ripaimat.files.wordpress.com · Web viewSuatu keadaan normal atau ideal atau kebiasaan umumnya...
2
Suatu keadaan normal atau ideal atau kebiasaan umumnya suatu kejadian itu terjadi secara matematis dimodelkan oleh f ( x )= 1 √ 2 πσ 2 e − 1 2 ( x−μ σ ) 2 yang disebut sebagai PDF normal (ditribusi normal) dengan rataan μ dan simpangan baku σ. (Gambar di samping). Karena kurva tersebut ditentukan oleh parameter rataan μ dan simpangan baku σ, maka apabila domain kurva normal tersebut di partisi menjadi beberapa bagian interval dengan lebar interval σ yang diawali dari titik tengah, maka akan diperoleh 6 (enam) bagian interval ideal. (lihat gambar). Jika x 1 batas bawah dan x 2 batas atas, maka μ = (x 1 +x 2 )/2 = (skor maksimal ideal + skor mimimal ideal)/2 σ=(x 2 -x 1 )/6 = (skor maksimal ideal - skor mimimal ideal)/6 Misalkan: x 1 = Skor minimal ideal = 1 x 2 = skor maksimal ideal = 4 Maka m = Rataan ideal = (x 1 +x 2 )/2=(1+4)/2 = 2.5 s = Standar Penyimpangan ideal = (x 2 -x 1 )/6 = (4-1)/6 = 0.5 Maka pembagian interval idealnya adalah sebagaimana pada gambar di samping 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 x P em bagian intervalkurva norm aldengan lebars s=0.5 s=0.5 s=0.5 s=0.5 m =2.5 m =(x1+x2)/2=2.5 s=(x2-x1)/6=0.5 K urva N orm al
Transcript of ripaimat.files.wordpress.com · Web viewSuatu keadaan normal atau ideal atau kebiasaan umumnya...
Suatu keadaan normal atau ideal atau kebiasaan umumnya suatu kejadian itu terjadi secara matematis dimodelkan oleh
f ( x )= 1√2πσ 2
e−12 ( x−μσ )2
yang disebut sebagai PDF normal (ditribusi normal) dengan rataan μ dan simpangan baku σ. (Gambar di samping).Karena kurva tersebut ditentukan oleh parameter rataan μ dan simpangan baku σ, maka apabila domain kurva normal tersebut di partisi menjadi beberapa bagian interval dengan lebar interval σ yang diawali dari titik tengah, maka akan diperoleh 6 (enam) bagian interval ideal. (lihat gambar).Jika x1 batas bawah dan x2 batas atas, makaμ = (x1+x2)/2 = (skor maksimal ideal + skor mimimal ideal)/2σ=(x2-x1)/6 = (skor maksimal ideal - skor mimimal ideal)/6
Misalkan:x1= Skor minimal ideal = 1x2 = skor maksimal ideal = 4Makam = Rataan ideal = (x1+x2)/2=(1+4)/2 = 2.5 s = Standar Penyimpangan ideal = (x2-x1)/6 = (4-1)/6 = 0.5Maka pembagian interval idealnya adalah sebagaimana pada gambar di samping
1 1.5 2 2.5 3 3.5 4
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
x
Pembagian interval kurva normal dengan lebar s
s=0.5
s=0.5
s=0.5
s=0.5
m=2.5
m=(x1+x2)/2=2.5
s=(x2-x1)/6=0.5
Kurva Normal
Jika interval [1 4] akan dibuat mnjadi 5 interval bagian, maka analisisnya sebagai berikut:Interval 1: 1≤x<m-1.5sInterval 2: m-1.5s ≤ x < m-0.5sInterval 3: m-0.5s ≤ x < m+0.5sInterval 4: m+0.5s≤x<m+1.5sInterval 5: m+1.5s≤x≤4
Dengan tafsiran nilaiInterval 5: Sangat Baik/Tinggi/Aktiv/HebatInterval 4: Baik/Tinggi/Aktiv/HebatInterval 3: Cukup/SedangInterval 2: Kurang/Buruk/JelekInterval 1: Sangat Kurang/Buruk/Jelek
1 1.5 2 2.5 3 3.5 4
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
x
Pembagian interval ideal untuk kebutuhan 5 skala nilai
s = 0.5
s = 0.5s = 0.5
m-1.5s m-0.5s m+1.5sm+0.5sm
m=(x2-x1)/2=2.5
s=(x2-x1)/6=0.5
Kurva Normal
Jika skor minimal ideal (x1) = 0, sedangkan Skor maksimal ideal (x2)=SMI
μ = Mean Ideal (MI) = (0+SMI)/2 = SMI/2σ = Standar Deviasi Ideal (SDI) = (x2-x1)/6 = (SMI-0)/6 = 1/3(SMI/2) = MI/3 .Rumus yang ditulis dalam buku Evaluasi Hasil Belajar NURKENCANA
