Post on 28-Jul-2015
MediaMedia se utiliza cuando los datos recogidos
son valores cuantitativos y se obtiene sumando todos los valores y dividiendo por la cantidad de valores tomados Los siacutembolos usados para este paraacutemetro son x o μ
N
fxx
ii
ModaModa es el dato que mayor nuacutemero de
veces se repite o la respuesta que en una encuesta maacutes veces ha sido recogida o seleccionada suele usarse como siacutembolo Mo
RangoRango es la diferencia entre los valores
mayor y menor en una coleccioacuten de datos
menormayor XiXiRango
VarianzaVarianza sirve para identificar si los datos
estaacuten cercanos a la media o no se calcula sumando los valores que se obtienen de elevar al cuadrado la diferencia de cada dato con la media y dividiendo este valor entre el nuacutemero de datos para representar este paraacutemetro se utilizan los siacutembolos s2 y σ 2 x
N
fxVarianza
ii 2
2
Mas dispersos datos 2
Desviacioacuten tiacutepicaDesviacioacuten tiacutepica da un valor de las
diferencias de los valores con respecto a la media que se obtiene haciendo la raiacutez cuadrada de la varianza lo que hace que el valor sea maacutes comprensible y manejable que el obtenido con la propia varianza por eso es maacutes utilizado los siacutembolo representan este paraacutemetro son s y σ
ejemplos1048698 Alturas en Datos 1 s = 2725 = 5221048698 Alturas en Datos 2 s = 9649 = 982
Varianza
Coeficiente de VariacioacutenCoeficiente de Variacioacuten que se calcula
seguacuten la foacutermula CV = desviacioacuten tiacutepica media (en tanto por uno si multiplicamos por 100 se transforma en tanto por ciento)
1048698 Alturas en Datos 1 CV= 5 22 172 5 = 001386 porcentualmente seraacute el 138
1048698 Alturas en Datos 2 CV= 9 82 190 9= 00514 lo que porcentualmente seraacute el 514
Observamos que el CV de la segunda lista de valores es algo menos de cuatro veces superior que el CV de la primera lista
ModaModa es el dato que mayor nuacutemero de
veces se repite o la respuesta que en una encuesta maacutes veces ha sido recogida o seleccionada suele usarse como siacutembolo Mo
RangoRango es la diferencia entre los valores
mayor y menor en una coleccioacuten de datos
menormayor XiXiRango
VarianzaVarianza sirve para identificar si los datos
estaacuten cercanos a la media o no se calcula sumando los valores que se obtienen de elevar al cuadrado la diferencia de cada dato con la media y dividiendo este valor entre el nuacutemero de datos para representar este paraacutemetro se utilizan los siacutembolos s2 y σ 2 x
N
fxVarianza
ii 2
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Mas dispersos datos 2
Desviacioacuten tiacutepicaDesviacioacuten tiacutepica da un valor de las
diferencias de los valores con respecto a la media que se obtiene haciendo la raiacutez cuadrada de la varianza lo que hace que el valor sea maacutes comprensible y manejable que el obtenido con la propia varianza por eso es maacutes utilizado los siacutembolo representan este paraacutemetro son s y σ
ejemplos1048698 Alturas en Datos 1 s = 2725 = 5221048698 Alturas en Datos 2 s = 9649 = 982
Varianza
Coeficiente de VariacioacutenCoeficiente de Variacioacuten que se calcula
seguacuten la foacutermula CV = desviacioacuten tiacutepica media (en tanto por uno si multiplicamos por 100 se transforma en tanto por ciento)
1048698 Alturas en Datos 1 CV= 5 22 172 5 = 001386 porcentualmente seraacute el 138
1048698 Alturas en Datos 2 CV= 9 82 190 9= 00514 lo que porcentualmente seraacute el 514
Observamos que el CV de la segunda lista de valores es algo menos de cuatro veces superior que el CV de la primera lista
RangoRango es la diferencia entre los valores
mayor y menor en una coleccioacuten de datos
menormayor XiXiRango
VarianzaVarianza sirve para identificar si los datos
estaacuten cercanos a la media o no se calcula sumando los valores que se obtienen de elevar al cuadrado la diferencia de cada dato con la media y dividiendo este valor entre el nuacutemero de datos para representar este paraacutemetro se utilizan los siacutembolos s2 y σ 2 x
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ii 2
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Mas dispersos datos 2
Desviacioacuten tiacutepicaDesviacioacuten tiacutepica da un valor de las
diferencias de los valores con respecto a la media que se obtiene haciendo la raiacutez cuadrada de la varianza lo que hace que el valor sea maacutes comprensible y manejable que el obtenido con la propia varianza por eso es maacutes utilizado los siacutembolo representan este paraacutemetro son s y σ
ejemplos1048698 Alturas en Datos 1 s = 2725 = 5221048698 Alturas en Datos 2 s = 9649 = 982
Varianza
Coeficiente de VariacioacutenCoeficiente de Variacioacuten que se calcula
seguacuten la foacutermula CV = desviacioacuten tiacutepica media (en tanto por uno si multiplicamos por 100 se transforma en tanto por ciento)
1048698 Alturas en Datos 1 CV= 5 22 172 5 = 001386 porcentualmente seraacute el 138
1048698 Alturas en Datos 2 CV= 9 82 190 9= 00514 lo que porcentualmente seraacute el 514
Observamos que el CV de la segunda lista de valores es algo menos de cuatro veces superior que el CV de la primera lista
VarianzaVarianza sirve para identificar si los datos
estaacuten cercanos a la media o no se calcula sumando los valores que se obtienen de elevar al cuadrado la diferencia de cada dato con la media y dividiendo este valor entre el nuacutemero de datos para representar este paraacutemetro se utilizan los siacutembolos s2 y σ 2 x
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fxVarianza
ii 2
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Mas dispersos datos 2
Desviacioacuten tiacutepicaDesviacioacuten tiacutepica da un valor de las
diferencias de los valores con respecto a la media que se obtiene haciendo la raiacutez cuadrada de la varianza lo que hace que el valor sea maacutes comprensible y manejable que el obtenido con la propia varianza por eso es maacutes utilizado los siacutembolo representan este paraacutemetro son s y σ
ejemplos1048698 Alturas en Datos 1 s = 2725 = 5221048698 Alturas en Datos 2 s = 9649 = 982
Varianza
Coeficiente de VariacioacutenCoeficiente de Variacioacuten que se calcula
seguacuten la foacutermula CV = desviacioacuten tiacutepica media (en tanto por uno si multiplicamos por 100 se transforma en tanto por ciento)
1048698 Alturas en Datos 1 CV= 5 22 172 5 = 001386 porcentualmente seraacute el 138
1048698 Alturas en Datos 2 CV= 9 82 190 9= 00514 lo que porcentualmente seraacute el 514
Observamos que el CV de la segunda lista de valores es algo menos de cuatro veces superior que el CV de la primera lista
Mas dispersos datos 2
Desviacioacuten tiacutepicaDesviacioacuten tiacutepica da un valor de las
diferencias de los valores con respecto a la media que se obtiene haciendo la raiacutez cuadrada de la varianza lo que hace que el valor sea maacutes comprensible y manejable que el obtenido con la propia varianza por eso es maacutes utilizado los siacutembolo representan este paraacutemetro son s y σ
ejemplos1048698 Alturas en Datos 1 s = 2725 = 5221048698 Alturas en Datos 2 s = 9649 = 982
Varianza
Coeficiente de VariacioacutenCoeficiente de Variacioacuten que se calcula
seguacuten la foacutermula CV = desviacioacuten tiacutepica media (en tanto por uno si multiplicamos por 100 se transforma en tanto por ciento)
1048698 Alturas en Datos 1 CV= 5 22 172 5 = 001386 porcentualmente seraacute el 138
1048698 Alturas en Datos 2 CV= 9 82 190 9= 00514 lo que porcentualmente seraacute el 514
Observamos que el CV de la segunda lista de valores es algo menos de cuatro veces superior que el CV de la primera lista
Desviacioacuten tiacutepicaDesviacioacuten tiacutepica da un valor de las
diferencias de los valores con respecto a la media que se obtiene haciendo la raiacutez cuadrada de la varianza lo que hace que el valor sea maacutes comprensible y manejable que el obtenido con la propia varianza por eso es maacutes utilizado los siacutembolo representan este paraacutemetro son s y σ
ejemplos1048698 Alturas en Datos 1 s = 2725 = 5221048698 Alturas en Datos 2 s = 9649 = 982
Varianza
Coeficiente de VariacioacutenCoeficiente de Variacioacuten que se calcula
seguacuten la foacutermula CV = desviacioacuten tiacutepica media (en tanto por uno si multiplicamos por 100 se transforma en tanto por ciento)
1048698 Alturas en Datos 1 CV= 5 22 172 5 = 001386 porcentualmente seraacute el 138
1048698 Alturas en Datos 2 CV= 9 82 190 9= 00514 lo que porcentualmente seraacute el 514
Observamos que el CV de la segunda lista de valores es algo menos de cuatro veces superior que el CV de la primera lista
Coeficiente de VariacioacutenCoeficiente de Variacioacuten que se calcula
seguacuten la foacutermula CV = desviacioacuten tiacutepica media (en tanto por uno si multiplicamos por 100 se transforma en tanto por ciento)
1048698 Alturas en Datos 1 CV= 5 22 172 5 = 001386 porcentualmente seraacute el 138
1048698 Alturas en Datos 2 CV= 9 82 190 9= 00514 lo que porcentualmente seraacute el 514
Observamos que el CV de la segunda lista de valores es algo menos de cuatro veces superior que el CV de la primera lista