en Sistemas de Bienestar La Gestión de Datos … · −Las de alto rendimiento se ... Ω La...
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Diego Rojas Morea Gerente PigCHAMP Pro Latino La Gestión de Datos Reproductivos en Sistemas de Bienestar ‘Could PRRS outbreaks be early detected or even predicted through Big Data?’ ‘Could PRRS outbreaks be early detected or even predicted through Big Data?’ Medellin, 25 de Octubre
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Diego Rojas MoreaGerente PigCHAMP Pro Latino
La Gestión de Datos Reproductivos en Sistemas de Bienestar
‘Could PRRS outbreaks be early detected or even predicted through Big Data?’‘Could PRRS outbreaks be early detected or even predicted through Big Data?’
Medellin, 25 de Octubre
Contenido Contexto de la Porcicultura Gestión de información Ciclo de Optimización de Datos Manejar los datos en condiciones de bienestar
COYUNTURA MACROECONÓMICA
• La economía en su conjunto apenas creció en 1,2% en comparación con el primer semestre del año 2016.
• La rama de menor desempeño fue la actividad dedicada a la explotación de minas y canteras al descender en -7,7%.
Otros:• Producción de crudo se agudizó
llegando a niveles mínimos para los últimos siete años: 804 mil barriles por día (Marzo/2017).
• La Producción y los despachos de cemento gris se redujeron en -4% y -3% al cierre de mayo.
FUENTE: Asociación Pokcolombia
PRODUCCIÓN MUNDIAL DE CARNES
2014Millones de Toneladas
Carne de Cerdo: 115,3
Carne de Pollo: 100,4
Carne de Res: 64,7
Otras Carnes: 0,0
Total317,9
FUENTE: Asociación Pokcolombia
PRINCIPALES PAÍSES EXPORTADORES DE CARNE DE CERDO
FUENTE: Asociación Pokcolombia
FUENTE: Asociación Pokcolombia
Consumo (Kg./Hab.) promedio de carnes en el mundo (2013):
Carne de Cerdo: 16,0 Carne de Res: 9,3
Carne de Aves: 15,0 Otras Carnes: 1,0
CONSUMO GLOBAL DE CARNES
FUENTE: Asociación Pokcolombia
CONSUMO PER CÁPITA: PRINCIPALES MERCADOS
En general, los mercados de mayor consumo de carne de cerdo se encuentran en el Pacífico Asiático: Hong Kong, China, Taiwán, Corea del Sur, Rusia, Vietnam y Japón, entre otros.
FUENTE: Asociación Pokcolombia
BENEFICIO DE PORCINOS EN COLOMBIA
• En la última década, el sector porcicultor ha crecido a una tasa promedio del 8%.
• En particular, esperamos que en el año 2017 el beneficio formal de porcinos alcance las 4.184.416 cabezas, creciendo en 2,8% respecto al beneficio del año anterior (4.069.690 cabezas).
• Si bien el sector crece a tasa promedio anual del 8%, en el corto plazo se evidencia una fase descendente del ciclo productivo.
• En el año 2007, el sector experimentó su máximo crecimiento anual con 18%.
FUENTE: Asociación Pokcolombia
CONSUMO NACIONAL
FUENTE: Asociación Pokcolombia
• El consumo de carne de cerdo en el año 2016 fue de 8,5 de kilogramos por habitante.
• En Antioquia, Risaralda, Valle del Cauca y Bogotá se presentan los mayores consumos de carne de cerdo por habitante.
PROYECCIÓN DEL CONSUMO APARENTE DE LA CARNE DE CERDO
FUENTE: Asociación Pokcolombia
Transformando la información en conocimiento Transformando la información en conocimiento rentablerentablePigCHAMP Pro Europa SLPigCHAMP Pro Europa SL
Ciclo de optimización de la gestión de datos (en cualquier empresa)
R
P
ID
A
Recogida de datos
Procesado
Generacion de informes
Análisis y toma
de decisiones
Distribución
Una vez recogidos los datos….
Tipos de informes según destinatario
• Trabajadores de granja • Listas de trabajo• Fichas de cerdas• Análisis simples
• Técnico • Control rutinario• Específicos
• Gerente• Indicadores clave• Análisis de tendencias• Auditoría• Benchmarking (ranking de
granjas)
Muy importanteA cada uno lo suyo
Informes para los trabajadores
1. Listas de trabajo. • Semanalmente / banda (muy
importante)• Cerdas a destetar, a cubrir, a eliminar,
a vacunar, hipoproductivas.
2. Fichas de Parto. Con cada lote de cubrición y durante todo el ciclo (consultas rápidas en granja)
3. Resumen de resultados productivos. Al menos mensualmente. Como incentivo y reconocimiento. Mejor en forma de gráficos.
Se deben evitar cosas como éstas
Fichas de cerdas
Listas de trabajo en granja
ANTIGUAMENTE-PLANNING
Obsoleto, ahora los Sistemas de gestión da toda la información.
Listas de trabajo en granja
OBJETIVO:Cubrir a las primerizas cuando corresponde, no acumular DNP
Listas de trabajo en granja
LISTADOS DE ACTIVIDADES PERIÓDICAS
OBJETIVO: Facilitar las acciones periódicas al personal de la granja
Listas de trabajo en granja
LISTADOS PERSONALIZADOS, A MEDIDA
OBJETIVO: Facilitar las acciones periódicas al personal de la granja
Listas de trabajo en granja
Detección temprana de errores
Planificación del trabajo
Clasificación productiva de las cerdas
Importante tener TODAS las medias productivas de la cerda
Clasificación productiva de las cerdas
Acumulativo de cubriciones
OBJETIVO: Comprobar si el ritmo productivo es estable
Lo que se debería cubrir
Ritmo real de cubriciones
Resumen de producción
Información a personal de granja – Mayor implicación
Cumplimiento de objetivos - motivación
Informes para el Técnico
1. Rutinarios: Frecuencia semanal-mensual• Previsión de fertilidad a 12 semanas• Análisis de pérdidas de gestación• Estructura de censo• Mortalidad pre-destete ….
2. Específicos:• Control de Resultados• Análisis de Repeticiones a celo
(regulares, irregulares, tardías)• Estudio de DNP (días no productivos)• ….
Gráfico de tasa de partosFallos reproductivos en la cuarta semana de gestación
¿Qué ha sucedido en esta granja?
Recirculación PRRS
Informes específicos: Intervalo destete-1ª cubrición
Media 9,6 días
15% con más de 23 días
¿Qué sucede?
A muchas cerdas tras su primera lactación se las deja pasar un celo para recuperarlas
LA MEJOR FORMA DE VER Y ENTENDER
LOS MEJORES COMPLEMENTOS (III) COMPARATIVAS
Ω Potente herramienta de estimulo y mejoraΩ Comparación de todos los Indicadores Clave de ProducciónΩ Comparación de granjas • Dentro de la empresa
Ω Comparaciones en PDF o bien on-lineΩ Posibilidad de hacer subgrupos (línea genética, estado sanitario, etc)
Integracion con maquinas de alimentación
Predicción de datos
Estrés térmico: Las granjas de alto rendimiento minimizan el estrés térmico
Winter Spring Summer Autumn80
84
88
92
Alto rendimiento
Normales5%
2%
Tasa
de
parto
s %
−Agrupadas en función de los Lechones Cerda Año
−Las de alto rendimiento se comportan de forma diferente
−Aplican diferentes procedimientos y manejo
10 15 20 25 3070
80
90
Parto 2-3
Parto 0 Nulíparas
Parto 1
Parto 5
21-d pre-service mean daily temperature () at local weather stations
TP %
(n = 264,057) −Las cerdas de parto 1 son más sensibles que las demás
−La TP disminuye un 10 % segun sube la temperatura de 20 a 30 ºC
−Puede estar asociada a una menor ingesta
−Se puede predecir el grado de disminución en cada número de parto
Efecto de la Temperatura : Temperaturas elevadas disminuyen la Tasa de Partos especialmente en el parto 1
Patrones de ingesta: en lactación generan peores rendimientos reproductivos posteriores
−Hay 6 patrones distintos (25000 ingestas medidas)
−La caida pronunciada y el patron irregular son los más peligrosos
−Ambos se asocian con peores rendimientos y salidas a celo posteriores, especial,ente en cerdas de parto 1
Koketsu et al., JAS, 1996Usui et al., Kanto ASJ, 2014
Ingesta (kg/d) durante la lactación
Asociado a manejo
Lactation period
Qué nos dicen estos 3 patrones de ingesta de 3 cerdas diferentes?
Semanas post cubrición
Prob
abi
lidad
de
supe
rviv
enci
a %
0 4 8 12 16 20 24 280.6
0.7
0.8
0.9
1
0.6
0.7
0.8
0.9
1
Parto 1 Parto 2
Parto 3 Parto 4
Parto 5 Parto 6
Probabilidad de supervivencia: Las cerdas viejas son las que presentan mayor riesgo de muerte
Sasaki and Koketsu, JAS, 2008
El mayor riesgo esta en parto 6
Nacidos Muertos: Las cerdas con más nacidos muertos tienen mayor probabilidad de morir
Semanas post-cubrición
Prob
abilid
ad d
e su
perv
iven
cia
0 5 10 15 20 250.88
0.92
0.96
1
0 stillborn piglets
3 or more stillborn piglets
Parto 1
Semanas post-cubrición
Prob
abilid
ad d
e su
perv
iven
cia
0 5 10 15 20 250.88
0.92
0.96
1
0 stillborn piglets
3 or more stillborn piglets
Parto 6
3 NM o más
0 NM0 NM
3 NM o más
EL MEJOR APOYOΩ La gestión de datos y el análisis de productividad suele ser un sistema
frecuentemente no optimizadoΩ Que hacemos nosotros: Ayudamos a sacar todo el partido a sus sistemas,
cualquiera que sean sus condiciones
Ω Análisis del ciclo de optimizaciónΩ Formación en
§ Recogida de datos§ Uso del software§ Generación de informes§ Análisis expertos, incluyendo
estadísticaΩTrabajando de manera cercana con su
personal y siendo parte de su equipo
