Ανάλυση και μελέτη του δείκτη ανθρώπινης ανάπτυξης (HDI)...

Ανάλυση και μελέτη του δείκτη ανθρώπινης ανάπτυξης (HDI) μεταξύ ανεπτυγμένων, αναπτυσσομένων και υποανάπτυκτων κρατών.

Γκούμας Στράτος. Πτυχιούχος Οικονομολόγος.

MSc ‘Εφαρμοσμένη Οικονομική και Χρηματοοικονομική (Ε.Κ.Π.Α./ Τμήμα Οικονομικών)’

e-mail: [email protected], My Blog

10/9/2010

ΠΕΡΙΛΗΨΗ- ΕΙΣΑΓΩΓΗ Στην παρουσίαση αυτή θα εξετάσουμε τον Δείκτη Ανθρώπινης Ανάπτυξης (Δ.ΑΑ),

στην αγγλική ορολογία γνωστός ως Human Development Index (H.D.I.), για ένα

εύρος χωρών και για μια σειρά ετών.

Ο δείκτης αυτός επινοήθηκε από τον Πακιστανό οικονομολόγο Mahbub ul Haq και

τον Ινδό Amartya Sen (ο οποίος κέρδισε βραβείο Νόμπελ το 1998), σε συνεργασία με

μια ομάδα οικονομολόγων-κοινωνιολόγων την οποία αποτελούσαν οι Paul Streeten,

Frances Stewart, Gustav Ranis, Keith Griffin, Sudhir Anand and Meghnad Desai.

Ο H.D.I. είναι ένας σύνθετος στατιστικός δείκτης ο οποίος λαμβάνει τιμές στο

διάστημα (0,1) και αποτελεί ένα μέτρο σύγκρισης του προσδόκιμου ζωής (L.E.I), της

εκπαίδευσης (E.I.) και της ποιότητας ζωής, -η οποία χαρακτηρίζεται από το κατά

κεφαλήν ΑΕΠ (G.D.Ppc.I.)-, των κρατών ανά τον κόσμο. Ο σταθμικός μέσος αυτών

των τριών μεταβλητών εκτιμάει το μέγεθος του H.D.I.

Με βάση τον HDI τα κράτη κατατάσσονται σε 3-4 κατηγορίες ανάπτυξης, αναλόγως

στην κλίμακα την οποία υπάγονται (βλ. Πίνακα 1). Κάθε έτος ο Οργανισμός

Ηνωμένων Εθνών δημοσιεύει τα στοιχεία και την κατάταξη των χωρών. Η σχέση

υπολογισμού του H.D.I. είναι η ακόλουθη:

Μαθηματικός Τύπος:

H.D.I.= .I.G.D.P31..*

31...*

31

pc++ IEIEL

Life Expectancy Index (L.E.I.)=)()(

)(__tan_AgeMinAgeMax

AgeMincountryofcyExpecLife−

−

Life Expectancy of country= Το προσδόκιμο ζωής σε ένα κράτος.

Min(Age)=25, Max(Age)=85

http://econews-sg.blogspot.com/

Education Index (E.I.)= ...*31.*

32 A .. IEGIL +

Adult Literacy Index (A.L.I.)= 100

... ILA

Adult Literacy Index= Δείκτης (Ποσοστό) που εξετάζει πόσοι ενήλικοι ενός κράτους

. είναι ικανοί να διαβάζουν και να γράφουν

Gross Enrollment Index (G.E.I.) = 100

.. IEG

Gross Enrollment Index= Δείκτης (Ποσοστό) που υπολογίζει το πλήθος των ατόμων

που είναι εγγεγραμμένα στην πρωτοβάθμια/ δευτεροβάθμια/ τριτοβάθμια εκπαίδευση,

ς ποσοστό των ατόμων που ηλικιακά δύναται να είναι εγγεγραμμένα σε αυτές τις

uct per capita Index

ω

βαθμίδες εκπαίδευσης.

Gross Domestic Prod

(G.D.Ppc.I.)= )100log()000.40log(

)100log(($)]__log[−

−PPPcapitaGDPper

G.D.P. per capita PPP($)= Το κατά κεφαλήν ΑΕΠ του κράτους σε δολάρια

τας την Ισοτιμία Αγοραστικής Δύναμης (PPP). συνυπολογίζον

Παράδειγμα

Έστω σε ένα κράτος το προσδόκιμο ζωής (L.E.Ι.) είναι 78 έτη, το κατά κεφαλήν

ΑΕΠ σε δολάρια (ΡΡΡ) είναι 8.840$ (G.D.Ppc.I.) το ποσοστό των ενηλίκων (Α.L.I.)

ου μπορούν να διαβάζουν/ γράφουν είναι 95.85% και τέλος το ποσοστό των ατόμων

.

Έχουμε ότι: L.E.Ι.= 78, G.D.Ppc.I.= 8.840$, Α.L.I= 95.8%, G.Ε.I= 69%

=

π

που είναι εγγεγραμμένα στις τρεις βαθμίδες εκπαίδευσης (G.E.I.) είναι 69%

L.E.I. )()(

)(A

Agecy __tan_AgeMingeMax

MincountryofExpecLife− 2585

2578−−− = = 0.883

Ε.Ι= GEIAL*32 I *

31

+ = 69.0*31958.0*

32

+ = 0.869

.D.Ppc.I.=)100log()000.40log(

)100log(($)]__log[−

−PPPcapitaGDPper =)100log()000.40log(

)100log()840.8log(−−G =0.748

Υπολογίζουμε λοιπόν ότι:

.I.)(G.D.P31..*

31...*H.D.I.=

3EL1

pc++ IEI = .748.031.869.0*

31.883.0*

31

++

.D.I =0.883

το απαντήσουμε παρουσιάζοντας στον παρακάτω πίνακα τις

ίμακες του HDI.

ΙΝΑΚΑΣ 1. Κλίμακα HDI.

H

Το ερώτημα που προκύπτει είναι τι ακριβώς συνεπάγεται ο αριθμός H.D.I=0.883.

Αυτό το ερώτημα θα

κλ

Π

Τιμές H.D.I.

H.D.I. >=0.90 Πολύ Ανεπτυγμένη (Very High Human Development (or developed))

0.8<=H.D.I. <0.90 Υψηλά Ανεπτυγμένη (High Human Development (or developing))

0.5<=H.D.I. <0.80 Μεσαία Ανεπτυγμένη (Medium High Human Development (or developing))

H.D.I. < ow High Human Development (or developing)) 0.50 Λίγο Ανεπτυγμένη/Υποανάπτυκτη (L

Πηγή: United Nations Development Programme's

.50). Εμείς

χουμε επιλέξει τις αναφορές όπου γίνεται χρήση των τεσσάρων κατηγοριών.

ΕΔΟΜΕΝΑ

νουν μέρος σε

συνοψίσουμε ώστε να είναι όσο το δυνατόν πιο κατανοητή

αι παράλληλα περιεκτική.

Σε αρκετές αναφορές παραβλέπεται συνήθως η πρώτη κλίμακα (HDI >=0.90), με

αποτέλεσμα να έχουμε μόνο τρεις (HDI >=0.80, 0.5<=HDI <0.80, HDI <0

έ

Δ

Στα δεδομένα μας περιλαμβάνονται οι 10 πρώτες χώρες από κάθε κλίμακα για τα έτη

1997-2007. Τα στοιχεία διατίθενται στην ιστοσελίδα ‘’United Nations Development

Programme's’’, όπου από εκεί υπάρχει η δυνατότητα συλλογής και ανεύρεσης πλήθους

πληροφοριών για τις οικονομίες, το τεχνολογικό επίπεδο, τους δείκτες υγείας και τις

κοινωνίες των κρατών. Οι χώρες που είναι καταχωρημένες και λαμβά

αυτή την μελέτη είναι κοντά στις 180 από τις συνολικά 192 του πλανήτη.

Στους πίνακες που ακολουθούν παρουσιάζουμε την κατάταξη με βάση τον δείκτη HDI,

την οποία προσπαθήσαμε να

κ

---------------ΕΤΟΣ 1997---------------

N

PED)

.D.I. >=0.90

G)

8<=H.D.I. <0.90

VERY HIGH HUMAEVELOPMENT D

(OR DEVELO H

Canada 0,932

HIGH HUMAN EVELOPMENT D

(OR DEVELOPIN 0.

Spain 0,894Norway 0,927 Singapore 0,888United States 0,927 Israel 0,883Japan 0,924 Hong Κong 0,880Belgium 0,923 Brunei Darussalam 0,878Sweden 0,923 Cyprus 0,870Australia 0,922 Greece 0,867Netherlands 0,921 Portugal 0,858Iceland 0,919 Barbados 0,857United Kingdom 0,918 Korea 0,852

MEDIUM HUMAN EVELOPMENT D

(OR DEVELOPING)

5<=H.D.I. <0.80

nd Tobago

PING)

.D.I. <0.50 0.

Trinidad a 0,797

LOW HUMAN EVELOPMENT D

(OR DEVELO H

Lao 0,491Hungary 0,795 Congo 0,479Venezuela 0,792 Sudan 0,475Panama 0,791 Togo 0,469Mexico 0,786 Nepal 0,463Saint Kitts and Nevis 0,781 Bhutan 0,459Grenada 0,777 Nigeria 0,456Dominica car 0,776 Madagas 0,453Estonia 0,773 Yemen 0,449Croatia 0,773 Mauritania 0,447

Πηγή: United Nations Development Programme's/ Human Development Reports

---------------ΕΤΟΣ 1998---------------

N

PED)

.D.I. >=0.90

G)

8<=H.D.I. <0.90

VERY HIGH HUMA

EVELOPMENT D(OR DEVELO H

Canada 0,935

HIGH HUMAN

EVELOPMENT D(OR DEVELOPIN 0.

Spain 0,899Norway 0,934 Cyprus 0,886United States 0,929 Israel 0,883Australia re 0,929 Singapo 0,881Iceland 0,927 Greece 0,875Sweden 0,926 Hong Kong 0,872Belgium 0,925 Malta 0,865Netherlands 0,925 Portugal 0,864Japan 0,924 Slovenia 0,861United Kingdom 0,918 Barbados 0,858


(OR DEVELOPING)

5<=H.D.I. <0.80

nd Nevis

PING)

.D.I. <0.50 0.

Saint Kitts a 0,798


(OR DEVELO H

Lao 0,484Costa Rica car 0,797 Madagas 0,483Croatia 0,795 Bhutan 0,483Trinidad and Tobago 0,793 Sudan 0,477Dominica 0,793 Nepal 0,474Lithuania 0,789 Togo 0,471Seychelles 0,786 Bangladesh 0,461Grenada 0,785 Mauritania 0,451Mexico 0,784 Yemen 0,448Cuba 0,773 Djibouti 0,447

Πηγή: United Nations Dev elopment Reports elopment Programme's/ Human Dev

---------------ΕΤΟΣ 1999---------------

N

PED)

.D.I. >=0.90

G)

8<=H.D.I. <0.90


(OR DEVELO H

Norway 0,939


(OR DEVELOPIN 0.

Israel 0,893Australia 00,936 Greece ,881Canada 0,936 Hong Kong 0,88Sweden 0,936 Cyprus 0,877Belgium 0,935 Singapore 0,876United States 0,934 Korea 0,875Iceland 0,932 Portugal 0,874Netherlands ia 0,931 Sloven 0,874Japan 0,928 Malta 0,866Finland 0,925 Barbados 0,864


(OR DEVELOPING)

5<=H.D.I. <0.80

and Tobago

PING)

.D.I. <0.50

n

0.

Trinidad 0,798


(OR DEVELO H

Pakista 0,498Latvia 0 0,791 Togo ,489Mexico 0,79 Nepal 0,48Panama 0,784 Bhutan 0,477Belarus 00,782 Lao ,476Belize 0,776 Bangladesh 0,47Russian Federation 0,775 Yemen 0,468Malaysia 0,774 Haiti 0,467Bulgaria 0,772 Madagascar 0,462Romania 0,772 Nigeria 0,455


---------------ΕΤΟΣ 000---------------

N

PED)

.D.I. >=0.90

G)

8<=H.D.I. <0.90

2


(OR DEVELO H

Norway 0,961


(OR DEVELOPIN 0.

Cyprus 0,897Sweden 0,954 Greece 0,895Australia 0,954 Portugal 0,895Netherlands 0,950 Slovenia 0,892United States 0,949 Kuwait 0,874Canada 0,948 Malta 0,874Switzerland 0,948 Qatar 0,870Belgium 0,945 Korea 0,869Japan 0,943 Czech Republic 0,868Iceland 0,943 Bahrain 0,864


(OR DEVELOPING)

5<=H.D.I. <0.80

a

PING)

.D.I. <0.50

nia

0.

Malaysi 0,797


(OR DEVELO H

Maurita 0,495Serbia 0,797 Ghana 0,495Brazil 0,790 Bangladesh 0,493Romania 0,788 Sudan 0,491Belarus 0,786 Côte d'Ivoire 0,481Albania 0,784 Malawi 0,478Colombia 0,772 Nigeria 0,466Peru 0,771 Uganda 0,460Mauritius ia 0,770 Tanzan 0,458Tonga 0,759 Benin 0,447


---------------ΕΤΟΣ 001---------------

N

PED)

.D.I. >=0.90

G)

8<=H.D.I. <0.90

g

2


(OR DEVELO H

Norway 0,944


(OR DEVELOPIN 0.

Hong Kon 0,889Iceland 0,942 Barbados 0,888Sweden 0,941 Singapore 0,884Australia 0,939 Slovenia 0,881Netherlands 0,938 Korea 0,879Belgium 0,937 Brunei Darussalam 0,872United States Republic 0,937 Czech 0,861Canada 0,937 Malta 0,856Japan 0,932 Argentina 0,849Switzerland 0,932 Poland 0,841


(OR DEVELOPING)

5<=H.D.I. <0.80

nd Barbuda

PING)

.D.I. <0.50

on

0.

Antigua a 0,798


(OR DEVELO H

Camero 0,499Bulgaria 0,795 Nepal 0,499Malaysia 0,79 Pakistan 0,499Panama 0,788 Zimbabwe 0,496Macedonia 0,784 Kenya 0,489Libya 0,783 Uganda 0,489Mauritius 0,779 Yemen 0,47Russian Federation ascar 0,779 Madag 0,468Colombia 0,779 Haiti 0,467Brazil 0,777 Gambia 0,463


---------------ΕΤΟΣ 002---------------

N

PED)

.D.I. >=0.90

G)

8<=H.D.I. <0.90

2


(OR DEVELO H

Norway 0,956


(OR DEVELOPIN 0.

Portugal 0,897Sweden 0,946 Slovenia 0,895Australia 0,946 Korea 0,888Canada 0,943 Barbados 0,888Netherlands 0,942 Cyprus 0,883Belgium 0,942 Malta 0,875Iceland 0,941 Czech Republic 0,868United States ussalam 0,939 Brunei Dar 0,867Japan 0,938 Argentina 0,853Ireland 0,936 Seychelles 0,853


(OR DEVELOPING)

5<=H.D.I. <0.80

PING)

.D.I. <0.50

n

0.

Bulgaria 0,796


(OR DEVELO H

Pakista 0,497Russian Federation 0,795 Togo 0,496Libya 0,794 Congo 0,494Malaysia 0,793 Lesotho 0,493Macedonia 0,793 Uganda 0,493Panama 0,791 Zimbabwe 0,491Belarus 0,790 Kenya 0,488Tonga 0,787 Yemen 0,482Mauritius car 0,785 Madagas 0,469Albania 0,782 Nigeria 0,466


---------------ΕΤΟΣ 003---------------

N

PED)

.D.I. >=0.90

G)

8<=H.D.I. <0.90

2


(OR DEVELO H

Norway 0,963


(OR DEVELOPIN 0.

Cyprus 0,891Iceland 0,956 Barbados 0,878Australia 0,955 Czech Republic 0,874Luxembourg 0,949 Malta 0,867Canada 0,949 Brunei Darussalam 0,866Sweden 0,949 Argentina 0,863Switzerland 0,947 Hungary 0,862Ireland 0,946 Poland 0,858Belgium 0,945 Chile 0,854United States 0,944 Estonia 0,853


(OR DEVELOPING)

5<=H.D.I. <0.80

PING)

.D.I. <0.50

0.

Libya 0,799


(OR DEVELO H

Madagascar 0,499Macedonia 0,797 Swaziland 0,498Antigua and Barbuda n 0,797 Cameroo 0,497Malaysia 0,796 Lesotho 0,497Russian Federation 0,795 Djibouti 0,495Brazil 0,792 Yemen 0,489Romania 0,792 Mauritania 0,477Mauritius 0,791 Haiti 0,475Grenada 0,787 Kenya 0,474Belarus 0,786 Gambia 0,407


---------------ΕΤΟΣ 004---------------

N

PED)

.D.I. >=0.90

0

G)

8<=H.D.I. <0.90

ublic

2


(OR DEVELO H

Norway ,965


(OR DEVELOPIN 0.

Czech Rep 0,885Iceland 0,96 Barbados 0,879Australia 0,957 Malta 0,879Ireland 0,956 Kuwait 0,871Sweden 0 russalam ,951 Brunei Da 0,871Canada 0,95 Hungary 0,869Japan 0,949 Argentina 0,863United States 0,948 Poland 0,862Switzerland 0,947 Chile 0,859Netherlands n 0,947 Bahrai 0,85


(OR DEVELOPING)

5<=H.D.I. <0.80

PING)

.D.I. <0.50 0.

Libya 0,798


(OR DEVELO H

Togo 0,495Russian Federation 0,797 Djibouti 0,494Macedonia 0,796 Lesotho 0,494Belarus 0,794 Yemen 0,492Dominica we 0,793 Zimbab 0,491Brazil 0,792 Kenya 0,491Colombia 0,79 Mauritania 0,486Saint Lucia 0,79 Haiti 0,482Venezuela 0,784 Gambi 0,479Albania 0,784 Senegal 0,46


---------------ΕΤΟΣ 005---------------

N

PED)

.D.I. >=0.90

G)

8<=H.D.I. <0.90

2


(OR DEVELO H

Norway 0,968


(OR DEVELOPIN 0.

Malta 0,897Australia 0,967 United Arab Emirates 0,896Iceland 0,965 Czech Republic 0,894Canada 0,963 Barbados 0,890Ireland 0,961 Bahrain 0,888Sweden 0,960 Hungary 0,874Netherlands 0,958 Chile 0,872Switzerland 0,957 Estonia 0,872Luxembourg 0,956 Poland 0,871France 0,956 Slovakia 0,867


(OR DEVELOPING)

5<=H.D.I. <0.80

s

PING)

.D.I. <0.50

a

0.

Mauritiu 0,797


(OR DEVELO H

Nigeri 0,499Turkey 0,796 Togo 0,495Colombia 0,795 Uganda 0,494Kazakhstan Leste 0,794 Timor- 0,488Peru 0,791 Benin 0,481Ukraine 0,783 Côte d'Ivoire 0,480Armenia 0,777 Malawi 0,476Thailand 0,777 Zambia 0,466Iran 0,773 Eritrea 0,466Belize 0,770 Senegal 0,460


---------------ΕΤΟΣ 006---------------

N

PED)

.D.I. >=0.90

G)

8<=H.D.I. <0.90

2


(OR DEVELO H

Norway 0,970


(OR DEVELOPIN 0.

Malta 0,899Australia 0,968 Czech Republic 0,899Iceland 0,967 United Arab Emirates 0,896Canada 0,965 Bahrain 0,894Ireland 0,964 Barbados 0,891Sweden 0,961 Estonia 0,878Netherlands 0,961 Hungary 0,878Luxembourg 0,959 Poland 0,876Switzerland 0,959 Chile 0,874Japan ia 0,958 Slovak 0,873


(OR DEVELOPING)

5<=H.D.I. <0.80

PING)

.D.I. <0.50 0.

Peru 0,799


(OR DEVELO H

Togo 0,498Ukraine 0,789 Benin 0,487Armenia 0,787 Malawi 0,484Thailand 0,780 Timor-Leste 0,484Iran 0,777 Côte d'Ivoire 0,482Azerbaijan 0,773 Zambia 0,473Dominican Republic 0,771 Eritrea 0,467Belize 0,770 Senegal 0,462Georgia 0,768 Rwanda 0,455Jamaica 0,768 Gambia 0,453


---------------ΕΤΟΣ 007---------------

N

PED)

.D.I. >=0.90

G)

8<=H.D.I. <0.90

2


(OR DEVELO H

Norway 0,971


(OR DEVELOPIN 0.

Bahrain 0,895Australia 0,970 Estonia 0,883Iceland 0,969 Poland 0,880Canada 0,966 Slovakia 0,880Ireland 0,965 Hungary 0,879Netherlands 0,964 Chile 0,878Sweden 0,963 Croatia 0,871France 0,961 Lithuania 0,870Switzerland and Barbuda 0,960 Antigua 0,868Japan 0,960 Latvia 0,866


(OR DEVELOPING)

5<=H.D.I. <0.80

PING)

.D.I. <0.50 0.

Armenia 0,798


(OR DEVELO H

Togo 0,499Ukraine 0,796 Malawi 0,493Azerbaijan 0,787 Benin 0,492Thailand 0,783 Timor-Leste 0,489Iran 0,782 Côte d'Ivoire 0,484Georgia 0,778 Zambia 0,481Dominican Republic 0,777 Eritrea 0,472Saint Vincent and the

ines Grenad 0,772 Senegal 0,464China 0,772 Rwanda 0,460Belize 0,772 Gambia 0,456


ΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ

τους παραπανω πίνακες μπορούμε να εξάγουμε τα εξής

καταλέγονται τα κράτη του νότιου

τον οι

υρωπαϊκό χώρο, με

β ε

Σ

Συνοψίζοντας

συμπεράσματα.

1) Εξετάζοντας γεωγραφικά τις περιοχές θα παρατηρήσουμε ότι στα υψηλά

ανεπτυγμένα (0.80<=H.D.I.<0.90) και πολύ ανεπτυγμένα κράτη (H.D.I.>=0.90),

κατατάσσονται κυρίως οι χώρες του βόρειου ημισφαίριου, ενώ στα λίγο ανεπτυγμένα

και υποανάπτυκτα κράτη (H.D.I.<0.50) συγ

ημισφαίριου και κυρίως οι αφρικανικές χώρες.

2) Στις πολύ ανεπτυγμένες χώρες (H.D.I.>0.90), εμφανίζονται ως επί το πλείσ

βιομηχανοποιημένες ευρωπαϊκές χώρες, οι ΗΠΑ, η Ιαπωνία και η Αυστραλία.

3) Η πλειοψηφία των κρατών με H.D.I.>=0.80 προέρχεται από ε

τις όρει ς Ευρωπαϊκές κοινωνίες να ξεχωρίζουν στην κατάταξη.

4) Στα μεσαία ανεπτυγμένα κράτη (0.50<=H.D.I.<0.80) παρατηρείται έντονη

διακύμανση, καθώς στις 10 πρωτες θέσεις δύσκολα θα διακρίνουμε τα ίδια κράτη

διαχρονικά, εν αντίθεση με τις υπόλοιπες κλίμακες όπου η κατάταξη και οι

γεωγραφικές περιοχές από όπου προέρχονται τα υπό εξέταση κράτη είναι περίπου οι

ίδιες κατά τη διάρκεια των ετών. Σε γενικές γραμμές, θα μπορούσαμε να

συμπεράνουμε ότι στην κλίμακα αυτή κατατάσσονται οι χώρες που προήλθαν από

την διάσπαση της Ε.Σ.Σ.Δ., οι περιοχές της Μέσης Ανατολής, οι χώρες τις

ς χώρες (H.D.I.<0.50), όπου παρουσιάζεται τάση

ταθεροποίησης ή/και μείωσης.

ΑΡΑΡΤΗΜΑ

ολουθεί παραθέτουμε την τιμή του H.D.I. καθώς και την σειρά

ατάταξής της.

Θέση ς

Θέση

Ανατολικής Ευρώπης αλλά και οι χώρες της Λατινικής Αμερικής.

5) Οι ανεπτυγμένες χώρες έχουν τάση αύξησης του δείκτη σε αντίθεση με τις λίγο

ανεπτυγμένες και υποανάπτυκτε

σ

Π

Στην παρουσίαση αυτή δεν θα μπορούσαμε να παραλείψουμε την θέση της Ελλάδας

στον παγκόσμιο χάρτη. Παρόλες τις δυσκολίες που μπορεί να αντιμετωπίζουμε κατά

καιρούς, κατέχουμε ικανοποιητική θέση διαχρονικά στην παγκόσμια κατάταξη. Στον

πίνακα που ακ

κ

H.D.I. / Ελλάδα

Έτος H.D.I.

1997 0,867 27

1998 0,875 25

1999 0,881 23

2000 0,895 23

2001 0,892 24

2002 0,902 24

2003 0,912 24

2004 0,921 24

2005 0,935 23

2006 0,938 25

2007 0,942 25

Από τα δεδομένα του πίνακα διαπιστώνουμε ότι υπάρχει τάση προς αύξηση του

δείκτη διαχρονικά. Επιπλέον, από το έτος 2002 και έπειτα η Ελλάδα συγκαταλέγεται

τις πολύ ανεπτυγμένες χώρες. σ

Καμπύλη Προσαρμογής.

το μαθηματικό υπόβαθρο ώστε να μην γίνει δυσνόητη η ουσία

αι στα δεδομένα του ΑΕΠ. Η μορφή της εκθετικής

ιαίτερα αποτελεσματικά διότι εμφανίζουν έντονες

έλου θα χρειαστούμε το Excel 2003 (ή κάποιο

l τα δεδομένα (Έτος και H.D.I ) της Ελλάδας που

ούμε μια περιοχή κελιών 5 (γραμμές) x 2 (στήλες). Καλούμε την συνάρτηση

τυπώνω True ώστε να εμφανιστούν όλες οι

ήλες) που έχουμε επιλέξει, ο

ίνακας που θα εμφανιστεί περιέχει τα εξής δεδομένα:

Στην τελευταία ενότητα του παραρτήματος θα παρουσιάσουμε μια τεχνική η οποία

είναι αρκετά κατάλληλη στην εκτίμηση και προσαρμογή των δεδομένων του H.D.I..

Δεν θα αναπτύξουμε

της τεχνικής αυτής.

Έχει παρατηρηθεί από μελέτες καθώς και από πραγματικά δεδομένα και πειράματα

ότι το ΑΕΠ και το κατά κεφαλήν ΑΕΠ παρουσιάζουν ένα ρυθμό μεταβολής ο οποίος

είναι παρόμοιος με την εκθετική μεταβολή, ήτοι μια εκθετική καμπύλη είναι

κατάλληλη ώστε να προσαρμόζετ

καμπύλης είναι η εξής: Y= a*emx

Στη σχέση μας, μια από τις μεταβλητές του δείκτη H.D.I. είναι το κατά κεφαλήν

Α.Ε.Π. Σκοπός μας λοιπόν είναι να εξετάσουμε αν μια εκθετική καμπύλη είναι ικανή

να εκτιμήσει τον H.D.I. Το υπόδειγμα που θα χρησιμοποιήσουμε έχει εκτιμηθεί με τα

δεδομένα της Ελλάδας, ωστόσο το ίδιο μοντέλο και τεχνική μπορεί να εφαρμοστεί

για τις χώρες που εμφανίζουν H.D.I.>0.80. Για τις υποανάπτυκτες χώρες ένα τέτοιο

υπόδειγμα δεν θα λειτουργήσει ιδ

διακυμάνσεις στα δεδομένα τους.

Για την εφαρμογή αυτού του μοντ

νεώτερο). Τα βήματα είναι τα εξής:

1) Εισάγουμε σε ένα φύλλο Exce

φαίνονται στον ανωτέρω πίνακα.

2) Επιλεγ

Logest.

3) Στο πλαίσιο που εμφανίζεται, στο πεδίο ‘’Known_’y’s’’ επιλεγώ τα δεδομένα του

δείκτη H.D.I, στο πεδίο ’’Known_x’s’’ εισάγω τα δεδομένα για το Έτος. Το πεδίο

’’Const’’ το αφήνω κενό ενώ στο ’’Stats’’

απαραίτητες στατιστικές πληροφορίες.

4) Πιέζω μαζί τα ‘’Ctrl‘’ ‘’Shift‘’ και μετά το‘’Enter‘’ και υπολογίζω την εκθετική

καμπύλη. Στην περιοχή κελιών 5 (γραμμές) x 2 (στ

π

b (Συντελεστής b) a (Συντελεστής a)

se(b) (Τυπική Απόκλιση Συντελεστή b) se(a) (Τυπική Απόκλιση Συντελεστή a)

R2 (Συντελεστής Προσδιορισμού) se(y) (Τυπική Απόκλιση των τιμών της Υ)

F (Στατιστική τιμή κατανομής F) deg-F (Βαθμοί ελευθερίας της F)

SSR (Άθροισμα τετραγώνων της παλινδρόμησης) SSE (Άθροισμα τετραγώνων των σφαλμάτων)

. Με

γίνει η κατάλληλη προσαρμογή ώστε

αρατίθενται στον κάτωθι πίνακα (με έντονο μαύρο είναι οι συντελεστές a, b, 2 ).

ς προαναφέραμε το Excel έχει

ο υπόδειγμα λοιπόν μπορεί να εκφραστεί ως Η.D.I.= 0,00000002761*e0,0086x

Αυτά που μας ενδιαφέρουν κυρίως είναι οι συντελεστές a ,b και ο συντελεστής

προσδιορισμού R2, ο οποίος δείχνει τον βαθμό προσαρμογής της καμπύλης στα

δεδομένα. Οι τιμές που λαμβάνει το R2 είναι στο διάστημα (0,1). Όσο πιο κοντά

είναι στη μονάδα τόσο καλυτέρα προσαρμόζεται η καμπύλη στα στοιχεία μας

τους υπόλοιπους συντελεστές δεν θα ασχοληθούμε στην παρούσα μελέτη.

Ένα ακόμη σημείο στο οποίο πρέπει να εστιάσουμε την προσοχή μας είναι ο

συντελεστής b. Το υπόδειγμα της εκθετικής καμπύλης έχει την μορφή Y=a*emx.

Στον πίνακα των συντελεστών που εμφανίζει η συνάρτηση Logest έχει

υπολογιστεί το em, δηλαδή ο συντελεστής b του παραπάνω πίνακα είναι στην

πραγματικότητα το em. Θα πρέπει λοιπόν να

να δημιουργηθεί το υπόδειγμα. Y= a*emx.

Από την εκτίμηση με τα δεδομένα της Ελλάδας υπολογίσαμε τους συντελεστές

που π

R

b=1,008682 a=2,76083E-080,000378 0,757409988

R2 =0,983052 0,003967919522,0413 90,008219 0,000141699

Αρχικά θα αναπροσαρμόσουμε τον συντελεστή b. Όπω

υπολογίσει το b=em. Άρα em= 1,008682 m=0,0086.

Τ

Ανάλυση και μελέτη του δείκτη ανθρώπινης ανάπτυξης (HDI)...

Economy & Finance

Transcript of Ανάλυση και μελέτη του δείκτη ανθρώπινης ανάπτυξης (HDI)...