνεται η βελτιστοποίηση του last mile

• Αισθητήρες οι οποίοι είναι τοποθετημένοι στο εσωτερικό των θυρίδων,έχουν τη δυνατότητα να αναγνωρίζουν εάν οι θυρίδες είναι άδειες. Στιςπεριπτώσεις όπου οι θυρίδες είναι άδειες ενημερώνονται αυτόματα οι διακινητές(delivery persons), προκειμένου να μην επισκεφτούν τις άδειες θυρίδες(εξοικονόμηση κόστους και χρόνου, βελτιστοποίηση διαδρομών)

• Εκτός από την αναγνώριση των δεμάτων, οι νέες logistics 4.0 έξυπνες εφαρμογέςέχουν τη δυνατότητα για ενημέρωση του παραλήπτη κατά τη χρονικήστιγμή όπου οι διακινητές τοποθετήσουν το δέμα στη θυρίδα του παραλήπτη. Ηενημέρωση μπορεί να πραγματοποιηθεί με τη χρήση μηνύματος

Postybell Smart Mailbox

DHL Paketkasten for Parcel Delivery

Πηγή: DHL, 2015

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η37

Διαδικασία τοποθέτησης των δεμάτων σε θυρίδες

Ο διανομέας εισάγει τα στοιχεία του στο σύστημα

Επιλογή παραλήπτη απο τη βάση δεδομένων

Μια άδεια θυρίδα ανοίγει και ο διανομέας τοποθετεί το δέμα

Ο διανομέας επιβεβαιώνει τη τοποθέτηση του δέματος στη

θυρίδα και μια ειδοποίηση (email, sms) φτάνει στον παραλήπτη

Ο παραλήπτης λαμβάνει ειδοποίηση ότι μπορεί να παραλάβει το δέμα του

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η38

Διαδικασία παραλαβής των δεμάτων από θυρίδες

Ο παραλήπτης λαμβάνει ειδοποίηση ότι μπορεί να παραλάβει το δέμα του

Ο παραλήπτης φθάνει στο Smart Locker

Ο παραλήπτης εισάγει τον κωδικό που έλαβε μέσω της

ειδοποίησης

Η έξυπνη θυρίδα με την εισαγωγή του κωδικού ανοίγει αυτόματα και ο παραλήπτης παραλαμβάνει το δέμα

του

Το σύστημα των Smart lockers επιβεβαιώνει την παραλαβή του

δέματος και αποστέλει email ολοκλήρωσης της παράδοσης

Με την ολοκλήρωση της διανομής και τη λήψη του email το σύστημα εκδίδει τις

αντίστοιχες λίστες και εκθέσεις ολοκλήρωσης διανομής

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η39

Υποστηρικτικά –οχήματα για αστική διανομή(Support vehicles for letter and parcel deliveries)

UK's first driverless grocery delivery service launched by Ocado

• Η ύπαρξη αυτόνομων οχημάτων για αστική μεταφορά η οποία χαρακτηρίζεταιαπό υψηλή συχνότητα επισκέψεων με μικρές ποσότητες, μειώνει σημαντικά τοχρόνο περπατήματος των εργαζόμενων διανομής και συμβάλει στη δημιουργίααποδοτικότερων μοντέλων διανομής

• Η χρήση αυτόνομων οχημάτων κατά τη διάρκεια του Last mile αυξάνει τηναποδοτικότητα και την αποτελεσματικότητα της διανομής. Τα εν λόγω οχήματαδιαθέτουν εργονομικό σχεδιασμό ενώ στις περισσότερες περιπτώσειςείναι ηλεκτροκίνητα

• Το εν λόγω όχημα έχει τη δυνατότητα ναπροσεγγίζει το εκάστοτε σημείοδιανομής, αυτόνομα, με αποτέλεσμα οεργαζόμενος διανομής να μην χρειάζεταινα επιστρέφει στο σημείο όπου έχεισταθμεύσει το όχημα, αλλά νακατευθύνεται προς το επόμενο σημείοπαράδοσης και το όχημα να τον περιμένεισε αυτό το σημείο προκειμένου ναπαραλάβει από αυτό τα προς παράδοσηπροϊόντα

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η40

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η41

Αυτόνομα οχήματα αστικής διναομής (self-driving parcel / delivery robots)

• Η ύπαρξη αυτόνομων οχημάτων ή ρομποτικώνσυστημάτων για τη διανομή δεμάτων και κιβωτίωνεντός των αστικών ιστών αποτελεί μια από τις πιοκαινοτόμες εφαρμογές του last mile logistics

• Τα αυτόνομα οχήματα τα οποία έχουν τη δυνατότηταμεταφοράς προϊόντων υπό ελεγχόμενες συνθήκεςθερμοκρασίας και υγρασίας αναλαμβάνουν πλήρωςτη διανομή των προϊόντων στους τελικούς παραλήπτες

• Αναλυτικότερα, το κάθε όχημα μεταφέρει αυτόνομακαι με τη χρήση ηλεκτρικής ενέργειας τα δέματαστους τελικούς παραλήπτες ενώ για προστασία απόκλοπές όλα τα οχήματα είναι εξοπλισμένα με συστήματαεντοπισμού θέσης GPS

• Με την παράδοση των δεμάτων στις προκαθορισμένεςδιευθύνσεις, οι παραλήπτες μπορούν ναεπιβεβαιώσουν την παραλαβή των δεμάτων και μετη χρήση μια εφαρμογής σε ένα smartphone,μπορούν να στείλουν το όχημα πίσω στη βάση του

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η42

Μη επανδρωμένα αεροσκάφη Unmanned Aerial Vehicles – UAVs

• Η χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών για τη μεταφορά και διανομήπροϊόντων στο εσωτερικό μεγάλων εγκαταστάσεων (από σταθμό εργασίας σεσταθμό εργασίας), αλλά και τη διανομή προϊόντων από ένα κέντρο διανομής σεέναν τελικό πελάτη, έχει οδηγήσει σημαντικό πλήθος εταιριών (Amazon, UPS,Walmart, Dominos, κλπ.) στην περαιτέρω διερεύνηση της εν λόγω ιδέαςπροκειμένου να ενταχθεί στα σύγχρονα επιχειρησιακά μοντέλα

• Πλέον, έχουν ξεκινήσει μια σειρά από πιλοτικές δοκιμές προκειμένου νακαταφέρουν να αντιμετωπίσουν να λύσουν τα προβλήματα τα οποίααντιμετωπίζονται μέχρι σήμερα στη διανομή του τελευταίου μιλίου (last miledelivery)

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η43

Διανομή με τη χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών:Μελέτη περίπτωσης Amazon

• Η Amazon κατάφερε να κατασκευάσει μη επανδρωμένα αεροσκάφη τα οποίαπετούσαν σε ύψος το οποίο δεν ξεπερνούσε τα 122 μέτρα και παρέδιδαν μεαπόλυτη ασφάλεια δέματα με βάρος το οποίο δεν ξεπερνούσε τις 55 λίβρεςσε απόσταση 10 μιλίων από το κέντρο διανομής της εταιρείας και σε χρόνοο οποίος σχεδόν σε όλες τις περιπτώσεις ήταν χαμηλότερος των 30 λεπτών

• Η εν λόγω υπηρεσία (διανομή με τη χρήση drones) παρέχεται μόνο σεσυγκεκριμένη κατηγορία πελατών (Prime Air), ενώ η Amazon το 2017 κατάφερενα πραγματοποιήσει πάνω από 5 δισεκατομμύρια παραδόσεις σε εκλεκτούςπελάτες (Amazon PrimeAir) με τη χρήση Drones

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η44

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η45

Διανομή με τη χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών:Μελέτη περίπτωσης Dominos

• H εταιρεία Dominos το 2016 παρέδωσε την πρώτη pizza με τη χρήση drone σεένα ζευγάρι στη Νέα Ζηλανδία, τονίζοντας ότι η χρήση των μη επανδρωμένωνοχημάτων θα αποτελέσει βασικό συστατικό στοιχείο της στρατηγικής της για τιςμελλοντικές παραδόσεις

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η46

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η47

Έξυπνοι τρόποι υοθέτησης της ιδέας για διανομή πρϊόντων με τη χρήση Drone

amazon flying warehouse

Ανατροφοδοσία

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η48

Έξυπνοι τρόποι υοθέτησης της ιδέας για διανομή πρϊόντων με τη χρήση Drone

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Προκλήσεις & Εμπόδια

49

• Συνεχώς αυξανόμενη σύνδεση συσκευών στο Διαδίκτυο

• Υψηλή υιοθέτηση κινητών (mobile) συσκευών / τερματικών

• Ύπαρξη αξιόπιστων αισθητήρων με χαμηλό κόστος αγοράς

• Υψηλές επενδύσεις σε IoT εφαρμογές τα επόμενα χρόνια

Προκλήσεις

Εμπόδια• Σημαντικά θέματα με κενά ασφάλειας

• Διαχείριση / διαφύλαξη προσωπικών δεδομένων (GDPR)

• Προβλήματα στην υλοποίηση των εν λόγω τεχνολογιών

• Τεχνολογικός κατακερματισμός (μεγάλος αριθμός τεχνολογιών και

συστημάτων)

ΤΜΟΔ Διάλεξη 12η

Συμπεράσματα

50

• Το υφιστάμενο επίπεδο τεχνολογικών λύσεων και εφαρμογών είναι ικανό, στιςπερισσότερες περιπτώσεις να καλύψει τις σύγχρονες και απαιτητικές ανάγκες τουκλάδου των logistics

• Ο τεχνολογικός κατακερματισμός και η πληθώρα τεχνολογιών καισυστημάτων θα πρέπει να ληφθούν υπόψη από τις επιχειρήσεις δεδομένου ότι θαπρέπει η επιλογή τους να πραγματοποιηθεί με συγκεκριμένα κριτήρια τα οποίααντικατοπτρίζουν τις πραγματικές ανάγκες της εταιρίας

• Η προτυποποίηση και η εκπαίδευση των εργαζόμενων και των συνεργατώνστα νέα δεδομένα της εποχής, αποτελούν έναν ακόμη παράγοντα για την ομαλήκαι επιτυχημένη εξοικείωση με τις τεχνολογίες και τις εφαρμογές της 4ης

βιομηχανικής επανάστασης

• Το κόστος επένδυσης που απαιτείται για τον πλήρη μετασχηματισμό αποτελείέναν ακόμη σημαντικό παράγοντα ο οποίος πρέπει να μελετηθεί και ναπροβλεφθεί

• Στην Ελλάδα, οι επενδύσεις στη βιομηχανία παρουσιάζουν σημαντική πτώση τατελευταία χρόνια ενώ η μειωμένη ρευστότητα λειτουργεί ως τροχοπέδηστη ψηφιοποίηση των επιχειρήσεων