ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝΣΧΟΛΗ ΑΝΘΡΩΠΙΣΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΑΓΩΓΗΣ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΧΟΛΙΚΗ ΗΛΙΚΙΑ

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

«Σχεδιασμός και αξιολόγηση δραστηριοτήτων με τη χρήση

κοινωνικών δικτύων: Η περίπτωση του Twitter»

Μεταπτυχιακή φοιτήτρια: Αλεξία ΚατριμπούζαΕπιβλέπων καθηγητής: Νικόλαος Τσέλιος

Δομή Παρουσίασης2

Θεωρητικό πλαίσιο Ερευνητικά ερωτήματαΜεθοδολογία έρευναςΑνάλυση ερευνητικών δεδομένωνΣυζήτησηΒιβλιογραφία

Θεωρητικό πλαίσιο (1/2)3

Η χρήση του Twitter στην εκπαίδευση

Άμεση χρήση για ερωτήσεις σχετικές με την εκπαιδευτική διαδικασία σε ομάδες συζητήσεων(Grosseck and Holotescu ,2008) Δυνατότητα σύνθεσης εκπαιδευτικής κοινότητας μέσω του Twitter (Grosseck and Holotescu ,2008)Δυνατότητα αναρτήσεων σχετικά με σημειώσεις μαθημάτων (Grosseck and Holotescu ,2008)Δυνατότητα διαμοίρασης πληροφοριών και υπερσυνδέσμων σε όλα τα επίπεδα της εκπαίδευσης (Kigotho & Doyle,2012)

Θεωρητικό πλαίσιο (2/2)4

Κριτική αποτίμηση των μελετών περίπτωσηςH ενασχόληση με δραστηριότητες βασισμένες σε θεωρητικές αρχές και η χρήση του Twitter βελτιωμένα αποτελέσματα στην επίδοση των φοιτητών (Junco, Elavsky and Heiberger ,2012)Αναπαραγωγή νέων γραμματικών δομών όπως επίσης και της απομνημόνευσης, ειδικά για τους οπτικούς αναγνώστες (Hattem, 2012)Το Twitter μπορεί να βελτιώσει την επικοινωνιακή δραστηριότητα των φοιτητών (Wakefield, Warren & Alsobrook, 2011)

Ερευνητικά ερωτήματα (1/2)5

Υπάρχει συσχέτιση ανάμεσα στα χαρακτηριστικά της προσωπικότητας των φοιτητών και στη χρήση του κοινωνικού μέσου δικτύωσης Twitter;

Ποιες είναι οι παρεμβάσεις των φοιτητών στο κοινωνικό μέσο δικτύωσης Twitter;

Υπάρχει συσχέτιση μεταξύ της χρήσης του κοινωνικού μέσου δικτύωσης Twitter με το βαθμό των φοιτητών στο πλαίσιο του μαθήματος που θα γίνει η διδακτική παρέμβαση;

Ερευνητικά ερωτήματα (2/2)6

Πώς οι φοιτητές αξιολογούν τη διδακτική παρέμβαση μέσω Twitter;

Υπάρχει διαφοροποίηση πριν και μετά την εφαρμογή των εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων μέσω Twitter, στους παρακάτω παράγοντες;

Στάση των φοιτητών απέναντι στη χρήση του Twitter με εκπαιδευτικό περιεχόμενο

Στάση των φοιτητών απέναντι στη μάθηση μέσω ΤΠΕ Αυτοαναφερόμενη έλξη που αισθάνονται οι φοιτητές προς την

τεχνολογία

Μεθοδολογία Έρευνας (1/7) 7

Μικτή έρευνα Μελέτη περίπτωσης (case study) Εργαλεία συλλογής δεδομένων

Pre & post test BigFive Social Media Learning (SML) scale Technology Affinity Survey (TAS) Information and Communications Technology Learning

survey (ICTL) Twitter survey instrument Δραστηριότητες Twitter

(Mills, Knezek & Wakefield, 2013; Wakefield, Warren, & Alsobrook, 2011)

Μεθοδολογία Έρευνας (2/7) 8

Εργαλεία συλλογής δεδομένων Surveymonkey Twitonomy

Εργαλεία ανάλυσης της έρευνας Excel Spss Nvivo Tagcloud

Μεθοδολογία Έρευνας (3/7) 9

Διδακτική Παρέμβαση Διάρκεια:

Πιλοτική εφαρμογή: 30/04/2015-29/05/2015

1η ερευνητική διαδικασία: 12/10/2015-20/12/2015

2η ερευνητική διαδικασία: 02/03/2016-29/05/2016 Διαδικασία:

Κάθε εβδομάδα οι συμμετέχοντες καλούνταν να διατυπώσουν κάποια σχόλια σε συγκεκριμένες ερωτήσεις και να σχολιάσουν τις απαντήσεις τουλάχιστον 2 συμφοιτητών τους.

Μέχρι το τέλος του εξαμήνου θα πρέπει κάθε φοιτητής να είχε διατυπώσει τουλάχιστον 3 ερωτήσεις σχετικά με το μάθημα.

Μεθοδολογία Έρευνας (4/7) 10

Παράδειγμα ροής συζητήσεων

Μεθοδολογία Έρευνας (5/7)11

ΔείγμαΠιλοτική εφαρμογή: 19 προπτυχιακές φοιτήτριες που

παρακολούθησαν το μάθημα επιλογής «Εισαγωγή στην Επιστήμη του Ιστού»

Φύλο: 100% κορίτσιαΗλικία: m=20,03 , sd=2,21Έτος: α’ έτος 63,2%, β’ έτος 10,5%, γ’ έτος 10,5%, δ’ έτος 15,8%

1η ερευνητική διαδικασία: 80 προπτυχιακοί φοιτητές που παρακολούθησαν το υποχρεωτικό μάθημα «Εισαγωγή στις ΤΠΕ»

Φύλο: 97,5% κορίτσια 2,5% αγόριαΗλικία: m=19, sd=3,53Έτος: α’ έτος 83,8%, β’ έτος 15%, δ’ έτος 1,3%

Μεθοδολογία Έρευνας (6/7) 12

2η ερευνητική διαδικασία: 46 προπτυχιακοί φοιτητές που παρακολούθησαν το μάθημα επιλογής «Εισαγωγή στην Επιστήμη του Ιστού»

Φύλο: 97,8% κορίτσια 2,2% αγόριαΗλικία: m=20,58, sd=2,176Έτος: α’ έτος 17,4%, β’ έτος 15,3%,γ’ έτος 32,6% δ’ έτος 34,8%

Μεθοδολογία Έρευνας (7/7) 13

14

Πιλοτική έρευνα

Ανάλυση Αποτελεσμάτων (1/6)15

Κατασκευή μεταβλητώνPre-test

α) Μάθηση με TΠΕ15 itemsCronbach’s Alpha: 0,67β) Μάθηση με κοινωνικά δίκτυα7 itemsCronbach’s Alpha: 0,44γ) Κλίμακα τεχνολογικής έλξης22 itemsCronbach’s Alpha: 0,47

Ανάλυση Αποτελεσμάτων (2/6)16

Κατασκευή μεταβλητώνPost-test

α) Μάθηση με TΠΕ15 itemsCronbach’s Alpha: 0,79β) Μάθηση με κοινωνικά δίκτυα7 itemsCronbach’s Alpha: 0,58γ) Κλίμακα τεχνολογικής έλξης22 itemsCronbach’s Alpha: 0,63

17

Συσχετίσεις μεταξύ των στάσεων pre και post

ICTL_pre SML_pre TAS_pre ICTL_post SML_post TAS_post

ICTL_pre 1 Pearson’s r= 0,478/ sig= 0,038

Pearson’s r=0,189sig=0,438

Pearson’s r=0,622sig=0,055

Pearson’s r=0,694sig=0,026

Pearson’s r=0,205sig=0,569

SML_pre Pearson’s r=0,478sig=0,038

1 Pearson’s r=0,374sig=0,114

Pearson’s r=-0,541sig=0,106

Pearson’s r=0,709sig=0,022

Pearson’s r=0,185sig=0,608

TAS_pre Pearson’s r=0,189sig=0,438

Pearson’s r=0,374sig=0,114

1 Pearson’s r=-0,246sig=0,494

Pearson’s r=0,247sig=0,491

Pearson’s r=0,587sig=0,75

ICTL_post Pearson’s r=0,622sig=0,55

Pearson’s r=-0,541sig=0,106

Pearson’s r=-0,246sig=0,464

1 Pearson’s r=0,815sig=0,004

Pearson’s r=-0,52sig=0,886

SML_post Pearson’s r=0,694sig=0,026

Pearson’s r=0,709sig=0,022

Pearson’s r=0,247sig=0,491

Pearson’s r=0,815sig=0,004

1 Pearson’s r=0,175sig=0,628

TAS_post Pearson’s r=0,205sig=0,569

Pearson’s r=0,185sig=0,608

Pearson’s r=0,587sig=0,075

Pearson’s r=-0,052sig=0,886

Pearson’s r=0,175sig=0,628

1

Ανάλυση Αποτελεσμάτων (3/6)18

Μελετώντας τις σχέσεις μεταξύ των στάσεων πριν και μετά τη διδακτική παρέμβαση βρέθηκε ότι:

Υπάρχει στατιστικά σημαντική σχέση μεταξύ της στάσης «Μάθηση με ΤΠΕ» (pre) και της στάσης «Μάθηση με κοινωνικά μέσα» (pre) και (post).

Υπάρχει στατιστικά σημαντική σχέση μεταξύ της στάσης «Μάθηση με ΤΠΕ» (pοst) και της στάσης «Μάθηση με κοινωνικά μέσα» (post).

Υπάρχει στατιστικά σημαντική σχέση μεταξύ της στάσης «Μάθηση με κοινωνικά μέσα» (pre) και της στάσης «Μάθηση με κοινωνικά μέσα» (post).

Ανάλυση Αποτελεσμάτων (4/6)19

Mean Correlation Sig

Μάθησε με ΤΠΕ preΜάθησε με ΤΠΕ post

54,1058,30

0,622 0,055

Μάθηση με Κοινωνικά Μέσα PreΜάθηση με Κοινωνικά Μέσα Post

22,6022,60

0,709 0,022

Κλίμακα Τεχνολογικής Έλξης preΚλίμακα Τέχνολογικής Έλξης post

64,0063,70

0,587 0,075

Ανάλυση Αποτελεσμάτων (5/6)20

Μελετήθηκαν οι επιδράσεις των χαρακτηριστικών της προσωπικότητας των συμμετεχόντων στις διαφοροποιημένες στάσεις (α. ICTLpost-ICTLpre, β. SMLpost-SMLpre, γ. TASpost-Tastpre) και προέκυψαν 3 παλινδρομικά μοντέλα:

Α. εξαρτημένη μεταβλητή: διαφοροποιημένη στάση «Μάθηση με ΤΠΕ», ανεξάρτητες μεταβλητές: τα 5 χαρακτηριστικά προσωπικότητας

Β. εξαρτημένη μεταβλητή: διαφοροποιημένη στάση «Μάθηση με κοινωνικά μέσα», ανεξάρτητες μεταβλητές: τα 5 χαρακτηριστικά προσωπικότητας

Γ. εξαρτημένη μεταβλητή: διαφοροποιημένη στάση «Τεχνολογικής έλξης», ανεξάρτητες μεταβλητές: τα 5 χαρακτηριστικά προσωπικότητας

Ανάλυση Αποτελεσμάτων (6/6)21

Β’ Παλινδρομικό μοντέλο

R Square= 0,945, sig= 0,012Βρέθηκε στατιστικά σημαντική επίδραση της εξωστρέφειας στη διαφοροποιημένη στάση «Μάθηση με κοινωνικά μέσα», sig=0,016<a

Βρέθηκε στατιστικά σημαντική επίδραση της ευσυνειδησίας στη διαφοροποιημένη στάση «Μάθηση με κοινωνικά μέσα», sig=0,033<a

Α’ Παλινδρομικό μοντέλο

R Square= 0,468, sig=0,652

Γ’ Παλινδρομικό μοντέλο

R Square=0,779, sig=0,168

22

1η Έρευνα

Ανάλυση Αποτελεσμάτων (1/5)23

Κατασκευή μεταβλητώνPre-test

α) Μάθηση με TΠΕ15 itemsCronbach’s Alpha: 0,54β) Μάθηση με κοινωνικά δίκτυα7 itemsCronbach’s Alpha: 0,65γ) Κλίμακα τεχνολογικής έλξης22 itemsCronbach’s Alpha: 0,72

Ανάλυση Αποτελεσμάτων (2/5)24

Κατασκευή μεταβλητώνPost-test

α) Μάθηση με TΠΕ15 itemsCronbach’s Alpha: 0,69β) Μάθηση με κοινωνικά δίκτυα7 itemsCronbach’s Alpha: 0,50γ) Κλίμακα τεχνολογικής έλξης22 itemsCronbach’s Alpha: 0,81

Ανάλυση Αποτελεσμάτων25

Συσχετίσεις μεταξύ των μεταβλητών

ICTL_pre SML_pre TAS_pre ICTL_post SML_post TAS_post

ICTL_pre 1 Pearson’s r= 0,186/ sig= 0,098

Pearson’s r=0,056sig=0,622

Pearson’s r=0,162sig=0,170

Pearson’s r=0,171sig=0,149

Pearson’s r=0,069sig=0,563

SML_pre Pearson’s r=0,186sig=0,98

1 Pearson’s r=0,67sig=0,555

Pearson’s r=-0,113sig=0,341

Pearson’s r=0,189sig=0,110

Pearson’s r=0,58sig=0,627

TAS_pre Pearson’s r=0,056sig=0,622

Pearson’s r=0,67sig=0,555

1 Pearson’s r=-0,194sig=0,100

Pearson’s r=-0,022sig=0,853

Pearson’s r=0,307sig=0,008

ICTL_post Pearson’s r=0,162sig=0,170

Pearson’s r=-0,113sig=0,341

Pearson’s r=-0,194sig=0,100

1 Pearson’s r=0,280sig=0,016

Pearson’s r=0,244sig=0,037

SML_post Pearson’s r=0,171sig=0,149

Pearson’s r=0,189sig=0,110

Pearson’s r=0,22sig=0,853

Pearson’s r=0,280sig=0,016

1 Pearson’s r=0,272sig=0,020

TAS_post Pearson’s r=0,069sig=0,563

Pearson’s r=0,58sig=0,627

Pearson’s r=0,307sig=0,008

Pearson’s r=0,244sig=0,037

Pearson’s r=0,272sig=0,020

1

Ανάλυση Αποτελεσμάτων (3/5)26

Μελετώντας τις σχέσεις μεταξύ των στάσεων πριν και μετά τη διδακτική παρέμβαση βρέθηκε ότι:

Υπάρχει στατιστικά σημαντική σχέση μεταξύ της στάσης «Τεχνολογική έλξη» (pre) και της στάσης «Τεχνολογική έλξη» (post).

Υπάρχει στατιστικά σημαντική σχέση μεταξύ της στάσης «Μάθηση με ΤΠΕ» (pοst) και των στάσεων «Μάθηση με κοινωνικά μέσα» (post) και «Τεχνολογική έλξη» (post).

Υπάρχει στατιστικά σημαντική σχέση μεταξύ της στάσης «Μάθηση με κοινωνικά μέσα» (post) και της στάσης «Τεχνολογική έλξη» (post).

Ανάλυση Αποτελεσμάτων (4/5)27

Mean Correlation Sig

Μάθησε με ΤΠΕ preΜάθησε με ΤΠΕ post

57,4157,10

0,162 0,170

Μάθηση με Κοινωνικά Μέσα PreΜάθηση με Κοινωνικά Μέσα Post

23,1324,60

0,189 0,110

Κλίμακα Τεχνολογικής Έλξης preΚλίμακα Τέχνολογικής Έλξης post

64,5765,63

0,307 0,008

Ανάλυση Αποτελεσμάτων (5/5)28

Μελετήθηκαν οι επιδράσεις των χαρακτηριστικών της προσωπικότητας των συμμετεχόντων στις διαφοροποιημένες στάσεις (α. ICTLpost-ICTLpre, β. SMLpost-SMLpre, γ. TASpost-Tastpre) και βρέθηκε ότι:

Υπάρχει στατιστικά σημαντική επίδραση της εξωστρέφειας στη διαφοροποίηση της στάσης «Μάθηση με ΤΠΕ» (sig=0,o3<a).

Ως προς τις άλλες μεταβλητές, δε βρέθηκε στατιστικά σημαντική επίδραση των χαρακτηριστικών της προσωπικότητας.

Συζήτηση29

Η συμβολή συνεπώς της παρούσας έρευνας για την ένταξη και χρήση των κοινωνικών μέσων δικτύωσης είναι η προστιθέμενη αξία του περιβάλλοντος του Twitter η οποία σε συνδυασμό με κατάλληλο διδακτικό σχεδιασμό την αξιοποίηση του άμεσου και γρήγορου Feedback την ανάλυση των δεδομένων

δύναται να επιφέρει γνωστική εξέλιξη στους φοιτητές και βελτίωση στην κοινωνική αλληλεπίδραση.

Ακόμα...30

Χρειάζονται επιπλέον στατιστικές αναλύσεις ώστε να απαντηθούν πλήρως τα ερευνητικά ερωτήματα.

Δεν παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της ποιοτικής ανάλυσης των δεδομένων που αφορούν την αξιολόγηση της διδακτικής παρέμβασης.

Θα συγκριθούν οι δύο ερευνητικές διαδικασίες

Βιβλιογραφία31

Goldberg, L. R., Johnson, J. A., Eber, H. W., Hogan, R., Ashton, M. C., Cloninger, C. R., & Gough, H. G. (2006). The international personality item pool and the future of public-domain personality measures. Journal of Research in personality, 40(1), 84-96.

Grosseck, G., & Holotescu, C. (2008, April). Can we use Twitter for educational activities. In 4th international scientific conference, eLearning and software for education, Bucharest, Romania.

Hattem, D. (2012). The Practice of microblogging. Journal of Second Language Teaching & Research, 1(2), 38-70.

Junco, R., Elavsky, C. M., & Heiberger, G. (2013). Putting twitter to the test: Assessing outcomes for student collaboration, engagement and success.British Journal of Educational Technology, 44(2), 273-287.

Kigotho, M., & Doyle, H. (2012). It's time to connect: Twitter for Educational purposes. Proceedings: ACEC2012, 353-362.

Mills, L. A., Knezek, G. A., & Wakefield, J. S. (2013). Learning with social media: Measurement tools for understanding information behavior in technology pervasive environments of the 21st century.

Wakefield, J. S., Warren, S. J., & Alsobrook, M. (2011). Learning and teaching as communicative actions: A mixed-methods Twitter study. Knowledge Management & E-Learning: An International Journal (KM&EL), 3(4), 563-584.

32

Ευχαριστώ πολύ για την προσοχή σας!