Download - ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

Transcript
Page 1: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ

ΣΧΟΛΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

«ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ»

ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ

ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ 2013

ΠΕΙΡΑΙΑΣ 2014

Page 2: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

2

Πίνακας περιεχομένων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 : ΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ .................................... 5

1.Εισαγωγή - Στόχοι του ΠΜΣ ........................................................................................... 5

2.Το Πρόγραμμα Σπουδών ................................................................................................ 7

2.1. Εισαγωγή ................................................................................................................... 7

2.2. Δομή του Προγράμματος Σπουδών ........................................................................... 8

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 : ΣΠΟΥΔΑΣΤΕΣ – ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ - ΑΠΟΦΟΙΤΟΙ ...................................... 12

1.Οι Σπουδαστές.............................................................................................................. 12

1.1. Διαδικασία Επιλογής ................................................................................................ 12

(α) Η Προκήρυξη Πλήρωσης Θέσεων .............................................................................. 12

(β) Ποιοι μπορούν να είναι υποψήφιοι .......................................................................... 12

(γ) Απαραίτητα δικαιολογητικά ...................................................................................... 13

(δ) Κριτήρια επιλογής ...................................................................................................... 14

(ε) Κατάρτιση του Πίνακα Επιτυχόντων .......................................................................... 15

1.2.Όροι Φοίτησης .......................................................................................................... 17

(α) Διάρκεια Σπουδών ..................................................................................................... 17

(β) Διδασκαλία των προσφερομένων μαθημάτων ......................................................... 17

(γ) Αξιολόγηση των σπουδαστών .................................................................................... 18

(δ) Επανεξέταση μαθημάτων .......................................................................................... 19

(ε) Αναγνωρίσεις Μεταπτυχιακών Μαθημάτων ............................................................ 19

1.3.Προϋποθέσεις Αποφοίτησης από το ΠΜΣ ................................................................ 20

(α) Συγκέντρωση των απαραίτητων πιστωτικών μονάδων (ECTS) ................................. 20

(β) Συγκέντρωση των απαραίτητων διδακτικών μονάδων ............................................. 21

(γ) Εκπόνηση της Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας ........................................... 21

(δ) Παρεχόμενες πρόσθετες ευχέρειες φοίτησης ........................................................... 22

1.4.Προσδιορισμός του βαθμού του ΜΔΕ ...................................................................... 23

1.5.Παρεχόμενος Τίτλος Σπουδών και Πιστοποιητικά - Ορκωμοσία αποφοίτων .......... 24

1.6.Παρεχόμενα πιστοποιητικά σπουδών ...................................................................... 25

1.7.Κόστος σπουδών - Υποτροφίες ................................................................................ 25

1.8.Παροχές και διευκολύνσεις ...................................................................................... 26

1.9.Λοιπά θέματα ............................................................................................................ 27

Page 3: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

3

2. Οι Διδάσκοντες ............................................................................................................ 27

2.1. Κριτήρια επιλογής διδασκόντων .............................................................................. 27

2.2.Διαδικασία επιλογής διδασκόντων ........................................................................... 28

2.3.Υποχρεώσεις Διδασκόντων ....................................................................................... 29

2.4.Υποχρεώσεις επιβλεπόντων Διπλωματικών Εργασιών ............................................ 30

2.5.Ποιοι είναι οι διδάσκοντες του ΠΜΣ ........................................................................ 31

3. Οι Απόφοιτοι του ΠΜΣ «Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου» ............. 32

3.1. Ένταξη των αποφοίτων μας στην αγορά εργασίας .................................................. 32

3.2.Ο Σύλλογος Αποφοίτων του ΠΜΣ ............................................................................. 33

3.3. Πιστοποιήσεις .......................................................................................................... 34

4.Σπουδές για απόκτηση διδακτορικού διπλώματος ..................................................... 35

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 : ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΟΡΓΑΝΩΣΗ – ΥΠΟΔΟΜΕΣ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ...................... 37

1. Όργανα του ΠΜΣ ......................................................................................................... 37

2.Εγκαταστάσεις – Υποδομή ........................................................................................... 39

2.1.Αίθουσες διδασκαλίας .............................................................................................. 39

2.2.Εργαστήρια ................................................................................................................ 39

2.3. Η Κεντρική Βιβλιοθήκη ............................................................................................. 39

Η Κλειστή Συλλογή του ΠΜΣ «Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου» ........ 41

2.4. Ηλεκτρονικές υπηρεσίες .......................................................................................... 41

2.5.Ηλεκτρονική πλατφόρμα ενισχυτικής διδασκαλίας ................................................. 42

Α. Σύγχρονη επικοινωνία διδάσκοντος – διδασκομένων στα πλαίσια μιας εικονικής

τάξης με γεωγραφική διασπορά ..................................................................................... 43

Β. Ασύγχρονη επικοινωνία .............................................................................................. 43

2.6.Το Site του ΠΜΣ ......................................................................................................... 44

3.Αξιολόγηση του ΠΜΣ ................................................................................................... 45

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 : ΠΡΟΒΟΛΗ - ΕΚΔΗΛΩΣΕΙΣ ................................................................. 46

1.Η Εξωτερική Εικόνα του ΠΜΣ ....................................................................................... 46

2.Προβολή του ΠΜΣ στα Μέσα Μαζικής Ενημέρωσης .................................................. 46

3.Εκδηλώσεις ................................................................................................................... 47

Ημέρα Καριέρας 22-5-2013 ............................................................................................. 47

«Actuarial and Risk Measures Workshop on Risk Dependency and Ruin» ..................... 48

Page 4: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

4

Ημερίδα γνωριμίας με στελέχη της Ασφαλιστικής και τραπεζικής αγοράς ................... 48

Εκδηλώσεις 2011 ............................................................................................................. 48

1st Actuarial Day 14/1/2011 ........................................................................................... 49

2nd Actuarial Day 14/1/2011 .......................................................................................... 49

3rd Actuarial Day 14/1/2011 .......................................................................................... 50

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ................................................................................................................... 51

Συνοπτική περιγραφή της Ύλης των προσφερομένων Μαθημάτων

Σύντομα Βιογραφικά των Διδασκόντων στο ΠΜΣ

Εσωτερικός Κανονισμός

Κανονισμός εκπόνησης διατριβής

Logo και Έντυπα του ΠΜΣ

Ερωτηματολόγιο Εσωτερικής Αξιολόγησης

Page 5: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

5

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

ΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ

1. Εισαγωγή - Στόχοι του ΠΜΣ

Το σύγχρονο οικονομικό περιβάλλον χαρακτηρίζεται από στις διαρκείς ανατροπές

στις αγορές υλικών αγαθών και υπηρεσιών, που οφείλονται κατά κύριο λόγο στους

εξής παράγοντες:

Παγκοσμιοποίηση

Ανάπτυξη της τεχνολογίας με πρωτοφανείς ρυθμούς

Ανάπτυξη νέων μορφών παραγωγής υλικών αγαθών και υπηρεσιών, σε διαρκή

βάση

Διαμόρφωση νέων μορφών εποπτείας και ελέγχου σε εθνικό και διεθνές

επίπεδο.

Οι ανατροπές αυτές διαφοροποιούν διαρκώς τις συνθήκες άσκησης οικονομικής

δραστηριότητας και γι αυτό δημιουργούν κινδύνους και μάλιστα με επιταχυνόμενο

ρυθμό.

Οι πιο πάνω εξελίξεις επιβάλλουν να εντοπίζονται έγκαιρα και να αντιμετωπίζονται

με εύλογο κόστος οι κίνδυνοι αυτοί, ώστε να περιορίζονται αντίστοιχα οι επιπτώσεις

τους στη βιωσιμότητα των οικονομικών μονάδων αλλά και στο κόστος παραγωγής

και κατ επέκταση τις τιμές διάθεσης των προϊόντων, οι οποίες καθορίζουν σε

τελική ανάλυση το επίπεδο ζωής της κοινωνίας.

Μέσα σε αυτό το πλαίσιο, θεωρούμε ότι το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών

(ΠΜΣ) «Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου» εξυπηρετεί το κοινό

συμφέρον μέσω της αποτελεσματικής κατάρτισης στελεχών που θα είναι ικανά να

διαχειρισθούν ασφαλιστικούς και χρηματοοικονομικούς κινδύνους, οι οποίοι

επηρεάζουν σε μεγάλο βαθμό τον όγκο της οικονομικής δραστηριότητας, αλλά και

τα αποτελέσματα της. Ειδικότερα, το ΠΜΣ έχει ως στόχο να καταρτίσει στελέχη τα

οποία θα έχουν τη δυνατότητα να εντοπίζουν, αναλύουν, μετρούν και διαχειρίζονται

τους κινδύνους που απειλούν τις επιχειρήσεις.

Page 6: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

6

Έμφαση δίνεται στους ασφαλιστικούς και τους χρηματοοικονομικούς κινδύνους,

για τους εξής κυρίως λόγους :

- Οι ασφαλιστικές και τραπεζικές επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν τους περισσότερους

και πιο σύνθετους κινδύνους, γι αυτό άλλωστε περιλαμβάνουν μονάδες διαχείρισης

κινδύνων στο οργανόγραμμα τους. Έτσι, εκδηλώνουν μια διαρκή ζήτηση για

εξειδικευμένα στελέχη στη διαχείριση κινδύνων, δημιουργώντας αντίστοιχες

ευκαιρίες για τους αποφοίτους μας.

- Η διαχείριση των βασικών χρηματοοικονομικών κινδύνων λύνει πολλά

προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις όλων των κλάδων, δεδομένου ότι

επιτρέπει την ικανοποιητική αντιμετώπιση του επιτοκιακού κινδύνου, του

συναλλαγματικού κινδύνου, του κινδύνου αγοράς κλπ. Το γεγονός αυτό, οδηγεί

σταδιακά όλο και περισσότερες επιχειρήσεις να αναζητούν εξειδικευμένες

υπηρεσίες αυτής της μορφής, διευρύνοντας διαρκώς την αγορά εργασίας στην οποία

θα απευθύνονται οι απόφοιτοι του Μεταπτυχιακού μας Προγράμματος.

Για να είναι εφικτή η μεγιστοποίηση της πιο πάνω συμβολής μας στην οικονομική

και κοινωνική ζωή, θα πρέπει να αποκτήσουμε αντίστοιχη οντότητα, η οποία θα

διασφαλίζει την αξιοπιστία αλλά και την μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα του ΠΜΣ.

Προϋπόθεση βέβαια για αυτό, είναι η διαρκής βελτίωση του Προγράμματος μας,

ώστε να διατηρεί αμείωτο το κύρος του και την αποδοχή του από την Αγορά, αλλά

και να παρέχει εφόδια αιχμής σε εσάς.

Για αυτό, ως ελάχιστους στόχους του Μεταπτυχιακού μας Προγράμματος έχουμε

θέσει τους εξής :

Να το καταστήσουμε ανταγωνιστικό σε Ευρωπαϊκό επίπεδο.

Να δημιουργήσουμε τις προϋποθέσεις της αναγνώρισης του από καθιερωμένους

διεθνείς οργανισμούς που καλύπτουν τους τομείς του Αναλογισμού και της

Διοικητικής Κινδύνου, με επόμενο βήμα την πιστοποίηση του.

Να ενισχύσουμε το κύρος του στον ακαδημαϊκό και επαγγελματικό χώρο και να

εξασφαλίσουμε την μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα του.

Page 7: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

7

Έτσι, όλες οι επιλογές μας, όπως π.χ. τα επιμέρους μαθήματα που απαρτίζουν το

Πρόγραμμα, η ύλη κάθε μαθήματος, οι δραστηριότητες που συνοδεύουν την

εκπαιδευτική διαδικασία κλπ είναι συνεπείς με τους πιο πάνω στόχους. Στα πλαίσια

αυτά άλλωστε εντάσσονται και οι σημαντικές αλλαγές του Ιουνίου 2012 στο

Πρόγραμμα Σπουδών.

Σήμερα, βρισκόμαστε σε μια εξελικτική διαδικασία προς την κατεύθυνση της

επίτευξης των πιο πάνω στόχων.

2. Το Πρόγραμμα Σπουδών

2.1. Εισαγωγή

Το Πρόγραμμα Σπουδών διαμορφώθηκε σε πρώτη φάση με βάση τα αντίστοιχα

μεταπτυχιακά προγράμματα της διεθνούς ακαδημαϊκής κοινότητας. Όμως, κατά τα

5 πρώτα χρόνια της λειτουργίας του ΠΜΣ συσσωρεύτηκε αξιόλογη εμπειρία, η

οποία βοήθησε στην αναθεώρηση του και την ενίσχυση της αποτελεσματικότητας

του.

Η αναθεώρηση είχε ως αποτέλεσμα τις εξής σημαντικές αλλαγές :

- Την εξάλειψη επικαλύψεων στην ύλη κάποιων επιμέρους μαθημάτων

-Την προσθήκη γνωστικών αντικειμένων που είναι κρίσιμα για τη διευκόλυνση της

επαγγελματικής ένταξης των αποφοίτων μας στον επαγγελματικό χώρο της

διαχείρισης κινδύνων.

-Τη βελτίωση της σύνθεσης του διδακτικού προσωπικού.

- Την αποτελεσματικότερη κατανομή του χρόνου εκπαίδευσης των φοιτητών μας

στα επιμέρους γνωστικά αντικείμενα.

-Την ενίσχυση της εφαρμοσμένης διάστασης του ΠΜΣ. Για να επιτευχθεί αυτός ο

στόχος πραγματοποιήθηκε ημερίδα με τη συμμετοχή 37 στελεχών της Αγοράς, τα

οποία εξέφρασαν τις απόψεις τους για το θέμα αυτό τόσο κατά τη διάρκεια της

ημερίδας όσο και κατά το διάστημα που ακολούθησε.

-Την ενίσχυση της προοπτικής των αποφοίτων μας να εξασφαλίσουν διεθνείς

πιστοποιήσεις στη διαχείριση κινδύνων και τον αναλογισμό. Για τον σκοπό αυτό,

Page 8: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

8

έγιναν επαφές με τους διεθνώς αποδεκτούς αντίστοιχους φορείς PRMIA, GARP και

CERA. Επίσης, η διαμόρφωση της ύλης των επιμέρους μαθημάτων του ΠΜΣ,

επηρεάσθηκε σε κάποιο βαθμό και από την εξεταστέα ύλη για την απόκτηση άδειας

Αναλογιστή στην Ελλάδα.

2.2. Δομή του Προγράμματος Σπουδών

Η δομή, καθώς και η διάρκεια του ΠΜΣ, επιλέχθηκαν κατά τρόπο ώστε να

εξυπηρετούν στον μέγιστο δυνατό βαθμό τους στόχους του, οι οποίοι περιγράφονται

σε προηγούμενη παράγραφο.

Ειδικότερα, οι σπουδές διαρθρώνονται σε 3 εξάμηνα, με την εξής προοπτική :

- Στο 1ο Εξάμηνο σπουδών, να προσφερθούν κατά κύριο λόγο γνωστικά

αντικείμενα υποδομής στα μαθηματικά, τη στατιστική, τον αναλογισμό και τη

χρηματοοικονομική. Κατά το Εξάμηνο αυτό, οι σπουδαστές είναι υποχρεωμένοι να

παρακολουθήσουν και να εξετασθούν επιτυχώς σε 4 υποχρεωτικά μαθήματα και 2

επιλογής, οπότε συγκεντρώνουν 30 πιστωτικές μονάδες.

Πρώτο Εξάμηνο

Προσφερόμενα Μαθήματα Υποχρεωτικό (Υ)

Επιλογής (Ε)

Πιστωτικές

Μονάδες

Διδακτικές

μονάδες

Οικονομικά και Χρηματοοικονομικά

Μαθηματικά

Υποχρεωτικό 5 3

Θεωρία Κινδύνου I Υποχρεωτικό 5 3

Ζημιοκατανομές και Θεωρία

Ακραίων Τιμών

Υποχρεωτικό 5 3

Συμβάντα Ζωής και θανάτου I Υποχρεωτικό 5 3

Θεωρία Επενδύσεων και Διοίκησης

Χαρτοφυλακίου

Επιλογής 5 3

Στατιστικές μέθοδοι Επιλογής 5 3

Στοχαστικές Διαδικασίες στα

Χρηματοοικονομικά και τον

Αναλογισμό

Επιλογής 5 3

Page 9: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

9

- Στο 2ο Εξάμηνο σπουδών, περιλαμβάνονται τα μαθήματα που αποτελούν το

κύριο αντικείμενο των σπουδών, ήτοι τη διαχείριση κινδύνων και τον αναλογισμό (4

υποχρεωτικά και 3 επιλογής). Οι σπουδαστές θα πρέπει να παρακολουθήσουν και

να εξετασθούν επιτυχώς σε 4 υποχρεωτικά μαθήματα και 2 επιλογής,

συγκεντρώνοντας 30 πιστωτικές μονάδες.

Προσφέρεται ακόμη ένα σεμινάριο 12 εβδομάδων με αντικείμενο τις Στρατηγικές

που εφαρμόζονται στην πράξη, για τη διαχείριση των χρηματοοικονομικών

κινδύνων (χωρίς διδακτικές μονάδες).

Δεύτερο Εξάμηνο

Προσφερόμενα Μαθήματα Υποχρεωτικό (Υ)

Επιλογής (Ε)

Πιστωτικές

Μονάδες

Διδακτικές

μονάδες

Αναλογιστικές Μέθοδοι

Συνταξιοδότησης

Υποχρεωτικό 5 3

Αρχές Διοικητικής Kινδύνων Υποχρεωτικό 5 3

Πιστωτικός Κίνδυνος Υποχρεωτικό 5 3

Λειτουργικοί Κίνδυνοι και Κίνδυνοι

Αγοράς

Υποχρεωτικό 5 3

Συμβάντα Ζωής και θανάτου II Επιλογής 5 3

Ανάλυση, Πρότυπα και πίνακες

Επιβίωσης

Επιλογής 5 3

Παράγωγα Χρηματοοικονομικά

Προϊόντα

Επιλογής 5 3

Στρατηγικές Διοικητικής Κινδύνων Σεμινάριο - -

- Στο 3ο Εξάμηνο σπουδών, περιλαμβάνονται μαθήματα συμπλήρωσης των

γνώσεων που απαιτούνται για τη διαχείριση κινδύνων και τον αναλογισμό. Οι

σπουδαστές μπορούν να επιλέξουν 2 (10 διδακτικές μονάδες) από τα προσφερόμενα

6 μαθήματα, υπό την προϋπόθεση ότι θα εκπονήσουν διπλωματική εργασία (20

πιστωτικές μονάδες). Αν δεν επιθυμούν να εκπονήσουν την εργασία αυτή, θα πρέπει

να επιλέξουν 4 ακόμη μαθήματα (20 πιστωτικές μονάδες).

Προσφέρεται ακόμη ένα σεμινάριο 12 εβδομάδων, το οποίο έχει εξ ολοκλήρου

πρακτικό χαρακτήρα και αποβλέπει να καταστήσει τους σπουδαστές ικανούς να

εκπονούν αναλογιστικές μελέτες (χωρίς διδακτικές μονάδες).

Page 10: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

10

Τρίτο Εξάμηνο

Προσφερόμενα Μαθήματα Υποχρεωτικό (Υ)

Επιλογής (Ε)

Πιστωτικές

Μονάδες

Διδακτικές

μονάδες

Τιμολόγηση Ασφαλίστρων και

Διαχείριση Περιουσιακών Στοιχείων και

Υποχρεώσεων

Επιλογής 5 3

Θεωρία Αξιοπιστίας Χαρτοφυλακίου

και Αποθεματοποίηση

Επιλογής 5 3

Στατιστική ανάλυση αναλογιστικών

προτύπων επιβίωσης

Επιλογής 5 3

Risk Management Case Studies Επιλογής 5 3

Ήθη και εταιρική διακυβέρνηση Επιλογής 5 3

Διπλωματική Εργασία Επιλογής 5 3

Αναλογιστική Πρακτική και

Ασφαλιστικό Δίκαιο

Επιλογής 5 3

Ανακεφαλαιωτικά, το Πρόγραμμα Σπουδών, όπως ισχύει σήμερα, έχει ως εξής:

Π.Μ.Σ. «ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ»

Α/Α ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Υποχρεωτικό (Υ)

Επιλογής (Ε)

ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ

ΜΟΝΑΔΕΣ

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ

ΜΟΝΑΔΕΣ

Α’ ΕΞΑΜΗΝΟ

1 Οικονομικά και Χρηματοοικονομικά

Μαθηματικά

Υ 5 3

2 Θεωρία Κινδύνου I Υ 5 3

3 Ζημιοκατανομές και Θεωρία Ακραίων

Τιμών

Υ 5 3

4 Συμβάντα Ζωής και θανάτου I Υ 5 3

5 Θεωρία Επενδύσεων και Διοίκησης

Χαρτοφυλακίου

Ε 5 3

6 Στατιστικές μέθοδοι Ε 5 3

7 Στοχαστικές Διαδικασίες στα

Χρηματοοικονομικά και τον

Αναλογισμό

Ε 5 3

Β’ ΕΞΑΜΗΝΟ

8 Αναλογιστικές Μέθοδοι

Συνταξιοδότησης

Υ 5 3

9 Διοικητική Κινδύνου Υ 5 3

Page 11: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

11

10 Πιστωτικός Κίνδυνος Υ 5 3

11 Λειτουργικοί Κίνδυνοι και Κίνδυνοι

Αγοράς

Υ 5 3

12 Συμβάντα Ζωής και θανάτου II Ε 5 3

13 Ανάλυση, Πρότυπα και πίνακες

Επιβίωσης

Ε 5 3

14 Παράγωγα Χρηματοοικονομικά

Προϊόντα

Ε 5 3

15 Στρατηγικές Διοικητικής Κινδύνων ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ - -

Γ’ ΕΞΑΜΗΝΟ

16 Τιμολόγηση Ασφαλίστρων και

Διαχείριση Περιουσιακών Στοιχείων

και Υποχρεώσεων

Ε 5 3

17 Θεωρία Αξιοπιστίας Χαρτοφυλακίου

και Αποθεματοποίηση

Ε 5 3

18 Στατιστική ανάλυση αναλογιστικών

προτύπων επιβίωσης

Ε 5 3

19 Risk Management Case Studies Ε 5 3

20 Ήθη και εταιρική διακυβέρνηση Ε 5 3

21 Θεωρία Κινδύνου IΙ Ε 5 3

22 Διπλωματική Εργασία 20 -

23 Αναλογιστική Πρακτική και

Ασφαλιστικό Δίκαιο

ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ - -

Το πρόγραμμα μαθημάτων του ΠΜΣ μπορεί να αναμορφώνεται σύμφωνα με το

άρθρο 6 της ΥΑ Β7/92013 (ΦΕΚ 1719/24-11-2006), ύστερα από τεκμηριωμένη

εισήγηση της ΣΕ και απόφαση της ΓΣΕΣ του Τμήματος.

Page 12: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

12

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2

ΣΠΟΥΔΑΣΤΕΣ – ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ - ΑΠΟΦΟΙΤΟΙ

1. Οι Σπουδαστές

1.1. Διαδικασία Επιλογής

(α) Η Προκήρυξη Πλήρωσης Θέσεων

Κάθε ακαδημαϊκό έτος, η Συντονιστική Επιτροπή εισηγείται στην ΓΣΕΣ την

πλήρωση συγκεκριμένου αριθμού θέσεων για το επόμενο ακαδημαϊκό έτος

(σύμφωνα με τον Κανονισμό του ΠΜΣ, ο μέγιστος επιτρεπόμενος αριθμός

φοιτητών για κάθε έτος είναι 50), καθώς και τον τρόπο επιλογής τους.

Η ΓΣΕΣ αποφασίζει με βάση την εισήγηση αυτή και εγκρίνει το περιεχόμενο της

αντίστοιχης Προκήρυξης, η οποία ανακοινώνεται στο site του ΠΜΣ, επίσης δε

καταχωρείται και σε άλλα μέσα ενημέρωσης (ηλεκτρονικά και έντυπα), με φροντίδα

του Διευθυντού του ΠΜΣ. Ακόμη, γίνεται προσπάθεια ενημέρωσης των Τμημάτων

των οποίων οι απόφοιτοι δικαιούνται να υποβάλλουν αιτήσεις υποψηφιότητας για

τις προκηρυσσόμενες θέσεις.

(β) Ποιοι μπορούν να είναι υποψήφιοι

Υποψήφιοι μπορούν να είναι οι πτυχιούχοι σχολών που αναφέρονται στο άρθρο 4

της Υ.Α. Β7/92013 (ΦΕΚ 1719/24 Νοεμβρίου 2006) καθώς και τελειόφοιτοι των

ιδίων σχολών, οι οποίοι με το πέρας της εξεταστικής περιόδου Σεπτεμβρίου θα

έχουν ολοκληρώσει επιτυχώς τις σπουδές τους και θα έχουν προσκομίσει σχετική

βεβαίωση στη γραμματεία του ΠΜΣ. Επομένως, αιτήσεις υποψηφιότητας μπορούν

να καταθέτουν (εκτός των πτυχιούχων) και προπτυχιακοί φοιτητές οι οποίοι

προσδοκούν να ολοκληρώσουν επιτυχώς τις προπτυχιακές τους σπουδές μέχρι και

την εξεταστική περίοδο του Σεπτεμβρίου.

Τα τμήματα προέλευσης των υποψηφίων περιλαμβάνουν το Τμήμα Στατιστικής και

Ασφαλιστικής Επιστήμης, το Τμήμα Στατιστικής - Αναλογιστικών -

Page 13: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

13

Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών, το Τμήμα Στατιστικής, το Τμήμα

Μαθηματικών, το Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών, το Τμήμα Οικονομικών,

το Τμήμα Χρηματοοικονομικής και Τραπεζικής Διοικητικής, το Τμήμα

Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων, το Τμήμα Πληροφορικής, καθώς και

άλλα συναφή τμήματα Ελληνικών ή ξένων Πανεπιστημίων και πτυχιούχοι συναφών

τμημάτων των Τ.Ε.Ι., σύμφωνα με το άρθρο 5 παρ. 12γ του ν.2916/2001.

(γ) Απαραίτητα δικαιολογητικά

Τα απαραίτητα δικαιολογητικά που θα πρέπει να καταθέσουν εμπρόθεσμα οι

υποψήφιοι φοιτητές του ΠΜΣ είναι τα εξής:

1. Έντυπη αίτηση που παρέχεται από τη γραμματεία του Τμήματος (υπάρχει και

στο site).

2. Αναλυτικό βιογραφικό υπόμνημα.

3. Επικυρωμένο αντίγραφο πτυχίου/διπλώματος για τους πτυχιούχους .

4. Επικυρωμένο πιστοποιητικό αναλυτικής βαθμολογίας (με ακριβή μέσο όρο).

5. Φωτοτυπία αστυνομικής ταυτότητας.

6. Δύο συστατικές επιστολές, κατά προτίμηση από μέλη Δ.Ε.Π., τα έντυπα των

οποίων παρέχονται από τη Γραμματεία του Τμήματος (υπάρχει έντυπο συστατικής

επιστολής και στο site).

7. Αποδεικτικό γνώσης της Αγγλικής γλώσσας. Σε αντίθετη περίπτωση ο

υποψήφιος μπορεί να προσέλθει σε σχετικές εξετάσεις που διενεργούνται στο

Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης.

8. Επιστημονικές δημοσιεύσεις, διακρίσεις (αν υπάρχουν).

9. Αποδεικτικά επαγγελματικής εμπειρίας (αν υπάρχουν).

10. Αναλυτική έκθεση για τα επιστημονικά και επαγγελματικά ενδιαφέροντα και

τους λόγους για τους οποίους ο υποψήφιος ενδιαφέρεται για μεταπτυχιακές

σπουδές.

11. Η Προκήρυξη είναι δυνατό να παρέχει το δικαίωμα υποβολής αίτησης με

λιγότερα από τα πιο πάνω δικαιολογητικά. Σε αυτή την περίπτωση, η προσκόμιση

των υπολοίπων θα πρέπει να γίνεται σε μεταγενέστερη φάση, η οποία θα

προσδιορίζεται στην Προκήρυξη.

Page 14: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

14

Περισσότερες πληροφορίες καθώς και τα έντυπα των συστατικών επιστολών και

των αιτήσεων υποβολής υποψηφιότητας σε ηλεκτρονική μορφή υπάρχουν στο site

του ΠΜΣ, στη διεύθυνση www.sta.unipi.gr/actuarial.

(δ) Κριτήρια επιλογής

Η επιλογή των υποψηφίων πραγματοποιείται με τη χρήση ποσοτικών και

ποιοτικών κριτηρίων, τα οποία περιλαμβάνουν το βαθμό πτυχίου, τη βαθμολογία σε

συγκεκριμένα προπτυχιακά μαθήματα, συστατικές επιστολές, τυχόν επιστημονικές

δημοσιεύσεις, ερευνητική ή και εργασιακή εμπειρία και την αξιολόγησή τους στα

πλαίσια προσωπικής συνέντευξης.

Αναλυτικότερα, τα κριτήρια αξιολόγησης των υποψηφίων φοιτητών του ΠΜΣ είναι

τα εξής :

1ο Κριτήριο : Ο βαθμός του πτυχίου

Ο βαθμός του πτυχίου, έχει συντελεστή 4. Επομένως, η βαθμολογία του υποψηφίου

με βάση αυτό το κριτήριο ορίζεται ίση με το τετραπλάσιο του βαθμού πτυχίου.

2ο Κριτήριο : Ο βαθμός συνέντευξης

Ο βαθμός που θα λάβει ο υποψήφιος στην προσωπική συνέντευξη που θα κληθεί να

δώσει, ορίζεται στην κλίμακα 1 – 10 και έχει συντελεστή 3.

Στοιχεία τα οποία συνεκτιμούνται για τη διαμόρφωση της βαθμολογίας της

συνέντευξης είναι οι συστατικές επιστολές, η επίδοση σε προπτυχιακά μαθήματα

σχετικά με το ΠΜΣ (εκτός των μαθημάτων που αναφέρονται στο 3ο κριτήριο

παρακάτω), τυχόν επιστημονικές δημοσιεύσεις, διπλωματικές εργασίες (όπου αυτές

προβλέπονται σε προπτυχιακό επίπεδο), μεταπτυχιακοί τίτλοι, προϋπηρεσία σε

θέσεις σχετικές με το αντικείμενο του ΠΜΣ κτλ.

Τις συνεντεύξεις των υποψηφίων πραγματοποιεί ειδική επιτροπή (ΕΕΜΦ),

αποτελούμενη από μέλη ΔΕΠ του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής

Επιστήμης, η οποία ορίζεται από την Συντονιστική Επιτροπή του ΠΜΣ.

Page 15: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

15

3ο Κριτήριο : Η Βαθμολογία σε μαθήματα στατιστικής και πιθανοτήτων.

Το 3ο κριτήριο επιλογής δεν είναι κοινό για όλους τους υποψηφίους και καθορίζεται

ανάλογα με το Τμήμα αποφοίτησης του υποψηφίου και το αντίστοιχο υπόβαθρό του

σε προπτυχιακά μαθήματα που έχει διδαχθεί στη Στατιστική – Πιθανότητες και στον

Αναλογισμό.

Ειδικότερα :

(α) Για τους αποφοίτους του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης

του Πανεπιστημίου Πειραιώς και του Τμήματος Στατιστικής και Αναλογιστικών –

Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Αιγαίου λαμβάνεται

υπόψη ο μέσος όρος βαθμολογίας σε όλα τα υποχρεωτικά προπτυχιακά μαθήματα

Αναλογισμού, Στατιστικής και Πιθανοτήτων.

(β) Για τους αποφοίτους όλων των τμημάτων Μαθηματικών, Στατιστικής,

Εφαρμοσμένων Μαθηματικών, Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών

Επιστημών θα λαμβάνεται υπόψη ο μέσος όρος βαθμολογίας σε όλα τα

υποχρεωτικά προπτυχιακά μαθήματα Στατιστικής, Πιθανοτήτων και μαθημάτων

Αναλογισμού (εάν αυτά έχουν διδαχθεί).

(γ) Για τους αποφοίτους όλων των άλλων Τμημάτων γίνεται αξιολόγηση της

επιστημονικής τους υποδομής σε γνώσεις βασικών προπτυχιακών μαθημάτων.

Η βαθμολογία κάθε υποψηφίου με βάση αυτό το 3ο κριτήριο είναι ίση με τον

αντίστοιχο βαθμό (κλίμακα 0 - 10) πολλαπλασιασμένο επί τρία (3).

(ε) Κατάρτιση του Πίνακα Επιτυχόντων

Με βάση τη βαθμολογία σε καθένα από τα πιο πάνω 3 κριτήρια, η ΕΕΜΦ

συντάσσει πίνακα στον οποίο περιλαμβάνονται οι υποψήφιοι κατά σειρά επιτυχίας.

Η τελική επιλογή γίνεται από την ΓΣΕΣ του Τμήματος μετά από εισήγηση της ΣΕ

του ΠΜΣ.

Η διαδικασία επιλογής έχει ως εξής:

1) Η ΕΕΜΦ καταρτίζει έναν πλήρη κατάλογο όσων έχουν υποβάλει αίτηση.

Page 16: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

16

2) Καλεί σε συνέντευξη όσους υποψηφίους αποφασισθεί να κληθούν. Η συνέντευξη

γίνεται από τα μέλη της ΕΕΜΦ.

Για κάθε υποψήφιο διαμορφώνεται μία συνολική βαθμολογία, η οποία προκύπτει

από το άθροισμα των βαθμολογιών με βάση τα 3 κριτήρια επιλογής (κλίμακα 0-

100).

Η ΕΕΜΦ μπορεί να αποφασίσει, μετά από σύμφωνη γνώμη της ΓΣΕΣ, τη

διεξαγωγή πρόσθετων (εσωτερικών) εξετάσεων για όλους ή για μερικούς

υποψηφίους. Την ύλη και το χρόνο των εξετάσεων αυτών καθορίζει η ΕΕΜΦ.

Απαραίτητη προϋπόθεση για την εισαγωγή στο ΠΜΣ είναι η επαρκής γνώση της

Αγγλικής γλώσσας. Σε περίπτωση μη κατοχής επίσημου τίτλου (τουλάχιστον

επιπέδου First Certificate in English) η ΕΕΜΦ ελέγχει την επάρκεια του φοιτητή να

μεταφράσει στα Ελληνικά σχετικά κείμενα από την Αγγλική γλώσσα και

αντίστροφα με διενέργεια ειδικής γραπτής εξέτασης.

Μετά την κατάταξη των υποψηφίων σύμφωνα με τη βαθμολογία σε κλίμακα 0-100

όπως καθορίζεται παραπάνω, η ΕΕΜΦ εισηγείται στη ΣΕ και η τελευταία προτείνει

στη ΓΣΕΣ συγκεκριμένο αριθμό υποψηφίων για εισαγωγή στο ΠΜΣ.

Η τελική επικύρωση του πίνακα των επιτυχόντων υποψηφίων μεταπτυχιακών

φοιτητών γίνεται από την ΓΣΕΣ του τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής

Επιστήμης.

Επιπλέον του αριθμού εισακτέων κατά τα ανωτέρω, γίνεται δεκτός ένας (1)

υπότροφος του Ιδρύματος Κρατικών Υποτροφιών (ΙΚΥ) που πέτυχε στο σχετικό

διαγωνισμό μεταπτυχιακών σπουδών εσωτερικού του γνωστικού αντικειμένου του

ΠΜΣ και ένας (1) αλλοδαπός υπότροφος του Ελληνικού Κράτους. Με απόφαση της

ΓΣΕΣ του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης ο αριθμός των πιο

πάνω υποτρόφων μπορεί να αυξάνεται.

Page 17: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

17

1.2. Όροι Φοίτησης

(α) Διάρκεια Σπουδών

Η ελάχιστη χρονική διάρκεια σπουδών για την απονομή του Μεταπτυχιακού

Διπλώματος Ειδίκευσης είναι 3 διδακτικά εξάμηνα.

Η μέγιστη διάρκεια σπουδών ορίζεται σε 5 εξάμηνα. Στο διάστημα αυτό κάθε

μεταπτυχιακός φοιτητής οφείλει να ολοκληρώσει τις σπουδές του.

Για σοβαρούς λόγους, μετά από αίτησή του, η ΓΣΕΣ μπορεί να παρατείνει τις

σπουδές του φοιτητή για ένα (1) το πολύ διδακτικό εξάμηνο. Σε αντίθετη περίπτωση

διαγράφεται από το μητρώο μεταπτυχιακών φοιτητών.

Η Διπλωματική Εργασία πρέπει να εκπονηθεί και να ολοκληρωθεί το αργότερο

εντός 12 μηνών από την ημερομηνία ορισμού της τριμελούς εξεταστικής επιτροπής.

Η ΓΣΕΣ μπορεί να εγκρίνει την προσωρινή διακοπή/αναστολή των σπουδών ενός

μεταπτυχιακού φοιτητή, μετά από αίτησή του. Η μέγιστη διάρκεια της προσωρινής

διακοπής/αναστολής των σπουδών δεν μπορεί γενικά να υπερβαίνει τους έξι (6)

μήνες, εκτός της περίπτωσης στράτευσης κατά την οποία η μέγιστη διάρκεια της

προσωρινή διακοπής/αναστολής των σπουδών μπορεί να είναι το πολύ ίση με το

χρονικό διάστημα που απαιτείται για την ολοκλήρωση της θητείας του φοιτητή.

Σε κάθε περίπτωση προσωρινής διακοπής/αναστολής των σπουδών, παρατείνεται

ισόποσα η διάρκεια των σπουδών.

(β) Διδασκαλία των προσφερομένων μαθημάτων

Τα μαθήματα του Π.Μ.Σ. είναι εξαμηνιαία. Στα μαθήματα προβλέπονται ώρες

διδασκαλίας (θεωρία, φροντιστηριακές ασκήσεις) και ώρες εργαστηρίων-πρακτικής

άσκησης με χρήση προγραμμάτων ηλεκτρονικών υπολογιστών.

Τα μαθήματα χωρίζονται σε υποχρεωτικά (Υ) και επιλογής (Ε).

Ένας μεταπτυχιακός φοιτητής θεωρείται ότι έχει παρακολουθήσει κάποιο μάθημα

(και επομένως έχει δικαίωμα συμμετοχής στις εξετάσεις) μόνο αν έχει

παρακολουθήσει τουλάχιστον το 75% των ωρών διδασκαλίας του μαθήματος

Page 18: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

18

(παραδόσεις, ασκήσεις, εργαστήρια). Σε αντίθετη περίπτωση θεωρείται αποτυχών

στο μάθημα αυτό και υποχρεούται να το επαναλάβει. Η παρακολούθηση των

μαθημάτων διαπιστώνεται με ευθύνη των διδασκόντων, οι οποίοι οφείλουν να

τηρούν παρουσιολόγια για τα μαθήματα που πραγματοποιούν.

Για τα μαθήματα επιλογής του Α΄ και Β΄ εξαμήνου, ο φοιτητής έχει τη δυνατότητα,

αν το επιθυμεί, να μην τα επαναλάβει αλλά να επιλέξει κάποιο άλλο από τα

προσφερόμενα μαθήματα επιλογής.

Για το Γ΄ εξάμηνο, ο φοιτητής οφείλει να επαναλάβει, σε περίπτωση αποτυχίας, τα

προσφερόμενα μαθήματα του εξαμήνου.

Τα μαθήματα επιλογής δηλώνονται από τους μεταπτυχιακούς φοιτητές στην αρχή

κάθε εξαμήνου, πριν την έναρξη διδασκαλίας των μαθημάτων του εξαμήνου και η

παρακολούθηση τους είναι υποχρεωτική.

(γ) Αξιολόγηση των σπουδαστών

Για κάθε διδασκόμενο μάθημα (υποχρεωτικό ή επιλογής) υπάρχουν δύο εξεταστικές

περίοδοι, οι οποίες ορίζονται ρητά στο Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο του ΠΜΣ:

-Στο τέλος του εξαμήνου που διδάχθηκε το μάθημα (τον Φεβρουάριο για τα

μαθήματα του χειμερινού εξαμήνου και τον Ιούνιο για τα μαθήματα του εαρινού

εξαμήνου)

και

-Τον Σεπτέμβριο (επαναληπτική εξεταστική περίοδος). Ειδικότερα, σε περίπτωση

αποτυχίας ενός φοιτητή σε κάποιο μάθημα (υποχρεωτικό ή επιλογής) κατά την

εξεταστική περίοδο Φεβρουαρίου ή Ιουνίου, ο φοιτητής έχει τη δυνατότητα να

επανεξεταστεί στο ίδιο μάθημα κατά την επαναληπτική εξεταστική περίοδο του

Σεπτεμβρίου.

Σε περίπτωση μη επιτυχούς εξέτασης ενός μαθήματος επιλογής μέχρι και την

εξεταστική περίοδο Σεπτεμβρίου, ο φοιτητής μπορεί είτε να δηλώσει ξανά το

Page 19: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

19

μάθημα το επόμενο ακαδημαϊκό έτος είτε να το αντικαταστήσει με άλλο μάθημα

επιλογής από αυτά που προσφέρονται από το ΠΜΣ.

Αν ο φοιτητής δεν καταφέρει να εξετασθεί επιτυχώς σε τρία (3) τουλάχιστον

μαθήματα ενός εξαμήνου μέχρι και την περίοδο Σεπτεμβρίου, διαγράφεται από το

ΠΜΣ.

Η ΓΣΕΣ μπορεί να εξετάζει και να αποφασίζει την εξαίρεση φοιτητών από τον

παραπάνω κανόνα λόγω διαπιστωμένης ανωτέρας βίας (ασθένεια, φόρτος εργασίας,

κλπ.). Σε περίπτωση που κάποιος φοιτητής λόγω διαπιστωμένης

ανωτέρας βίας που αποδεικνύεται με επίσημα έγγραφα (π.χ. ασθένεια η οποία

αποδεικνύεται με επίσημα έγγραφα δημοσίου νοσοκομείου) δεν μπορεί να

προσέλθει στις προβλεπόμενες εξετάσεις, υπάρχει η δυνατότητα μετά από αίτησή

του στη ΣΕ να εξετασθεί από το διδάσκοντα του εν λόγω μαθήματος εντός ευλόγου

χρονικού διαστήματος.

Η τελική αξιολόγηση στα επιμέρους μαθήματα γίνεται με γραπτές εξετάσεις.

Στον τελικό βαθμό (κλίμακα 0-10) μπορεί να συνυπολογίζεται κατά την κρίση του

διδάσκοντος ο βαθμός σε ενδεχόμενη υποχρεωτική ή προαιρετική εργασία στο

πλαίσιο του μαθήματος. Κάθε διδάσκων αποφασίζει τους επιμέρους τρόπους

αξιολόγησης και ενημερώνει τους φοιτητές εγγράφως, με την έναρξη του

μαθήματος.

(δ) Επανεξέταση μαθημάτων

Οι φοιτητές του Π.Μ.Σ. δικαιούνται να ζητήσουν την επανεξέτασή τους σε τρία (3)

το πολύ υποχρεωτικά μαθήματα (μία φορά). Στην περίπτωση αυτή, θα ισχύει ο

βαθμός της δεύτερης εξέτασης.

(ε) Αναγνωρίσεις Μεταπτυχιακών Μαθημάτων

Οι φοιτητές του ΠΜΣ που είναι κάτοχοι άλλου ΜΔΕ και επιθυμούν να

αναγνωρίσουν μαθήματα που έχουν διδαχθεί σε άλλο ΠΜΣ, υποβάλουν αίτηση στη

ΓΣΕΣ η οποία αποφασίζει κατά περίπτωση κατόπιν σχετικής εισήγησης του

διδάσκοντος το αντίστοιχο μάθημα στο ΠΜΣ. Το σύνολο των μαθημάτων που

μπορούν να αναγνωριστούν δεν επιτρέπεται να είναι περισσότερα από τρία (3).

Page 20: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

20

1.3. Προϋποθέσεις Αποφοίτησης από το ΠΜΣ

Για την απόκτηση του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (ΜΔΕ), απαιτείται η

επιτυχής συμπλήρωση των προβλεπομένων διδακτικών και πιστωτικών μονάδων.

(α) Συγκέντρωση των απαραίτητων πιστωτικών μονάδων (ECTS)

Για την απόκτηση του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (ΜΔΕ), απαιτείται η

επιτυχής συμπλήρωση 90 πιστωτικών μονάδων του Ευρωπαϊκού Συστήματος

Μεταφοράς και Συσσώρευσης Πιστωτικών Μονάδων (ECTS) .

Για τη συγκέντρωση των αναγκαίων πιστωτικών μονάδων, κάθε μεταπτυχιακός

φοιτητής έχει τις εξής δύο εναλλακτικές επιλογές:

Επιλογή 1 : Να παρακολουθήσει (και να εξετασθεί με επιτυχία σε αυτά) 14

μαθήματα. Επίσης, να συγγράψει (μετά την λήξη του Β΄ Εξαμήνου) την

προβλεπόμενη Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία.

Επιλογή 2 : Να παρακολουθήσει (και να εξετασθεί με επιτυχία σε αυτά) 18

μαθήματα. Στα πλαίσια της επιλογής αυτής, δεν απαιτείται η συγγραφή

Διπλωματικής Εργασίας.

Αναλυτικότερα :

- Στο Α’ εξάμηνο, κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής, οφείλει να παρακολουθήσει τα

τέσσερα (4) υποχρεωτικά (Υ) μαθήματα και τα δύο (2) επιλογής (Ε) του

Προγράμματος Σπουδών που προβλέπονται για το εξάμηνο αυτό. Σε κάθε μάθημα

αντιστοιχούν 5 ECTS, οπότε στα 6 αντιστοιχούν τριάντα (30) ECTS.

-Στο Β’ εξάμηνο κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής οφείλει να παρακολουθήσει τα

τέσσερα (4) υποχρεωτικά (Υ) μαθήματα και τα δύο (2) επιλογής (Ε) που

προβλέπονται στο Πρόγραμμα Σπουδών για αυτό το εξάμηνο. Σε κάθε μάθημα

αντιστοιχούν 5 ECTS, οπότε στα 6 αντιστοιχούν τριάντα (30) ECTS.

Page 21: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

21

- Στο τέλος του Β΄ Εξαμήνου κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής μπορεί να επιλέξει, με

γραπτή δήλωσή του, μία από τις δύο παρακάτω επιλογές για το Γ΄ εξάμηνο

σπουδών:

1η Εναλλακτική Επιλογή :

Να παρακολουθήσει (και να εξετασθεί με επιτυχία σε) δύο (2) μαθήματα επιλογής

(Ε), από τα αναφερόμενα στο Πρόγραμμα Σπουδών για το Γ΄ Εξάμηνο. Επίσης, να

συγγράψει την προβλεπόμενη Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία. Σε αυτή την

περίπτωση, θα συγκεντρώσει 10 ECTS (ήτοι 2 Χ 5) από τα μαθήματα και 20 ECTS

από τη Διπλωματική εργασία (σύνολο 30 ECTS).

2η Εναλλακτική Επιλογή :

Να παρακολουθήσει (και να εξετασθεί με επιτυχία σε) έξι (6) μαθήματα επιλογής

(Ε), από τα αναφερόμενα στο Πρόγραμμα Σπουδών για το Γ΄ Εξάμηνο, οπότε

συγκεντρώνει 30 ECTS (6 Χ 5 = 30).

(β) Συγκέντρωση των απαραίτητων διδακτικών μονάδων

Για τη λήψη του ΜΔΕ, απαιτούνται :

- Στην περίπτωση που προτιμηθεί η Εναλλακτική Επιλογή 1 για το Γ΄ Εξάμηνο,

42 διδακτικές μονάδες (14 μαθήματα Χ 3Δ.Μ.).

- Στην περίπτωση που προτιμηθεί η Εναλλακτική Επιλογή 2 για το Γ΄ Εξάμηνο,

54 διδακτικές μονάδες (18 μαθήματα Χ 3Δ.Μ.).

(γ) Εκπόνηση της Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας

Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές, που μετά το τέλος του 2ου εξαμήνου των

σπουδών του, θα προτιμήσουν για το Γ΄ εξάμηνο την Α΄ εναλλακτική επιλογή

(όπως αναλύεται στην προηγούμενη παράγραφο), οφείλει να συγγράψει

Διπλωματική Εργασία (ΔΕ) σε θέμα συναφές με τα γνωστικά αντικείμενα του ΠΜΣ.

Για να δικαιούται να ξεκινήσει τη διαδικασία εκπόνησης ΔΕ θα πρέπει

απαραίτητα να έχει εξεταστεί επιτυχώς σε οκτώ (8) τουλάχιστον μαθήματα.

Page 22: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

22

Η διαδικασία ανάθεσης και εκπόνησης ΔΕ έχει ως εξής :

Κάθε ακαδημαϊκό έτος, διαμορφώνεται κατάλογος θεμάτων συναφών με τα

γνωστικά αντικείμενα του ΠΜΣ μετά από προτάσεις των διδασκόντων - μελών

ΔΕΠ, ο οποίος εγκρίνεται από τη Γενική Συνέλευση Ειδικής Σύνθεσης (ΓΣΕΣ) και

ανακοινώνεται στους σπουδαστές.

Οι προτάσεις των μελών ΔΕΠ μπορούν να διαμορφώνονται σε συνεννόηση με

μεταπτυχιακούς φοιτητές.

Κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής που δικαιούται να εκπονήσει διπλωματική εργασία

επιλέγει ένα από τα πιο πάνω θέματα, με τη σύμφωνη γνώμη του μέλους ΔΕΠ που

πρότεινε το θέμα, και στη συνέχεια υποβάλλει αίτηση για την ανάληψη του θέματος

και τον ορισμό του επιβλέποντος της διπλωματικής εργασίας.

Η ΓΣΕΣ εγκρίνει τις αιτήσεις των σπουδαστών και ορίζει ως επιβλέποντες τα

προτεινόμενα από αυτούς μέλη ΔΕΠ. Ορίζει επίσης (για κάθε ΔΕ) Τριμελή

Εξεταστική Επιτροπή (στην οποία συμμετέχει ο επιβλέπων), η οποία είναι αρμόδια

για την καθοδήγηση του αντίστοιχου σπουδαστή και ην αξιολόγηση της ΔΕ που

αυτός θα συγγράψει.

Τα μέλη της επιτροπής πρέπει να έχουν την ίδια ή συναφή επιστημονική ειδικότητα

με το γνωστικό αντικείμενο του προγράμματος.

Ο φοιτητής επεξεργάζεται το θέμα και το παρουσιάζει σε ανοικτό σεμινάριο,

ενώπιον της Τριμελούς Εξεταστικής Επιτροπής, η οποία βαθμολογεί την

Διπλωματική Εργασία στην κλίμακα 5 έως 10 και υπογράφει γραπτή βεβαίωση με

την οποία ο φοιτητής θεωρείται ότι έχει ολοκληρώσει την υποχρέωση της ΔΕ.

Για την απονομή του ΜΔΕ, απαιτείται η κατάθεση της ΔΕ στην Γραμματεία και

στην κεντρική βιβλιοθήκη του Πανεπιστημίου Πειραιώς.

Η ΔΕ εκπονείται στην Ελληνική γλώσσα. Όμως, με απόφαση της ΓΣΕΣ, μπορεί να

οριστεί διαφορετική γλώσσα συγγραφής της.

Επισημαίνεται ότι, η ΓΣΕΣ, μετά από εισήγηση της Συντονιστικής Επιτροπής (ΣΕ),

μπορεί να εξειδικεύσει περαιτέρω τις προϋποθέσεις απόκτησης του ΜΔΕ.

(δ) Παρεχόμενες πρόσθετες ευχέρειες φοίτησης

Οι φοιτητές του ΠΜΣ μπορούν, αν το επιθυμούν, να παρακολουθήσουν και να

εξεταστούν σε επιπλέον μαθήματα επιλογής πέραν εκείνων που απαιτούνται για τη

συμπλήρωση των απαραίτητων ΔΜ για τη λήψη του ΜΔΕ.

Page 23: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

23

Για τα επιπλέον μαθήματα, τα οποία δεν μετέχουν στον προσδιορισμό του βαθμού

του ΜΔΕ (βλ. επόμενη παράγραφο) , οι φοιτητές δικαιούνται να λάβουν βεβαίωση

ότι τα παρακολούθησαν και εξετάσθηκαν επιτυχώς σε αυτά.

Βεβαίωση παρακολούθησης μπορούν επίσης να πάρουν και για τα προσφερόμενα

σεμινάρια, υπό την προϋπόθεση ότι παρακολούθησαν τουλάχιστον το 75% των

πραγματοποιηθέντων μαθημάτων.

Διευκρινίζεται ότι η Συντονιστική Επιτροπή του ΠΜΣ έχει το δικαίωμα να

περιορίζει τον αριθμό των σπουδαστών που ζητούν να παρακολουθήσουν επιπλέον

μαθήματα, στην περίπτωση που ο αριθμός των συμμετεχόντων σπουδαστών σε

κάποιο ή κάποια μαθήματα είναι μεγάλος και εκτιμάται ότι θα έχει δυσμενείς

επιπτώσεις στην ομαλή διεξαγωγή του μαθήματος.

1.4. Προσδιορισμός του βαθμού του ΜΔΕ

Για τον προσδιορισμό του βαθμού του ΜΔΕ διακρίνουμε δύο περιπτώσεις, τις εξής :

(α) Περίπτωση 1 : Φοιτητές ολοκλήρωσαν τις σπουδές τους έχοντας παρακολουθήσει

και εξετασθεί επιτυχώς σε 14 μαθήματα (Εναλλακτική Επιλογή 1) ή σε 18 μαθήματα

(Εναλλακτική Επιλογή 2) .

- Για τους σπουδαστές του ΠΜΣ που επέλεξαν την Εναλλακτική Επιλογή Α΄ για το

Γ΄ εξάμηνο σπουδών, ο βαθμός του ΜΔΕ ορίζεται ως ο μέσος σταθμικός όρος των

βαθμών των μαθημάτων που απαιτούνται για τη λήψη του ΜΔΕ και του βαθμού της

Διπλωματικής Εργασίας. Οι συντελεστές στάθμισης ορίζονται σε ένα (1) για όλα τα

μαθήματα (υποχρεωτικά και επιλογής) και τρία (3) για τη Διπλωματική Εργασία.

- Για τους σπουδαστές του ΠΜΣ που επέλεξαν την Εναλλακτική Επιλογή Β΄ για το

Γ΄ εξάμηνο σπουδών, ο βαθμός του ΜΔΕ ορίζεται ως ο απλός αριθμητικός μέσος

όρος των βαθμών όλων των μαθημάτων που απαιτούνται για τη λήψη του ΜΔΕ .

Ο βαθμός του ΜΔΕ καταχωρείται στον ατομικό φάκελο του φοιτητή από τη

Γραμματεία του ΠΜΣ.

(β) Περίπτωση 2 : Φοιτητές που ολοκλήρωσαν τις σπουδές τους έχοντας

παρακολουθήσει και εξετασθεί επιτυχώς περισσότερα μαθήματα από τα ζητούμενα για

την απονομή του ΜΔΕ.

Page 24: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

24

Στην περίπτωση αυτή, όταν δηλαδή κάποιος φοιτητής που προτίμησε την

Εναλλακτική Επιλογή 1 έχει επιτύχει σε περισσότερα από 14 μαθήματα ή κάποιος

που προτίμησε την Εναλλακτική Επιλογή 2 έχει επιτύχει σε περισσότερα από 18

μαθήματα, ο βαθμός του ΜΔΕ ορίζεται ως εξής :

-Για τους σπουδαστές που επέλεξαν την Εναλλακτική Επιλογή 1 (για το Γ΄ εξάμηνο

σπουδών), ο βαθμός του ΜΔΕ προσδιορίζεται με βάση τη βαθμολογία που επέτυχαν

στα 8 υποχρεωτικά μαθήματα, σε 6 από τα μαθήματα επιλογής στα οποία έχουν

εξετασθεί επιτυχώς (τα μαθήματα αυτά τα επιλέγουν οι ενδιαφερόμενοι φοιτητές

και τα γνωστοποιούν γραπτώς στη Γραμματεία του ΠΜΣ) και στη Διπλωματική

Εργασία. Για τα μαθήματα που εξετάσθηκαν επιτυχώς και δεν μετέχουν στον

προσδιορισμό του βαθμού του ΜΔΕ, οι φοιτητές δικαιούνται να λάβουν βεβαίωση

ότι τα παρακολούθησαν και εξετάσθηκαν επιτυχώς σε αυτά.

-Για τους σπουδαστές που επέλεξαν την Εναλλακτική Επιλογή 2 (για το Γ΄ εξάμηνο

σπουδών), ο βαθμός του ΜΔΕ προσδιορίζεται με βάση τη βαθμολογία που επέτυχαν

στα 8 υποχρεωτικά μαθήματα και σε 10 από τα μαθήματα επιλογής στα οποία έχουν

εξετασθεί επιτυχώς (τα μαθήματα αυτά τα επιλέγουν οι ενδιαφερόμενοι φοιτητές

και τα γνωστοποιούν γραπτώς στη Γραμματεία του ΠΜΣ).

Για τα μαθήματα που εξετάσθηκαν επιτυχώς και δεν μετέχουν στον προσδιορισμό

του βαθμού του ΜΔΕ, οι φοιτητές δικαιούνται να λάβουν βεβαίωση ότι τα

παρακολούθησαν και εξετάσθηκαν επιτυχώς σε αυτά.

1.5. Παρεχόμενος Τίτλος Σπουδών και Πιστοποιητικά - Ορκωμοσία αποφοίτων

Ο τίτλος του ΜΔΕ είναι δημόσιο έγγραφο. Ο τύπος του ορίζεται με απόφαση της

Συγκλήτου και υπογράφεται από τον Πρύτανη, τον Πρόεδρο του Τμήματος και τον

Προϊστάμενο Γραμματείας του Πανεπιστημίου Πειραιώς.

Η καθομολόγηση του όρκου για το ΜΔΕ στην «Αναλογιστική Επιστήμη και

Διοικητική Κινδύνου» ορίζεται ως εξής:

Του Διπλώματος των Μεταπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής

Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς αξιωθείς/είσα, καθομολογώ τάδε:

Page 25: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

25

«Κατ’ αρετήν και δικαιοσύνη βιώσομαι / και εν πίστει αεί πολιτεύσομαι, πρότυπον

εμαυτόν/ήν παρέχων/ουσα / και τα εκ του Πανεπιστημίου κτηθέντα διδάγματα πιστώς και

ακριβώς εν τω βίω τηρών/ούσα και τοις άλλοις μεταλαμπαδεύων/ουσα, ωφέλιμον ούτω

εμαυτόν/ήν τη Πολιτεία και ανθρώπων Κοινωνίαν παρέχων/ουσα».

1.6. Παρεχόμενα πιστοποιητικά σπουδών

Σε όσους παρακολούθησαν και εξετάσθηκαν επιτυχώς σε περισσότερα από τα

μαθήματα που είναι αναγκαία για τη λήψη του ΜΔΕ, καθώς και σε όσους

παρακολούθησαν τα προσφερόμενα σεμινάρια, χορηγούνται αντίστοιχα

πιστοποιητικά σπουδών.

1.7. Κόστος σπουδών - Υποτροφίες

Τα δίδακτρα του Μεταπτυχιακού μας Προγράμματος έχουν ορισθεί σε 7.200 ευρώ

για κάθε κύκλο σπουδών και κατανέμονται ισόποσα στα 3 εξάμηνα σπουδών (2.400

ευρώ ανά εξάμηνο σπουδών).

Κατά την εγγραφή καταβάλλεται το ποσό των 1.000 ευρώ, το οποίο συμψηφίζεται

με την πρώτη δόση.

Το ΠΜΣ έχει ολοκληρώσει τις αναγκαίες ενέργειες ώστε να παρέχεται στους

εργαζόμενους φοιτητές η δυνατότητα χρηματοδότησης μέρους των διδάκτρων τους

από το λογαριασμό ΛΑΕΚ του ΟΑΕΔ.

Σε κάθε κύκλο σπουδών χορηγούνται 3 υποτροφίες , με τη μορφή απαλλαγής από

τα δίδακτρα. Υποψήφιοι για υποτροφία είναι οι φοιτητές που έχουν εξετασθεί

επιτυχώς σε όλα τα μαθήματα των δύο πρώτων εξαμήνων. Για την κατάταξη των

υποψηφίων υποτρόφων λαμβάνεται υπόψη ο απλός αριθμητικός μέσος όρος

βαθμολογίας όλων των μαθημάτων στα οποία έχουν εξεταστεί επιτυχώς, μέχρι και

την περίοδο Σεπτεμβρίου του πρώτου έτους σπουδών.

Στον πρώτο της πιο πάνω κατάταξης χορηγείται υποτροφία ίση με το ύψος των

διδάκτρων ενός εξαμήνου, στον δεύτερο ίση με το 70% και στον τρίτο ίση με το

Page 26: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

26

50%. Σε περίπτωση ισοβαθμίας γίνεται ισοκατανομή των προβλεπομένων ποσών

στους υποψηφίους που ισοβαθμούν.

1.8. Παροχές και διευκολύνσεις

Οι σπουδαστές του ΠΜΣ δικαιούνται κάποιες παροχές, όπως υγειονομική

περίθαλψη και φοιτητική ταυτότητα για την αγορά εισιτηρίων μετακίνησης τους σε

χαμηλή τιμή. Επίσης διευκολύνονται στη χρήση του internet μέσω της ελεύθερης

πρόσβασης σε αυτό, στη χρήση της Βιβλιοθήκης κλπ.

Ενδεικτικά :

Υγειονομική περίθαλψη. Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές του Π.Μ.Σ. δικαιούνται

υγειονομική περίθαλψη (ιατροφαρμακευτική και νοσοκομειακή) για διάστημα ίσο

με τα έτη φοίτησης προσαυξανόμενο κατά το ήμισυ (για λεπτομέρειες βλ. Π.Δ.

327/83). Σε κάθε φοιτητή δίνεται Βιβλιάριο Υγειονομικής Περίθαλψης το οποίο

πρέπει να θεωρείται κάθε χρόνο.

Φοιτητικά εισιτήρια. Για τη διευκόλυνση των μετακινήσεων των φοιτητών με τα

μέσα μαζικής μεταφοράς παρέχεται σε αυτούς «Δελτίο Ειδικού Εισιτηρίου» (δεν το

δικαιούνται όλοι), το οποίο τους εξασφαλίζει έκπτωση στην τιμή του κανονικού

εισιτηρίου, καθ όλη τη διάρκεια των σπουδών τους.

Σημειώσεις - Στατιστικά προγράμματα κλπ. Στους φοιτητές διανέμονται δωρεάν

για κάθε μάθημα του Π.Μ.Σ. σημειώσεις διδασκαλίας από τον εκάστοτε

διδάσκοντα. Επίσης τους παρέχεται η δυνατότητα χρήσης του υλικού της Κεντρικής

Βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς (βλ. Κεφάλαιο 3 «Εγκαταστάσεις-

Υποδομή-Αξιολόγηση»).

Επίσης, το Πανεπιστήμιο έχει μεριμνήσει για την δωρεάν παροχή των στατιστικών

προγραμμάτων τα οποία χρησιμοποιoύνται στα πλαίσια των μαθημάτων του Π.Μ.Σ.

Πρόσβαση στο Διαδίκτυο (Internet). Σε κάθε μεταπτυχιακό φοιτητή παρέχεται

κωδικός πρόσβασης στο Διαδίκτυο (με δυνατότητα dial-up σύνδεσης στο

Πανεπιστήμιο Πειραιώς) και ηλεκτρονική διεύθυνση αλληλογραφίας (e-mail).

Επίσης, υπάρχει ελεύθερη ασύρματη πρόσβαση στο internet στους χώρους του

κεντρικού κτιρίου του Πανεπιστημίου.

Page 27: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

27

1.9. Λοιπά θέματα

- Η ΓΣΕΣ μετά από εισήγηση της ΣΕ μπορεί να εξειδικεύει περαιτέρω τις

προϋποθέσεις απόκτησης του ΜΔΕ.

- Το πρόγραμμα μαθημάτων του ΠΜΣ ύστερα από τεκμηριωμένη εισήγηση της ΣΕ

και απόφαση της ΓΣΕΣ του Τμήματος μπορεί να αναμορφώνεται σύμφωνα με το

άρθρο 6 της ΥΑ Β7/92013 (ΦΕΚ 1719/24-11-2006).

- Περιπτώσεις σημαντικών παραπτωμάτων, όπως αντιγραφή στις εξετάσεις ή κατά

την εκπόνηση εργασιών και στην επίλυση ασκήσεων, ανάρμοστη συμπεριφορά

κ.λ.π., συνεπάγονται διαγραφή από το Πρόγραμμα μετά από εισήγηση της ΣΕ και

απόφαση της ΓΣΕΣ.

- Η γλώσσα διδασκαλίας των μαθημάτων είναι η Ελληνική. Για να διευκολυνθεί η

διεθνοποίηση του ΠΜΣ (π.χ. πρόσκληση ξένων διδασκόντων) μέρος των

μαθημάτων μπορεί να διδάσκεται σε άλλη επίσημη γλώσσα της Ευρωπαϊκής

Ένωσης, κατά προτίμηση στην Αγγλική.

-Για να προσφερθεί ένα μη υποχρεωτικό μάθημα του ΠΜΣ απαραίτητη προϋπόθεση

είναι η εκδήλωση ενδιαφέροντος παρακολούθησής του από έξι (6) τουλάχιστον

μεταπτυχιακούς φοιτητές. Ο περιορισμός αυτός δεν ισχύει για τα μαθήματα

επιλογής του Γ΄εξαμήνου, για τη διεξαγωγή των οποίων αποφασίζει η ΣΕ

συνεκτιμώντας τα δεδομένα για τον αριθμό των φοιτητών που προτίμησαν την Α΄ή

Β΄επιλογή. Αν ένα μη υποχρεωτικό μάθημα του ΠΜΣ δεν προσφερθεί λόγω

έλλειψης εκδήλωσης ενδιαφέροντος από τους φοιτητές, υπάρχει η δυνατότητα μετά

από εισήγηση της ΣΕ και απόφαση της ΓΣΕΣ να αντικατασταθεί από άλλο μάθημα

επιλογής από αυτά που αναφέρονται στο Άρθρο 6 της ΥΑ Β7/92013 (ΦΕΚ 1719/24-

11-2006).

2. Οι Διδάσκοντες

2.1. Κριτήρια επιλογής διδασκόντων

Τη διδασκαλία των μαθημάτων του ΠΜΣ μπορούν να αναλαμβάνουν:

(α) Μέλη ΔΕΠ, ομότιμοι καθηγητές, επισκέπτες καθηγητές, ειδικοί επιστήμονες

κάτοχοι διδακτορικού διπλώματος του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής

Επιστήμης ή άλλων Τμημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιώς ή άλλου ΑΕΙ.

Page 28: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

28

(β) Ερευνητές αναγνωρισμένων Ερευνητικών Ιδρυμάτων της ημεδαπής ή της

αλλοδαπής, που είναι κάτοχοι διδακτορικού διπλώματος και έχουν επαρκή

επιστημονική ή ερευνητική ή συγγραφική δραστηριότητα.

(γ) Επιστήμονες αναγνωρισμένου κύρους, οι οποίοι διαθέτουν εξειδικευμένες

γνώσεις ή σχετική εμπειρία στα γνωστικά αντικείμενα του ΠΜΣ.

Οι Φροντιστηριακές και εργαστηριακές ασκήσεις στα πλαίσια των μαθημάτων του

ΠΜΣ μπορούν να ανατίθενται, εκτός των ανωτέρω, σε άλλα μέλη του διδακτικού

προσωπικού και σε υποψήφιους διδάκτορες του Τμήματος ή άλλων Τμημάτων του

Πανεπιστημίου Πειραιώς ή αλλων ΑΕΙ που είναι του ίδιου ή συναφούς γνωστικού

αντικειμένου με τα γνωστικά αντικείμενα του ΠΜΣ.

Για την ανάπτυξη εξειδικευμένων θεμάτων μπορούν να προσκαλούνται επιστήμονες

ή στελέχη αναγνωρισμένου κύρους, οι οποίοι διαθέτουν εξειδικευμένες γνώσεις ή

αυξημένη εμπειρία στα γνωστικά αντικείμενα του ΠΜΣ.

2.2. Διαδικασία επιλογής διδασκόντων

Τα μέλη ΔΕΠ που επιθυμούν να διδάξουν μαθήματα του ΠΜΣ υποβάλλουν

εκδήλωση ενδιαφέροντος στη ΣΕ, μετά από σχετική πρόσκληση που αποστέλλει ο

Διευθυντής του ΠΜΣ σε όλα τα μέλη ΔΕΠ του Τμήματος και τους εξωτερικούς

συνεργάτες του Προγράμματος.

Η ΣΕ καταρτίζει και εγκρίνει το ετήσιο πρόγραμμα διδασκαλίας, εισηγείται δε τις

αποφάσεις της για την επιλογή των διδασκόντων και τις αναθέσεις διδασκαλίας στη

ΓΣΕΣ η οποία και προβαίνει στην τελική επικύρωση. Με την ίδια απόφαση, αν οι

διδάσκοντες κάποιου μαθήματος είναι περισσότεροι από ένας ή δεν είναι μέλη ΔΕΠ

του Τμήματος, ορίζεται ένα μέλος ΔΕΠ του Τμήματος ως Συντονιστής του

μαθήματος.

Η ΓΣΕΣ του Τμήματος ή/και η ΣΕ του ΠΜΣ δεν είναι υποχρεωμένες να αναθέτουν

διδασκαλία σε όλα τα μέλη ΔΕΠ του Τμήματος, ούτε τα μέλη ΔΕΠ είναι

υποχρεωμένα να παρέχουν τις υπηρεσίες τους στο ΠΜΣ, αν καλύπτουν τις υπό του

νόμου προβλεπόμενες υποχρεώσεις τους στα προπτυχιακά προγράμματα σπουδών

Page 29: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

29

του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Τα μέλη ΔΕΠ που πληρούν τις υποχρεώσεις τους στα

προπτυχιακά προγράμματα δύνανται να αποζημιώνονται όταν παρέχουν τις

υπηρεσίες τους (διδασκαλία, επίβλεψη ΔΕ και άλλες) στο ΠΜΣ. Δεν επιτρέπεται

στα μέλη ΔΕΠ να απασχολούνται αποκλειστικά σε ΠΜΣ.

2.3. Υποχρεώσεις Διδασκόντων

Α. Στις υποχρεώσεις των διδασκόντων στο ΠΜΣ (μέλη ΔΕΠ του Τμήματος και

εξωτερικοί συνεργάτες) περιλαμβάνονται οι ακόλουθες:

(1) Υποβολή, πριν την έναρξη των μαθημάτων κάθε εξαμήνου στη ΣΕ του ΠΜΣ,

περιγραφών των μαθημάτων που διδάσκουν και σχετική βιβλιογραφία.

Ο καθορισμός της διδακτέας ύλης των προσφερομένων μαθημάτων γίνεται

σύμφωνα με τις εξελίξεις στον ακαδημαϊκό και τον συναφή επαγγελματικό τομέα. Η

Σ.Ε. του ΠΜΣ έχει το δικαίωμα να προτείνει διαφοροποίηση της ύλης των

διδασκομένων μαθημάτων.

(2) Τήρηση του ωρολογίου προγράμματος διδασκαλίας των μαθημάτων. Σε

περίπτωση αδυναμίας πραγματοποίησης κάποιου μαθήματος, οι διδάσκοντες έχουν

υποχρέωση έγκαιρης ενημέρωσης των σπουδαστών σε συνεργασία με την

Γραμματεία του ΠΜΣ. Η αναπλήρωση του μαθήματος αυτού ορίζεται σε

συνεργασία με τον Διευθυντή του ΠΜΣ.

(3) Παράδοση του εκπαιδευτικού υλικού (π.χ. σημειώσεις) που κρίνεται απαραίτητο

για τη διδασκαλία του μαθήματος. Το εκπαιδευτικό υλικό, θα πρέπει να παραδίδεται

είτε ολοκληρωμένο κατά την έναρξη του είτε τμηματικά, κατά τη διάρκεια των

αντίστοιχων παραδόσεων. Στις περιπτώσεις που δεν υπάρχουν σημειώσεις, ο

διδάσκων υποχρεούται να προτείνει στους φοιτητές τα συγγράμματα που πρέπει να

αναζητήσουν στη Βιβλιοθήκη ή να αγοράσουν και τα οποία θα καλύπτουν επαρκώς

το γνωστικό αντικείμενο του μαθήματος.

(4) Ελεγχος της προσέλευσης των φοιτητών στις παραδόσεις διδασκαλίας και

συμπλήρωση των αντίστοιχων παρουσιολογίων, τα οποία παραδίδονται στο τέλος

κάθε εξαμήνου στη Γραμματεία του ΠΜΣ.

Page 30: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

30

(5) Ορισμός ωρών γραφείου και αποδοχή επικοινωνίας, τουλάχιστον με

ηλεκτρονικό ταχυδρομείο, έτσι ώστε να διευκολύνεται η επικοινωνία των φοιτητών

μαζί τους, για θέματα που άπτονται των σπουδών τους και των μαθημάτων που

διδάσκουν.

(6) Παράδοση της βαθμολογίας των μαθημάτων το πολύ ένα μήνα μετά την

ημερομηνία εξέτασης τους και το πολύ δύο εβδομάδες μετά το πέρας της

εξεταστικής περιόδου.

2.4. Υποχρεώσεις επιβλεπόντων Διπλωματικών Εργασιών

Τα μέλη ΔΕΠ που επιβλέπουν σπουδαστές για την κατάρτιση των διπλωματικών

εργασιών τους έχουν τις εξής τουλάχιστον υποχρεώσεις :

(1) Να προτείνουν ως μέλη της τριμελούς επιτροπής συναδέλφους που ανήκουν σε

γνωστικά πεδία συναφή με την εργασία και μπορούν να λειτουργήσουν

συμπληρωματικά με τον επιβλέποντα.

(2) Να εξηγήσουν με κάθε αναγκαία λεπτομέρεια το θέμα της διπλωματικής στον

σπουδαστή που την έχει αναλάβει, ώστε να κατανοήσει απόλυτα ο στόχος της

εργασίας.

(3) Να διαμορφώσουν, σε συνεργασία με τον σπουδαστή, αναλυτικό περίγραμμα

της εργασίας.

(4) Να διαμορφώσουν χρονοδιάγραμμα υλοποίησης της εργασίας (το οποίο

μπορεί να αναθεωρείται στη συνέχεια) λαμβάνοντας υπόψη τον διαθέσιμο χρόνο

του σπουδαστή, τις ιδιαιτερότητες της εργασίας κλπ.

(5) Να βοηθήσουν τον σπουδαστή στον εντοπισμό της αναγκαίας βιβλιογραφίας

και στην επιλογή της κατάλληλης μεθοδολογίας.

(6) Να βοηθήσουν τον σπουδαστή στην εξασφάλιση των αναγκαίων δεδομένων

όταν αυτά δεν είναι διαθέσιμα στο internet κλπ.

(7) Να ζητούν από τον σπουδαστή, σε τακτά χρονικά διαστήματα, να τους

ενημερώνει για τα κείμενα που έχει διαμορφώσει, τις αναλύσεις που έχει

πραγματοποιήσει κλπ. Η ενημέρωση αυτή μπορεί να γίνεται με αποστολή

αντίστοιχων ηλεκτρονικών αρχείων. Σε κάθε περίπτωση, όμως, είναι υποχρεωτική η

συνάντηση του επιβλέποντος με τον σπουδαστή σε εύλογο χρονικό διάστημα.

Page 31: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

31

(8) Να φροντίζουν ώστε η συγγραφή της εργασίας να κατανέμεται ομαλά, εντός

του διαθέσιμου χρόνου υλοποίησης της.

(9) Να συζητούν με τον σπουδαστή τα αποτελέσματα της εμπειρικής ανάλυσης

και να τον καθοδηγούν για τον τρόπο παρουσίασής τους.

(10) Να μεριμνούν για την παράδοση της Διπλωματικής Εργασίας, μετά την

ολοκλήρωση συγγραφής αυτής, στα λοιπά μέλη της τριμελούς επιτροπής.

2.5. Ποιοι είναι οι διδάσκοντες του ΠΜΣ

Το Π.Μ.Σ. «Αναλογιστική Επιστήμη και διοικητική Κινδύνου» περιλαμβάνει στους

διδάσκοντες του μέλη ΔΕΠ του Πανεπιστημίου Πειραιώς καθώς και άλλων ΑΕΙ με

σημαντικά προσόντα, τόσο από την άποψη των σπουδών που έχουν

πραγματοποιήσει όσο και από την άποψη της ερευνητικής και εκπαιδευτικής

εμπειρίας τους.

Επίσης, περιλαμβάνει ανώτερα και ανώτατα επιχειρήσεων, τα οποία διδάσκουν

μαθήματα που έχουν έντονη πρακτική διάσταση. Ειδικότερα, στους εξωτερικούς

συνεργάτες μας περιλαμβάνονται στελέχη διαχείρισης τραπεζικών κινδύνων,

καθώς και Αναλογιστές και διαχειριστές χαρτοφυλακίου επενδύσεων. Οι

συνεργάτες αυτοί μεταφέρουν τις γνώσεις και τις εμπειρίες τους από τους

αντίστοιχους εργασιακούς χώρους, εξοικειώνοντας σε κάποιο βαθμό τους

σπουδαστές με την εφαρμοσμένη πλευρά των αντίστοιχων γνωστικών αντικειμένων.

Τα ονόματα και η ιδιότητα των διδασκόντων παρουσιάζονται στον επόμενο πίνακα.

Επίσης, στο ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ, περιλαμβάνονται τα περιληπτικά βιογραφικά

σημειώματα τους.

α/α Επώνυμο / Όνομα Πανεπιστήμιο/ Επιχείρηση Α. Διδάσκοντες - Μέλη ΔΕΠ (Κατά βαθμίδα και αλφαβητική σειρά)

Καθηγητές

1 Γκλεζάκος Μιχαήλ Πανεπιστήμιο Πειραιώς

2 Διακογιάννης Γεώργιος Πολυτεχνείο Κρήτης

3 Ζοπουνίδης Κωνσταντίνος Πανεπιστήμιο Πειραιώς

4 Κούτρας Μάρκος Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Αναπληρωτές Καθηγητές

1 Αντζουλάκος Δημήτριος Πανεπιστήμιο Πειραιώς

2 Μαχαιράς Νικόλαος Πανεπιστήμιο Πειραιώς

3 Πολίτης Κωνσταντίνος Πανεπιστήμιο Πειραιώς

4 Χατζηκωνσταντινίδης Ευστάθιος Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Page 32: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

32

Επίκουροι Καθηγητές

1 Βερροπούλου Γεωργία Πανεπιστήμιο Πειραιώς

2 Μπούτσικας Μιχαήλ Πανεπιστήμιο Πειραιώς

3 Πανοπούλου Αικατερίνη Πανεπιστήμιο Πειραιώς

4 Πιτσέλης Γεώργιος Πανεπιστήμιο Πειραιώς

5 Σεβρόγλου Βασίλειος Πανεπιστήμιο Πειραιώς

6 Τολίκας Κωνσταντίνος CARFIFF UNIVERSITY

Λέκτορες

1 Ανθρωπέλλος Μιχαήλ Πανεπιστήμιο Πειραιώς

2 Βρόντος Σπυρίδων Πανεπιστήμιο Πειραιώς

3 Ψαρράκος Γεώργιος Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Β. Εξωτερικοί συνεργάτες – Στελέχη Επιχειρήσεων (Κατά αλφαβητική σειρά)

1 Αγογλωσσάκη Νίκη Αγροτική Ασφαλιστική

2 Αναστασοπούλου Νικολίτσα Alpha Bank

3 Καλφάογλου Φαίδων Τράπεζα Ελλάδος

4 Καπόπουλος Παναγιώτης Alpha Bank

5 Κοσμέας Ιωάννης Αναλογιστής

6 Κουρτίδης Χαράλαμπος Alpha Bank

7 Σιώκης Δημήτριος Eurobank

8 Τσαπρούνης Βασίλειος Zulu Fund

9 Χατζηβασίλογλου Ιωάννης Τράπεζα Ελλάδος

3. Οι Απόφοιτοι του ΠΜΣ «Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου»

3.1. Ένταξη των αποφοίτων μας στην αγορά εργασίας

Ο στόχος της δημιουργίας προϋποθέσεων για τη ταχύτερη ένταξη των αποφοίτων

μας στην αγορά εργασίας εξυπηρετείται από τις εξής κύριες προσπάθειες :

- Την οργάνωση ειδικών εκδηλώσεων («Ημέρες Καριέρας») κατά τις οποίες οι

επιχειρήσεις οι οποίες ζητούν να προσλάβουν προσωπικό ή απλά να ενημερωθούν

για τις δυνατότητες των σπουδαστών και αποφοίτων μας, έρχονται σε επαφή μαζί

τους, πραγματοποιούν συνεντεύξεις κλπ. Ήδη, οργανώθηκε η πρώτη Ημέρα

καριέρας του ΠΜΣ, τον Μάιο 2013 με τη συμμετοχή 17 επιχειρήσεων.

- Την αξιοποίηση των δυνατοτήτων του Γραφείου Διασύνδεσης (Γ.Δ.) του

Πανεπιστημίου Πειραιώς, το οποίο ιδρύθηκε το 1997 με χρηματοδότηση της

Ευρωπαϊκής Ένωσης και του Υπουργείου Παιδείας στα πλαίσια του προγράμματος

Επιχειρησιακό Πρόγραμμα Εκπαίδευσης και Αρχικής Επαγγελματικής Κατάρτισης

(ΕΠΕΑΕΚ, Β’ ΚΠΣ). Σήμερα το Γραφείο Διασύνδεσης είναι ενταγμένο στο πλαίσιο

Page 33: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

33

του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και

συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο -

ΕΚΤ) και από εθνικούς πόρους. Το Γραφείο Διασύνδεσης έχει αναπτύξει

σημαντικές συνεργασίες με μεγάλο αριθμό επιχειρήσεων. Επίσης, συμβουλεύει τους

σπουδαστές και αποφοίτους σε μια σειρά θεμάτων που συνδέονται με την

αναζήτηση εργασίας, όπως σύνταξη βιογραφικού σημειώματος, τρόπο

συμπεριφοράς κατά τη συνέντευξη κλπ.

- Την εξοικείωση τους με την εφαρμοσμένη πλευρά της διαχείρισης κινδύνων και

του αναλογισμού, μέσω της ανάθεσης διδακτικού έργου σε καταξιωμένα στελέχη

επιχειρήσεων.

- Την ενίσχυση της δυνατότητας πιστοποίησης τους από διεθνείς επαγγελματικές

οργανώσεις μέσω της ένταξης, στο Πρόγραμμα μας, γνωστικών αντικειμένων που

περιλαμβάνονται στη σχετική εξεταστέα ύλη.

- Την πρόσκληση επιχειρήσεων σε επιστημονικές εκδηλώσεις που οργανώνει το

ΠΜΣ, σε ημερίδες συνεργασίας κλπ.

3.2. Ο Σύλλογος Αποφοίτων του ΠΜΣ

Η επαγγελματική επιτυχία των αποφοίτων μας αποτελεί έναν από τους βασικούς

στόχους του ΠΜΣ. Γι αυτό, πέρα από την αποτελεσματική κατάρτιση τους κατά την

περίοδο των σπουδών τους (η οποία ενισχύεται με τη διαρκή αναβάθμιση του

Προγράμματος), είναι αναγκαίο να υποστηριχθεί η επαγγελματική τους προοπτική με

πρόσθετες ενέργειες, οι οποίες θα φέρουν μια σειρά αποτελεσμάτων, όπως :

- Θα καταστήσουν αισθητή την παρουσία των αποφοίτων μας στην Αγορά και θα

δείξουν τις δυνατότητές τους.

- Θα διευκολύνουν την επιμόρφωση τους, σε διαρκή βάση, ώστε να είναι πάντοτε

ενήμεροι για τις εξελίξεις που πραγματοποιούνται στα πλαίσια της διαχείρισης

κινδύνων και του αναλογισμού.

- Θα διαμορφώσουν δεσμούς αλληλεγγύης και συνεργασίας μεταξύ των αποφοίτων

μας.

Page 34: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

34

Για να δημιουργηθούν οι προϋποθέσεις επίτευξης των πιο πάνω αποτελεσμάτων, το

ΠΜΣ ενθάρρυνε και χρηματοδότησε την ίδρυση Συλλόγου Αποφοίτων, ο οποίος θα

αναπτύξει δραστηριότητα προς την κατεύθυνση της επίτευξης των πιο πάνω

επιθυμητών αποτελεσμάτων. Οι δραστηριότητες που θα αναπτύξει ο Σύλλογος

περιλαμβάνουν, ενδεικτικά, τις εξής :

- Επιστημονικές εκδηλώσεις όπως ημερίδες, συνέδρια, ομιλίες κλπ.

- Σεμινάρια επιμόρφωσης των μελών του.

- Παρεμβάσεις στον επαγγελματικό χώρο, σε θέματα διαχείρισης κινδύνων και

αναλογισμού.

- Δημόσιες τοποθετήσεις για τα πιο πάνω θέματα.

- Δραστηριοποίηση προς την κατεύθυνση της πιστοποίησης των μελών του.

- Προτάσεις προς το ΠΜΣ για επικαιροποίηση του Προγράμματος Σπουδών.

- Πραγματοποίηση εκδηλώσεων από κοινού με το ΠΜΣ.

- Πραγματοποίηση εκδηλώσεων σύσφιξης των δεσμών μεταξύ των αποφοίτων του

ΠΜΣ.

- Συνεργασία με αντίστοιχους φορείς εσωτερικού / εξωτερικού.

Για την στήριξη του Συλλόγου κατά την πρώτη φάση της λειτουργίας του, το ΠΜΣ

έχει εξασφαλίσει χώρο για την εγκατάσταση του και έχει διαθέσει ένα μικρό

χρηματικό ποσό για την κάλυψη των δαπανών του.

3.3. Πιστοποιήσεις

Το πρόγραμμα σπουδών του ΠΜΣ «Αναλογιστική και Διοικητική Κινδύνου» έχει

στόχο να εφοδιάσει τους φοιτητές με γνώσεις και ικανότητες που θα τους επιτρέψουν

να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις αυξημένες ανάγκες των ασφαλιστικών και

τραπεζικών επιχειρήσεων, στους τομείς της διαχείρισης των κινδύνων, της

τιμολόγησης των προϊόντων τους κλπ. Επίσης, έχει ληφθεί πρόνοια ώστε να καλύπτει

σημαντικό μέρος της ύλης η οποία εξετάζεται συνήθως για την παροχή

πιστοποιήσεων στους τομείς της διαχείρισης κινδύνων και του αναλογισμού.

Ειδικότερα, το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί με στόχο να καλύπτει σε μεγάλο βαθμό

την εξεταστέα ύλη των διεθνών επαγγελματικών οργανισμών CERA, PRMIA και

GARP στα γνωστικά αντικείμενα του Αναλογισμού, της Οικονομικής Θεωρίας, των

Page 35: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

35

Χρηματοοικονομικών Προϊόντων, των Μαθηματικών, της Στατιστικής, της

Διοίκησης Κινδύνων κλπ.

Η προσπάθεια ολοκλήρωσης της προσπάθειας του ΠΜΣ προς την κατεύθυνση αυτή

συνεχίζεται, ώστε να καταστεί ασφαλέστερη για τους φοιτητές μας η απόκτηση

επαγγελματικής πιστοποίησης με διεθνή αναγνώριση.

Ενδεικτικά, η αντιστοιχία με την εξεταστέα ύλη της GARP έχει ως εξής :

Γνωστικό αντικείμενο που απαιτείται

από το GARP για την πιστοποίηση FRM

Μαθήματα του ΠΜΣ στα οποία εμπεριέχεται το

γνωστικό αντικείμενο που ζητά η GARP

Ποσοτικές Μέθοδοι “Οικονομικά και Χρηματοοικονομικά

Μαθηματικά”, “Στατιστικές Μέθοδοι”,

“Στοχαστικές Διαδικασίες στα Χρηματοοικονομικά

και τον Αναλογισμό”

Βασικές Αρχές της Διοίκησης

Κινδύνου

“Θεωρία Κινδύνου”, “Διοικητική Κινδύνου”,

“Στρατηγικές Διοικητικής Κινδύνου”

Χρηματαγορές και Προϊόντα -

Διαχείριση Επενδύσεων - Εργαλεία

Διαχείρισης Κινδύνου

“Θεωρία Επενδύσεων και Διοίκηση

Χαρτοφυλακίου”, “Παράγωγα Χρηματοοικονομικά

Προϊόντα”, “Θεωρία Αξιοπιστίας Χαρτοφυλακίου

και Αποθεματοποίηση”

Λειτουργικός Κίνδυνος και Κίνδυνος

Αγοράς

“Λειτουργικοί Κίνδυνοι και Κίνδυνοι Αγοράς”

Πιστωτικός Κίνδυνος “Πιστωτικός Κίνδυνος”

Σύγχρονα Ζητήματα των

Χρηματαγορών

“Ήθη και Εταιρική Διακυβέρνηση”, “Risk

Management Case Studies”.

4. Σπουδές για απόκτηση διδακτορικού διπλώματος

Το Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης υποστηρίζει την

πραγματοποίηση σπουδών για απόκτηση διδακτορικού διπλώματος, στα πλαίσια των

μεταπτυχιακών του σπουδών.

Οι σπουδές αυτής της μορφής αποβλέπουν στην προώθηση της επιστημονικής

έρευνας και στη δημιουργία επιστημόνων ικανών να συμβάλουν στην πρόοδο της

επιστήμης και να εμπλουτίσουν το επιχειρηματικό, ερευνητικό και εκπαιδευτικό

δυναμικό της Χώρας μας.

Οι υποψήφιοι διδάκτορες δεν καταβάλλουν δίδακτρα, αλλά υποχρεούνται να

συμμετέχουν στις εργαστηριακές ασκήσεις, στη διδασκαλία και επιτήρηση

προπτυχιακών και μεταπτυχιακών φροντιστηριακών μαθημάτων και σε άλλες

ακαδημαϊκές δραστηριότητες του Τμήματος.

Page 36: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

36

Τα ελάχιστα τυπικά προσόντα για τους υποψήφιους διδάκτορες (τα οποία ελέγχονται

από την ΓΣΕΣ) είναι τα εξής :

-Πτυχίο Ελληνικού ΑΕΙ ή ΤΕΙ ή αντίστοιχου Πανεπιστημίου του εξωτερικού,

-Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Ελληνικού ΑΕΙ ή ΤΕΙ ή αντίστοιχων Ιδρυμάτων

του εξωτερικού αναγνωρισμένων από τον ΔΟΑΤΑΠ στα γνωστικά αντικείμενα του

Τμήματος ή σε συγγενές αντικείμενο.

Για κάθε υποψήφιο διδάκτορα που γίνεται αποδεκτός, ορίζονται :

- Ο Επιβλέπων Καθηγητής

- Δύο μέλη τριμελούς Συμβουλευτικής Επιτροπής, στην οποία μετέχει και ο

Επιβλέπων Καθηγητής..

Η ελάχιστη διάρκεια των Διδακτορικών Σπουδών ορίζεται σε τρία και η μέγιστη σε

έξι χρόνια.

Για την απονομή του Διδακτορικού Διπλώματος είναι απαραίτητο να πληρούνται οι

ακόλουθες προϋποθέσεις:

(α) Τουλάχιστον δύο (2) ερευνητικές εργασίες προερχόμενες από τη Διδακτορική

Διατριβή δημοσιευμένες (ή δεκτές προς δημοσίευση) σε αναγνωρισμένου κύρους

διεθνή επιστημονικά περιοδικά (με διεθνές editorial board) με διαδικασία κριτών, ή

μια (1) σε αναγνωρισμένου κύρους διεθνές επιστημονικό περιοδικό και μια (1) σε

συλλογικό τόμο ή σε ειδική έκδοση πρακτικών επιστημονικού συνεδρίου με

διαδικασία κριτών.

(β) Τουλάχιστον μία συμμετοχή με ανακοίνωση σε αναγνωρισμένο επιστημονικό

συνέδριο.

Η τελική κρίση και αξιολόγηση της διατριβής του υποψηφίου διδάκτορα γίνεται από

επταμελή Εξεταστική Επιτροπή, αποτελούμενη από μέλη ΔΕΠ, στην οποία

συμμετέχουν τα τρία μέλη της Συμβουλευτικής Επιτροπής και τέσσερα μέλη που

ορίζονται από τη ΓΣΕΣ, σύμφωνα με την εκάστοτε ισχύουσα νομοθεσία.

Αναλυτικά, οι όροι και προϋποθέσεις φοίτησης και απόκτησης διδακτορικού

διπλώματος, αναφέρονται στον σχετικό Κανονισμό, που παρουσιάζεται στο

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ.

Page 37: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

37

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3

ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΟΡΓΑΝΩΣΗ – ΥΠΟΔΟΜΕΣ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

1. Όργανα του ΠΜΣ

Για την οργάνωση και λειτουργία του ΠΜΣ αρμόδια όργανα σύμφωνα με την

ισχύουσα νομοθεσία και τον Κανονισμό του ΠΜΣ, είναι τα εξής:

Η Γενική Συνέλευση Ειδικής Σύνθεσης (ΓΣΕΣ) του τμήματος Στατιστικής και

Ασφαλιστικής Επιστήμης. Η ΓΣΕΣ απαρτίζεται από τον Πρόεδρο του Τμήματος, τα

μέλη ΔΕΠ της Γενικής Συνέλευσης του Τμήματος και έναν εκπρόσωπο των

μεταπτυχιακών φοιτητών του Τμήματος. Η ΓΣΕΣ είναι αρμόδια για την κατάρτιση

και εισήγηση προτάσεων για το ΠΜΣ, την έγκριση του Προϋπολογισμού, τον ορισμό

των μελών των συμβουλευτικών επιτροπών, τον ορισμό των μελών των εξεταστικών

επιτροπών, την απονομή μεταπτυχιακών διπλωμάτων, τη συγκρότηση των επιτροπών

επιλογής ή εξέτασης των υποψηφίων μεταπτυχιακών φοιτητών, καθώς και κάθε άλλο

θέμα, που προβλέπεται από επί μέρους διατάξεις.

Η ΓΣΕΣ εκλέγει (σύμφωνα με το άρθρο 2 του Ν. 3685/2008) το Διευθυντή και τη

Συντονιστική Επιτροπή του ΠΜΣ.

Η Συντονιστική Επιτροπή (ΣΕ) του ΠΜΣ «Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική

Κινδύνου». Η ΣΕ του ΠΜΣ απαρτίζεται από πέντε τουλάχιστον μέλη ΔΕΠ του

Τμήματος, τα οποία που έχουν αναλάβει μεταπτυχιακό έργο ή την επίβλεψη

διδακτορικών διατριβών και τα οποία ορίζονται από την ΓΣΕΣ. Η ΣΕ έχει διετή

θητεία με δυνατότητα ανανέωσης και είναι αρμόδια για την παρακολούθηση και το

συντονισμό λειτουργίας του ΠΜΣ. Της ΣΕ προεδρεύει ο Διευθυντής του ΠΜΣ

«Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου». Εάν δεν έχει συσταθεί ΣΕ, η

αρμοδιότητα αυτή ανήκει στη ΓΣΕΣ. Στη ΣΕ μπορεί να συμμετέχει και ένας

εκπρόσωπος των μεταπτυχιακών φοιτητών του ΠΜΣ χωρίς δικαίωμα ψήφου.

Ο Διευθυντής του ΠΜΣ «Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου». Ο

Διευθυντής του ΠΜΣ, ο οποίος εκλέγεται από τη ΓΣΕΣ του Τμήματος για διετή

θητεία με δυνατότητα ανανέωσης, ανήκει στη βαθμίδα του Καθηγητή ή Αναπληρωτή

Καθηγητή, είναι του ιδίου ή συναφούς γνωστικού αντικειμένου με το γνωστικό

Page 38: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

38

αντικείμενο του ΠΜΣ «Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου» και ασκεί

τα καθήκοντα που ορίζει ο Κανονισμός Μεταπτυχιακών Σπουδών του Πανεπιστημίου

Πειραιώς. Ενδεικτικά, εισηγείται στη ΓΣΕΣ του Τμήματος με σύμφωνη γνώμη της

ΣΕ κάθε θέμα που αφορά την αποτελεσματική λειτουργία του ΠΜΣ και μεριμνά για

την εφαρμογή των αποφάσεών της. Επίσης, είναι αρμόδιος για την σύνταξη του

προϋπολογισμού και απολογισμού του Προγράμματος με τη σύμφωνη γνώμη της ΣΕ,

τους οποίους υποβάλλει προς έγκριση στη ΓΣΕΣ. Ακόμη, είναι αρμόδιος για την

παρακολούθηση της εκτέλεσης του προϋπολογισμού, την έκδοση εντολών πληρωμής,

την υπογραφή αντίστοιχων συμβάσεων κλπ.

Οι αποφάσεις της ΓΣΕΣ εγκρίνονται από την Κοσμητεία και τη Σύγκλητο Ειδικής

Σύνθεσης του Πανεπιστημίου.

Σημαντικός είναι ο ρόλος της Γραμματείας του ΠΜΣ, η οποία φροντίζει για τη

διεκπεραίωση των αναγκαίων διαδικασιών που αφορούν κυρίως :

-Την προκήρυξη θέσεων και τη συλλογή των σχετικών αιτήσεων και

δικαιολογητικών,

-Την εγγραφή των νέων φοιτητών και την τακτοποίηση των οικονομικών τους

υποχρεώσεων,

-Την υλοποίηση του Προγράμματος Σπουδών,

-Τη διεξαγωγή των εξετάσεων και την καταχώρηση των αντίστοιχων βαθμολογιών,

-Την ανάθεση, παρουσίαση και παράδοση των διπλωματικών εργασιών,

-Την τήρηση των φακέλων των σπουδαστών,

-Την ενημέρωση των φοιτητών για κάθε θέμα που αφορά τις σπουδές τους,

-Υη διαχείριση του υλικού και των μέσων του ΠΜΣ,

-Την έκδοση των προβλεπομένων εγγράφων όπως ταυτότητες, βιβλιάρια σπουδών,

πιστοποιητικά, βεβαιώσεις παρακολούθησης, τίτλοι σπουδών κλπ.

Τέλος, η Γραμματεία του ΠΜΣ παρέχει υποστηρικτικό έργο στη ΣΕ και την ΓΣΕΣ για

θέματα που αφορούν το ΠΜΣ.

Page 39: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

39

2.Εγκαταστάσεις – Υποδομή

Οι εγκαταστάσεις και υποδομές του ΠΜΣ περιλαμβάνουν τις αίθουσες διδασκαλίας,

τα εργαστήρια, τα τεχνικά μέσα που χρησιμοποιούνται για την αποτελεσματική

λειτουργία του Προγράμματος, τη Βιβλιοθήκη κλπ.

2.1.Αίθουσες διδασκαλίας

Οι παραδόσεις των μαθημάτων του ΠΜΣ πραγματοποιούνται κατά βάση σε αίθουσες

διδασκαλίας του κεντρικού κτιρίου του Πανεπιστημίου Πειραιώς, Καραολή &

Δημητρίου 80. Περιστασιακά, είναι πιθανό να χρησιμοποιηθούν αίθουσες γειτονικών

κτιρίων του Πανεπιστημίου, οι οποίες όμως διαθέτουν αντίστοιχη υποδομή.

2.2.Εργαστήρια

Τα εργαστηριακά μαθήματα και ασκήσεις του ΠΜΣ πραγματοποιούνται στο

Εργαστήριο 006, το οποίο ευρίσκεται στο Ισόγειο του κεντρικού κτιρίου του

Πανεπιστημίου Πειραιώς.

Το εργαστήριο αυτό είναι εξοπλισμένο με 30 Η/Υ και 4 εκτυπωτές και

χρησιμοποιείται αποκλειστικά για τα δύο μεταπτυχιακά προγράμματα του Τμήματος

Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης. Υπάρχει επίσης παροχή internet και

ευχέρεια εκτύπωσης εργασιών.

Από πλευράς software υπάρχει δυνατότητα χρήσης αρκετών πακέτων, όπως MS-

OFFICE, SPSS, Statgraphics, S-PLUS, Mathematica κ.α.

Ενδεχόμενες δυσλειτουργίες των υπολογιστών κλπ καλύπτονται από εξειδικευμένο

τεχνικό προσωπικό, το οποίο επιμελείται και την ορθή χρήση του Εργαστηρίου.

2.3. Η Κεντρική Βιβλιοθήκη

Η Βιβλιοθήκη του Πανεπιστημίου διαθέτει μια διαρκώς εμπλουτιζόμενη συλλογή

από 50.000 τίτλους βιβλίων και 350 τίτλους περιοδικών σε έντυπη μορφή.

Διαθέτει ακόμη έναν πολύ μεγάλο αριθμό συνδρομών σε ηλεκτρονικές βάσεις

δεδομένων και επιστημονικών περιοδικών (πάνω από 500), καθώς και ψηφιακή βάση

με όλες τις διατριβές και διπλωματικές εργασίες των αποφοίτων των μεταπτυχιακών

προγραμμάτων του Πανεπιστημίου Πειραιώς.

Page 40: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

40

Η αναζήτηση των έντυπων εκδόσεων και η πρόσβαση σε ηλεκτρονικές βάσεις

δεδομένων και ψηφιακές βιβλιοθήκες, πραγματοποιείται με τη χρήση ειδικού

software, παρέχοντας τη δυνατότητα ταχύτατης αναζήτησης εκπαιδευτικού και

ερευνητικού υλικού. Στους χρήστες των ηλεκτρονικών υπηρεσιών παρέχεται

δυνατότητα εκτύπωσης των κειμένων που τους ενδιαφέρουν.

Κάθε σπουδαστής, μετά την εγγραφή του στο ΠΜΣ, έχει το δικαίωμα να προμηθευτεί

τη σχετική κάρτα μέλους της Κεντρικής Βιβλιοθήκης, με την οποία του δίνεται η

δυνατότητα χρήσης των πιο πάνω υπηρεσιών.

Η βιβλιοθήκη αποτελείται από τρεις βασικούς χώρους:

- Χώρος Δανεισμού,

- Βιβλιοστάσιο,

- Αναγνωστήριο.

Στο χώρο Δανεισμού υπάρχουν ειδικά τερματικά αναζήτησης, φωτοαντιγραφικά

μηχανήματα για παροχή υπηρεσιών φωτοτύπησης με ειδικές κάρτες χρέωσης, και

Ηλεκτρονικό Περίπτερο Πληροφοριών με οθόνη αφής το οποίο παρέχει γενικές

πληροφορίες για το Πανεπιστήμιο και κυρίως για τις υπηρεσίες της βιβλιοθήκης. Στο

Βιβλιοστάσιο είναι ταξινομημένα τα βιβλία τα οποία διαθέτει η Βιβλιοθήκη σε

έντυπη μορφή.

Στο Αναγνωστήριο υπάρχουν εγκατεστημένα εκθετήρια με τα περιοδικά του

τρέχοντος έτους, καθώς και πληροφοριακό υλικό και βοηθήματα για χρήση από τους

φοιτητές, αποκλειστικά και μόνο στο χώρο του Αναγνωστηρίου κατά τις ώρες

λειτουργίας του. Για την ομαλή λειτουργία του Αναγνωστηρίου και την εξασφάλιση

ενός άνετου και ήσυχου περιβάλλοντος μελέτης, οι χρήστες υποχρεούνται να

ακολουθούν στοιχειώδεις κανόνες καλής συμπεριφοράς.

Η Βιβλιοθήκη λειτουργεί καθημερινά, από τις 8 το πρωί ως τις 8 το βράδυ.

Τέλος, θα πρέπει να σημειωθεί ότι η Βιβλιοθήκη στελεχώνεται από έμπειρους

βιβλιοθηκονόμους και τεχνικό προσωπικό που βρίσκεται στη διάθεση των χρηστών

καθημερινά κατά τις ώρες λειτουργίας της.

Page 41: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

41

Η Κλειστή Συλλογή του ΠΜΣ «Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου»

Το ΠΜΣ «Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου» έχει δημιουργήσει τη δική του

συλλογή, με την αγορά 161 συγγραμμάτων, τα οποία υπερκαλύπτουν τα διδασκόμενα

γνωστικά αντικείμενα.

Η Κλειστή Συλλογή, η οποία χρησιμοποιείται μόνο από τους σπουδαστές των δύο

μεταπτυχιακών προγραμμάτων του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης,

επιτρέπει τη μελέτη των περιλαμβανομένων σε αυτή συγγραμμάτων στο Αναγνωστήριο της

Κεντρικής Βιβλιοθήκης ή τον δανεισμό τους για διάστημα 2-3 ημερών.

Στόχος του ΠΜΣ είναι να διευρύνει τη συλλογή αυτή προσθέτοντας κάθε χρόνο τα κυριότερα

νέα συγγράμματα που αναφέροντα στον αναλογισμό και τη διαχείριση κινδύνων.

2.4. Ηλεκτρονικές υπηρεσίες

Στους σπουδαστές του ΠΜΣ παρέχονται μια σειρά από αξιόλογες ηλεκτρονικές

υπηρεσίες, για τις οποίες μπορούν να αντλήσουν πληροφορίες από το site του

Μεταπτυχιακού μας Προγράμματος – επιλογή «Υπηρεσίες»:

http://stat.unipi.gr/actuarial/index.php?option=com_content&view=article&id=94&Ite

mid=204&lang=el.

Ενδεικτικά :

Υπηρεσία VPN : Οι σπουδαστές του ΠΜΣ μπορούν να χρησιμοποιούν την υπηρεσία

VPN για να έχουν πρόσβαση στην βιβλιοθήκη του Πανεπιστήμιου Πειραιώς. Η

Γραμματεία παρέχει τους απαραίτητους κωδικούς, το δε λογισμικό εγκατάστασης της

υπηρεσίας παρέχεται από το στην ιστοσελίδα του Πανεπιστημίου Πειραιώς.

Υπηρεσία MSDNAA: Οι σπουδαστές έχουν το δικαίωμα να χρησιμοποιήσουν τα

προγράμματα που υπάρχουν στο “MSDNAA academic alliance”

(http://msdnaa.unipi.gr) του Πανεπιστημίου Πειραιώς, στα οποία περιλαμβάνονται

και τα Windows 7, Windows 8 κτλ. Επίσης τα πακέτα SPSS, Mathematica κλπ σε

συνεργασία με το helpdesk του Πανεπιστημίου.

Page 42: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

42

Υπηρεσία Students: Η υπηρεσία αυτή δίνει τη δυνατότητα στους σπουδαστές να

δουν χρήσιμες πληροφορίες που τους αφορούν, ‘όπως π.χ. βαθμολογία, αιτήσεις,

πιστοποιητικά κτλ.

Υπηρεσίες E-mail / Υπηρεσία Webmail :Παρέχεται η δυνατότητα χρήσης του

λογαριασμού e-mail / webmail του Πανεπιστημίου (πχ [email protected] /

[email protected].

Υπηρεσία E-Class : Πρόκειται για μια σημαντική εφαρμογή, η οποία δίνει τη

δυνατότητα επικοινωνίας με τους διδάσκοντες μέσω των εξής κυρίως λειτουργιών :

- Ανάρτηση ανακοινώσεων και αποστολή τους με email στους σπουδαστές.

- Ανάρτηση αρχείων με δεδομένα, σημειώσεις κλπ.

- Ανταλλαγή Αρχείων.

- Ανάρτηση πληροφοριακών στοιχείων για το μάθημα, τις εργασίες, τι ασκήσεις

κλπ.

2.5. Ηλεκτρονική πλατφόρμα ενισχυτικής διδασκαλίας

Το ΠΜΣ έχει δημιουργήσει ηλεκτρονική πλατφόρμα μέσω της οποίας μπορεί να

παρέχει υπηρεσίες σύγχρονης και ασύγχρονης επικοινωνίας εξ αποστάσεως (e-

learning) στους φοιτητές, τους αποφοίτους του και σε οποιονδήποτε τρίτο.

Ειδικότερα, η πλατφόρμα αυτή βασίζεται στην τεχνολογία moodle και προσφέρει στο

ΠΜΣ ένα πλήθος ευχερειών, τόσο για την ενίσχυση της αποτελεσματικότητας της

παρεχόμενης διδασκαλίας, όσο και για την οργάνωση σεμιναρίων μέσω των οποίων

θα παρέχονται υπηρεσίες εκπαίδευσης σε στελέχη επιχειρήσεων, στα γνωστικά

αντικείμενα του αναλογισμού και της διοικητικής κινδύνων.

Ενδεικτικά, ορισμένες από τις παρεχόμενες ευχέρειες είναι οι εξής :

Page 43: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

43

Α. Σύγχρονη επικοινωνία διδάσκοντος – διδασκομένων στα πλαίσια μιας εικονικής τάξης με γεωγραφική διασπορά

- Πραγματοποίηση συμπληρωματικής διδασκαλίας στους σπουδαστές του ΠΜΣ από

οποιονδήποτε διδάσκοντα, με στόχο τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της

εκπαιδευτικής διαδικασίας στα διδακτικά αντικείμενα του Προγράμματος.

- Πραγματοποίηση φροντιστηριακών ασκήσεων και case-studies.

- Επικοινωνία με τους σπουδαστές σε ένα virtual γραφείο, για απορίες, συμβουλές

κλπ.

- Συνεργασία διδασκόντων – σπουδαστών κατά τη διαδικασία εκπόνησης των

διπλωματικών εργασιών (εξ αποστάσεως, αλλά σε πραγματικό χρόνο).

- Πραγματοποίηση σεμιναρίων σε στελέχη επιχειρήσεων. Θα πρέπει να σημειωθεί ότι

τα σεμινάρια που πραγματοποιούνται εξ αποστάσεως σε πραγματικό χρόνο τα

εγκρίνει για χρηματοδότηση ο ΟΑΕΔ μέσω του λογαριασμού ΛΑΕΚ.

Β. Ασύγχρονη επικοινωνία

Η επικοινωνία αυτής της μορφής διευκολύνει τη διανομή διδακτικού υλικού (π.χ.

σημειώσεις, ασκήσεις, δεδομένα, θέματα εργασιών, οδηγίες κλπ) στους σπουδαστές.

Επίσης, επιτρέπει τη μελέτη γνωστικών αντικειμένων «άνευ διδασκάλου»,

δημιουργώντας τις προϋποθέσεις διεύρυνσης της παρεχόμενης εκπαίδευσης,

επέκτασης της σε τρίτους (στελέχη, απόφοιτοι κλπ) με εξαιρετικά χαμηλό κόστος.

Είναι εφικτό επίσης να συνδυαστούν οι ευχέρειες της ασύγχρονης και της σύγχρονης

επικοινωνίας για περιορισμό του κόστους, ως εξής : Η εκπαίδευση πραγματοποιείται

κατά βάση στα πλαίσια της ασύγχρονης επικοινωνίας, αλλά κατά διαστήματα

συμπληρώνεται με σύγχρονη επικοινωνία ώστε να λύνονται απορίες κλπ.

Page 44: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

44

2.6. Το Site του ΠΜΣ

Το ΠΜΣ διαθέτει ένα από τα καλύτερα sites ( http://stat.unipi.gr/actuarial/ ), τόσο από

πλευράς τεχνικών δυνατοτήτων όσο και από πλευράς λειτουργικότητας,

περιεχομένου, αισθητικής κλπ.

Μέσω του site οι σπουδαστές και οι διδάσκοντες έχουν πρόσβαση στο e-class (βλ.

παράγραφο 2.4.). Επίσης, μπορούν να ενημερώνονται για ένα πλήθος θεμάτων που

τους αφορούν, καθώς και για τις δραστηριότητες που αναπτύσσει το ΠΜΣ, οι

απόφοιτοι του κλπ.

Ενδεικτικά, οι παρεχόμενες πληροφορίες αφορούν κυρίως :

- Τη φιλοσοφία και τη δομή του Προγράμματος Σπουδών.

- Τις προϋποθέσεις επιλογής και λήψης του Μεταπτυχιακού Διπλώματος.

- Το κόστος φοίτησης και τις παρεχόμενες υποτροφίες.

- Τον Οδηγό Σπουδών.

- Τον Εσωτερικό Κανονισμό.

- Τα στοιχεία επικοινωνίας με την Γραμματεία.

- Το Εβδομαδιαίο Πρόγραμμα σπουδών.

- Το Πρόγραμμα Εξετάσεων.

- Τα επιμέρους μαθήματα και την ύλη τους.

- Τους Διδάσκοντες.

- Τις Διπλωματικές Εργασίες.

- Την αναζήτηση εργασίας.

- Τις εκδηλώσεις που πραγματοποιεί το ΠΜΣ (π.χ. ορκωμοσία αποφοίτων, υποδοχή

νέων σπουδαστών κλπ).

- Τις ημερίδες, συνέδρια και λοιπές επιστημονικές εκδηλώσεις.

- Τις επαγγελματικές πιστοποιήσεις.

- Τον Σύλλογο των αποφοίτων.

Επίσης, το site χρησιμοποιείται ως μέσο επικοινωνίας με τους σπουδαστές.

Συγκεκριμένα, αναρτώνται σε αυτό όλες οι ανακοινώσεις που έχουν ως στόχο την

ενημέρωση των σπουδαστών, όπως π.χ. εκδηλώσεις, αλλαγές στο εβδομαδιαίο

πρόγραμμα, αναβολές και αναπληρώσεις μαθημάτων κλπ.

Page 45: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

45

Τέλος, στο site του ΠΜΣ αναρτώνται φωτογραφίες και video από τις

πραγματοποιούμενες εκδηλώσεις (επιλογή : photo gallery).

3. Αξιολόγηση του ΠΜΣ

Η αξιολόγηση του ΠΜΣ «Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου»,

πραγματοποιείται σε εξαμηνιαία βάση από το Πανεπιστήμιο Πειραιά. Τα αποτελέσματα της

αξιολόγησης κοινοποιούνται στο Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, καθώς

και σε κάθε διδάσκοντα.

Πέρα όμως από αυτή την αξιολόγηση, το ΠΜΣ πραγματοποιεί τη δική του αξιολόγηση,

διαμορφώνοντας ένα ιδιαίτερα αναλυτικό ερωτηματολόγιο, το οποίο καλύπτει τους εξής

κυρίως τομείς :

-Σύνθεση Προγράμματος

-Υποδομές

-Επιμέρους μαθήματα

-Διδάσκοντες.

Το Ερωτηματολόγιο αυτό αναρτάται στο site του ΠΜΣ, σε επεξεργάσιμη μορφή, και ζητείται

από τους σπουδαστές να το συμπληρώσουν και να το καταθέσουν σε ειδική κάλπη (για την

εξασφάλιση ανωνυμίας), από την οποία συλλέγεται από επιτροπή μελών της Σ.Ε., τα οποία

και το επεξεργάζονται.

Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης που πραγματοποιείται με αυτό τον τρόπο

γνωστοποιούνται στους διδάσκοντες, επίσης δε λαμβάνονται υπόψη για τη λήψη μέτρων

βελτίωσης του Προγράμματος Σπουδών, των υποδομών κλπ.

Το πιο πάνω ερωτηματολόγιο περιλαμβάνεται στο ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ του παρόντος Οδηγού.

Page 46: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

46

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4

ΠΡΟΒΟΛΗ - ΕΚΔΗΛΩΣΕΙΣ

1. Η Εξωτερική Εικόνα του ΠΜΣ

Το ΠΜΣ έχει αναπτύξει τη δική του εικόνα για τις ανάγκες της επικοινωνίας του με

τρίτους. Ειδικότερα, διαμόρφωσε δικό του logo, με βάση το οποίο ανέπτυξε φόρμες

επικοινωνίας (επιστολόχαρτο), folders, αφίσες κλπ. Όλα αυτά τα στοιχεία

προσθέτουν κύρος και διευκολύνουν την αναγνωρισιμότητα του.

Στο ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ περιλαμβάνονται μερικά από τα έντυπα καθώς και το logo του

ΠΜΣ.

2. Προβολή του ΠΜΣ στα Μέσα Μαζικής Ενημέρωσης

Κάθε χρόνο, το ΠΜΣ πραγματοποιεί καταχωρήσεις στα εξειδικευμένα Μέσα

Μαζικής Ενημέρωσης (ΜΜΕ) με στόχο να ενημερώσει όσους ενδιαφέρονται για

μεταπτυχιακές σπουδές στα γνωστικά του αντικείμενα. Η ενημέρωση αυτής της

μορφής, όσο ευρύτερη είναι, τόσο περισσότερους υποψηφίους παρακινεί να

αξιολογήσουν τα δεδομένα του ΠΜΣ και επομένως να εκτιμήσουν τα πλεονεκτήματα

του. Αποτέλεσμα αυτής της διαδικασίας είναι η εκδήλωση ενδιαφέροντος από μεγάλο

αριθμό υποψηφίων, γεγονός το οποίο επιτρέπει στο ΠΜΣ να αξιολογήσει μεγαλύτερο

αριθμό ενδιαφερομένων και γι αυτό να εξασφαλίσει σπουδαστές με σημαντικά

προσόντα.

Κατά τα προηγούμενα χρόνια, ο αριθμός των υποψηφίων για το ΠΜΣ ήταν

υπερδιπλάσιος από τις προσφερόμενες θέσεις, δίνοντας ικανοποιητική ευχέρεια

επιλογής αξιόλογων υποψηφίων.

Τα ΜΜΕ στα οποία πραγματοποιήθηκαν ενημερωτικές καταχωρήσεις ήταν το

περιοδικά Chilout, University Press και Kariera, τα οποία απευθύνονται αποκλειστικά

στους σπουδαστές ΑΕΙ και ΤΕΙ, τόσο σε έντυπη όσο και σε ηλεκτρονική μορφή.

Page 47: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

47

3. Εκδηλώσεις

Οι εκδηλώσεις του ΠΜΣ έχουν τους εξής βασικούς στόχους :

- Να ενισχύσουν την επιστημονική ενημέρωση των σπουδαστών, των αποφοίτων και

των διδασκόντων του. Στα πλαίσια των εκδηλώσεων αυτής της μορφής εντάσσονται

ημερίδες στις οποίες οι ομιλητές είναι διακεκριμένοι επιστήμονες που παρουσιάζουν

θέματα με τα οποία ασχολήθηκαν ερευνητικά ή στα οποία έχουν εξειδικευθεί.

- Να συνδέσουν τη θεωρητική γνώση με την αντίστοιχη επαγγελματική εμπειρία. Οι

εκδηλώσεις αυτής της κατηγορίας περιλαμβάνουν ημερίδες με ομιλητές τόσο από τον

ακαδημαϊκό όσο και από τον επαγγελματικό χώρο, για θέματα γενικότερου

ενδιαφέροντος.

- Να διευκολύνουν την αποδοχή του Μεταπτυχιακού μας Προγράμματος από την

αγορά και να ενισχύσουν το κύρος του. Στις εκδηλώσεις αυτές περιλαμβάνονται

οργανωμένες συναντήσεις των μελών ΔΕΠ του ΠΜΣ με στελέχη της Αγοράς,

προσκλήσεις διακεκριμένων στελεχών κλπ.

- Να συσφίξουν τους δεσμούς μεταξύ των σπουδαστών, αποφοίτων και διδασκόντων.

Τέτοιου είδους εκδηλώσεις αποτελούν οι κατά διαστήματα πραγματοποιούμενες

συνεστιάσεις.

Εκτός από τις πιο πάνω εκδηλώσεις, αναγκαίες είναι οι εθιμοτυπικές, γιορταστικές

κλπ, όπως π.χ. η υποδοχή των πρωτοετών και η ορκωμοσία των αποφοίτων.

Οι κυριότερες εκδηλώσεις που πραγματοποιήθηκαν κατά τα προηγούμενα 2 χρόνια

είναι οι εξής :

Ημέρα Καριέρας 22-5-2013

Την 22-5-2013 το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Αναλογιστική Επιστήμη

και Διαχείριση Κινδύνου» οργάνωσε Ημέρα Καριέρας, στην οποία έλαβαν μέρος 18

ασφαλιστικές, εμπορικές και βιομηχανικές επιχειρήσεις. Στελέχη των επιχειρήσεων

αυτών, πραγματοποίησαν συνεντεύξεις σε 68 φοιτητές και αποφοίτους του ΠΜΣ. Την

οργάνωση της διαδικασίας για την πραγματοποίηση των συνεντεύξεων οργάνωσε το

«Γραφείο Διασύνδεσης» του Πανεπιστημίου Πειραιώς.

Page 48: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

48

«Actuarial and Risk Measures Workshop on Risk Dependency and Ruin»

Την 9-11-2012 το ΠΜΣ οργάνωσε το workshop “Actuarial and Risk Measures

Workshop on Risk Dependency and Ruin” , το οποίο παρακολούθησαν μέλη ΔΕΠ και

σπουδαστές / απόφοιτοι των μεταπτυχιακών προγραμμάτων του Τμήματος

Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης. Βασικοί ομιλητές ήταν οι Hans Gerber

(University of Lausanne), Nikolai Kolev (University of Sao Paolo), Alexandru

Asimit (City University), David Landriault (University of Waterloo), Γιώργος

Πιτσέλης (Πανεπιστήμιο Πειραιώς) και Γιώργος Ψαρράκος (Πανεπιστήμιο

Πειραιώς), οι οποίοι παρουσίασαν θέματα σχετικά με τεχνικές και υποδείγματα που

έχουν εφαρμογή στον ευρύτερο χώρο του Αναλογισμού και της Διαχείρισης

κινδύνων.

Ημερίδα γνωριμίας με στελέχη της Ασφαλιστικής και τραπεζικής αγοράς

Την 4-4-2012, το ΠΜΣ πραγματοποίησε ημερίδα στο ξενοδοχείο “LEDRA

MARIOTT” με στόχο την ανάπτυξη αμοιβαία επωφελών σχέσεων με στελέχη της

ασφαλιστικής και τραπεζικής αγοράς. Βασικός στόχος της εκδήλωσης αυτής ήταν η

γνωριμία των διδασκόντων του ΠΜΣ με στελέχη τραπεζών και ασφαλιστικών

επιχειρήσεων, με σκοπό την ανάπτυξη συνεργασιών στα επιστημονικά πεδία του

Αναλογισμού και της Διαχείρισης Κινδύνων. Επίσης, η ανταλλαγή απόψεων με τα

πιο πάνω στελέχη σχετικά με το πρόγραμμα σπουδών του ΠΜΣ (μαθήματα, ύλη ανά

μάθημα κλπ).

Η εκδήλωση σημείωσε μεγάλη επιτυχία, τόσο από την άποψη συμμετοχών (36

ανώτερα και ανώτατα στελέχη ασφαλιστικών και τραπεζικών επιχειρήσεων) όσο και

από την άποψη αποτελεσμάτων, δεδομένου ότι η ανταλλαγή απόψεων που

ακολούθησε, ήταν πολύτιμη για τη διαπίστωση των δυνατοτήτων και αδυναμιών του

ΠΜΣ και βοήθησε στον εντοπισμό των αναγκαίων αλλαγών κατά την αναθεώρηση

του Προγράμματος που ακολούθησε δύο μήνες μετά.

Εκδηλώσεις 2011

Κατά το 2011 πραγματοποιήθηκαν τρείς εκδηλώσεις (14/1/2011, 14/5/2011 και

14/10/2011) με την επωνυμία “Actuarial Days”. Για τις εκδηλώσεις αυτές

Page 49: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

49

προσκλήθηκαν αξιόλογοι ομιλητές, από γνωστά πανεπιστήμια του εξωτερικού και

ανέπτυξαν θέματα σημαντικού ενδιαφέροντος για τους σπουδαστές και αποφοίτους

μας. Οι ομιλητές καθεμίας από τις τρείς αυτές εκδηλώσεις, καθώς και τα αντίστοιχα

θέματα που ανέπτυξαν, αναφέρονται στη συνέχεια.

1st Actuarial Day 14/1/2011

http://stat.unipi.gr/actuarial/oldsite/index.php?option=com_content&task=view&id=59&Itemid=44

Mario V. Wuthrich, RiskLab Switzerland, ETH Zurich : “ Reversible Jump Markov

Chain Monte Carlo Method for Claims Reserving”.

Hans U. Gerber, Distinguished Visiting Professor at the University of Hong Kong,

Ecole des hautes etudes commerciales Universite de Lausanne, Switzerland : “The

journey from premium calculation principles and risk measures to the probability of

ruin and optimal dividends”.

Marc Goovaerts, Katholieke Universiteit Leuven : :Applications of distortion risk

measures on mean value and Haezendonck risk measures”.

Richard Verrall, Cass Business School, City University of London : “ What is wrong

with the chain ladder technique” ?

2nd Actuarial Day 14/1/2011

http://stat.unipi.gr/actuarial/oldsite/index.php?option=com_content&task=view&id=253&Itemid=44

Jan Dhaene, University of Leuven : “Some model-free results on pricing and hedging

index options”.

Raluca Vernic, Ovidius University of Constanta : “A two-dimensional risk model

with proportional reinsurance”.

Andrei Badescu, University of Toronto : “Risk capital decomposition based on the

Conditional Tail Expectation for some multivariate models”.

Manuel Morales, Universite de Montreal : “On the Ruin Problem for General

Insurance Risk Processes: An Overview”.

Page 50: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

50

Neyko Neykov, Bulgarian Academy of Science: “ Robust fitting of GLMs, regression

quantiles and extremes through trimmed likelihood estimator”.

3rd Actuarial Day 14/1/2011

http://stat.unipi.gr/actuarial/oldsite/index.php?option=com_content&task=view&id=294&Itemid=2

Mike Murphy, London School of Economics: “Mortality trends in recent decades in

Eastern and Western Europe: contrasts, correlates and consequences”.

Omer Gebizlioglu: Some Stochastic Process Aspects of Actuarial Modeling

(Kadir Has University, İstanbul)

Bjørn Sundt, University of Oslo, Norway: “From Panjer to De Pril An example of

unification List of Literature”.

Zinoviy Landsman, University of Haifa: “On the tail mean-variance optimal

portfolio selection”.

Katrien Antonio, University of Leuven: “Micro–level stochastic loss reserving”.

Page 51: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

51

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ

(1) Συνοπτική περιγραφή της Ύλης των προσφερομένων Μαθημάτων

(2) Σύντομα Βιογραφικά των Διδασκόντων στο ΠΜΣ

(3) Εσωτερικός Κανονισμός

(4) Κανονισμός εκπόνησης διατριβής

(5) Logo και Έντυπα του ΠΜΣ

(6) Ερωτηματολόγιο Εσωτερικής Αξιολόγησης

Page 52: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

52

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 1

Συνοπτική περιγραφή της Ύλης των διδασκομένων Μαθημάτων

Page 53: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

53

Συνοπτική περιγραφή της Ύλης των διδασκομένων Μαθημάτων

(Με τη σειρά που αναφέρονται στο Πρόγραμμα Σπουδών)

Οικονομικά και Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Εισαγωγή, αντικείμενο οικονομικών μαθηματικών, ορισμοί, απλός τόκος,

επιτόκιο, προεξόφληση απλού τόκου, ένταση ανατοκισμού, υπολογιστικές

εφαρμογές

Ονομαστικό και πραγματικό επιτόκιο, συναρτήσεις τοκισμού, άπειρες σειρές και

προσεγγίσεις για τις συναρτήσεις επιτοκίου, παρούσα – συσσωρευμένη και

μελλοντική αξία

Ράντες, είδη ραντών, απλές ράντες, ομοιόμορφες και μη ομοιόμορφες απλές

σειρές πληρωμών, γενικές σειρές πληρωμών, εφαρμογές των ραντών,

υπολογιστικές εφαρμογές

Δάνεια, όροι για δάνεια, ενιαία δάνεια με εφάπαξ εξόφληση ή με τμηματική

εξόφληση, παρούσα αξία δανείων, δάνεια κυμαινόμενου επιτοκίου, απόσβεση

δανείων, χρεολύσια, υπολογιστικές εφαρμογές

Χρηματορροές, εξισώσεις αξίας, μέτρα απόδοσης χρηματορροών, διάρκεια και

κυρτότητα μιας επένδυσης, μέτρα επικινδυνότητας επενδύσεων γενικά

Οικονομικά πρότυπα και αναλογιστικά στοχαστικά πρότυπα, εφαρμογές στα

χρηματοοικονομικά μαθηματικά.

Θεωρία Kινδύνου Ι

Λήψη αποφάσεων υπό καθεστώς αβεβαιότητας, αρχές υπολογισμού του

ασφαλίστρου, ιδιότητες των αρχών υπολογισμού του ασφαλίστρου, θεωρία της

ωφελιμότητας, αρχή της ωφελιμότητας στην ασφάλιση, συναρτήσεις

ωφελιμότητας, κινδυνοφοβία και κινδυνοφιλία, ανισότητα Jensen.

Ασφαλιστικά σχήματα, περιπτώσεις μερικής κάλυψης κινδύνου, αναλογικά

σχήματα (σταθερής αναλογίας, υπερβάλλοντος κεφαλαίου) και μη-αναλογικά

σχήματα (υπερβάλλοντος ζημίας, ανακοπής ζημίας), υπολογισμός των ροπών

των καλύψεων και των αντίστοιχων ιδίων κρατήσεων, συνδιακύμανση κάλυψης

και ιδίας κράτησης, το βέλτιστο του υπερβάλλοντος ζημίας.

Ροπογεννήτριες, μετασχηματισμοί Laplace και ιδιότητες αυτών, αθροίσματα

τυχαίων μεταβλητών, σύνθετες κατανομές (Poisson, διωνυμική και αρνητική

διωνυμική), ιδιότητες και χρήση ροπογεννητριών.

Πρότυπο ατομικού κινδύνου, συνελίξεις, υπολογισμοί της κατανομής και των

ροπών των συνολικών αποζημιώσεων και προσεγγίσεις, εφαρμογές στις γενικές

ασφαλίσεις και στις ασφαλίσεις ζωής μικράς περιόδου.

Πρότυπα σύνθετων κατανομών για τις συνολικές αποζημιώσεις, η κατανομή των

συνολικών αποζημιώσεων (αναλυτικά αποτελέσματα και αναδρομικοί τύποι), οι

οικογένειες Panjer, Jewell και Sundt, υπολογισμοί για συνεχείς κατανομές

μεγεθών ατομικών ζημιών.

Page 54: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

54

Μεμιγμένες και σύνθετες κατανομές για το πλήθος των ζημιών, απείρως

διαιρετές κατανομές, τροποποιημένες κατανομές, η σύνθετη Poisson ως

προσέγγιση του ατομικού προτύπου, προσεγγίσεις της σύνθετης Poisson με την

κανονική κατανομή και την τροποποιημένη Γάμμα (Translated Gamma)

κατανομή.

Υποεκθετικές κατανομές, βασικές ιδιότητες και χαρακτηρισμοί, ασυμπτοτικές

σχέσεις, εφαρμογές στη θεωρία κινδύνων.

Εφαρμογές στις μη αναλογικές καλύψεις κινδύνου, κατανομή αποζημιώσεων

αντασφαλιστή, περιορισμένη μαθηματική ελπίδα, άνω φράγματα για τις ροπές

και υπολογισμός του ασφαλίστρου ανακοπής ζημίας (stop-loss), ρήτρες θετικής

εμπειρίας, ασυμπτωτικά αποτελέσματα συμπεριφοράς της δεξιάς ουράς

ορισμένων σύνθετων κατανομών και του ασφαλίστρου stop-loss, stop-loss και

πληθωρισμός.

ΖΗΜΙΟΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΚΑΙ ΘΕΩΡΙΑ ΑΚΡΑΙΩΝ ΤΙΜΩΝ

(LOSS MODELS & EXTREME VALUE THEORY)

Kατανομές ζημιών (ζημιοκατανομές ή κατανομές απώλειας) και κατανομές

αποζημιώσεων. Ταξινόμηση και σύγκριση κατανομών ως προς το βάρος της δεξιάς

ουράς (Ελαφριά, Μεσαία, Βαριά). Η οικογένεια των μετασχηματισμένων βήτα

κατανομών (μετασχηματισμένη βήτα, γενικευμένη Pareto, Burr, αντίστροφη Burr,

Pareto, αντίστροφη Pareto, Loglogistics, Paralogistics και η αντίστροφη paralogistics

κατανομή). Η οικογένεια των μετασχηματισμένων γάμμα κατανομών

(μετασχηματισμένη γάμμα, αντίστροφη μετασχηματισμένη γάμμα, γάμμα,

αντίστροφη γάμμα, Weibull, αντίστροφη Weibull, εκθετική και η αντίστροφη

εκθετική κατανομή). Οι κατανομές lognormal, loggamma και αντίστροφη Gaussian

ως ζημιοκατανομές.

Μίξεις κατανομών. Εμπειρικές εκτιμήσεις, παραμετρικές σημειακές εκτιμήσεις και

υπολογιστικοί αλγόριθμοι (Newton Raphson), εκτιμήσεις με διαστήματα

εμπιστοσύνης. Μη- παραμετρικές εκτιμήσεις και εκτιμήσεις μέσω μεθόδων

προσομοίωσης. Εκτιμήσεις μέσω μεθόδων Μπευζιανής στατιστικής. Έλεγχοι

στατιστικών υποθέσεων και έλεγχοι καλής προσαρμογής (χ2, Kolmogorov-

Smirnov). Μη ομαδοποιημένα και ομαδοποιημένα δεδομένα ζημιών. Περικομμένα,

λογοκριμένα και μετατοπισμένα δεδομένα ζημιών. Εκτιμήσεις και έλεγχοι υποθέσεων

ζημιοκατανομών μέσω τέτοιων δεδομένων. Πληθωρισμός και ποσοστημοριακή

εκτίμηση.

Στατιστική συμπερασματολογία κατανομών αποζημιώσεων και ζημιοκατανομών για

ασφάλιση υπερβάλλοντος ποσού ζημιάς (excess loss insurance), αντασφάλιση

υπερβάλλοντος ποσού ζημιάς (excess loss reinsurance) και αναλογική αντασφάλιση.

Κατανομές συχνότητας ζημιών ενός χαρτοφυλακίου, μέθοδοι εκτίμησης και έλεγχος

υποθέσεων τους. Εκτίμηση της κατανομής των συνολικών ζημιών και

αποζημιώσεων για το μοντέλο συλλογικού κινδύνου (collective risk model).

Μέρος Β – Εισαγωγή στη θεωρία ακραίων τιμών

Εισαγωγή στη θεωρία ακραίων τιμών (extreme value theory) και παραδείγματα

εφαρμογών στα χρηματοοικονομικά και στις ασφαλίσεις.

Ασυμπτωτικές κατανομές μέγιστων ή ελάχιστων παρατηρήσεων. Max – Stable

κατανομές. Είδη κατανομών ακροτάτων (extremal types theorem). Τομείς έλξης

κατανομών ακροτάτων (Domains of attraction) και παραδείγματα. Συναρτήσεις

Page 55: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

55

ομαλής κύμανσης (regular variation). Η γενικευμένη κατανομή ακραίων τιμών (GEV,

Generalized extreme value distribution) και ιδιότητες.

Εκτιμήσεις παραμέτρων κατανομών ακροτάτων με τη μέθοδο μέγιστης

πιθανοφάνειας. Διαγνωστικά Γραφήματα. Παραδείγματα και εφαρμογές.

Υπερβάσεις κατωφλίου (Threshold Exceedances) και η γενικευμένη κατανομή

Pareto. Εκτιμήσεις παραμέτρων. Παραδείγματα και εφαρμογές.

Εισαγωγή στη θεωρία ακραίων τιμών ακολουθιών εξαρτημένων τυχαίων

μεταβλητών.

Συμβάντα ζωής και θανάτου Ι

Πίνακες και συναρτήσεις επιβίωσης, ένταση και άλλοι δείκτες θνησιμότητας,

προσεγγιστικές μέθοδοι.

Είδη ατομικής ασφάλισης, αναλογιστικές παρούσες αξίες, διασπορές και

συνδιακυμάνσεις παρουσών αξιών.

Είδη ραντών, αναλογιστικές παρούσες αξίες και διασπορές ραντών, σχέσεις

ραντών και ασφαλίσεων.

Ασφάλιστρα (ενιαία, ετήσια, τμηματικώς καταβαλλόμενα), προσεγγιστικές

σχέσεις μεταξύ διαφόρων ειδών ασφαλίστρων.

Αναδρομικές και διαφορικές σχέσεις για ασφαλίσεις και ράντες.

Μαθηματικά αποθέματα, προοπτικοί, ανασκοπικοί και άλλοι τύποι αποθεμάτων,

πλήρως συνεχή, ημισυνεχή και διακριτά αποθέματα, αποθέματα για τμηματικώς

καταβαλλόμενα ασφάλιστρα, αποθέματα σε κλασματικές διάρκειες, αναδρομικές

σχέσεις, διαφορικές εξισώσεις και προσεγγιστικές σχέσεις, κεφάλαιο κινδύνου,

θεωρήματα και εφαρμογές των Lidstone και Hattendorf.

ΘΕΩΡΙΑ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ

Κύκλος του Χρήματος - Το Χρηματοοικονομικό Σύστημα

Εισόδημα - Αποταμίευση - Επένδυση

Εναλλακτικές Επενδυτικές Επιλογές

Κίνδυνος και Απόδοση μιας Επένδυσης

Μέθοδοι Αξιολόγησης Επενδυτικών σχεδίων

Αποδοτικότητα Επενδύσεων σε μετοχές : Προσαρμογή για νέες εκδόσεις

Μέτρηση του Επενδυτικού Κινδύνου

Το Πριμ κινδύνου - Κατηγορίες Επενδυτών

Έννοια και Μορφές των χρηματιστηριακών αγορών

Το Χρηματιστήριο Αξιών Αθηνών : Δεδομένα, Τρόπος Λειτουργίας, Εποπτεία

Το Χρηματιστήριο Παραγώγων Αθηνών

Οι Κοινές Μετοχές

Οι Προνομιούχες Μετοχές

Ομολογίες / Μετατρέψιμα χρεόγραφα

Παράγωγα Χρηματοοικονομικά Προϊόντα

Υπόδειγμα Αποτίμησης Κεφαλαιουχικών αγαθών (CAPM).

Συγκρότηση Χαρτοφυλακίου

Συνδυασμοί τίτλων για συγκρότηση χαρτοφυλακίου : Υπόδειγμα 2 τίτλων

Έννοια των ΑΚ και των ΑΕ Διαχείρισης ΑΚ

Αξιολόγηση των επιδόσεων των διαχειριστών χαρτοφυλακίων

Page 56: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

56

Στατιστικές Μέθοδοι

1. Μοντέλα Παλινδρόμησης και χρονοσειρών

Μοντέλα πρόβλεψης με σταθερούς και τυχαίους παράγοντες. Εφαρμογές στην

εκτίμηση των συντελεστών beta και στη θεωρία αξιοπιστίας και τιμολόγηση

(credibility theory, ratemaking).

2. Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα

Λογιστική παλινδρόμηση και εφαρμογές σε δημιουργία μοντέλων βαθμολόγησης

πιστοληπτικής ικανότητας (Credit Scoring Models).

3. Διαχωριστική Ανάλυση

Χρήση της διαχωριστικής ανάλυσης (Discriminant Analysis) στη δημιουργία

μοντέλων βαθμολόγησης πιστοληπτικής ικανότητας (Credit Scoring Models).

4. Μαρκοβιανές αλυσίδες

Χρήση πινάκων μετάβασης για μοντελοποίηση της πιστοληπτικής διαβάθμισης

(credit rating) μιας επιχείρησης ή πιστωτικού ιδρύματος ή χώρας ή διαφόρων

χρηματοοικονομικών προϊόντων, δείκτες Κινητικότητας (Mobility Indices) σε

πίνακες μετάβασης, σύγκριση πινάκων μετάβασης

5. Μη κανονικά μοντέλα πιθανοτήτων και τεχνικές στατιστικής εκτίμησης

Μοντέλα πιθανοτήτων για περιγραφή αποδόσεων, ζημιών κτλ. Στατιστικές μέθοδοι

εκτίμησης της αξίας σε κίνδυνο (Value at Risk)

Στα πλαίσια του μαθήματος αυτού θα παρουσιαστούν διάφορες τεχνικές/μέθοδοι

πιθανοτήτων και στατιστικής που είναι χρήσιμες στην πρόβλεψη και τη διαχείριση

κινδύνου από τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, τους ασφαλιστικούς οργανισμούς κτλ.

Σκοπός του μαθήματος είναι αφ’ ενός μεν η παρουσίαση της θεωρητικής γνώσης που

χρησιμοποιούν οι τεχνικές αυτές όσο και η εξοικείωση των φοιτητών με την

πρακτική εφαρμογή τους. Για το λόγο αυτό τουλάχιστον 2 μαθήματα θα γίνουν σε

εργαστήριο υπολογιστών και θα δοθούν σχετικές εργασίες (case studies), οι οποίες θα

είναι υποχρεωτικές για τους φοιτητές που παρακολουθούν το μάθημα και θα ληφθούν

υπόψη στην τελική βαθμολογία.

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΣΤΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΝ ΑΝΑΛΟΓΙΣΜΟ

Σύντομη επισκόπηση θεμελίωσης (χώροι πιθανοτήτων, παραδείγματα, τυχαίες

μεταβλητές και κατανομές, μέση τιμή ή ολοκλήρωμα, σύγκλιση ολοκληρωμάτων)

Ανεξαρτησία και δεσμευμένη μέση τιμή (ανεξάρτητες οικογένειες ενδεχόμενων,

τυχαίων μεταβλητών και σ-αλγεβρών, δέσμευση ως προς ένα ενδεχόμενο, ως προς

μία τυχαία μεταβλητή και ως προς μία σ-άλγεβρα, στοχαστικές διαδικασίες Markov)

Martingales και χρόνοι διακοπής (ορισμοί, παραδείγματα, ανισότητες, θεωρήματα

σύγκλισης, ομοιόμορφη ολοκληρωσιμότητα)

Κίνηση Brown (ορισμός, ιδιότητες, παραδείγματα, προσαυξήσεις, πουθενά

διαφορισιμότητα και τετραγωνική κύμανση τροχιών, martingales και κίνηση Brown,

χαρακτηρισμοί της κίνησης Brown)

Εισαγωγή στο στοχαστικό λογισμό (ολοκλήρωμα του Itô, κατασκευή, ιδιότητες,

παραδείγματα)

Page 57: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

57

Εισαγωγή στις στοχαστικές διαφορικές εξισώσεις (ο τύπος του Itô, παραδείγματα

στοχαστικών διαφορικών εξισώσεων, στοχαστικές διαδικασίες Itô, θεώρημα

Girsanov, θεώρημα αναπαράστασης martingale)

Εισαγωγή στην αποτίμηση παραγώγων χρηματοοικονομικών προϊόντων

(χρηματοοικονομική αγορά και χαρτοφυλάκια, παράγωγα χρηματοοικονομικά

προϊόντα Ευρωπαϊκού και Αμερικανικού τύπου, Arbitrage, διωνυμικό μοντέλο,

αλλαγή του μέτρου πιθανότητας, ο «κόσμος ουδέτερου κινδύνου»)

Το μοντέλο των Black and Scholes (δυναμικά χαρτοφυλάκια σε συνεχή χρόνο,

αποτίμηση παραγώγων Ευρωπαϊκού τύπου μέσω του τύπου ουδέτερου κινδύνου, ο

τύπος των Black and Scholes, put-call parity, εφαρμογή του τύπου στην πράξη)

Αριθμητικές μέθοδοι αποτίμησης (επίλυση μερικών διαφορικών εξισώσεων με τη

χρήση αριθμητικών μεθόδων πεπερασμένων διαφορών, τιμολόγηση παραγώγων

Ευρωπαϊκού και Αμερικάνικου τύπου επιλύοντας κατάλληλη μερική διαφορική

εξίσωση)

Προσομοίωση Στοχαστικών Διαδικασιών και Αριθμητική Επίλυση Στοχαστικών

Διαφορικών Εξισώσεων (τιμολόγηση παραγώγων Ευρωπαϊκού και Αμερικάνικου

τύπου με τη χρήση μεθόδων Monte Carlo και μέσω διωνυμικών και τριωνυμικών

δέντρων)

Τιμολόγηση Εξωτικών και Εξαρτώμενων από την Τροχιά Δικαιωμάτων

Προαίρεσης (Asian, Barrier, Lookback options, υπολογισμός των μέτρων

ευαισθησίας των δικαιωμάτων προαίρεσης (Greeks: Delta, Gamma, Theta, Rho),

Delta και Gamma αντιστάθμιση κινδύνου, επεκτάσεις του μοντέλου των Black-

Scholes για στοχαστική μεταβλητότητα και στοχαστικά επιτόκια).

ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΥΝΤΑΞΙΟΔΟΤΗΣΗΣ

Ορισμοί. επιτόκιο, προεξοφλητικό επιτόκιο, χρηματοοικονομικές

ράντες, κλασματικές χρηματοοικονομικές ράντες.

Πίνακες θνησιμότητας, ράντες ασφάλειας ζωής, κλασματικές ράντες ασφάλειας

ζωής.

Ράντες ασφάλειας θανάτου, μέθοδοι εκτίμηση ασφαλίστρων.

Ορισμός, Εισφορές, Παροχές, Περιουσία, Αναλογιστική Υποχρέωση

συνταξιοδοτικού σχήματος.

Μέθοδοι Κοστολόγησης σε Κεφαλαιοποιητικό Συνταξιοδοτικό σχήμα: Ατομικές

Μέθοδοι: Unit Credit, Projected Unit Credit.

Μέθοδοι Κοστολόγησης σε Κεφαλαιοποιητικό Συνταξιοδοτικό σχήμα Εntry Age

Normal.

Μέθοδος Συσσωρευμένου Κόστους σε Ατομική Βάση, Μέθοδος

Συσσωρευμένου Κόστους σε Ομαδική Βάση.

Μέθοδος Συσσωρευμένου Προβαλλόμενου Κόστους Παροχής με

Συμπληρωματική Υποχρέωση.

Αναλογιστική Αποτίμηση των Υποχρεώσεων Συνταξιοδότησης Εταιρειών

Εισηγμένων στο Χρηματιστήριο με βάση τα Διεθνή Λογιστικά Πρότυπα.

Αναλογιστικά Κέρδη/Ζημίες, Κέρδη/ Ζημίες Λόγω Επενδύσεων, Θνησιμότητας,

Συνταξιοδοτήσεων, Παραιτήσεων.

Page 58: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

58

Σύγκριση Μεθόδων Κοστολόγησης, Unit Credit, Projected Unit Credit, Εntry

Age Normal, etc.

Αναλογιστικές Μελέτες Συνταξιοδοτικών Ταμείων, Υποθέσεις, Αναλογιστικό

Ισοζύγιο, Αναλογιστικοί Δείκτες Χρηματοδότησης και Ευρωστίας του Ταμείου.

Αρχές Διοικητικής Κινδύνου

-Ανατομία κινδύνων τραπεζικής διαμεσολάβησης, Υποδείγματα τραπεζικής

εταιρικής διακυβέρνησης και Σύγκριση Κινδύνου Αγοράς και Πιστωτικού

Κινδύνου.

-Επισκόπηση Κινδύνου Ρευστότητας, Επιτοκιακού και Λειτουργικού Κινδύνου,

Ανάλυση και Μέτρηση Πιστωτικού κινδύνου και Τεχνικές Διαχείρισης Πιστωτικού

Κινδύνου.

-Κίνδυνος Συγκέντρωσης και Μεγάλων Χρηματοδοτικών Ανοιγμάτων, Ανάλυση

Κινδύνου Χώρας και ξένων αγορών (sovereign risk).

-Στρατηγικοί Κίνδυνοι.

-Το θεσμικό πλαίσιο για το καθορισμό της κεφαλαιακής επάρκειας και την εποπτεία

των τραπεζών (Βασιλεία ΙΙ).

-Μέθοδος εσωτερικών διαβαθμίσεων για το εποπτικό πλαίσιο.

-Οι προβλέψεις της Βασιλείας ΙΙΙ.

-Οι ασφαλιστικοί κίνδυνοι μιας (αντ) ασφαλιστικής επιχείρηση, ορισμοί και

ταξινόμηση των κινδύνων στο πλαίσιο της Οδηγίας 2009/138/ΕΚ (Φερεγγυότητα

ΙΙ).

-Οι μη ασφαλιστικοί κίνδυνοι μιας (αντ) ασφαλιστικής επιχείρηση, ορισμοί και

ταξινόμηση των κινδύνων στο πλαίσιο της Οδηγίας 2009/138/ΕΚ (Φερεγγυότητα

ΙΙ).

-Οικονομικές θεωρίες τιμολόγησης χρεογράφων, οικονομικά υποδείγματα

αποτίμησης ασφαλιστικών κινδύνων, η αποτίμηση hedgable και non-hedgable

κινδύνων.

-Αποτίμηση μελλοντικών χρηματικών ροών, υπολογισμός τεχνικών προβλέψεων

στο πλαίσιο της Φερεγγυότητας ΙΙ, μέθοδοι υπολογισμού της Βέλτιστης Εκτίμησης.

-Τα είδη των κεφαλαίων, οικονομικά μέτρα αξίας και η χρήση τους στη διαχείριση

κινδύνου και στο σύστημα λήψεως αποφάσεων στο πλαίσιο της Φερεγγυότητας ΙΙ,

θεωρητικό υπόβαθρο κεφαλαίου κινδύνου, οικονομικό κεφάλαιο.

-Η έννοια του περιθωρίου κινδύνου στις τεχνικές προβλέψεις, μέθοδοι υπολογισμού

του περιθωρίου hedgable και non-hedgable κινδύνων σύμφωνα με τη μέθοδο του

κόστους κεφαλαίου.

ΠΙΣΤΩΤΙΚΟΣ ΚΙΝΔΥΝΟΣ

Εισαγωγή – Χρηματοοικονομική Λειτουργία Τραπεζικού Συστήματος, Βασικές

κατηγορίες τραπεζικών κινδύνων, χαρακτηριστικά χρηματοδοτήσεων.

Πιστοδοτική πολιτική, χρηματοδοτήσεις Πιστωτικών ιδρυμάτων, φυσικών

προσώπων, νομικών προσώπων. Πιστωτικά παράγωγα προϊόντα. Είδη

δανειοδοτήσεων.

Βασικά χαρακτηριστικά πιστωτικού κινδύνου : Probability of Default, Loss Given

Default, Exposure at Default. Expected Loss, Unexpected Loss.

Page 59: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

59

Διαχείριση Πιστωτικού κινδύνου : Funds Transfer Pricing, RAROC, Τιμολόγηση

προϊόντων, Καθορισμός εγκριτικών ορίων.

Τεχνικές μείωσης πιστωτικού κινδύνου : Τεχνικές για μείωση του PD, Τεχνικές για

μείωση του LGD. Securitizations, Netting Agreement.

Ποιοτικά κριτήρια στην πίστωση, Οικονομικός κύκλος, επίπεδο επιτοκίων,

Διοίκηση, πρόσβαση σε δανεισμό, Φήμη, Μόχλευση, Διακύμανση κερδών.

Ανάλυση χρηματοοικονομικών δεικτών.

Τεχνικές εκτίμησης του πιστωτικού κινδύνου Ι: Παραμετρικές τεχνικές, Μη

παραμετρικές τεχνικές, Εξωτερικά συστήματα διαβαθμίσεως, Εσωτερικά μοντέλα

διαβαθμίσεως.

Τεχνικές εκτίμησης του πιστωτικού κινδύνου ΙΙ: Μοντέλα Βαθμολόγησης του

πιστωτικού κινδύνου, μοντέλα probit & logit.

Τεχνικές εκτίμησης του πιστωτικού κινδύνουν ΙΙΙ: Υπόδειγμα Merton, μοντέλα

διαχείρισης δανειακού χαρτοφυλακίου, υβριδικά μοντέλα.

Αξιολόγηση συστημάτων και μοντέλων πιστωτικού κινδύνου.

Επικύρωση συστημάτων και μοντέλων πιστωτικού κινδύνου.

Πιστωτική Κουλτουρα .

Λειτουργικοί Κίνδυνοι Κίνδυνοι Αγοράς _ Εβδομαδιαία κατανομή ύλης

Βασικοί ορισμοί και σημασία του λειτουργικού κινδύνου. Συνθήκη Basel II,

Πυλώνες Ι, ΙΙ και ΙΙΙ.

Μοντελοποίηση λειτουργικού κινδύνου, top-down και bottom-up προσεγγίσεις

Value-at-Risk (VaR) και μέτρηση λειτουργικών κινδύνων.

Πιθανολογικές κατανομές για την εκτίμηση του Λειτουργικού Κινδύνου

(εμπειρικές κατανομές, Θεωρία Ακραίων Τιμών, Μοντέλα περικομμένων

κατανομών).

Εξάρτηση και λειτουργικός κίνδυνος.

Εργαστήριο υπολογισμού VaR με χρήση EVT.

Βασικές έννοιες κινδύνου Αγοράς. Duration Analysis σε ομόλογα και επιτοκιακά

παράγωγα προϊόντα.

Value at Risk (VAR) Variance-covariance approach, Exponential Weighted

Moving Average, Historical Simulation. One Factor Model.

Value at Risk (VAR) multifactor model, Covariance. Monte Carlo Simulation.

Διαχείριση Κινδύνου Αγοράς για Τραπεζικά Προϊόντα. Funds Transfer Pricing.

Asset Liability Management, Static Gap Analysis, Dynamic Gap Analysis,

Κάλυψη επιτοκιακού κινδύνου με Interest Rate Swaps. Κάλυψη συναλλαγματικού

κινδύνου με FX Swaps.

Κίνδυνος Ρευστότητας.

Page 60: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

60

Συμβάντα Ζωής και Θανάτου ΙΙ_

-Είδη εξόδων, μέθοδοι ανάλυσης των εξόδων, αποθέματα διαχειριστικών εξόδων,

τροποποιημένα αποθέματα, αποθέματα ισολογισμού, αξίες εξαγοράς και ελεύθερα.

Εφαρμογές.

-Ανάλυση των αποκλίσεων (gain and loss), μερίδια στο ενεργητικό (asset shares)

και διανομή πλεονάσματος, δοκιμασίες κερδοφορίας (profit testing), μέθοδοι

εμφυτευμένων αξιών (embedded values) και μέθοδοι δίκαιης αξίας. Εφαρμογές.

-Από κοινού πιθανότητες ζωής και θανάτου, ασφαλίσεις (λόγω θανάτου) και ράντες

ζωής (ασφαλίσεις λόγω επιβίωσης) επί πολλών κεφαλών. Εφαρμογές

-Υπολογισμός ενιαίων ασφαλίστρων για τις περιπτώσεις Gompertz και Makeham

καθώς και υπό την παραδοχή της ομοιόμορφης κατανομής θανάτων σε ετήσια

ηλικιακά διαστήματα, κληροδοτικές ράντες. Εφαρμογές.

-Πίνακες με πολλαπλά αίτια εξόδου, πρότυπα και θεωρία πολλαπλών καταστάσεων

(multiple states). Εφαρμογές.

-Πρότυπα αναπηρίας και πρότυπα Μαrkov. Εφαρμογές.

-Σύγχρονα μεταβλητά προϊόντα Σύγχρονα μεταβλητά προϊόντα (unit linked και

άλλα)

-Τεχνικές αποτίμησης χρηματοροών (cash flow techniques) αιτιοκρατικές,

στοχαστικές, προεξοφλητικές, κινδυνοουδέτερες.

-Διαχείριση πάγιων στοιχείων και διαχείριση απαιτήσεων/υποχρεώσεων (ALM).

-Δυναμική ανάλυση (ανάλυση ευαισθησίας, σενάρια, test ανθεκτικότητας,

διαχείριση της ρευστότητας, μέθοδοι στοχαστικού βέλτιστου ελέγχου).

Ανάλυση Πρότυπα και Πίνακες Επιβίωσης

Πηγές δεδομένων, Θνησιμότητα, Βασικές Υποθέσεις του Πίνακα Επιβίωσης.

Βιομετρικές συναρτήσεις του Πίνακα Επιβίωσης, Κατασκευή Πίνακα Επιβίωσης.

Πίνακες Επιβίωσης κατά αιτία θανάτου, Εφαρμογές Πινάκων Επιβίωσης.

Βασικές έννοιες από τη θεωρία πιθανοτήτων, Ο χρόνος ζωής ενός ατόμου ως

τυχαία μεταβλητή, Συνάρτηση επιβίωσης, Συνάρτηση θνησιμότητας.

Παραδείγματα παραμετρικών μοντέλων, Δεσμευμένες πιθανότητες, Μέσος

υπολειπόμενος χρόνος ζωής.

Μελέτη του αναμενόμενου αριθμού των ατόμων που βρίσκονται στη ζωή και

σχετικών ποσοτήτων, Εφαρμογή σε πίνακες επιβίωσης.

Αναλυτικές εκφράσεις κάτω από την γραμμική, εκθετική και υπερβολική υπόθεση.

Εκτίμηση και σχεδιασμός προτύπων επιβίωσης από πλήρη δεδομένα, Εμπειρική

συνάρτηση επιβίωσης.

Ομαδοποιημένοι χρόνοι θανάτου, Εκτιμήσεις ποσοτήτων για πλήρη δεδομένα.

Εκτίμηση και σχεδιασμός προτύπων επιβίωσης από μη πλήρη δεδομένα,

Θνησιμότητα για δύο αίτια εξόδου.

Μέθοδος ροπών, Ομαδοποιήσεις δεδομένων, Iδιότητες εκτιμητών ροπών,

Εκτιμήσεις ποσοτήτων για μη πλήρη δεδομένα.

Μέθοδοι μέγιστης πιθανοφάνειας για πλήρη και μη πλήρη δεδομένα, Εκτιμητής

Kaplan-Meier, Εκτιμητής Nelson-Aalen.

Page 61: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

61

ΠΑΡΑΓΩΓΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΠΡΟΪΟΝΤΑ

Το Χρηματοοικονομικό Σύστημα και οι αγορές υποκείμενων χρηματοοικονομικών

προϊόντων.

Έννοια, στόχοι και μηχανισμοί των αγορών παραγώγων.

Οι υποκείμενες αξίες και οι τρόποι δημιουργίας παράγωγων προϊόντων επ αυτών

(μετοχές, ομολογίες, εμπορεύματα, ισοτιμίες, επιτόκια κλπ).

Τα κυριότερα Παράγωγα Προϊόντα (Futures, Options, Swaps) : Τρόπος

δημιουργίας, πρακτικές διαπραγμάτευσής τους, χρησιμότητα, τιμολόγηση κλπ.

Στρατηγικές και τεχνικές αντιστάθμισης κινδύνου με τη χρήση παραγώγων.

Θεσμικό πλαίσιο για τα παράγωγα - Το Χρηματιστήριο Παραγώγων Αθηνών.

Λογαριασμοί margin και settlement.

Eφαρμογές των παραγώγων για την αντιστάθμιση χρηματοοικονομικών και

ασφαλιστικών κινδύνων (Δομημένα χρηματοοικονομικά προϊόντα, εξασφάλιση

πρώτων υλών, εξασφάλιση πωλήσεων, εξασφάλιση ισοτιμιών, εξασφάλιση

επιτοκίων, εξασφάλιση ναύλων κλπ).

Case Studies.

ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΚΙΝΔΥΝΩΝ

Διαχείριση Κινδύνων σε Χρηματοπιστωτικά Ιδρύματα /Οργανισμούς

Παρελθόν και Μέλλον των Πιστωτικών Αγορών.

Βασιλεία ΙΙ και ΙΙΙ/ Εφαρμογή στις Ελληνικές Τράπεζες.

Θέματα Πιστωτικού Κινδύνου/Παραδείγματα Περιπτώσεων.

Θέματα Λειτουργικού Κινδύνου/ Παραδείγματα Περιπτώσεων.

Θέματα Κινδύνου Αγοράς/ Παραδείγματα Περιπτώσεων.

Συναλλαγματικός και Επιτοκιακός Κίνδυνος/ Παραδείγματα

Περιπτώσεων.

Κίνδυνος Ρευστότητας /Παραδείγματα Περιπτώσεων.

Τεχνικές Μείωσης Πιστωτικού Κινδύνου.

Τεχνικές Ανάλυσης και Διαχείρισης Κινδύνου σε Εξειδικευμένες

Χρηματοδοτήσεις.

Αναδιάρθρωση Χρέους/Παραδείγματα.

Προβλέψεις για Απομείωση Πιστωτικού Κινδύνου.

Διαχείριση Προβληματικών Πελατών/ Επισφαλών Δανείων.

Εργαλεία για Δυναμική/Προληπτική Διαχείριση Κινδύνου.

Τιμολόγηση Ασφαλίστρων Διαχείριση Περιουσιακών Στοιχείων

Υποχρεώσεων

Εισαγωγή στην ασφαλιστική κάλυψη, ορολογία, διαδικασία και μέθοδοι τιμολόγησης

(ratemaking). Ζημίες, μέτρηση έκθεσης στον κίνδυνο, συχνότητα, σφοδρότητα,

πληθωρισμός και τάσεις ζημιών. Έξοδα-έσοδα επενδύσεων, πρόβλεψη εξόδων και

κέρδη ασφαλιστικών εταιριών.

Ταξινόμηση κινδύνου (risk classification), έννοια της ταξινόμησης, αναλογιστικά

κριτήρια, ταξινομήσεις στις ασφάλειες ευθύνης αυτοκινήτων, συστήματα bonus-

malus, μέτρηση της ακρίβειας ταξινόμησης (επάρκεια).

Page 62: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

62

Εφαρμογές των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων στην τιμολόγηση ασφαλίστρων.

Τιμολόγηση αστικής ευθύνης έναντι τρίτων στον κλάδο αυτοκινήτου.

Είδη αντασφαλιστικών καλύψεων (αναλογικές, μη αναλογικές), το καθαρό κόστος

της αντασφάλισης, αντασφαλιστικές συμβάσεις και αντασφαλιστικοί λογαριασμοί,

τιμολόγηση του πλεονάσματος ζημιών (excess loss) και stop loss, η μέθοδος burning

cost, προβλήματα αποθεματοποίησης ενός αντασφαλιστή.

Αποτίμηση των υποχρεώσεων Ελληνικών ασφαλιστικών ταμείων (για

συνταξιοδοτική παροχή και παροχή εφ’άπαξ) και υποχρεώσεων παροχών

ασφαλιστικών προϊόντων του κλάδου ζωής.

Μοντελοποίηση των περιουσιακών στοιχείων.

Μοντέλα ανοσοποίησης (immunization), παραγοντικά μοντέλα ανοσοποίησης (factor

immunization).

Μοντέλα αφοσίωσης (dedication) ή ταιριάσματος των χρηματορροών (cash – flow

matching), το ομόληκτο απαιτήσεων και υποχρεώσεων, μοντέλα αφοσίωσης με

δανεισμό και επανεπένδυση.

Το αποθεματικό (surplus) και ο λόγος χρηματοδότησης (funding ratio), μοντέλα

μεγιστοποίησης του αποθεματικού, του λόγου χρηματοδότησης και συναρτήσεων

ωφελιμότητας αυτών.

Μέτρα κινδύνου, συνεπή μέτρα κινδύνου, μοντέλα ελαχιστοποίησης του κινδύνου.

Μελέτες περιπτώσεων ALM για συνταξιοδοτικά ταμεία, ασφαλιστικές εταιρείες και

τράπεζες.

Θεωρία Αξιοπιστίας Χαρτοφυλακίου και Αποθεματοποίηση

Εισαγωγή στην θεωρία αξιοπιστίας (credibility theory) σε ετερογενές

χαρτοφυλάκιο, πρακτικές εφαρμογές θεωρίας αξιοπιστίας, θεωρία αξιοπιστίας

και μαθηματική στατιστική, γενικά μοντέλα αξιοπιστίας. Θεωρητικές έννοιες

θεωρίας αξιοπιστίας, κατανομές μεγέθους απαιτήσεων (ζημιών) και παράμετροι

κινδύνου.

Η μέθοδος αξιοπιστίας ως Μπευζιανή μέθοδος. Συνδιασπορά, εκτιμήτριες με

ελαχιστοτικό (minimal) μέσο τετραγωνικό σφάλμα.

Το αρχικό και κλασικό μοντέλο αξιοπιστίας του Buhlmann και εφαρμογές.

Εισαγωγή στα φυσικά βάρη (natural weights), το μοντέλο αξιοπιστίας του

Buhlmann-Straub, αποτελέσματα αξιοπιστίας για σταθμισμένα συμβόλαια

(weighted contracts).

Το ιεραρχικό μοντέλο του Jewell δύο επιπέδων, αποτελέσματα αξιοπιστίας

ιεραρχικού μοντέλου δύο επιπέδων, ιεραρχικό μοντέλο πολλαπλών επιπέδων.

Το μοντέλο της αξιοπιστίας Παλινδρόμησης, εισαγωγή στο μοντέλο της

Παλινδρόμησης του Hachemeister.

Page 63: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

63

Ημιγραμμική και μη γραμμική αξιοπιστία χαρτοφυλακίου. Ειδικές εφαρμογές της

θεωρίας αξιοπιστίας.

Εφαρμογή των μεθόδων Αξιοπιστίας Χαρτοφυλακίου με τη χρήση του λογισμικού

R. Σύντομη επισκόπηση βασικών εντολών του R.

Εφαρμογές των μοντέλωνBuhlmann, Buhlmann-Straub και Hachemeister με τη

χρήση του λογισμικού R.

Διαχρονική εξέλιξη των αποζημιώσεων μιας χρήσης ή ενός ασφαλιστικού έτους,

αποθέματα (reserving) εκκρεμών ζημιών και επιμερισμένων και μη επιμερισμένων

εξόδων διακανονισμού, μέθοδοι αποθεματοποίησης (loss reserving), ΙΒΝR.

Μέθοδος Chain Ladder ή Μέθοδος Τριγώνου Εξέλιξης Ζημιών.

Μέθοδος Bornhuetter-Ferguson (B-F). Μέθοδος Διαχωρισμού (Separation method).

Εκτίμηση αποθεμάτων με λογαριθμοκανονικά μοντέλα.

Εφαρμογή των μεθόδων αποθεματοποίησης με τη χρήση του λογισμικού R με τη

χρήση του λογισμικού R.

Στατιστική Ανάλυση αναλογιστικών προτύπων επιβίωσης

Μη παραμετρικές μέθοδοι:

-Γραφική μέθοδος D. London, Graduation: The Revision of

Estimates, 1985, Actex

-Μέθοδος κινούμενου σταθμισμένου

μέσου (MWA) »

-Μέθοδος Whittaker »

-Μέθοδος Bayes, Kimeldorf Jones »

Παραμετρικές μέθοδοι:

-Μέθοδος ελάχιστων τετραγώνων »

-Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας »

-Μέθοδος λείας σύνδεσης

«ομαλοποιημένων τμημάτων» (splines) »

-Εισαγωγή στα γενικευμένα γραμμικά

μοντέλα M. Koller,

Lebensversicherungsmathematik,

2000, Springer Verlag

A. E. Renshaw, Actuarial Graduation

Practice and Generalised Linear and

Non-Linear Models, 1991, J.I.A 118,

II, 295-312

-Έλεγχοι καλής εφαρμογής, έλεγχοι

του λείου της εφαρμογής και σχετικό

βάρος

Institute and Faculty of Actuaries,

Core Reading -Subject CT4, Models,

2011, The Actuarial Profession

B. Benjamin, J. H. Pollard, The

analysis of mortality and other

actuarial statistics, 1992 Published for

the Institute of Actuaries and the

Faculty of Actuaries [by]

Butterworth-Heinemann.

Page 64: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

64

Risk Management Case Studies

1. Τα είδη και οι μέθοδοι αναγνώρισης και ανάλυσης των κινδύνων που

αντιμετωπίζει μια (αντ)ασφαλιστική επιχείρηση, περιλαμβανομένων των ακολούθων:

κίνδυνος αγοράς, συναλλαγματικός κίνδυνος, πιστωτικός κίνδυνος, κίνδυνος

πιστωτικού περιθωρίου, κίνδυνος ρευστότητας, κίνδυνος επιτοκίων, κίνδυνος

μετοχών, ασφαλιστικοί κίνδυνοι, κίνδυνοι πληθωρισμού, κίνδυνος τιμολόγησης,

κίνδυνος ασφαλιστικών προϊόντων, λειτουργικός κίνδυνος, στρατηγικός κίνδυνος.

2. Ανάλυση συσχετίσεων μεταξύ κινδύνων, ανάλυση και αξιολόγηση τεχνικών

συνάθροισης (correlations, tail-correlations, integrated risk distributions, dynamic

financial analysis, copulas), σχεδιασμός, εφαρμογή και ανάλυση σεναρίων και

εκτέλεση ασκήσεων προσομοίωσης ακραίων καταστάσεων στο πλαίσιο της

διαχείρισης των κινδύνων.

3. Ανάλυση και αξιολόγηση κινδύνων που πηγάζουν από την εφαρμογή και χρήση

υποδειγμάτων (model risk, parameter risk).

4. Εργαλεία και τεχνικές διαχείρισης κινδύνων, οι λόγοι και στόχοι της διαχείρισης

των κινδύνων, μέθοδοι ενίσχυσης των κεφαλαίων ασφαλιστικών επιχειρήσεων.

5. Μέθοδοι και αξιολόγηση τεχνικών μείωσης ή μεταβίβασης του κινδύνου από

ασφαλιστικές επιχειρήσεις :

Χρηματοοικονομική αντασφάλιση (co, mod-co, funds withheld coinsurance, funds

withheld mod-coinsurance, partially modified reinsurance) .

Ταυτόχρονη διαχείριση ενεργητικού-παθητικού (ALM), εφαρμογή των αρχών του

ALM στον καθορισμό της επενδυτικής πολιτικής (cash flow matching, cash flow

testing, key rate durations, asset-liability adequacy tests, dynamic financial analysis,

hedging) .

Τεχνικές στάθμισης κινδύνου σε ασφαλιστικά προϊόντα με χρηματοοικονομικές

εγγυήσεις, εφαρμογή σε Variable Annuities .

Διαχείριση κινδύνου ρευστότητας σε ασφαλιστικές επιχειρήσεις .

6. Το Πλαίσιο της Επιχειρησιακής Διαχείρισης Κινδύνου (ERM framework),

ορισμός, έννοιες, αρχές, ο ρόλος της εταιρικής κουλτούρας και του πλαισίου

διακυβέρνησης, ανάλυση πλαισίων ERM (Πλαίσιο ΠΔ/ΤΕ για ΣΣΕ, Solvency II,

COSO, UK FAS Guidelines, SOX, πλαίσια εταιριών πιστοληπτικής αξιολόγησης).

7. Η διαδικασία της Επιχειρησιακής Διαχείρισης Κινδύνου (ERM), καθορισμός της

όρεξης για κίνδυνο (risk appetite), ανοχή στον κίνδυνο (risk tolerance), όρια κινδύνου

(risk limits), χρεώσεις κινδύνου (transfer pricing), αξιολόγηση συνολικής απόδοσης

(total return approach), πολιτικές και διοικητικές πράξεις διαχείρισης κινδύνου.

Ήθη και Εταιρική Διακυβέρνηση_Εβδομαδιαία κατανομή ύλης

Βασικοί ορισμοί και ιδέες: η ανάγκη για ηθική στις επιχειρήσεις, ηθική και

χρηματοοικονομικές αγορές.

Εταιρικά σκάνδαλα και η ανάγκη για εταιρική ηθική.

Θεωρητικό υπόβαθρο στην χρηματοοικονομική ηθική: συμμετέχοντες, θεωρία

αντιπροσώπων, σύγκρουση συμφερόντων.

Ηθικά ζητήματα στην παροχή χρηματοοικονομικών υπηρεσιών.

Case study 1

Case study 2

Τι είναι η εταιρική διακυβέρνηση και γιατί είναι σημαντική.

Συστήματα εταιρικής διακυβέρνησης.

Page 65: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

65

Επενδύοντας σε εταιρίες με καλή εταιρική διακυβέρνηση Ι: αναλυτές, διοικητικό

συμβούλιο, εκτελεστικός διευθυντής, δομή διοικητικού συμβουλίου, αποζημίωση

στελεχών.

Κοινωνική ευθύνη των επιχειρήσεων και κοινωνικά υπεύθυνη επένδυση.

Case study 1

Case study 2

ΘΕΩΡΙΑ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΙΙ

Η στοχαστική ανέλιξη πλεονάσματος σε διακριτό και συνεχή χρόνο, στοχαστικά

μοντέλα της θεωρίας χρεοκοπίας, η πιθανότητα χρεοκοπίας.

Η διαδικασία πλεονάσματος για τη σύνθετη ανέλιξη Poisson. Ο συντελεστής

προσαρμογής και προσεγγιστικές μέθοδοι υπολογισμού του. Η ανισότητα του

Lundberg. Κατανομή της μέγιστης σωρευτικής απώλειας και τυχαίες μεταβλητές

συναφείς προς τη διαδικασία πλεονάσματος. Η ολοκληροδιαφορική και ανανεωτική

εξίσωση για την πιθανότητα χρεοκοπίας και η λύση της. Περιπτώσεις ακριβούς

υπολογισμού της πιθανότητας χρεοκοπίας. Φράγματα για την πιθανότητα χρεοκοπίας.

Η πιθανότητα χρεοκοπίας σε πεπερασμένο χρόνο και ο χρόνος χρεοκοπίας.

Ασυμπτωτικός τύπος των Cramer − Lundberg, ασυμπτωτικές σχέσεις για κατανομές

με βαριές και μεσαίες ουρές. Προσεγγίσεις της πιθανότητας χρεοκοπίας.

Η διαδικασία πλεονάσματος σε διακριτό χρόνο. Ο συντελεστής προσαρμογής και η

πιθανότητα χρεοκοπίας στο διηνεκές. Υπολογισμός της πιθανότητας χρεοκοπίας σε

πεπερασμένο χρονικό διάστημα.

Η διαδικασία πλεονάσματος με μερίσματα (dividends) για τη σύνθετη ανέλιξη

Poisson. Μελέτη της κατανομής των μερισμάτων μέχρι τη στιγμή της χρεοκοπίας.

Το ανανεωτικό μοντέλο της θεωρίας κινδύνων. Συντελεστής προσαρμογής και

πιθανότητα χρεοκοπίας για το μοντέλο αυτό.

Η αναμενόμενη συνάρτηση προεξοφλημένης ποινής των Gerber − Shiu. Μελέτη της

κατανομής του χρόνου χρεοκοπίας και των κατανομών του πλεονάσματος πριν και

κατά τη στιγμή χρεοκοπίας.

Η διαδικασία πλεονάσματος σε συνεχή και διακριτό χρόνο υπό αντασφάλιση.

Εύρεση του συντελεστή προσαρμογής υπό αντασφάλιση. Συνασφάλιση. Μέγιστη,

σχετική και απόλυτη κράτηση. Ελαχιστοποίηση διασποράς, βέλτιστες ανταλλαγές

κινδύνων και χαρτοφυλάκια πολλαπλών καλύψεων.

ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΠΡΑΚΤΙΚΗ και ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΟ ΔΙΚΑΙΟ

Εθνικό νομοθετικό πλαίσιο και Οδηγίες της Ευρωπαϊκής Ενωσης

- ΝΔ 400/1970 "Περί Ιδιωτικής Επιχειρήσεως Ασφαλίσεως"

- Νόμος 2496/1997 "Ασφαλιστική σύμβαση, τροποποιήσεις της νομοθεσίας για την

ιδιωτική ασφάλιση και άλλες διατάξεις"

- Νόμος 489/1976 "Περί Υποχρεωτικής Ασφαλίσεως των εξ ατυχημάτων

αυτοκινήτων αστικής ευθύνης".

- ΠΔ 190/2006 "Προσαρμογή της ελληνικής νομοθεσίας στην Οδηγία 2002/92/Ε.Κ.

του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου και του Συμβουλίου σχετικά με την ασφαλιστική

διαμεσολάβηση (L 9/15.1.2003)"

- Οδηγία 2009/138/ΕΚ , του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου και του Συμβουλίου της

25ης Νοεμβρίου 2009, σχετικά με την ανάληψη και την άσκηση δραστηριοτήτων

Page 66: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

66

ασφάλισης και αντασφάλισης (Φερεγγυότητα II)

- Απόφαση 3/133/18-11-2008 ΕΠ.Ε.Ι.Α. "Ρύθμιση θεμάτων ασφαλίσεων

κατά ζημιών"

- ΥΑ Κ3-4382/4-7-2001 "Ρύθμιση θεμάτων ασφαλίσεων ζωής"

Επιχείρηση Ιδιωτικής Ασφάλισης : Ασφαλιστικές εργασίες, λειτουργίες, κλάδοι

ασφάλισης, πρόγραμμα δραστηριότητας και χρηματοοικονομικής ανάκαμψης,

οικονομικές καταστάσεις και κλαδικό λογιστικό σχέδιο, ανάλυση ισολογισμού και

λογαριασμών εκμετάλλευσης, τεχνικά αποθέματα ασφαλίσεων Ζωής και

ασφαλίσεων κατά Ζημιών, περιθώριο φερεγγυότητας Ι, ασφαλιστική τοποθέτηση.

Τεχνικοοικονομικοί αριθμοδείκτες ασφαλιστικών εργασιών.

Αρμοδιότητες, συναρμοδιότητες και λοιπές ευθύνες του Υπεύθυνου Αναλογιστή.

Εκτίμηση ασφαλιστικών κινδύνων και τιμολόγηση προγραμμάτων.

Διαχείριση ζημιών και εκτίμηση αποζημιώσεων.

Αναλογιστικές – Στατιστικές μέθοδοι εκτίμησης Τεχνικών Αποθεμάτων ασφαλίσεων

κατά Ζημιών (case study).

Βέλτιστη εκτίμηση ασφαλιστικών προβλέψεων σύμφωνα με τις

τεχνικές οδηγίες για την εφαρμογή του Solvency II (Best estimate technical

provisions) (case study).

Εφαρμογή ΔΛΠ (19) για τις παροχές εργαζομένων (case study)

Ασφαλίσεις ζωής συνδεδεμένες με επενδύσεις (Unit Linked)

Αντασφάλιση και τύποι αντασφάλισης

Δίκτυα διανομής, διαμεσολάβηση στην ασφάλιση και αμοιβές

Αναλογιστική μελέτη Ταμείου Κοινωνικής Ασφάλισης (case study)

Η αναλογιστική μελέτη Ταμείου Κοινωνικής Ασφάλισης εκπονείται σύμφωνα με τις

προδιαγραφές που ορίζει η Υπουργική Απόφαση 21533/293/12.9.2006

"Προδιαγραφές εκπόνησης αναλογιστικών μελετών" του Υπουργείου Απασχόλησης

και Κοινωνικής Προστασίας (Γενική Γραμματεία Κοινωνικών Ασφαλίσεων).

Page 67: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

67

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 2

Σύντομα Βιογραφικά

των Διδασκόντων στο ΠΜΣ

Page 68: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

68

Α. Διδάσκοντες – Μέλη ΔΕΠ

(Κατά βαθμίδα και αλφαβητική σειρά)

ΜΙΧΑΗΛ ΓΚΛΕΖΑΚΟΣ

Σημερινή θέση : Καθηγητής στο Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του

Πανεπιστημίου Πειραιώς.

Επικοινωνία : [email protected], 6946797220, 210-9885308

1. Σπουδές :

Ph.D. / University of Bath (England) / Investment Analysis and Finance

Μ.Α. Ι University of Exeter (England) / Investment Analysis and Finance

First Degree : Business Administration, University of Piraeus - Greece

2. Ερευνητικά ενδιαφέροντα

Ανάλυση επενδύσεων, Διαχείριση χαρτοφυλακίου, Διαχείριση κινδύνων, Αποτίμηση επιχειρήσεων.

3. Διδασκόμενα μαθήματα

«Αγορές Χρήματος και Κεφαλαίου», ‘Αξιολόγηση Επιχειρήσεων», «Αρχές Χρηματοοικονομικής

Επιχειρήσεων», «Διαχείριση Χαρτοφυλακίου Επενδύσεων», Χρηματοοικονομικά Παράγωγα».

4. Συγγραφικό – ερευνητικό έργο

4.1. Σημαντικότερες Δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά με κριτές

1. “The Impact of Accounting Information on Stock Prices: Evidence from the Athens Stock

Exchange”, International Journal of Economics and Finance, 2012, Vol. 4, No 2 (with J. Mylonakis

and C. Kafouros.

2. “Forecasting the Volatility of Stock Markets: A Comparison of Ten Market Indexes”, International

Research Journal of Applied Finance, Vol II, Issue 9, 2011 (with J. Mylonakis and N. Karanikolas).

3. “Analysis of Intra-Day Volatility under Economic Crisis Conditions”, International Journal of

Economics and Finance Vol. 3, No. 4; September 2011 (with K. Vafiadis and J. Mylonakis).

4. “Do Revised Analysts’ Recommendations Influence Investors’ Decisions and Include a Size

Effect? “, Journal of Money, Investment and Banking, Issue 7, 2011 (with J. Papadopoulos and J.

Mylonakis).

5. “Αn empirical research on early bankruptcy forecasting models: Does logit analysis enhance

business failure predictability? “, European Journal of Finance and Banking Research, 2010, Vol. 3

(with J. Mylonakis and K. Oikonomou).

6. “Revised Analysts’ Recommendations: Are They More Valuable to Investors?” European Journal

of Economics, Finance and Administrative Sciences, Issue 7, 2008.

Page 69: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

69

7. “Independence of Major World Stock Exchanges: How is the Athens Stock Exchange Affected?”

International Research Journal of Finance and Economics, 2007, Issue 7 (with A. Merika and H.

Kaligosfiris).

8. “The Impact of Analysts’ Recommendations: Evidence from the Athens Stock Exchange”, Journal

of Applied Business Research, 2007, Vol. 23, No 2 (with A. Merika).

9. “The Long-Run Performance of Greek Initial Public Offerings”, Journal of European Economy

2005, Vol.4, No2 (με Γ. Γκοτζαγεώργη).

10. “Greek Initial Public Offerings”, Journal of European Economy, 2005, Vol 4, No 2, (with G.

Gotzageorgis).

11. “An empirical Investigation of Underpricing in Greek I.P.O.s, 1990-2003”, European Research

Studies, 2005 (με Γ. Γκοτζαγεώργη).

4.2. Συγγράμματα : “Αξιολόγηση Επιχειρήσεων” , “Χρηματοοικονομική των Επιχειρήσεων”,

“Ασκήσεις Αξιολόγησης Επιχειρήσεων”, “Γενική Λογιστική”, “Φορολογική Νομοθεσία και

Λογιστική”, “Αρχές και Εφαρμογές Γενικής Λογιστικής”.

4.3. Μονογραφίες : 1.“ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ :

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΛΥΣΕΙΣ” και 2. ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΒΑΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ

ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΓΟΡΑ ΑΘΗΝΩΝ.

4.4. Ειδικό Συγγραφικό Έργο : Ανάπτυξη σειράς μαθημάτων αξιολόγησης οικονομικών μονάδων,

σε ηλεκτρονική βάση (multimedia platform), για διδασκαλία σε τάξεις με γεωγραφική διασπορά

(Content expert στα πλαίσια του Προγράμματος Hellenic Esprit Special Action, σε συνεργασία με

Εθνική Τράπεζα, Ένωση Τραπεζών, EΘNODATA, SIEMENS, University of London κλπ).

5. Εμπειρία από την Αγορά

5.1. Διοικητική εμπειρία

Πρόεδρος, Διευθύνων Σύμβουλος, Διευθυντής, σε πολλές και σημαντικές ιδιωτικές επιχειρήσεις,

όπως : SCANIA-VABIS, Οργανισμός Ανασυγκρότησης Επιχειρήσεων, Χρηματιστηριακή Βορείου

Ελλάδος, METROLIFE Χρηματιστηριακή, EUROLINK Χρηματιστηριακή, NEXUS-EUROLINK

Χρηματιστηριακή, ΕΜΠΟΡΙΚΗ ΤΡΑΠΕΖΑ κλπ.

Μέλος Επενδυτικών επιτροπών σε Αμοιβαία Κεφάλαια, Ασφαλιστικές επιχειρήσεις,

χρηματιστηριακές επιχειρήσεις κλπ. Ενδεικτικά : Αμοιβαία Κεφάλαια INTERNATIONAL,

METROLIFE Ασφαλιστική κλπ.

Μέλος Διοικητικών Συμβουλίων επιχειρήσεων, τραπεζών κλπ. Ενδεικτικά : Ελληνική Τράπεζα

Βιομηχανικής Ανάπτυξης (ΕΤΒΑ), Εθνική Κεφαλαίου, ΟΑΕΕ, METROLIFE Ασφαλιστική,

METROLIFE Χρηματιστηριακή κλπ.

5.2. Εφαρμοσμένη Επιστημονική Έρευνα - Ερευνά Αγοράς

-Δεδομένα και τάσεις του Κλάδου Γουνοποιίας.

-Κινητικότητα στην Αγορά του Οικονομολογικού Επαγγέλματος.

- Πραγματογνωμοσύνη για την ποιότητα του έργου "STRATEGIC STUDY FOR ΤΗΕ

MODERNIZATION OF

ELTA" .

- Μελέτη του Προβλήματος της Υπερχρέωσης του Κλάδου Γούνας.

- Εναλλακτική αξιοποίηση των πόρων του Κοινοτικού Κανονισμού 3904.

- Αποτιμήσεις : COSMOTE, ΙΟΝΙΚΗ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚH, ΑΓΡΟΤΙΚΗ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗ, ΒΑΓΕΝΑΣ-

Page 70: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

70

ΠΕΤΡΟΠΟΥΛΟΣ Α.Ε.

- Πενταετές πρόγραμμα ανάπτυξης της ασφαλιστικής εταιρίας METROLIFE Α.Ε.

- Μελέτες ίδρυσης Αμοιβαίων Κεφαλαίων : ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ και ΚΤΗΜΑΤΙΚΗΣ.

- Μελέτες ίδρυσης-εκσυγχρονισμού φορέων και επιχειρήσεων : Ιπποδρομιακό Κέντρο

Θεσσαλονίκης,

Εμπορευματικό Κέντρο στον Πειραιά, Εκθετήριο-Δημοπρατήριο Γούνας, Εκσυγχρονισμός

θερμοκηπίων.

5.3. Συμμετοχή σε Επιτροπές και Διοικητικά Συμβούλια Δημοσίου, φορέων και επιχειρήσεων :

- Ασφαλιστικός τομέας: Επιτροπή για τη μελέτη - αναδιάρθρωση της Κοινωνικής Ασφάλισης και

Επιτροπή Ιδιωτικής Ασφάλισης.

- Επενδυτικές Επιτροπές : INTERNATIONAL, METROLIFE και EUROLINK ΑΧΕΠΕΥ.

- Επιτροπές μελέτης: Του θεσμού του Venture Capital και Ίδρυσης τράπεζας μικρομεσαίων

επιχειρήσεων.

- Επιτροπές αξιολόγησης : Επιχειρήσεων για την ανάθεση του έργου υποθαλάσσιας ζεύξης Ακτίου-

Πρέβεζας, Αξιολόγησης επιχειρήσεων για την ανάθεση του έργου Συμβούλου της Α.Ε

Κτηματολογίου, Αξιολόγησης επιχειρήσεων για την ανάθεση του έργου Συμβούλου του Οργανισμού

Ιπποδρομιών Ελλάδος, Αξιολόγησης επιχειρήσεων για την ανάθεση του στοιχήματος ΚΙΝΟ του

ΟΠΑΠ, Αξιολόγησης Κατασκευαστικών Εταιριών για τη Ανάθεση Έργου Μεταφοράς του

Ιπποδρόμου.

- Συμμετοχή σε Διοικητικά Συμβούλια επιχειρήσεων : ΕΤΒΑ, Οργανισμού Ανασυγκρότησης

Επιχειρήσεων, ΕΘΝΙΚΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ, METROLIFE-ΕΜΠΟΡΙΚΗΣ, HITECH CONSULTANTS S.A.,

NEXUS – EUROLINK ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΑΚΗΑ, METROLIFE ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΑΚΗΣ,

ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΑΚΗΣ ΒΟΡΕΙΟΥ ΕΛΛΑΔΟΣ, BUSINESS DEVELOPMENT CORPORATION S.A., ΕΛΒΗΛ

Α.Ε.

- Συνεργασία με επιχειρήσεις, φορείς κλπ : ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΕΠΙΜΕΛΗΤΗΡΙΟ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΟΣ,

ΕΜΠΟΡΙΚΗ ΤΡΑΠΕΖΑ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΟΣ, ΤΡΑΠΕΖΑ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ-ΘΡΑΚΗΣ, ΑΓΡΟΤΙΚΗ

ΤΡΑΠΕΖΑ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΟΣ, ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ –ΕΕΔΕ,

ΣΕΛΜΑΝ ΑΕ., ΗΣΑΠ ΑΕ, ΕΛΛΗΝΙΚΑ ΔΙΥΛΙΣΤΗΡΙΑ ΑΣΠΡΟΠΥΡΓΟΥ ΑΕ, INTERAMERICAN

ΑΕ, ALBA ΑΕ, ΕΛΛΗΝΙΚΑ ΤΑΧΥΔΡΟΜΕΙΑ ΑΕ, ΕΘΝΙΚΗ ΤΡΑΠΕΖΑ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΟΣ, ΕΝΩΣΗ

ΕΛΛΗΝΙΚΩΝ ΤΡΑΠΕΖΩΝ, SIEMENS/NIXDORF, XIOSBANK, ΚΤΗΜΑΤΙΚΗ ΤΡΑΠΕΖΑ ΤΗΣ

ΕΛΛΑΔΟ, ΚΤΗΜΑΤΙΚΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ, ΟΜΙΛΟΣ MANOS TRAVEL, ΣΥΛΛΟΓΟΣ

ΕΚΤΕΛΩΝΙΣΤΩΝ ΠΕΙΡΑΙΩΣ-ΑΘΗΝΩΝ, ΡΟΚΑΣ ΑΕ, ΚΑΡΑΜΟΛΕΓΚΟΣ Α.Ε., ΜΕTROLIFE –

ΕΜΠΟΡΙΚΗINTERNATIONAL ΑΕΔΑΚ, EUROLINK Χρηματιστηριακή.

6. Πιστοποιήσεις

Certified Portfolio Manager.

7. Συμμετοχή στη δημόσια ζωή - Διακρίσεις

-Εκατοντάδες συνεντεύξεων κλπ σε όλα τα τηλεοπτικά και στα περισσότερα ραδιοφωνικά μέσα.

- Εκατοντάδες άρθρων, συνεντεύξεων κλπ σε οικονομικές εφημερίδες, περιοδικά, sites κλπ..

-Καταχώρηση βιογραφικού του στην έκδοση “Facts, Companies, People of the Greek economy in

1998”.

-Καταχώρηση βιογραφικού του στην έκδοση “Greek WHO IS WHO”

-Καταχώρηση βιογραφικού του στην έκδοση “European WHO IS WHO”.

Page 71: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

71

Diacogiannis George

Qualifications B.Sc. in Mathematics, University of Athens,

M.Sc. in Pure Mathematics, Manchester University,

M.Sc. in Financial Management, University of Manchester

M.A. in Psychology, Middlesex University,

Ph.D. in Financial Management, Bath University,

C-RET Certificate of Rational Emotive Therapy,

C-TT1 Certificate of Time Therapy, Institute of TT in Zurich.

Teaching Undergraduate Students:

Capital Market Investments

Financial Management

Advanced Portfolio Theory

Mathematics

Statistics for Business

Excel for Finance and Business

Neuro-Finance (4th

year students). This new subject was introduced for the first time in a Greek

University (Piraeus) in 2009.

Postgraduates Students

Capital Market Investments

Financial Management

Business Computing

He has previously taught at the University of Bath and the University of Warwick.

Professional Training

He has taught business executives of the following companies and organizations:

Αgrotiki Bank,

Alpha Bank,

Pension Funds (IKA),

British Airways,

British Petroleum,

British Telecom,

Greek Institute of Insurance Studies,

Greek Saving Bank,

Emporiki Bank,

E.T.B.A.,

Eurobank,

Interamerican,

Mothercare,

National Westminster Bank,

Ο.Τ.Ε. and

Selman.

Research interests Portfolio Analysis,

Financial Management,

Mathematical Applications in Financial Management and

Neurofinance.

Publications in scientific journals Dr Diacogiannis’ research has been published in various academic journals including the following:

Accounting and Business Research,

Applied Financial Economics,

Page 72: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

72

Journal of Business Finance and Accounting,

European Journal of Psychotherapy and Counseling,

International Business Research,

International Journal of Economics and Finance,

International Research, International Research,

Journal of College Student Development,

Journal of Finance and Economics,

Journal of Managerial and Decision Economics,

Quarterly Journal of Finance,

University Computing,

Project Appraisal,

Managerial and Decision Economics,

Public Finance,

International Review of Economics and Business,

European Journal of Finance,

Managerial Finance etc.

Indicative Papers

1. Price Limits and Overreaction in the Athens Stock Exchange (with N. Patsalis, N. Tsangarakis and

E. Tsiritakis), Applied Financial Economics, 2005.

2. The Interdependence of European Equity Markets (with M. Ananostopoulou), International

Journal of Financial Services Management, 2006.

3. Testing the Performance of Value Strategies in the Athens Stock Exchange (with D. Kyriazis), in

Applied Financial Economics, 2007.

4. Anxiety and Psychosomatic Problems in University Students (with K. Kounenou, A. Katsiadrami

and A. Koutra), Electronic proceedings international conference of the 27th

stress and anxiety

research society research society conference, 2007.

5. Estimating Betas in Thinner Markets: The Case of the Athens Stock Exchange (with P. Makri),

International Research Journal of Finance and Economics, 2008.

6. The Determinants of Wealth Gains in Greek Takeover Bids (with D.

Kyriazis), International Research Journal of Finance and Economics, 2008.

7. The Effect of Group Psychological Counselling in Greek University Student’s, Anxiety,

Depression and Self-esteem (with K. Kounenou, A. Koutra and A. Katsiadrami), European Journal

of Psychotherapy and Counseling, 2010.

8. Evaluating the Likelihood of Using Linear Discriminant Analysis as a Commercial Bank Card

Owners Credit Scoring Model (with I. Mylonakis), International Business Research, 2010.

9. The D-CAPM: The Case of Great Britain and France, (with N. Artavanis and I. Mylonakis)

International Journal of Economics and Finance, 2010.

10. Epidemiological study of Greek university students’ mental health (with Kounenou, Koutra,

Katsiadrami), International Research, 2011.

Books He has published two books one with Addison-Welsey Publishers Ltd in June 1991 and another with

McGraw-Hill in Summer 1994.

Various -During the period Sep 1999 – Sep 2002 he was a vice-rector of the University of Piraeus.

-Since December 2005 is a visiting scholar at the School of Management of the University of Bath in

UK.

-In 1993 he developed and managed the Counseling Service in the Department of Banking and

Financial Management of the University of Piraeus. Three years later, he established the University’s

own Counseling Centre. Today he is the Scientific advisor of this centre and he offers individual

sessions and group therapy in specific areas including the following: Anxiety and phobias, Addictions,

Emotional well being, and Discovering your real self.

Page 73: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

73

Κούτρας Μάρκος Επαγγελματική Ιδιότητα: Καθηγητής Πανεπιστημίου

Στοιχεία επικοινωνίας: Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης,

τηλ. 210-4142393 e-mail: [email protected]

Εκπαίδευση – Σπουδές:

Διδακτορικό (1983), Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών

ΜΔΕ στην Πληροφορική και Επιχειρησιακή Έρευνα (1981), Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα

Μαθηματικών,

Πτυχίο (1979), Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα:

Πολυμεταβλητή Ανάλυση, Συνδυαστικές Κατανομές, Θεωρία ροών και στατιστικών συναρτήσεων

σάρωσης, Θεωρία Αξιοπιστίας, Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας.

Διδακτική / Επαγγελματική Δραστηριότητα:

(Μαθήματα που διδάσκω τα τελευταία χρόνια)

Πιθανότητες ΙΙ, Τμήμα Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης

Ανάλυση Παλινδρόμησης, Τμήμα Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης

Ανάλυση Παλινδρόμησης και Ανάλυση διακύμανσης, ΠΜΣ Εφαρμοσμένης Στατιστικής

Θεωρία αξιοπιστίας και έλεγχοι χρόνων ζωής, ΠΜΣ Εφαρμοσμένης Στατιστικής

Στατιστικές Μέθοδοι, ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου

Στατιστικός Έλεγχος Διεργασίας, ΠΜΣ στη Διασφάλιση Ποιότητας, Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο.

Πειραματικοί Σχεδιασμοί, ΠΜΣ στη Διασφάλιση Ποιότητας, Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο.

Διαδικασίες και Τεχνικές Συνεχούς Βελτίωσης της Ποιότητας, ΠΜΣ στη Διασφάλιση Ποιότητας,

Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο.

Σημαντικές Επιστημονικές Δημοσιεύσεις (μετά το 2008):

1. Triantafyllou , I. S. and Koutras, M. V. (2008). On the signature of coherent systems and

applications, Probability in Engineering and Informational Sciences, 22, 19-35.

2. Koutras, M. V., Bersimis, S. and Antzoulakos, D. L (2008). Bivariate Markov Chain embeddable

variables of polynomial type and applications. Annals of the Institute of Statistical Mathematics,

60,173-191.

3. Koutras, M. V., Maravelakis, P. and Bersimis S. (2008). Techniques for controlling bivariate

grouped observations, Journal of Multivariate Analysis, 99, 1474-1488.

4. Milienos, F. S. and Koutras, M. V. (2008). A lower bound for the reliability function of multiple

failure mode systems, Statistics and Probability Letters, 78, 1639-1648.

5. Balakrishnan N. , Koutras, M. V.and Bersimis S. (2009). Run and Frequency Quota Rules in

Process Monitoring and Acceptance Sampling, Journal of Quality Technology, 41, 66-81.

6. Antzoulakos, D. L., Koutras, M. V. and Rakitzis, A. C. (2009). Start-Up Demonstration Tests

Based on Run and Scan Statistics, Journal of Quality Technology, 41, 48-59.

7. Balakrishnan, N., Triantafyllou, I. S. and Koutras, M. V. (2009). Nonparametric control charts

based on runs and Wilcoxontype ranksum statistics, Journal οf Statistical Planning αnd

Inference, 139, 3177-3192.

8. Godbole, A. P., Koutras, M. V. and Milienos, F. S. (2010). Consecutive covering arrays: Exact

results and Poisson approximations, Journal οf Statistical Planning and Inference, 140, 1292-

1305.

Page 74: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

74

9. Balakrishnan, N., Triantafyllou, I. S. and Koutras, M. V. (2010). A distribution-free control chart

based on order statistics, Communications in Statistics: Theory and Methods, 39, 3652-3677.

10. Godbole, A. P., Koutras, M. V. and Milienos, F. S. (2011). Binary consecutive covering arrays,

Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 63, 559-584.

11. Koutras, M. V. and Milienos, F. S. (2012). Exact and asymptotic results for pattern waiting times,

Journal of Statistical Planning and Inference, 142, 1464–1479.

12. Triantafyllou, I. S. and Koutras, M. V. (2013). Failure rate and aging properties of generalized

beta and gamma- generated distributions, Communications in Statistics: Theory and Methods

(accepted for publication).

13. Bersimis, S., Koutras, M. V. and Papadopoulos, G. K. (2013). Waiting time for an almost perfect

run and applications in statistical process control, Methodology and Computing in Applied

Probability (accepted for publication).

14. Balakrishnan, N., Koutras, M. V. and Milienos, F. S. (2013). Some binary start-up demonstration

tests and associated inferential methods, Annals of the Institute of Statistical Mathematics

(accepted for publication).

15. Bersimis, S., Koutras, M. V. and Maravelakis, P. E. (2014). A compound control chart for

monitoring and controlling high quality processes, European Journal of Operations Research,

233, 595-603.

Διδακτικά Συγγράμματα:

Ελληνικά

α. Εισαγωγή στη Στατιστική: Μέρος Ι (με τον Αναπλ. Καθηγητή κ. Χ. Δαμιανού) σελ. 480, 2003.

β. Εισαγωγή στη Στατιστική: Μέρος ΙΙ (με τον Αναπλ. Καθηγητή κ. Χ. Δαμιανού) σελ. 430, 1998.

γ. Εισαγωγή στις Μεθόδους Βελτιστοποίησης (με τον Καθηγητή κ. Θ. Κάκουλλο) σελ. 126, 1988.

δ. Εισαγωγή στη Συνδυαστική, σελ. 350, 2006.

ε. Εισαγωγή στις Πιθανότητες, Μέρος Ι, σελ. 470, 2004.

στ. Ασκήσεις Πιθανοτήτων, Μέρος Ι (με τους Δ. Αντζουλάκο και Β. Μπένο), σελ. 750, 2004

ζ. Εισαγωγή στις Πιθανότητες, Μέρος ΙΙ, σελ. 350, 2005.

η. Ασκήσεις Πιθανοτήτων, Μέρος ΙΙ (με τον Δ. Αντζουλάκο), σελ. 500, 2004

θ. Ανάλυση Παλινδρόμησης: Θεωρία και Εφαρμογές (με τον Χ. Ευαγγελάρα), σελ. 790, 2010.

ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης: Ασκήσεις με χρήση Στατιστικών Πακέτων (με τον Χ. Ευαγγελάρα),

σελ. 530, 2011.

ια. Εφαρμοσμένα Μαθηματικά, σελ. 520, 2011.

ιβ. Μαθηματικά Πλοιάρχων-Μηχανικών (με Κ. Ν. Λάττα και Σ. Γ. Μπερσίμη), σελ 600, 2012.

ιγ. Θεωρία Πιθανοτήτων και Εφαρμογές, σελ. 850, 2012.

Αγγλικά

α. Statistical Distributions: Theory and Inference ( Edrs Ch. A. Charalambides, M. V. Koutras and

N. Balakrishnan) σελ. 500. CRC Press 2000.

β. Runs, Scans and Applications (με τον N. Balakrishnan) σελ. 450. John Wiley 2001

γ. Introduction to Probability: Univariate Distributions (με τους N. Balakrishnan και K. Politis), John

Wiley, 2014.

δ. Introduction to Probability: Univariate Distributions (με τους N. Balakrishnan και K. Politis), John

Wiley, 2014.

ε. Handbook of Scan Statistics (με τον J. Glaz), Springer, 2014.

Page 75: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

75

Επιστημονικές / Επαγγελματικές διακρίσεις:

Έχω δημοσιεύσει 70 ερευνητικές εργασίες σε διεθνή περιοδικά με κριτές και 13 εργασίες σε

διεθνείς τόμους με κριτές.

Υπάρχουν περισσότερες από 700 ετεροαναφορές στο δημοσιευμένο έργο μου σε επιστημονικά

περιοδικά της διεθνούς βιβλιογραφίας.

Έχω επιβλέψει 5 διδακτορικές διατριβές.

Υπήρξα μέλος της Επιστημονικής Επιτροπής (Scientific Committee) σε περισσότερα από 10

διεθνή συνέδρια.

Έχω αναλάβει και διοργανώσει (πρόεδρος της τοπικής επιτροπής) 3 διεθνή συνέδρια.

Υπήρξα οργανωτικό μέλος/πρόεδρος (co-Chair of the International Organizing Committee) σε 7

διεθνή συνέδρια.

Έχω συντάξει εκθέσεις (referee's reports) για εργασίες που υποβλήθηκαν για δημοσίευση σε

περισσότερα από 30 δαιφορετικά περιοδικά

Είμαι στο Editorial board (Αssociate Εditor) 6 διεθνών περιοδικών ενώ στο παρελθόν διατέλεσα

μέλος του Editorial board άλλων 2 διεθνών περιοδικών.

'Eχω συντάξει εκθέσεις για ερευνητικά προγράμματα (Research Projects) που υποβλήθηκαν

στους οργανισμούς Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) και

NATO International Scientific Exchange Programmes.

Υπήρξα μέλος εξωτερικής επιτροπής αξιολόγησης του ερευνητικού έργου του Institute of

Statistical Mathematics, Japan (πρόκειται περί του μεγαλύτερου Ερευνητικού Στατιστικού

Ινστιτούτου της Ιαπωνίας, που ιδρύθηκε το 1944).

Έχω διεκπεραιώσει ως επιστημονικός υπεύθυνος περισσότερα από 20 Ερευνητικά και

Εκπαιδευτικά έργα (πλέον πρόσφατα: Marie Curie (2013-2016) και Αριστεία (2014-2015)).

ΖΟΠΟΥΝΙΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ

Επαγγελματική Ιδιότητα: Καθηγητής

Στοιχεία επικοινωνίας:

Financial Engineering Laboratory

Department of Production Engineering and Management

Technical University of Crete

University Campus

73100 Chania, Greece

Tel.: +30–28210–37236 - Fax: +30–28210–69410, 37529

E-mail: [email protected]

Εκπαίδευση – Σπουδές:

Bachelor in Business Administration University of Macedonia (Τhessaloniki)

D.E.A.: Financial Management Université de Paris-Dauphin (PARIS IX)

Doctorat d'ETAT: Decision Sciences Université de Paris-Dauphine (PARIS IX)

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα :

Financial Decision Making: Venture Capital Investment, Bankruptcy Risk Models, Country Risk

Evaluation, Portfolio Selection and Management, Financial Analysis, Financial Planning, Credit

Scoring, Mergers and Acquisitions, Falsified Financial Statements, Asset Liability Management.

Multicriteria Decision Aid: New concepts and methods; development of software; real world

applications.

Page 76: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

76

Multicriteria Intelligent Decision Support Systems: Development and implementation in a real

world context.

Διδακτική / Επαγγελματική Δραστηριότητα:

ACADEMIC POSITIONS

10/2012-Present: Distinguished Research Professor, School of Management, Audencia Nantes

3/1999 – Present: Director of the Financial Engineering Laboratory, Technical University of Crete

10/2009 – Present : Visiting Professor, Hellenic Open University.

9/2001 – 8/2005 : Chairman of the Dept. of Production Engineering and Management, Technical

University of Crete.

4/2000 – 5/2000 : Visiting Professor, Institut d’Administration des Entreprises, Université de

Rouen.

4/2000 – 5/2000 : Visiting Professor, Dept. of Finance, Groupe Ecole Supérieure de Commerce de

Paris.

2/2000 : Visiting Professor, Dept. of Decision Sciences, Athens University of Economics

and Business.

1/2000 : Visiting Professor, Ecole Supérieure des Affaires, Beyrouth, Chabre de

Commerce et d’Industrie de Paris.

5/1999 – 6/1999 : Visiting Professor, Institut d’Administration des Entreprises, Université de

Rouen.

3/1996 : Visiting Professor, Dept. of Finance, Groupe Ecole Supérieure de Commerce de

Paris.

2/1995 - 7/1995 : Visiting Professor, LAMSADE, University of Paris Dauphine.

10/1992 : Visiting Professor, Laboratory of Mathematics and Operations Research, Faculté

Polytechnique de Mons.

9/1988 - 2/1989 : Adjunct Professor, Dept. of Economics, University of Crete.

10/1986 - 9/1987 : Adjunct Professor at Université Paris-Nord (PARIS XIII).

3/1983 - 10/1986 : Research Professor at Unversité de Paris-Dauphine (PARIS-IX).

10/1983 - 3/1984 : Adjunct Professor, Ecole Supérieure de Gestion et Finances.

Σημαντικές Επιστημονικές Δημοσιεύσεις:

Journals: 192

Andriosopoulos, D., Ch. Gaganis, F. Pasiouras and C. Zopounidis (2012) An application of

Multicriteria decision aid models in the prediction of open market share repurchases, OMEGA: The

International Journal of Management Science, vol. 40, no. 6, 882-890

Zopounidis, C. and M. Doumpos (2013) Multicriteria decision systems for financial problems, TOP,

An International Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research, vol.21,no 2,

241-261.

Lemonakis, Ch., F. Voulgaris, E. Sifakis and C. Zopounidis (2013) Effective organization and

operation characteristics of internal audit departments (IAD) in Greek hotel units (Hus): An empirical

perspective, International Journal of Business Performance Management, vol. 14, no 3, 221-244.

Makridou, G. G. S. Atsalakis, C. Zopounidis and K. Andriosopoulos (2013) Gold price forecasting

with a neuro-fuzzy-based inference system, International Journal of Financial Engineering and Risk

Management, vol. 1, no 1, 35-54.

Zopounidis, C., M. Doumpos and F. J. Fabozzi (2014) Preface to the Special Issue: 60 years

following Harry Markowitz’s contributions in portfolio theory and operations research, European

Journal of Operational Research , vol. 234, no 2, 343-345

Διδακτικά Συγγράμματα - Σημειώσεις:

Βιβλία: 72

Special Issues: 31

Πιστοποιήσεις: ΕΚΕΠΙΣ

Επιστημονικές / Επαγγελματικές διακρίσεις:

Page 77: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

77

1996: Gold Medal and Diploma of Social and Human Sciences from the MOISIL International

Foundation.

1997: Honorary distinction from the European Association of Management and Business

Economics.

1997: Honorary distinction from the Royal Academy of Doctors of Spain.

1999: Honorary distinction from the Decision Sciences Institute.

2000: Honorary distinction from the International Association for Fuzzy Set Management and

Economy.

2000: Best Interdisciplinary Research Paper Award, 31st Annual National Conference of the

Decision Sciences Institute.

2001: Honorary distinction from the Hellenic Operational Research Society.

2004: Honorary distinction from the Hellenic Operational Research Society.

2005: Honorary distinction from the Hellenic Operational Research Society.

2006: Honorary distinction from the Hellenic Operational Research Society.

2006: MCDM Conference Chairmanship Award from the MCDM Society.

2006: Honorary distinction from the Chamber of Commerce of Heraklio.

2007: Honorary distinction from the Department of Production Engineering and Management of the

Technical University of Crete.

2007: Honorary distinction from the Chamber of Commerce of Chania.

2008: Honorary distinction from the Hellenic Finance and Accounting Association.

2009: Highly Commended Award Winner at the Emerald Literati Network Awards for Excellence

for the paper entitled “Consolidation in the Greek Banking Industry: Which Banks are

acquired?”

2009: Honorary distinction from the Cooperative Bank of Chania.

2009: Gold Medal and Diploma in Operations Research from the Hellenic Operational Research

Society.

2009: Honorary distinction from the Greek Mathematical Society.

2010: Honorary distinction from the Association of the Economists of Chania.

2010: Honorary distinction from the Athletic Association of Chania.

2010: Honorary distinction from the Chamber of Commerce of Piraeus.

2010: Best Reviewer Award from the European Journal of Operational Research

2011: Honorary distinction from the department HJ-06 Kydon- Crete of Ahepa Hellas

2012: Award for longlasting Research Contribution in the field of Financial Engineering & Decision

Making by ESCP Europe

2012: Certificate of Excellence in Reviewing Award from European Journal of Operational Research.

2013: Honarary Distinction from Hellenic Open University

2013: Honorary Distinction from the Municipality of Chania

2013: MCDM Edgeworth-Pareto Award from the International Society of Multiple Criteria Decision

Making.

Page 78: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

78

Αντζουλάκος Δημήτριος

Επαγγελματική Ιδιότητα: Αναπληρωτής Καθηγητής Πανεπιστημίου Πειραιώς

Στοιχεία επικοινωνίας:

Διεύθυνση εργασίας: Παν/μιο Πειραιώς, Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης,

Καραολή & Δημητρίου 80, 18534 Πειραιάς

Τηλ.: 210-4142388

E-mail: [email protected]

Εκπαίδευση – Σπουδές:

1982-1986: Πτυχίο Μαθηματικών, Τμήμα Μαθηματικών, Παν/μιο Πατρών

1986-1990: Διδακτορικό Δίπλωμα στα Μαθηματικά Τμήμα Μαθηματικών, Παν/μιο Πατρών

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα:

Θεωρία ροών επιτυχιών και σχηματισμών, Κατανομές k-τάξης, Αξιοπιστία εξαρτημάτων,

Διαγράμματα ελέγχου στο στατιστικό έλεγχο ποιότητας, Σύνθετες / μεικτές κατανομές στη θεωρία

κινδύνου Αριθμοί και πολυώνυμα τύπου Fibonacci.

Διδακτική / Επαγγελματική Δραστηριότητα:

Προπτυχιακά μαθήματα: Πιθανότητες Ι, Πιθανότητες ΙΙ, Ασφαλίσεις Ζωής ΙΙ.

Μεταπτυχιακά μαθήματα: Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας, Ανάλυση Επιβίωσης, Ανάλυση

Δεδομένων με τη Χρήση Στατιστικών Πακέτων, Συμβάντα Ζωής και Θανάτου ΙΙ

Σημαντικές Επιστημονικές Δημοσιεύσεις:

ANTZOULAKOS D. L. (1999). On waiting time problems associated with runs in Markov

dependent trials, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 51, (2), 323-330.

ANTZOULAKOS D. L. (2001). Waiting times for patterns in a sequence of multistate trials,

Journal of Applied Probability, 38, 508-518.

ANTZOULAKOS D. L. & CHADJICONSTANTINIDIS S. (2004). On mixed and compound

mixed Poisson distributions, Scandinavian Actuarial Journal, 3, 161-188.

ANTZOULAKOS D. L. & BOUTSIKAS, M. (2007). A direct method to obtain the joint

distribution of successes, failures and patterns in enumeration problems, Statistics and Probability

Letters, 77, 32-39.

ANTZOULAKOS D. L. & RAKITZIS, A. C. (2008). The modified r out of m control chart,

Communications in Statistics-Simulation and Computation, 37, 396-408.

ANTZOULAKOS D. L., KOUTRAS, M. V. & RAKITZIS A. C. (2009). Start-up demonstration

tests based on run and scan statistics, Journal of Quality Technology, 41, 48-59.

DAFNIS, S. D., ANTZOULAKOS, D. L. & PHILIPPOU, A. N. (2010). Distributions related to

),( 21 kk events. Journal of Statistical Planning and Inference, 140, 1691-1700.

Page 79: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

79

RAKITZIS, A. C. & ANTZOULAKOS, D. L. (2011). Chi-square control charts with runs rules,

Methodology and Computing in Applied Probability, 4,657-669.

Διδακτικά Συγγράμματα – Σημειώσεις:

Αντζουλάκος Δ., Κούτρας Μ. & Μπένος Β. (2004). Ασκήσεις Πιθανοτήτων, Μέρος Ι, Β έκδοση,

Εκδόσεις Σταμούλη Α.Ε., Αθήνα.

Αντζουλάκος Δ. & Κούτρας Μ. (2004). Ασκήσεις Πιθανοτήτων, Μέρος ΙI, Εκδόσεις Σταμούλη

Α.Ε., Αθήνα.

Αντζουλάκος Δ. (2013). Ασφαλίσεις Ζωής ΙΙ, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις, Πειραιάς 2003.

Αντζουλάκος Δ. (2005). Εφαρμοσμένη Ανάλυση Επιβίωσης, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις για το

ΠΜΣ στην “Εφαρμοσμένη Στατιστική”.

Αντζουλάκος Δ. (2007). Αναλογιστικά Μοντέλα Επιβίωσης, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις,

Πειραιάς 2007.

Αντζουλάκος Δ. (2012). Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις για το

ΠΜΣ στην “Εφαρμοσμένη Στατιστική”.

Αντζουλάκος Δ. (2007). Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις, Πειραιάς

2007.

Αντζουλάκος Δ. (2013). Εισαγωγή στο R, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις για το ΠΜΣ στην

“Εφαρμοσμένη Στατιστική”.

Αντζουλάκος Δ. (2012). Συμβάντα Ζωής και Θανάτου ΙΙ, Πανεπιστημιακές Σημειώσεις για το

ΠΜΣ στην “ Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου ”.

Άλλα στοιχεία:

Παρουσιάσεις εργασιών σε τουλάχιστον 20 διεθνή και 12 ελληνικά συνέδρια.

Κριτής εργασιών (referee’s report) σε 18 διεθνή περιοδικά.

Τουλάχιστον 150 ετεροαναφορές στο δημοσιευμένο έργο του (Web of Science - Νοέμβριος 2013).

Νικόλαος Μαχαιράς

Αναπληρωτής Καθηγητής

Τηλ. 210 4142275, e-mail: [email protected]

Εκπαίδευση-Σπουδές

1974: Πτυχίο, Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών

1984: Διδακτορικό, University of Erlangen (Germany) Institute of

Mathematics.

Ερευνητικά ενδιαφέροντα

Θεμελίωση των πιθανοτήτων, liftings στην Θεωρία Πιθανοτήτων, disintegrations, επαγωγικά και

προβολικά όρια, κατηγορία Baire και χώροι Baire, τοπολογικές παραστάσεις αλγεβρικών συστημάτων,

Page 80: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

80

μέτρα πιθανότητας σε τοπολογικούς χώρους, στοχαστικές διαδικασίες του Gauss, στοχαστικές

διαδικασίες με ανεξάρτητες προσαυξήσεις, θεμελίωση των στοχαστικών διαδικασιών, martingales,

σημειακές διαδικασίες, Θεωρία κινδύνου.

Διδακτική Δραστηριότητα

1980-1983: Ασκήσεις Απειροστικού Λογισμού, Μαθηματικής και Συναρτησιακής Ανάλυσης (ως

μέλος του Επιστημονικού Βοηθητικού Προσωπικού του Πανεπιστημίου Erlangen).

1985-1990: Απειροστικός Λογισμός, Θεωρία Πιθανοτήτων και Θεωρία Κατανομών (ως Ειδικός

Επιστήμονας του Πανεπιστημίου Πειραιώς).

1987-1990: Ανώτερα Μαθηματικά (ως Ειδικός Επιστήμονας της Σχολής Ναυτικών Δοκίμων).

1990-1994: Θεωρία Πιθανοτήτων Ι και ΙΙ, και Θεωρία Κατανομών, Στοχαστικές Διαδικασίες στο

Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, Στατιστική Ι και ΙΙ στα Τμήματα Τεχνολογίας

και Συστημάτων Παραγωγής, και Ναυτιλιακών Σπουδών (ως Λέκτορας του Πανεπιστημίου

Πειραιώς).

1994-2001: Θεωρία Πιθανοτήτων Ι και ΙΙ, Θεωρία Κατανομών, Ειδικά Θέματα Θεωρίας

Πιθανοτήτων στο Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, και Στατιστική ΙΙ στο Τμήμα

Χρηματοοικονομικής και Τραπεζικής Διοικητικής (ως Επίκουρος Καθηγητής του Πανεπιστημίου

Πειραιώς).

2001-2013: Στοχαστικές Διαδικασίες, Θεωρία Κινδύνου και Ασφάλισης, Πραγματική Ανάλυση,

Ειδικά Θέματα Στοχαστικών Διαδικασιών, Στοχαστική Ανάλυση (ως Αναπληρωτής Καθηγητής

του Πανεπιστημίου Πειραιώς).

2012-2014: Στοχαστικές Διαδικασίες στα Χρηματοοικονομικά και τον Αναλογισμό στο ΠΜΣ

«Αναλογιστικής Επιστήμης και Διοικητικής Κινδύνου».

Σημαντικές Επιστημονικές Δημοσιεύσεις

[1] N.D. Macheras, K. Musial and W. Strauss, Linear liftings respecting coordinates,

Advances in Math. 153 (2000), 403-416.

[2] K. Musial, W. Strauss and N. D. Macheras, Product liftings and densities with lifting

invariant and density invariant sections, Fund. Math. 166 (2000), 281-303

[3] W. Strauss, N. D. Macheras and K. Musial, Liftings, survey article in Handbook of Measure

Theory, Chapter 28, 1131-1184, Elsevier, 2002.

[4] W. Strauss, N. D. Macheras and K. Musial, Splitting of liftings in products of probability

spaces, The Annals of Probability 32, No. 3B (2004), 2389-2408.

[5] K. Musial, W. Strauss and N. D. Macheras, Fubini type products for densities and liftings, J.

Theor. Probab. 20 (2007) 545-560

[6] M. R. Burke, N. D. Macheras, K. Musial and W. Strauss, Various products of category

densities and liftings, Topology and its applications 156 (2009) 1253-1270.

[7] N. D. Macheras and W. Strauss, Various products for the Lebesgue density, Positivity 14

(2010), 815-829.

[8] M. R. Burke, N.D. Macheras and W. Strauss, Densities and liftings for derived algebras,

Topology and its applications 159 (2012) 1787-1798.

[9] D.P. Lyberopoulos and N.D. Macheras, Some characterizations of mixed Poisson processes,

Sankhya 74-A, Part 1 (2012) 57-79

[10] D.P. Lyberopoulos and N.D. Macheras, A constructions of mixed Poisson processes, Math.

Slovaca 63 (2013), No. 1, 167-182.

Διδακτικές Σημειώσεις

Σημειώσεις Πραγματικής Ανάλυσης, Σημειώσεις Στοχαστικής Ανάλυσης.

Επίβλεψη Διδακτορικών Διατριβών και Διπλωματικών Εργασιών

Λυμπερόπουλος, Δ. (2013): Martingale-ισοδύναμες κατανομές πιθανότητας με εφαρμογές στις

αρχές υπολογισμού ασφαλίστρου.

Τζανίνης, Σ.: Ουδέτερες κινδύνου κατανομές πιθανότητας μεμειγμένων στοχαστικών

διαδικασιών και εφαρμογές.(υπό προετοιμασία)

Έχω επιβλέψει 4 διπλωματικές εργασίες και προς το παρόν επιβλέπω άλλες 4.

Page 81: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

81

Π ο λ ί τ η ς Κ ω ν σ τ α ν τ ί ν ο ς Α ν α π λ . Κ α θ η γ η τ ή ς

Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης,

τηλ. 2104142442,

e-mail: [email protected]

Εκπαίδευση – Σπουδές.

Ph.D University of Cambridge, UK, 1997

M.Sc. MSc in Statistics, University of Sheffield, UK, 1991

Diploma Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αθηνών, 1989

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα:

Ανανεωτική θεωρία και ανανεωτικές εξισώσεις

Αναλογιστικά μαθηματικά

Θεωρία κινδύνου και χρεοκοπίας

Διδασκαλία

Πιθανότητες Ι, Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης

Θεωρία Χρεοκοπίας, Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης

Ανάλυση Διακύμανσης, Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης

Ειδικά Θέματα Αναλογισμού, Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης

Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα (ΠΜΣ Εφαρμοσμένης Στατιστικής)

Θεωρία Κινδύνων ΙΙ (ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική κινδύνου)

Επιλεγμένες/Πρόσφατες Δημοσιεύσεις

1. Politis, K. and Pitts, S.M. (2000) Nonparametric Estimation in Renewal Theory II: Solutions

of Renewal-Type Equations. The Annals of Statistics, 28, 88—115.

2. Politis, K. and Robertson, L. (2004) Bayesian updating of atmospheric dispersion model in the

event of a nuclear accident. Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied

Statistics), 53, 583—600.

3. Pitts, S. M. and Politis, K. (2007) Approximations for the Gerber-Shiu expected discounted

penalty function in the compound Poisson model. Advances in Applied Probability, 39 (2),

385—406.

4. Psarrakos, G. and Politis, K. (2009) Monotonicity properties and the deficit at ruin in the

Sparre Andersen model. Scandinavian Act. J., 104—118.

5. Frostig, E., Pitts, S. M. and Politis, K. (2012) The time to ruin and the number of claims until

ruin for phase-type claims. Insurance Mathematics and Economics, 51(1), 19—25.

Διδακτικά συγγράμματα, Σημειώσεις

Ι. Βιβλία (στα ελληνικά)

Β1. Στατιστικές και Οικονομετρικές Μέθοδοι (2002), για το Πρόγραμμα Σπουδών ”Πληροφορική” του

Ελληνικού Ανοικτού Πανεπιστημίου (ΕΑΠ).

Β2. Εισαγωγή στη θεωρία Συλλογικού Κινδύνου: Το συλλογικό πρότυπο και θεωρία χρεοκοπίας

(2012). Εκδόσεις Σταμούλη, Αθήνα.

ΙΙ. Πανεπιστημιακές Σημειώσεις για τα μαθήματα που έχω διδάξει στο Τμήμα Στατιστικής και

Ασφαλιστικής Επιστήμης :

(α) προπτυχιακά

Θεωρία Χρεοκοπίας

Αναλογιστικά πρότυπα επιβίωσης

(β) μεταπτυχιακό

Θεωρία Κινδύνων ΙΙ (ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική κινδύνου)

ΙΙΙ. Σημειώσεις με τη μορφή διαφανειών (slides) για το μάθημα Περιγραφική Στατιστική του Τμήματος

Page 82: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

82

Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης καθώς και για τα μαθήματα Πειραματικοί Σχεδιασμοί και

Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα για το ΠΜΣ στην «Εφαρμοσμένη Στατιστική».

Χατζηκωνσταντινίδης Ευστάθιος

Επαγγελματική Ιδιότητα Αναπληρωτής Καθηγητής, Τμήμα Στατιστικής και

Ασφαλιστικής Επιστήμης, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Επικοινωνία 210-4142144 , [email protected]

1. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

Διδακτορικό Δίπλωμα από το Τμήμα Μαθηματικών της Σχολής Θετικών Επιστημών του

Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης με βαθμό “ΑΡΙΣΤΑ”.

Πτυχίο από το Τμήμα Μαθηματικών της Σχολής Θετικών Επιστημών του Αριστοτελείου

Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης με βαθμό “ΑΡΙΣΤΑ”.

2. ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑ

Το ερευνητικό ενδιαφέρον αφορά στα επιστημονικά πεδία της Αναλογιστικής Επιστήμης, των

Εφαρμοσμένων Πιθανοτήτων και της Στατιστικής και ιδιαίτερα των παρακάτω ερευνητικών

αντικειμένων:

• Θεωρία κινδύνου

• Θεωρία χρεοκοπίας

• Μοντέλα συλλογικού κινδύνου στα Αναλογιστικά μαθηματικά

• Μοντέλα κινδύνου με εξάρτηση στην αναλογιστική επιστήμη

• Θεωρία κατανομών

• Θεωρία ροών

• Θεωρία αξιοπιστίας

• Βέλτιστοι πειραματικοί σχεδιασμοί.

3. ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΔΗΜΟΣΙΕΥΜΕΝΕΣ ΣΕ ΔΙΕΘΝΗ

ΠΕΡΙΟΔΙΚΑ

[1]. Chadjiconstantinidis Stathis, Papaioannou D. Apostolos (2013). “On a perturbed by

diffusion compound Poisson risk model with delayed claims and multi-layer dividend

strategy”. Journal of Computational and Applied Mathematics, Vol. 253, 26-50.

[2]. Chadjiconstantinidis Stathis, Spyridon Vrontos (2012). “ On a renewal risk process

with dependence under Farlie-Gumbel-Morgenstern Copula”. Scandinavian Actuarial

Journal, DOI: 10.1080/03461238.2012.663730, p.p. 34

[3]. Papaioannou D. Apostolos, Chadjiconstantinidis Stathis (2010). “The Gerber-Shiu

function for a risk process with two classes of claims under a multi-layer dividend

strategy”. Proceedings of the 6th

Conference in Actuarial Science and Finance, University

of Aegean, p.p. 21

[4]. Chadjiconstantinidis Stathis, Papaioannou D. Apostolos (2009). «Analysis of the

Gerber-Shiu function and dividend barrier problems for a risk process with two-classes

of claims». Insurance: Mathematics and Economics 45, 470-484.

[5]. Chadjiconstantinidis Stathis, Pitselis Georgios (2009). «Further improved recursions

for a class of compound Poisson distributions». Insurance: Mathematics and Economics

44, No2, 278-286.

[6]. Chadjiconstantinidis Stathis, Politis Konstantinos (2007). «Two-sided bounds for the

deficit at ruin in the renewal risk model». Insurance: Mathematics and Economics 41,

No1, 41-52.

[7]. Chadjiconstantinidis Stathis, Politis Konstantinos (2005). «Non-exponential bounds

for stop-loss premiums and ruin probabilities». Scandinavian Actuarial Journal, No5,

335-357.

[8]. Antzoulakos L. Demetrios, Chadjiconstantinidis Stathis (2004). «On mixed and

compound mixed Poisson distributions». Scandinavian Actuarial Journal, No3, 161-188.

Page 83: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

83

[9]. Chadjiconstantinidis Stathis, Sotirakoglou Kiki (2002). «The A-optimal two-level

fractional factorial resolution III saturated design with N=21 observations». Utilitas

Mathematica 62, 143-154.

[10]. Chadjiconstantinidis Stathis, Antzoulakos L. Demetrios (2002). «Moments of

compound mixed Poisson distributions». Scandinavian Actuarial Journal, No3, 138-161.

[11]. Antzoulakos L. Demetrios, Chadjiconstantinidis Stathis (2001). «Distributions of

numbers of success runs of fixed length in Markov dependent trials». Annals of the

Institute of Statistical Mathematics 53, No3, 599-619.

[12]. Chadjiconstantinidis Stathis, Koutras V. Markos (2001). «Distributions of the

numbers of failures and successes in a waiting time problem». Annals of the Institute of

Statistical Mathematics 53, No3, 576-598.

[13]. Chadjiconstantinidis Stathis, Antzoulakos L. Demetrios (2000). «Joint distributions

of successes, failures and patterns in enumeration problems». Advances in Applied

Probability 32, No3, 866-884.

[14]. Chadjiconstantinidis Stathis, Sotirakoglou Kiki (2000). «D-optimal cyclic designs

for a covariate model with odd replication number». Utilitas Mathematica 57, 43-64.

[15]. Chadjiconstantinidis Stathis, Koutras V. Markos (1999). «Measures of component

importance for Markov chain imbeddable reliability structures». Naval Research

Logistics 46, No6, 613-639.

[16]. Chadjiconstantinidis Stathis, Chadjipadelis Theodore (1996). «D-optimal cyclic

complex linear designs and supplementary difference sets with association vector».

Journal of Statistical Planning and Inference 53, No1, 93-115.

[17]. Chadjiconstantinidis Stathis, Farmakis Nicolas (1996). «The A-optimal non-

saturated weighing designs for 15n observations». Journal of Statistical Planning

and Inference 49, No3, 401-413.

[18]. Chadjiconstantinidis Stathis, Sotirakoglou Kiki (1995). «Optimal completely

randomized designs for a cyclic covariate model with even replication number». Ars

Combinatoria 41, 3-24.

[19]. Chadjiconstantinidis Stathis, Chadjipadelis Theodore, Sotirakoglou Kiki (1995).

«Two cyclic supplementary difference sets and optimal designs in linear models».

Journal of Combinatorial Mathematics and Combinatorial Computing 18, 33-56.

[20]. Moyssiadis Chronis, Chadjiconstantinidis Stathis, Kounias Stratis (1995). «A-

optimization of exact first-order saturated designs for 4mod1N observations».

Linear Algebra and Its Applications 216, 159-176.

[21]. Chadjiconstantinidis Stathis, Kounias Stratis (1994). «Exact A-optimal first-order

saturated designs with 4mod3n observations». Journal of Statistical Planning and

Inference 42, No3, 379-391.

[22]. Chadjiconstantinidis Stathis, Chadjipadelis Theodore (1994). «A construction

method of new D-, A- optimal designs when N 3mod4 and 1 Nk ». Discrete

Mathematics 131, No1-3, 39-50.

[23]. Chadjiconstantinidis Stathis, Chadjipadelis Theodore (1993). «Further results on

supplementary difference sets and optimal cyclic complex linear designs». Utilitas

Mathematica 44, 17-40.

[24]. Chadjiconstantinidis Stathis, Moyssiadis Chronis (1992). «The A-optimal saturated

weighing design for N=17 observations». Utilitas Mathematica 42, 3-13.

[25]. Chadjiconstantinidis Stathis, Moyssiadis Chronis (1991). « Some D-optimal odd-

equirreplicated designs for a covariate model». Journal of Statistical Planning and

Inference 28, No 1, 83-93

[26]. Chadjiconstantinidis Stathis, Cheng Ching-Shui, Moyssiadis Chronis (1989).

«Construction of optimal fractional factorial resolution V designs with N 2mod16

observations». Journal of Statistical Planning and Inference 23, No 2, 153-161.

4. ΑΝΑΦΟΡΕΣ (CITATIONS) ΣΤΟ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΟ ΕΡΓΟ Yπάρχουν τουλάχιστον 170 εργασίες άλλων ερευνητών που αναφέρονται στο

ερευνητικό μου έργο.

5. ΚΡΙΤΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΩΝ ΠΕΡΙΟΔΙΚΩΝ

Είμαι κριτής επιστημονικών εργασιών που υποβλήθηκαν για δημοσίευση στα διεθνή

περιοδικά: Insurance: Mathematics and Economics, Scandinavian Actuarial Journal,

ASTIN (Actuarial Studies In Non-Life Insurance) Bulletin, Journal of Statistical Planning

Page 84: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

84

and Inference, Annals of The Institute of Statistical Mathematics, Methodology and

Computing in Applied Probability, Communications in Statistics-Theory and Methods,

Journal of the Korean Statistical Society, Mathematical Methods in Applied Sciences,

Bulletin of the Korean Mathematical Society, Bulletin of the Malaysian Mathematical

Sciences Society.

6. ΔΙΔΑΚΤΙΚΟ ΕΡΓΟ

6.1 Προπτυχιακά Μαθήματα

Πανεπιστήμιο Πειραιώς: Αναλογιστικά Μαθηματικά, Ασφαλίσεις Ζωής Ι, Κατανομές

Απώλειας, Θεωρία Χρεοκοπίας, Ειδικά Θέματα Αναλογισμού, Θεωρία Αξιοπιστίας,

Στατιστική των Ασφαλίσεων, Στατιστική Ι, Στατιστική ΙΙ, Στατιστική ΙΙΙ.

Πανεπιστήμιο Αθηνών: Πιθανότητες και Αναλογισμός.

6.2 Μεταπτυχιακά Μαθήματα

Πανεπιστήμιο Πειραιώς: Θεωρία Κινδύνου Ι, Συμβάντα Ζωής και Θανάτου Ι, Θε- ωρία

Κινδύνου ΙΙ, Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα, Παράγωγα Χρηματοοικονομικά

Προϊόντα, Μέθοδοι Προσομοίωσης και Υπολογιστικές Στατιστικές Τεχνικές.

Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών: Ασφάλειες Ζωής.

7. ΕΠΙΒΛΕΨΗ ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΩΝ ΔΙΑΤΡΙΒΩΝ

Επιβλέπων καθηγητής για την εκπόνηση των Διδακτορικών Διατριβών:

α. Παπαϊωάννου Απόστολος, “Μελέτη μη ανανεωτικών στοχαστικών μοντέλων στη

θεωρία κινδύνου”. Τμήμα Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης, Πανεπιστήμιο

Πειραιώς.

β. Γκίνης Δημήτριος, “Η διδασκαλία της Στατιστικής με κατευθυνόμενες εργασίες”.

Τμήμα Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης, Πανεπιστήμιο Πειραιώς.

8. ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟ ΕΡΓΟ – ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΕΣ ΕΠΙΤΡΟΠΕΣ (i) Πρόεδρος του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του

Πανεπιστημίου Πειραιώς κατά τη διετία 2007-2009.

(ii) Διευθυντής του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ.) στην

“Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου” του Τμήματος Στατιστικής και

Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς από την ίδρυσή του το

ακαδημαϊκό έτος 2007-2008 μέχρι και σήμερα.

(iii) Αναπληρωτής Πρόεδρος της επιτροπής εξετάσεων του Υπουργείου Οικονομικών

για την απόκτηση άδειας Αναλογιστή.

(iv) Μέλος της Συγκλήτου κατά τα ακαδημαϊκά έτη 1997-1998 και 2007-2009 και της

Επιτροπής του Ειδικού Λογαριασμού Κονδυλίων και Έρευνας (Κ.Ε.Π.Π.) του

Πανεπιστημίου Πειραιώς κατά τα ακαδημαϊκά έτη 1998-2004 και 2012-σήμερα.

(v) Μέλος του Διοικητικού Συμβουλίου του Ελληνικού Στατιστικού Ινστιτούτου

(Ε.Σ.Ι.) κατά τις διετίες 1998-2000, 2000-2002 και 2002-2004.

9. ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ & ΣΥΝΕΔΡΙΑ

9.1. Ερευνητικό πρόγραμμα “Βέλτιστοι Σχεδιασμοί Πειραμάτων”, με φορέα το Α.Π.Θ.

και χρηματοδοτούμενο από τη Γ.Γ.Ε.Τ. Δεκέμβριος 1988 – Φεβρουάριος 1990.

9.2. Ερευνητικό πρόγραμμα “Μηχανογραφική και στατιστική επεξεργασία στοιχείων

σχετικά με τα κοινωνικοοικονομικά χαρακτηριστικά των παλλινοστούντων ελλήνων

όπως αυτά προκύπτουν από τα πιστοποιητικά μετοικεσίας”, με φορέα το Κέντρο

Κοινωνικής Θεωρίας και Εφαρμοσμένης Κοινωνικής Έρευνας του Παντείου

Πανεπιστημίου και χρηματοδοτούμενο από τη Γενική Γραμματεία Απόδημου

Ελληνισμού. Απρίλιος 1992 – Αύγουστος 1995.

9.3. Ερευνητικό πρόγραμμα “Βέλτιστοι Σχεδιασμοί Πειραμάτων”, με φορέα το Α.Π.Θ.

και χρηματοδοτούμενο από τη Γ.Γ.Ε.Τ. Φεβρουάριος 1996 – Φεβρουάριος 1998.

9.4. Συμμετοχή σε διάφορα ερευνητικά προγράμματα στα πλαίσια του ΕΠΕΑΕΚ με

φορέα το Πανεπιστήμιο Πειραιώς χρηματοδοτούμενα από Κ.Π.Σ.

Page 85: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

85

9.5 Επιστημονικός Υπεύθυνος για την Εκπόνηση Αναλογιστικής Μελέτης για τον

Ο.Γ.Α. (Οργανισμός Γεωργικών Ασφαλίσεων).

9.6 Συμμετοχή σε περισσότερα από είκοσι διεθνή και πανελλήνια επιστημονικά

συνέδρια με παρουσιάσεις εργασιών.

Γεωργία Βερροπούλου Eπάγγελμα:

Επίκουρος Καθηγήτρια Πανεπιστημίου Πειραιώς, Tμήμα Στατιστικής & Aσφαλιστικής Eπιστήμης

Στοιχεία Επικοινωνίας:

Διεύθυνση εργασίας: Kαραολή & Δημητρίου 80, 185 34 Πειραιάς Τηλέφωνα: γραφείου 210-4142493, κινητό 6937-166330 E-mail: [email protected]

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

Πτυχίο από το Μαθηματικό τμήμα του Πανεπιστημίου Κρήτης

MSc στη Δημογραφία, London School of Economics and Political Science, University of

London.

PhD στη Δημογραφία, London School of Economics and Political Science, University of

London.

ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΗ ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ

Προπτυχιακά Προγράμματα Σπουδών

Διδασκαλία στο London School of Economics στον τομέα Population Studies (Mathematical and

Statistical Department,) 30 ώρες σε προπτυχιακούς φοιτητές στα θέματα «Mortality» και «Fertility»

στο μάθημα Demographic Description and Analysis.

Διδασκαλία (Visiting Lecturer) στο Roehampton Institute (University of Surrey) στο μάθημα

Population Studies (κωδικός μαθήματος SBIH.107A), μάθημα για το πτυχίο BSc in Social Biology.

Διδασκαλία στο ΤΕΙ Αθηνών ως Επιστημονικός Συνεργάτης στο Τμήμα Πληροφορικής της Σχολής

Τεχνολογίας και Εφαρμογών.

Διδασκαλία στο Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης, Τμήμα Ιστορίας και Εθνολογίας, στα μαθήματα

της Δημογραφίας Ι και Δημογραφίας ΙΙ (6 ώρες την εβδομάδα το εαρινό εξάμηνο).

Διδασκαλία στο Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Τμήμα Γεωγραφίας, στα μαθήματα: Εισαγωγή στην

Κοινωνική Στατιστική, Μέθοδοι Δημογραφικής Ανάλυσης και Πολυμεταβλητή Ανάλυση και

Πληθυσμιακή Γεωγραφία

Διδασκαλία στο Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, Τμήμα Κοινωνικής και Εκπαιδευτικής Πολιτικής στα

μαθήματα Εισαγωγή στη Δημογραφία: Σύγχρονες Τάσεις και Κοινωνία και Κοινωνική Δημογραφία

Μέλος ΔΕΠ στο Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, στο Πανεπιστήμιο Πειραιώς με

γνωστικό αντικείμενο «Δημογραφία». Διδασκαλία στα μαθήματα: Σχεδιασμός Κοινωνικο-

οικονομικών Ερευνών, Στατιστική Κοινωνικών Φαινομένων, Δημογραφία, Ειδικά Θέματα

Δημογραφίας, Εργαστήριο Η/Υ.

Μεταπτυχιακά Προγράμματα Σπουδών

Διδασκαλία (teaching) στο London School of Economics στον τομέα Population Studies

(Mathematical and Statistical Dept) στο M.Sc. Demography στα πλαίσια του μαθήματος Analysis of

Fertility and Mortality.

Διδασκαλία στο ΠΜΣ «Ιστορική Δημογραφία» στο Τμήμα Ιστορίας του Ιονίου Πανεπιστημίου στα

θέματα: Γονιμότητα, Δημογραφική Μετάβαση, Τεχνικές Δημογραφικής Ανάλυσης. Επίβλεψη

διπλωματικών εργασιών.

Διδασκαλία στο ΠΜΣ «Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου» του Πανεπιστημίου

Πειραιώς στο θέμα «Ανάλυση-Πρότυπα και Πίνακες Επιβίωσης».

Διδασκαλία στο ΠΜΣ «Εφαρμοσμένη Στατιστική» του Πανεπιστημίου Πειραιώς στα μαθήματα

«Στατιστικές μέθοδοι στις Κοινωνικές Επιστήμες» και «Ποσοστικές μέθοδοι στη Δημογραφία».

Page 86: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

86

ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ - συμμετοχη σε ερευνητικά

προγράμματα

5/1996-11/1999: Ερευνήτρια με πλήρη απασχόληση (Research Officer) στο Centre for

Longitudinal Studies, Institute of Education, University of London (πρώην Social Statistics

Research Unit, City University).

Συμμετοχή στις παρακάτω έρευνες:

“Maternal Employment and Child Outcomes”,

“The Changing Home: Outcomes for Children”

“Living arrangements and livelihoods over the lifecycle”

01/06/2003-31/05/2007: Συμμετοχή στο Ερευνητικό Πρόγραμμα “Combining Survey and Population

Data on Birth and Family” funded by the NICHD (USA) ως Σύμβουλος – Εμπειρογνώμων,

υπεύθυνος της στατιστικής ανάλυσης των δημογραφικών δεδομένων της Ελλάδας (principal

investigator: Dr. Michael S. Rendall, RAND Population Research Centre,).

03/2013 – : Συμμετοχή στο ερευνητικό έργο «Ανίχνευση Κρίσιμων Διεπιστημονικών

Διασυνδέσεων σε Γηράσκουσες Κοινωνίες» στα πλαίσια του Προγράμματος ΘΑΛΗΣ (Ερευνητικός

Υπεύθυνος Καθηγήτρια Α. Λυμπεράκη, Πάντειο Πανεπιστήμιο).

ΑΛΛΕΣ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΕΣ ΣΥΝΕΡΓΑΣΙΕΣ με μέλη ΔΕΠ του εξωτερικού

Ερευνητική συνεργασία σε θέματα επίδρασης της εργασίας της μητέρας στην ψυχική και πνευματική

ανάπτυξη των παιδιών με την Prof. Heather Joshi, Centre for Longitudinal Studies, Intitute of

Education, University of London.

Ερευνητική συνεργασία σε θέματα γονιμότητας σε χώρες της Ανατολικής Ασίας (Hong Kong, China,

Taiwan) με τον Dr. Stuart Basten, Lecturer, University of Oxford.

ΔΙΑΚΡΙΣΕΙΣ

Υπότροφος του Ιδρύματος Κρατικών Υποτροφιών (ΙΚΥ)

Research Associate at the Centre for Longitudinal Studies, part of the Bedford Group for Lifecourse

Studies, Institute of Education, University of London.

Κριτής σε Διεθνή Περιοδικά (International Migration Review, Journal of Biosocial Science,

IJESAR, Family Practice, BMC Public Health, Int. J. Environ. Res. Public Health , Pregnancy and

Childbirth)

Αξιολογητής για τη χρηματοδότηση διεθνών ερευνητικών προγραμμάτων (Health Research Board of

Ireland, Israel National Institute for Health Policy & Health Services Research)

Member of the European Association for Population (EAPS)

Member of the International Union for the Scientific Study of Population (IUSSP)

Member of the team of authors of the Demographic blog www.openpop.org, of the University of

Oxford, Dept of Social Policy & Intervention and Dept of Sociology

Μέλος του ΔΣ της Ελληνικής Εταιρείας Δημογραφικών Μελετών (ΕΔΗΜ)

Μέλος της τοπικής οργανωτικής επιτροπής (Local Organizing Committee) του συνεδρίου European

Meeting of Statisticians 2010

Μέλος της συντονιστικής επιτροπής του ΠΜΣ «Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου»

ΣΗΜΑΝΤΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΕΣ ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ

1. Rendall, M.S., Clarke, L., Peters, E., Ranjit, N. & Verropoulou, G. (1999) Incomplete Reporting

of Men's Fertility in the United States and Britain: A Research Note. Demography, 36(1), 135-144.

(cited by 157)

2. Joshi, H., Cooksey, E.C., Wiggins, R.D., McCulloch, A., Verropoulou, G. & Clarke, L. (1999)

Diverse Family Living Situations and Child Development: A Multilevel Analysis Comparing

Longitudinal Evidence from Britain and the United States. International Journal of Law, Policy and

the Family, 13(3), 292-314. (cited by 65)

3. Bagavos, C., Tsimbos, C. & Verropoulou, G. (2008) Native and Migrant Fertility Patterns in

Greece: A Cohort Approach. European Journal of Population, 24(4), 245-263. (cited by 4)

4. Verropoulou, G. & Joshi, Η. (2009) Does Mother’s Employment Conflict with Child

Development? A Multilevel Analysis of British Mothers born in 1958. Journal of Population

Economics, 22(3), 665-692. (cited by 18)

Page 87: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

87

5. Verropoulou, G. (2009) Key elements composing self-rated health in older adults: a comparative

study of 11 European countries. European Journal of Ageing, 6(3), 213-226. (cited by 16)

6. Verropoulou, G. (2009) Discerning adaptation and disruption in the childbearing behaviour of

immigrants in Greece: an analysis using micro-census data. Migration Letters, 6(2), 194-204.

7. Tabassum, F., Verropoulou, G., Tsimbos, C., Gjonca, E., & Breeze, E. (2009) Socioeconomic

inequalities in physical functioning: a comparative study of English and Greek elderly males. Ageing &

Society, 29(7), 1123-1140. (cited by 6)

8. Verropoulou, G. & C. Tsimbos. (2010) Differentials in sex ratio at birth among natives and

immigrants in Greece: an analysis employing nation-wide micro-data. Journal of Biosocial Science, 42:

425-430. (cited by 2)

9. Rendall M., Aracil E, Verropoulou G et al. (2010) Increasingly Heterogeneous Ages at First Birth

by Education in Conservative Southern-European and Liberal Anglo-American Family-Policy

Regimes. Population Studies, 64(3), 209-227. (cited by 8)

10. Tsimbos, C. & G. Verropoulou (2011) Demographic and socioeconomic determinants of low

birth weight and preterm births among natives and immigrants in Greece: an analysis using nationwide

vital registration micro-data. Journal of Biosocial Science, 43: 271-283. (cited by 3)

11. Verropoulou, G. & C. Tsimbos. (2011) A Multivariate Analysis of Socio-demographic Factors

Associated with Sex Ratio at Birth among Natives and Immigrants in Greece, Based on Vital

Registration Microdata. Population Review, 50(1): 122-137. (cited by 2)

12. Tsimbos, C., Kotsifakis, G., Verropoulou, G. & Kalogirou, S. (2011) Life expectancy in Greece

1991-2007: regional variations and spatial clustering, Journal of Maps 7(1): 280-290. DOI:

10.4113/jom.2011.1188. (cited by 1)

13. Verropoulou, G. (2012) Determinants of change in self-rated health among older adults in

Europe: a longitudinal perspective based on SHARE data. European Journal of Ageing 9(4): 305-318.

(cited by 3)

14. Kalogirou, S., Tsimbos, C., Verropoulou, G. &. Kotsifakis, G. (2012) Regional mortality

differentials in Greece by selected causes of death: 2006–2008, Journal of Maps 8(4): 354-360. (cited

by 1)

15. Verropoulou, G. & Tsimbos C. (2013) Modelling the effects of maternal socio-demographic

characteristics on the preterm and term birth weight distributions in Greece using quantile regression.

Journal of Biosocial Science 45(3): 375-390.

16. Verropoulou, G. & Basten, S. (online, 2013) Very low, low and heavy weight births in Hong

Kong SAR: How important is socio-economic and immigrant status? Journal of Biosocial Science.

DOI:10.1017/S0021932013000321

17. Tsimbos, C., Kalogirou, S. & Verropoulou, G. (online, 2013) Estimating Spatial Differentials in

Life Expectancy in Greece at Local Authority Level. Population, Space and Place. DOI:

10.1002/psp.1800

18. Basten, S. & Verropoulou, G. (online, 2013) ‘Maternity migration’ and the growing sex ratio at

birth in Hong Kong SAR. Population Studies. http://dx.doi.org/10.1080/00324728.2013.826372

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Βερροπούλου Γεωργία. (2008) Η Δημογραφική Μετάβαση: Θεωρητικό Πλαίσιο και Μοντέλα. Στο

Εισαγωγή στην Πληθυσμιακή Γεωγραφία, επιμέλεια Κ. Τσίμπος, Κεφάλαιο 4, σελ. 113-164. Εκδόσεις

Σταμούλη, Αθήνα.

ΜΠΟΥΤΣΙΚΑΣ ΜΙΧΑΗΛ ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ

Τμήμα ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟY ΠΕΙΡΑΙΩΣ

Τηλέφωνα : 210-4142143

e-mail :[email protected]

http://www.unipi.gr/faculty/dep.php?dep=mbouts

Εκπαίδευση – Σπουδές

Ph.D. (2000), Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών, Εφαρμοσμένες Πιθανότητες

M.Sc. (1998), Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών, Στατιστική και Επιχειρησιακή Έρευνα

Diploma (1995), Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών.

Page 88: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

88

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα Προσεγγίσεις και φράγματα κατανομών, Στοχαστικές διατάξεις - Στοχαστική εξάρτηση, Θεωρία ροών

και στατιστικών συναρτήσεων σάρωσης, Θεωρία Αξιοπιστίας, Μετρικές πιθανοτήτων, Κεντρικά

Οριακά Θεωρήματα, Θεωρία Ακραίων Τιμών, Χρόνοι Διακοπής.

Διδακτική – Επαγγελματική Δραστηριότητα

2007 – 2014: Επίκουρος Καθηγητής, Τμ. Στατιστικής & Ασφαλ. Επιστ. (Μονιμοποίηση 2011).

2002 – 2007: Λέκτορας, Τμ. Στατιστικής & Ασφαλ. Επιστ., Πανεπ. Πειραιώς.

2000 – 2002: Διδάσκων με σύμβαση σύμφωνα με το Π.Δ. 407/80, Τμήμα Στατιστικής και

Ασφαλιστικής Επιστήμης, Πανεπιστήμιο Πειραιώς.

Διδασκαλία προπτυχιακών μαθημάτων : Στατιστική ΙΙ:Έλεγχοι Υποθέσεων, Πολυμεταβλητή Ανάλυση,

Προσομοίωση, Θεωρία αξιοπιστίας, Στατιστικά Προγράμματα (έως 2009-10), Παράγωγα

χρηματοοικονομικά προϊόντα.

Διδασκαλία μεταπτυχιακών μαθημάτων : Μέθοδοι προσομοίωσης, Παράγωγα χρηματοοικονομικά

προϊόντα, Θεωρία ακραίων τιμών, Στοχαστικές Διαδικασίες στα Χρηματοοικονομικά και στον

Αναλογισμό

Σημαντικές Επιστημονικές Δημοσιεύσεις

Boutsikas, M.V. and Koutras, M.V. (2000) A bound for the distribution of the sum of discrete

associated or negatively associated random variables. The Annals of Applied Probability 10, 1137-1150.

Boutsikas, M.V. and Koutras, M.V. (2002) Modelling claim exceedances over thresholds. Insurance:

Mathematics and Economics 30, 67-83.

Boutsikas M.V. and Vaggelatou, E. (2002) On the distance between convex-ordered random variables.

Advances in Applied Probability, 34, 349-374.

Boutsikas, M.V. (2006) Compound Poisson process approximation for locally dependent real valued

random variables via a new coupling inequality. Bernoulli 12, no3, 501-514.

Boutsikas M.V. and Koutras M.V. (2006) On the asymptotic distribution of the discrete scan statistic.

Journal of Applied Probability 43, 1137-1154.

Boutsikas M.V. and Vaggelatou E. (2010) A new method for obtaining sharp compound Poisson

approximation error estimates for sums of locally dependent random variables, Bernoulli 16, 301-330.

Boutsikas M.V. (2011) Asymptotically optimal Berry-Esseen type bounds for distributions with an

absolutely continuous part. Journal of Statistical Planning and Inference 141-3, 1250–1268.

Boutsikas M.V., Antzoulakos D.L., Rakitzis A.C. (2014) On the joint distribution of stopping times and

stopped sums in multistate exchangeable trials, Journal of Applied Probability (to appear).

Διδακτικά συγγράμματα, Σημειώσεις

ΚΟΥΤΡΑΣ Μ. ΚΑΙ ΜΠΟΥΤΣΙΚΑΣ Μ. (2011) Στατιστική ΙΙ: Έλεγχοι Υποθέσεων, Σημειώσεις διδασκαλίας

(http://www.unipi.gr/faculty/mbouts/StatisticsII_hypothesis_testing/stII.htm )

ΜΠΟΥΤΣΙΚΑΣ Μ. (2011) Εισαγωγή στην Πολυμεταβλητή Κανονική Κατανομή, Σημειώσεις διδασκαλίας

ΜΠΟΥΤΣΙΚΑΣ Μ. (2008) Εισαγωγή στη Θεωρία Ακραίων Τιμών, Σημειώσεις διδασκαλίας,

ΜΠΟΥΤΣΙΚΑΣ Μ. (2005) Παράγωγα Χρηματοοικονομικά Προϊόντα (Στοχαστική Χρηματοοικονομική

Ανάλυση), Σημειώσεις διδασκαλίας ( http://www.unipi.gr/faculty/mbouts/sf/index.htm )

ΜΠΟΥΤΣΙΚΑΣ Μ. (2004) Στατιστικά Προγράμματα (Στατιστική ανάλυση δεδομένων με τη βοήθεια του

SPSS), Σημειώσεις διδασκαλίας, ( http://www.unipi.gr/faculty/mbouts/statprog/index.htm )

ΜΠΟΥΤΣΙΚΑΣ Μ. (2003) Θεωρία Αξιοπιστίας, Σημειώσεις διδασκαλίας

(http://www.unipi.gr/faculty/mbouts/reliab/rel.htm)

ΜΠΟΥΤΣΙΚΑΣ Μ. (2003-5) Μέθοδοι προσομοίωσης και υπολογιστικές στατιστικές τεχνικές, Σημειώσεις

διδασκαλίας (http://www.unipi.gr/faculty/mbouts/sim/Simulation.htm )

ΜΠΟΥΤΣΙΚΑΣ Μ. (2002) Στατιστική ΙΙ (Θεωρία Πιθανοτήτων), Σημειώσεις διδασκαλίας,

(http://www.unipi.gr/faculty/mbouts/statII/statII.htm )

ΜΠΟΥΤΣΙΚΑΣ Μ. (2002) Στατιστική ΙΙΙ (Επαγωγική Στατιστική), Σημειώσεις διδασκαλίας,

(http://www.unipi.gr/faculty/mbouts/statIII/index.htm).

Page 89: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

89

ΠΙΤΣΕΛΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ

Επίκουρος Καθηγητής (Μόνιμος)

Τηλέφωνα : 210-4142026, 6977-654878

E-mail : [email protected]

ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ-ΣΠΟΥΔΕΣ

1992-1998 Tμήμα Μαθηματικών, Στατιστικής και Αναλογιστών, Πανεπιστημίου Montreal Καναδά

(Ph.D in Statistics): Ειδικότητα Στατιστική.

1984-1986 Tμήμα Μαθηματικών και Στατιστικής Πανεπιστημίου Concordia Καναδά (Μ.Sc in

Mathematics), Ειδικότητα Στατιστική.

1980-1983 Tμήμα Μαθηματικών και Στατιστικής Πανεπιστημίου Concordia Καναδά (B.Sc

Specialization of Statistics), Ειδικότητα Στατιστική.

Εμπειρία Υπολογιστών & Ξένες Γλώσσες

Γλώσσες προγραμματισμού: FORTRAN, PASCAL, APL, S

Στατιστικά & Μαθηματικά πακέτα: MINITAB, SPSS, SAS, SYSTAT, S-PLUS, MATHEMATICA, R

Ομιλούμενες Γλώσσες: Ελληνικά, Αγγλικά, Γαλλικά

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑ

Θεωρία Αξιοπιστίας (Credibility), Ανθεκτικοί Εκτιμητές (Robust Estimators), Θεωρία Τιμολόγησης

Ασφαλίστρων (Ratemaking) & Αποθεματοποίηση (Loss Reserving), Αναλογιστικές Μέθοδοι

Συνταξιοδότησης (Pension Plans), Κατανομές Απώλειας (Loss Models), Μικτές & Σύνθετες

Κατανομές (Mixed & Mixed Distributions), Solvency II.

ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ / ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ

Διδασκαλία

Μαθήματα που έχω διδάξει στο προπτυχιακό τμήμα

Στατιστικά Προγράμματα Ι, Στατιστικά Προγράμματα ΙΙ, Μεθοδολογία Αναλογιστικών Μελετών,

Στατιστική των Ασφαλίσεων, Θεωρία Αξιοπιστίας Χαρτοφυλακίου, Θεωρία Τιμολόγησης

Ασφαλίστρων, Αναλογιστικές Μέθοδοι Συνταξιοδότησης, Αναλογιστική Μοντελοποίηση, Ειδικά

Θέματα Αναλογισμού.

Μαθήματα που έχω διδάξει στο μεταπτυχιακό τμήμα

Ανάλυση Δεδομένων με Χρήση Στατιστικών Πακέτων (R, SPSS, S-PLUS), Θεωρία Αξιοπιστίας

Χαρτοφυλακίου, Θεωρία Τιμολόγησης Ασφαλίστρων, Αποθεματοποίηση Ζημιών, Κατανομές

Απώλειας & Ζημιοκατανομές, Θεωρία Επιτοκίων & Αναλογιστικές Μέθοδοι Συνταξιοδότησης.

Ακαδημαϊκή Προϋπηρεσία

2001 - 2012 Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης.

Επίκουρος Καθηγητής, Γνωστικό Αντικείμενο: Αναλογιστική και Ασφαλιστική Επιστήμη.

Μάιος - Ιούλιος 2006. Επισκέπτης Καθηγητής, Katholieke Universiet Leuven, Βέλγιο.

Μάρτιος Απρίλιος, 2006. Επισκέπτης Καθηγητής, Catholic University of Rio de Janeiro,

Βραζιλία.

1999 (Χειμερινό εξάμηνο) Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Διδάσκων στο

Διαπανεπιστημιακό μεταπτυχιακό τμήμα “Μαθηματικά της Αγοράς και της Παραγωγής”,

Αναλογιστικά Μαθηματικά (Ratemaking, Reserving, Credibility, Ασφάλειες Ζωής).

1999 - 2001 Εθνικό Μετσόβειο Πολυτεχνείο, Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών

Επιστημών, Διδάσκων Π.Δ. 407/80, Πιθανότητες και Στατιστική.

1999 - 2001 Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης Διδάσκων

Π.Δ. 407/80 Στατιστικά Προγράμματα Ι, II (SPSS, S-PLUS, S-language).

Πανεπιστήμιο του Montreal, Ερευνητής (Ιεραρχικά Μπευζιανα μοντέλα με a priori κατανομές

ουρών, εφαρμοσμένα στη Θεωρία Αξιοπιστίας).

1997-1998 Πανεπιστήμιο Concordia, Ερευνητής (Ανθεκτικά Οικονομετρικά μοντέλα).

Πανεπιστήμιο Concordia, Διδάσκων, Θεωρία Τόκων & Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών.

Πανεπιστήμιο του Montreal, Διδάσκων στα εργαστήρια Στατιστικής & Αναλογιστικών

Μαθηματικών.

Πανεπιστήμιο Concordia, Ερευνητής στο τμήμα Αναλογιστών.

Πανεπιστήμιο Concordia, Bοηθός εργαστηρίων Στατιστικής.

Page 90: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

90

Επαγγελματική Προϋπηρεσία

1998- 2000 Infogroup S.A., Σύμβουλος επιχειρήσεων.

Δικηγορικός Σύλλογος (Αναλογιστική μελέτη ταμείου Νομικών)

Νοσοκομείο Sacre-Coeur, Montreal, Canada, Στατιστικός.

1990 Υπουργείο Υγείας και Πρόνοιας Καναδά, Οργάνωση και διεξαγωγή Δειγματοληπτικής

έρευνας.

Εταιρεία Bell CANADA, Στατιστικός, Αναλυτής Ισολογισμού και Έρευνα Αγοράς.

Khalil Business Corporation, Montreal, Canada, Στατιστικός, Σύμβουλος Επιχειρήσεων.

Ερευνητικά Προγράμματα και Έργα

Επιστημονικός Υπεύθυνος. Δημιουργία Εξεταστέας Ύλης Ασφαλιστικών Πρακτόρων και Μεσιτών

καθώς και συγγραφή ερωτήσεων-απαντήσεων υπό τη μορφή πολλαπλής επιλογής.

Επιστημονικός Υπεύθυνος (από το 2003-2011). Διεξαγωγή Εξετάσεων Ασφαλιστικών

Διαμεσολαβούντων, λοιπών κατηγοριών, και Τραπεζικών. Υπουργείο Ανάπτυξης.

Επιστημονικός Υπεύθυνος. Διεξαγωγή του Διεθνούς εργαστηρίου (Workshop- 1st actuarial day)

Epilogue IME 2007, 11 Οκτωβρίου 2008, Πανεπιστήμιο Πειραιώς.

Πρόεδρος Οργανωτικής Επιτροπής. Διεξαγωγή του Διεθνούς συνεδρίου του περιοδικού Insurance

Mathematics & Economics 12-15 Ιουλίου 2007, Πανεπιστήμιο Πειραιώς.

2005-ΟΑΕΔ- ΠΑΕΠ: Ανάπτυξη χρηστικών δεικτών για την εφαρμογή ενεργητικών πολιτικών

απασχόλησης.

Επιστημονικός Υπεύθυνος 2004 ΠΑΕΠ-Διεύθυνση Παρακολούθησης & Αξιολόγησης Ενεργητικών

Πολιτικών Απασχόλησης, Έργο: τεχνική υποστήριξη (επεξεργασία) για την μετατροπή του

οικονομετρικού μοντέλου της μεθοδολογικής προσέγγισης σε προϊόν έτοιμο προς διάχυση.

Επιστημονικός Υπεύθυνος. Αναλογιστική μελέτη για εταιρία την ΕΛΓΕΚΑ, με βάση τα Διεθνή

Λογιστικά Πρότυπα για εταιρίες ενταγμένες στο Χρηματιστήριο, 2004.

ΣΗΜΑΝΤΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΕΣ ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ

1. Pitselis, G. and A. Bozikas (2014). Modelling and Forecasting Mortality in Greece: Applying an

extension of the Lee-Carter method (submitted).

2. Pitselis, G., V. Grigoriadou (2014). Robust Regression Techniques applied to Loss Reserving,

presented in the 11th International Congress of IME, June 14-18, 2011, Trieste, Italy. Technical

Report.

3. Pitselis, G. (2014b). Credible Risk Measures, presented in the Workshop on Risk Dependency and

Ruin, University of Piraeus, 9 November 2012, Greece. Technical Report.

4. Pitselis, G. (2014a). On a Hierarchical Credibility Model for Quantiles. Presented in the ASTIN

Congress 18-22, June 2011, Madrid, Spain (submitted).

5. Dimitrov, B., Esa, S., Kolev, N. and Pitselis, G. (2013e). On the transfer of Global Measures of

Dependence between Random Variables into Cumulative Local Measures. Journal of Applied

Mathematics (accepted Okt 2013).

6. Pitselis, G. (2013d). Robust Eligible Capital and Value at Risk under Solvency II System.

Communication in Statistics-Simulation and Computation, 43(1), 161-182.

7. Pitselis, G. (2013c). Quantile Credibility Models. Insurance Mathematics and Economics, 52, 477-

489.

8. Pitselis, G. (2013b). Pure Robust Versus Robust Portfolio Unbiased - Credibility and

Asymptotic Optimality. Insurance Mathematics and Economics, 52, 391–403.

9. Pitselis, G. (2013a). A review on Robust Estimators Applied to Regression Credibility, Journal

of Computational and Applied Mathematics, 239, 231-249.

10. Pitselis, G. (2009). An Overview of Solvency Supervision, Regulations and Insolvency prediction.

Belgian Actuarial Journal 8(1), 37-53.

Page 91: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

91

11. Pitselis, G. (2009). Solvency Supervision based on a Total Balance Sheet Approach. Journal of

Computational and Applied Mathematics. 233(1), 83-96.

12. Chadjiconstantinidis, S. and Pitselis, G. (2008). Further Improved Recursions for a Class of

Compound Poisson Distributions, Insurance Mathematics and Economics, 44(2), 278-286.

13. Pitselis G. (2008). Robust Regression Credibility: The Influence Function Approach. Insurance

Mathematics and Economics, Insurance Mathematics and Economics, 42(1), 288-300.

14. Pitselis, G. (2006). Credibility when risk characteristics vary with time, HERMIS International

Journal, 7, 160-181.

15. Dagla, M., Antoniou, E., Pitselis, G., Greatsas G. (2005). Factors Influencing the initiation and

duration of Breastfeeding in Greece. The journal of Maternal Fetus and Neonatal Medicine, 189-

192.

16. Pitselis, G. (2005). Application of M-Estimators to Cross-Section Effect Models. Communication

in Statistics-Simulation and Computation, 34, 1-16.

17. Pitselis, G. (2004). Credibility Models with Cross-Section Effect and with both Cross-Section and

Time Effects. Blatter der DGVM (German Actuarial Journal, Springer), Heft 4, 643-664.

18. Pitselis, G. (2004). De Vylder’s Robust Nonlinear Regression Credibility, Belgium Actuarial

Bulletin, V. 4, 44-49.

19. Pitselis, G. (2003). A SUR Regression Model in a Credibility Framework. Insurance Mathematics

and Economics, 34, 37-54.

20. Garrido, J. and Pitselis, G. (2000). On Robust Estimation in Buhlmann-Straub’s Credibility

Model. Journal of Statistical Research, (In Honor of C.R. Rao), 34, 2, 113-132.

21. Pitselis G. (1990). Personnes âgées de langue Grecque de la Communauté Hellénique de

Montréal. Ministère de la Santé nationale et du Bien-être social du Canada (1990).

ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ ΣΕ ΠΡΑΚΤΙΚΑ ΣΥΝΕΔΡΙΩΝ & ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΣΕ ΣΥΝΕΔΡΙΑ : 31

ΔΙΔΑΚΤΙΚΑ ΣΥΓΓΡΑΜΜΑΤΑ - ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Θεωρία Αξιοπιστίας Χαρτοφυλακίου, Αναλογιστικές Μέθοδοι Συνταξιοδότησης, Κατανομές

Απώλειας, Τιμολόγηση Ασφαλίστρων & Αποθεματοποίηση

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΕΣ / ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΕΣ ΔΙΑΚΡΙΣΕΙΣ

BOF - SF Fellowship for senior researchers 2014-2015 (one year) University of Leuven,

Belgium.

Award of excellence in research 2005 (ΑΡΙΣΤΕΙΟΝ) University of Piraeus

Υπότροφος Ένωσης Αναλογιστών (Society of Actuaries, USA) 1995

Chairman

Chairman Section: for IME conferences 2006, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013.

Chairman Section: for Brazilian Conference on Statistical Modeling in Insurance and Finance

2003, 2005, 2007, 2009, 2013.

Chairman Section: International Conference on Actuarial Science and Risk

Management, 24-27 June, 2012, Xiamen, China .

Editorial Board - Refereeing

Associate Editor: Insurance Mathematics and Economics από το 2008.

Editor with: J. Dhaene, M. Goovaerts, R. Kaas, G. Pitselis, E. Shiu, Q. Tang, H. Yang (2008).

Page 92: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

92

Not "About Schmidt" Liber amicorum, in Honor of Hans Gerber.

International referee for Research Council KULEUVEN (Belgium).

Member of the American Risk Association (ARIA).

Κριτής σε διεθνή περιοδικά Astin Bulletin

Belgium Actuarial Bulletin (BAB)

Communications in Statistics – Theory and Methods.

Insurance Mathematics and Economics (IME)

Journal of Actuarial Practice (JAP)

Journal of Computational Applied Mathematics (JCAM)

Journal of Statistical Planning and Inference (JSPI)

North America Actuarial Journal (NAAJ)

International Journal for Uncertainty Quantification

Scandinavian Actuarial Journal

Statistics & Probability Letters

The Journal of Financial Decision Making (JFDM)

Asia-Pacific Journal of Risk and Insurance

Κριτής του βιβλίων

Predictive Modeling in Actuarial Science (ed. J. Frees G. Meyers and R. Derrig). Cambridge

University Press (Sponsored from the Casualty Society and the Canadian Society of Actuaries).

Frees, E. W (2004). Longitudinal and Panel Data: Analysis and Applications.

Cambridge University Press.

Σεμινάρια

Έχω δώσει περισσότερα από 40 σεμινάρια σε διάφορες χώρες (Brazil, S. Africa, Canada, USA,

Turkey, Belgium, Greece).

ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΣΤΗ ΔΙΟΡΓΑΝΩΣΗ ΣΥΝΕΔΡΙΩΝ : 15

ΑΛΛΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ

Μέλος της χορωδίας "Eroica" του Montreal (Τενόρος).

Συμμετοχή σε παραγωγές κινηματογραφικών ταινιών

Συμμετοχή σε μουσικό σχήμα του Πανεπιστημίου Πειραιώς, κιθάρα – τραγούδι.

ΣΕΒΡΟΓΛΟΥ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ

Επαγγελματική Ιδιότητα: Επίκουρος Καθηγητής Πανεπιστημίου

Στοιχεία Επικοινωνίας : Τμήμα Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης,

τηλ. 210-4142305, Ε-mail: [email protected]

Εκπαίδευση – Σπουδές:

Διδακτορικό (Ph.D, 2001) : Εθνικό Μετσόβιο Πανεπιστήμιο (Ε.Μ.Π.), Σχολή Εφαρμοσμένων

Μαθηματικών & Φυσικών Επιστημών (ΣΕΜΦΕ), Εφαρμοσμένα Μαθηματικά

Πτυχίο (1995) : Εθνικό & Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών.

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα:

α) Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις,

β) Ολοκληρωτικές Εξισώσεις (Riesz - Fredholm Theory),

γ) Διαφορική & Ολοκληρωτική μελέτη Συνοριακών Προβλημάτων

Ελλειπτικού Τύπου σε μη Φραγμένα Χωρία,

δ) Σκέδαση Ακουστικών & Ελαστικών Κυματικών Πεδίων

με Αρμονική Εξάρτηση ως προς τον Χρόνο,

- Ευθύ Πρόβλημα

Page 93: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

93

- Αντίστροφο Πρόβλημα

- Χρήση Ολοκληρωτικών Εξισώσεων στην Επίλυση Συνοριακών Προβλημάτων

Ελλειπτικού Τύπου σε μη Φραγμένα Χωρία,

ε) Κυματική Διάδοση & Σκέδαση Ηλεκτρομαγνητικών Πεδίων

σε Χειρόμορφα Υλικά.

Διδακτική Δραστηριότητα: (Μαθήματα ως διδάσκων μετά το 2007) :

Απειροστικός Λογισμός Ι και ΙΙ, Τμήμα Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης

Διαφορικές Εξισώσεις, Τμήμα Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης

Εφαρμοσμένη Γραμμική Άλγεβρα, Τμήμα Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης

Άλγεβρα, Τμήμα Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης

Οικονομικά & Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά, ΠΜΣ Αναλογιστικής Επιστήμης & Διοικητικής

Κινδύνου

Μαθηματικά για Οικονομολόγους, ΠΜΣ στην Διοίκηση της Υγείας (Οικονομικό Τμήμα)

Ανώτερα Μαθηματικά, Σχολή Τεχνικών Υπαξιωματικών Πολεμικής Αεροπορίας.

Σημαντικές Επιστημονικές Δημοσιεύσεις (μετά το 2005)

1. V. Sevroglou,“The far-field operator for penetrable and absorbing obstacles in 2D inverse elastic

scattering", Inverse Problems, 21, pp. 717-738, (2005).

2. G. Pelekanos and V. Sevroglou,“Estimating the regularization parameter for the linear sampling

method in acoustics", In Advances in Computational Methods in Sciences and Engineering,

4, pp. 455-458, Brill Academic Publishers, (2005).

3. G. Pelekanos and V. Sevroglou,“Shape reconstruction of a 2D-elastic penetrable object via

the L-Curve method", Journal of Inverse and Ill Posed Problems,14, no. 4, pp. 1-16, (2006).

4. C. Athanasiadis, V. Sevroglou and I. G. Stratis,“Scattering relations for point generated dyadic

fields in two-dimensional linear elasticity", Quarterly of Applied Mathematics,64, no. 4, pp. 695-

710, (2006).

5. V. Sevroglou,“On the scattering of 2D-elastic waves generated by dyadic point-sources", Bulletin

of the Greek Mathematical Society, 54, pp. 249-256, (2007).

6. C. Athanasiadis, V. Sevroglou and I. G. Stratis,“3D elastic scattering theorems for point-generated

dyadic fields", Mathematical Methods in the Applied Sciences, 31, no 8, pp. 987-1003, (2008).

7. C. Athanasiadis, V. Sevroglou and I. G. Stratis,“Dyadic elastic scattering by point sources: direct

and inverse problems", In Integral Methods in Science and Engineering, Birkhauser, Boston, 7, no.

1, pp. 21-28, (2008).

8. K. H. Leem, G. Pelekanos and V. Sevroglou,“A preconditioned linear sampling method in inverse

acoustic obstacle scattering", Journal of Computational Analysis and Applications, 10, no 4, pp. 453-

464, (2008).

9. V. Sevroglou and P. Vafeas,“2D elastic scattering of a plane dyadic wave by a small rigid

body and cavity", ZAMM Z. Angew. Math. Mech, 88, no. 3, pp. 227-238, (2008).

10. C. E. Athanasiadis, G. Pelekanos, V. Sevroglou and I. G. Stratis,“On the scattering of

two{dimensional elastic point sources and related near field inverse problems for small discs",

Proc. of the Royal Society of Edinburgh, 139A, no. 4, pp. 719-741, (2009).

11. C. E. Athanasiadis, V. Sevroglou, N. Tsitsas and I. G. Stratis,“Point-Source elastic scattering by a

nested piecewise homogeneous obstacle in an elastic environment", Mathematics and Mechanics of

Solids, 15, pp. 419-438, (2010).

12. C. E. Athanasiadis, D. Natroshvili, V. Sevroglou and I. G. Stratis,“An application of the

reciprocity gap functional to inverse mixed impedance problems in elasticity", Inverse Problems,

26, no. 8, 19pp, (2010).

Page 94: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

94

13. C. E. Athanasiadis, D. Natroshvili, V. Sevroglou and I. G. Stratis,“A boundary integral equations

approach for direct mixed impedance problems in elasticity", Journal of Integral Equations and

Applications, 23, no. 2, pp. 183-222, (2011).

14. C. E. Athanasiadis, V. Sevroglou and K .I. Skourogiannis,“The direct electromagnetic scattering

problem by a mixed impedance screen in chiral media", Applicable Analysis, 91, no 11, pp. 2083-

2093, (2012).

Συγγραφική Δραστηριότητα

Α.Κυριαζής, Β. Σεβρόγλου, “Απειροστικός Λογισμός ΙΙ: Συναρτήσεις Πολλών Μεταβλητών”,

Εκδόσεις Έναστρον, Αθήνα, (2011).

Συμμετοχή στη Συγγραφή του βιβλίου (Κεφ. 6ον

& 7 ον

) με τίτλο “Ανώτερα Μαθηματικά”

του Καθηγητή Μ. Β. Κούτρα, Εκδόσεις Ευγενίδειο Ίδρυμα, (2010).

Συμμετοχή στη Μετάφραση του βιβλίου με τίτλο:“Στοιχειώδεις Διαφορικές Εξισώσεις &

Προβλήματα Συνοριακών Τιμών”, των William E. Boyce-Richard C. Di Prima,

Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Ε.Μ.Π.(1998-1999).

Β. Σεβρόγλου, Δ. Τζανετής, “Στοιχεία του Λογισμικού πακέτου MATHEMATICA

προς Επίλυση Μερικών Διαφορικών Εξισώσεων- Σημειώσεις” 44 σελίδες, Αθήνα (1998).

Επιστημονικές / Επαγγελματικές διακρίσεις:

Έχω δημοσιεύσει 21 ερευνητικές εργασίες σε διεθνή περιοδικά με σύστημα κριτών.

Έχω αρκετές εργασίες δημοσιευμένες σε πρακτικά συνεδρίων, και έχω συμμετάσχει σε πολλά

συνέδρια ως ομιλητής.

Υπάρχουν αρκετές ετεροαναφορές στο δημοσιευμένο ερευνητικό έργο μου.

Έχω διατελέσει μέλος τριμελών/επταμελών συμβουλευτικών εξεταστικών επιτροπών για

εκπόνηση Διδακτορικών Διατριβών, καθώς επίσης και μέλος τριμελών επιτροπών για εκπόνηση

Μεταπτυχιακών Διπλωματικών Εργασιών.

Έχω συντάξει αρκετές εκθέσεις (referee's reports) για εργασίες που υποβλήθηκαν για δημοσίευση

σε περιοδικά (κριτής).

Έχω υπάρξει μέλος επιστημονικών και οργανωτικών επιτροπών (scientific/organizing committee)

σε συνέδρια.

Έχω συμμετάσχει σε αρκετά ερευνητικά προγράμματα, (πλέον πρόσφατα):

“Πρόγραμμα Πυθαγόρας ΙΙ” (2005-2007), Ε.Κ.Π.Α., Επιστημονικός Υπεύθυνος: Χ. Ε. Αθανασιάδης.

“Πρόγραμμα Καποδίστριας”, Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας του Ε.Κ.Π.Α.,

Επιστημονικός Υπεύθυνος: Χ. Ε. Αθανασιάδης.

Page 95: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

95

Τολίκας Κωνσταντίνος

Επαγγελματική Ιδιότητα: Λέκτορας στην Χρηματοοικονομική, Cardiff Business School, Cardiff University, UK

Στοιχεία επικοινωνίας:

e-mail: [email protected]

Cardiff Business School, Cardiff University, Aberconway Building, Colum Drive, Cardiff, CF10 3EU

Web page: http://www.cardiff.ac.uk/carbs/faculty/tolikask/index.html

Εκπαίδευση – Σπουδές:

PCUTL (Postgraduate Certificate in University Teaching and Learning), Cardiff University

PhD in Finance, University of Dundee, Department of Accountancy and Business Finance. Funded by

the Economic and Social Research Council

Diploma in Research in Accounting, University of Dundee, Department of Accountancy and Business

Finance

MSc in International Capital Markets, University of Brighton, Brighton Business School

BSc in Mathematics, University of Crete, Department of Mathematics, Greece

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα:

Ποσοτικές μέθοδοι στην χρηματοοικονομική, εμπειρική χρηματοοικονομική, διοίκηση

χρηματοοικονομικού κινδύνου

Διδακτική / Επαγγελματική Δραστηριότητα:

‘Managerial Finance’, MBA

‘Multinational Financial Management’, MBA

‘Empirical Finance and Accounting Literature’, Προπτυχιακό

‘International Corporate Finance’, Προπτυχιακό

‘Financial Derivatives’, Προπτυχιακό

‘Business Finance’, Προπτυχιακό

‘Business statistics’, MBA

‘Liquidity Risk’, Μεταπτυχιακό

Σημαντικές Επιστημονικές Δημοσιεύσεις:

Tolikas, K., (2014), Unexpected Tails in Risk Management: Some International Evidence, Journal of

Banking and Finance, forthcoming.

Tolikas, K., (2011), The rare event risk in African emerging stock markets, Managerial Finance, 37 (3),

275 - 294

Tolikas, K. and Gettinby, G., (2009), Modelling the Distribution of the Extreme Share Returns in

Singapore, Journal of Empirical Finance, 16 (2), 254-263.

Tolikas, K. and Heravi, S., (2008), The Anderson-Darling Goodness of Fit Test Statistic for the Three-

parameter Lognormal Distribution, Communications in Statistics: Theory and Methods, 37(19), 3135-

3143.

Tolikas, K., (2008), Value-at-Risk and Extreme Value Distributions for Financial Returns, Journal of

Risk, 10(3), 31-77.

Tolikas, K., Koulakiotis, A. and Brown, R. A., (2007), Extreme Risk and Value-at-Risk in the German

Stock Market, European Journal of Finance, 13(4), 373-395.

Tolikas, K. and Brown, R. A., (2006), The Distribution of the Extreme Daily Share Returns in the

Athens Stock Exchange, European Journal of Finance, 12(1), 1-22.

Koulakiotis, A., Angelidis, D., Molyneux, P. and Tolikas, K., (2006), The Impact of Foreign Cross-

Listings on the Home Dutch Equities, Managerial Finance, 32(5), 451-462.

Page 96: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

96

Ανθρωπέλος Μιχάλης Επαγγελματική Ιδιότητα

Λέκτορας στο Τμήμα Χρηματοοικονομικής και Τραπεζικής Διοικητικής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Στοιχεία επικοινωνίας

email: [email protected]

Τηλ: 2104142551

Διεύθυνση: Γρ. Λαμπράκη 126, Γραφείο 701, Πειραιάς, ΤΚ 18534

Εκπαίδευση – Σπουδές

Doctor of Philosophy, in Mathematics, University of Texas at Austin, USA, (2008).

ΜΠΣ στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, (2004).

Master's of Arts in Mathematics with Specialization in the Mathematics of Finance, Columbia

University, USA (2003).

Πτυχίο στην Στατιστική και στην Ασφαλιστική Επιστήμη, Πανεπιστήμιο Πειραιώς, (2002).

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά και ειδικότερα θέματα πάνω στην μέτρηση και διαχείριση

επενδυτικών κινδύνων, μεγιστοποίηση συναρτήσεων χρησιμότητας και τιμολόγηση παραγώγων

αξιόγραφων.

Διδακτική Δραστηριότητα

Μεταπτυχιακά μαθήματα:

Διαχείριση Περιουσιακών Στοιχείων και Υποχρεώσεων

Αγορές Χρήματος και Κεφαλαίου

Μικροοικονομική Θεωρία

Ποσοτικές Μέθοδοι στα Χρηματοοικονομικά

Παράγωγα Αξιόγραφα

Προπτυχιακά μαθήματα:

Στοχαστική Χρηματοοικονομική

Επενδυτική Τραπεζική

Ποσοτική Ανάλυση Διοικητικών Αποφάσεων

Μαθηματικά ΙΙ

Χρηματοδότηση Επιχειρήσεων

Σημαντικές Επιστημονικές Δημοσιεύσεις

Partial Equilibria with Convex Capital Requirements: Existence, Uniqueness and Stability, μαζί

με Gordan Zitkovic. Annals of Finance, 6, p.107-135, (2010).

On Agents' Agreement and Partial Equilibrium Pricing in Incomplete Markets", μαζί με Gordan

Zitkovic. Mathematical Finance, 20(3), p.411-446, (2010).

Contract Pricing and Utility Sharing, μαζί με Nikolaos E. Frangos, Stylianos Z. Xanthopoulos

and Athanasios N. Yannacopoulos. Forthcoming to IMA Journal of Management Mathematics.

Forward Exponential Performance Criteria: Pricing and Optimal Risk Sharing. Accepted under

minor revision in SIAM Journal of Financial Mathematics.

Διδακτικά Συγγράμματα – Σημειώσεις

Σημειώσεις για το μάθημα: «Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά», διαθέσιμές στον σύνδεσμο

http://web.xrh.unipi.gr/faculty/anthropelos/stoc/Stochastic%20Finance.pdf

Σημειώσεις: «Credit Default Swaps», διαθέσιμές στον σύνδεσμο

http://web.xrh.unipi.gr/faculty/anthropelos/CMs/IntrotoCDS.pdf

Επιστημονικές διακρίσεις

IKYDA Scholarship Program 2012-2014

US National Science Foundation: Research Assistance Fellowship 2007-2009

Development Award by the School of Graduate Studies, UT Austin 2007

Regents Presidential Fellowship, UT Austin 2005

Dean's Excellence Fellowship, UT Austin 2004.

Page 97: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

97

Βρόντος Σπυρίδων

Επαγγελματική Ιδιότητα

Λέκτορας στην Αναλογιστική Επιστήμη, Πανεπιστήμιο Πειραιώς.

Στοιχεία επικοινωνίας

E-mail : [email protected]

Εκπαίδευση – Σπουδές

1999-2005 Διδακτορικό στη Στατιστική. Τμήμα Στατιστικής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών.

Θέμα της Διατριβής: Στοχαστικός Λογισμός με Εφαρμογές στα Ασφαλιστικά και στα

Χρηματοοικονομικά.

1997-1998 Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στη Στατιστική, Τμήμα Στατιστικής, Οικονομικό

Πανεπιστήμιο Αθηνών. Το δεύτερο εξάμηνο σπουδών έγινε στο Katholieke

Universiteit Leuven, Leuven, Belgium. Θέμα της Διατριβής: Σχεδιασμός ενός

Βέλτιστου Συστήματος Εκπτώσεων - Επιβαρύνσεων στην Ασφάλιση Αυτοκινήτου.

1992-1996 Πτυχίο στη Στατιστική, Τμήμα Στατιστικής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών.

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα

Συστήματα εκπτώσεων - επιβαρύνσεων στην ασφάλιση αυτοκινήτου

Στοχαστικά μοντέλα με εφαρμογές στα χρηματοοικονομικά και στα ασφαλιστικά

Στοχαστικά μοντέλα επενδύσεων - υποχρεώσεων, στοχαστικός προγαμματισμός.

Αναλογιστικά μαθηματικά και αναλογιστική μοντελοποίηση

Αξιολόγηση διαχειριστών συνταξιοδοτικών ταμείων, αμοιβαίων κεφαλαίων, hedge funds.

Προβλεψιμότητα χρηματοοικονομικών σειρών.

Διδακτική / Επαγγελματική Δραστηριότητα

Διδασκαλία σε προπτυχιακό επίπεδο: Κατανομές Απώλειας, Αναλογιστικά Μαθηματικά,

Αναλογιστική Μοντελοποίηση, Θεωρία και Πρακτική της Αντασφάλισης, Στατιστικά Πακέτα,

Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά, Αριθμητικές Μέθοδοι στα Ασφαλιστικά και Χρηματοοικονομικά,

Πιθανότητες, Στοχαστικές Διαδικασίες, Δημογραφία, Δειγματοληπτικές Μέθοδοι. Εισαγωγή στο

SPLUS.

Διδασκαλία σε μεταπτυχιακό επίπεδο: Συμβάντα Ζωής και Θανάτου, Διαχείριση Περιουσιακών

Στοιχείων και Υποχρεώσεων, Διοικητική Λειτουργικών Κινδύνων,

Αναλογιστικά Μαθηματικά, Στοχαστικές Διαδικασίες στα Ασφαλιστικά και Χρηματοοικονομικά.

Εισαγωγή στον Αναλογισμό, Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά.

Θεωρία Κατανομών με Εφαρμογές στα Ασφαλιστικά.

Δημοσιεύσεις

1. Design of Optimal Bonus-Malus System with a Frequency and a Severity Component on an

Individual Basis in Automobile Insurance. N. E. Frangos and S. D. Vrontos. ASTIN Bulletin, Vol. 31,

No. 1, 2001, pp. 5-26.

2. Ruin Probability at a Given Time for a Model with Liabilities of the Fractional Brownian Motion

Type: A Partial Differential Equation Approach. N. E. Frangos, S. D. Vrontos and A. N.

Yannacopoulos. Scandinavian Actuarial Journal, 2005, 4, 285-308.

3. Reinsurance Control in a Model with Liabilities of the Fractional Brownian Motion Type. N. E.

Frangos, S. D. Vrontos and A. N. Yannacopoulos. Applied Stochastic Models in Business and Industry,

2007, 23, 5, 403-428.

4. Hedge Fund Pricing and Model Uncertainty. S. D. Vrontos, J. D. Vrontos and D. Giamouridis.

Journal of Banking and Finance. 2008, 32, 5, 741-753.

Page 98: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

98

5. L. Meligkotsidou, I. D. Vrontos and S. D. Vrontos. Quantile Regression Analysis of Hedge Fund

Strategies. Journal of Empirical Finance. 2009, 16, 2, 264-279.

6. Vrontos I.D., L. Meligkotsidou and S.D. Vrontos. Performance Evaluation of Mutual Fund

Investments: The impact of Non-Normality and Time-Varying Volatility, Journal of Asset

Management, 2011, 12, 292-307.

7. Chadjiconstantinidis S. and S. D. Vrontos (2012). On a renewal risk process with dependence under

a Farlie - Gumbel - Morgenstern copula, Scandinavian Actuarial Journal. In Press.

8. Vrontos S.D., I.D. Vrontos, and L. Meligkotsidou (2013). Asset-Liability Management for Pension

Funds in a Time-Varying Volatility Environment. Journal of Asset Management (forthcoming).

9. Tzougas G., S.D. Vrontos and N. Frangos (2014). Design of Optimal Bonus - Malus Systems With a

Frequency and a Severity Component Using Finite Mixture Models. ASTIN Bulletin (forthcoming).

Άρθρα Προς Δημοσίευση

10. Chadjiconstantinidis S. and S. D. Vrontos (2013). Constant dividend barrier in a renewal risk

process with dependence under a Farlie - Gumbel - Morgenstern copula.

11. Meligkotsidou L., E. Panopoulou, I.D. Vrontos and S.D. Vrontos (2013). A Quantile Regression

Approach to Equity Premium Prediction.

12. Meligkotsidou L., E. Panopoulou, I.D. Vrontos and S.D. Vrontos (2013). Out-of-sample Equity

Premium Prediction: A Complete Subset Quantile Regression Approach.

13. Tzougas G., S.D. Vrontos and N. Frangos (2013). Risk Classification for Claim Counts and Losses

Using Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape.

Διδακτικά Συγγράμματα - Σημειώσεις

Σημειώσεις για τα μαθήματα: Αναλογιστικά Μαθηματικά, Αναλογιστική Μοντελοποίηση, Θεωρία και

Πρακτική της Αντασφάλισης, Συμβάντα Ζωής και Θανάτου, Διαχείριση Περιουσιακών Στοιχείων και

Υποχρεώσεων, Διοικητική Λειτουργικών Κινδύνων, Στοχαστικές Διαδικασίες στα Ασφαλιστικά και

Χρηματοοικονομικά. Εισαγωγή στον Αναλογισμό, Θεωρία Κατανομών με Εφαρμογές στα

Ασφαλιστικά.

Επιστημονικές / Επαγγελματικές διακρίσεις

2008 : Asset Liability Management in a Time Varying Volatility Environment. 2008 Grant

Competition from Society Of Actuaries, The Actuarial Foundation and CKER.

2002 : Βραβείο Charles A. Hachemeister της Casualty Actuarial Society για το άρθρο

"Design of Optimal Bonus-Malus System with a Frequency and a Severity

Component on an Individual Basis in Automobile Insurance".

1999 : Βραβείο από την Εταιρεία Αξιοποίησης και Διαχείρισης της Περιουσίας του

Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών σε αναγνώριση της υψηλής ακαδημαϊκής

επίδοσης.

Προκλήσεις για Ομιλίες

May 2003 : Casualty Actuarial Society Annual Meeting, Marco Island, Florida, USA.

December 2012 : Department of Economics, University of Macedonia

Παρουσιάσεις σε Διεθνή Συνέδρια : 13.

Page 99: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

99

ΨαρράκοςΓεώργιος

Λέκτορας, Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης

Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Τηλέφωνο: 210 414 2467, E-mail: [email protected]

ΣΠΟΥΔΕΣ

Διδακτορικό (PhD) στα Αναλογιστικά Μαθηματικά, Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2007.

Τίτλος Διδακτορικής Διατριβής: Φράγματα,Προσεγγίσεις και Ιδιότητες Μονοτονίας στη Θεωρία

Κινδύνων.

Μ.Δ.Ε. (Master) στη Στατιστική και Επιχειρησιακή Έρευνα, Πανεπιστήμιο Αθηνών, 2001.

Πτυχίο (Bachelor) Μαθηματικών, Μαθηματικό Τμήμα, Πανεπιστήμιο Αθηνών, 1998.

ΕΡΓΑΣΙΑΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ

6/2010 - . . . : Λέκτορας, Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, Πανεπιστήμιο Πειραιώς.

10/2007 - 06/2010: Διδάσκων (Λέκτορας) ΠΔ 407/80, Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικών –

Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αιγαίου.

11/2002 - 08/2003: Διοίκηση Ο.Α.Ε.Δ. Αθηνών, Διεύθυνση Ασφάλισης.

10/2000 - 06/2001: Εθνική Στατιστική Υπηρεσία Ελλάδος, Γενική Απογραφή 2001.

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑ

Αναλογιστικά Μαθηματικά, Θεωρία Κινδύνων, Στοχαστικά Μοντέλα της Θεωρίας Χρεοκοπίας,

Ανανεωτική Θεωρία, Στοχαστική Διάταξη, Θεωρία Κατανομών, Ανάλυση Επιβίωσης, Εντροπία ως

Στατιστικό Μέτρο Πληροφορίας.

ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ

Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Προπτυχιακά: Εφαρμοσμένη Γραμμική Άλγεβρα, Αριθμητική Ανάλυση, Θεωρία Χρεοκοπίας,

Αναλογιστικά Μοντέλα Επιβίωσης, Ειδικά Θέματα Αναλογισμού, Στατιστική ΙΙ (στο Τμήμα

Οικονομικών)

Μεταπτυχιακό: Ανάλυση Πρότυπα και Πίνακες Επιβίωσης, Στοχαστικές Διαδικασίες στα Χρήματα-

οικονομικά και τον Αναλογισμό .

Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικών-Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο

Αιγαίου

Προπτυχιακά: Αριθμητικές Μέθοδοι με Εφαρμογές στα Χρηματοοικονομικά και στα Αναλογιστικά,

Μοντελοποίηση Ακραίων Φαινομένων, Θεωρία Κινδύνων Ι, Ειδικά Θέματα Αναλογισμού,

Μικροοικονομική Θεωρία, Γενικές Ασφαλίσεις , Ειδικά Θέματα Μικροοικονομικής Θεωρίας,

Μεταπτυχιακό: Θεωρία Πιθανοτήτων.

ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ

1) Psarrakos, G. and Politis, K. (2008) Tail bounds for the joint distribution of the surplus prior to and at

ruin. Insurance: Mathematics and Economics 42, 163-176.

2) Psarrakos, G. (2008). Tail bounds for the distribution of the deficit in the renewal risk model.

Insurance: Mathematics and Economics 43, 197-202.

3) Psarrakos, G. and Politis, K. (2009) Monotonicity result in the Sparre-Andersen risk model.

Scandinavian Actuarial Journal, 104-118.

4) Psarrakos, G. and Politis, K. (2009) A generalization of Lundberg condition in the Sparre Andersen

model. Stochastic Models 25, 90-109.

5) Psarrakos, G. (2009). Asymptotic results for heavy-tailed distributions using defective renewal

equations. Statistics and Probability Letters 79, 774-779.

Page 100: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

100

6) Psarrakos, G. (2009). A note on convolutions of compound geometric distributions. Statistics and

Probability Letters 79, 1231-1237.

7) Psarrakos, G. (2010). Inequalities on the joint distribution prior to and at the time of ruin in the

classical model. Scandinavian Actuarial Journal, 268-283.

8) Psarrakos, G. (2010). On the DFR property of the compound geometric distribution with applications

in risk theory. Insurance: Mathematics and Economics 47, 428-433.

9) Psarrakos, G. and Tsatsomeros, M., (2011). Ratio monotonicity for tail probabilities in the renewal

risk model. Probability in the Engineering and Informational Sciences 25, 171-185.

10) Kapodistria, S. and Psarrakos, G. (2012). Some extensions of the residual lifetime and its

connection to the cumulative residual entropy. Probability in the Engineering and Informational

Sciences 26, 129-146.

11) Psarrakos, G. and Politis, K. (2012). The covariance between the surplus prior to and at ruin in the

classical risk model. ASTIN Bulletin 42(2), 631-653 .

12) Psarrakos, G. and Navarro, J. (2013). Generalized Cumulative Residual Entropy and Record

Values. Metrika, 76, 623-640.

13) Gao, Q., Liu, Y., Psarrakos, G. and Wang, Y. (2013). On asymptotic equivalence among the

solutions of some defective renewal equations. Lithuanian Mathematical Journal 53, 391-405.

14) Psarrakos, G. (2013). On the integrated tail of the deficit in the renewal risk model. Methodology

and Computing in Applied Probability, to appear.

ΣΥΝΕΔΡΙΑ (με παρουσίαση εργασιών)

Workshop on Financial and Actuarial Mathematics: Theory and Applications, Liverpool, 6/2013.

26ο Πανελλήνιο Συνέδριο Στατιστικής, Πειραιάς, 5/2013.

Actuarial and Risk Measures Workshop on Risk Dependency and Ruin, Πειραιάς, 11/2012.

1st European Actuarial Journal Conference, Lausanne, 10/2012.

2nd

Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis, Χανιά, 6/2012.

25ο Πανελλήνιο Συνέδριο Στατιστικής, Βόλος, 4/2012.

Markov & Semi-Markov Processes & Related Fields, Χαλκιδική, 9/2011.

16th

International Congress on Insurance: Mathematics and Economics, Trieste, 6/2011.

24ο Πανελλήνιο Συνέδριο Στατιστικής, Πάτρα, 4/2011.

3th

Meeting of the EURO Working Group on Stochastic Modelling, Ναύπλιο, 6/2010 .

6th

Conference in Actuarial Science and Finance, Σάμος, 6/2010.

9th

German Open Conference on Probability and Statistics, Leipzig, 3/2010.

5th

Conference in Actuarial Science and Finances, Σάμος, 9/2008.

21ο Πανελλήνιο Συνέδριο Στατιστικής, Σάμος, 5/2008.

11th

International Congress on Insurance: Mathematics and Economics, Πειραιάς, 7/2007.

12th

International Conference on Applied Stochastic Models and Data Analysis, Χανιά, 6/2007.

4th

Conference in Actuarial Science and Finances, Σάμος, 9/2006.

19ο Πανελλήνιο Συνέδριο Στατιστικής, Καστοριά, 4/2006.

Page 101: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

101

B. Διδάσκοντες – Εξωτερικοί Συνεργάτες

(Κατά αλφαβητική σειρά)

Αγογλωσσάκη Νίκη

Αναλογιστής, M.Sc. , FHAS

210 93 79 708, 6945 436 220

ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ

Φεβ 2000 – σήμερα ΑΓΡΟΤΙΚΗ ΑΝΩΝΥΜΗ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΙΑ

Προϊσταμένη Τμήματος Στατιστικής & Τεχνικής Ανάλυσης,

Διεύθυνση Αναλογιστικής

Οκτ 1995 – Ιαν 2000 AMERICAN LIFE INSURANCE COMPANY (ALICO)

Αναλογιστικό Τμήμα, Τομέας Αντασφαλειών & Ανάπτυξης Νέων

Προϊόντων

Τεχνική Υποστήριξη Ελλάδος και Ανατολικής Ευρώπης

ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ

Σεπτ 2008 – Σήμερα Ένωση Αναλογιστών Ελλάδος

Εισηγήτρια σεμιναρίων χειμερινής περιόδου

Διδασκόμενο μάθημα: Πρότυπα Επιβίωσης και Πίνακες

Μάι 2005 – Σήμερα Εκπαιδευτικό Κέντρο Αγροτικής Ασφαλιστικής

Εκπαιδεύτρια διαμεσολαβούντων στην ιδιωτική ασφάλιση

Ενότητες: Κλάδοι Ασφάλισης Ζωής, Αντασφάλιση

Οκτ 2001 – Ιούν 2003 Ι.Ε.Κ. ΓΑΛΑΤΣΙΟΥ

Ειδικότητα: «Ειδικός Ασφαλιστικών εργασιών»

Διδασκόμενα μαθήματα: Εισαγωγή στην Ασφάλιση, Ασφαλιστικά Μαθηματικά, Αντασφάλιση

ΣΠΟΥΔΕΣ

1992-1994 M.Sc. in Actuarial Science, City University of London

1987-1992 Πτυχίο Μαθηματικών (Λίαν καλώς), Πανεπιστήμιο Κρήτης

ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΕΙΣ

1998: Άδεια ασκήσεως επαγγέλματος Αναλογιστή Ασφαλιστικών Επιχειρήσεων

1994: Affiliate of the Institute of Actuaries

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑ / ΕΡΓΑΣΙΕΣ-ΜΕΛΕΤΕΣ

2012 Μέλος της ομάδας εργασίας για την κατασκευή των πινάκων θνησιμότητας ενιαίου φύλου (unisex) για

την Διεύθυνση Εποπτείας Ιδιωτικής Ασφάλισης της Τράπεζας της Ελλάδος.

2006 Μέλος της ομάδας εργασίας για την εκπόνηση μελέτης που ανατέθηκε από την Ένωση Ασφαλιστικών

Εταιριών Ελλάδος στην Ένωση Αναλογιστών Ελλάδος.

ΘΕΜΑ: "Εξέταση της επάρκειας των τεχνικών βάσεων για τις ασφαλίσεις ζωής και κατασκευή νέων

πινάκων θνησιμότητας με βάση την εμπειρία των ασφαλιστικών εταιριών."

1994 Πτυχιακή εργασία για την απόκτηση του M.Sc.

ΘΕΜΑ: "Dynamic Bayesian estimation applied to graduation"

Ανάπτυξη, ανάλυση και εφαρμογή της θεωρίας των Δυναμικών Γενικευμένων Γραμμικών Μοντέλων

για την κατασκευή συναρτήσεων θνησιμότητας.

Page 102: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

102

ΔΙΔΑΚΤΙΚΑ ΣΥΓΓΡΑΜΜΑΤΑ – ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ – ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

2007 Συμμετοχή στον σχεδιασμό, την συλλογή υλικού, την συγγραφή και την υλοποίηση της multimedia

εκπαιδευτικής εφαρμογής με τίτλο «Εκπαίδευση ασφαλιστών», για την εταιρία Intelearn

ΞΕΝΕΣ ΓΛΩΣΣΕΣ

Αγγλικά, Γαλλικά, Ιταλικά.

Αναστασοπούλου Λίνα Στοιχεία Επικοινωνίας e-mail: [email protected]

Τηλέφωνο Κιν.: 6947 146 671

ΠΡΟΦΙΛ 15 χρόνια εμπειρίας στον τομέα της ανάλυσης πιστωτικού κινδύνου και γενικότερα

της Διαχείριση Κινδύνων, μέσω ενεργής συμμετοχής και επίβλεψης έργων σχετικών

με την μέτρηση, έγκαιρη διάγνωση, αποτελεσματική πρόληψη και διαχείριση

κινδύνων στην Ελλάδα και στο εξωτερικό. Εξειδίκευση στην μέτρηση και

μοντελοποίηση πιστωτικού κινδύνου, μέσα από την πρακτική και ακαδημαϊκή

ενασχόληση μου στο κομμάτι αυτό.

Εκπαίδευση-Σπουδές

2000-2006 City University Business School, Λονδίνο

PhD in Credit Risk Measurement & Modelling

Διδακτορικό (PhD) στη Μέτρηση & Μοντελοποίηση του Πιστωτικού Κινδύνου

1997-1998 City University Business School, Λονδίνο

MSc in Finance

Μεταπτυχιακό (M.Sc.) σε Χρηματοοικονομικά

1994-1997 University of Westminster, Λονδίνο

B.A. (Hons) in Economics for Business,

Βαθμός Πτυχίου “2:1” :Upper Second Class”

Επαγγελματική Δραστηριότητα -Προϋπηρεσία

2013- Παρόν Alpha Bank – Αθήνα

Διεύθυνση Πιστωτικού Κινδύνου Επιχειρήσεων, Γενική Διεύθυνση Διαχείρισης

Κινδύνων

2008-2013 Εμπορική Τράπεζα – Αθήνα

Project Manager – Διεύθυνση Διαρκούς Ελέγχου & Λειτουργικού Κινδύνου, Γενική

Διεύθυνση Διαχείρισης Κινδύνων

2007- 2008 Ελληνική Τράπεζα – Αθήνα

Credit Risk Manager – Διεύθυνση Πιστωτικού Κινδύνου Ελλάδος - Γενική

Διεύθυνση Διαχείρισης Κινδύνων

2003-2007 Τράπεζα EFG Eurobank Ergasias SA – Αθήνα

Credit Control Supervisor –Διεύθυνση Πιστωτικού Ελέγχου- Γενική Διεύθυνση

Διαχείρισης Κινδύνων

2001-2003 F&C Asset Management Plc(formerly Isis Asset Management Plc) – Λονδίνο

Page 103: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

103

Fixed Income Analyst- Investment Grade & High Yield Corporate Bonds

1998-2000 Bank of Tokyo-Mitsubishi - UFJ Ltd (formerly Sanwa Bank Ltd) – Λονδίνο

Credit Risk Analyst – International Finance Department.

Φαίδων Καλφάογλου

TΗΛ : 210-9313980 (οικίας), 210-3202374 (εργασίας) 6948-063588 (κινητό)

e-mail : [email protected]

ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

1974-1980 Λεόντειο Λύκειο

1980-1984 Πανεπιστήμιο Αθηνών, Σχολή Οικονομικών Επιστημών

Πτυχίο Οικονομικών

1985-1986 University of Kent, Department of Economics

MA in Economics and Econometrics

Thesis : Macroeconometric models of the labour market

1996 -2003 Πανεπιστήμιο Αθηνών, Σχολή Οικονομικών Επιστημών

Διδακτορική Διατριβή

Διατριβή: Χρηματοοικονομική διαφάνεια του ελληνικού τραπεζικού συστήματος

ΣΥΝΕΔΡΙΑ (τα πιο πρόσφατα)

May 2004 : “Efficiency and stability in an evolving financial system”, National Bank of Belgium

Oct 2004 : “Implementation of Basel II and latest development in banking supervision”, Lebanon’s

Banking Control Commission

May 2005 : “Financial stability and Basel II”, Central Bank of Turkey

July 2007 : “ Simulating Financial Instability”, European Central Bank

Sept 2008 : “Stress testing in Greece” παρουσίαση στο Seminars on Financial Stability, National Bank of

Romania.

Oct 2009 : “Stress testing experience in Greece” παρουσίαση στο Seminars on Stress-testing, National

Bank of Macedonia.

Oct 2010 : “The Role of Financial Market Liquidity in Periods of Turbulence: Theory, Empirical

Evidence and Implications for Policy”, European Central Bank.

May 2011 : “Markets for bank debt financing”, European Central Bank

ΔΗΜΟΣΙΕΥΣEIΣ

Economic theory and aggregate labour market, ΣΠΟΥΔΑΙ, Δεκέμβριος 1987

Athens Stock Exchange: Performance and Prospects, OUTLOOK, Σεπτέμβριος 1994

Banking risks and how to manage them, BUSINESS JOURNAL, Ιούλιος 1996

Υποδείγματα πιστωτικού κινδύνου, ΔΕΛΤΙΟ ΕΝΩΣΗΣ ΕΛΛΗΝΙΚΩΝ ΤΡΑΠΕΖΩΝ, 17, Α’

τρίμηνο, 1999.

Page 104: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

104

Η πειθαρχεία στην αγορά ως συμπληρωματικός μηχανισμός εποπτείας των τραπεζών, ΔΕΛΤΙΟ

ΕΝΩΣΗΣ ΕΛΛΗΝΙΚΩΝ ΤΡΑΠΕΖΩΝ, 41, Γ’ τρίμηνο, 2005

Modelling the components of market discipline, BANK OF GREECE WORKING PAPER 36, 2006

(with Prof. A.Sarris)

Stress-testing the Greek banking sector, BANK OF GREECE ECONOMIC BULLETIN, 37, 2006

Η επίπτωση του νέου πλαισίου υπολογισμού των κεφαλαιακών απαιτήσεων τραπεζών (Βασιλεία ΙΙ)

στη σταθερότητα και αποτελεσματικότητα του τραπεζικού συστήματος, ΔΕΛΤΙΟ ΕΝΩΣΗΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΩΝ ΤΡΑΠΕΖΩΝ, 47, Δ’ τρίμηνο, 2006

Διαφάνεια : Έννοια και πεδία εφαρμογής, ΕΠΙΘΕΩΡΗΣΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ,

2008(13).

Stress testing in Greece, in National Bank of Romania, REGIONAL SEMINAR ON FINANCIAL

STABILITY, 2008

Βαθμός επικινδυνότητας των τραπεζών. Θεωρητική και εμπειρική προσέγγιση, στο Κωνσταντίνος

Ζοπουνίδης (επιμέλεια), “ΣΥΓΧΡΟΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΤΡΑΠΕΖΙΚΟΥ ΜΑΝΑΤΖΜΕΝΤ”, Εκδόσεις

Κλειδάριθμος, 2009.

Η χρησιμότητα των ασκήσεων προσομοίωσης ακραίων καταστάσεων (stress testing), ΤΡΑΠΕΖΑ

ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΟΣ, ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΔΕΛΤΙΟ, 35, 2011

Η επάρκεια κεφαλαίων στις τράπεζες, ΤΡΑΠΕΖΑ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΟΣ, ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΔΕΛΤΙΟ, 36,

2012

Macro stress testing as a leading indicator of banking sector vulnerabilities, in K.Kosmidou -

K.Zoupounidis (editors), “NEW TRENDS IN BANK EFFICIENCY”, NOVA SCIENCE

PUBLISHERS, INC. 2013

ΞΕΝΕΣ ΓΛΩΣΣΕΣ

Αγγλικά (άπταιστα)

Γαλλικά (πολύ καλά / Δίπλωμα SUPERIEUR III)

ΕΡΓΑΣΙΑΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ

Τρέχουσα απασχόληση

Αυγ 1991- σήμερα Τράπεζα της Ελλάδος.

Απρ 2010- σήμερα Διεύθυνση Οικονομικών Μελετών, Τομέας Ειδικών μελετών.

Οκτ 2010- σήμερα Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο, ΣΕΠ στo μεταπτυχιακό πρόγραμμα

.«ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ».

Δεκ 1987-Φεβ 1989 Εθνική Στατιστική Υπηρεσία της Ελλάδος.

Φεβ 1989-Aυγ 1991 Ιονική Τράπεζα της Ελλάδος.

Οκτ 1991-Οκτ 1992 Βοηθός ερευνητή με μερική απασχόληση στο Πανεπιστήμιο Αθηνών.

Jan 2002 – Apr 2002 Επιστημονικός συνεργάτης Πανεπιστημίου Αθηνών.

Διεθνής εμπειρία

Oct 2000 – Jan 2001 : European Central Bank (ECB), Visiting Expert in Prudential Supervision

Division Research paper preparation and presentation.

Page 105: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

105

August 2005 : “Financial Derivatives and Risk Management”, Belgian Bankers Association, School of

Banking and Finance, Kigali, Rwanda.

Oct 2005-Mach 2006 : “PHARE project : Strengthening the Czech banking sector. Application of Basel

II” Seminars.

Dec 2005 – Dec 2007: MEDA project: “Banking supervision” with the Central Bank of Egypt.

Jan 2008 - Apr 2010: “Basel II implementation in Egypt” with the Central Bank of Egypt.

Jan 2008 - Apr 2010: TACIS project “Basel II implementation in Russia” with the Central Bank of

Russia.

May 2010 : Arab Monetary Fund project “Stress testing” with the Central Bank of Jordan.

Καπόπουλος Παναγιώτης

Αν. Διευθυντής Οικονομικής Αναλύσεως, Alpha Bank

Εκπαίδευση - Σπουδές

• Ph.D. in Economics, Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης, ΟΠΑ, Αθήνα, 1993. Doctoral Thesis

entitled: “Stabisisation Policies, Credibility and Politics in small open European economies”,

Scholar.

• International Banking Summer School in Basel, Summer 2000, Academic Programme by

Professor J. Danthine at University of Lausanne, Switzerland.

• Jean Monnet Visiting Researcher, European University Institute (EUI), 1991 – 92 Florence,

Italy. Scholar.

• Master of Arts, Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης, ΟΠΑ, Αθήνα, 1989. Scholar.

• Πτυχίο, Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης, ΟΠΑ, Αθήνα,, 1987.

Επαγγελματική Εμπειρία

• Αν. Διευθυντής Οικονομικής Αναλύσεως, Alpha Bank, Ιούλιος 2013 – σήμερα.

• Διευθυντής Διαχείρισης Κινδύνων, Emporiki Bank/Credit Agricole Group, (Φεβ. 2006 – Ιούνιος

2013).

• Μέλος Διοικητικού Συμβουλίου, ΤΕΙΡΕΣΙΑΣ – Πληροφοριακά Συστήματα , (Ιούνιος 2008 –

Αύγ. 2013).

• Αν. Διευθυντής Διαχείρισης Κινδύνων, Emporiki Bank (Αυγ. 2005 – Ιαν. 2006).

• Διευθυντής Τομέα, Στρατηγικού Σχεδιασμού και Οικονομικής Αναλύσεως, Emporiki Bank,

(Μάιος 2004 – Ιούλιος 2005).

• Υπεύθυνος Τμήματος Στρατηγικού Σχεδιασμού, Διεύθυνση Οικονομικών Μελετών, Alpha Bank

(Νοε. 2000 – Απρ. 2004).

• Senior Economist, Alpha Bank, Διεύθυνση Οικονομικών Μελετών (Μάρτιος 1995 – Οκτ. 2000).

• Research Fellow, Center of Economic Research, Project Nor. 470, General Secretariat of Research

and Technology, 1996 – 1998.

Διδακτική Εμπειρία

• Καθηγητής μεταπτυχιακών τμημάτων Χρηματοοικονομικής για Στελέχη και Εφαρμοσμένων

Οικονομικών για Στελέχη, Οικονομικό πανεπιστήμιο Αθηνών (2001- σήμερα). Διδαχθέντα

Μαθήματα: 1. Στρατηγική Τραπεζών, 2. Διαχείριση Κινδύνων, 3. Ανάλυση Χρηματοοικονομικών

Αγορών, 4. Κεφαλαιαγορές και Τραπεζική.

• Καθηγητής μεταπτυχιακού τμήματος Αναλογιστικής και Στατιστικής Επιστήμης, (2009 – σήμερα),

Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Μάθημα: Διοικητική κινδύνων στην Τραπεζική (2009 – σήμερα).

Page 106: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

106

• Λέκτορας (ΠΔ 407), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, Οικονομικό Πανεπιστήμιο

Αθηνών (2003 – 2004), Μάθημα: Μακροοικονομική Θεωρία και Πολιτική.

• Επίκουρος Καθηγητής (ΠΔ 407), Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης, Οικονομικό Πανεπιστήμιο

Αθηνών, Μάθημα: Σύγχρονη Τραπεζική και Χρηματοδότηση, (1995 – 1997).

ΒΙΒΛΙΑ ΚΑΙ ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΕΣ ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ

Βιβλία

1. Η Δυναμική του Χρηματοοικονομικού Συστήματος (με το Γ. Προβόπουλο), 2001, εκδόσεις

Κριτική – ΒΡΑΒΕΙΟ ΑΚΑΔΗΜΙΑΣ ΑΘΗΝΩΝ, 2003.

2. Νομισματικές Σχέσεις, Διεθνής Τραπεζική και Χρηματοδότηση (με τη Σ. Λαζαρέτου), 1997,

εκδόσεις Παπαζήση.

3. Ενιαίο Νόμισμα και Ελληνική Βιομηχανία (με τον Π. Παπαδημητρίου), 1997, εκδόσεις Σταμούλη.

4. Το Δίλημμα των γενεών: Σχεδιάζοντας μία παραμετρική και δομική μεταρρύθμιση του

ασφαλιστικού συστήματος στην Ελλάδα, (με το Γ. Προβόπουλοs), 2001,

Ενδεικτικές Ακαδημαικές Δημοσιεύσεις

1. Market Structure, Efficiency and Rising Consolidation of Banking Industry in the Euro Area,

Bulletin of Economic Research, Basil Blackwell Publications, 2005, vol. 57:1, p. 67-98 (with F.

Siokis).

2. Market Crashes and Dynamics of Aftrshocks, Economics letters, Elsevier Publications, vol. 89, p.

48-54, 2005 (with F. Siokis).

3. International Banking and Country Risk Calculus: The Experience of Greek Banks in South-Eastern

Europe, 2011 (with S. Lazaretou), Comparative Economic Studies, Palgrave Macmillan, vol 53(4),

p. 557-574, December.

4. Does ownership structure matter for economic growth? A cross-country analysis (with S.

Lazaretou), Managerial and Decision Economics, John Wiley and Sons Publishers, vol 30(3), p.

155-172, March 2009.

5. When can Fiscal Consolidation be Expansionary: Evidence from a small open economy, Journal of

Policy Modeling, Elsevier Publications, 2004, vol. 26, p. 1031 – 1043.

6. Stock and Real Estate prices in Greece: wealth versus ‘credit price’ effect, Applied Economics

Letters, Routledge Publications, 2005, p. 125 – 128 (with F. Siokis).

7. Disinflation and Credibility in Small Open European Economies in the 1980s: Parties, Elections

and the ERM, European Journal of Political Economy, Elsevier Publications, 1995, vol. 11, p.

157-170.

8. Electoral management, Political Risk and Exchange Rate Dynamics: The Greek Experience,

Applied Financial Economics, Routledge Publications, vol. 13, p. 279-285, 2003 (with F.Siokis).

9. Parties, Elections and Stock Market Volatility: Evidence from a Small Open Economy, Economics

and Politics, Basil Blackwell Publications, vol. 19 (1), p. 123-134, 2007.

10. Corporate Ownership Structure and Firm Performance: Evidence from Greek Firms, Corporate

Governance: An International Journal, Basil Blackwell Publications, vol. 15 (2), p. 144-158, 2007.

11. The saving retention coefficient after the advent of euro”, Kredit and Kapital, Duncker & Humblot,

Berlin, 2004, vol. 37:4, p. 465-478 (with J. Paleologos).

12. Preliminary Evidence on Wage Setting in Greek Manufacturing, Review of Labour Economics and

Industrial Relations, Basil Blackwell Publications, 2004, Issue 18:1, p. 161-173 (with

P.Papadimitriou).

Page 107: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

107

13. Fiscal Policy Stance and Debt Sustainability in SEE countries: A Comparative Analysis, 2011,

South East European Journal of Economics and Business (with S.Lazaretou), November, vol.6, No

2, p.55-66.

14. Government Borrowing and Expectational Core Inflation: Evidence from Greece, International

Review of Economics and Business (with G.Demopoulos), 2000, vol.47, No 3, p.491-507.

15. Is there excess capacity in the Greek banking system?, International Economics, vol. LIV, August

2001, p.361-383.

16. Minimum Wages and Employment Dynamics in Greece, Applied Economics Quarterly, vol.46,

2000, p.357-373 (with P.Papadimitriou and F.Siokis).

17. Modeling Greek-Turkish Rivalry: An Empirical Investigation of Defence Spending Dynamics,

Journal of Peace Research, Sage Publications, (with G.M.Georgiou and S.Lazaretou), 1996, vol.

33, p.229-239.

18. Modeling the Demand for Greek Defence Expenditure: An Error Correction Approach, Cyprus

Journal of Economics, (with S.Lazaretou), 1993, vol. 6, p.73-86.

19. Stabilization Programmes and Fiscal Adjustment: the case of Small Open European Economies,

Spoudai, 1996, vol. 46, No 1-2, p.38-61.

20. Fiscal Imbalances and exchange Rate Management: Greece on the track of EMU”, Spoudai, 1998,

vol.48, No 1-4, p.3-20, (with G.Demopoulos and E. Fratzeskos).

21. Identification Problems on the Causal relationship between minimum wage and employment,

Briefing Notes in Economics, 57, 2003, p.1-12 (with F.Siokis and P.Papadimitriou).

22. Foreign bank presence: the experience of Southeast European countries during the transition

process, Economic Bulletin, Bank of Greece, vol. 29, p. 7-35, October 2007.

23. Borrowing Constraint in Government Finance and Policy Regime Switches: An Overview of the

Greek Experience, in Essays in Economic Anlaysis, 1997, (eds. G.Demopoulos, P. Korliras and K.

Prodromidis), Chapter 13, p. 226-243, Sideris Publishers.

24. Unemployment Persistence Mechanisms and Stabilisation Policies: Greece on the way to EMU, in

Global Financial Stability (eds. Ch. Paraskevopoulos et.al.), Toronto, Canada: APF Press, Chapter

5, p.70-86 (with G. Demopoulos, K. Prodromidis and S. Lazaretou).

25. Modeling Concentration, Efficiency and Bank Profitability in Greece, Proceedings of the 27th

Anniversary Euro-banking Meeting, Ennis, Ireland, 2001.

ΔΙΑΚΡΙΣΕΙΣ

1. Βραβείο Ακαδημίας Αθηνών, Δεκέμβριος 2003.

2. Marquis Who’s Who in Science and Engineering.

Page 108: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

108

Κοσμέας Ιωάννης

Α. ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΙΔΙΟΤΗΤΑ

Αναλογιστής – Οικονομολόγος

Β. ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ

Εmail: [email protected] τηλ. 2106010190

Γ. ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ - ΣΠΟΥΔΕΣ

Πανεπιστήμιο Αθηνών, Οικονομικές Επιστήμες

Τεργέστη Ιταλίας, Αναλογιστική Πρακτική

Άδεια άσκησης επαγγέλματος Αναλογιστή από το Υπουργείο Ανάπτυξης

Δ. ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ - ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ

–Εισηγητής σε σεμινάρια και συνέδρια στην Ελλάδα και το εξωτερικό σε θέματα Κοινωνικής και

Ιδιωτικής Ασφάλισης

–Ανώτατο Στέλεχος Ασφαλιστικών Επιχειρήσεων

–Σύμβουλος Ασφαλιστικών Επιχειρήσεων

–Ειδικός Σύμβουλος του Υπουργείου Ανάπτυξης

Ε. ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑ

–Αναλογιστικές μελέτες ταμείων Κοινωνικής Ασφάλισης

–Αναλογιστικές μελέτες προγραμμάτων και αποθεμάτων

Ιδιωτικής Ασφάλισης

ΣΤ. ΔΙΔΑΚΤΙΚΑ ΣΥΓΓΡΑΜΜΑΤΑ - ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

–Αναλογιστική Πρακτική και Ασφαλιστικό Δίκαιο

– Αριθμοδείκτες ασφαλιστικών εργασιών

Δημοσιευμένα άρθρα και εργασίες:

– Ασφαλίσεις σύνταξης και επενδύσεις

– Η γήρανση του πληθυσμού και οι ασφαλίσεις σύνταξης

– Η Ιδιωτική Ασφάλιση ως συμπλήρωμα της Κοινωνικής

– Η ανάπτυξη της ασφαλιστικής αγοράς

– Επαγγελματικό Περίγραμμα Ασφαλιστικού Υπαλλήλου

Ζ. ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΕΣ – ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΕΣ ΔΙΑΚΡΙΣΕΙΣ

–Μέλος της Επιτροπής Ιδιωτικής Ασφάλισης του Υπουργείου Ανάπτυξης

–Μέλος και Αντιπρόεδρος της Ένωσης Ελλήνων Αναλογιστών

–Council Member, Agri Life and Pension Network

–Assessor, European Foundation Quality Management .

Page 109: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

109

Κουρτίδης Χαράλαμπος

Γεννήθηκε στην Ξάνθη το 1964. Σπούδασε Οικονομικά και είναι κάτοχος M.A. στις Οικονομικές

Επιστήμες and M.S. in Information Systems του Πανεπιστημίου George Mason, Fairfax, Virginia των

Ηνωμένων Πολιτειών.

Το 1993 έλαβε διδακτορικό δίπλωμα (PhD) στα Οικονομικά με ειδίκευση Public Finance, Money and

Banking από το ίδιο Πανεπιστήμιο, στο οποίο εργάσθηκε και ως Λέκτορας από το 1990.

Εργάζεται στην Alpha Bank από το 1994 ξεκινώντας τη σταδιοδρομία του ως Senior Risk Analyst του

Τμήματος Αναλύσεως Κινδύνων της Διευθύνσεως Διαχειρίσεως Διαθεσίμων. Το 1998 τοποθετήθηκε

Υποδιευθυντής της Διευθύνσεως Διαχειρίσεως Κινδύνων και από το 2006 έως σήμερα είναι

Διευθυντής της Διευθύνσεως Κινδύνων Αγοράς και Λειτουργικών Κινδύνων.

Παράλληλα με τα ανωτέρω καθήκοντά του, από το 2008 μέχρι σήμερα διδάσκει ως εξωτερικός

συνεργάτης στο Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς.

Χατζηβασίλογλου Ιωάννης

ASA, CERA, FHAS, MAAA

Αναπ. Προϊστ. Τμήματος Μελετών, Σχεδιασμού και Ανάπτυξης Εργασιών

Διεύθυνση Εποπτείας Ιδιωτικής Ασφάλισης

Τράπεζα της Ελλάδος

τηλ. 210 320 5240, e-mail: [email protected]

Εκπαίδευση – Σπουδές • Chartered Enterprise Risk Analyst (2010)

• Society of Actuaries (2007)

• M.Sc. (2003), Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Επιστήμες των Αποφάσεων –

Χρηματοοικονομική Μηχανική

• B.Sc. (1996), Εθνικό Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών.

Επιστημονικές Ενώσεις

• Μέλος (Associate) της Ένωσης Αναλογιστών ΗΠΑ (Society of Actuaries)

• Μέλος της Αμερικάνικης Ακαδημίας Αναλογιστών

• Μέλος (FHAS) της Ένωσης Αναλογιστών Ελλάδος

• Μέλος της Διεθνούς Ένωσης Αναλογιστών

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: Αναλογιστική μοντελοποίηση και διαχείριση ασφαλιστικών και

χρηματοοικονομικών κινδύνων

Διδακτική Δραστηριότητα: Διοικητική Επιχειρησιακού Κινδύνου και Αναλογισμός – Εισαγωγή στη

Διοικητική Κινδύνου – Μελέτες περιπτώσεων στη διαχείριση κινδύνου (Π.Μ.Σ. Αναλογιστική

Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου)

Βιβλία

1. «Αδήλωτη Απασχόληση και νομιμοποίηση των μεταναστών, Η πρόκληση της μεταναστευτικής

πολιτικής», Εκδόσεις ΙΝΕ/ΓΣΕΕ-ΑΔΕΔΥ, 2007

2. Σ.Ρομπόλης, Χ.Μπάγκαβος, Ι.Χατζηβασίλογλου, «Ο ρόλος της μετανάστευσης στις μεταβολές

του εργατικού δυναμικού και στη βιωσιμότητα του συνταξιοδοτικού συστήματος στην Ελλάδα»,

Aποτελεί το 3ο κεφάλαιο του βιβλίου «Μετανάστευση και ένταξη των μεταναστών στην

Ελληνική Κοινωνία», εκδόσεις Gutenberg, Αθήνα, 2006

Page 110: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

110

3. Σ.Ρομπόλης, Γ.Ρωμανιάς, Β.Μαργιός, Ι.Χατζηβασίλογλου, «Αναλογιστική Μελέτη του ΙΚΑ –

Ενιαίου Ταμείου Ασφάλισης Μισθωτών», Εκδόσεις ΙΝΕ/ΓΣΕΕ-ΑΔΕΔΥ, 2005

Σημαντικές Επιστημονικές Δημοσιεύσεις

Χ.Φύτρος, Ι.Χατζηβασίλογλου, «Τα εποπτικά κεφάλαια και η πραγματική οικονομία», www.skai.gr

, 2011.

C.Fytros, I.Chatzivasiloglou, “The Systemic Risk of Risk Capital (Or the “No matter what” clause)”,

Systemic Risk, Financial Reform, and Moving Forward from the Financial Crisis, SOA, CAS, CIA,

SOA 2010.

I.Chatzivasiloglou, C.Fytros, “It is time to decide what kind of crises we want to have in the future”,

Risk Management: The current financial crisis, Lessons Learned and Future Implications, SOA,

CAS, CIA, 2008. Ανατυπώθηκε και διανεμήθηκε από το National Association of Insurance

Commissioners (NAIC) στο US Insurance Regulation Symposium (13-14/7/2009), Temple

University of Philadelphia

Ζ.Γιωτάκη, Ι.Χατζηβασίλογλου, «Η Πρόταση Οδηγίας για τη «Φερεγγυότητα ΙΙ: Βασικές έννοιες

της ρύθμισης και πορεία της νομοπαρασκευαστικής διαδικασίας.», Επιθεώρηση Τραπεζικού

Δικαίου, Ιανουάριος 2008.

I.Chatzivasiloglou, C.Fytros, “Actuarial Intelligibility vs Actuarial Precision”, Παρουσιάστηκε και

δημοσιεύεται στα Πρακτικά του 28ου Διεθνούς Συνεδρίου Αναλογιστών, Παρίσι, Μάιος 2006

(http://papers.ica2006.com).

Page 111: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

111

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 3

Εσωτερικός Κανονισμός

Ο Εσωτερικός Κανονισμός είναι αναρτημένος στο site του ΠΜΣ, στην

επόμενη διεύθυνση :

http://stat.unipi.gr/actuarial/images/docs/eso_kanonismos_2011.pdf

Page 112: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

112

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 4

Κανονισμός Εκπόνησης Διδακτορικής Διατριβής

Ο Εσωτερικός Κανονισμός Εκπόνησης Διδακτορικής Διατριβής είναι

αναρτημένος στο site του ΠΜΣ, στην επόμενη διεύθυνση :

http://stat.unipi.gr/actuarial/images/docs/kanonismos_ekponisis_diatrivis.pdf

Page 113: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

113

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 5

Logo και Έντυπα του ΠΜΣ

Page 114: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

114

1)Logo του ΠΜΣ για την επικοινωνία του

(επιστολές, folders, αφίσες κλπ)

Page 115: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

115

2) Υπόδειγμα Συστατικής Επιστολής

Page 116: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

116

ΕΜΠΙΣΤΕΥΤΙΚΗ ΣΥΣΤΑΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΟΛΗ

1. Συμπληρώνεται από τον υποψήφιο Ονοματεπώνυμο υποψηφίου (ΜΕ ΚΕΦΑΛΑΙΑ):___________________________________ 2. Συμπληρώνεται από το πρόσωπο που έχει υποδειχθεί από τον υποψήφιο Ο υποψήφιος υπέδειξε το όνομά σας ως ένα από τα πρόσωπα που τον γνωρίζουν έτσι, ώστε να τον

συστήσουν. Θα θέλαμε τη δική σας αξιολόγηση για τις ικανότητες και τα σημαντικά στοιχεία της

προσωπικότητας του υποψηφίου, ώστε να διαμορφώσουμε μια ασφαλή άποψη σχετικά με τη

δυνατότητα του να ανταποκριθεί σε ένα απαιτητικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα, όπως το δικό μας.

Παρακαλούμε να αξιολογήσετε τον υποψήφιο σύμφωνα με τη διαβάθμιση στον πίνακα που ακολουθεί:

Άριστα Πολύ καλά

Καλά Μέτρια Κάτω του Μετρίου

Πνευματική ικανότητα

Ικανότητα γραπτής επικοινωνίας

Ικανότητα να εργάζεται ανεξάρτητα

Ικανότητα να συνεργάζεται

Εργατικότητα

Επιμέλεια

Αυτοπεποίθηση

Ικανότηταανάληψης πρωτοβουλιών

Συμπεριφορά προς τρίτους

Συνολική εκτίμηση της καταλληλότητας του

υποψηφίου για μεταπτυχιακές σπουδές

Παρακαλούμε σημειώστε οποιαδήποτε άλλη πληροφορία πιστεύετε ότι θα μας είναι χρήσιμη για να

αξιολογήσουμε δίκαια και αποτελεσματικά τον υποψήφιο. Εναλλακτικά, μπορείτε να μας αποστείλετε

τη δική σας συστατική επιστολή.

____________________________________________________________________________________________

____________________________________________________________________________________________

____________________________________________________________________________________________

____________________________________________________________________________________________

Page 117: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

117

____________________________________________________________________________________________

Παρακαλούμε σημειώστε τη γενική σας εκτίμηση για τον υποψήφιο:

Την / τον συστήνω ανεπιφύλακτα

Την / τον συστήνω με επιφύλαξη

Την / τον συστήνω απλώς

Δεν την / τον συστήνω

Ευχαριστούμε για το χρόνο που διαθέσατε για να συμπληρώσετε αυτή τη συστατική

επιστολή.

Υπογραφή ________________________________

Ημερομηνία________________________________

Ονοματεπώνυμο

Θέση / Ίδρυμα

Τηλέφωνο

Email

Την παρούσα συστατική επιστολή μπορείτε να την παραδώσετε σε σφραγισμένο φάκελο

στον υποψήφιο ή να μας τη στείλετε άμεσα στην πιο κάτω διεύθυνση :

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΓΡΑΜΜΑΤΕΙΑ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝΣΤΗΝ «ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ» ΚΑΡΑΟΛΗ & ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ 80, ΠΕΙΡΑΙΑΣ 185 34.

Page 118: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

118

3) Υπόδειγμα Αίτησης υποψηφιότητας για

την επιλογή στο ΠΜΣ

Page 119: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

119

ΑΙΤΗΣΗ

1. ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Επώνυμο (με ΚΕΦΑΛΑΙΑ) : _______________________________________________

Όνομα : _______________________________________________

Όνομα πατέρα : _______________________________________________

Τόπος και έτος γεννήσεως : _______________________________________________

Εθνικότητα : _______________________________________________

Αρ. Ταυτότητας ή Διαβατηρίου : _______________________________________________

Οικογενειακή κατάσταση : _______________________________________________

Διεύθυνση Αλληλογραφίας : _______________________________________________

Αρ. Τηλεφώνου : _______________________________________________

Αρ. Φαξ : _______________________________________________

Παρακαλούμε, αν είναι δυνατόν, να αναγράψετε την πηγή απ’την οποία πληροφορηθήκατε για το

πρόγραμμα αυτό:_________________________________________________________________

Αναφέρατε τα επιστημονικά και επαγγελματικά ενδιαφέροντα και τους λόγους για τους οποίους

ενδιαφέρεστε να αποκτήσετε το μεταπτυχιακό δίπλωμα ειδίκευσης στην «Αναλογιστική Επιστήμη

και Διοικητική Κινδύνου».

______________________________________________________________________________

______________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

2. ΓΝΩΣΗ ΤΗΣ ΑΓΓΛΙΚΗΣ

Όλοι οι υποψήφιοι πρέπει να γνωρίζουν ικανοποιητικά την Αγγλική Γλώσσα. Αυτό ΠΡΕΠΕΙ να

αποδεικνύεται ή με επίσημα αποτελέσματα κάποιας από τις παρακάτω αναγνωρισμένες δοκιμασίες για

τη γνώση της αγγλικής ή από επίσημο δίπλωμα επιπέδου Proficiency.

Κάτοχος πτυχίου αγγλόφωνου πανεπιστημίου:

Lower: Έτος αποκτήσεως:

Proficiency: Έτος αποκτήσεως:

Επιθυμώ να εξεταστώ γραπτώς στην αγγλική γλώσσα:

3. ΤΙΤΛΟΙ ΣΠΟΥΔΩΝ

Να αναφερθούν παρακάτω οι τίτλοι σπουδών σας, ο βαθμός αποφοιτήσεως, το Πανεπιστήμιο, ο

χρόνος φοιτήσεως, τα βασικά αντικείμενα σπουδών και τα δευτερεύοντα αντικείμενα. Επικυρωμένο

αντίγραφο πτυχίου/διπλώματος και επικυρωμένο πιστοποιητικό αναλυτικής βαθμολογίας (με ακριβή

μέσο όρο) θα πρέπει να συνοδεύουν την αίτηση ή αν δεν έχουν αποκτηθεί ακόμη να σημειωθεί αυτό

και να σταλούν πριν από την ημερομηνία αξιολογήσεως των αιτήσεων των υποψηφίων.

Τίτλος

σπουδών

Βαθμός ή

κατηγορία

Πανεπιστήμιο

ή άλλο

ίδρυμα

Διάρκεια

Φοιτήσεως

(από/έως)

Βασικά

αντικείμενα

Δευτερεύοντα

αντικείμενα

(Όλες οι

αιτήσεις

συνοδεύονται

από 2

έγχρωμες

φωτογραφίες)

Page 120: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

120

4. ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΟΙ ΤΙΤΛΟΙ

Αντίγραφα των επίσημων εγγράφων των τίτλων που απονεμήθηκαν στον υποψήφιο πρέπει να

συνοδεύουν αυτή την αίτηση ή πάντως να προσκομισθούν πριν από την ημερομηνία αξιολογήσεως

των υποψηφίων. Να αναφερθούν, στο χώρο που ακολουθεί, οι τίτλοι που απονεμήθηκαν, ειδικά μετά

από εξετάσεις, χωρίς να αποκλείονται και οι άλλοι τίτλοι.

Επαγγελματικός τίτλος Ίδρυμα ή Οργανισμός Ημερομηνία Αποκτήσεως

5. ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗ ΚΑΙ ΕΜΠΕΙΡΙΑ

Κάτω από 2 χρόνια 5-7 χρόνια

2-3 χρόνια 7-10 χρόνια

3-5 χρόνια 10 ή περισσότερα χρόνια

Παρακαλούμε δώστε λεπτομέρειες και την επαγγελματική εμπειρία σας (αν είναι απαραίτητο και σε

ξεχωριστό φύλλο ή στο χώρο που δίδεται στο τέλος αυτού του εντύπου.

Θέση Φύση Εργασίας Εργοδότης Χρόνος απασχόλησης

6. ΑΙΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΑ ΣΕ ΑΛΛΑ ΙΔΡΥΜΑΤΑ

1.

2.

3.

7. ΣΥΣΤΑΣΕΙΣ

Ονοματεπώνυμο, θέση και διεύθυνση δύο Πανεπιστημιακών ή ενός Πανεπιστημιακού και ενός

εργοδότη (αν υπάρχει ή υπήρξε εργοδότης). Οι συστατικές επιστολές θα πρέπει να είναι σε

σφραγισμένο και υπογεγραμμένο στο σημείο σφραγίσεως φάκελλο και θα συνοδεύουν την αίτηση ή θα

αποστέλλονται χωριστά από τους συνιστώντες, στη γραμματεία του μεταπτυχιακού προγράμματος,

πριν την ημερομηνία αξιολογήσεως των υποψηφίων.

ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ 1. ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ 2.

Θέση Θέση

Διεύθυνση Διεύθυνση

Τηλέφωνο Τηλέφωνο

8. ΠΡΟΣΘΕΤΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ

Οι υποψήφιοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτό το μέρος για να συμπληρώσουν τις προηγούμενες

απαντήσεις τους ή να αναφέρουν περισσότερες, σχετικές με την αίτησή τους πληροφορίες.

Page 121: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

121

9. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΑ ΔΙΚΑΙΟΛΟΓΗΤΙΚΑ

Αυτή η αίτηση συνοδεύεται από τα ακόλουθα δικαιολογητικά (τοποθετήστε x στα αντίστοιχα

τετράγωνα:

1. Έντυπη αίτηση που δίνεται από τη γραμματεία του τμήματος

2. Αναλυτικό βιογραφικό σημείωμα

3. Επικυρωμένο αντίγραφο πτυχίου/διπλώματος

4. Επικυρωμένο πιστοποιητικό αναλυτικής βαθμολογίας (με ακριβή μέσο όρο)

5. Φωτοτυπία αστυνομικής ταυτότητας

6. Δύο συστατικές επιστολές, κατά προτίμηση από μέλη Δ.Ε.Π. (όταν δεν

αποστέλλονται ξεχωριστά από τους συνιστώντες)

7. Αποδεικτικό γνώσης της αγγλικής γλώσσας (Lower/ProficiencyCambridge ή

Michigan) ή εάν υπάρχει, αποδεικτικό λήψης πτυχίου από αγγλόφωνο πανεπιστήμιο.

8. Επιστημονικές δημοσιεύσεις, διακρίσεις (εάν υπάρχουν)

9. Αποδεικτικά επαγγελματικής εμπειρίας (εάν υπάρχουν)

10. Αναλυτική έκθεση για τα επιστημονικά και επαγγελματικά ενδιαφέροντα και τους

λόγους για τους οποίους ενδιαφέρονται για μεταπτυχιακές/διδακτορικές σπουδές.

Υπογραφή ___________________________ Ημερομηνία_____________________________

Η αίτηση αυτή, αν δεν παραδοθεί ιδιοχείρως θα πρέπει ταχυδρομηθείστη διεύθυνση:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ

ΓΡΑΜΜΑΤΕΙΑ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ

ΣΤΗΝ «ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ»

ΚΑΡΑΟΛΗ & ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ 80

ΠΕΙΡΑΙΑΣ 185 34

ΤΗΛ. ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ : 210 4142005, 210 4142083, 210 4142307

Page 122: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

122

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 6

Ερωτηματολόγιο Εσωτερικής Αξιολόγησης

Page 123: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

123

Π.Μ.Σ. «ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ»

ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟ

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ - ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ – ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΩΝ - ΥΠΟΔΟΜΩΝ

Το Ερωτηματολόγιο που ακολουθεί έχει ως στόχο να εντοπισθούν τα θετικά και τα αρνητικά στοιχεία του

Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) στην «Aναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου», με σκοπό

τη βελτίωση του.

Για τη διασφάλιση της πλήρους ανωνυμίας των σπουδαστών, ώστε να ενθαρρυνθούν να απαντήσουν απολύτως

ειλικρινά στο ερωτηματολόγιο, η σχετική διαδικασία θα ακολουθήσει τις εξής φάσεις:

Φάση 1 : Το ερωτηματολόγιο θα αναρτηθεί στην ιστοσελίδα του ΠΜΣ, σε επεξεργάσιμη μορφή.

Φάση 2: Οι σπουδαστές θα μπορούν να πληκτρολογήσουν τις απαντήσεις τους και να εκτυπώσουν το

ερωτηματολόγιο. Αν το προτιμούν, μπορούν να το εκτυπώσουν και να το συμπληρώσουν χειρόγραφα.

Φάση 3 : Οι σπουδαστές θα κληθούν, σε μια συγκεκριμένη ημερομηνία, να ρίξουν το εκτυπωμένο ερωτηματολόγιο σε

ειδική κάλπη.

Φάση 4 : Τα ερωτηματολόγια θα συλλεχθούν από την κάλπη, θα υπογραφούν από τη Γραμματεία και θα δοθούν για

επεξεργασία σε επιτροπή που θα συσταθεί για αυτό τον λόγο.

Τα αποτελέσματα της πιο πάνω επεξεργασίας θα ανακεφαλαιωθούν και θα δοθούν στους διδάσκοντες και στους

σπουδαστές. Παράλληλα, η Συντονιστική Επιτροπή θα αξιολογήσει τα αποτελέσματα αυτά και θα εισηγηθεί στην

ΓΣΕΣ του Τμήματος μέτρα για την βελτίωση του ΠΜΣ.

Να λάβετε υπ όψη σας τα εξής :

(1) Οι αλλαγές που θα πραγματοποιηθούν στο μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα, ως αποτέλεσμα των παρατηρήσεων

σας, δεν θα ωφελήσουν μόνο τους νέους σπουδαστές αλλά και τους παλαιότερους, καθώς και τους αποφοίτους. Αυτό

θα συμβεί διότι η βελτίωση του ΠΜΣ θα ενισχύσει το κύρος του στην αγορά εργασίας, με αποτέλεσμα, να ενισχυθεί

αντίστοιχα και το κύρος όλων ανεξαιρέτως των αποφοίτων του, παλαιών και νέων.

(2) Η αξιολόγηση του ΠΜΣ δεν αποτελεί ευκαιρία να εκφράσουμε τις συμπάθειες ή αντιπάθειες μας για τους

διδάσκοντες. Επίσης, αν κάποιο μάθημα μας δυσκόλεψε, δεν θα πρέπει να το αξιολογήσουμε αρνητικά για τον λόγο

αυτό και μόνο. Ούτε το αντίστροφο. Όσο πιο αντικειμενική είναι η αξιολόγηση και όσο πιο ειλικρινείς είμαστε, τόσο

μεγαλύτερη είναι η συνεισφορά μας στη βελτίωση του Προγράμματος.

Page 124: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

124

1.Αξιολόγηση του ΠΜΣ συνολικά

Βάλετε σε κύκλο το εξάμηνο που έχετε τελειώσει: Α Β Γ Δ

ΝΑΙ

ΟΧΙ

Βαθμο-λογία (άριστα το 10)

Παρατηρήσεις (Αν δεν φτάνει ο χώρος, συνεχίστε σε άλλο σημείο ή προσθέστε σελίδες)

1. Ανταποκρίθηκε το ΠΜΣ στις προσδοκίες που είχατε από αυτό κατά την εγγραφή σας;

2. Πιστεύετε ότι το ΠΜΣ υπερέχει σε σχέση με τον μέσο όρο των άλλων ΠΜΣ;

3. Τι συμβολή πιστεύετε ότι θα έχει το ΠΜΣ στο χτίσιμο της καριέρας σας;

Μικρή Μεσαία Μεγάλη

4.Τι γνώσεις – δεξιότητες – εμπειρίες κλπ πιστεύετε ότι αποκομίζετε από τη φοίτηση σας στο ΠΜΣ ;

5.Ο φόρτος των σπουδαστών είναι εύλογος;

6.Ποιά είναι τα πιο χρήσιμα μαθήματα του ΠΜΣ, κατά την άποψη σας και γιατί;

7.Πιστεύετε ότι οι διδάσκοντες ανταποκρίνονται επαρκώς στο έργο τους;

8.Είναι οι υποδομές που διαθέτει το ΠΜΣ επαρκείς; Αν όχι, ποιές είναι οι σοβαρότερες ελλείψεις και πως επηρεάζουν την αποτελεσματικότητα του ΠΜΣ;

9.Πιστεύετε ότι το ΠΜΣ θα έπρεπε να περιλαμβάνει κάποιες δραστηριότητες που σήμερα δεν υπάρχουν στο πρόγραμμα του; Αν ναι, ποιες;

10.Είσαστε ευχαριστημένοι από τη Γραμματειακή υποστήριξη του ΠΜΣ; Αν όχι, ποια είναι τα σοβαρότερα προβλήματα;

11. Θεωρείτε ότι η υποστήριξη σας από τη Βιβλιοθήκη του Πανεπιστημίου ήταν επαρκής ή ανεπαρκής;

12.Ποιές πιστεύετε ότι είναι οι 3 πιο μεγάλες αδυναμίες του ΠΜΣ;

13.Ποιά πιστεύετε ότι είναι τα 3 πιο δυνατά σημεία του ΠΜΣ;

1. 14.Πόσοι διδάσκοντες πιστεύετε ότι έχουν την ικανότητα μετάδοσης των γνώσεων τους σε εσάς;

2. 15.Πόσοι από τους διδάσκοντες έχουν την ικανότητα να επικοινωνούν μαζί σας αποτελεσματικά;

3. 16.Πόσοι από τους διδάσκοντες πιστεύετε ότι ενδιαφέρονται πραγματικά και προσπαθούν αρκετά να σας βοηθήσουν να αποκομίσετε τα αναγκαία εφόδια για την επαγγελματική σταδιοδρομία σας;

4. 17.Αν είχατε την ευχέρεια να αναδιοργανώσετε το ΠΜΣ σε μηδενική βάση τι θα αλλάζατε (μπορείτε να κάνετε μία ή περισσότερες επιλογές)

Page 125: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

125

2. Αξιολόγηση των επιμέρους μαθημάτων

- Να προσέξετε τη βαθμολογία στις ερωτήσεις 10 και 11 , λόγω της ιδιαιτερότητάς τους

- Βάλετε σε κύκλο το εξάμηνο που έχετε τελειώσει: Α Β Γ Δ

Οικ

ονο

μικ

ά κ

αι

Χρ

ημ

ατο

οικ

ονο

μικ

ά Μ

αθ

ημ

ατι

κά

Θεω

ρία

Κιν

δύ

νου

I

Ζημ

ιοκα

τανο

μές

κα

ι Θ

εωρ

ία Α

κρα

ίων

Τιμ

ών

Συμ

βά

ντα

Ζω

ής

και

θα

νάτο

υ I

Θεω

ρία

Επ

ενδ

ύσ

εων

και

Διο

ίκη

ση

ς Χ

αρ

τοφ

υλα

κίο

υ

Στα

τισ

τικέ

ς μ

έθο

δο

ι

Στο

χασ

τικέ

ς Δ

ιαδ

ικα

σίε

ς σ

τα Χ

ρη

μα

τοο

ικο

νομ

ικά

κα

ι

τον

Ανα

λογι

σμ

ό

Ανα

λογι

στι

κές

Μέθ

οδ

οι

Συντ

αξι

οδ

ότη

ση

ς

Διο

ικη

τική

Κιν

δύ

νου

Πισ

τωτι

κός

Κίν

δυ

νος

Λει

του

ργι

κοί

Κίν

δυ

νοι

και

Κίν

δυ

νοι

Αγο

ρά

ς

Συμ

βά

ντα

Ζω

ής

και

θα

νάτο

υ II

Ανά

λυσ

η, Π

ρό

τυπ

α κ

αι

πίν

ακε

ς Επ

ιβίω

ση

ς

Πα

ρά

γωγα

Χρ

ημ

ατο

οικ

ονο

μικ

ά Π

ρο

ϊόντ

α

Στρ

ατη

γικέ

ς Δ

ιοικ

ητι

κής

Κιν

δύ

νων

Τιμ

ολό

γησ

η Α

σφ

αλί

στρ

ων

και

Δια

χείρ

ιση

Περ

ι-

ου

σια

κών

Στο

ιχεί

ων

και

Υπ

οχρ

εώσ

εων

Θεω

ρία

Αξι

οπ

ιστί

ας

Χα

ρτο

φυ

λακί

ου

κα

ι Α

πο

θε-

Μα

τοπ

οίη

ση

Στα

τισ

τική

ανά

λυσ

η α

ναλο

γισ

τικώ

ν π

ρο

τύπ

ων

επιβ

ίωσ

ης

Μελ

έτες

περ

ιπτώ

σεω

ν σ

τη Δ

ιοικ

ητι

κή Κ

ινδ

ύνο

υ

(Ris

k M

anag

em

en

t C

ase

Stu

die

s)

Ήθ

η κ

αι

ετα

ιρικ

ή δ

ιακυ

βέρ

νησ

η

Θεω

ρία

Κιν

δύ

νου

Ανα

λογι

στι

κή Π

ρα

κτικ

ή κ

αι

Ασ

φα

λισ

τικό

Δίκ

αιο

α/α 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

Εξάμηνο στο οποίο διδάσκεται

1.Οι στόχοι του μαθήματος ήταν σαφείς; (0=καθόλου...10=πολύ)

2.Η ύλη που καλύφθηκε ότι ήταν επαρκής; (0=εντελώς ανεπαρκής... 10= επαρκέστατη)

3.Η ύλη που διδάχθηκε ήταν καλά οργανωμένη; (0=καθόλου,…,10=άριστα)

4.Η ύλη που διδάχθηκε πιστεύετε ότι ανταποκρίνεται στις ανάγκες του μαθήματος;

Page 126: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

126

(0=καθόλου... 10= άριστα)

α/α 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

5.Τα εκπαιδευτικά βοηθήματα («σύγγραμμα», σημειώσεις, πρόσθετη βιβλιογραφία, ηλεκτρονικά μαθήματα) ήταν επαρκή και κατάλληλα; (0=εντελώς ακατάλληλα... 10= άριστα)

6.Πώς αξιολογείτε τη χρήση των Τεχνολογιών Επικοινωνίας και Πληροφορίας στο μάθημα; (0=απαράδεκτη... 10= προχωρημένη)

7.Πόσο χρήσιμο πιστεύετε ότι είναι το μάθημα για την επαγγελματική σας προοπτική; (0=άχρηστο... 10= εξαιρετικά χρήσιμο)

8.Αποκτήσατε δεξιότητες στο συγκεκριμένο μάθημα; (0=καμιά,…….,10=πολλές)

9.Πόσο διαθέσιμα ήταν τα εκπαιδευτικά βοηθήματα που προτάθηκαν από τον διδάσκοντα; (0=αδύνατον να βρεθούν,……., 10=εξαιρετικά εύκολη η πρόσβαση σε αυτά)

10.Τι βαθμό δυσκολίας είχε το μάθημα; (0=καμιά δυσκολία,……., 10=αδύνατον να το παρακολουθήσω)

11.Πόσο απαραίτητο κρίνετε να υπάρχουν προαπαιτούμενες γνώσεις για το συγκεκριμένο μάθημα; (0=καμιά ανάγκη,……., 10=χρειάζονται οπωσδήποτε)

2.1. Αξιολόγηση των εργασιών που δόθηκαν στα πλαίσια του μαθήματος

1.Τα θέματα που σας δόθηκαν παρουσίαζαν ενδιαφέρον; (0=κανένα... 10= μεγάλο)

2.Υπήρχε διαθεσιμότητα του απαραίτητου υλικού για την εκπόνηση της εργασίας; (0=καμία... 10=μεγάλη)

3.Υπήρχε καθοδήγηση από τον

Page 127: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

127

διδάσκοντα;(0=καμία...... 10=μεγάλη)

2.2. Αξιολόγηση των εξετάσεων του μαθήματος

α/α 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

1.Τα θέματα κάλυπταν μεγάλο μέρος της διδαχθείσας ύλης; (0=μικρό..... 10=πολύ μεγάλο μέρος της ύλης)

2.Τα θέματα των εξετάσεων ήταν κατανοητά; (0=καθόλου...10= πολύ)

3.Η βαθμολογία ήταν δίκαιη; (0=καθόλου... 10= απολύτως)

2.3. Αξιολόγηση των διπλωματικών εργασιών (Δεν το συμπληρώνουν οι σπουδαστές του 6ου κύκλου)

Βάλετε σε κύκλο το εξάμηνο που έχετε τελειώσει: Α Β Γ Δ

1.Αξιολογείστε τον τρόπο ανάθεσης (0=πολύ κακός... 10= πολύ καλός)

2.Τα θέματα είναι ενδιαφέροντα; (0=καθόλου... 10= πολύ)

3.Η συνεργασία με τον επιβλέποντα είναι καλή; (0=καθόλου... 10= πολύ καλή)

Page 128: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

128

3. Αξιολόγηση των διδασκόντων

ΠΡΟΣΟΧΗ : Όταν οι διδάσκοντες είναι περισσότεροι, συμπληρώστε τον πίνακα 3 για κάθε διδάσκοντα, σημειώνοντας το όνομα του

Βάλετε σε κύκλο το εξάμηνο που έχετε τελειώσει: Α Β Γ Δ

Οικ

ονο

μικ

ά κ

αι

Χρ

ημ

ατο

οικ

ονο

μικ

ά

Μα

θη

μα

τικά

Θεω

ρία

Κιν

δύ

νου

I

Ζημ

ιοκα

τανο

μές

κα

ι Θ

εωρ

ία Α

κρα

ίων

Τιμ

ών

Συμ

βά

ντα

Ζω

ής

και

θα

νάτο

υ I

Θεω

ρία

Επ

ενδ

ύσ

εων

και

Διο

ίκη

ση

ς

Χα

ρτο

φυ

λακί

ου

Στα

τισ

τικέ

ς μ

έθο

δο

ι

Στο

χασ

τικέ

ς Δ

ιαδ

ικα

σίε

ς σ

τα

Χρ

ημ

ατο

οικ

ονο

μικ

ά κ

αι

τον

Ανα

λογι

σμ

ό

Ανα

λογι

στι

κές

Μέθ

οδ

οι

Συντ

αξι

οδ

ότη

ση

ς

Διο

ικη

τική

Κιν

δύ

νου

Πισ

τωτι

κός

Κίν

δυ

νος

Λει

του

ργι

κοί

Κίν

δυ

νοι

και

Κίν

δυ

νοι

Αγο

ρά

ς

Συμ

βά

ντα

Ζω

ής

και

θα

νάτο

υ II

Ανά

λυσ

η, Π

ρό

τυπ

α κ

αι

πίν

ακε

ς Επ

ιβίω

ση

ς

Πα

ρά

γωγα

Χρ

ημ

ατο

οικ

ονο

μικ

ά Π

ρο

ϊόντ

α

Στρ

ατη

γικέ

ς Δ

ιοικ

ητι

κής

Κιν

δύ

νων

Τιμ

ολό

γησ

η Α

σφ

αλί

στρ

ων

και

Δια

χείρ

ιση

Περ

ιου

σια

κών

Στο

ιχεί

ων

και

Υπ

οχρ

εώσ

εων

Θεω

ρία

Αξι

οπ

ιστί

ας

Χα

ρτο

φυ

λακί

ου

κα

ι

Απ

οθ

εμα

τοπ

οίη

ση

Στα

τισ

τική

ανά

λυσ

η α

ναλο

γισ

τικώ

ν π

ρο

τύπ

ων

επιβ

ίωσ

ης

Μελ

έτες

περ

ιπτώ

σεω

ν σ

τη Δ

ιοικ

ητι

κή

Κιν

δύ

νου

(R

isk

Man

age

me

nt

Cas

e S

tud

ies)

Ήθ

η κ

αι

ετα

ιρικ

ή δ

ιακυ

βέρ

νησ

η

Θεω

ρία

Κιν

δύ

νου

Ανα

λογι

στι

κή Π

ρα

κτικ

ή κ

αι

Ασ

φα

λισ

τικό

Δίκ

αιο

Εξάμηνο

1.Γνωρίζει καλά το αντικείμενο του μαθήματος;

(0=καθόλου...10= πολύ)

2. Εξηγεί καλά τους στόχους του μαθήματος;

(0=καθόλου... 10= απολύτως)

3.Οργανώνει καλά τη διδασκαλία του;

(0=καθόλου... 10= τέλεια)

4.Προκαλεί το ενδιαφέρον των σπουδαστών;

(0=καθόλου...10= πολύ)

7.Γνωρίζει καλά την αντίστοιχη

πραγματικότητα; (0=καθόλου... 10= απολύτως)

5.Ενθαρρύνει τη διατύπωση αποριών;

(0=καθόλου... 10= απολύτως)

Page 129: ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝstat.unipi.gr/actuarial/images/stories/docs/mae_3022014.pdfΕΙΣΑΓΩΓΗ – ΣΤΟΧΟΙ – ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ... τους στη βισιμτητα

129

α/α 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

6. Είναι προσιτός στους σπουδαστές;

(0=καθόλου... 10= απολύτως)

7.Σας ενημερώνει για τον επαγγελματικό χώρο

για τον οποίο προορίζεστε; (0=καθόλου... 10=

απολύτως)

8. Σας ενημερώνει για τις απαιτήσεις της αγοράς

σχετικά με τα γνωστικά αντικείμενα του

μαθήματος; (0=καθόλου... 10= απολύτως)

9. Σας δίνει συμβουλές ώστε να

προσανατολιστείτε σωστά για την καριέρα σας,

σε σχέση με το αντικείμενο του μαθήματος;

(0=καθόλου... 10= πολύ συχνά)

10.Εμπνέι εμπιστοσύνη για τις δεξιότητες του;

(0=καθόλου... 10= πάντοτε)

3.1. Αξιολόγηση επικουρικού διδακτικού προσωπικού

1. Έχει τις απαραίτητες γνώσεις; (0=καθόλου...

10= απολύτως)

2. Είναι πρόθυμος;

(0=καθόλου... 10= απολύτως)

3.Έχει μεταδοτικότητα;

(0=καθόλου... 10 = πολύ μεγάλη)

4. Είναι σημαντική είναι η συμβολή του στο

μάθημα; (0 = καθόλου... 10 = πολύ μεγάλη)