ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ MΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΣΑΣΙΣΙΚΗ ΓΕΝΙΚΑ ·...

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- MΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΣΑΣΙΣΙΚΗ

(1) ΓΕΝΙΚΑ

ΧΟΛΗ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ

ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ

ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ Μεταπτυχιακό

ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE1 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 1ο

ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Mακθματικι τατιςτικι

ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά

μζρθ του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ

αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων

ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ

ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ

ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ

Διαλζξεισ 3 7,5

Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).

ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ

γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ

γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων

Ειδίκευςθσ

ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:

-

ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:

Ελλθνικι

ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS

Ναι (ςτθν Αγγλικι γλϊςςα)

ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)

(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ

Μαθηςιακά Αποτελζςματα

Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.

Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α

Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ

Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β

Περιλθπτικόσ Οδθγόσ ςυγγραφισ Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων

κοπόσ του μακιματοσ είναι α) θ εμβάκυνςθ ςε γνϊςεισ τθσ Μακθματικισ τατιςτικισ που ζχουν αποκτθκεί κατά τθ διάρκεια των προπτυχιακϊν ςπουδϊν, β) θ επζκταςθ αυτϊν των εννοιϊν και γ) θ παρουςίαςθ εξειδικευμζνων γνϊςεων τθσ Μακθματικισ τατιςτικισ.

Γενικζσ Ικανότητεσ

Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.

Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν

Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ

Λιψθ αποφάςεων

Αυτόνομθ εργαςία

Ομαδικι εργαςία

Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον

Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον

Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν

Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων

Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα

Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον

Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου

Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ

Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ

……

Άλλεσ…

…….

Αυτόνομθ εργαςία Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ Λιψθ αποφάςεων Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν.

(3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ

(Eπεκτάςεισ και ςυμπλθρϊςεισ ςτα επόμενα κζματα). Xϊροσ Πικανότθτασ - Tυχαία Mεταβλθτι – Kατανομι - Eιδικά μοντζλα κατανομϊν Xαρακτθριςτικά κατανομϊν - Aλλαγι μεταβλθτϊν- φγκλιςθ ακολουκιϊν τ.μ. - Aνιςότθτεσ-Διατεταγμζνα δείγματα. Oικογζνειεσ κατανομϊν (εκκετικι κ.λ.π.) Aμερολθψία – Eπάρκεια – Πλθρότθτα – υνζπεια - Θεϊρθμα Rao-Blackwell-Lehmann-Scheffé Θεϊρθμα για AOEΔ εκτιμθτζσ - Θεϊρθμα Basu EMΠ - αςυμπτωτικζσ ιδιότθτεσ. τοιχεία κεωρίασ αποφάςεων - minimax - Eκτιμθτζσ - Bayes εκτιμθτζσ κ.λ.π. Διαςτιματα εμπιςτοςφνθσ - Mζκοδοσ αντιςτρεπτισ ποςότθτασ - Γενικι μζκοδοσ - Aςυμπτωματικά Δ.E. - Διαςτιματα ίςων οφρων - Διαςτιματα Bayes - Aμερόλθτα Δ.E. - Bζλτιςτα ςτακεροφ μικουσ κ.λ.π. τατιςτικι Θεωρία πλθροφοριϊν - Ζννοια πλθροφορίασ - μζτρα πλθροφορίασ τφπου Fisher - τφπου divergence, ιδιότθτεσ και πικανζσ εφαρμογζσ. Mακθματικι τατιςτικι ςε cencoring και truncated δεδομζνα. Ζλεγχοσ τατιςτικϊν Yποκζςεων - Oμοιόμορφα ιςχυρότατα τεςτ - Θεωρία Neyman - Pearson - Oικογζνειεσ με μονότονο λόγο πικανοφάνειασ-Eνοχλθτικοί παράμετροι - Aμερόλθπτα τεςτ-

Θεωρία λόγου πικανοφανειϊν - Bayesian τεςτ και minimax τεςτ.

(4) ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ και ΜΑΘΗΙΑΚΕ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ

ΣΡΟΠΟ ΠΑΡΑΔΟΗ Πρόςωπο με πρόςωπο, Εξ αποςτάςεωσ

εκπαίδευςθ κ.λπ.

Πρόςωπο με πρόςωπο.

ΧΡΗΗ ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Χριςθ Τ.Π.Ε. ςτθ Διδαςκαλία, ςτθν Εργαςτθριακι Εκπαίδευςθ, ςτθν Επικοινωνία

με τουσ φοιτθτζσ

Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ .

ΟΡΓΑΝΩΗ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ

Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόποσ και μζκοδοι διδαςκαλίασ.

Διαλζξεισ, Σεμινάρια, Εργαςτθριακι Άςκθςθ, Άςκθςθ Πεδίου, Μελζτθ & ανάλυςθ βιβλιογραφίασ, Φροντιςτιριο, Πρακτικι (Τοποκζτθςθ), Κλινικι Άςκθςθ, Καλλιτεχνικό Εργαςτιριο, Διαδραςτικι διδαςκαλία, Εκπαιδευτικζσ επιςκζψεισ, Εκπόνθςθ μελζτθσ (project), Συγγραφι εργαςίασ / εργαςιϊν, Καλλιτεχνικι δθμιουργία, κ.λπ.

Αναγράφονται οι ϊρεσ μελζτθσ του φοιτθτι για κάκε μακθςιακι δραςτθριότθτα κακϊσ και οι ϊρεσ μθ κακοδθγοφμενθσ μελζτθσ ςφμφωνα με τισ αρχζσ του ECTS

Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας

Εξαμήνου

Διαλζξεισ

39

Αυτοτελισ Μελζτθ 78

Επίλυςθ αςκιςεων-εργαςίεσ

70,5

φνολο Μακιματοσ (25 ϊρεσ φόρτου εργαςίασ ανά πιςτωτικι μονάδα)

187,5

ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ ΦΟΙΣΗΣΩΝ

Περιγραφι τθσ διαδικαςίασ αξιολόγθςθσ

Γλϊςςα Αξιολόγθςθσ, Μζκοδοι αξιολόγθςθσ, Διαμορφωτικι ι Συμπεραςματικι, Δοκιμαςία Πολλαπλισ Επιλογισ, Ερωτιςεισ Σφντομθσ Απάντθςθσ, Ερωτιςεισ Ανάπτυξθσ Δοκιμίων, Επίλυςθ Προβλθμάτων, Γραπτι Εργαςία, Ζκκεςθ / Αναφορά, Προφορικι Εξζταςθ, Δθμόςια Παρουςίαςθ, Εργαςτθριακι Εργαςία, Κλινικι Εξζταςθ Αςκενοφσ, Καλλιτεχνικι Ερμθνεία, Άλλθ / Άλλεσ

Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ.

Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει επίλυςθ προβλθμάτων εφαρμογισ των γνϊςεων που αποκτικθκαν και ςυγκριτικι αξιολόγθςθ ςτοιχείων κεωρίασ. Κατά τθ διάρκεια του εξαμινου δίνονται υποχρεωτικζσ, ςυνικωσ ατομικζσ, εργαςίεσ.

(5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Ενδεικτικι βιβλιογραφία: Casella, G. and Berger, R.L. (2002). Statistical Inference. Duxbury Press; 2nd edition. Mood A. et al. (1974). Introduction to the theory of Statistics. McGraw-Hill. Roussas G. (1997). A course in Mathematical Statistics. Academic Press. Hogg, R and Craig, A. (1978). Introduction to Mathematical Statistics. Lehmann, E.L. and Casella, G. (1998). Theory of point estimation. Springer; 2nd edition

Σ. ΠΑΠΑΙΩΑΝΝΟΤ-Κ. ΦΕΡΕΝΣΙΝΟΤ: Μακθματικι τατιςτικι Εκδόςεισ ταμοφλθ. Θλιόπουλοσ, Γ. (2013). Βαςικζσ Μζκοδοι Εκτίμθςθσ Παραμζτρων. Εκδόςεισ ταμοφλθ; 2θ ζκδοςθ Bickel, P.J. and Doksum, K.A. (1977). Mathematical Statistics, Basic Ideas and Selected Topics, Vol. 1. Holden-Day. Rohatgi, V.K. (1976). An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. John Wiley and Sons, New York. Rao, C. R. (1973). Linear Statistical Inference and its Applications. Wiley: 2nd edition. Lehmann, E.L. and Romano, J.P. (2005). Testing statistical hypotheses. Springer; Third edition, New York. Van der Vaart (1998). Asymptotic Statistics. Cambridge University Press.

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΓΡΑΜΜΙΚΑ MΟΝΣΕΛΑ

(1) ΓΕΝΙΚΑ





ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Γραμμικά Mοντζλα





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ









-


Ελλθνικι











κοπόσ του μακιματοσ είναι:

α) θ εμβάκυνςθ ςε γνϊςεισ των Γραμμικϊν Mοντζλων που ζχουν αποκτθκεί κατά τθ διάρκεια των προπτυχιακϊν ςπουδϊν,

β) θ επζκταςθ αυτϊν των εννοιϊν και

γ) θ παρουςίαςθ εξειδικευμζνων γνϊςεων Γραμμικϊν Mοντζλων με εφαρμογζσ ςε ανάλυςθ ςτατιςτικϊν δεδομζνων.

















……

Άλλεσ…

…….

Αυτόνομθ εργαςία Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ Λιψθ αποφάςεων Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν


H κεωρία των ακόλουκων κεμάτων: Γενικό Γραμμικό Mοντζλο πλιρουσ βακμίδασ, Πολλαπλι Παλινδρόμθςθ, Aνάλυςθ Yπολοίπων, Eπιλογι Mεταβλθτϊν, Aνάλυςθ τθσ Διακφμανςθσ κατά δφο και περιςςότερουσ παράγοντεσ με ίςο και άνιςο αρικμό παρατθριςεων ανά κυψελίδα, Mοντζλα μθ πλιρουσ βακμίδασ.



τθν Σάξθ










Εξαμήνου

Διαλζξεισ

39



70,5


187,5





Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει επίλυςθ προβλθμάτων εφαρμογισ των γνϊςεων που αποκτικθκαν και ςυγκριτικι αξιολόγθςθ ςτοιχείων κεωρίασ. Κατά τθ διάρκεια του εξαμινου δίνονται ατομικζσ εργαςίεσ.


-Προτεινόμενθ Βιβλιογραφία :

Διανζμονται οι διδακτικζσ ςθμειϊςεισ

Καρακϊςτασ, Κ. (1993). Παλινδρόμθςθ και Ανάλυςθ τθσ Διακφμανςθσ. Πανεπιςτιμιο Ιωαννίνων Λουκάσ, . (2014). Γενικό Γραμμικό Μοντζλο. Πανεπιςτιμιο Ιωαννίνων

Προτεινόμενθ επιπλζον βιβλιογραφία από Κεντρικι Βιβλιοκικθ

Draper , N. R. and Smith, H. (1981). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons, Inc., N.Y. Searle, S. R. (1971). Linear Models. John Wiley & Sons, Inc, N. Y., London

Seber, G. A. F. (1977). Linear Regression Analysis. John Wiley & Sons, Inc, N.Y.

Συναφι επιςτθμονικά περιοδικά:

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΟ

(1) ΓΕΝΙΚΑ



ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ


ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΟ

ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ

του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ



ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ


Διαλζξεισ 3 6





Ειδικότθτασ



ΕΛΛΘΝΙΚΘ


ΝΑΙ (ςτθν Αγγλικι)






Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο

Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ



τόχοι του μακιματοσ είναι: θ ειςαγωγι των φοιτθτϊν ςτο μακθματικό προγραμματιςμό με ζμφαςθ ςτισ τεχνικζσ επίλυςθσ ντετερμινιςτικϊν μοντζλων και ςτθν ανάλυςθ τθσ υποκείμενθσ μακθματικισ δομισ αυτϊν των μοντζλων.

Με τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ ο φοιτθτισ /τρια κα είναι ςε κζςθ να:

1. μοντελοποιεί πολφπλοκα ςυςτιματα 2. εμπεδϊςει τθν αυςτθρά μακθματικι κεμελίωςθ τθσ μεκόδου Simplex 3. κατανοεί και εφαρμόηει τεχνικζσ που χρθςιμοποιοφνται για τθν επίλυςθ γραμμικϊν

προβλθμάτων βελτιςτοποίθςθσ 4. εφαρμόηει τεχνικζσ δυναμικοφ προγραμματιςμοφ 5. αναγνωρίηει και εφαρμόηει τισ κατάλλθλεσ πολιτικζσ διαχείριςθσ αποκεμάτων (ανάλογα με τισ

υφιςτάμενεσ κάκε φορά υποκζςεισ του ςυςτιματοσ)

















……

Άλλεσ…

…….

Αυτόνομθ εργαςία Λιψθ αποφάςεων Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν


Μοντελοποίθςθ προβλθμάτων γραμμικοφ προγραμματιςμοφ. Ο αλγόρικμοσ Simplex. Μζκοδοσ του μεγάλου Μ. Μζκοδοσ δφο φάςεων. Ανακεωρθμζνθ μζκοδοσ Simplex. Δυικι κεωρία. Δυικόσ αλγόρικμοσ Simplex. Ανάλυςθ ευαιςκθςίασ. Παραμετρικι ανάλυςθ. Σα προβλιματα μεταφοράσ, μεταφόρτωςθσ και εκχϊρθςθσ. Δυναμικόσ προγραμματιςμόσ: Θ αρχι βελτιςτοποίθςθσ του Bellman. Μακθματικά μοντζλα διακριτοφ δυναμικοφ τφπου με βζβαιο μζλλον. Εφαρμογζσ του δυναμικοφ προγραμματιςμοφ. Θζματα διαχείριςθσ αποκεμάτων.




τθν τάξθ

ΧΡΗΗ ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ Χριςθ Lindo/Lingo Software

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Χριςθ Τ.Π.Ε. ςτθ Διδαςκαλία, ςτθν

Εργαςτθριακι Εκπαίδευςθ, ςτθν Επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ

Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν Επικοινωνία






Εξαμήνου

Διαλζξεισ 39


Αςκιςεισ Πεδίου (7-8 ςφνολα αςκιςεων)

78.5

φνολο Μακιματοσ 187.5





Γραπτζσ εργαςίεσ (30%)

Γραπτι τελικι εξζταςθ (70%)


-Προτεινόμενθ Βιβλιογραφία :

1. Bellman, R.E.. Dynamic Programming, Princeton University Press, 1957, Princeton, NJ. Republished 2003

2. Bertsekas D. P. Dynamic Programming and Optimal Control, Vols. I and II, Athena Scientific, 1995, (3rd Edition Vol. I, 2005, 4th Edition Vol. II, 2012),

3. Bertsimas D. and J. N. Tsitsiklis Introduction to Linear Optimization, Athena Scientific 1997 4. Gass S. Linear Programming Methods and Applications, McGraw-Hill 1985

5. Hadley G. Linear Programming, Addison-Wesley Publishing Company, INC, 1965 6. Taha H., Επιχειρθςιακι Ζρευνα Εκδόςεισ Α. Σηιολα & ΤΙΟΙ Α.Ε., 2011 7. Hillier F. S. and G. J. Lieberman Introduction Operations research. The McGraw-Hill Companies,

2001 8. Johnson L. A. and D. C Douglas, Operations research in production planning scheduling and

inventory control. John Willey and Sons, New-York, 1974 9. Silver E. A., D.F. Pyke and R. Peterson, Inventory Management and Production Planning and

Scheduling. John Willey and Sons, New-York, 3rd Edition, 1998 10. Tersine R. J., Principles of inventory and materials management, Prentice Hall International Inc,

New Jersey, 4rd Edition, 1994 11. Wagner H.M and T.M Within (1958) Dynamic version of the economic lot size model.

Management Science, 5(1), 89-96 12. Winston W. L., Operations research (Applications and algorithms). Duxbury Press (International

Thomson Publishing) 1994. 13. Βαςιλειου Π. και Σςαντασ Ν., Ειςαγωγι ςτθν επιχειρθςιακι ζρευνα, Εκδόςεισ ΗΘΣΘ 2000. 14. Κολετςοσ Ι., και τογιαννθσ Δ. Ειςαγωγι ςτθν επιχειρθςιακι ζρευνα, Εκδόςεισ υμεϊν, 2012 15. Κουνιασ . και Φακινοσ Δ., Γραμμικόσ Προγραμματιςμόσ, Εκδόςεισ ΗΘΣΘ, Θεςςαλονίκθ 1999. 16. Λουκακθσ Μ. Επιχειρθςιακι ζρευνα γραμμικόσ προγραμματιςμόσ, Εκδοτικό Κζντρο Βορείου

Ελλάδασ, 1994. 17. Παπαρριηοσ Κ., Γραμμικόσ Προγραμματιςμόσ. Εκδόςεισ Ηυγόσ, Θεςςαλονίκθ 1999. 18. ιςκοσ Γ., Γραμμικόσ Προγραμματιςμόσ, Εκδόςεισ Νζων Σεχνολογιϊν, Ακινα 1998. 19. Φακινου Δ. και Οικονομου Α., Ειςαγωγι ςτθν επιχειρθςιακι ζρευνα- Θεωρία και Αςκιςεισ,

Ακινα 2003. -Συναφι επιςτθμονικά περιοδικά:

Mathematical Programming Journal, Series A and Series B INFORMS Transactions on Education (ITE)

Interfaces

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΒΙΟΣΑΣΙΣΙΚΗ

(1) ΓΕΝΙΚΑ




ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE4 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 1o

ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Βιοςτατιςτικι





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ


Διαλζξεισ-Εργαςτιριο 3 7,5







-


Ελλθνικι












Οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι παρακολοφκθςθ αυτοφ του μακιματοσ κα πρζπει να είναι ςε κζςθ να:

κατανοοφν και να εφαρμόηουν ςτατιςτικζσ μεκοδολογίεσ για τον ςχεδιαςμϊν ζρευνασ ςε βιολογικά ι βιοιατρικά δεδομζνα

κατανοοφν και να χρθςιμοποιοφν τισ κατάλλθλεσ μακθματικζσ και ςτατιςτικζσ μεκοδολογίεσ ςε βιοιατρικά δεδομζνα

υλοποιοφν τισ παραπάνω μεκοδολογίεσ με τθ βοικεια ενόσ ςτατιςτικοφ προγράμματοσ και να ερμθνεφουν ορκά τα εξαγόμενα αποτελζςματα.

















……

Άλλεσ…

…….



τοιχεία ςχεδιαςμοφ βιοϊατρικισ ζρευνασ - Διαγνωςτικά τεςτ - Ποςοςτά και προτυποποίθςθ - τεςτ ανεξαρτθςίασ και τεςτ γραμμικισ τάςθσ - χετικόσ κίνδυνοσ - Odds ratio - Mζτρα ςυνάφειασ και ςυμφωνίασ - φγκριςθ ποςοςτϊν κατά ηεφγθ (McNemar, Cochran - Mantel - Haenszel) - Λογιςτικι παλινδρόμθςθ - Καμπφλεσ ROC - Χαρακτθριςτικζσ εφαρμογζσ βιοςτατιςτικισ (Γραμμικό logit μοντζλο, Ανάλυςθ υνδιακφμανςθσ, Βιοπεριεκτικότθτα).




Πρόςωπο με πρόςωπο ςτο εργαςτιριο του Σμιματοσ.


Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ κακϊσ και



ςτθν παράδοςθ εργαςιϊν.






Εξαμήνου

Διαλζξεισ -Εργαςτιριο

39



70,5


187,5





Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει τθν ανάλυςθ τόςο πραγματικϊν όςο και εκπαιδευτικϊν ςυνόλων δεδομζνων. Κατά τθ διάρκεια του εξαμινου δίνονται υποχρεωτικζσ, ςυνικωσ ατομικζσ, εργαςίεσ, οι οποίεσ ςυνυπολογίηονται ςτον τελικό βακμό.


Ενδεικτικά αναφζρεται θ ακόλουκθ βιβλιογραφία:

Rosner, B. (2010). Fundamentals of Biostatistics. 7th International edition, Brooks/Cole

Armitage P., Berry G., Mathews JNS (2002). Statistical Methods in Medical Research. 4th Edition. Blackwell Science.

Friedman L.M., Furberg C.D. and DeMets, D.L. (2010). Fundamentals of Clinical Trials. 4th edition, Springer.

S. Piantadosi (2005). Clinical Trials: A Methodological Perspective Second Edition. Wiley.

- Related academic journals:

Biostatistics

The International Journal of Biostatistics

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- Ανάλυςθ Δεδομζνων & τατιςτικά Πακζτα

(1) ΓΕΝΙΚΑ





ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Ανάλυςθ Δεδομζνων & τατιςτικά Πακζτα





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ









-


Ελλθνικι












Με τθν ολοκλιρωςθ του μακιματοσ ο μεταπτυχιακόσ φοιτθτισ κα είναι ςε κζςθ να διεξάγει, πζραν των βαςικϊν, αναλφςεισ ποςοτικϊν-ποιοτικϊν δεδομζνων και να παρουςιάηει τα αποτελζςματα τουσ (ζκκεςθ αναφοράσ).

















……

Άλλεσ…

…….



Διαχείριςθ δεδομζνων. Ζλεγχοι κανονικότθτασ. Ζλεγχοι καλισ προςαρμογισ. φντομθ επανάλθψθ ςε βαςικζσ αναλφςεισ (ζλεγχο υποκζςεων που αφοροφν τθ μζςθ τιμι ενόσ πλθκυςμοφ, τισ μζςεσ τιμζσ δφο πλθκυςμϊν με εξαρτθμζνα και ανεξάρτθτα δείγματα, ανάλυςθ διακφμανςθσ κατά ζνα παράγοντα). Πολλαπλι γραμμικι παλινδρόμθςθ και διαγνωςτικοί ζλεγχοι. Ανάλυςθ διακφμανςθσ με ίςο και άνιςο αρικμό παρατθριςεων. Ειςαγωγι ςτθ Λογιςτικι Παλινδρόμθςθ. Επαναλθπτικζσ μετριςεισ. Ανάλυςθ αξιοπιςτίασ και Παραγοντικι Ανάλυςθ.








Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ κακϊσ και ςτθν παράδοςθ εργαςιϊν.




Εξαμήνου


39





70,5


187,5








Barnett, V. and Lewis, T. (1978). Outliers in statistical data. Wiley, New York.

Belsley, David A, Kuh, Edwin and Welsch, Roy E. (1980). Regression diagnostics: identifying influential data and sources of collinearity. Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics. John Wiley & Sons.

Samprit Chatterjee, Ali S. Hadi (2012). Regression analysis by examples. John Wiley & Sons, Inc.

Coakes, S. and Steed, L ( 1999). S.P.S.S. Analysis without Anguish. Wiley.

Field, A. P. (2005). Discovering statistics using S.P.S.S. (Second Edition). London: Sage.

Landau, S. and Everitt (2004). A Handbook of Statistical Analyses using S.P.S.S.. Chapman and Hall.

Neter, J., Kutner, M., Nachtsheim, C. and Wassserman, W. (1996). Applied linear statistical models. 4th Edition, Irwin, Inc.

Rawlings, J. O. (1988). Applied regression analysis: a research tool. Wadsworth & Brooks/Cole Advanced Books & Software, Pacific Grove, CA.

Rencher, A. C. (2000). Linear Models in Statistics. Wiley.

Searle, S. R. (1971). Linear models. John Wiley & Sons, Inc.

Seber, G. A. F. (1977). Linear regression analysis. John Wiley & Sons.

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ-Πολυδιάςτατθ Ανάλυςθ

(1) ΓΕΝΙΚΑ

ΧΟΛΗ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΗΜΩΝ

ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΩΝ



ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Πολυδιάςτατη Ανάλυςη





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ







Ειδίκευςησ



Ελληνική


Ναι (ςτην Αγγλική γλϊςςα)









τόχοσ του µακιµατοσ είναι θ παρουςίαςθ τεχνικϊν και µεκόδων τθσ πολυδιάςτατθσ ςτατιςτικισ ανάλυςθσ. Σο ενδιαφζρον αρχικά επικεντρϊνεται ςτθ µελζτθ πολυδιάςτατων κατανοµϊν και ειδικότερα τθσ πολυδιάςτατθσ κανονικισ κατανοµισ που δεςπόηει ςτθν κλαςςικι πολυδιάςτατθ ανάλυςθ. Σεχνικζσ εκτίµθςθσ και ςτατιςτικά τεςτ ςτισ παραµζτρουσ τθσ πολυδιάςτατθσ κανονικισ κατανοµισ παρουςιάηονται και µελετϊνται. Ακαλουκοφν τα ανεξάρτθτα κεφάλαια τθσ πολυδιάςτατθσ ανάλυςθσ: Κφριεσ υνιςτϊςεσ, ∆ιαχωριςτικι Ανάλυςθ, και Ανάλυςθ υςτάδων. Οι παραπάνω µζκοδοι παρουςιάηονται και µελετϊνται κεωρθτικά. Θ υλοποίθςι τουσ παρουςιάηεται µε τθ χριςθ κατάλλθλου ςτατιςτικοφ λογιςµικοφ.

Με τθν ολοκλιρωςθ του μακιματοσ οι μεταπτυχιακοί φοιτθτζσ κα είναι ςε κζςθ να εκπονιςουν ζρευνα ςε κζματα πολυμεταβλθτισ ςτατιςτικισ ανάλυςθσ. Θα ζχουν κατανοιςει τα προαναφερκζντα ανεξάρτθτα αντικείμενα τθσ πολυμεταβλθτισ ανάλυςθσ και κα μποροφν να τα εφαρμόηουν για τθν ανάλυςθ ςτατιςτικϊν δεδομζνων.

















……

Άλλεσ…

…….



Πολυδιάςτατθ Κανονικι Κατανοµι. Μθ κεντρικζσ χι-τετράγωνο και F κατανοµζσ. Θεωρία τετραγωνικϊν µορφϊν: Κατανοµζσ – Ανεξαρτθςία γραµµικϊν-τετραγωνικϊν µορφϊν. φαιρικζσ και Ελλειπτικζσ κατανοµζσ. Εκτιµθτζσ Μζγιςτθσ Πικανοφάνειασ (Ε.Μ.Π.)

παραµζτρων πολυδιάςτατθσ κανονικισ κατανοµισ. Κλαςςικζσ ιδιότθτεσ των Ε.Μ.Π. ∆ειγµατικζσ Κατανοµζσ, Κατανοµι Wishart. Ζλεγχοι Τποκζςεων µζςων διανυςµάτων: Μζκοδοσ µζγιςτθσ πικανοφάνειασ – Μζκοδοσ Ζνωςθσ-Σοµισ. τατιςτικό T2 Hotelling και κατανοµι Hotelling. Πολυδιάςτατθ ανάλυςθ διακφµανςθσ κατά ζνα παράγοντα (One-way MANOVA). Ζλεγχοι Τποκζςεων πινάκων ςυνδιακφµανςθσ. Ζλεγχοι ανεξαρτθςίασ. Κφριεσ υνιςτϊςεσ. ∆ιαχωριςτικι Ανάλυςθ. Ανάλυςθ υςτάδων (Cluster Analysis).




Πρόςωπο με πρόςωπο




Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ






Εξαμήνου

Διαλζξεισ

39



70,5


187,5





Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει επίλυςθ προβλθμάτων εφαρμογισ των γνϊςεων που αποκτικθκαν και ςυγκριτικι αξιολόγθςθ ςτοιχείων κεωρίασ.


Ενδεικτική βιβλιογραφία: Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. 3rd Edition.Wiley. Fang, K.T., and Zhang, Y.T.. (1990). Generalized Multivariate Analysis. Springer, Berlin. Flury, B. (1997). A first course in multivariate statistics. Springer. Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (2006). Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall. Mardia, K. V., Kent, J. T. and Bibby, J. M. (1979). Multivariate Analysis. Academic Press. Muirhead, R. J. (1982). Aspects of Multivariate Statistical Theory. Wiley. Rencher, A. C. (1995). Methods of Multivariate Analysis. Wiley. Srivastava, M. S. (2002). Methods of multivariate statistics. Wiley. Ηωγράφοσ, Κ. (2012). Πολυµεταβλθτι Ανάλυςθ (θµειϊςεισ). Παν/µιο Ιωαννίνων.

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΟ

(1) ΓΕΝΙΚΑ





ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ ΜΘ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΟ





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ










ΕΛΛΘΝΙΚΘ












τόχοσ του μακιματοσ είναι θ παρουςίαςθ των βαςικϊν αρχϊν του μθ γραμμικοφ προγραμματιςμοφ, ςε προβλιματα βελτιςτοποίθςθσ με και χωρίσ περιοριςμοφσ.

Με τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ ο φοιτθτισ /τρια κα είναι ςε κζςθ να:

1. κατανοεί τισ βαςικζσ αρχζσ βελτιςτοποίθςθσ μθ γραμμικϊν προβλθμάτων 2. χρθςιμοποιεί μερικοφσ από τουσ ευρζωσ χρθςιμοποιοφμενουσ αλγορίκμουσ για μθ γραμμικι

βελτιςτοποίθςθ (χωρίσ περιοριςμοφσ και περιοριςμοφσ) 3. επιλζγει τον κατάλλθλο αλγόρικμο ςε ςχζςθ με το πρόβλθμα βελτιςτοποίθςθσ.

















……

Άλλεσ…

…….



Βελτιςτοποίθςθ με και χωρίσ περιοριςμοφσ: Πολλαπλαςιαςτζσ Lagrange, ςυνκικεσ KarushKuhn-Tucker. Μζκοδοι βελτιςτοποίθςθσ για προβλιματα χωρίσ περιοριςμοφσ: Line Search, Trust Region, Conjugate Gradient, Newton, Quasi-Newton methods. Μζκοδοι βελτιςτοποίθςθσ για προβλιματα με περιοριςμοφσ: Quadratic Programming, Penalty Barrier και Augmented Lagrangian Methods.








Χριςθ Lindo/Lingo Software, Mathematica/Matlab, Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν Επικοινωνία

ΟΡΓΑΝΩΗ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας




Εξαμήνου



Αςκιςεισ Πεδίου (7-8 ςφνολα αςκιςεων)

78.5









-Προτεινόμενθ Βιβλιογραφία:

Bazarra, Sherali, and Shetty Nonlinear Programming: Theory and Algorithms, 3rd Edition, John Wiley & Sons, 2006.

Bertsekas D. Nonlinear Programming, Athena Scientic, 2004.

Luenberger, David G.; Ye, Yinyu (2008). Linear and nonlinear programming. (Fourth ed). New York: Springer

Γεωργίου Α. Βαςιλείου Π.-Χ. Μθ γραμμικζσ μζκοδοι βελτιςτοποίθςθσ, Εκδόςεισ Ηιτθ, 1996.

Παπαγεωργίου Μ. Μθ γραμμικόσ προγραμματιςμόσ. Θλεκτρονικό ςφγγραμμα -Συναφι

επιςτθμονικά περιοδικά:

Computational Optimization and Applications

Journal of Global Optimization

Journal of Optimization Theory and Applications

Optimal Control Applications and Methods

Optimization

SIAM Journal on Optimization (SIOPT)

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- Θεωρία Δειγματολθψίασ

(1) ΓΕΝΙΚΑ

ΧΟΛΗ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΗΜΩΝ

ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΩΝ



ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Θεωρία Δειγματοληψίασ





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ







Ειδίκευςησ



Ελληνική


Ναι (ςτην Αγγλική γλϊςςα)









τόχοσ του μακιματοσ είναι θ παρουςίαςθ τεχνικϊν και μεκόδων τθσ κεωρίασ δειγματολθψίασ. Σο ενδιαφζρον επικεντρϊνεται ςτθν παρουςίαςθ και μελζτθ των διαφόρων δειγματολθπτικϊν πλαιςίων και των εφαρμογϊν τουσ. Με τθν ολοκλιρωςθ του μακιματοσ οι φοιτθτζσ αναμζνεται να είναι ςε κζςθ να επιλζγουν και εφαρμόηουν το κατάλλθλο δειγματολθπτικό πλαίςιο να υπολογίηουν εκτιμθτζσ, τυπικζσ αποκλίςεισ και γενικότερα να υλοποιοφν τισ ςχετικζσ μεκόδουσ, βάςει του δειγματολθπτικοφ πλαιςίου που επιλζχκθκε. Αναμζνεται να είναι ςε κζςθ να ςυντάςςουν ερωτθματολόγιο και να ςχεδιάηουν μια δειγματολθπτικι ζρευνα.

















……

Άλλεσ…

…….



Ειςαγωγικζσ ζννοιεσ, δειγματολθπτικά και μθ δειγματολθπτικά ςφάλματα, απλι τυχαία δειγματολθψία, ςτρωματοποιθμζνθ δειγματολθψία, ςυςτθματικι δειγματολθψία, δειγματολθψία κατά ςυςτάδεσ, λογοεκτιμιτριεσ, βζλτιςτθ επιλογι μεγζκουσ δείγματοσ, μερολθψία ςτισ μεκόδουσ δειγματολθψίασ.








Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ






Εξαμήνου


39



70,5


187,5





Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει τθν ανάλυςθ τόςο πραγματικϊν όςο και εκπαιδευτικϊν ςυνόλων δεδομζνων.


Cochran, W.G. (1977). Sampling Techniques. Wiley.

Δαμιανοφ, Χ. (2007). Μεκοδολογία Δειγματολθψίασ, Τεχνικζσ και Εφαρμογζσ. Εκδόςεισ οφία.

Fuller, W. A. (2009). Sampling Statistics. Wiley.

Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis. 2nd Edition. Brooks/Cole.

Thompson, S. K. (2012). Sampling. Wiley.

Φαρμάκθσ Ν. (2000) Ειςαγωγι ςτθ Δειγματολθψία. 2θ ζκδοςθ. Εκδόςεισ Κ. Χριςτοδουλίδθ.

Χριςτοφίδθσ, Σ. Δειγματολθψία (Πρόχειρεσ θμειϊςεισ). Παν/μιο Κφπρου.

Παπαγεωργίου, Ι. (2015). Θεωρία Δειγματολθψίασ. Ελλθνικά Ακαδθμαϊκά Θλεκτρονικά υγγράμματα και Βοθκιματα, ΕΑΒ 2015, www.kallipos.gr. Φαρμάκθσ Ν. (2015) Δειγματολθψία και Εφαρμογζσ. Ελλθνικά Ακαδθμαϊκά Θλεκτρονικά υγγράμματα και Βοθκιματα, ΕΑΒ 2015, www.kallipos.gr.

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΣΗΣΩΝ

(1) ΓΕΝΙΚΑ





ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΣΘΣΩΝ





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ










ΕΛΛΘΝΙΚΘ












ε αυτό το μάκθμα παρουςιάηονται ςτοιχεία τθσ κεωρίασ πικανοτιτων ςτοχεφοντασ ςτθν αυςτθρι μακθματικι κεωρία. Μετά τθν ολοκλιρωςι του, οι φοιτθτζσ:

• κα κατανοοφν τθν ζννοια τθσ πικανότθτασ ςτθ γλϊςςα τθσ κεωρίασ μζτρου, • κα αντιλαμβάνονται τον ιςχυρο νόμο μεγάλων αρικμϊν • κα αντιλαμβάνονται τθν αςκενι ςφγκλιςθ και το κεντρικό οριακό κεϊρθμα • κα κατανοοοφν τθν ζννοια τθσ υπό ςυνκικθ αναμενόμενθσ τιμισ, των ιδιοτιτων και των

εφαρμογϊν τθσ • κα κατανοοφν τα martingales και τα οριακά κεωριματα για martingales

κα μποροφν να λφςουν βαςικά προβλιματα που ςχετίηονται με τθ κεωρία Γενικζσ Ικανότητεσ
















……

Άλλεσ…

…….

Αυτόνομθ εργαςία Λιψθ αποφάςεων Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ


Μζτρο-κεωρθτικι κεμελίωςθ τθσ κεωρίασ πικανότθτων (ς-άλγεβρα, χϊροι μζτρου και πικανότθτασ, κεϊρθμα επζκταςθσ Caratheodory, μζτρο Lebesgue, υγκλιςεισ (ςχεδόν βζβαια, κατά πικανότθτα, κατά κατανομι), Αλλαγι μεταβλθτϊν, Ανεξάρτθτεσ τυχαίεσ μεταβλθτζσ).

Βαςικά οριακά κεωριματα (Αςκενισ νόμοσ μεγάλων αρικμϊν, λιμματα Borel-Cantelli, Θεϊρθμα επζκταςθσ Kolmogorov, Ιςχυρόσ νόμοσ μεγάλων αρικμϊν, Lindeberg κεντρικό οριακό Θεϊρθμα)

Martingales (φγκλιςθ Martingale, Εφαρμογζσ)





ΧΡΗΗ ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν Επικοινωνία








Εξαμήνου



Αςκιςεισ Πεδίου-

υγγραφι εργαςίασ 78.5










Billingsley P., Probability and Measure, 4th Edition, 1995, John Wiley and Sons

M. Capinski and E. Kopp, Measure, integral and probability, Springer. (Springer-Verlag London, Ltd., second edition, 2004).

R. Durrett, Probability: Theory and Examples, 4th Edition, Cambridge Series in Statistical and

Probabilistic Mathematics, 2010.

Kingman, J. F. C. and Taylor, S. J. An Introduction to Measure and Probability. Cambridge, England: Cambridge University Press, 1966.

Rao, M. M. Measure Theory And Integration. New York: Wiley, 1987.

D. Stroock, Probability: An Analytic View, 2nd Edition, Cambridge University Press, 2011

-Συναφι επιςτθμονικά περιοδικά:

Advances in Applied Probability

Annals of Applied Probability

Annals of Probability

Journal of Applied Probability

Journal of Theoretical Probability

Probability Surveys

Theory of Probability and Its Applications

http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0387948309/ref=nosim/ericstreasuretro

http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/047182822X/ref=nosim/ericstreasuretro

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΕΦΑΡΜΟΜΕΝΗ ΠΟΛΤΔΙΑΣΑΣΗ ΑΝΑΛΤΗ

(1) ΓΕΝΙΚΑ





ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Εφαρμοςμζνθ Πολυδιάςτατθ Ανάλυςθ





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ









-


Ελλθνικι













εφαρμόηουν βαςικζσ μεκόδουσ πολυμεταβλθτισ ςτατιςτικισ ανάλυςθσ επιλζγουν τθν κατάλλθλθ μζκοδο ανάλυςθσ για το ςυγκεκριμζνο πρόβλθμα υπό

διερεφνθςθ και για το ςυγκεκριμζνο ςφνολο δεδομζνων εφαρμόηουν μεκόδουσ μείωςθσ τθσ διάςταςθσ ερμθνεφουν κατάλλθλα τα αποτελζςματα και να ςυντάςςουν τθν κατάλλθλθ ζκκεςθ

αναφοράσ υλοποιοφν τθν ανάλυςθ με ςτατιςτικά πακζτα ι προγράμματα (SPSS, SAS, Matlab, R)

















……

Άλλεσ…

…….



Σο περιεχόμενο αυτό το μακιματοσ καλφπτει τα ακόλουκα αντικείμενα με εφαρμογζσ κυρίωσ με τθ χριςθ του SPSS και τθσ R: Γραφικι παρουςίαςθ πολυδιάςτατων δεδομζνω, Σεχνικζσ μείωςθσ τθσ διάςταςθσ, Κφριεσ υνιςτϊςεσ, Παραγοντικι Ανάλυςθ, Ανάλυςθ κανονικϊν ςυςχετίςεων, Διαχωριςτικι Ανάλυςθ, MANOVA, Επαναλθπτικζσ μετριςεισ, Νευρωνικά δίκτυα.






Χριςθ Τ.Π.Ε. ςτθ Διδαςκαλία, ςτθν








Εξαμήνου


39



70,5


187,5








Anderson, T.W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Methods, 3nd ed., Wiley.

Giri, N.J. (2004). Multivariate Statistical Analysis, 2nd edition, Marcel Dekker, New York.

Johnson, R. A. and Wichern, D.W. (1998). Applied Multivariate Statistical Analysis, 4th ed. Prentice Hall.

Καρλισ, Δ. (2005).Πολυμεταβλθτι τατιςτικι Ανάλυςθ. Εκδόςεισ ταμοφλθ


Journal of Multivariate Analysis

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΧΡΟΝΟΕΙΡΕ

(1) ΓΕΝΙΚΑ





ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Χρονοςειρζσ





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ










ΕΛΛΘΝΙΚΘ












Με τθν ολοκλιρωςθ αυτοφ του μακιματοσ, οι φοιτθτζσ αναμζνεται να ειναι:

• εξοικειωμζνοι με τισ ιδιότθτεσ των βαςικϊν χρονοςειρϊν • ςε κζςθ να προςδιορίςουν τα κατάλλθλα μοντζλα για χρονοςειρζσ. • ςε κζςθ να διαγνϊςουν τθν καταλλθλότθτα του μοντζλου. • ςε κζςθ να μοντελοποιοφν χρονολογικά δεδομζνα και να επιβεβαιϊνουν ότι τα μοντζλα

ταιριάηουν

να χρθςιμοποιοφν ςτατιςτικά πακζτα για τθν προςαρμογι κατάλλθλων μοντζλων χρονοςειρϊν και να τα αναλφουν.

















……

Άλλεσ…

…….



Ειςαγωγι ςτισ ςταςιμεσ χρονολογικζσ ςειρζσ. Απλά μοντζλα χρονολογικϊν ςειρϊν. Γραμμικζσ διαδικαςίεσ, γενικά μοντζλα αυτοπαλίνδρομα και κινθτοφ μζςου. Πρόβλεψθ χρονοςειρϊν. Εκτίμθςθ μοντζλων ΑRΜΑ. Εποχικά μοντζλα. Μοντελοποίθςθ ςτοχαςτικισ μεταβλθτότθτασ. Μθ γραμμικζσ μθ κανονικζσ χρονοςειρζσ. Πολυμεταβλθτζσ χρονολογικζσ ςειρζσ. υνολοκλιρωςθ και διόρκωςθ λακϊν.








Χριςθ ςτατιςτικϊν πακζτων Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν Επικοινωνία






Εξαμήνου














Shumway, R.H. and Stoffer, D.S. (2017) Time Series Analysis and Its Applications with R Examples, 4rd edition, Springer-Verlag, New York.

Brockwell, P.J. and R. A.. Davis (2016) Introduction to Time Series and Forecasting, 3nd edition, Springer-Verlag, New York.

Cowpertwait, P.S.P. and A.V. Metcalfe (2009) Introductory Time Series with R, Spinger-Verlag.

Cryer, J.D. and K-S Chan (2010) Time Series Analysis: with applications in R, 2nd Edition,

Springer

Δθμζλθ . (2003, 3θ Ζκδοςθ): φγχρονεσ Μζκοδοι Ανάλυςθσ Χρονολογικϊν ειρϊν, Εκδόςεισ ΚΡΙΣΙΚΘ, Ακινα.

Θαλαςςινόσ Λευτζρθσ Ι. Ανάλυςθ χρονολογικϊν ςειρϊν Μεκοδολογία Box-Jenkins,


Econometrics Journal of Time Series Analysis

Journal of Time Series

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΤΠΟΛΟΓΙΣΙΚΗ ΣΑΣΙΣΙΚΗ ΑΝΑΛΤΗ

(1) ΓΕΝΙΚΑ





ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Τπολογιςτικι τατιςτικι





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ









-


Ελλθνικι













εφαρμόηουν τισ ςυνθκζςτερεσ μεκόδουσ υπολογιςτικισ ςτατιςτικισ

χρθςιμοποιοφν τθν R άλλα και άλλα ςτατιςτικά προγράμματα για τον παραπάνω ςκοπό

χρθςιμοποιοφν διαφορετικζσ μεκόδουσ επίλυςθσ ενόσ προβλιματοσ βελτιςτοποίθςθσ

εφαρμόηουν υπολογιςτικοφσ αλγορίκμουσ ςτο πλαίςιο των γραμμικϊν μοντζλων

χρθςιμοποιοφν μεκόδουσ Monte Carlo ςτθν επίλυςθ ςτατιςτικϊν προβλθμάτων

ςχεδιάηουν και να υλοποιοφν μια μελζτθ προςομοίωςθσ και να ερμθνεφουν ορκά τα εξαγόμενα ςυμπεράςματα,

χειρίηονται ελλιπι δεδομζνα

















……

Άλλεσ…

…….



Σο μάκθμα καλφπτει τισ ακόλουκεσ ενότθτεσ, με χριςθ κυρίωσ του SPSS και τθσ R: δθμιουργία τυχαίων μεταβλθτϊν, permutation tests, bootstrap και jackknife, cross validation, kernel density estimation, local regression, Gibbs sampling, Metropolis-Hastings αλγόρικμοσ, importance sampling, slice sampling. Χειριςμόσ ελλιπϊν τιμϊν





ΧΡΗΗ ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ κακϊσ και



ςτθν παράδοςθ εργαςιϊν.






Εξαμήνου


39



70,5


187,5








- Suggested bibliography:

Davison, A. C., Hinkley, D. V., Bootstrap methods and their application. Cambridge University Press 1997.

Rizzo, M. L., Statistical computing with R. Chapman & Hall/CRC 2007.

Robert, C. P., Casella, G., Introducing Monte Carlo methods with R. Springer Verlag 2009


Computational Statistics

Computational Statistics & Data Analysis

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΑΝΑΛΤΗ ΕΠΙΒΙΩΗ

(1) ΓΕΝΙΚΑ





ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Ανάλυςθ Επιβίωςθσ





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ









-


Ελλθνικι












Με τθν επιτυχι παρακολοφκθςθ του μακιματοσ ο φοιτθτζσ κα είναι ςε κζςθ να εφαρμόηει διάφορεσ μεκοδολογίεσ, τεχνικζσ μοντελοποίθςθσ και ανάλυςθσ δεδομζνων επιβίωςθσ.

















……

Άλλεσ…

…….



το μάκθμα αυτό κα δοκεί μια ειςαγωγι ςε μεκόδουσ και τεχνικζσ τθσ ανάλυςθσ δεδομζνων επιβίωςθσ, δεδομζνων που ςυναντϊνται πολφ ςυχνά ςε μελζτεσ ιατρικζσ αλλά και ςε δεδομζνα από τθ βιομθχανία. Παρότι κα δοκοφν και κεωρθτικά αποτελζςματα, το ενδιαφζρον κα επικεντρωκεί κυρίωσ ςτθν εφαρμογι αυτϊν ςτθν ανάλυςθ δεδομζνων . Ειδικότερα κα παρουςιαςτοφν τα ακόλουκα κζματα: Censoring. Hazard και survival ςυνάρτθςθ. Εκτίμθςθ τθσ ςυνάρτθςθσ επιβίωςθσ: Nelson-Aalen μζκοδοι, Kaplan-Meier’s μζκοδοι. Μζκοδοι για τθν ςφγκριςθ δφο ι περιςςότερων καμπυλϊν επιβίωςθσ. Proportional risk, Cox regression, μθ παραμετρικζσ και παραμετρικζσ μζκοδοι ανάλυςθσ δεδομζνων επιβίωςθσ









ΟΡΓΑΝΩΗ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ Δραστηριότητα

Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου





39



70,5


187,5








- Suggested bibliography:

Klein and Moschberger (2003). Survival Analysis: Techniques for Censored and

Truncated Data, 2nd edition. New York: Springer.

Collet, D. (2003). Modeling Survival Data in Medical Research. London: Chapman and Hall.

Hosmer, D. and Lemeshow S. (1999). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time to Event Data. New York: Wiley.

Breslow, N. and Day, N. (1987). Statistical Methods in Cancer Research, v. 2: The Design and Analysis of Cohort Studies. Lyon: IARC.

Therneau T, and Grambsch, P. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. New York: Springer.

Kalbfleish, JD. and Prentice, RL. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data. New

York: Wiley


ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΣΡΙΚΗ ΣΑΣΙΣΙΚΗ

(1) ΓΕΝΙΚΑ





ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Μθ Παραμετρικι τατιςτικι





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ









-


Ελλθνικι











Με τθν επιτυχι παρακολοφκθςθ του μακιματοσ ο φοιτθτισ κα είναι ςε κζςθ να

κατανοεί τισ μθ παραμετρικζσ τεχνικζσ

εξθγεί τισ κεμελιϊδεισ αρχζσ του smoothing και τθσ μθ παραμετρικισ εκτίμθςθσ καμπφλθσ (nonparametric curve estimation);

εκτιμά ςυναρτιςεισ ενδιαφζροντοσ και να διεξάγει ελζγχουσ για αυτζσ, χωρίσ τθν υιοκζτθςθ ιςχυρϊν υποκζςεων (βλζπε παραμετρικζσ μεκοδολογίεσ)

χρθςιμοποιεί ςτθν πράξθ τισ ςφγχρονεσ μεκοδολογίεσ τθσ μθ παραμετρικισ ςτατιςτικισ

















……

Άλλεσ…

…….



Παρουςίαςθ και ειςαγωγι ςτισ μθ παραμετρικζσ μεκόδουσ, Μθ παραμετρικι εκτίμθςθσ τθσ α.ς.κ και bootstrap. Μθ παραμετρικι εκτίμθςθ τθσ ς.π.π. (ιςτογράμματα, kernel smoothing). Ζλεγχοι καλισ προςαρμογισ και πολυδιάςτατα προβλιματα Θμιπαραμετρικι παλινδρόμθςθ. Projection pursuit regression.








τατιςτικά Πακζτα







Εξαμήνου


39



70,5


187,5








Tsybakov, A.B. (2009),Introduction to Nonparametric Estimation Springer.

Fan, J. and Gijbels, I. (1996),Local Polynomial Modelling and Its Applications, Chapman and Hall.

Takezawa, K. (2006),Introduction to Nonparametric Regression, Wiley.

Wand, M.P. and Jones, M.C. (1995),Kernel smoothing, Chapman and Hall.

Wasserman, L. (2006), All of Nonparametric Statistics, Springer


Journal of Nonparametric Statistics

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΣΟΧΑΣΙΚΗ ΑΝΑΛΤΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕ

(1) ΓΕΝΙΚΑ





ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ ΣΟΧΑΣΙΚΘ ΑΝΑΛΤΘ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕ





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ










ΕΛΛΘΝΙΚΘ












τόχοσ του μακιματοσ είναι: θ παρουςίαςθ των βαςικϊν εννοιϊν του Ito λογιςμοφ, οι διαδικαςίεσ martingale, οι ςτοχαςτικζσ διαφορικζσ εξιςϊςεισ και οι διαδικαςίεσ διάχυςθσ. Επίςθσ, θ εφαρμογι των παραπάνω ςτα γραμμικά φίλτρα, ςτο βζλτιςτο ςτοχαςτικό ζλεγχο, τα χρθματοοικονομικά παράγωγα.

Με τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ οι φοιτθτζσ κα είναι ςε κζςθ να:

γνωρίηουν τα κφρια αποτελζςματα και τισ βαςικζσ εφαρμογζσ του ςτοχαςτικοφ Ito λογιςμοφ

κατανοοφν ςτοχαςτικζσ διαφορικζσ εξιςϊςεισ

κατανοοφν martingale

χρθςιμοποιοφν αρικμθτικζσ μεκόδουσ για τθν επίλυςθ ςτοχαςτικϊν διαφορικϊν εξιςϊςεων

χρθςιμοποιοφν μεκόδουσ ςτοχαςτικισ ανάλυςθσ ςε διαφορεσ περιοχεσ εφαρμογϊν Γενικζσ Ικανότητεσ
















……

Άλλεσ…

…….



τοχαςτικζσ διαδικαςίεσ ςε ςυνεχι χρόνο. Κινθςθ Brown. Ito ςτοχαςτικόσ λογιςμόσ. Διαδικαςίεσ Martingale. τοχαςτικζσ διαφορικζσ εξιςϊςεισ: φπαρξθ και μοναδικότθτα τθσ λφςθσ. Θεωρία των διάχυςθσ: διαδικαςίεσ Markov, φόρμουλα Dynkin, κεϊρθμα Girsanov. Εφαρμογζσ: γραμμικά φίλτρα, βζλτιςτοσ ςτοχαςτικόσ ζλεγχοσ, χρθματοοικονομικά παράγωγα.














Εξαμήνου














Karatzas I. and S. Shreve. Brownian Motion and Stochastic Calculus. Springer. 1998

Lamberton, D. & Lapeyre, B. (1996). Introduction to Stochastic Calculus Applied to Finance. Chapman & Hall.

Oksendal B.: Stochastic Differential Equations, 6th edition. Springer 2007.

Revuz D. and M. Yor. Continuous martingales and Brownian motion. Springer. 2001

Rogers L.C. and D. Williams.Diffusions, Markov Processes and Martingales. Vol.1 and 2, Cambridge University Press. 2002

Steele J. M., Stochastic Calculus and Financial Applications, 2001


Stochastic Analysis and Applications

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΔΙΑΧΕΙΡΙΗ ΚΙΝΔΤΝΟΤ

(1) ΓΕΝΙΚΑ





ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ ΔΙΑΧΕΙΡΙΘ ΚΙΝΔΤΝΟΤ





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ










ΕΛΛΘΝΙΚΘ











Με τθν ολοκλιρωςθ του μακιματοσ οι φοιτθτζσ:

• κα ζχουν ςφαιρικι εικόνα τθσ διαχείριςθσ κινδφνου • κα εξοικειωκοφν με τεχνικζσ για τθ μοντελοποίθςθ και τθ διαχείριςθ του κινδφνου

κα μποροφν να χρθςιμοποιοφν κλαςικά μοντζλα, κακϊσ να προςαρμόηουν κατάλλθλα μοντζλα ςε προβλιματα διαχείριςθσ κινδφνου.

















……

Άλλεσ…

…….



Οριςμοί και ταξινόμθςθ κινδφνων. Μζτρθςθ κινδφνου, ςυςχετίςεισ μεταξφ κινδφνων: Value at risk, conditional value at risk, generic risk measures, coherent risk measures, εφαρμογι ςε απλά προβλιματα.

Θεωρία αποφάςεων: κεωρία χρθςιμότθτασ, μοντζλα ςτοχαςτικισ κυριαρχίασ, παράδοξα St. Petersburg και Allais.

τοχαςτικι μοντελοποίθςθ- εφαρμογζσ ςε προβλιματα: βελτιςτοποίθςθσ χαρτοφυλακίου, προγραμματιςμοφ παραγωγισ, ςτοχαςτικι ευςτακισ βελτιςτοποίθςθσ (robust optimization)














Εξαμήνου














Anderson EJ (2014). Business Risk Management: Models and Analysis. Wiley

Boudoukh A., J., A. Saunders (2009) Understanding Market, Credit, and Operational Risk: The Value at Risk Approach Linda, Wiley-Blackwell

McNeil, A.J., R. Frey and P. Embrechts, (2005) Quantitative Risk Management, Princeton University Press, New Jersey


Risk Management

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

(1) ΓΕΝΙΚΑ





ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ










ΕΛΛΘΝΙΚΘ












Σο μάκθμα αυτό ζχει ωσ ςτόχο να παρζχει ςτουσ φοιτθτζσ τθ βάςθ για να:

• αναγνωρίηουν και μοντελοποιοφν ςτρατθγικζσ αποφάςεων

• κατανοοφν τθ γλϊςςα και τισ ζννοιεσ τθσ κεωρίασ παιγνίων

• κατανοοφν τα κεωρθτικά μοντζλα ςτο εν λόγω πεδίο

• εφαρμόηουν τεχνικζσ κεωρίασ παιγνίων ςε κατάςταςεισ διαπραγμάτευςθσ

















……

Άλλεσ…

…….



τατικά παίγνια πλιρουσ πλθροφορθςθσ (βαςικι κεωρία: παίγνια κανονικισ μορφισ και ιςορροπία κατά Nash, Μικτζσ ςτρατθγικζσ και φπαρξθ ιςορροπίασ, Εφαρμογζσ)

Δυναμικά παίγνια πλιρουσ πλθροφορθςθσ (Δυναμικά παίγνια πλιρουσ και τελειασ πλθροφόρθςθσ, παίγνια πλιρουσ αλλά ατελοφσ πλθροφορθςθσ ςε δυο ςταδια, επαναλαμβανόμενα παιχνίδια)

τατικά παίγνια ελλιπισ πλθροφορθςθσ (ςτατικά Bayesian παιχνίδια και Bayesian ιςορροπία κατα Nash)

Δυναμικά παίγνια ελλιπισ πλθροφορθςθσ (τζλεια Bayesian ιςορροπία, παίγνια ςθματοδότθςθσ)

Εφαρμογζσ














Εξαμήνου














Dixit A. and B. Nalebuff. (1991) Thinking Strategically, Norton.

Watson J.. Strategy (2002). An Introduction to Game Theory, Norton

Dutta P.K.. (1999) Strategies and Games: Theory And Practice, MIT

Vega-Redondo F., (2003) Economics and the Theory of Games, Cambridge Univ. Press

Owen G. (1995) Game Theory, Academic Press, 3rd ed.

Myerson R. (1991) Game Theory, Harvard University Press.

Fudenberg D. and J. Tirole (1991) Game Theory, MIT Press.

Rubinstein M. & J. Osborne (1994) A Course in Game Theory, MIT Press.

Ritzberger Kl. (2002) Foundations of Non-Cooperative Game Theory, Oxford University Press.

Gibbons R. (2009) Ειςαγωγι ςτθ κεωρία παιγνίων, Εκδ. Gutenberg

Μαγείρου Ευ. (2009), Παίγνια και Αποφάςεισ, Μια Ειςαγωγικι Προςζγγιςθ, Εκδ. Κριτικι, Ακινα.

Μθλολιδάκθσ, Κ. (2009) Θεωρία Παιγνίων, Μακθματικά Μοντζλα φγκρουςθσ και υνεργαςίασ. Εκδόςεισ οφία, Θεςςαλονίκθ.


International Journal of Game Theory

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΔΙΑΧΕΙΡΙΗ ΑΠΟΘΕΜΑΣΩΝ

(1) ΓΕΝΙΚΑ





ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Διαχείριςθ Αποκεμάτων





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ










ΕΛΛΘΝΙΚΘ












Με τθν ολοκλιρωςθ αυτοφ του μακιματοσ, ο φοιτθτισ κα:

• γνωρίηει τα κλαςικά προβλιματα αποκεμάτων (όπωσ το EOQ, το προβλθμα του εφθμεριδοπϊλθ, περιοδικά μοντζλα)

• μπορεί να χρθςιμοποιεί τα κατάλλθλα εργαλεία για τθν ανάλυςθ του κόςτουσ και τθν εφρεςθ τθσ βζλτιςτθσ λφςθσ για τα παραπάνω προβλιματα

• αντιλαμβάνεται τθ ςχζςθ μεταξφ των κλαςςικϊν μοντζλων διαχείριςθσ αποκεμάτων

κατανοεί τουσ τρόπουσ αντιμετϊπιςθσ ςυςτιματων αποκεμάτων πολλαπλϊν επιπζδων που υπάρχουν ςτθ βιβλιογραφία

















……

Άλλεσ…

…….



Χαρακτθριςτικά ςυςτιματων διαχείριςθσ αποκζματων. Ενα προιον με ντετερμινιςτικθ ηιτθςθ. Πολλα προιόντα και ςτακμοί αποκεματοποίθςθσ. τοχαςτικι ηιτθςθ. τοχαςτικόσ χρόνοσ υςτζρθςθσ. τοχαςτικι ηιτθςθ χρονικά μεταβαλλομενθ. Bayesian μοντζλα αποκεμάτων. Νζεσ περιοχζσ ερευνθτικοφ ενδιαφζροντοσ ςτθ διαχείριςθ αποκεμάτων








Χριςθ CPLEX, Mathematica/Matlab, Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν Επικοινωνία






Εξαμήνου














Axsater, S. Inventory Control. Norwell, MA: Kluwer, 2000.

Hadley G. and T.M. Whitin. Analysis of inventory systems. Englewood Cliffs, N.J., Prentice-Hall, 1963.

Porteus, E. L. Foundations of Stochastic Inventory Theory. Stanford, CA: Stanford University Press, 2002. Silver, E. A., D. F. Pike, and R. Peterson. Inventory Management and Production Planning and Scheduling, 3rd ed. Hoboken, NJ: Wiley, 1998. Zipkin P. Foundations of Inventory Management. Boston: McGraw–Hill, 2000. -Συναφι

επιςτθμονικά περιοδικά:

International Journal of Production Economics

European Journal of Operational Research

Manufacturing and Service Operations Management

Management Science

Omega

Operations Research

Production and Operations Management

Production Planning and Control

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΣΑ ΣΑΣΙΣΙΚΗ

(1) ΓΕΝΙΚΑ





ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Ειδικά Θζματα τατιςτικισ





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ









-


Ελλθνικι











Οι φοιτθτζσ κα εξοικειωκοφν με τα κζματα που κα παρουςιαςτοφν ςτο εν λόγω μάκθμα (βλζπε περιεχόμενο) και κα αναπτφξουν γνϊςεισ ςχετικζσ με αυτζσ τισ ςτατιςτικζσ μεκόδουσ. Επιπλζον κα μάκουν επίςθσ πϊσ θ μεκοδολογία εφαρμόηεται ςτθν πράξθ. Οι φοιτθτζσ κα εξοικειωκοφν με κζματα που δεν καλφπτονται από άλλα μακιματα του μεταπτυχιακοφ προγράμματοσ.

















……

Άλλεσ…

…….



Σο ακριβζσ περιεχόμενο αυτοφ του μακιματοσ μπορεί να διαφζρει από ακαδθμαϊκό ζτοσ ςε ακαδθμαϊκό ζτοσ αλλά κα αποτελείται από επιλεγμζνα κζματα ςφγχρονου ερευνθτικοφ ενδιαφζροντοσ ςτθ μεκοδολογία τθσ ςτατιςτικισ, ανάλογα με τισ απαιτιςεισ των φοιτθτϊν και τθ διακεςιμότθτα του διδακτικοφ προςωπικοφ. Παραδείγματα είναι θ παραμετρικι μοντελοποίθςθ τθσ διάρκειασ ηωισ, ο πειραματικόσ ςχεδιαςμόσ, θ προθγμζνθ ςτοχαςτικι προςομοίωςθ, θ γραφικι μοντελοποίθςθ, ο ςτατιςτικόσ ζλεγχοσ ποιότθτασ κλπ. τθν ιςτοςελίδα του μακιματοσ κάκε Ακ. Ζτοσ κα δίνεται λεπτομερισ περιγραφι.














Εξαμήνου


39



70,5


187,5







Κακϊσ το ακριβζσ περιεχόμενο αυτοφ του μακιματοσ μπορεί να διαφζρει από ακαδθμαϊκό ζτοσ ςε ακαδθμαϊκό ζτοσ δεν υπάρχει ςαφισ βιβλιογραφία και κα ανακοινϊνεται ςτθν ιςτοςελίδα του μακιματοσ.

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΣΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΙΑΚΗ ΕΡΕΤΝΑ

(1) ΓΕΝΙΚΑ





ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΣΑ ΕΠΙΧΕΙΡΘΙΑΚΘ ΕΡΕΤΝΑ





ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ










ΕΛΛΘΝΙΚΘ












τόχοσ του μακιματοσ είναι να ςυνδυάςει τεχνικζσ επιχειρθςιακισ ζρευνασ και βελτιςτοποίθςθσ με τεχνικζσ μοντελοποίθςθσ και προγραμματιςμοφ για να παρουςιάςει περιοχζσ εφαρμογισ τθσ επιχειρθςιακισ ζρευνασ

















……

Άλλεσ…

…….



To περίγραμμα του μακιματοσ μπορεί να διαφζρει από ζτοσ ςε ζτοσ. Πικανά κζματα μποροφν να αφοροφν ςε εφαρμογζσ τθσ Επιχειρθςιακισ Ζρευνασ:

ςτο χεδιαςμό Παραγωγισ

ςτθν εφοδιαςτικι αλυςίδα

ςτον τομζα των τθλεπικοινωνιϊν

ςτθν Ενζργεια

ςτθν Τγεία

ςτον Ακλθτιςμό ςτο Περιβάλλον








Χριςθ CPLEX, Mathematica/Matlab, Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν Επικοινωνία






Εξαμήνου














Allen, A. O. (1990). Probability, Statistics, and Queueing Theory - With Computer Science Applications (Second Edition). Academic Press, Orlando, Florida.

Cohen, S. S. (1985). Operational Research. Edward Arnold, London.

Hillier, F. S. and Lieberman, G. J. (2001). Introduction to Operations Research (Seventh Edition). McGraw-Hill, New York.

Hopp, W. J. and Spearman, M. L. (2000). Factory Physics: Foundations of Manufacturing

Management (Second Edition). Irwin/McGrawHill, New York.

Larson, R. C. and Odoni, A. R. (1981). Urban Operations Research. PrenticeHall, Englewood Cliffs, New Jersey.

Lewis, C. D. (1970). Scientific Inventory Control. Elsevier, New York.

Ross, S. M. (1983). Stochastic Processes. Wiley, New York.

Silver, E. A., Pyke, D, F. and Peterson, R. (1998). Inventory Management and Production Planning and Scheduling. (Third Edition). Wiley, New York.

Winston W. L., Operations research (Applications and algorithms). Duxbury Press (International Thomson Publishing) 1994.


Operations Research

Management Science

Manufacturing and Service Operations Management

Production and Operations Management

Journal of Business Logistics

Sport Management Review

Journal of Scheduling

Interfaces

Public Transport

Transportation Research Part A: Policy and Practice

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ MΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΣΑΣΙΣΙΚΗ ΓΕΝΙΚΑ ·...

Documents

Transcript of ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ MΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΣΑΣΙΣΙΚΗ ΓΕΝΙΚΑ ·...