GeorgePotamias CV - Hellas · Title: Microsoft Word - GeorgePotamias_CV.doc Author: George Created...

ΓΙΩΡΓΟΣΠΟΤΑΜΙΑΣPrincipalResearcher

ICS‐[email protected]

FullCV

April2011

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΣΥΝΟΠΤΙΚΑ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ .................................................................................... 3

2. ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΕΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΕΙΣ & ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑ .................................................. 4

3. ΣΠΟΥΔΕΣ.................................................................................................................. 7

4. ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ & ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ ............................................................................... 8

5. ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ.............................................................................................. 9

6. ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΣΕ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΕΣ ΔΙΟΡΓΑΝΩΣΕΙΣ, ΣΥΝΑΝΤΗΣΕΙΣ & ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ.................................10

7. ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΗ ΚΟΙΝΟΤΗΤΑ ......................................................................12

8. ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ..................................................................................................13

9. ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΤΙΚΑ ΕΡΓΑ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ....................................................................14

10. ΔΗΜΟΣΙΕΥΜΕΝΟ ΕΡΓΟ ..................................................................................................20

Διδακτορική Διατριβή (PhD)......................................................................................20

Πρακτικά Διεθνών Επιστηµονικών Συναντήσεων και Βιβλία (κεφάλαια) ...........................20

Διεθνή Περιοδικά (peer-reviewed) .............................................................................20

Διεθνή Συνέδρια (peer-reviewed) .............................................................................22

Περιλήψεις, Παρουσιάσεις και Posters σε Διεθνείς Επιστηµονικές Συναντήσεις ..................25

Προσκεκληµένες Οµιλίες & Παρουσιάσεις....................................................................27

1. ΣΥΝΟΠΤΙΚΑ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ

Ονοµατεπώνυµο: Γεώργιος Ποταµιάς του Αλεξάνδρου Οικογενειακή κατάσταση: Έγγαµος, 1 παιδί Παρούσα Θέση/Εργασία: Κύριος Ερευνητής (Ερευνητής Β’), Ινστιτούτο Πληροφορικής (ΙΠ),

Ίδρυµα Τεχνολογίας και Έρευνας (ITE). Διεύθυνση επαγγέλµατος: Ινστιτούτο Πληροφορικής (ΙΠ), Ίδρυµα Τεχνολογίας και Έρευνας

(ITE), Ν. Πλαστήρα 100, Βασσιλικά Βουτών, 70013 Ηράκλειο, Κρήτη, Ελλάδα

Τηλέφωνο (εργασίας): (+30) 6974648090 (κινητό) (+30) 2810 391693 (εργασίας, Ηράκλειο, Κρήτη) (+30) 2610 994810 (οικίας, Ρίον-Πατρών)

Email: [email protected] Προσωπική-Ιστοσελίδα http://www.ics.forth.gr/~potamias/GeorgePotamias.htm

1957 Γεννήθηκα στην Αθήνα 1975 Απολυτήριο Γυµνασίου (Ηλιούπολη, Αττική) 1983 Πτυχίο Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών

1983-85 Μεταπτυχιακές σπουδές: Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών: (α) Τεχνητή Νοηµοσύνη (Μαθηµατική Λογική και Συστήµατα Εµπειτογνώµονες) & (β) θεωρητική Πληροφορική (‘Θεωρία Υπολογισµού και Αλγορίθµων’; Συµµετοχή σε οµάδα εργασίας και παρακολούθηση σχετικών σεµιναρίων)

Επαγγελµατική δραστηριότητα: (α) Ανάπτυξη λογισµικού (‘Πληροφοριακό Σύστηµα Μισθοδοσίας’; πολιτικό προσωπικό Πολεµικής Αεροπορίας, Ανδραβίδα), (β) Φροντιστηριακά µαθήµατα σε µαθητές λυκείου, (γ) Βοηθητική διδασκαλία “Μαθηµατική Λογική”, Τµήµα Μαθηµατικών, Παν. Πατρών.

1985-1991 Εκπόνηση διδακτορικής διατριβής, Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών 1988-1989 Στρατιωτική θητεία (Ελληνική Πολεµική Αεροπορία) Φεβρ. 1992 Διδακτορικό (PhD, απονοµή), Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών 1992-1999 Ερευνητής (θέση προσωπικού), Ινστιτούτο Πληροφορικής, Ίδρυµα Τεχνολογίας

και Έρευνας (ΙΤΕ), Ηράκλειο, Κρήτη. 1992-2005 Διδάσκων (µε βάση το ΠΔ 407 σε βαθµίδες επίκουρου και αναπληρωτή καθηγητή)

προπτυχιακών και µεταπτυχιακών µαθηµάτων στα πανεπιστηµιακά Τµήµατα: Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης του Πολυτεχνείου Κρήτης (‘Συστήµατα Εµεπιρογνώµονες’, ‘Μηχανική των Γνώσεων & των Αποφάσεων’) και Επιστήµης Υπολογιστών του Πανεπιστηµίου Κρήτης (‘Μηχανική Μάθηση’).

1999-2005 Συνεργαζόµενος Ερευνητής (Ερευνητής Γ’) – Εκλογή µετά από ανοιχτή προκύρηξη και κρίση, Ινστιτούτο Πληροφορικής, Ίδρυµα Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΤΕ), Ηράκλειο, Κρήτη.

2005-2010 Κύριος Ερευνητής (Ερευνητής Β’) – Eξέλιξη µετά από κρίση, Ινστιτούτο Πληροφορικής, Ίδρυµα Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΤΕ), Ηράκλειο, Κρήτη.

2008-2009 Συνεργαζόµενο Εκπαιδευτικό Προσωπικό (ΣΕΠ), Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήµιο (ΕΑΠ); Θεµατική Ενότητα: ‘Διακριτά Mαθηµατικά και Μαθηµατική Λογική’

2010 Διδάσκων ΠΔ 407 στο Τµήµα Οικονονικών του Πανεπιστηµίου Πατρών ‘Στατιστική’ (εαρινό εξάµηνο 2010).

George Potamias Full CV (April 2011) 4/28

2. ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΕΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΕΙΣ & ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑ

2.1ΓενικόΠλαίσιοΕπιστημονικώνΚατευθύνσεων

Οι ερευνητικές και αναπτυξιακές (Ε&Α) δραστηριοτητές μου εστιάζονται στη περιοχή τηςΒιοϊατρικής Πληροφορικής – ΒΙΠ (Biomedical Informatics – BMI) με έμφαση στηΒιοπληροφορικήκαιτηνΥπολογιστικήΒιολογία.ΗΒΙΠαποτελείένααντιπροσωπευτικόκαιαρκετάεπιτυχημένο παραδείγμα διεπιστημονικής συνέργειας μεταξύ Ιατρικής Πληροφορικής,Πληροφορικής/Βιοπληροφορικής και Βιολογίας. Η αναγκαιότητα της ΒΙΠ προκύπτει από ταεπιτεύγματα της Μοριακής Βιολογίας και Βιοτεχνολογίας και το αναδυόμενο περιβάλλον τηςδιαμεταφραστικήςέρευνας(translationalresearch)καιστοχεύειτηνυποβοήθησηκαιενίσχυσητηςμετα‐γονιδιωματικήςεξατομικευμένηςιατρικής(post‐genomicindividualisedmedicine).

Σε αυτό το πλαίσιο τεχνολογίες υψηλής απόδοσης (high throughput). Οι μκροσυστοιχίες(microarrays), οι συστοιχίες‐SNP, η ευρεία αλληλούχιση (ultra‐sequencing) αλλά και ηφασματογραφία‐μάζας με τις σχετικές τεχνολογίες πρωτεϊνομικής, προσφέρουν τη δυνατότητατου παράλληλου χαρακτηρισμού (profiling) χιλιάδων γονιδίων και μεταγραφικών παραγόντωνκαθώς και εκατομυρίων διακυμάνσεων (variations) και μεταλλαγών στο DNA κλπ. Στο πλαίσιοαυτόηΕ&ΑστηπεριοχήτηςΥπολογιστικήςΒιολογίαςκαιΒιοπληροφορικήςέρχονταιαντιμέτωπεςμε νέες προσκήσεις και θεματικές: (i) διασύνδεση και ολοκληρωση κλινικών καιγονιδιωματικών/πρωτεϊνικώνκαιγενετικώνπληροφοριώνκαιδεδομένων;και (ii)συνδυασμένηανάλυση,μετηχρήσηπροχωρημένωνκαιευφυώντεχνικών(εξόρυξηδεδομένων/datamining),τωνδιασυνδεδεμένωνκαιετερογενώνκλινικο‐γονιδοματικών/γενετικώνδεδομένωνμεστόχοτην“ανακάλυψη” χρήσιμης γνώσης. Τα παραπάνω αποτελούν ένα προκλητικό, απαιτητικό καιενδιαφέρονπεδίοέρευνας.Ηόληπροσπάθειαεστιάζειστηχρήση,προσαρμογήπαραγωγήνέωντεχνικών Βιοπληροφορικής και Υπολογιστικής Βιολογίας καθώς και σχετικών εργαλείων,συστημάτωνκαιυπηρεσιών.

2.1ΕιδικόΠλαίσιοΕ&ΑΔραστηριοτήτωνΥπηρετώντας το παραπάνω Ε&Α πλαίσιο έχω αναπτύξει εδώ και αρκετά χρόνια σχετικήεπιστημονική δραστηριότητα, εκμεταλευόμενος σχετική εμπειρία και τεχνογνωσία, καθώς καισυνεργασίεςμεομάδεςεπιστημόνωνμέσωτηςενεργήςεμπλοκήςμουσεαρκετάανταγωνιστικάερευνητικά έργα (projects) Εθνικής και Ευρωπαϊκής χρηματοδότησης. Οι ειδικότερες περιοχέςεπιστημονικής τεχνογνωσίας μου αναφέρονται παρακάτω – ιδιαίτερη έμφαση δίνω στηδιασύνδεσηκαιδιαλειτουργικότηταμεταξύτωνδιαφορετικώνερευνητικώνπεριοχών(τεχνικών,συστημάτων και υπηρεσιών) μιας και το διαμεταφραστικό περιβάλλον της έρευνας στηΒιοπληροφορικήκαιστηνΥπολογιστικήΒιολογίατοαπαιτεί.

Ανάλυσης δεδομένων και πληροφοριών από κατανεμημένα και ετερογενή πληροφοριακάσυστήματα (mining distributed & heterogeneous data and information sources) και τηκατάλληλη χρήση και προσαρμογή τεχνολογιών και υποδομών XML καιΔιαδικτυακών‐υπηρεσιών(Web‐services)–έμφασηστηνανάπτυξησχετικώνσυστημάτωνκαιυπηρεσιώνΒιοϊατρικήςΠληροφορικής;

Μηχανική Μάθηση (machine learning), Tεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (Artificial NeuralNetworks) και Εξόρυξη Δεδομένων / Ανακάλυψη Γνώσεων από Βάσεις Δεδομένων (datamining / knowledge discovery from databases) ‐ με ιδιαίτερη εστίαση σε προβλήματα,πληροφορίεςκαιδεδομένααπότοχώροτηςΙατρικήςκαιτηςμετα‐γονιδωματικής;

Απόκτηση Γνώσεων (knowledge acquisition) καιαυτόματη εξαγωγή κανόνων‐παραγωγής γιατην ανάπτυξη γνωσιακών συστημάτων (knowledge‐based systems) καθώς και αυτόματηεξαγωγή συμπερασμάτων (automated deduction) από συναγωγικές (deductive) βάσειςδεδομένων – Αυτόματηκατηγοριοποίηση καιομαδοποίησηαντικειμένων (classification andclustering) ‐ με ιδιαίτερη εστίαση σε θέματα ανάπτυξης σχετικών συστημάτωνυποστήριξης


αποφάσεωνστηνΙατρικήκαιτηΒιολογία;

Διαχείρισης Πληροφοριών (information retrieval) – Κατηγοριοποίηση και ΟμαδοποίησηWeb‐εγγράφων και αυτόματη εξαγωγή ‘προφίλ’ χρηστών ‐ με ιδιαίτερη εστίαση σε θέματααυτόματης ανάλυσης της Βιοϊατρικής βιβλιογραφίας και εξαγωγής χρήσμινωναλληλοσυσχετίσεων;και

Λογικό Προγραμματισμό (logic programming) – Ανάπτυξη εφαρμογών σε περιβάλλονταγλωσσώνΛογικούΠρογραμματισμού(π.χ.,Prolog)καιμεβάσηΠεριορισμούς(ConstraintLogicprogramming).

Ο παρακάτω Πίνακας 1, παραθέτω αναλυτικά τις ειδικές επιστημονικές και ερευνητικέςδραστηριοτητές μου, παραπέμποντας σε σχετικές επιστημονικές εργασίες τις οποίες έχωδημοσιεύσει,καθώςκαιστασχετικάερευνητικάέργασταοποίαέχωενεργάσυμμετάσχεικαιδιαχειριστεί(σανβασικός/κύριοςερευνητήςή/καιεπιστημονικόςυπεύθυνος).

Πίνακας 1. Ερευνητικά/Επιστηµονικά Ενδιαφέροντα µε αναφορά σε Δηµοσιευµένες επιστηµονικές εργασίες (βλέπε σελίδες 20-28) και Έργα Ε&Α (βλέπε σελίδες 14-19).

Aνάπτυξη νοήμονων τεχνικών ανάλυσης ‘σειριακών ακολουθιών’ και ειδικότερα ‘DNAsequences’ οι οποίες στηρίζονται σε μεθοδολογίες Μηχανικής Μάθησης και ΕξόρυξηςΔεδομένων για τη καλύτερη (πληρέστερη, πιο σωστή και με πιθανοθωρητική εκτίμηση)απόδοσηκαιαναγνώρισηνουκλεοτιδίωνσεθέσειςακολουθιώνDNA;

Αναγνώριση υποστηρικτών‐γονιδίων (promoters) σε αλληλουχίες DNA με νέες τεχνικέςΤεχνητών Νευρωνικών Δικτύων (knowledge‐based artificial neural networks) καθώς καιΕπιλογής Χαρακτηριστικών (feature‐selection) για την ‘ανακάλυψη’ και εντοπισμόενεδικτικών‘μοτίβων’(motifdetectionandlocalizationinDNAsequences);

Ανάλυση νευροφυσιολογικών δεδομένων (protein synthesis profiling) για την εξαγωγήαναπτυξιακώνμοντέλωντουεγκεφάλου(patterningbraindevelopmentalevents);

Ανάλυση Γονιδιωματικών Έκφρασεων μικροσυστοιχιών (gene expression profiling): (i)Ανάπτυξη πρωτότυπων μεθοδολογιών, τεχνικών, αλγορίθμων και συστημάτων για τηνεπιλογήχαρακτηριστικώνγονιδίων(geneselection)γιατηγονιδιωματικήδιάκρισηασθενειών(και υπο‐κατηγοριών τους) με στόχο την υποστήριξη της γονιδιωματικήςδιαγνωστικής/προγνωστικής; (ii)Ανάλυσηγονιδιωματικώνεκφράσεωνοργανισμώνμεβάσηπρωτότυπεςμεθόδουςομαδοποίησης(clustering)καικατάταξης(classification);(iii)ΑνάπτυξηολοκληρωμένουΚλινικο‐Γονιδιωματικούσυστήματοςγιατηνδιαχείρισηκλινικώνδεδομένωνκαιδεδομένωνμικροσυστοιχιών(εφαρμογήστοκαρκίνοτουμαστού);

ΜοριακάΚανονιστικάΓονιδιακάΜονοπάτια(GeneregulatoryNetworks)καιδιασυνδεσήτουςμε δεδομένα έκφρασης γονιδίων; εξαγωγή ‘κανονιστικών μονοπατιών/μηχανισμών’διάκρισης μεταξύ διαφορετικών φαινοτύπων (π.χ., μηχανισμοί ‘καλής’ και ‘κακής’πρόγνωσης;μηχανισμοίδιάκρισηςτουβαθμούόγκωνκλπ);

Διαλειτουργικοτητα Συστηματων και Ενιαίο Κλινικο‐Γονιδιωματικά/ΠρωτεϊμικάΠεριβάλλοντα,Συστήματα&Υπηρεσίες:Σχεδίασηκαιανάπτυξηπεριβαλλόντωνδιασύνδεσηςκλινικών και γονιδιωματικών πληροφοριών και δεδομένων, με στόχο την ενίσχυση καιυποβοήθηση λήψης αποφάσεων στην μεταγονιδιωματική/εξατομικευμένη Ιατρική –συνέργεια μεταξύ Ιατρικής Πληροφορικής και Βιοπληροφορικής; Ανάπτυξη και εφαρμογέςμεθόδωνΔιαχείρισηςΠληροφοριών (information retrieval) από κλινικές και γονιδιωματικέςπηγέςπληροφοριώνκαιδεδομένων–Ανάπτυξηενιαίουκλινικο‐πρωτεϊμικούσυστήματοςγιατηδιαχείρισηκαιανάλυσηκλινικώνκαιmass‐specπρεωτεϊμικώνδεδομένων(εφαρμογήστηνέγκαιρηδιάγνωσητουκαρκίνουτουπαχέοςεντέρου);

ΣυστήματαΕπιστημονικώνΡοώνΕργασίας(scientificworkflows)σεπεριβάλλονταπλέγματος


(Grids)kaiΣημασιολογικούΙστού(SemanticWeb)γιατηνπρόσβασησε,τηνολοκλήρωσηκαιτην ανάλυση κατανεμημένων και ετερογενών κλινικο‐γονιδιωματικών πληροφοριών καιδεδομένων– εφαρμογέςσε (SNP)γονοτυπικέςβάσεις δεδομένωνδεδομένων (inductionofSNPprofilevariationsincancercases).

Νανοπληροφορική:διαμόρφωσηπλαισίουδιαχείρισηςπληροφοριώνκαιδεδομένωνσχετικάμενανο‐υλικάμεεφαρμογέςστηνανοϊατρική

Εργασίες

B.1,B.2J.1,J.2,J.3,J.4,J.5,J.6,J.7,J.11,J.12,J.13,J.14,J.15(J.28,J.29,J.30)C.1,C.2,C.3,C.4,C.5,C.6,C.7,C.8,C.9,C.10,C.11,C.12,C.13,C.14,C.15,C.16,C.17,C.18,C.19,C.20,C.21,C.23,C.26,C.32D.1,D.2,D.3,D.4,D.5,D.6,D.9,D.11,D.12,D.13,D.15,D.16,D.17E.1,E.2,E.3,E.4,E.5,E.6,E.7

Έργα Pr.4,Pr.6,Pr.19,Pr.21,Pr.22,Pr.23,pr.24

Μαθήµατα (σεµινάριο) ‘GENE EXPRESSION DATA ANALYSIS METHODS’ [στα πλαίσια του ‘BIO409: H διεπιστηµονική βάση της σύγχρονης Bιολογίας’, Παν. Κρήτης]

Ανάπτυξη και εφαρμογές μεθόδων μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων για τηνανάλυση κλινικών δεδομένων (π.χ., ιατρικών εικόνων, δεδομένων από ηλεκτρονικά αρχείαασθενών, αλλεργιογόνων κλπ) και την λήψη αποφάσεων στην ιατρική (medical decisionmaking);

Ανάπτυξη μεθοδολογιών απόκτησης γνώσης (knowledge acquisition) για τη κατασκευήΙατρικών Γνωσιακών Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων (medical knowledge‐baseddecisionsupportsystems);Διαλειτουργικότητα κλινικών πληροφοριακών συστημάτων (οντολογίες και πρότυπα);Σχεδίαση και ανάπτυξη αρχιτεκτονιικών και συστημάτων ολοκλήρωσης ετερογενών καικατανεμημένων ιατρικών πληροφοριών και ενσωμάτωση τεχνικών ανακάλυψης γνώσεωναπότασχετικάδεδομένα.

Εργασίες

J.9,J.10,J.16,J.19,J.20,J.23,J.25,J.26,J.27C.24,C.25,C.28,C.29,C.31,C.33,C.34D.7,D.8,D.10,D.14,D.16,D.18,D.21,D.22,D.23,D.25,D.26,D.27E.8,E.9

Έργα Pr.5,Pr.11,Pr.14,Pr.17Μαθήµατα ‘Συστήµατα και Υπηρεσίες Ιατρικής Πληροφορικής’ Ανάπτυξη πρωτότυπων αλγορίθμων συμβολικής μηχανικής μάθησης, εξόρυξης δεδομένων

καιανακάλυψηςγνώσεων; Ανάπτυξη και εφαρμογές μεθόδων Διαχείρισης Πληροφοριών (information retrieval);

Ανάπτυξη πρωτότυπων τεχνικών και μηχανισμών αυτόματου ευρετηριασμού (indexing),διαχείρισης και κατάταξης (classification) ντοκουμέντων; ΄Φιλτράρισμα’ πληροφοριών(informationfiltering)–εφαρμογέςστηδιαχείριση/κατάταξηWeb‐εγγράφωνστοπλαίσιοτηςερευνητικήςπεριοχής“ΝοημοσύνηστονΠαγκόσμιοΙστό”(Webintelligence).

Μη‐μονοτονική Λογική και ‘κατά‐παραδοχή’ συλλογιστική (default reasoning); ΛογικόςΠρογραμματισμός μέσω Περιορισμών (constraint logic programming); ΛογικόςΠρογραμματισμόςκαιανάπτυξηεφαρμογώνσεProlog;Ανάπτυξη

Εργασίες

ΔιδακτορικήΔιατριβήB.3,B.4,B.5,B.6J.11,J.17,J.20,J.21,J.22,J.24C.27,C.20,C.32D.17,D.19,D.20,D.24E.10,E.11

Έργα Pr.1,Pr.2,Pr.3,Pr.7,Pr.8,Pr.9,Pr.10,Pr.12,Pr.13,Pr.15,Pr.16,Pr.18,Pr.20

Μαθηµατα ‘Μηχανική Μάθηση’; ‘Λογική και Λογικός Προγραµµατισµός’; ‘Συστήµατα Εµπειρογνώµονες’; ‘Μηχανική Γνώσεων και Αποφάσεων’; ‘Διακριτά Mαθηµατικά και Μαθηµατική Λογική’


3. ΣΠΟΥΔΕΣ

ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΣΠΟΥΔΕΣ 1983 Πτυχίο Μαθηµατικών, Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών

Εκτός του βασικού κορµού µαθηµάτων, επιλογή µαθηµάτων µε κατευθύνσεις: ‘Θεωρητική Πληροφορική’, και ‘Λογική και Λογικός Προγραµµατισµός’.

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΣΠΟΥΔΕΣ 1983-85

1985-92

1987

Φεβ.- Σεπ. 1988 &

1990-1991

1991

1992

Συµµετοχή σε ερευνητική οµάδα του Τµήµατος Μαθηµατικών του Παν/µίου Πατρών µε αντικείµενο θέµατα θεωρητικής πληροφορικής και τη ‘Θεωρία Υπολογισµού και Αλγορίθµων’ [υπό τη καθοδήγηση του καθ. Λευτέρη Κυρούση]

Εκπόνηση διδακτορικής διατριβής στο Τµήµα Μαθηµατικών του Παν/µίου Πατρών στο αντικείµενο ‘Τεχνητή Νοηµοσύνη’ [υπό τη καθοδήγηση του καθ. Γιώργου Μητακίδη]; Επιστηµονική περιοχή: ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ – ΛΟΓΙΚΗ & ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ, ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΙ AΥΤΟΜΑΤΗΣ EΞΑΓΩΓΗΣ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΩΝ, ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΕΙΡΟΓΝΩΜΟΝΕΣ. Παρακολούθηση σειράς σεµιναρίων από τον Prof. J. Sifakis σε θεωρητικά θέµατα ‘ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ’ (program verification) Επίσκεψη στο Dept. Of Chemical Engineering, Katholik University of Leuven, ‘ESADG: Expert Systems Applications & Development Group’ – συνεργασία σε θέµατα ανάπτυξης ενός ‘ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΕΜΠΕΙΡΟΓΝΩΜΟΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΟΓΗ ΧΗΜΙΚΩΝ ΚΑΤΑΛΥΤΩΝ’ [υπό την επίβλεψη του Prof. M. Rijckaert] Υπεράσπιση Διδακτορικής διατριβής “ΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑ ΕΜΠΕΙΡΟΓΝΩΜΟΝΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΟΓΗ ΧΗΜΙΚΩΝ ΚΑΤΑΛΥΤΩΝ (ESCAT: EXPERT SYSTEM IN CATALYSIS): ΜΙΑ ΜΕΛΕΤΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ, ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΓΝΩΣΕΩΝ” Αναγόρευση σε Διδάκτορα από το Τµήµα Μαθηµατικών του Πανεπιστηµίου Πατρών

ΥΠΟΤΡΟΦΙΕΣ Ιούλιος 1986

Αύγουστος 1986

1988

NATO Scientific Committee. Για παρακολούθηση του θερινού σχολείου “Logic of Programming and Calculi of Discrete Design”, Ιούλιος 1986, Marktoberdorf, Germany,

NATO Scientific Committee. Για τη παρακολούθηση του διεθνούς workshop “Expert Judgment and Expert Systems”, Porto, Portugal.

NATO Granτs for International Collaboration in Research – Επίσκεψη στο Dept. Of Chemical Engineering, Katholik University of Leuven στα πλαίσια του έργου ‘Expert System Techniques for Chemical Catalysts Selection’.

ΞΕΝΕΣ ΓΛΩΣΣΕΣ Αγγλικά (άριστη οµιλία και γραφή)


4. ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ & ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ Από το 1986 έως σήµερα έχω συµµετάσχει σε διδακτικές και εκπαιδευτικές δραστηριότητες σε διαφορετικά επίπεδα ευθύνης, από επικουρική διδασκαλία και εργαστηριακή άσκηση φοιτητών έως τη διδασκαλία µεταπτυχιακών φοιτητών και την επίβλεψη διπλωµατικών και µεταπτυχιακών εργασιών.

1986-1987 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ / ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ

Επικουρική διδασκαλία στο προπτυχιακό µάθηµα ‘Λογική και Λογικός Προγραµµατισµός’

1992-1993 1996 ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ / ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ 1992-1993

1996

Διδάσκων Π.Δ. 407 – διδασκαλία του προπτυχιακού µαθήµατος ‘Συστήµατα Εµπειρογνώµονες’ Διδάσκων Π.Δ. 407 – διδασκαλία του προπτυχιακού µαθήµατος ‘Μηχανική Γνώσεων και Αποφάσεων’

1995-2003 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ / ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ 1995-2004

Διδάσκων Π.Δ. 407 – διδασκαλία του µεταπτυχιακού µαθήµατος ‘Μηχανική Μάθηση’ (ΗΥ577) και διδασκαλία του µεταπτυχιακού µαθήµατος ‘Συστήµατα και Υπηρεσίες Ιατρικής Πληροφορικής’ (ΗΥ590)

2003 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ / ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΑΣ -ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΜΟΡΙΑΚΗΣ ΒΙΟΛΟΓΙΑΣ ־ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ. Διδασκαλία (σεµινάριο) µε θέµα: “GENE EXPRESSION DATA ANALYSIS METHODS”, στα πλαίσια του µαθήµατος ‘BIO409: H διεπιστηµονική βάση της σύγχρονης Bιολογίας’

2008-2009 2010-2011 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ (ΕΑΠ)

Συνεργαζόµενο Εκπαιδευτικό Προσωπικό (ΣΕΠ), Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήµιο (ΕΑΠ); Θεµατική Ενότητα: ΔΙΑΚΡΙΤΑ MΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ.

2010, 2011 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ / ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ Διδάσκων Π.Δ. 407 – διδασκαλία του προπτυχιακού µαθήµατος ‘Στατιστική’

ΕΠΙΒΛΕΨΗ ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΩΝ (ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΩΝ) ΕΡΓΑΣΙΩΝ 1997 ΚΑΤΗΓΟΡΙΟΠΟΙΗΣΗ E-MAILS – ΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ MAIL-CLASS, Π. Φράγκου, Τµήµα Επιστήµης

Υπολογιστών, Πανεπιστήµιο Κρήτης

2000 IMPLEMENTATION OF THE MULTIPLE ITERATIVE CONSTRAINT SATISFACTION BASED LEARNING ΑLGORITHM (MICSL) IN C, Ν. Γιανναδάκης, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών, Πανεπιστήµιο Κρήτης

2001 COPING WITH VAGUE CONCEPTS: CONSTRUCTIVE INDUCTION OF IN-BETWEEN CLASSES, Χ. Χατζηαντωνίου, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών, Πανεπιστήµιο Κρήτης

2002 USER-DRIVEN KNOWLEDGE EXTRACTION FROM XML DOCUMENTS, Α. Καντεράκης, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών, Πανεπιστήµιο Κρήτης

2002 IMPLEMENTATION OF THE MULTIPLE ITERATIVE CONSTRAINT SATISFACTION BASED LEARNING WITH CONSTRAINT SATISFACTION PROBLEM LIBRARIES, Δ. Αντωνακάκη, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών, Πανεπιστήµιο Κρήτης

2003 ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ KBANN (KNOWLEDGE BASED ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS), Β. Κουτσοµάνης, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών, Πανεπιστήµιο Κρήτης

2003 ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ EΦΑΡΜΟΓΗΣ EΠΕΡΩΤΗΣΕΩΝ ΣΕ ΓΛΩΣΣΑ XQUERY ΕΠΙ XML EΓΓΡΑΦΩΝ: EΦΑΡΜΟΓΗ ΣΕ BΙΟΛΟΓΙΚΑ – ΓΕΝΟΜΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ, Γ. Δοξαστάκης, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών, Πανεπιστήµιο Κρήτης


ΕΠΙΒΛΕΨΗ / ΜΕΛΟΣ ΕΙΣΗΓΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΤΡΟΠΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ 1997 ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΕΝ-ΠΤΗΣΗ ΔΟΣΟΛΗΨΙΩΝ ΣΕ ΟΜΑΔΕΣ ΜΕ ΠΑΡΟΜΟΙΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ

ΦΟΡΤΟΥ ΕΡΓΑΣΙΑΣ, Χ. Κλούκινας, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών, Πανεπιστήµιο Κρήτη 2000 ΣΥΣΤΗΜΑ ΕΞΑΓΩΓΗΣ ΓΝΩΣΗΣ ΑΠΟ ΚΑΤΑΝΕΜΗΜΕΝΕΣ ΚΑΙ ΕΤΕΡΟΓΕΝΕΙΣ ΒΑΣΕΙΣ

ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ: ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΕ ΙΑΤΡΙΚΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ, Κ. Χριστοφής, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών, Πανεπιστήµιο Κρήτης

2004 HEALTHOBS: HEALTH OBSERVATORY – ΕΝΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΕΞΟΡΥΞΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΑΝΑΚΑΛΥΨΗΣ ΓΝΩΣΕΩΝ ΑΠΟ ΚΑΤΑΝΕΜΗΜΕΝΕΣ ΚΑΙ ΕΤΕΡΟΓΕΝΕΙΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ, Ε. Κουµάκης, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών, Πανεπιστήµιο Κρήτης

2005 GENE SELECTION & CLUSTERING MICROARRAY DATA: THE MINEGENE SYSTEM, Α. Καντεράκης, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών, Πανεπιστήµιο Κρήτης

2006 MINING THE BIOMEDICAL LITERATURE – THE MINEBIOTEXT SYSTEM: DISCOVERY OF GENE, PROTEIN AND DISEASE CORRELATIONS, Δ. Αντωνακάκη, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών, Πανεπιστήµιο Κρήτης

2006 ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΕΡΓΑΛΕΙΟΥ ΓΙΑ ΤΗΝ ΗΜΙ-ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΣΗΜΑΣΙΟΛΟΓΙΚΗ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΣΧΗΜΑΤΩΝ, Δ. Μανακανάτας, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών, Πανεπιστήµιο Κρήτης

2006 QUETE: QUERY PROCESSING IN DISTRIBUTED DATABASE SYSTEMS, Χ. Κονδυλάκης, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών, Πανεπιστήµιο Κρήτης

2006 MICRORNA REGULATORY NETWORKS AND THE GENE ONTOLOGY: ANALYSIS AND VISUALIZATION, Α. Συµεωνίδης, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών, Πανεπιστήµιο Κρήτης

2006 A BIOMEDICAL GRID INFRASTRUCTURE TO ENABLE HIGH-PERFORMING DATA MINING AND KNOWLEDGE EXTRACTION OPERATIONS, Ε. Παπουτσίδης, Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών, Πανεπιστήµιο Κρήτης

5. ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ

1984-1985 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΠΟΛΕΜΙΚΗ ΑΕΡΟΠΟΡΙΑ Σχεδίαση, ανάπτυξη και εγκατάσταση ενός ‘ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΜΙΣΘΟΔΟΣΙΑΣ’ για το πολιτικό προσωπικό της µονάδας της Ελληνικής Πολεµικής Αεροπορίας στην Ανδραβίδα

1988-1990 KATHOLIK UNIVERSITY OF LEUVEN (KUL), DEPT. CHEMICAL ENGINEERING Συµβόλαιο µε την Επιτροπή Ερευνών του Καθολικού Πανεπιστηµίου της Λουβένης (KUL), Βέλγιο, για προσφορά ερευνητικού έργου στην οµάδα ESADG (Expert Systems Applications & Development Group), Dept. Of Chemical Engineering, KUL, Leuven, Belgium (στα πλαίσια ερευνητικών προγραµµάτων χρηµατοδοτούµενων απο την επιστηµονική επιτροπή του ΝΑΤΟ και την Ευρωπαϊκή Κοινότητα [πρόγραµµα COMETT, έργο: CRAI].

1992-2004 ΙΔΡΥΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΡΕΥΝΑΣ (ΙΤΕ), ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 1992-1999 “Συνεργαζόµενος Ερευνητής” µε σύµβαση εργασίας

1999-2005

“Εντεταλµένος Ερευνητής” (Ερευνητής Γ), εκλογή µετά από ανοιχτή προκύρηξη και αξιολόγηση στο επιστηµονικό αντικείµενο Μηχανική Μάθηση; 2002-2005 Ανανέωση θητείας.

2005 -σήµερα

“Κύριος Ερευνητής” (Ερευνητής Β’), εξέλιξη µετά από αξιολόγηση στο επιστηµονικό αντικείµενο ‘Μηχανική Μάθηση’

2008-2009 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ (ΕΑΠ) Μέλος Συνεργαζόµενου Εκπαιδευτικού Προσωπικού (ΣΕΠ).


6. ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΣΕ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΕΣ ΔΙΟΡΓΑΝΩΣΕΙΣ, ΣΥΝΑΝΤΗΣΕΙΣ & ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ

1985 Διεθνές workshop, “KNOWLEDGE BASED MANAGEMENT SYSTEMS (KBMS)”, Chania, Crete, Greece

Διεθνές συνέδριο, “AUTOMATA, LANGUAGES AND COMPUTATION (ICALP95)”, Nafplio, Greece

1986 Εκπαιδευτικό Σεµινάριο, “ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ” (PROGRAM VERIFICATION), από τον καθ. J. Sifakis, Πάτρα, Ελλάδα

Θερινό σχολείο, “LOGIC OF PROGRAMMING AND CALCULI OF DISCRETE DESIGN”, Marktoberdorf, Germany

Διεθνές workshop, “EXPERT JUDGMENT AND EXPERT SYSTEMS”, Oporto, Portugal. 1992 Διεθνές workshop, “THEORETICAL AND EXPERIMENTAL ASPECTS OF KNOWLEDGE

REPRESENTATION”, διοργάνωση ERCIM, Pisa, Italy Διεθνές workshop, “METHODS AND TOOLS FOR SOFTWARE REUSE”, διοργάνωση ERCIM, Heraklion, Crete, Greece

1993 Διεθνές συνέδριο, “EUROPEAN CONFERENCE ON MACHINE LEARNING (ECML93)”, Vienna, Austria

1994 Διεθνές συνέδριο, “EUROPEAN CONFERENCE ON MACHINE LEARNING (ECML94)”, Catania, Italy

1995 Διεθνές συνέδριο, “EUROPEAN CONFERENCE ON MACHINE LEARNING (ECML95)”, Heraklion, Crete, Greece

1996 Διεθνές συνέδριο, “INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING (ICML96)”, Bari, Italy

1997 Πανελλήνιο συνέδριο µε διεθνή συµµετοχή, “ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΜΠΟΣΙΟ ΛΟΓΙΚΗΣ”, Λευκωσία, Κύπρος

1998 Διεθνές συνέδριο, “Research and Advanced technology for Digital Libraries”, 2nd European Conference, Heraklion, Crete, Greece.

1999 Διεθνές συνέδριο, “ESIT99: EUROPEAN SYMPOSIUM ON INTELLIGENT TECHNIQUES”, διοργάνωση ERUDIT (European Network for Fuzzy Logic and Uncertainty Modeling in Information Technology), Chania, Crete, Greece

Διεθνές συνέδριο, “16TH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (IJCAI99)”. Stockholm, Sweden.

2000 Διεθνές συνέδριο, “MEDNET2000: 5TH WORLD CONGRESS ON THE INTERNET IN MEDICINE”, Brussels, Belgium

Διεθνές συνέδριο, “EUROPEAN CONFERENCE ON MACHINE LEARNING (ECML2000)”, Barcelona, Spain

2001 Διεθνές workshop, “MLDM01: MACHINE LEARNING AND DATA MINING IN PATTERN RECOGNITION”, Leipzig, Germany

Διεθνές συνέδριο, “NNESMED: 4TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS AND EXPERT SYSTEMS IN MEDICINE AND HEALTHCARE”, Milos Island, Greece.

Πανελλήνιο συνέδριο µε διεθνή συµµετοχή, “8TH PANHELLENIC CONFERENCE IN INFORMATICS”, Nicosia, Cyprus

2002 Πανελλήνιο συνέδριο µε διεθνή συµµετοχή, “2ND HELLENIC CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE”, Thessaloniki, Greece

2003 Διεθνές workshop, “WORKSHOP ON INTELLIGENT TECHNOLOGIES FOR GENE EXPRESSION BASED INDIVIDUALIZED MEDICINE”, διοργάνωση EUNITE (The European Network on Intelligent Techniques for Smart Adaptive Systems), Jena, Germany

2003 Διεθνές συνέδριο, “IBRO2003: 6THG IBRO WORLD CONGRESS OF NEUROSCIENCE”, διοργάνωση IBRO (International Brain Research Organisation), Prague, Czech Republic


Πανελλήνιο συνέδριο µε διεθνή συµµετοχή, “9TH PANHELLENIC CONFERENCE IN INFORMATICS”, Thessaloniki, Greece.

2004 “ISN 2004: SPECIAL NEUROCHEMISTRY CONFERENCE “CHANGES IN NEURONAL GENE EXPRESSION AND CNS DRUG RESPONSES”, Avignon, France, 13-16 May, 2004.

“12O ΠΑΓΚΡΗΤΙΟ ΙΑΤΡΙΚΟ ΙΑΤΡΙΚΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ”, Ελούντα, Κρήτη, Ελλάδα, Οκτώβριος 2004. Διεθνές Συµπόσιο “5th International Symposium on Biological & Medical Data Analysis”, Barcelona, Spain, November 2004.

2005 Διεθνές Συµπόσιο “5TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON BIOLOGICAL & MEDICAL DATA ANALYSIS”, Aveiro, Portugal, November 2005.

“IMACS 2005: COMPUTER SCIENCE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE – BIOINFORMATICS session”, Paris, France July 11 – 15, 2005

2006 “CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEMS (CDSSS): TOOLS AND FRAMEWORKS (NOESIS seminar)”, Ioannina, March 17, 2006.

“4Ο ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ” (πρόεδρος), 18-19 Μαϊου 2006, Ηράκλειο, Kρήτη.

“2ND ADBIS WORKSHOP ON DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY (ADMKD’2006)”, Thessaloniki, Greece, September 6, 2006.

“VIII INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON BIOLOGICAL AND MEDICAL DATA ANALYSIS (ISBMDA ’06)”, Thessaloniki, Greece, December 7-8, 2006.

2007 “IFIP INTERNATIONAL FEDERATION FOR INFORMATION PROCESSING, ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND INNOVATIONS”, Athens, Greece, 19-21 September 2007.

“5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INSTRUMENTAL METHODS OF ANALYSIS MODERN TRENDS AND APPLICATIONS (ΙΜΑ’07)”, 30 September – 4 October 2007, Patras, Greece.

“19TH ANNUAL IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON TOOLS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ICTAI)”, 29-31 October 2007, Patras, Greece.

2008 “40TH EUROPEAN HUMAN GENETICS CONFERENCE (ESHG 2008)”, Barcelona, Spain, May 31-June 3, 2008.

“6TH EUROPEAN SYMPOSIUM ON BIOMEDICAL ENGINEERING (ESBME 2008)”, Chania, Crete, Greece, 19-21 June, 2008.

“18TH EUROPEAN CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ECAI 2008)”, Syros, Greece, 21-26 July, 2008.

“5TH HELLENIC CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (SETN’08)”, Syros, Greece, 2-4 October, 2008.

“8TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOINFORMATICS AND BIOENGINEERING (BIBE 2008)”, Athens, Greece, 8-10 October, 2008.

“GOLDEN HELIX SYMPOSIUM – COPY NUMBER VARIATION (CNV) & GENOMIC ALTERNATIONS IN HEALTH & DISEASE”, November 28-29, 2008, Athens, Greece.

2009 “5TH IFIP CONFERENCE ON ARTIFICAL INTELLIGENCE APPLICATIONS & INNOVATIONS” (AIAI 2009), April 23-25 2009, Thessaloniki, Greece

2010 “6TH HELLENIC CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (SETN’10)”, Αthens, Greece, 4-7 May, 2010.

5th CONFERENCE OF THE HELLENIC SOCIETY FOR COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS (HSCBB10), 17-19 October 2010, Alexandroupolis, Greece.


7. ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΗ ΚΟΙΝΟΤΗΤΑ

1996 Μέλος Επιτροπής Προγράµµατος και κριτής (reviewer). Διεθνές workshop, “MACHINE LEARNING MEETS HUMAN COMPUTER INTERACTION” (“ML MEETS HCI") στα πλαίασια του “International Conference on Machine Learning” (ICML96; International Conference on Machine Learning”, Bari, Italy, July 3-6th, 1996 http://www.ics.forth.gr/~moustaki/ICML96_HCI_ML/ hci_ml.html

Αξιολογητής (evaluator). Ευρωπαϊκό πρόγραµµα INCO-COPERNICUS–Information technologies

1997 Μέλος της Οργανωτικής Επιτροπής και κριτής. Πανελλήνιο συνέδριο µε διεθνή συµµετοχή, “ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΜΠΟΣΙΟ ΛΟΓΙΚΗΣ”, Λευκωσία, Κύπρος. http://www.cs.ucy.ac.cy/ symposium/html/organizing_committe.html

1997-2000

Εκπρόσωπος του κόµβου του Ινστιτούτου Πληροφορικής/ΙΤΕ. MLNET I: MACHINE LEARNING NETWORK OF EXCELLENCE

Εκπρόσωπος του κόµβου του Ινστιτούτου Πληροφορικής/ΙΤΕ. EVONET: THE NETWORK OF EXCELLENCE IN EVOLUTIONARY COMPUTING. http://evonet.lri.fr/evoweb/membership/ind_record.php?id=248

2000 Διοργανωτής, Μέλος Επιτροπής Προγράµµατος και κριτής. Διεθνές workshop, “MACHINE LEARNING IN THE NEW INFORMATION AGE” (MLNIA), στα πλαίσια του “European Conference on Machine Learning” (ECML2000), Barcelona, Spain. http://www.iiia.csic.es/ecml2000/info.html; http://www.ics.forth.gr/%7Epotamias/mlnia.html

2001 Εξωτερικός Κριτής. Πανελλήνιο συνέδριο µε διεθνή συµµετοχή, “8TH PANHELLENIC CONFERENCE IN INFORMATICS”, Nicosia, Cyprus.

2002 Μέλος της Επιτροπής Προγράµµατος και κριτής. Πανελλήνιο συνέδριο µε διεθνή συµµετοχή, “2ND HELLENIC CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE”, Thessaloniki, Greece. http://www.csd.auth.gr/~setn02/members.htm

2004 Μέλος της Επιτροπής Προγράµµατος και κριτής. Πανελλήνιο συνέδριο µε διεθνή συµµετοχή, “3RD HELLENIC CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE”, Samos, Greece. http://www.icsd.aegean.gr/setn04/encommittees.htm

S/W Προϊόν

A time series analysis tool. CORDIS - Technology Marketplace http://dbs.cordis.lu/fep-cgi/srchidadb?CALLER=NEW_RESU_TM&ACTION=D&QF_EN_RCN_A=29040

Μέλος της Επιστηµονικής Επιτροπής και κριτής στο “5TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON BIOLOGICAL & MEDICAL DATA ANALYSIS”, Barcelona, Spain, November 2004. http://www.seis.es/ISBMDA04/committees.htm

2005 Μέλος της Επιστηµονικής Επιτροπής και κριτής στο “5TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON BIOLOGICAL & MEDICAL DATA ANALYSIS”, Aveiro, Portugal, November 2005. http://www.ieeta.pt/isbmda05/committees.htm

2006 Πρόεδρος “4Ο ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ”, 18-20 May, 2006, Ηeraklion, Crete, Greece; http://www.setn06.gr

Διοργανωτής, “ADVANCING CLINICO-GENOMICS: INFORMATION INTEGRATION & KNOWLEDGE DISCOVERY ISSUES” Scientific Workshop, ERCIM Biomedical Informatics Group, May 30, 2006, Budapset, Hungary.

Μέλος της Επιστηµονικής Επιτροπής και κριτής στο “2ND ADBIS WORKSHOP ON DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY (ADMKD’2006)”, Thessaloniki, Greece, September 6, 2006. http://delab.csd.auth.gr/~admkd06/

Μέλος της Επιστηµονικής Επιτροπής και κριτής στο “VIII INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON BIOLOGICAL AND MEDICAL DATA ANALYSIS (ISBMDA ’06)”, Thessaloniki, Greece, December 7-8, 2006. http://isbmda06.med.auth.gr.

2007 Συνδιοργανωτής του “HELLENIC BIOINFORMATICS & MEDICAL INFORMATICS MEETING”, Athens, Greece, 4-5 October, 2007;


http://www.bioacademy.gr/bioinformatics/meetingOct07.htm Μέλος της Επιτροπής Προγράµµατος και κριτής στο “19TH ANNUAL IEEE INTERNATIONAL

CONFERENCE ON TOOLS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ICTAI 2007)”, October 29-31, Patras, Greece, http://ictai07.ceid.upatras.gr/.

Συνδιοργανωτής, «HELLENIC BIOINFORMATICS & MEDICAL INFORMATICS MEETING», Biomedical Research Foundation Academy of Athens, 4-5 October, 2007, Athens, Greece

2008 Μέλος της Επιτροπής Προγράµµατος στο “5Ο ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ”, 4-7 October, 2008, Syros, Greece

Μέλος Επιτροπής Προγράµµατος, 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON TOOLS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE, November 3-5 2008, Dayton, Ohio, USA; http://dblab.cs.wright.edu/ictai2008/

2009 Μέλος της Επιτροπής Προγράµµατος στο “5TH IFIP CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS & INNOVATIONS (AIAI’2009)”, Thessaloniki, Greece, 23-25 April 2009 http://delab.csd.auth.gr/aiai2009/

Διοργανωτής/Πρόεδρος του workshop “ΒΜΜΙΝΤ: BIOMEDICAL INFORMATICS AND INTELLIGENT METHODS IN THE SUPPORT OF GENOMIC MEDICINE - CROSSROADS IN THE INTEGRATION, MANAGEMENT AND INTELLIGENT ANALYSIS OF BIOMEDICAL INFORMATION & DATA SOURCES”, στα πλαίσια του 5TH IFIP CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS & INNOVATIONS (AIAI’2009)”, Thessaloniki, Greece, 23-25 April 2009

2010 Μέλος της Επιτροπής Προγράµµατος στο “6Ο ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ”, 4-7 May, 2010, Athens, Greece; http://www.setn2010.gr

8. ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ

Συµµετοχή σε επιτροπές του Ινστιτούτου Πληροφορικής του ΙΤΕ (Ηράκλειο, Κρήτη) για τη προµήθεια υπολογιστικού εξοπλισµού και τη σύναψη συµβολαίων παροχής υπηρεσιών.

Από το 1999 επικεφαλής της δραστηριότητας Μηχανικής Μάθησης / Εξόρυξης Δεδοµένων & Ανακάλυψης Γνώσης (Machine Learning / Data Mining / Knowledge Discovery) στο Ινστιτούτο Πληροφορικής του ΙΤΕ (Ηράκλειο, Κρήτη)

Καθοδήγηση και διαχείριση σαν βασικός ερευνητής ή/και επιστηµονικός υπεύθυνος σε περισσότερα από 22 (ανταγωνιστικά) έργα Ε&Α, Ευρωπαϊκής και Εθνικής χρηµατοδότησης.


9. ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΤΙΚΑ ΕΡΓΑ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ

ΕΘΝΙΚΗ ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΗΣΗ

Pr.1 1986-1987

ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΩΝ ΑΠΟ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Χρηµατοδότηση: ΓΓΕΤ; Ρόλος: Μεταπτυχιακός Ερευνητής

Σχεδίαση και ανάπτυξη ενός συστήµατος εµπειρογνώµονα (expert system), ESN - Expert System Nephra, σε περιβάλλον APES/ MicroPROLOG. Το σύστηµα ενσωµατώνει µία σειρά από κανόνες για τη διάγνωση ασθενειών των νεφρών. Έχει τη δυνατότητα επεξήγησης των συµπερασµάτων και αποφάσεων στις οποίες καταλήγει, µέσω 'ιχνηλάτησης' των κανόνων που ενεργοποιούνται κατά την εξαγωγή συµπερασµάτων (rules’ tracing explanation).

Pr.2 1989-1991

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΝΟΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΕΜΠΕΙΡΟΓΝΩΜΟΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΟΓΗ ΧΗΜΙΚΩΝ ΚΑΤΑΛΥΤΩΝ Χρηµατοδότηση: ΓΓΕΤ-ΠΕΝΕΔ; Ρόλος: Μεταπτυχιακός Ερευνητής

Σχεδίαση και ανάπτυξη ενός συστήµατος εµπειρογνώµονα (Expert System) για την επιλογή χηµικών καταλυτών. Η ερευνητική προσφορά µου εστιάστηκε σε θέµατα γνωσιακών συστηµάτων (knowledge-based systems) - H συγκεκριµένη ερευνητική προσπάθεια σχετίζεται µε το έργο 5 (βλέπε παρακάτω στο ίδιο κεφάλαιο).

Pr.3 1996-1998

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΝΟΣ EΜΠΕΙΡΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΟΓΗ ΚΕΡΑΜΙΚΩΝ ΥΛΙΚΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΚΙΒΩΤΙΩΝ Χρηµατοδότηση: ΓΓΕΤ-ΠΕΝΕΔ. Ρόλος: Βασικός Ερευνητής

H συγκεκριµένη ερευνητική προσπάθεια είχε σαν στόχο τη σχεδίαση και ανάπτυξη ενός Συστήµατος Εµπειρογνώµονα για την επιλογή κεραµικών υλικών προς κατασκευή ηλεκτρονικών κιβωτίων (electronic packaging). Η µεθοδολογία που ακολουθήθηκε ήταν στα πλαίσια των Γνωσιακών Συστηµάτων Υποστήριξης Αποφάσεων (Knowledge Based Decision Support Systems - KBDSS), και είχε αρκετά κοινά σηµεία µε το πρόβληµα της Επιλογής Χηµικών Καταλυτών και την αντίστοιχη µεθοδολογία που είχα χρησιµοποιήσει στη διδακτορική µου διατριβή. Στο τελικό προϊόν έχει ενσωµατωθεί και ένα διάµεσο επικοινωνίας χρήστη-συστήµατος (human computer interface).

Pr.4 2000-2002

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΚΑΙ ΕΞΕΛΙΞΗ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑΣ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗΣ ΝΟΥΚΛΕΟΤΙΔΙΚΩΝ ΑΛΛΗΛΟΥΧΙΩΝ Χρηµατοδότηση: ΓΓΕΤ-ΠΕΝΕΔ. Ρόλος: Επιστηµονικός Υπεύθυνος του Ινστιτούτου Πληροφορικής/ΙΤΕ

H συγκεκριµένη ερευνητική και αναπτυξιακή προσπάθεια (R&D project), όσον αφορά το IΠ-ITE, αναφέρεται στη χρήση και ανάπτυξη νοηµόνων τεχνικών ανάλυσης ‘σειριακών ακολουθιών’ (όπως οι ‘DNA sequences’) οι οποίες στηρίζονται σε µεθοδολογίες Μηχανικής Μάθησης και Εξόρυξης Δεδοµένων. Σκοπός είναι η ανάπτυξη ενός Συστήµατος Υποστήριξης Αποφάσεων για τη καλλίτερη (πληρέστερη, πιο σωστή και µε πιθανοθωρητική εκτίµηση) απόδοση και αναγνώριση νουκλεοτιδίων σε θέσεις ακολουθιών DNA [σε συνεργασία µε το Ινστιτούτο Μοριακής Βιολογίας-IMBB του ΙΤΕ].

Pr.5 2000-2002

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΥΦΥΟΥΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΩΙΜΗ ΔΙΑΓΝΩΣΗ ΤΗΣ ΣΤΕΦΑΝΙΑΙΑΣ ΝΟΣΟΥ Χρηµατοδότηση: ΓΓΕΤ-ΠΕΝΕΔ; Ρόλος: Επιστηµονικός Υπεύθυνος του Ινστιτούτου Πληροφορικής/ΙΤΕ

H συγκεκριµένη ερευνητική και αναπτυξιακή προσπάθεια, όσον αφορά το Ινστιτούτο Πληροφορικής του ΙΤΕ, αναφέρεται στη χρήση και ανάπτυξη νοηµόνων τεχνικών ανάλυσης κλινικών/εργαστηριακών δεδοµένων ασθενών, οι οποίοι ανήκουν σε διαφορετικές οµάδες κινδύνου όσον αφορά την εκδήλωση στεφανιαίας νόσου (από κατάλληλα επιλεγµένο δείγµα εθελοντών ασθενών). Σκοπός είναι η εξαγωγή κατάλληλων και σύνθετων πρωτοκόλλων διάγνωσης της στεφανιαίας νόσου µε συνδυασµό παραγόντων ‘απολύτου κινδύνου’ και ευρηµάτων καρδιακών αγγειογραφιών. Η προσφορά του ΙΠ-ΙΤΕ εστιάζεται στη χρήση και ανάπτυξη τεχνικών Μηχανικής Μάθησης.


Pr.6 2003-2007

PROGNOCHIP - DEVELOPMENT AND ESTABLISHMENT OF DNA MICROARRAY TECHNOLOGY IN GREECE: IDENTIFICATION AND VALIDATION OF CLASSIFICATION AND PROGNOSIS MOLECULAR MARKERS FOR BREAST CANCER Χρηµατοδότηση: ΓΓΕΤ-ΕΠΑΝ; Ρόλος: Επιστηµονικός Υπεύθυνος του Ινστιτούτου Πληροφορικής/ΙΤΕ

Αντικείµενο του υπό-εξέλιξη έργου είναι η ανάπτυξη και θεµελίωση ενός ολοκληρωµένου περιβάλλοντος για την επεξεργασία έκφρασης-γονιδίων (gene expression) ασθενών µε καρκίνο του µαστού. Ο τελικός στόχος είναι ο προσδιορισµός και η πιστοποίηση νέων µοριακών/γονιδιακών δεικτών (molecular/gene markers) για τη συγκεκριµένη ασθένεια. Το έργο αποβλέπει στη σχεδίαση, ανάπτυξη και παράδοση: (1) Τράπεζας-Ιστών (tissue-bank) για καρκίνο του µαστού, (2) Εκτεταµένης µελέτης της έκφρασης γονιδίων σε σχετικούς καρκινικούς ιστούς, (3) Ολοκληρωµένης σουίτας εξόρυξης δεδοµένων (data mining) έκφρασης γονιδίων, (4) Περιβάλλοντος ολοκλήρωσης κλινικών και γενοµικών δεδοµένων και πληροφοριών (integrated clinico-genomics environment), (5) Πιστοποίηση νέων και υπαρχόντων µοριακών/γονιδιακών δεικτών και (6) Διασπορά των αποτελεσµάτων στις εµπλεκόµενες επιστηµονικές κοινότητες (ιατρικής, µοριακής βιολογίας, ιατρικής πληροφορικής και βιοπληροφορικής). Στο έργο PrognoChip η ερευνητική προσπάθεια και συνεισφορά µου εστιάζεται κυρίως στα (3) και (4).

ΔΙΕΘΝΗΣ/ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΗΣΗ

Pr.7 1985-1988

SPATIAL AND TEMPORAL PATTERNS OF ENVIRONMENTALLY INFLUENCED DISEASES IN GREECE Χρηµατοδότηση: Environmental Protection Agency-USA (EPA). Ρόλος: Μεταπτυχιακός Ερευνητής

Στατιστική ανάλυση των περιβαλοντολογικών αιτιών θανάτου στην Ελλάδα. Σχεδιάστηκε και αναπτύχθηκε πρόγραµµα στατιστικής ανάλυσης αρχείων θανάτου πολιτών (από τη Στατιστική Υπηρεσία της Ελλάδας, για τη χρονική περίοδο 1975 - 1985), ανά γεωγραφική περιοχή (στη λογική ενός Γεωγραφικού Συστήµατος Πληροφοριών), GEMS - Geographical Epidemiological Mapping System. Το πρόγραµµα εκτυπώνει έγχρωµους χάρτες της Ελλάδας σε σχέση µε τη κατανοµή της συγκεκριµένης αιτίας θανάτου (δίνεται η δυνατότητα εντοπισµού βιοµηχανικών δραστηριοτήτων µιας περιοχής η οποία µπορεί να σχετίζεται µε τη συγκεκριµένη αιτία θανάτου, π.χ. θάνατοι από καρκίνο του πνεύµονα και βιοµηχανίες αµιάντου).

Pr.8 1987-1988

EXPERT SYSTEM ΤECHNIQUES FOR CHEMICAL CATALYSTS SELECTION Χρηµατοδότηση: NATO Grants for International Collaboration in Research. Ρόλος: Μεταπτυχιακός Ερευνητής

Σχεδίαση και ανάπτυξη του εµπειρογνώµονος συστήµατος ESCAT - Αn Expert System for CATalysts Σelection. Το σύστηµα συνδυάζει ποσοτικά µοντέλα συµπεριφοράς και κινητικής των χηµικών αντιδράσεων κατάλυσης και ποιοτικά µοντέλα (βάση γνώσεων µε εµπειρικούς κανόνες) συµπεριφοράς χηµικών καταλυτών σε διαφορετικές συνθήκες αντίδρασης. Το τελικό αποτέλεσµα είναι η διαβάθµιση χηµικών καταλυτών σε σχέση µε την αποτελεσµατικότητά τους για συγκεκριµένες καταλυτικές αντιδράσεις και για διαφορετικές συνθήκες εξελιξής τους. Το σύστηµα αναπτύχθηκε και περιβάλλον dB-II / Clipper. Το έργο σχετίζεται άµεσα µε την εκπόνηση της διδακτορικής µου διατριβής.

Pr.9 1989-1990

CRAI: COURSEWARE ΡESOURCES BASED ON ΑRTIFICIAL ΙNTELLIGENCE Χρηµατοδότηση: EU-COMMET1 ; Ρόλος: Μεταπτυχιακός Ερευνητής

Σχεδίαση και ανάπτυξη ενός συστήµατος ευρετηριασµού (indexing), διαχείρισης και σύνθεσης κειµένων για περιβάλλον Υπερκειµένου (hypertext). Το σύστηµα αυτό µπορεί να χρησιµοποιηθεί και σαν βοηθητικό ‘front-end’ εργαλείο των µηχανικών γνώσεων (knowledge engineers), µε σκοπό την απόκτηση γνώσεων σε συγκεκριµένα πεδία εφαρµογής. Το σύστηµα καλείται KATRIN - Knowledge Acquisition based on Text Retrieval and INformation theory. Στα πλαίσια της ερευνητικής προσπάθειας αναπτύχθηκε ένας γενικός λογισµός διαχείρισης και σύνθεσης κειµένων βασισµένος σε τεχνικές και µετρικές από τη Διαχείριση και Θεωρία Πληροφοριών, ITR - Intelligent Text Retrieval. Το έργο σχετίζεται άµεσα µε την εκπόνηση της διδακτορικής µου διατριβής.


Pr.10 1992-1993

MLT: MACHINE LEARNING TOOLBOX Χρηµατοδότηση: EU--ESPRIT2--P2154 project. Ρόλος: Βασικός Ερευνητής

Σχεδιασµός και ανάπτυξη µιας εργαλειοθήκης (toolbox) συστηµάτων µηχανικής µάθησης. Η ερευνητική προσπάθεια µου (στο πλαίσιο της οµάδας µηχανικής µάθησης του Ινστιτούτου Πληροφορικής, Ιδρυµα Τεχνολογίας και Ερευνας (ΙΤΕ) εστιάστηκε στην ανάπτυξη ιατρικών γνωσιακών συστηµάτων µε τη βοήθεια της εργαλειοθήκης. Έγιναν εκτεταµένα πειράµατα και αντίστοιχες εφαρµογές αναπτύχθηκαν µε περισσότερα από πέντε συστήµατα µηχανικής µάθησης. Ταυτόχρονα η ερευνητική προσπάθεια κατευθύνθηκε στην ανάπτυξη και στην ενίσχυση γενικών µεθόδων/τεχνικών/αλγορίθµων Μηχανικής Μάθησης.

Pr.11 1992-1995

GAMES-II: GENERAL ARCHITECTURES FOR MEDICAL EXPERT SYSTEMS Χρηµατοδότηση: EU-ΑΙΜ2--2034 project. Ρόλος: Βασικός Ερευνητής

Μεθοδολογική προσέγγιση στην ολοκλήρωση γενικών αρχιτεκτονικών και µεθόδων απόκτησης, αναπαράστασης και διαχείρισης γνωσιακών συστηµάτων, µε έµφαση στην ιατρική. Η ερευνητική µου προσπάθεια (στο πλαίσιο της οµάδας µηχανικής µάθησης του Ινστιτούτου Πληροφορικής, Ιδρυµα Τεχνολογίας και Ερευνας - ΙΤΕ) εστιάστηκε στην ενσωµάτωση µεθόδων µηχανικής µάθησης σε γενικά µοντέλα επίλυσης προβληµάτων (problem solving) και ιδιαίτερα στo µοντέλο STM - Selection and Test Model.

Pr.12 1995-1997

FAPSY: AN INFORMATION SYSTEM PRESENTING STATISTICAL INFORMATION SPACES OF ECONOMIC DATA Χρηµατοδότηση: EU-ESPRIT4—20343; Ρόλος: Βασικός Ερευνητής

Σχεδίαση και ανάπτυξη ενός συστήµατος πελάτη/ εξυπηρετητή (client-server) για τη διαχείριση οικονοµικών δεδοµένων - χρονοσειρών (time-series) και ντοκουµέντων οικονοµικού ενδιαφέροντος. Το σύστηµα ενσωµατώνει τις δυνατότητες ανάκλησης δεδοµένων από κατανεµηµένες βάσεις στατιστικών δεδοµενων, µε βάση συγκεκριµένες χρονοσειρές οι οποίες αναφέρονται σε περιοχές (ή/και χώρες), βιοµηχανίες και οικονοµικές µεταβλητές. H ερευνητική moy προσπάθεια (στο πλαίσιο της οµάδας µηχανικής µάθησης του Ινστιτούτου Πληροφορικής, Ιδρυµα Τεχνολογίας και Ερευνας ΙΤΕ) εστιάστηκε στην ανάπτυξη µεθόδων και ρουτινών ευρετηριαµού και διαχείρισης ντοκουµέντων οικονοµικού ενδιaφέροντος, και οι οπoίες βασίζονται σε τεχνικές Διαχείρισης Πληροφοριών (Information Retrieval).

Pr.13 1996-1999

KESO: KNOWLEDGE EXTRACTION FOR STATISTICAL OFFICES Χρηµατοδότηση: EU-ESPRIT4—20596; Ρόλος: Βασικός Ερευνητής

Σχεδίαση και ανάπτυξη ενός συστήµατος ανακάλυψης και εξαγωγής γνώσεων από µεγάλες στατιστικές βάσεις δεδοµένων. Η ερευνητική προσπάθεια εστιάζει στην ανάπτυξη, προσαρµογή και ολοκλήρωση τεχνικών εξόρυξης δεδοµένων (data mining) και µηχανικής µάθησης, για την ανάλυση στατιστικών βάσεων δεδοµένων και εξαγωγή πολύτιµων και “κρυµµένων” πληροφοριών και γνώσεων. Η ερευνητική µου προσπάθεια εστιάστηκε στην εφαρµογή καθώς και την ανάπτυξη τεχνικών και συστηµάτων εξόρυξης δεδοµένων από εστιασµένες πληθυσµιακές βάσεις δεδοµένων.

Pr.14 1996-1998

STAR: SEAMLESS TELEMATICS ACROSS REGIONS Χρηµατοδότηση: FP4-Health Telematics Applications--HC1045; Ρόλος: Βασικός Ερευνητής και Project manager

H συγκεκριµένη ερευνητική και αναπτυξιακή προσπάθεια (R&D project) είχε σαν στόχο την ολοκλήρωση (integration) και πιστοποίηση τηλεµατικών συστηµάτων και κοινών υπηρεσιών για τη συνεχιζόµενη ιατρική φροντίδα ασθενών. Βασικές δια-δυκτιακές (internet) τεχνολογίες δοκιµάστηκαν, και σχετικά συστήµατα αναπτύχθηκαν, µε σκοπό τη διασύνδεση αποµακρυσµένων (distributed) πληροφοριακών συστηµάτων.

Pr.15 1997-2000

MLNET-II: MACHINE LEARNING NETWORK OF EXCELLENCE IN MACHINE LEARNING AND RELATED FIELDS Χρηµατοδότηση: FP4-ESPRIT—29288 ; Ρόλος: Εκπρόσωπος του Ινστιτούτου Πληροφορικής / ΙΤΕ.

Ινστιτούτο Πληροφορικής του ΙΤΕ κόµβος του MLnet. Συµµετείχα στη προετοιµασία της σχετικής πρότασης και την εκπροσόπηση του Ινστιτούτου Πληροφορικής του ΙΤΕ στο δίκτυο.


Pr.16 1997-2000

EVONET: THE NETWORK OF EXCELLENCE IN EVOLUTIONARY COMPUTING Χρηµατοδότηση: FP4-ESPRIT—20996 ; Ρόλος: Εκπρόσωπος του Ινστιτούτου Πληροφορικής / ΙΤΕ.

Ινστιτούτο Πληροφορικής του ΙΤΕ κόµβος του EVOnet. Συµµετείχα στη προετοιµασία της σχετικής πρότασης και την εκπροσόπηση του Ινστιτούτου Πληροφορικής του ΙΤΕ στο δίκτυο.

Pr.17 1998-2000

INTERCARE: THE INTERWORKING AND INTEROPERABILITY OF NETWORKED SERVICES FOR HEALTHCARE USING INTERNET-BASED TECHNOLOGY Χρηµατοδότηση: FP5-Health Telematics Applications program--HC4011; Ρόλος: Επιστηµονικός Υπεύθυνος

H συγκεκριµένη ερευνητική και αναπτυξιακή προσπάθεια (R&D project) συνδυάζει αποτελέσµατα από τα πio σηµαντικά προγράµµατα Τηλεµατικής στην Υγεία και τα οποία έχουν χρηµατοδοτηθεί από την ΕΕ - Cardlink 2, Hector, Star, Synapses and TrustHealth. Ο βασικός στόχος είναι η επίτευξη της σύγκλισης των αποτελεσµάτων και η επίδειξη και προώθηση της συνέργειας µεταξύ σχετικών προσπαθειών από διαφορετικές περιοχές Τηλεµατικής στην Υγεία.

Pr.18 2000-2002

IRAIA: GETTING ORIENTATION IN COMPLEX INFORMATION SPACES AS AN EMERGENT BEHAVIOUR OF AUTONOMOUS INFORMATION AGENTS Χρηµατοδότηση: FP5-IST-1999-10602; Ρόλος: Επιστηµονικός Υπεύθυνος

H συγκεκριµένη ερευνητική και αναπτυξιακή προσπάθεια (R&D project) αναφέρεται στην σχεδίαση αρχιτεκτονικών και υλοποίηση σχετικών τεχνικών και συστηµάτων για την οµογενοποίηση και ολοκλήρωση ετερογενών και κατανεµηµένων πληροφοριών (µε έµφαση σε πληροφορίες στατιστικού περιεχοµένου), καθώς και σε µεθόδους εµφάνισης (visualization) των πληροφοριών αυτών. Η βασική εµπλοκή του Ινστιτούτου Πληροφορικής το ΙΤΕ αναφέρεται στην χρήση, ανάπτυξη και υλοποίηση µηχανισµών Διαχείρισης Πληροφοριών, Text Mining, και Ανακάλυψη Γνώσεων.

Pr.19 2004-2007

INFOBIOMED (NOE): STRUCTURING EUROPEAN BIOMEDICAL INFORMATICS TO SUPPORT INDIVIDUALIZED HEALTHCARE Network of Excellence; Χρηµατοδότηση: FP6-2002-IST-1-507585. Ρόλος: Επιστηµονκός Υπεύθυνος

Το INFOBIOMED αποτελεί ένα δίκτυο αριστείας (NoE: Network of Excellence) και βρίσκεται υπό εξέλιξη (άρχισε τον Ιανουάριο του 2004). Το INFOBIOMED αποβλέπει στη θεµελίωση µιας σταθερής και βιώσιµης ‘δοµής συνεργασίας και διασύνδεσης’ επιστηµόνων, φορέων και δραστηριοτήτων από το χώρο της ιατρικής και της µοριακής βιολογίας. Στόχος είναι ο προσδιορισµός ενός περιβάλλοντος ‘συνέργειας’ µεταξύ ιατρικής πληροφορικής (medical informatics) και βιοπληροφορικής (bioinformatics) µε σκοπό την υποστήριξη της ταχύτητα αναδυόµενης ανάγκης για ‘εξατοµικευµένη ιατρική’ (individualized medicine). Τα βασικά αντικείµενα του INFOBIOMED είναι: (1) Ενίσχυση διαλειτουργικότητας (interoperability) κλινικών και γενοµικών δεδοµένων, (2) Ενίσχυση της διασύνδεσης (interfacing) και διαλειτουργικότητας σχετικών µεθόδων, τεχνικών, συστηµάτων και υπηρεσιών µέσω της θεµελίωσης και πιστοποίησης σχετικών προτύπων (standards), (3) Σχεδίαση και ανάπτυξη πιλοτικών εφαρµογών (π,χ., γονιδιακή διάγνωση/πρόγνωση, σχεδίαση φαρµάκων κλπ), (4) Δηµιουργία, υποστήριξη και πιστοποίηση της διασύνδεσης των φορέων της Βιο-Ιατρικής Πληροφορικής (BMI: Bio-Medical Informatics), (5) Διασπορά πληροφοριών, δεδοµένων, αποτελεσµάτων κλπ, και (6) Υποστήριξη της εκπαιδευτικής διαδικασίας στη Βιο-Ιατρική Πληροφορική. Στο έργο/δίκτυο INFOBIOMED η ερευνητική προσπάθεια και συνεισφορά µου εστιάζεται κυρίως στα (1) και (2).

Pr.20 2004-2006

WS-TALK: WEB SERVICES COMMUNICATING IN THE LANGUAGE OF THEIR USER COMMUNITY Χρηµατοδότηση: FP6-DG-COOP-CT-2004--006026. Ρόλος: Κύριος Ερευνητής

Το WS-TALK αναφέρεται σε ένα στρώµα διεπαφών (interfaces) που συνδυάζει τεχνολογικές λύσεις επεξεργασίας φυσικής γλώσσας στο πλαίσιο του Web, µε σκοπό να παράσχει εργαλεία διεπικοινωνίας και διασύνδεσης και ανταλλαγής πληροφοριών µεταξύ κοινοτήτων του διαδικτύου. Ο στόχος είναι η παροχή βοήθειας σε χρήστες και υπεύθυνους για την ανάπτυξη Web-υπηρεσιών µέσω της δηµιουργίας επαναχρησιµοποιήσιµων και εύκαµπτων συστατικών λογισµικού (software components). Στο πλαίσιο του συγκεκριµένου έργου η εµπλοκή του ICS-FORTH εντοπίζεται και εστιάζεται σε τεχνολογικές λύσεις εξόρυξης-δεδοµένων (data mining) και ανακάλυψης γνώσης (knowledge discovery) από κατανεµηµένες και ετερογενείς πηγές δοµηµένων και ηµι-δοµηµένων


δεδοµένων και πληροφοριών (π.χ., ανακάλυψη γνώσης από κείµενα – text mining). Στόχος είναι η ανάπτυξη µεθοδολογιών και εργαλείων για τη διεπικοινωνία µεταξύ συνεργαζόµενων Web-κοινοτήτων µέσω του εντοπισµού κοινών ενδιαφερόντων και εντοπισµού των σχετικών πηγών πληροφοριών.

Pr.21 2006-2010 running

ACGT – ADVANCING CLINICO-GENOMIC TRIALS ON CANCER Integrated Project; Xρηµατοδοτηση: FP6-2005-IST--026996; Ρόλος: Κύριος Ερευνητής

The completion of the Human Genome Project sparked the development of many new tools for today’s biomedical researcher to use in finding the mechanism behind disease. While the goal is clear, the path to such discoveries has been fraught with roadblocks in terms of technical, scientific, and sociological challenges. ACGT brings together internationally recognised leaders in their respective fields, with the aim to deliver to the cancer research community an integrated Clinico-Genomic ICT environment enabled by a powerful GRID infrastructure. In achieving this objective ACGT has formulated a coherent, integrated workplan for the design, development, integration and validation of all technologically challenging areas of work. Namely: (a) GRID: delivery of a European Biomedical GRID infrastructure offering seamless mediation services for sharing data and data-processing methods and tools, and advanced security; (b) Integration: semantic, ontology based integration of clinical and genomic/proteomic data - taking into account standard clinical and genomic ontologies and metadata; (c) Knowledge Discovery: Delivery of data-mining GRID services in order to support and improve complex knowledge discovery processes. The technological platform will be validated in concrete setting of advanced clinical trials on Cancer. Pilot trials have been selected based on the presence of clear research objectives, raising the need to integrate data at all levels of the human being. ACGT promotes the principle of open source and open access, thus enabling the gradual creation of a European Biomedical Grid on Cancer. Hence, the project plans to introduce additional clinical trials during its lifecycle. It is in line with EU priorities and the objectives of the IST program. It targets the fulfilment of urgent needs of the cancer research community, a key area of societal importance and with a view to strengthening the integration of the European Research Area.

Pr.22 2006-2008 running

LOCCANDIA: LAB-ON-CHIP BASED PROTEIN PROFILING FOR CANCER DIAGNOSIS STREP; Xρηµατοδοτηση: FP6-2005-IST-5--034202; Ρόλος: Κύριος Ερευνητής

The human plasma proteome holds the promise of a revolution in disease diagnosis and therapy. One major breakthrough should come from the detection of multiprotein disease markers including isoforms. We propose to integrate a full proteomics analysis chain, from blood sample to the diagnosis information, combining bio-, nano, and information-related technologies. It includes an innovative patented lab-on-chip developed at CEA. The clinical application is early pancreatic cancer diagnosis. The project is based on a panel of 3 identified proteins, a protein isolation protocol, an optimised chromatographic-electrospray lab-on-chip, an Integrated Clinico-Proteomics Environment including a Proteomic Information Management System, a Clinical Information System, and modules for preprocessing, reconstruction, visualisation, protein identification, data mining and knowledge discovery. The clinical validation is applied to a cohort of 92 patients. Our targeted performance is to get at least the sensitivity of an orthogonal ELISA approach, to operate the analysis chain in less than 12 hours, and to demonstrate the interest The main research outcomes will be an optimised chromatographic-electrospray lab-on-chip, a software environment supporting the integrated device, a proof-of-concept of their application to protein profiling for cancer diagnosis and an exploitation plan. The roadmap of this 36 months project is defined according to three main milestones: 1) at month 12, a first protein profile using a first version of the lab-on-chip on artificial samples is available, 2) at month 24, all the final versions of the sub-systems are The consortium partnership involves partners over 5 countries, combining basic and applied research (CEA, FORTH, SIB, WWU), 1 large company (ATOS) and 2 SMEs (BVN, GB), including clinicians and end-users (WWU, BVN).

Pr.23 2008-2013 running

GEN2PHEN: GENOTYPE-TO-PHENOTYPE DATABASES: A HOLISTIC SOLUTION Integrated Project; Xρηµατοδοτηση: FP7-2007-HEALTH--202043; Ρόλος: Επιστηµονικός Υπεύθυνος

The GEN2PHEN project has the overall ambition of unifying human and model organism genetic variation databases, and doing this in such a way that the resulting holistic view of G2P data can


be blended with all other biomedical database domains via one or more central genome browsers. The project will put in place the main building blocks needed to move substantially from today’s G2P database situation towards the ultimate future of a complete biomedical knowledge environment. The project will then utilise these building blocks to construct a first-generation version of a G2P knowledge environment by the project’s end. This will consist of a European centred but globally networked hierarchy of bioinformatics GRID linked databases, tools and standards, all tied into the Ensembl genome browser.

Pr.24 2008-2009

ACTION-Grid SSA; Xρηµατοδοτηση: FP7-ICT-2007-2 -- 224176; Ρόλος: Επιστηµονικός Υπεύθυνος

ACTION-Grid is a Specific International Cooperation Project on healthcare information systems based on Grid capabilities and Biomedical Informatics (BMI) between Latin America, the Western Balkans and the European Union (EU). ACTION-Grid will act as a multiplier of previous outcomes in Grid and BMI and will disseminate these outcomes Objectives: (1) To survey Grid-based and BMI initiatives in Europe, Latin America, the Western Balkans and North Africa. These results will be combined with data from an inventory of Grid/Nano/BMI methods and services—, developed by the consortium΄(2) ACTION-Grid will foster training and mobility in Grid and BMI; (3) To develop a White Paper, in collaboration with a panel of recognized experts. This document will be delivered to the EC to establish a future agenda covering the Grid/Nano/Bio/Medical Informatics; (4) To disseminate ACTION-Grid, by means of: (a) An international symposium on Grid and BMI. This conference will be carried out in Europe, with two satellite conferences (b) Scientific publications, (c) Dissemination strategies, such as a Website, Newsletters, Press releases, etc.


10. ΔΗΜΟΣΙΕΥΜΕΝΟ ΕΡΓΟ

Διδακτορική Διατριβή (PhD)

Ποταµιάς Γ. (1992). Eνα Σύστηµα Εµπειρογνώµονας για την Επιλογή Χηµικών Καταλυτών – ESCAT: Expert Systems in Catalysis: Μια Μελέτη στην Απόκτηση, Αναπαράσταση και Διαχείριση Γνώσεων.

Τµήµα Μαθηµατικών, Σχολή Θετικών Επιστηµών, Πανεπιστήµιο Πατρών Πρακτικά Διεθνών Επιστηµονικών Συναντήσεων και Βιβλία (κεφάλαια) B.1. G. Potamias and V. Moustakis (eds) BMMINT: BIOMEDICAL INFORMATICS AND INTELLIGENT

METHODS IN THE SUPPORT OF GENOMIC MEDICINE, AIAI 2009 workshop, April 24, Thessaloniki, Greece http://www.ics.forth.gr/bmi/BMIINT2009/; CEUR Proceedings, vol. 475, http://ftp1.de.freebsd.org/Publications/CEUR-WS/Vol-475/

B.2. KoumakisL.,MoustakisV.,andPotamiasG.(2009).WEBSERVICESAUTOMATION.ChapterinM.M.Cunha, E.F. Oliveira, A.J. Tavares and L.G. Ferreira (Eds) Handbook of Research on SocialDimensions of Semantic Technologies and Web Services, IGI Global, ISBN:1605666505.http://www.igi-global.com/reference/details.asp?ID=34405&v=tableOfContents

B.3. G. Antoniou, G. Potamias, D. Plexousakis, C. Spyropoulos (eds). (2006). ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Proceedings 4th Hellenic Conference on Artificial Intelligence, May 18-20, 2006, Heraklion, Crete. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 3955, Springer-Verlag.http://www.springerlink.com/content/t00004770613/?p=482b037fc3c24a459324c10f9526aec2&pi=0

B.4. G. Potamias, V. Moustakis, M. van Someren (eds) (2000). MACHINE LEARNING IN THE NEW INFORMATION AGE (MLNIA), ECML/MLNet workshop, Barcelona, Spain. http://www.ics.forth.gr/~potamias/mlnia.html

B.5. Metakides G., and Nerode, A. (1996). PRINCIPLES OF LOGIC AND LOGIC PROGRAMMING. With contributions by A. Sinachopoulos and George Potamias. Studies in Computer Science and Artificial Intelligence, 13, North-Holland Publishing Co., Amsterdam. http://www.math.cornell.edu/~anil/anbib.html

B.6. Γ. Μητακίδης. (1992). Prolog. ΑΠΟ ΤΗ ΛΟΓΙΚΗ ΣΤΟ ΛΟΓΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ. Συνεισφορά Γ. Ποταµιά στη συγγραφή και επιµέλεια του αυτοτελούς κεφαλαίου ‘Prolog’, Εκδόσεις Καρδαµίτσα, Αθήνα, Ελλάδα.

Διεθνή Περιοδικά & Περιοδικές Εκδόσεις Peer-reviewed; Indexed by: ISI, SCOPUS (SC), GoogleScholar (GS)

J.1. De la Iglesia, D., Maojo, V., Chiesa, S., Martin-Sanchez, F., Kern, J., Potamias, G., Crespo, J., Garcia-Remesal, M., Keuchkerian, S., Kulikowski, C., and Mitchell, J.A.(2011).InternationaEfforts inNanoinformaticsResearchApplied toNanomedicine.Methods InfMedicine49:1‐12.

J.2. Sfakianakis, S., Blazantonakis, M., Dimou, I., Zervakis, M., Tsiknakis, M., Potamias, G.,Kafetzopoulos,D.,andLowe,D. (2010).Decisionsupportbasedongenomics: integrationofdata‐ and knowledge‐driven reasoning. International Journal ofBiomedical EngineeringandTechnology3(3/4):287-307.


J.3. Kern J., Fister K., Petrovecki M., Polasek O., Stevanovic R., Vuletic S., Maojo V., Martin-Sanchez F., Potamias G., de Quiros F.G.B., Gonzalez D., Legre L., and Moustakis V. (2008). Action-grid: International Networking in Grid Computing and Biomedical Informatics. Acta Informatica Medica (AIM) 16(3): 156-158.

J.4. Kanterakis, A., Kafetzopoulos, D., Moustakis, D., and Potamias, G. (2008). Mining Gene Expression Profiles and Gene Regulatory Networks: Identification of Phenotype-Specific Molecular Mechanisms. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 5138: 97-109.

J.5. Tsiknakis, M., Brochhausen, M., Nabrzyski, J., Pucacki, J., Sfakianakis, S., Potamias, G., Desmedt, C., and Kafetzopoulos, D. (2008). A Semantic Grid Infrastructure Enabling Integrated Access and Analysis of Multilevel Biomedical Data in Support of Post-Genomic Clinical Trials on Cancer. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine 12(2): 205-217. [PubMed ID: 18348950].

J.6. Potamias, G., and Kanterakis, A. (2007). Feature Selection for the Promoter Recognition and Prediction Problem. International Journal of Data Warehousing and Mining 3(3): 60-78.

J.7. Analyti, A., Kondylakis, H., Manakanatas, D., Kalaitzakis, M., Plexousakis, D., and Potamias, G. (2006). Integrating Clinical and Genomic Information through the PrognoChip Mediator. Lecture Notes in Bioinformatics, 4345: 250-261.

J.8. Potamias, G., May, M., and Ruping, S. (2006). Grid-based Knowledge Discovery in Clinico-Genomic Data. Lecture Notes in Bioinformatics, 4345: 219-230.

J.9. Gonianakis, M., Neonakis, I., Gonianakis, I., Baritaki, M., Kypriotakis, Z., Potamias, G., Bouros, D., and Kontou-Fili, K. (2006). A 10-year aerobiological study (1994-2003) in the Mediterranean island of Crete, Greece: grasses and other weeds, aerobiological data, and botanical and clinical correlations. Allergy Asthma Proc. 27(5): 363-370.

J.10. Gonianakis, M.I., Neonakis, I.K., Gonianakis, I.M., Baritaki, M.A., Bouros, D., Potamias, G., Kontou-Fili, K.S. (2006). Mold allergy in the Mediterranean Island of Crete, Greece: a 10-year volumetric, aerobiological study with dermal sensitization correlations. Allergy Asthma Proc. 27(5): 354-362.

J.11. Koumakis, L., Moustakis, V., Kanterakis, A., and Potamias, G. (2005). Mining Time Series with MineTime. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 3955: 158-168.

J.12. Antonakaki, D., Kanterakis, A., and Potamias, G. (2005). Biomedical Literature Mining for Text Classification and Construction of Gene Networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 3955: 469-473.

J.13. Potamias, G., and Kanterakis, A. (2005). Supporting Clinico-Genomic Knowledge Discovery: A Multi-strategy Data Mining Process. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 3955, 520-524.

J.14. Potamias G., Koumakis L., and Moustakis V. (2005). Mining XML Clinical Data: The HealthObs System. Ingénierie des Systèmes d'Information 10(1): 59-79.

J.15. Potamias G. (2004). Knowledgeable Clustering of Microarray Data. Lecture Notes in Computer Science, 3337: 491-497.

J.16. Potamias G., and Dermon C. (2004). Protein Synthesis Profiling in the Developing Brain: A Graph Theoretic Clustering Approach. Computer Methods and Programs in Biomedicine 76(2): 115-129. [PubMed ID: 15451161].

J.17. Potamias G., and Moustakis V. (2004). Learning In-Between Concept Descriptions Using Iterative Induction. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 3025: 164-173.


J.18. Potamias G., Koumakis L., and Moustakis V. (2004). Gene Selection via Discretized Gene-Expression Profiles and Greedy Feature-Elimination. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 3025: 256-266.

J.19. Potamias G. (2002). Distance and Feature-Based Clustering of Time Series: An Application on Neurophysiology. Lecture Notes in Computer Science, 2308: 237-248.

J.20. Potamias, G. (2001). Content-Based Similarity Assessment in Multi-segmented Medical Image Data Bases. Lecture Notes in Computer Science, 2123: 347-361.

J.21. Potamias G. (2001). Adaptive Classification of Web Documents to Users Interests. Lecture Notes in Computer Science, 2563: 147-158.

J.22. Potamias G. (1999). MICSL: Multiple Iterative Constraint Satisfaction based Learning. Intelligent Data Analysis 3(4): 245-265.

J.23. Tserpes G., Peristeraki P., Potamias G., and Tsimenides, N. (1999). Species distribution in the southern Aegean Sea based on bottom-trawl surveys. Aquatic Living Resources 12: 167-175.

J.24. Moustakis V., Blazadonakis M., Marazakis M., and Potamias G. (1998). Assessment of Boolean minimization in symbolic empirical learning. Applied Artificial Intelligence 12(4): 329-342.

J.25. Dzeroski S., Potamias G., Moustakis and V., Charissis G. (1997). Automated Revision of Expert Rules for Treating Acute Abdominal Pain in Children. Lecture Notes in Computer Science 1211: 98-109.

J.26. Potamias G., Moustakis V., and Charissis, G. (1997). Interactive Knowledge Base Construction and Maintenance. Applied Artificial Intelligence, 11(7-8): 697-717.

J.27. Morik K., Potamias G., Moustakis V., and Charissis, G. (1994). Knowledgeable Learning using Mobal: A Medical case Study. Applied Artificial Intelligence 8(4): 579-592.

Υπό προετοιµασία (in preparation) για υποβολή σε διεθνή περιοδικά

J.28. Potamias, G., Kanterakis, A., and Moustakis, V. Induction of Gene-Markers via Recursive Feature Selection: General Settings and the MineGene Approach. IEEE/ACM Transcations on Computational Biology and Bioinformatics (in preparation; final editing).

J.29. Maojo, V., … Potamias, G., et al. (2011). Nanoinformatics and Biomedical Informatics: Developing New paths for Nanomedicine (submitted to JAMIA).

J.30. Zikopoulos, B., Potamias G., and Dermon C. Cerebral Adrenoceptor profile is associated to the sexual phase of hermaphrodite teleost. (in preparation)

Διεθνή Συνέδρια Peer-reviewed; Indexed by: MedLine/PubMed; SCOPUS (SC), GoogleScholar (GS)

C.1. Potamias G., Koumakis L., Kanterakis A., and Moustakis V. (2010). Towards the Discovery

of Reliable Biomarkers from Gene Expression profiles: An Iterative Constraint Satisfaction Learning Approach. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 6040: 233-242.

C.2. Tsiknakis M., Sfakianakis S., Zacharioudakis G., Koumakis L., Kanterakis A., Potamias G., and Kafetzopoulos D. (2009). A Semantically Aware Platform for the Authoring and Secure Enactment of Bioinformatics Workflows. Proceedings 31st Annual International IEEE EMBS Conference (EMBC'09), pp. 5625-5628, September 2-6 2009, Hilton Minneapolis, Minnesota, USA.


C.3. Koumakis L., Moustakis V., Tsiknakis M., Kanterakis A., Kafetzopoulos D., and Potamias G. (2009). Supporting Genotype–To–Phenotype Association Studies with Grid–Enabled Knowledge Discovery Workflows. Proceedings 31st Annual International IEEE EMBS Conference (EMBC'09), pp. 6958-6962, September 2-6, 2009, Hilton Minneapolis, Minnesota, USA.

C.4. Chiesa, S., de la Iglesia, D., Crespo, J., Martin–Sanchez, F., Kern, J., Potamias, G., and Maojo, V. (2009). European Efforts in Nanoinformatics Research Applied to Nanomedicine. 22nd Congress of the European Federation for Medical Informatics (MIE'09), Aug. 30 - Sept. 2 2009, Studies in Health Technology and Informatics 150:757-761.

C.5. De la Iglesia D., Chiesa S., Kern J., Maojo V., Martin–Sanchez F., Potamias G., Moustakis V., and Mitchell J.A. (2009). Nanoinformatics: new challenges for biomedical informatics at the nano level. 22nd Congress of the European Federation for Medical Informatics (MIE'09), Aug. 30 - Sept. 2 2009, Studies in Health Technology and Informatics 150:987-991.

C.6. Kanterakis, A., Moustakis, V., Kafetzopoulos, D., and Potamias, G. (2009). Revealing Disease Mechanisms via Coupling Molecular Pathways Scaffolds and Microarrays: A Study on the Wilm’s Tumor Disease. BMIINT (Biomedical Informatics & Intelligent Methods in the Support of Genomic Medicine) AIAI 2009 workshop, CEUR Proceedings, vol. 475, pp. 85-96, 24 April 2009, Thessaloniki, Greece.

C.7. Koumakis, L., Sfakianakis, S., Moustakis, V., and Potamias, G. (2009). Discovery of Genotype-to-Phenotype Associations: A Grid-enabled Scientific Workflow Setting. BMIINT (Biomedical Informatics & Intelligent Methods in the Support of Genomic Medicine) AIAI 2009 workshop, CEUR Proceedings, vol. 475, pp. 45-56, 24 April 2009, Thessaloniki, Greece.

C.8. Tsiliki, G., Kaforou, S., Kapsetaki, M., Potamias, G., and Kafetzopoulos, D. (2008). A computational approach to microarray universal reference sample. Proc IEEE 8th International Conference on BioInformatics and BioEngineering (BIBE 2008), 8-10 Oct. 2008, pp. 1-7.

C.9. Kalaitzakis, M., Kritsotakis, V., Grangeat, P., Paulus, C., Gerfault, L., Perez, M., Reina, C., Potamias, G., Tsiknakis, M., Kafetzopoulos, D., and Binz, Pierre-Alain. (2008). Proteomic based identification of cancer biomarkers: The LOCCANDIA integrated platform. Proc IEEE 8th International Conference on BioInformatics and BioEngineering (BIBE 2008), 8-10 Oct. 2008, pp. 1-7.

C.10. Christodoulou, E., Ioannou, M., Kafousi, M., Sanidas, E., Papagiannakis, G., Danilatou, V., Tsiliki, G., Margaritis, T., Kondylakis, H., Manakanatas, D., Koumakis, L., Kanterakis, A., Vassilaros, S., Tsiknakis, M., Analyti, A., Potamias, G., et al. (2008). A new gene expression signature related to breast cancer estrogen receptor status. Proc IEEE 8th International Conference on BioInformatics and BioEngineering (BIBE 2008), 8-10 Oct. 2008, pp. 1-7.

C.11. Kanterakis, A., Kafetzopoulos, D., Moustakis, V., and Potamias, G. Mining Gene Regulatory Networks and Microarray Data: The MinePath Approach. 18th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI'08) Workshop on “Bioinformatics, Genomics & Proteomics, an Artificial Intelligence Approach” (BIGPAIA), 22 July 2008, Patras, Greece.

C.12. Kalaitzakis, M., Kritsotakis, V., Kondylakis, H., Potamias, G., Tsiknakis, M., and Kafetzopoulos, D. (2008). An Integrated Clinico-Proteomics Information Management and Analysis Platform. Proc 21st IEEE International Symposium on Computer-Based Medical System (CBMS 2008), pp. 218-220, 17-19 June 2008, Jyväskylä, Finland.

C.13. [SC:4] Tsiknakis, M., Sfakianakis, S., Potamias, G., Zacharioudakis, G., Kafetzopoulos, D. (2007). A semantic Grid Infrastructure Enabling Integrated Access and Knowledge Discovery from Multilevel Data in Post-Genomic Clinical Trials. Proceedings of the 15th International Workshops on Conceptual Structures, Babak Akhgar (ed.), ISBN 978-1-84628-990-3, Springer, July, 2007, Sheffield, UK.

C.14. Potamias, G., et al. (2007). Mining Interesting Clinico-Genomic Associations: The HealthObs Approach. Proc IFIP International Federation for Information Processing, “Artificial


Intelligence and Innovations 2007: From Theory to Applications” Boukis, C., Pnevmatikanis, L., and Polymenakos, L. (eds), vol. 247, pp. 137-145.

C.15. Potamias, G., et al. (2007). Knowledge Discovery Scientific Workflows in Clinico-Genomics. Proc 19th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI’07), pp. 91-95.

C.16. Moustakis, V., Laine, M.L., Koumakis, L., Potamias, G., Zampetakis, L., and Loos, B.G. (2007). Modeling Genetic Susceptibility: a case study in periodontitis. IDAMAP-2007: Intelligent Data Analysis in bioMedicine And Pharmacology, AIME 07 workshop, 8 July 2007, Amsterdam, The Netherlands, pp. 59-64.

C.17. Tsiknakis, M., Grangeat, P., Binz, P-A., Potamias, G., et al. (2007). Functional Specifications of an Integrated Proteomics Information Management and Analysis Platform. Proc 29th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS 2007), 22-26 Aug. 2007, pp. 6064-6068. [PubMed ID: 18003398]

C.18. Tsiknakis, M., Kafetzopoulos, D., Potamias, G., Analyti, A., Marias, K., and Manganas, A. (2006). Building a European Biomedical Grid on Cancer: the ACGT Integrated Project. HealthGRID 2006, 7-9 June 2006, Valencia, Spain. Studies in Health Technology and Informatics, 120: 247-258. [PubMed ID: 16823143]. [SC/h: 17] [ISI: 1] [SC: 6] [GS: 10]

C.19. Tsiknakis M., Kafetzopoulos D., Potamias, G., Analyti A., Marias K., and Sfakianakis S. (2006). Developing a European Biomedical GRID for post-genomic research on Cancer. Proc IEEE EMBS Information Technology Applications in Biomedicine (ITAB 2006), 26-28 October 2006, Ioannina, Greece.

C.20. Potamias, G., Antonakaki, D., and Kanterakis, A. (2006). Construction of Gene Correlation Networks and Text Classification via Biomedical Literature Mining. Proc IEEE EMBS Information Technology Applications in Biomedicine (ITAB 2006), 26-28 October 2006, Ioannina, Greece.

C.21. Potamias G., and Kanterakis A., (2006). DNA promoter Prediction via Feature Selection: The MineProm System. In Procs 2nd ADBIS Workshop on Data Mining and Knowledge Discovery (ADMKD’2006), September 6, 2006, Thessaloniki, Greece, pp. 109-120.

C.22. Potamias, G., Koumakis, L., and Moustakis, V.S., (2005). Enhancing Web Based Services by Coupling Document Classification with User Profile. In Procs. EUROCON 2005 - The International Conference on Computer as a tool, Vol. 1, pp. 205-208.

C.23. Potamias G., Kafetzopoulos, D., and Tsiknakis, T. (2004). Integrated Clinico-Genomics Environment: Design and Operational Specification. Proc 2nd ICICTH International Conference on Information Communication Technologies in Health, July 8-10, 2004 Samos Island, Greece. Journal for Quality of Life Research (JQLR) 2(1): 145-150. [SC: 2] [GS: 2]

C.24. Potamias G., and Koumakis, L. (2004). HealthObs: An Integrated System for Mining Clinical XML-formatted Data. In Proceedings 2nd ICICTH International Conference on Information Communication Technologies in Health, July 8-10, 2004 Samos Island, Greece, pp 359-364.

C.25. Potamias G., Koumakis, L., Charissis, G., Moustakis, V., Tsiknakis, M., and Orphanoudakis, S. (2003). Supporting Population Centered Medical Decision Making: Design Recommendations and Preliminary. Proc 9th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII2003), Heraklion, Crete, pp. 795-799.

C.26. Potamias G. (2003). Utilizing Genes Functional Classification in Microarray Data Analysis: a Hybrid Clustering Approach. Proc 9th Panhellenic Conference in Informatics, Thessaloniki, Greece, pp. 417-430.

C.27. Potamias G., and Moustakis, V.S. (2001). Mining coherence in time series data. In Procs 9th International Conference on Human-Computer Interaction – HCII2001, New Orleans, LA, USA.


C.28. Frossyniotis D., Vrettos S., Vogiatzis D., Stafylopatis A., Constantinopoulos C., Fotiadis D.I., K. Likas, A., Potamias G., Naka, A., Tzimas, T., and Michalis, L.L. (2001). An Intelligent System for the Early Diagnosis of Coronary Artery Disease. Proc 4th International Conference on Neural Networks and Expert Systems in Medicine and Healthcare - NNESMED, Milos, Greece, pp. 238-244. [SC: 1] [GS: 4]

C.29. Potamias G, and Dermon C. (2001). Patterning Brain Developmental Events via the Discovery of Time-Series Coherences. Proc 4th International Conference on Neural Networks and Expert Systems in Medicine and Healthcare - NNESMED, Milos, Greece, pp. 281-287. [GS: 1]

C.30. Potamias G., Raxenidis V., and Papadakis A. (2001). Personalized Classification of Web Documents. In Procs 8th Panhellenic Conference in Informatics, Nicosia, Cyprus, vol. 2: 213-222.

C.31. Potamias, G., and Moustakis, V. (2001). Knowledge discovery from distributed clinical data sources: the era for internet-based epidemiology. Proc 23rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, vol. 4, pp. 3638-3641.

C.32. Potamias G., Papanikolaou E., and Hatzigeorgiou A. (2001). Knowledge-based TDNN architectures for features recognition DNA sequences. Proc International Joint INNS/IEEE Conference on Neural Networks - IJCNN, Washington DC, USA, vol. 2: 2327-2332. [SC: 1] [GS: 1]

C.33. Potamias G., Tsiknakis M., Katehakis D., Karabela E., Moustakis V., and Orphanoudakis S. (2000). Role-Based Access to Patients Clinical Data: The InterCare Approach in the Region of Crete. Proc 16th Medical Infobahn for Europe Conference (MIE 2000), Hannover, Germany, August 27- September 1, 2000. Studies in Health Technology and Informatics, 77: 1074-1079. [PubMed ID: 11187486]. [SC/h: 17] [ISI: 1 unofficial] [SC: 3 [GS: 18]

C.34. Morik, K, Potamias, G, Moustakis, V and Charissis, G. (1993). Model based learning support to knowledge acquisition: a clinical case study. In Procs 4th Conference on Artificial Intelligence in Medicine Europe - AIME93, Munich, Germany, pp. 434-439, IOS Press, Amsterdam. [GS: 2]

Περιλήψεις (abstracts), Παρουσιάσεις και Posters σε Διεθνείς Επιστηµονικές Συναντήσεις

D.1. Potamias, G., and Kanterakis, A. (2010). Revealing Disease Molecular Regulatory Mechanisms: Coupling Microarrays and Gene Regulatory Networks. 5th Conference of the Hellenic Society for Computational Biology and Bioinformatics (HSCBB10), 17-19 October 2010, Alexandroupolis, Greece.

D.2. Kanterakis, A., Kafetzopoulos, D., Moustakis, V., and Potamias, G. (2008). Decomposition of Gene Regulatory Networks into Functional Paths and their Matching with Microarray Gene Expression Profiles. 6th European Symposium on Biomedical Engineering (ESBME 2008), 19-21 June 2008, Chania, Greece.

D.3. Brookes, A.J., Atlan, D., Beroud, C., Birney, E., Brahmachari, S., Cambon-Thomsen, A., Dalgleish, R., den Dunnen, J., Devereau, A., Diaz, C., Gudbjartsson, H., Gut, I., Kanninen, T., Lehvaslaiho, H., Litton, J., Muilu, J., Oliveira, J., Parkinson, H., Patrinos, G.P., Potamias, G., Wingender, E., Yip, Y.L. (2008). GEN2PHEN: An international effort towards the universal databasing of gene-disease relationships. (Abstract + Poster: P08.20); Abstract published in: European Journal of Human Genetics 16(Suppl 2), p. 399, May 2008.

D.4. Brookes A.J., Atlan D., Beroud C., Birney E., Brahmachari S., Cambon-Thomsen A., Dalgleish R., den Dunnen J., Devereau, A., Diaz C., Flicek P., Gudbjartsson, H., Gut I., Kanninen T., Lehvaslaiho H., Litton J., Muilu J., Oliveira J., Parkinson H., Patrinos G.,


Potamias G., Wingender E., Yip L. (2008). GEN2PHEN: an international effort to harmonise and optimise the databasing of gene-disease relationships. Genomic Med. (2008) 2:217, DOI 10.1007/s11568-009-9081-x.

D.5. Moustakis, V., Potamias, G., Laine, M., Loos, B., and Koumakis, L. (2008). Linking genetic Susceptibility with clinical findings: a case study in periodontitis. (Abstract + Poster: P06.231); Abstract published in: European Journal of Human Genetics 16(2), p. 341, May 2008.

D.6. Potamias, G., et al. (2007). The LOCCANDIA Integrated Clinico-Proteomics Environment. In 5th International Conference on Instrumental Methods of Analysis Modern Trends and Applications (ΙΜΑ’07), 30 Sep.-4 Oct. 2007, Patras, Greece (Abstract + Presentation).

D.7. Laine, M.L., Moustakis, V., van der Palen, C., Lessmann, F., van Winkelhoff, A.J.,m van der Velden, U., Crusius, J.B.A., More, S.A.M., Pena, A.S., Potamias, G., and Loos, B.G. (2007). Biomedical Informatics in Periodontal Disease Research. In 42nd Annual Meeting of IADR-Continental European and Israeli Divisions, 26-29 September 2007, Thessaloniki, Greece (Abstract: 0037 + Presentation).

D.8. Potamias G., Tsiknakis M., Papoutsidis, V., Kanterakis A., Marias K., and Kafetzopoulos D. (2006). Advancing Clinico-genomic Research Trials via Integrated Knowledge Discovery Operations (extended paper + poster). In Medical Informatics in Europe conference (MIE 2006), 27-30 August 2006, Maastricht, the Netherlands.

D.9. Sfakianakis S., Chronaki C., Bernstein I., Nrgaard J.R., Katehakis D.G., Potamias G., and Tsiknakis M. (2006). Early experience from HL7 v3 tools, the Pedigree topic, and CDA in the Danish HNPCC Registry. In International HL7 Interoperability Conference IHIC 2006, August 24-25, 2006, Cologne, Germany (Abstract + Presentation).

D.10. Potamias G., Dermon C. R., Stamatakis A., Moore T., Moss M., Rosene D. L., and Barbas H. (2006). A Feature-based Selection Approach for Patterning Adrenoceptor Changes in Hypertension. In 5th Forum on European Neuroscience (FENS 2006), 8-12 July, 2006, Vienna, Austria (Abstract + Poster).

D.11. Kafetzopoulos, D., Stathopoulos, S., Sanidas, E., Vassilaros, S., Marias, K., Potamias, G., and Tsiknakis, M. Biomedical informatics as the means for achieving ‘systems biology’ approaches to understanding and curing cancer. (2005). HERCMA 2005 (Hellenic European Research in Computer Mathematics and its Applications) Conference, September 22-24, 2005, Athens, Greece (Abstract + Presentation).

D.12. Potamias G. (2005). Mining Distributed and Heterogeneous Clinical Data Sources. ERCIM News 60 (special session: Biomedical Informatics), pp. 33-35.

D.13. Potamias G., et al. (2005). Breast Cancer and Biomedical Informatics: The PrognoChip Project. IMACS 2005: Computer Science and Artificial Intelligence – Bioinformatics session (organizer: Casimir Kulikowski), July 11 - 15, 2005, Paris, France (Extended Abstract + Presentation) [SC: 3] [GS: 6]

D.14. Potamias, G., et al. (2004). Breast cancer, microarrays and biomedical informatics: The Prognochip Project. (Extended abstract). In 1st International Advanced Research Workshop on In Silico Oncology: Advances and Challenges (IARWISO). Sparta, Greece, September 9-11, 2004 (Extended Abstract + Presentation).

D.15. Potamias G., and Dermon C. (2004). Utilizing Genes Functional Classification in CNS Gene Expression Profiling. In ISN 2004: Special Neurochemistry Conference “Changes in Neuronal Gene Expression and CNS Drug Responses”, Avignon, France, 13-16 May 2004 (Abstract + poster)

D.16. Potamias G., and Dermon C. (2003). Mining brain developmental Events: Profiling & Modeling protein Synthesis Activity with Clustering Techniques. In 6th World Congress of Neuroscience - IBRO (poster & abstract), Prague, Czech Republic, abstract: 4385.


D.17. Potamias G. (2003). The Utility of Sequence, Function and Transcriptional Information in Gene Expression Profiling (extended abstract). In EUNITE Workshop on Intelligent Technologies for Gene Expression Based Individualized Medicine. Jena, Germany. [SC: 1] [GS: 1]

D.18. Hristofis Κ., Potamias G., Tsiknakis M., Moustakis V., and Orphanoudakis S. (2000). Mining Distributed and Heterogeneous Data Sources: A Project in the Medical Domain. In Procs Machine Learning in the New Information Age, MLnet workshop, European Conference of Machine Learning (ECML2000), Barcelona, Spain, pp. 27-38.

D.19. Potamias G., and Moustakis V. (1999). Induction of “In-between” Classes: Learning vague Concepts. In European Symposium on Intelligent Techniques (ESIT99), Chania, Greece, Session BC-03.

D.20. Mavropoulos H., Dounias G., Potamias G. (1999). Advanced statistical analysis of Working Accidents using data mining tools. In Advanced Course on Artificial Intelligence (ACAI99), Chania, Greece. Proceedings of Student Sessions, pp. 9-10.

D.21. Potamias G. (1997). Linear Programming based Induction (LPI): A Constraint Logic Programming Elaboration. Διεθνές Πανελλήνιο Συµπόσιο Λογικής, Nicosia, Cyprus, pp. 199-204.

D.22. Englmeier K., Moustakis V., and Potamias G. (1996). Advanced Information Systems Based Information Agents. In International Conference on Applied Ergonomics (ICAE96), Istanbul, Turkey.

D.23. Potamias G., Moustakis, V., and Charissis, G. (1996). Interactive Knowledge Base Construction and Maintenance. In “Human Computer Interaction meets Machine Learning”, International Conference of Machine Learning (ICML96) workshop, 3 July, 1996.

D.24. Potamias G., Gaga L., Blazadonakis M., and Moustakis V., (1993). Multistrategy learning support to the acquisition of clinical knowledge: methodological issues. In MLNet workshop on Multi-Strategy Learning, Sept. 1993, Blanes, Spain (extended abstract).

D.25. Morik K., Potamias G., Moustakis V., and Charissis G. (1993). Knowledgeable Learning using MOBAL – A Case Study on a Medical Domain. In Real-World Applications of Machine Learning, ECML93 (European Conference on Machine Learning) workshop, Vienna, Austria, pp. 1-15.

D.26. Moustakis V., Potamias G., (1993). Inductive learning support for decision making. (extended abstract). In 3rd International Workshop on Artificial Intelligence in Economics and Management - AIEM3, Portland, Oregon, USA, (session 9A: “Planning and Learning”).

D.27. Moustakis V., Potamias G., Gaga L., Blazadonakis M., Vassilakis P., and Charissis G., (1992). Bias identification using inductive learning techniques - a medical case study. In Expert Judgment, Human Error, and Intelligent Systems, B.G. Silverman (Ed.), European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 1992), Vienna, Austria.

Προσκεκληµένες Οµιλίες & Παρουσιάσεις E.1. Moustakis, V., and Potamias, G. (2009). SEMANTIC WEB AND GRID FACILITATION FOR GENOME

WIDE ASSOCIATION STUDIES - CHALLENGES FOR NANOMEDICINE. Nanoinformatics: New Challenges for Biomedical Informatics at the Nano Level, MIE 2009 Workshop, September 1, 2009, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina (invited presentation). http://www.mie2009.org/program/MIE09%20PREL%20BOOKLET.pdf

E.2. Potamias., G., Tsiknakis, M., and Kafetzopoulos, D. (2007). CANCER, CLINICO-GENOMICS AND BIOMEDICAL INFORMATICS: THE ACGT APPROACH. International Symposium on Biomedical Informatics in Europe, 26-27 June 2007, Barcelona, Spain (invited; Abstract & Presentation). http://www.infobiomed.net/symposium/programme/topicF.htm


E.3. Kafetzopoulos, D., Potamias, G., and Tsiknakis, M. (2007). PROTEIN PROFILING AND DIAGNOSIS WITH LAB-ON-CHIP AND PROTEOMICS TECHNOLOGY: THE LOCCANDIA INTEGRATED CLINICO-PROTEOMICS ENVIRONMENT. International Symposium on Biomedical Informatics in Europe, 26-27 June 2007, Barcelona, Spain (invited; Abstract & Presentation). http://www.infobiomed.net/symposium/programme/topicF.htm

E.4. Potamias, G. (2006). KNOWLEDGE DISCOVERY IN CLINICO-GENOMICS: A MULTI-STRATEGY DATA-MINING METHODOLOGY. Advancing Clinico-Genomics: Information Integration & Knowledge Discovery Issues, ERCIM BMI/WG Scientific Workshop, 10 May 2006, Budapest, Hungary. http://www.ics.forth.gr/bmi/ercim/files/ERCIM_BMI_WG_Budapest_ScientificWorkshop.pdf

E.5. Potamias G. (2006). Knowledge Discovery in Support of Integrated Clinico-Genomic Research Studies. 1st Cretan Bioinformatics Forum, June 19, 2006, Heraklion, Crete, Greece. http://www.ics.forth.gr/bmi/cbf2006/index-Dateien/Page1170.htm

E.6. Potamias, G. (2005). TECHNOLOGICAL PLATFORMS FOR GENOMIC MEDICINE. MIE 2005 Workshop (organised by INFOBIOMED NoE) http://www.mie2005.net/80_Workshops.htm

E.7. Potamias G. (2004). ERCIM WG IN BIOMEDICAL INFORMATICS. Presentation at: 5th International Symposium on Biological & Medical Data Analysis, Barcelona, Spain, November 2004 http://www.seis.es/seis/ISBMDA04/Programme.htm

E.8. Γ. Ποταµιάς. (2001). ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΕΞΑΓΩΓΗΣ ΓΝΩΣΗΣ ΑΠΟ ΠΗΓΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΤΟΥ HYGEIANET. Στην επιστηµονική συνάντηση µε θέµα ‘Πρότυπο Δίκτυο Ολοκληρωµένων Τηλεµατικών Υπηρεσιών Υγείας’, στα πλαίσια του ‘24ου πανελλήνιου Συνεδρίου Χειρουργικής Παίδων’, Αθήνα, Ελλάδα.

E.9. Γ. Ποταµιάς. (2001). ΜΗΧΑΝΙΚΗ MΑΘΗΣΗ ΚΑΙ IΑΤΡΙΚΗ. Ηµερίδα “Μηχανική Μάθηση και Επεξεργασία Γνώσης στην Επιστήµη και στις Επιχειρήσεις”, Οικονοµικό Πανεπιστήµιο Αθηνών (ΟΠΑ), Αθήνα

E.10. Γ. Ποταµιάς. (2000). MINING AND VISUALIZATION OF STATISTICAL INFORMATION SPACES - KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DISTRIBUTED AND HETEROGENEOUS DATA SOURCES: PROBLEMS, ISSUES, TECHNOLOGY, SET UP & REALIZATION. Σεµινάριο δικτύου HELDINET “Εξόρυξη Γνώσης από Βάσεις Δεδοµένων”, Αριστοτέλειο Πανεπιστήµιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ)

E.11. Γ. Ποταµιάς. (2000). ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ & ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΞΟΡΥΞΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ/ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΙΑΤΡΙΚΗ. Στα πλαίσια σεµιναρίων του Ινστιτούτου Πληροφορικής του ΙΤΕ για τη διδασκαλία µεταπτυχιακών φοιτητών του Αριστοτέλειου Πανεπιστήµιου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ), Μεταπτυχιακό Πρόγραµµα Σπουδών στην Ιατρική Πληροφορική.

GeorgePotamias CV - Hellas · Title: Microsoft Word - GeorgePotamias_CV.doc Author: George Created...

Documents

Transcript of GeorgePotamias CV - Hellas · Title: Microsoft Word - GeorgePotamias_CV.doc Author: George Created...