MashQL: A Query-by-Diagram Topping

SPARQLMustafa Jarrar

Marios D. Dikaiakos

Αντρέας Μανώλη & Ειρήνη Ελευθερίου

Σε αυτό το άρθρο προτείνεται μια νέα μορφή της τεχνολογίας των mashups για τη διευκόλυνση των χρηστών που δεν διαθέτουν ειδικευμένες γνώσεις για RDF και SparQL

Εισαγωγή

Η MashQL είναι μια νέα τεχνολογία βασισμένη στα Mashups και έχει ως σκοπό να επιτρέψει στους χρήστες να δημιουργούν εύκολα και χωρίς ιδιαίτερες γνώσεις, επερωτήσεις επάνω στα υπάρχοντα δεδομένα στο διαδίκτυο

Οι επερωτήσεις MashQL μεταφράζονται αυτόματα σε επερωτήσεις SPARQL◦ Οι χρήστες μπορούν να χτίσουν στοιχεία mashups

χωρίς να πρέπει να είναι γνωστό σ’ αυτούς η δομή ή τεχνικές λεπτομέρειες των δεδομένων.

MashQL

Μέσα από αυτό το άρθρο οι συγγραφείς επιθυμούν να γενικεύσουν την ιδέα των mashups, θεωρώντας το διαδίκτυο ως βάση δεδομένων και ένα mashup σαν μια επερώτηση προς τη βάση

Επιπλέον υποθέτουν ότι τα δεδομένα που βρίσκονται στο διαδίκτυο είναι της μορφής RDF

Για τη διατύπωση επερωτήσεων σε RDF αρχεία χρησιμοποιείται η γλώσσα εκτέλεσης επερωτήσεων SPARQL

Περιγραφή

MashQL σε SPARQL

Να βοηθήσει τους αναγνώστες του να εξοικειωθούν με τη χρήση του semantic web

Το εργαλείο που εισηγούνται οι συγγραφείς είναι για αυτόματη δημιουργία queries μέσω γραφικού περιβάλλοντος

Εκπαίδευση στη χρήση του εργαλείου MASHQL

Δεξιοτεχνία στη χρήση του semantic web με αποτέλεσμα να το εισάγουν στην καθημερινότητα τους

Εκπαιδευτικός στόχος/σκοπός

Personalized medicine:revolutionizing drug

discovery and patientcare

Geoffrey S. GinsburgJeanette J. McCarthy

Θα αποτελέσει το σύνδεσμο μεταξύ μοριακού και κλινικού προφίλ κάθε ατόμου, επιτρέποντας στους γιατρούς να πάρουν τη σωστή απόφαση για την φροντίδα των ασθενών

Υπόσχεται να προσφέρει την σωστή θεραπεία για τον σωστό ασθενή την σωστή στιγμή

Εξατομικευμένη Ιατρική Φροντίδα

Για τον ασθενή◦ ασφαλέστερη και πιο αποδοτική θεραπεία

Για την βιομηχανία◦ αύξηση της αποτελεσματικότητας◦ αύξηση της παραγωγικότητα◦ καλύτερες σειρές προϊόντων

Για την κοινωνία◦ πιο εστιασμένη εφαρμογή των πολύτιμων πόρων

της υγειονομικής περίθαλψης σε εκείνους πουχρειάζονται περισσότερο

Πλεονεκτήματα

Παραδοσιακή ανακάλυψη φαρμάκων

Μελλοντική ανακάλυψη φαρμάκων

Εκπαίδευση τόσο του ασθενή όσο και του γιατρού έτσι ώστε να έχουν τη δυνατότητα να προσφέρουν την σωστή θεραπεία για τον σωστό ασθενή την σωστή στιγμή

Σίγουρα τη θεωρία θα υποβοηθούσε και ένα εξειδικευμένο εργαλείο το οποίο θα παρουσίαζε το άρθρο

Εκπαιδευτικός στόχος/σκοπός

Άρθρο 1:◦ Mustafa Jarrar , Marios D. Dikaiakos, MashQL: a query-

by-diagram topping SPARQL, Proceeding of the 2nd international workshop on Ontologies and information systems for the semantic web, October 30-30, 2008, Napa Valley, California, USA, ACM. pages (89-96)

Άρθρο 2:◦ Geoffrey S. Ginsburg, Jeanette J. McCarthy :

Personalized medicine: Revolutionizing drug discovery and patient care(2001) Trends in Biotechnology, 19 (12), pp. 491-496.

Βιβλιογραφία.