BAGAIMANA MENCARI F TABEL ?

Agus sukoco, ST, MM.

Santirianingrum Soebandhi, SE, Mcom.

Andik Kuncoro, SE.

Dalam pengujian hipotesis, kita terlebih dahulu menetapkan tingkat/taraf signifikansi

pengujian kita (biasanya disimbolkan dengan α (alpha). Misalnya 1 %, 5 %, 10 % dan

seterusnya. Nah, taraf/tingkat signifikansi tersebut yang merupakan probabilitas yang akan kita

gunakan dalam mencari F Tabel. Pada kasus ini kita akan mencari F tabel menggunakan

probabilitas 5% .

DERAJAT KEBEBASAN (DEGREE OF FREEDOM)

Derajat kebebasan mempunyai dua makna yang berbeda. Dalam kaitannya dengan

distribusi statistic untuk memberikan nama dari salah satu parameternya. Dalam kaitannya

dengan kecocokan model, derajat kebebasan menunjuk pada jumlah informasi yang independen

yang ada digunakan untuk membuat estimasi terhadap informasi yang lain. Umumnya kita

memulai jumlah derajat kebebasan dengan data. Semakin suatu prosedur atau model cocok,

maka jumlah derajat kebebasan semakin kecil. Penghitungan derajat kebebasan dilakukan

melalui ukuran sampel. Derajat kebebasan merupakan pengukuran jumlah informasi dari data

sample yang telah digunakan. Setiap penghitungan statistik dilakukan dari suatu sampel

tertentu, maka satu derajat kebebasan digunakan. Setiap rumus dalam SPSS cara menghitung

derajat kebebasan (DF /Degree of Freedom) berbeda, misalnya dalam Chi Square untuk

menghitung DF digunakan rumus (C-1) x (R -1); sedang untuk uji t sampel bebas untuk

menghitung DF digunakan rumus n -2; untuk uji t sampel berpasangan untuk menghitung DF

digunakan rumus n -1 dstnya

Rumusnya mencari F tabel adalah sebagai berikut :

df1 = k -1

df2 = n – k

Dimana :

k : adalah jumlah variabel (bebas + terikat)

n : adalah jumlah observasi/sampel pembentuk regresi.

Kasus yang dibahas dalam contoh ini kita menggunakan 2 variabel bebas dan 1 variabel

terikat. data tersebut bisa dilihat pada tabel berikut :

Tabel 1.

Tahun Promosi (X1) After Sales

(X2) Penjualan (Y)

2000 25,750 17,500 350,000

2001 35,000 22,000 450,000

2002 37,500 24,000 400,000

2003 48,560 25,350 533,400

2004 50,125 35,550 647,154

2005 52,480 36,875 745,500

2006 55,520 36,005 858,500

2007 58,696 45,935 993,598

2008 59,527 46,658 1,138,080

2009 60,000 47,500 1,145,000

2010 62,500 48,000 1,350,000

2011 65,000 48,500 1,250,000

Berdasarkan data diatas maka dapat kita lihat bahwa jumlah sampel pada data tersebut sebanyak

12 sampel, sedangkan jumlah variabel baik variabel bebas maupun terikat berjumlah 3 variabel.

Sekarang yang ingin kita ketahui berapa nilai F tabel untuk contoh kasus diatas. Mari kita lihat

pada tabel berikut :

Tabel 2

Berdasarkan tabel 1 diatas jumlah sampel sebanyak 12 dan variabel sebanyak 3 variabel. Maka

untuk mencari F tabel kita mengunakan rumus diatas tadi yaitu :

df1= k-1 sedangkan df2 = n – k

Maka :

df1= k-1 = 3 (jumlah variabel) – 1 = 2 sedangkan

df2 = n – k = 12 (jumlah sampel) – 3 = 9

Jika pengujian dilakukan pada α = 5%, maka nilai f tabelnya adalah 4,26. Lihat pada N1=2 dan

N2= 9 pada tabel 2 diatas. Untuk kasus lain yang jumlah datanya berbeda tentunya harus

disesuaikan. Karena jumlah sampel dan variabel akan mempengaruhi nilai f tabel itu sendiri.

Perlu diketahui bahwa kasus diatas kita menggunakan probabilitas 5 %.

Sumber :

1. http://www.jonathansarwono.info/teori_spss/teori_spss.htm

1. Prof. Dr. H. Agus Irianto 2004 :Statistik, Konsep Dasar, Aplikasi dan

Pengambangannya. Enada Media Ggroup