ŠEST SIGMA (6σ) STRATEGIJA UPRAVLJANJA POSLOVANJEM I KVALITETOM dr. sc. Nikola Šakić, redoviti...

Post on 15-Dec-2015

278 views 12 download

Transcript of ŠEST SIGMA (6σ) STRATEGIJA UPRAVLJANJA POSLOVANJEM I KVALITETOM dr. sc. Nikola Šakić, redoviti...

ŠEST SIGMA ŠEST SIGMA ((6σ6σ))

STRATEGIJA UPRAVLJANJA STRATEGIJA UPRAVLJANJA POSLOVANJEM I POSLOVANJEM I

KVALITETOMKVALITETOM

dr. sc. Nikola Šakić, redoviti profesordr. sc. Nikola Šakić, redoviti profesorZavod za industrijsko inženjerstvoZavod za industrijsko inženjerstvo

Fakultet strojarstva i brodogradnje, ZagrebFakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb

nikola.sakic@fsb.hrnikola.sakic@fsb.hrSVEUČILIŠTE U ZAGREBUSVEUČILIŠTE U ZAGREBUFAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJEFAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE

ZAVOD ZA INDUSTRIJSKO INŽENJERSTVOZAVOD ZA INDUSTRIJSKO INŽENJERSTVOKATEDRA ZA UPRAVLJANJE PROIZVODNJOMKATEDRA ZA UPRAVLJANJE PROIZVODNJOM

SADRŽAJ:SADRŽAJ:1. Uvod:1. Uvod:

6 6 σσ – što, zašto, kako – što, zašto, kako kratki pregled razvoja kratki pregled razvoja 6 6 σσ programa programa neka iskustva pri realiziranju neka iskustva pri realiziranju 6 6 σσ programa programa

2. Osnovni elementi 2. Osnovni elementi 6 6 σσ programa programa varijabilnost procesa i proizvoda i varijabilnost procesa i proizvoda i kk σσ razina kvalitete razina kvalitete kk σσ razina kvalitete i troškovi kvalitete razina kvalitete i troškovi kvalitete kk σσ razina kvalitete i napori za unapređenje razine razina kvalitete i napori za unapređenje razine

kvalitetekvalitete

3. Struktura 6 3. Struktura 6 σσ programa programa način upravljanja realizacijom 6 način upravljanja realizacijom 6 σσ programa programa šampion i sponzor, master black belt, black šampion i sponzor, master black belt, black

belt, green beltbelt, green belt DMAIC (i DMADV) metodologija (Define, DMAIC (i DMADV) metodologija (Define,

Mesure, Analyse, Improve, Control)Mesure, Analyse, Improve, Control)

4. Metrika i metode 6 4. Metrika i metode 6 σσ programa programa DPMO – Defect Per DPMO – Defect Per MilionMilion Oportunities Oportunities dijagrami tijeka procesa, Pareto analiza, dijagrami tijeka procesa, Pareto analiza,

dijagrami uzrok-posljedica, FMEA, QFD, SPC, dijagrami uzrok-posljedica, FMEA, QFD, SPC, simulacijsko modeliranje, DOE – Design of simulacijsko modeliranje, DOE – Design of Experiments, operacijska istraživanja, ...Experiments, operacijska istraživanja, ...

5. Lean ŠEST SIGMA5. Lean ŠEST SIGMA

6. Izobrazba – trening sudionika ŠEST 6. Izobrazba – trening sudionika ŠEST SIGMA programaSIGMA programa

7. ZAKLJUČAK, diskusija7. ZAKLJUČAK, diskusija

σσ – slovo grčkog alfabeta – slovo grčkog alfabeta σσ – mjera varijabilnosti nekog – mjera varijabilnosti nekog

procesa (koji se ponaša prema procesa (koji se ponaša prema normalnoj razdiobi)normalnoj razdiobi)

kk σσ– razina kvalitete – govori o – razina kvalitete – govori o učestalosti mogućih pogrešaka uz učestalosti mogućih pogrešaka uz unaprijed definirane granice unaprijed definirane granice tolerancije – specifikacije!tolerancije – specifikacije!

μ – očekivanje (u praksi: aritmetička μ – očekivanje (u praksi: aritmetička sredina)sredina)

σ – standardno odstupanje – temeljni σ – standardno odstupanje – temeljni parametar normalne razdiobe – definira parametar normalne razdiobe – definira kvalitetu rasipanja podatakakvalitetu rasipanja podataka

)(

;exp2

1),;(

2

x

xxf

VJEROJATNOSTI KOD NORMALNE VJEROJATNOSTI KOD NORMALNE RAZDIOBERAZDIOBE

Granice Granice (raspon) (raspon)

specifikacije:specifikacije:

± 1 ּσ

± 2 ּσ

± 3 ּσ

± 4 ּσ

± 5 ּσ

± 6 ּσ

U granicamaU granicama

%%

68,27

95,45

99,73

99,9937

99,999943

99,9999998

Izvan granica;Izvan granica;

ppmppm

317.300,00

45.500,00

2.700,00

63,00

0,57

0,002

Granice Granice specifikacijspecifikacije:e:

± 1 ּσ

± 2 ּσ

± 3 ּσ

± 4 ּσ

± 5 ּσ

± 6 ּσ

Sukladnih %Sukladnih %

30,23

69,13

93,32

99,3790

99,97670

99,999660

Nesukladnih Nesukladnih (ppm)(ppm)

697.700

308.700

66.810

6.210

233

3,4

Rezultat, iskazan u ppm (dpmo)

+1.5 +1.5 σσ-1.5 -1.5 σσ

DGSDGS GGSGGS

μμ

ODNOSI: ODNOSI: , C, Cpp, ppm (dpmo), ppm (dpmo)

VAŽNO:VAŽNO:

Uobičajena razina kvalitete – 99% Uobičajena razina kvalitete – 99% sukladnih proizvoda i usluga znači (Harry, sukladnih proizvoda i usluga znači (Harry, 1987):1987):

20.000 izgubljenih poštanskih pošiljki na sat20.000 izgubljenih poštanskih pošiljki na sat 15 min/dan zagađenje pitke vode15 min/dan zagađenje pitke vode 5.000 nekorektno izvedenih medicinskih 5.000 nekorektno izvedenih medicinskih

zahvata na tjedanzahvata na tjedan 2 nekorektno prizemljena zrakoplova dnevno 2 nekorektno prizemljena zrakoplova dnevno

(u glavnim zračnim lukama)(u glavnim zračnim lukama) 200.000 pogrešno propisanih lijekova godišnje200.000 pogrešno propisanih lijekova godišnje bez električne energije cca 7 sati/mjesecbez električne energije cca 7 sati/mjesec

GOLFGOLF

Ako odigrate 100 partija golfa godišnje i Ako odigrate 100 partija golfa godišnje i igrate na razini preciznosti:igrate na razini preciznosti:

2 sigma – 2 sigma – promašit će te 6 promašit će te 6 puttputt-ova-ova po partijipo partiji 3 sigma – 3 sigma – promašit će te 1 promašit će te 1 putt putt po partijipo partiji 4 sigma – 4 sigma – promašit će te 1 promašit će te 1 putt putt svakihsvakih 9 9 partijapartija 5 sigma – 5 sigma – promašit će te 1 promašit će te 1 putt putt svakesvake 2.33 2.33

godinegodine 6 sigma – 6 sigma – promašit će te 1 promašit će te 1 putt putt svakihsvakih 163163

godinegodine

σ razina kvalitete

N. razdioba N. razdioba centriranacentrirana

N. razdioba N. razdioba pomaknuta za pomaknuta za

1.5 1.5 σσ

+ +

ppm10 puta

UNAPREĐENJE

30 puta

70 puta

Stopa nesukladnosti i σ razina kvaliteteStopa nesukladnosti i σ razina kvalitete

66 ּּσσ razina kvalitete znači sposobnost razina kvalitete znači sposobnost procesa mjereno indeksima:procesa mjereno indeksima:

• Prosječne kompanije:Prosječne kompanije:

• WCM:WCM:

• Zrakoplovne kompanije:Zrakoplovne kompanije: (stopa fatalnih nesukladnosti: 0.43

dpmo)

;2pC 5.1pkC;2pC 5.1pkC

)43(

)65(

6

Novo gledanje na kvalitetuNovo gledanje na kvalitetu

Direktni i indirektni troškovi grešaka

Troškovi kontrole i prevencije

Staro vjerovanje4tr

oškovi

Novo vjerovanjetroškovi

4

5

6

kvaliteta

kvaliteta

Nekad:

visoka kvaliteta = visoki troškovi

Direktni i indirektni troškovi grešaka

Sada:

visoka kvaliteta = niski troškovi

Troškovi kontrole i prevencije

OOdnosdnos “sigma razine” kvalitete i “sigma razine” kvalitete i troškova kvalitetetroškova kvalitete

0

10

20

35

40

50

2 3 4 5 6

Sigma razina kvalitete

Tro

škov

i, %

prih

oda

PPoočela 6čela 6ּּσσ programa programa

MOTOROLA, 1987 (Bill Smith, reliability MOTOROLA, 1987 (Bill Smith, reliability engineer)engineer) Uvođenje programa 6σ inicirano krizom Uvođenje programa 6σ inicirano krizom

izazvanom jakom konkurencijom, nedovoljnom izazvanom jakom konkurencijom, nedovoljnom kvalitetom proizvoda i uslugakvalitetom proizvoda i usluga i i visokim visokim troškovima!troškovima!

1995 MOTOROLA primila prestižnu nagradu za 1995 MOTOROLA primila prestižnu nagradu za kvalitetu (Malcom Baldrige Quality Award)kvalitetu (Malcom Baldrige Quality Award)

Prema propozicijama MBQA Prema propozicijama MBQA –– iskustva iskustva objavljena i podijeljena s drugima!!!objavljena i podijeljena s drugima!!!

Kasnije: GENERAL ELECTRICKasnije: GENERAL ELECTRIC CEO Jack Welch izjavio: Six Sigma je bila CEO Jack Welch izjavio: Six Sigma je bila

najizazovnija inicijativa ikada poduzeta u najizazovnija inicijativa ikada poduzeta u General ElectricGeneral Electricuu!!

19971997.. GE objavio godišnju korist: GE objavio godišnju korist: $ 300 miliona prihoda,$ 300 miliona prihoda,

najava za 1998:najava za 1998: UDVOSTRUČENJEUDVOSTRUČENJE

Slijedili su:Slijedili su: ABB, Bombardier, Lockheed Martin, IBM, ABB, Bombardier, Lockheed Martin, IBM,

Allied Signal, KODAK, VOLVO,…Allied Signal, KODAK, VOLVO,…

1985

AlliedSignalGE

WhirlpoolBombardierGenCorpSiebe FoxboroLockheed MartinJohn DeerEricsson

SiemensCompaqSeagatePACCARToshibaSONY

DupontNokiaSonyNavistar

Air ProductsHoneywellJohnson ControlMaytagPraxairFordJohnson & JohnsonTermo King

AMEXUS Postal ServiceGE CapitalCiti GroupJ. P. MorganAIG Insurance

SUMITOMONECSAMSUNG ELECTRONICSCSM, SingaporeMaxellToshibaMedtronicsVitatronLG Group, Korea

Texas Instruments Motorola IBM

ABB Kodak Digital

Leadership

Champions &

Sponsors

Master black belt

Black belts

Green belts

TIPIČNA STRUKTURA ZA 6σ TIPIČNA STRUKTURA ZA 6σ PROJEKT PROJEKT

LeadershipLeadership

Voditelj 6σ projekta, član “top Voditelj 6σ projekta, član “top managementa”managementa”

Projektom se upravlja prema “top-down” Projektom se upravlja prema “top-down” pristupupristupu

Projekt redovito uključuje značajne Projekt redovito uključuje značajne promjene u poslovnim procesima i promjene u poslovnim procesima i aktivnostima kompanije, ovisno o aktivnostima kompanije, ovisno o definiranim ciljevima (strateškim)definiranim ciljevima (strateškim)Projekt nužno mora imati potporu uprave kompanije!Projekt nužno mora imati potporu uprave kompanije!

Champions & sponsorsChampions & sponsorsPojedinci iz visoke razine managementa koji Pojedinci iz visoke razine managementa koji razumiju suštinu 6σ programa. U velikim razumiju suštinu 6σ programa. U velikim kompanijama ”champions” su dodijeljeni kompanijama ”champions” su dodijeljeni projektu u “full-time” principuprojektu u “full-time” principuZaduženi za koordinaciju i rješavanje Zaduženi za koordinaciju i rješavanje možebitnih problema pri implementaciji 6σ možebitnih problema pri implementaciji 6σ programaprogramaOdabiru kandidate za bb treningOdabiru kandidate za bb treningOdabiru projekte za 6σOdabiru projekte za 6σPromoviraju 6σ programePromoviraju 6σ programeSponzori su “vlasnici” procesa i sustava, Sponzori su “vlasnici” procesa i sustava, pomažu inicijativom i koordinacijom pomažu inicijativom i koordinacijom unapređenja realizacijom 6σ projekataunapređenja realizacijom 6σ projekata

Master black beltMaster black belt

Pojedinci iz visoke razine tehničko-Pojedinci iz visoke razine tehničko-tehnološke tehnološke (i organizacijske) domene(i organizacijske) domeneZaduženi za tehničko vođenje 6σ programaZaduženi za tehničko vođenje 6σ programaMoraju raspolagati svim znanjima kao i bb, Moraju raspolagati svim znanjima kao i bb, ali i teorijskim osnovama – podlogom ali i teorijskim osnovama – podlogom matematičko- statističkih metoda što se matematičko- statističkih metoda što se koriste u 6σkoriste u 6σTipično, vode izobrazbu i trening bbTipično, vode izobrazbu i trening bb

Black beltsBlack belts

Tehničko (i ekonomski) orijentirani Tehničko (i ekonomski) orijentirani pojedinci aktivno uključeni u realizaciju pojedinci aktivno uključeni u realizaciju promjena i unapređenja procesapromjena i unapređenja procesaRade na realizaciji projekta u “full-time”-u, Rade na realizaciji projekta u “full-time”-u, kao voditelji timovakao voditelji timovaTipično: 160 sati treninga + projekt pod Tipično: 160 sati treninga + projekt pod vodstvom “master bb”vodstvom “master bb”

Green beltsGreen belts

Članovi tima za realizaciju 6σ projekta.Članovi tima za realizaciju 6σ projekta. Manje intenzivno trenirani, ali moraju Manje intenzivno trenirani, ali moraju

poznavati osnovnu metodologiju.poznavati osnovnu metodologiju. Tipično: Tipično: ~~ 20% radnog vremena troše na 20% radnog vremena troše na

projektprojekt

66 »certifikat« »certifikat«

DD Definiraj ciljeve aktivnosti unapređenjaDefiniraj ciljeve aktivnosti unapređenja

MM Izmjeri postojeći sustav (način rada, Izmjeri postojeći sustav (način rada, proces)proces)

AA Analiziraj sustav (proces) radi Analiziraj sustav (proces) radi utvrđivanja mogućnosti eliminiranja utvrđivanja mogućnosti eliminiranja razlike današnjih performansi sustava ili razlike današnjih performansi sustava ili procesa i željenog ciljaprocesa i željenog cilja

II Unaprijedi sustav, procesUnaprijedi sustav, proces

CC Kontroliraj (upravljaj) novi sustavKontroliraj (upravljaj) novi sustav

6σ DMAIC MODEL6σ DMAIC MODEL

Strategija raščlanjivanja

KarakterizacijaFaza 2:

Izmjeri (Measure)

Faza 3: Analiziraj (Analyze)

Optimiranje

Faza 4:Unaprijedi (Improve)

Faza 5: Upravljaj (Control)

Faza 1:Odredi (Define)

Metodologija rješavanja problemaMetodologija rješavanja problema

66 – METRIKA I STRATEGIJA – METRIKA I STRATEGIJA

ODNOS 6ODNOS 6 I ISO 9001 I ISO 9001

DefineDefine

MeasureMeasure

AnalyseAnalyseImproveImprove

ControlControl

VAŽNO!VAŽNO!

Novi Novi problemproblem

DMAIC I DMADV DMAIC I DMADV metodologijametodologija DefineDefine

PROCES PROCES POSTOJI ?POSTOJI ?

NENE DADA

VerificiratVerificiratii

PROJEKTIRATPROJEKTIRATI I

DesignDesign

AnaliziratiAnalizirati

RAZVITI RAZVITI KRITERIJE KRITERIJE MJERENJAMJERENJA

• DMADVDMADV

MJERITI MJERITI POSTOJEĆI POSTOJEĆI

PROCESPROCES

UNAPREĐENJUNAPREĐENJEE

ImproveImprove

UKLONITI UKLONITI POSEBNE POSEBNE

SLUČAJEVESLUČAJEVE

UPRAVLJANJE UPRAVLJANJE ControlControl

POD POD KONTROLOMKONTROLOM

??

SPOSOBAN?SPOSOBAN?

AnalyseAnalyse

• DMAICDMAIC

DDAA

NENE

DADA

NENE

Utjecaj 6Utjecaj 6na promjene na promjene organizacijeorganizacije

s vertikalne ...s vertikalne ...

... ka horizontalnoj... ka horizontalnoj

DPMO (za svaku vrstu greške):DPMO (za svaku vrstu greške):

DefectsDefects DD UnitsUnits UU OpportunitiesOpportunities OPOP Total Total OOpporpportunitiestunities TTOPOP = U· = U·

OPOP Defects Defects PPer er UUnitnit DPU = D/UDPU = D/U Defects Defects PPer er TTotal Opportunities otal Opportunities DPO = D/ DPO = D/

TOPTOP DPMODPMO DPO · 10DPO · 1066

METODE, TEHNIKE, ALATI U PROJEKTIMA METODE, TEHNIKE, ALATI U PROJEKTIMA 6σ6σ

D faza:D faza: Pareto analizaPareto analiza blokblok--dijagrami procesadijagrami procesa

M faza:M faza: Analiza mjernog sustava: mjerna nesigurnostAnaliza mjernog sustava: mjerna nesigurnost Analiza podataka: deskriptivna statistikaAnaliza podataka: deskriptivna statistika ““Rudarenje” podataka (Data mining)Rudarenje” podataka (Data mining) Pareto analizaPareto analiza Karta “izvođenja” (run) procesaKarta “izvođenja” (run) procesa

METODE, TEHNIKE, ALATI U PROJEKTIMA METODE, TEHNIKE, ALATI U PROJEKTIMA 6σ6σ A faza:A faza:

dijagram uzrok – posljedicadijagram uzrok – posljedica dijagram stabla greška (fault tree diagrams)dijagram stabla greška (fault tree diagrams) mozgovne oluje (brainstorming)mozgovne oluje (brainstorming) karte povijesti (ponašanja) procesa (SPC)karte povijesti (ponašanja) procesa (SPC) blokblok--dijagrami procesa dijagrami procesa enumerativna statistika (testiranje hipoteza)enumerativna statistika (testiranje hipoteza) nepristrane i intervalne procjenenepristrane i intervalne procjene FMEA, QFD, stablo grešaka,…FMEA, QFD, stablo grešaka,… ssimulacijski modeli i metodeimulacijski modeli i metode pplaniranje i analiza pokusa laniranje i analiza pokusa (DOE – Design of Experiments)(DOE – Design of Experiments)

I fazaI faza metode operacijskih istraživanja (LP, ND, teorija igara, …)metode operacijskih istraživanja (LP, ND, teorija igara, …)

Lean SIX SIGMALean SIX SIGMA

(Jay Arthur, Denver, Co.)(Jay Arthur, Denver, Co.)

SVEUČILIŠTE U ZAGREBUSVEUČILIŠTE U ZAGREBU ZAVOD ZA INDUSTRIJSKO INŽENJERSTVOZAVOD ZA INDUSTRIJSKO INŽENJERSTVOFAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJEFAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE ZAVOD ZA KVALITETUZAVOD ZA KVALITETU

Metodologija razvijena za manje Metodologija razvijena za manje poslovne sustave obzirom da ovi poslovne sustave obzirom da ovi sustavi znače:sustavi znače: 99,7% zaposlenih i 97% izvoznika99,7% zaposlenih i 97% izvoznika generiraju generiraju ~75% novih radnih mjesta~75% novih radnih mjesta zapošljavaju 50,1% radnika u zapošljavaju 50,1% radnika u

privatnom sektoruprivatnom sektoru generiraju 39,1% ukupnih “high generiraju 39,1% ukupnih “high

tech” poslovatech” poslova

Također:Također:

prema recentnim studijama prema recentnim studijama nemajunemaju jakog udjela u aktualnim trendovima:jakog udjela u aktualnim trendovima: SMANJENJE TROŠKOVASMANJENJE TROŠKOVA POVEĆANJE PROFITAPOVEĆANJE PROFITA

Razlog:Razlog:

smatra se da ovi trendovi:smatra se da ovi trendovi: IZISKUJU VISOKE TROŠKOVEIZISKUJU VISOKE TROŠKOVE TRAJU PREDUGOTRAJU PREDUGO REZULTIRAJU UPITNIM REZULTATIMAREZULTIRAJU UPITNIM REZULTATIMA

Lean SIX SIGMALean SIX SIGMA

tj. pojednostavljena metodologija 6tj. pojednostavljena metodologija 6 (ali uz zadržane sve bitne značajke):(ali uz zadržane sve bitne značajke):

REZULTIRA REZULTIRA ZNAČAJNIMZNAČAJNIM EFEKTIMA UZ EFEKTIMA UZ OSJETNO OSJETNO NIŽA ULAGANJA!NIŽA ULAGANJA!

Osnova metodologije:Osnova metodologije:

FISH kotačFISH kotač

FOKUSFOKUS

IMPROVEIMPROVE

SUSTAINSUSTAINHONORHONOR

FOKUSIRAJTE PROBLEMFOKUSIRAJTE PROBLEM

koristite “glas” vaših kupaca i koristite “glas” vaših kupaca i korisnika uslugakorisnika usluga

utvrdite i pratite indikatore rada utvrdite i pratite indikatore rada i poslovanjai poslovanja

definirajte moguća unapređenjadefinirajte moguća unapređenja postavite jasne ciljeve postavite jasne ciljeve

unapređenjaunapređenja

OSNOVNI ALATIOSNOVNI ALATI

Dijagram stabla Dijagram stabla (Balanced Scorecard)(Balanced Scorecard)

Grafički prikazi Grafički prikazi indikatoraindikatora

Matrica zahtjeva Matrica zahtjeva kupacakupaca

UNAPRIJEDITE PROCESEUNAPRIJEDITE PROCESE

detaljno analizirajte odabrane procese i detaljno analizirajte odabrane procese i definirajte metode pogodne za unapređenje definirajte metode pogodne za unapređenje i optimalizaciju procesai optimalizaciju procesa

primijenite odabrane metode, provjerite primijenite odabrane metode, provjerite rezultate (pilot projekt!), ispitajte rezultate (pilot projekt!), ispitajte “osjetljivost” rješenja“osjetljivost” rješenja

implementirajte rješenje (uz prethodnu implementirajte rješenje (uz prethodnu izobrazbu – trening)izobrazbu – trening)

provjeriteprovjerite dobrotu rješenja (validacija!) dobrotu rješenja (validacija!)

VAŽNO: VAŽNO: ~ ~ 4%4% poslovnih procesa obično su uzrokom preko poslovnih procesa obično su uzrokom preko 50% kašnjenja, defekata, ...50% kašnjenja, defekata, ...

OSNOVNI ALATIOSNOVNI ALATI

Grafički prikazi Grafički prikazi (indikatora)(indikatora)

Pareto Pareto

razdiobarazdiobaDijagram Dijagram

uzrok-posljedicauzrok-posljedica

QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (kuća kvalitete) (kuća kvalitete)

sistematsko analiziranje sistematsko analiziranje zahtjeva kupaca pri zahtjeva kupaca pri projektiranju proizvoda i projektiranju proizvoda i komponenti, procesa, ...komponenti, procesa, ...

DESIGN OF EXPERIMENTS (DOE)DESIGN OF EXPERIMENTS (DOE)

planiranje i analiza pokusa planiranje i analiza pokusa optimiranje procesa i proizvodaoptimiranje procesa i proizvoda

PODRŽITE I ODRŽITE PODRŽITE I ODRŽITE UNAPREĐENJEUNAPREĐENJE

pratite indikatore procesapratite indikatore procesa upravljajte upravljajte

novopostavljenom novopostavljenom razinom kvalitete procesarazinom kvalitete procesa

posebice pratite “mission posebice pratite “mission critical” dijelove sustava i critical” dijelove sustava i procesaprocesa

OSNOVNI ALATIOSNOVNI ALATI

Dijagrami procesa Dijagrami procesa (Flow Chart)(Flow Chart) Kontrolne karteKontrolne karte

Histogrami, CHistogrami, Cpp, C, Cpkpk, ..., , ..., koeficijentikoeficijenti

DESIGN FOR SIX SIGMA (DFSS)DESIGN FOR SIX SIGMA (DFSS)

projektirati proizvode i procese projektirati proizvode i procese pogodne za šest sigma strategijupogodne za šest sigma strategiju

PROSLAVITE NAPREDAKPROSLAVITE NAPREDAK

prepoznajte prepoznajte unapređenjeunapređenje

nagraditenagradite unapređenje unapređenje sistematizirajte sistematizirajte

iskustvaiskustva refokusirajte se na novi refokusirajte se na novi

problemproblem

ŠEST SIGMA – STRATEGIJAŠEST SIGMA – STRATEGIJA

Plan i program izobrazbe sudionika u Plan i program izobrazbe sudionika u realizaciji 6realizaciji 6 strategije strategije

SVEUČILIŠTE U ZAGREBUSVEUČILIŠTE U ZAGREBU ZAVOD ZA INDUSTRIJSKO INŽENJERSTVOZAVOD ZA INDUSTRIJSKO INŽENJERSTVOFAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJEFAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE ZAVOD ZA KVALITETUZAVOD ZA KVALITETU

Sustav izobrazbe za 6 sigma Sustav izobrazbe za 6 sigma prema Institute of Industrial Engineering, prema Institute of Industrial Engineering, USA USA (jesen 2003, proljeće 2004.)(jesen 2003, proljeće 2004.)

Six Sigma – Concepts Six Sigma – Concepts $445$445 (1 (1 dan)dan)

Six Sigma – Green Belt Six Sigma – Green Belt $1.345$1.345 (3 (3 dana) dana)

Six Sigma – Black Belt Six Sigma – Black Belt $6.695$6.695 (3 (3 tjedna)tjedna)(3 tjedna grupa/10-12 učesnika)(3 tjedna grupa/10-12 učesnika)

Design of ExperimentsDesign of Experiments $2.225$2.225 (5 (5 dana)dana)

Activity Based CostingActivity Based Costing 895$895$ (3 dana)(3 dana) Basic Statistical AnalysisBasic Statistical Analysis 895$ 895$ (3 dana)(3 dana) Work MeasurementWork Measurement 895$ 895$ (3 dana)(3 dana) Applied ErgonomicsApplied Ergonomics 895$ 895$ (2 dana)(2 dana) Fundamentals of Ind. Eng.Fundamentals of Ind. Eng. 1.345$ 1.345$ (3 dana)(3 dana) SimulationsSimulations 895$ 895$ (2 dana)(2 dana)

UKUPNO:UKUPNO: 5.820$5.820$

Lean Enterprise (Uvod)Lean Enterprise (Uvod) 445$445$ (1 dan)(1 dan) Lean Enterprise, 1 Lean Enterprise, 1 1.345$1.345$ (3 dana)(3 dana) Lean Enterprise, 2Lean Enterprise, 2 1.345$1.345$ (3 dana)(3 dana) Business ManagementBusiness Management 1.345$1.345$ (3 dana)(3 dana) Change ManagementChange Management 1.345$1.345$ (3 dana)(3 dana)

UKUPNO:UKUPNO: 4.480$4.480$

Supply Chain Mgt. (Uvod)Supply Chain Mgt. (Uvod) 445$445$ (1 dan)(1 dan) Supply Chain Process ImprovementSupply Chain Process Improvement 1.345$1.345$ (3 dana)(3 dana) Supply Chain Information Systems Supply Chain Information Systems 1.345$1.345$ (3 dana)(3 dana) Supply Chain Facilities & NetworksSupply Chain Facilities & Networks 1.345$1.345$ (3 dana)(3 dana) Supply Chain Performance MeasurementSupply Chain Performance Measurement1.345$1.345$(3 dana)(3 dana)

UKUPNO:UKUPNO: 5.625$5.625$

IZOBRAZBA-TRENING PRIPREMLJENI

ZA JESEN 2009.GODINE

1. UVODNI SEMINAR: 61. UVODNI SEMINAR: 6trajanje 1 dantrajanje 1 dan

1. predavanje1. predavanje

ŠEST SIGMA: ŠEST SIGMA: ŠTO, ZAŠTO, KAKOŠTO, ZAŠTO, KAKO

počela 6počela 6strategijestrategije struktura strategijestruktura strategije koristi, metode, teškoćekoristi, metode, teškoće metrika DPMOmetrika DPMO

2. predavanje2. predavanje

METODE I TEHNIKE ŠEST METODE I TEHNIKE ŠEST SIGMA STRATEGIJESIGMA STRATEGIJE

upravljanje kvalitetomupravljanje kvalitetom Pareto razdioba, Pareto razdioba,

dijagram “uzorak-dijagram “uzorak-posljedica”posljedica”

TQM, QFD, FMEA, DFSSTQM, QFD, FMEA, DFSS

3. predavanje3. predavanje

UPRAVLJANJE UPRAVLJANJE PROJEKTIMA ŠEST SIGMAPROJEKTIMA ŠEST SIGMA

metode i tehnike metode i tehnike upravljanja projektima: upravljanja projektima: gantogrami, PERT, CPMgantogrami, PERT, CPM

programska podrška programska podrška upravljanja projektimaupravljanja projektima

informacijski sustav informacijski sustav ŠEST SIGMA projekata i ŠEST SIGMA projekata i sustav informiranja o sustav informiranja o projektimaprojektima

4. predavanje4. predavanje

LEAN ŠEST SIGMA LEAN ŠEST SIGMA

strukturastruktura princip 4/50princip 4/50 ““dobra praksa” u dobra praksa” u

realizaciji ŠEST SIGMA realizaciji ŠEST SIGMA projekataprojekata

2. IZOBRAZBA – TRENINZI ZA SUDIONIKE U 2. IZOBRAZBA – TRENINZI ZA SUDIONIKE U REALIZACIJI 6REALIZACIJI 6 STRATEGIJE STRATEGIJE

STUPANJ: ZELENI POJASSTUPANJ: ZELENI POJAS

ZP 1 (5 dana)ZP 1 (5 dana) osnove statistikeosnove statistike mjerenja (teorija, tehnika)mjerenja (teorija, tehnika) sustavi kontrole kvalitetesustavi kontrole kvalitete SPC – kontrolne karteSPC – kontrolne karte programska podrška za 6programska podrška za 6

STATISTICA, STATISTICA, MINITAB, MINITAB, STATGRAPHICS, STATGRAPHICS, MS EXCEL, ...MS EXCEL, ...

ZP 2 (5 dana)ZP 2 (5 dana) 66 – osnove (1 dan) – osnove (1 dan) Metode i tehnikeMetode i tehnike

izbor problema izbor problema (prioritizacija)(prioritizacija)

blok-dijagrami procesablok-dijagrami procesa dijagrami uzrok-dijagrami uzrok-

posljedicaposljedica stablo grešakastablo grešaka

STUPANJ: CRNI POJASSTUPANJ: CRNI POJAS

CP 1 (5 dana)CP 1 (5 dana) statističke metodestatističke metode

teorija uzorakateorija uzoraka nepristrane i intervalne nepristrane i intervalne

procjene, hipotezeprocjene, hipoteze analiza varijanceanaliza varijance korelacijska i regresijska korelacijska i regresijska

analizaanaliza osnove DOEosnove DOE FMEA, QFD, DFSSFMEA, QFD, DFSS

CP 2 (5 dana)CP 2 (5 dana) studij rada i vremenastudij rada i vremena ““Lean” proizvodnjaLean” proizvodnja upravljanje upravljanje

promjenamapromjenama upravljanje logističkim upravljanje logističkim

lancimalancima metode optimiranja: metode optimiranja:

LP, NP, DPLP, NP, DP simulacijsko simulacijsko

modeliranjemodeliranje

DODATNA IZOBRAZBA – TRENINGDODATNA IZOBRAZBA – TRENING(ovisno o potrebama i u dogovoru s (ovisno o potrebama i u dogovoru s

polaznicimapolaznicima DOE – posebna poglavljaDOE – posebna poglavlja proizvodni menadžmentproizvodni menadžment mjerna nesigurnost (GUM, Monte Carlo mjerna nesigurnost (GUM, Monte Carlo

metoda)metoda) posebna poglavlja upravljanja kvalitetomposebna poglavlja upravljanja kvalitetom održavanje tehničkih sustavaodržavanje tehničkih sustava teorija pouzdanostiteorija pouzdanosti mikroekonomikamikroekonomika

Trajanje: 1 – 2 danaTrajanje: 1 – 2 dana

1.1. Uvod: Uvod: 2 sata

• značaj statistike u upravljanju poduzećem

• kontrola i upravljanje kvalitetom

• statistička kontrola kvalitete – stanje i trendovi

• osiguranje kvalitete, TQM, nizovi standarda ISO 9001, ISO14001, ISO 18000, …

• ostali sustavi osiguranja kvalitete

2. Prikazivanje statističkih podataka (deskriptivna statistika): 2. Prikazivanje statističkih podataka (deskriptivna statistika): 2 sata

• tablice i grafikoni učestalosti

• vrste varijabli: diskretne i kontinuirane varijable

• mjerne skale: nominalne, omjerne, intervalne

• “box-whisker” i “stem-leaf” prikaz

STATISTIKA I UPRAVLJANJE KVALITETOM ISTATISTIKA I UPRAVLJANJE KVALITETOM I

3. Osnove teorije vjerojatnosti:3. Osnove teorije vjerojatnosti: 4 sata 4 sata

• klasična i aksiomatska izgradnja teorije vjerojatnosti

• slučajni događaj, vjerojatnost sl. događaja

• teoremi o zbrajanju i množenju vjerojatnosti sl. događaja

• uvjetna vjerojatnost

• kombinatorika: permutacije, varijacije, kombinacije

4. Statistički skup:4. Statistički skup: 4 sata4 sata

• parametri st. skupa (ar. sredina, varijanca, standardno i apsolutno, odstupanje mod. medijan, raspon, interkvartilni raspon, koeficijenti asimetrije i spljoštenosti)

5. Osnovni teorijski modeli (razdiobe):5. Osnovni teorijski modeli (razdiobe): 6 sati

• za diskretne varijable: Binomna, Poisson-ova, hipergeometrijska,…

• za kontinuirane varijable: Normalna, uniformna, Weibullova, logaritamsko normalna,…

6. Osnove teorije uzoraka:6. Osnove teorije uzoraka: 8 sati

• pojam slučajnog uzorka

• razdioba ar.sredina uzorka

• nepristrane i intervalne procjene

• testiranje statističkih hipoteza

• osnovni primjeri testiranja st. hipoteza

• Studentova – t razdioba, Gama razdioba, F razdioba

7. Statističke metode kontrole kvalitete:7. Statističke metode kontrole kvalitete: 6 sati 6 sati

• osnovne značajke statističke kontrole kvalitete

• kontrolne karte: “x-potez R” karta, p-karta, np-karta, c-karta,

u-karta, CUSUM karta

• sposobnost procesa: Cp i Cpk koeficijenti (indeksi)

• dijagram “uzrok – posljedica”

• funkcija gubitka i Taguchi-ev pristup

• ponovljivost, obnovljivost i stabilnost procesa mjerenja

• mjerna nesigurnost

8. Prikaz SW paketa za statističku obradu podataka. Prikaz SW paketa za statističku obradu podataka 3 sata3 sata

UKUPNO 35 satiUKUPNO 35 sati

STATISTIKA I UPRAVLJANJE KVALITETOM IISTATISTIKA I UPRAVLJANJE KVALITETOM II

1.1. Uvod:Uvod: 2 sata2 sata

• Značaj uporabe statističkih metoda pri upravljanju kvalitetom.

• Optimiranje procesa i planiranje pokusa.

2. Analiza varijance2. Analiza varijance 4 sata4 sata

• teorijske osnove analize varijance

• terminologija: slučajni, kontrolirani i istraživani čimbenici procesa, greška pokusa

• Pokusi za smanjenje pogreške: potpuno slučajni raspored, slučajni blok – sustav, latinski kvadrat, kvadrati s više abeceda.

3. Faktorski pokusi 3. Faktorski pokusi 8 sati 8 sati

• osnovne definicije i principi; prednost FPP u odnosu na ostale

• pokusi na 2 razine: slučajni i mješoviti model

• pokusi tipa 2k i 3k

• Yates-ov algoritam za pokuse 2k i 3k

4. Djelomični faktorski pokusi4. Djelomični faktorski pokusi 5 sati 5 sati

• združivanje efekata (confounding)

• frakcioniranje pokusa: pokusi tipa 2k-p

• pojam i značaj “aliasa”

• pokusi tipa 3k-p

5. Pokusi sa gnijezdima (nested, hierarchical) sa 2 faze5. Pokusi sa gnijezdima (nested, hierarchical) sa 2 faze 4 sata4 sata

• osnovni termini, uporaba pokusa

• statistička analiza hijerarhijskih pokusa

• poopćenje, hijerarhijski pokusi sa n faza

6. Korelacijska i regresijska analiza6. Korelacijska i regresijska analiza 6 sati6 sati

• uvod i osnovni termini

• koeficijent i indeks korelacije

• jednostruka regresija (linearna i nelinearna)

• koeficijent determinacije

• procjene parametara i regresije i testiranje značajnosti

• višestruka regresija i korelacija

• neki problemi regresije (multikolinearnost, ekstrapolacije, procjenljivost).

7. Neparametarske metode stat. analize7. Neparametarske metode stat. analize 4 sata

• test predznaka (sign test)

• Wilcoxon-ov test predznaka rangova

• Wilcoxon-ov test parova

• Main – Whitny – Wilcoxon test za sume rangova

•Test slučajnosti nizova

• Kalmogorov – Smirnov test (za jedan i dva uzroka).

• Ostale neparametarske metode

8. Prikaz SW paketa8. Prikaz SW paketa 2 sata

UKUPNO 35 UKUPNO 35 satisati

STATISTIČKI SOFTVER, WORKSHOP 1STATISTIČKI SOFTVER, WORKSHOP 1

1.1. Uvod: značaj i teškoće uporabe Uvod: značaj i teškoće uporabe SWSW paketa pri paketa pri statističkoj obradi podatakastatističkoj obradi podataka 1 sat

2.2. Stanje i trendovi u razvoju stat. SW-aStanje i trendovi u razvoju stat. SW-a 1 sat

3.3. Prikaz dostupnih softverskih paketa:Prikaz dostupnih softverskih paketa: 5 sati

• STATGRAPHICS

• SPSS

• STATISTICA

• SAS

• MINITAB

4. Obrada statističkih nizova, osnovni parametri4. Obrada statističkih nizova, osnovni parametri 4 sata

5. Prilagođavanje teorijskih razdioba empiričkim podacima, 5. Prilagođavanje teorijskih razdioba empiričkim podacima, testiranje dobrote prilagođavanjatestiranje dobrote prilagođavanja 8 sati

•2-test i test Kolmogorov-Smirnov

• Anderson-Darling test normalnosti

• papiri vjerojatnosti pojedinih razdioba

6. Razdioba aritmetičke sredine uzorka6. Razdioba aritmetičke sredine uzorka 4 sata

• intervalne procjene, nepristrane procijene

• statističke hipoteze (testiranja)

7. Statističke karte, sposobnost procesa, 7. Statističke karte, sposobnost procesa, indeksi sposobnosti procesa indeksi sposobnosti procesa 7 sati

• ponovljivost i obnovljivost mjerenja

UKUPNO 30 satiUKUPNO 30 sati

Opaska: Vježbe (trening) zahtijevaju računalnu opremu, obzirom da je riječ o “hands-on” načinu rada i pretpostavljaju poznavanje MS Windowsa i MS Office paketa

STATISTIČKI SOFTVER, WORKSHOP 2STATISTIČKI SOFTVER, WORKSHOP 2

1.1. Uvod: Značaj i teškoće uporabe SW paketa pri statističkoj Uvod: Značaj i teškoće uporabe SW paketa pri statističkoj obradi podatakaobradi podataka 2 sata2 sata

2.2. Stanje i trendovi u razvoju stat. SW-aStanje i trendovi u razvoju stat. SW-a 2 sata2 sata

3.3. Prikaz dostupnih softverskih paketa:Prikaz dostupnih softverskih paketa: 6 sati6 sati• STATGRAPHICS

• SPSS

• STATISTICA

• SAS

• DESIGN-EASY

• DESIGN-EXPERT

4. Pokusi sa smjesama4. Pokusi sa smjesama 4 sata4 sata

5. Optimiranje tehnoloških procesa uporabom planiranih 5. Optimiranje tehnoloških procesa uporabom planiranih pokusa (DOE) i metoda “odzivne površine”pokusa (DOE) i metoda “odzivne površine” 4 sata4 sata

6. Plackett-Burmanovi i Taguchijevi pokusi, do uključivo 6. Plackett-Burmanovi i Taguchijevi pokusi, do uključivo 31 čimbenika31 čimbenika 2 sata2 sata

7. Primjeri, vježbe, samostalni rad7. Primjeri, vježbe, samostalni rad 2 sata2 sata

UKUPNO 22 sataUKUPNO 22 sata

Opaska: Vježbe (trening) zahtijevaju računalnu opremu, obzirom da je riječ o “hands-on” načinu rada i pretpostavljaju poznavanje MS Windowsa i MS Office paketa

Literatura, izvori:Literatura, izvori:

www.iienet.orgwww.iienet.org

www.quimacros.comwww.quimacros.com

Breyfogle, F. W. III; Breyfogle, F. W. III; Implementing Six Sigma: Smarter Implementing Six Sigma: Smarter Solutions Using Statistical Methods,Solutions Using Statistical Methods, John Wily & Sons, John Wily & Sons, New York, 1999.New York, 1999.

Pyzdek, T.; Pyzdek, T.; Six Sigma Handbook, Revised and Expanded Six Sigma Handbook, Revised and Expanded Ed.,Ed., Mc Grraw Hill, New York, 2003. Mc Grraw Hill, New York, 2003.

Zaključak, diskusija ...Zaključak, diskusija ...