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Université Oran1. Faculté SNV. Département de Biologie. Laboratoire de Génétique et d’Amélioration des Plantes. [email protected]. Master1. UE : Génétique Quantitative Approfondie. 1 D. Moyenne des valeurs au sein d’une population 1. Moyenne des valeurs au sein d’une population 1.1. Modèle à un locus La moyenne phénotypique (μ) au sein d’une population dépend des fréquences des génotypes et donc des fréquences alléliques. Les valeurs génétiques sont centrées sur la moyenne phénotypique de la population. Ainsi, par construction, l’espérance de la valeur génétique (G) d’un individu pris au hasard dans la population est nulle : a) Prédiction de la valeur génétique additive d'un descendant connaissant un seul parent b) Prédiction de la valeur génétique additive d'un descendant connaissant les deux parents
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Université Oran1. Faculté SNV. Département de Biologie. Laboratoire de Génétique et d’Amélioration des Plantes. [email protected]. Master1. UE : Génétique Quantitative Approfondie.
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D. Moyenne des valeurs au sein d’une population
1. Moyenne des valeurs au sein d’une population
1.1. Modèle à un locus
La moyenne phénotypique (μ) au sein d’une population dépend des fréquences des génotypes et donc des
fréquences alléliques.
Les valeurs génétiques sont centrées sur la moyenne phénotypique de la population. Ainsi, par
construction, l’espérance de la valeur génétique (G) d’un individu pris au hasard dans la population est
nulle :
a) Prédiction de la valeur génétique additive d'un descendant connaissant un seul parent
b) Prédiction de la valeur génétique additive d'un descendant connaissant les deux parents
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Moyenne de valeurs au sein d'une population
Génotypes Valeur génétique additive Fréquence
a1a
1 2 = 2q α 1 α f(a
1a
1) = p
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a1a
2 α 1 + α 2 (q-p) = α f(a
1a
2) = 2pq
a2a
2 2 = - 2 p α 2 α f(a
2a
2) = q
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A partir de ce tableau on peut déduire la moyenne de la valeur génétique additive E(A) dans une
population :
La variance des valeurs génétiques additives (Var(A)) est égale à l'espérance de son carré
E(A) = 2 p2qα + 2pq α (q-p) - 2 q
2 pα = 2pq α (p+ q –p –q) = 0
Var(A) = 4 p2q2α2 + 2pq α2 (q-p)2 + 4 q
2 p2 2pq α2 α2 =
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1.2. Modèle à plusieurs loci
P = G + E = P = A + D + I + E Avec
A = Valeur génétique additive
D = Valeur de dominance
I = Epistasie
A = ∑ effet moyen de chaque gène
I = ∑ effet produit par l’interaction des gènes présents à des loci différents
D = ∑ effet produit par l’interaction des gènes présents au même locus
Exemple
