«Έξυπνο» job board με χρήση text analytics και personalization

Γιώργος ΖαφόλιαςΠροϊστάμενος Νέων Μέσων, Η ΝΑΥΤΕΜΠΟΡΙΚΗ

11ο e-Business forum / 3 Δεκεμβρίου 2015

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 20152/24

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 20153/24

«Εξυπνο» ξεφύλλισμα και αναζήτηση θέσεων εργασίας Δυνατότητα αναζήτησης εντός συγκεκριμένης γεωγραφικής ακτίνας Δυνατότητα πολύ γρήγορης δημιουργίας αναλυτικού προφίλ

υποψηφίου, με καθοδήγηση μέσα από χιλιάδες έτοιμες επιλογές Εκτεταμένη χρήση personalization για γρήγορο εντοπισμό σχετικών

αγγελιών από τους υποψηφίους Εκτεταμένη χρήση text analytics για βελτιστοποίηση ταιριάσματος

βιογραφικών και αγγελιών

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 20154/24

Το πρόβλημα Kατά μέσο όρο μόνο το ¼ των υποψηφίων έχει τις απαραίτητες

γνώσεις που ορίζει η αγγελία.

Καταναλώνεται πολύ χρόνος στο πρώτο στάδιο διαλογής των βιογραφικών

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 20155/24

Η λύση

Δημιουργία ευρετηρίου

γνώσεωνCV parsing

CV εμπλουτισμένα με metadata

Αυτόματη αναγνώριση σχετικών CV

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 20156/24

Eυρετήριο γνώσεων

Ευρετήριο γνώσεων και δεξιοτήτων που μπορεί να έχει κάποιος υποψήφιος.

Αυτόματο/χειροκίνητο tagging των βιογραφικών με βάση αυτό το ευρετήριο.

Μόνο hard skills

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 20157/24

Ενημέρωση ευρετηρίου γνώσεων Τρεις τρόποι συντήρησης και επικαιροποίησης:

Manual updates

User generated content

Unsupervised learning (clustering)

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 20158/24

Manual updates

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 20159/24

User-generated content

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201510/24

Unsupervised learning (Clustering)

Αυτόματη ομαδοποίηση σχετικών βιογραφικών με βάση κοινές έννοιες. Manual διαδικασία ελέγχου αποτελεσμάτων και φιλτραρίσματος τους για

προσθήκη στο ευρετήριο

JavaΔιαχείριση ποιότητας

Account management

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201511/24

CV parsing

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201512/24

CV εμπλουτισμένα με metadata

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201513/24

Fine-tuning των metadata από τον χρήστη

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201514/24

Αυτόματο matching αγγελίας με σχετικά CV

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201515/24

Skills browsing

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201516/24

Συνεχής ανατροφοδότηση και εκμάθηση

Raw CVs

Parsing

CVs με metadata

User generated metadata

Auto generated metadata

(clustering)

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201517/24

Προτάσεις προς τον χρήστη (recommendations) Παρέχονται τρεις τύποι προτάσεων προς τον τελικό χρήστη.

Οι προτάσεις υπολογίζονται σε πραγματικό χρόνο.

Παρέχονται σε όλους τους χρήστες Guest users (cookie + fingerprint) Registered users

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201518/24

Τύποι προτάσεων Παρόμοιες Θέσεις Εργασίας

Content-based filtering approach (item based)

Όσοι ενδιαφέρθηκαν για αυτή τη θέση ενδιαφέρθηκαν και για τις θέσεις…Collaborative filtering approach (item based)

Προτεινόμενες για ΕσάςHybrid approach (user based)

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201519/24

Παρόμοιες Θέσεις Εργασίας

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201520/24

Όσοι ενδιαφέρθηκαν γι αυτή τη θέση ενδιαφέρθηκαν και για τις…

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201521/24

Προτεινόμενες για Εσάς

• Συνεχής βελτιστοποίηση των προτάσεων ανάλογα με την εκούσια ή ακούσια συμπεριφορά του χρήστη

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201522/24

Custom retargeting campaigns

11ο e-Business forum 3 Δεκεμβρίου 201523/24

Επόμενα βήματα Εξατομικευμένα αποτελέσματα αναζήτησης.

Πχ αναζήτηση για μηχανικό να επιστρέφει αγγελίες για μηχανικούς λογισμικού ή για πολιτικούς μηχανικούς ανάλογα με τη συμπεριφορά του χρήστη.

Μεγαλύτερη ακρίβεια στο ταίριασμα βιογραφικών και αγγελιών.

Χρήση των metadata για επηρεασμό των αποτελεσμάτων κατά το browsing των αγγελιών.

Σας ευχαριστώ πολύ!gzaf@naftemporiki.gr | twitter.com/GZafolias | linkedin.com/in/gzafolias