Post on 23-Feb-2016
description
MashQL: A Query-by-Diagram Topping
SPARQLMustafa Jarrar
Marios D. Dikaiakos
Αντρέας Μανώλη & Ειρήνη Ελευθερίου
Σε αυτό το άρθρο προτείνεται μια νέα μορφή της τεχνολογίας των mashups για τη διευκόλυνση των χρηστών που δεν διαθέτουν ειδικευμένες γνώσεις για RDF και SparQL
Εισαγωγή
Η MashQL είναι μια νέα τεχνολογία βασισμένη στα Mashups και έχει ως σκοπό να επιτρέψει στους χρήστες να δημιουργούν εύκολα και χωρίς ιδιαίτερες γνώσεις, επερωτήσεις επάνω στα υπάρχοντα δεδομένα στο διαδίκτυο
Οι επερωτήσεις MashQL μεταφράζονται αυτόματα σε επερωτήσεις SPARQL◦ Οι χρήστες μπορούν να χτίσουν στοιχεία mashups
χωρίς να πρέπει να είναι γνωστό σ’ αυτούς η δομή ή τεχνικές λεπτομέρειες των δεδομένων.
MashQL
Μέσα από αυτό το άρθρο οι συγγραφείς επιθυμούν να γενικεύσουν την ιδέα των mashups, θεωρώντας το διαδίκτυο ως βάση δεδομένων και ένα mashup σαν μια επερώτηση προς τη βάση
Επιπλέον υποθέτουν ότι τα δεδομένα που βρίσκονται στο διαδίκτυο είναι της μορφής RDF
Για τη διατύπωση επερωτήσεων σε RDF αρχεία χρησιμοποιείται η γλώσσα εκτέλεσης επερωτήσεων SPARQL
Περιγραφή
MashQL σε SPARQL
Να βοηθήσει τους αναγνώστες του να εξοικειωθούν με τη χρήση του semantic web
Το εργαλείο που εισηγούνται οι συγγραφείς είναι για αυτόματη δημιουργία queries μέσω γραφικού περιβάλλοντος
Εκπαίδευση στη χρήση του εργαλείου MASHQL
Δεξιοτεχνία στη χρήση του semantic web με αποτέλεσμα να το εισάγουν στην καθημερινότητα τους
Εκπαιδευτικός στόχος/σκοπός
Personalized medicine:revolutionizing drug
discovery and patientcare
Geoffrey S. GinsburgJeanette J. McCarthy
Θα αποτελέσει το σύνδεσμο μεταξύ μοριακού και κλινικού προφίλ κάθε ατόμου, επιτρέποντας στους γιατρούς να πάρουν τη σωστή απόφαση για την φροντίδα των ασθενών
Υπόσχεται να προσφέρει την σωστή θεραπεία για τον σωστό ασθενή την σωστή στιγμή
Εξατομικευμένη Ιατρική Φροντίδα
Για τον ασθενή◦ ασφαλέστερη και πιο αποδοτική θεραπεία
Για την βιομηχανία◦ αύξηση της αποτελεσματικότητας◦ αύξηση της παραγωγικότητα◦ καλύτερες σειρές προϊόντων
Για την κοινωνία◦ πιο εστιασμένη εφαρμογή των πολύτιμων πόρων
της υγειονομικής περίθαλψης σε εκείνους πουχρειάζονται περισσότερο
Πλεονεκτήματα
Παραδοσιακή ανακάλυψη φαρμάκων
Μελλοντική ανακάλυψη φαρμάκων
Εκπαίδευση τόσο του ασθενή όσο και του γιατρού έτσι ώστε να έχουν τη δυνατότητα να προσφέρουν την σωστή θεραπεία για τον σωστό ασθενή την σωστή στιγμή
Σίγουρα τη θεωρία θα υποβοηθούσε και ένα εξειδικευμένο εργαλείο το οποίο θα παρουσίαζε το άρθρο
Εκπαιδευτικός στόχος/σκοπός
Άρθρο 1:◦ Mustafa Jarrar , Marios D. Dikaiakos, MashQL: a query-
by-diagram topping SPARQL, Proceeding of the 2nd international workshop on Ontologies and information systems for the semantic web, October 30-30, 2008, Napa Valley, California, USA, ACM. pages (89-96)
Άρθρο 2:◦ Geoffrey S. Ginsburg, Jeanette J. McCarthy :
Personalized medicine: Revolutionizing drug discovery and patient care(2001) Trends in Biotechnology, 19 (12), pp. 491-496.
Βιβλιογραφία.