Uji Satu Sampel

1; UJI SATU SAMPEL

Diperoleh data kunjungan pasien ibu hamil di poliklinik kandungan , jumlah

kunjungan pasien rata- rata sebanyak 20 orang dilihat dalam 20 hari. (α =

0,05). Data ini untuk membuktikan berapa jumlah rata-rata kunjungan pasien .

Data jumlah kunjungan pasien selama 20 hari adalah sebagai berikut :

Tabel 1Jumlah Kunjungan pasien ibu hamil di poliklinik kandungan

Hari 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

JumlahPasien

16 20 22 25 24 26 20 27 26 21 18 25 25 25 23 23 20 20 24 18

a; Hipotesis

; Ho = Tidak ada perbedaan rata-rata jumlah kunjungan pasien per hari

; Ha = Ada perbedaan rata-rata jumlah kunjungan pasien per hari

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

jumlah_pasien

20 100.0% 0 0.0% 20 100.0%

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

jumlah_pasien

.148 20 .200* .941 20 .247

*. This is a lower bound of the true significance.a. Lilliefors Significance Correction

Interpretasi:Untuk membaca hasil uji normalitas maka harus memperhatikan ketentuan berikut:a Jika jumlah sampel ≥ 30 maka membacanya menggunakan tabel Kolmogorov-

Smirnov.b Jika jumlah sampel < 30 maka membacanya menggunakan Shapiro-Wilk.

Berdasarkan uji normalitas Shapiro-Wilk didapakan nilai p=0,247. Karena nilaip>0,05 maka data tersebut memiliki distribusi data yang normal.

Uji T satu sampelHasil output analisis SPSS adalah:T-Test

One-Sample Statistics

N Mean Std.Deviation

Std. ErrorMean

jumlah_pasien 20 22.40 3.119 .697

Interpretasi :

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa nilai N = 20, nilai rata-rata (mean)

secara keseluruhan = 22,40 (23 orang), nilai standar deviasi sebesar 3,119

dan standar error mean adalah 0,697

One-Sample Test

Test Value = 20

t df Sig. (2-tailed)

MeanDifference

95% Confidence Intervalof the Difference

Lower Upper

jumlah_pasien

3.442 19 .003 2.400 .94 3.86

Interpretasi :Dari tabel diketahui nilai t = 3,442 dan nilai signifikansi = 0,003. Oleh karena

dapat dilihat bahwa nilai Signifikansi (0,003) < Nilai α (0,05), maka

keputusannya adalah H0 ditolak (P < 0,05) . Jadi, dapat disimpulkan bahwa

ada perbedaan rata-rata jumlah kunjungan pasien perhari.

2; Uji t 2 Sampel Independen

Seorang mahasiswa ingin membandingkan rata-rata lama rawat seorang pasien

(Avarage lengt of stay) antara 10 Rumah Sakit Pemerintah dan 8 Rumah Sakit

Swasta di Provinsi X . Data rata-rata lama rawat pasien di rumah sakit swasta dan

pemerintah selama periode 1 tahun adalah sebagai berikut :

RS. Pemerintah 4 4 5 6 2 5 4 3 2 5

RS.Swast

a3 4 4 5 3 4 4 2

Lakukan uji apakah ada perbedaan rata-rata lama rawat pasien antara rumah

sakit pemerintah dengan rumah sakit swasta (α= 0,05)

a) Hipotesis

Ho : Tidak ada perbedaan rata-rata lama rawat pasien antara rumah sakit

pemerintah dengan rumah sakit swasta.

Ha : Ada perbedaan rata-rata lama rawat pasien antara rumah sakit pemerintah

dengan rumah sakit swasta.

b)Uji Normalitas

Tests of Normality



rs_pemerintah

.210 8 .200* .958 8 .792

rs_swasta .284 8 .057 .906 8 .324


Pada uji normalitas Kolmogorov-Smirnov , rata-rata lama rawat pasien di rumah

sakit pemerintah memiliki nilai P (sig) = 0,200, sedangkan rata-rata lama rawat

pasien di rumah sakit swasta memiliki nilai P (sig) = 0,057. Karena nilai P > 0,05,

maka dapat disimpulkan bahwa data rata-rata lama rawat pasien di rumah sakit

pemerintah dan swasta berdistribusi normal. Jadi dapat dilakukan uji t 2 sampel

independen untuk dapat mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata lama rawat

pasien.

C) Uji t 2 sampel independen

Group Statistics

jenis_RS N Mean Std.Deviation

Std. ErrorMean

length_of_stay

rs pemerintah

10 4.00 1.333 .422

rs swasta 8 3.63 .916 .324

Pada tabel group statistic, menujukkan bahwa rata-rata lama rata pasien di

rumah pemerintah = 4,0 dengan standar deviasi = 1,33 dan rata-rata lama

rawat pasien di rumah sakit swasta = 3,63 dengan standar deviasi = 0,916

Independent Samples Test

Levene'sTest for

Equality ofVariances

t-test for Equality of Means

F Sig.

t df Sig.

(2-tailed)

MeanDifference

Std.Error

Difference

95% Confidence Intervalof the Difference

Lower Upper

length_of_stay

Equal variances assumed

.727 .407

.676 16 .509

.375 .555 -.801 1.551

Equal variances not assumed

.705 15.719

.491

.375 .532 -.754 1.504

Pada tabel independent samples test menunjukkan nilai F pada kolom

Levene’s test for equality of varian = 0,727 dengan nilai Sig = 0,407 (P>0,05),

maka dapat dikatakan bahwa rata-rata lama rawat pasien di rumah sakit

pemerintah dan rumah sakit swasta memiliki varian yang sama. Pada kolom

Equal Variances assumed menunjukkan bahwa nilai t = 0,676 dan nilai mean

= 0,375 dan nilai signifikansinya = 0,509 (P>0,05). Sehingga dapat

disimpulkan bahwa Ho diterima, artinya tidak perbedaan rata-rata lama rawat

pasien di rumah sakit pemerintah dengan rumah sakit pemerintah

a; Uji Mann-Whitney

NPar Tests

Ranks

jenis_RS N MeanRank

Sum ofRanks

length_of_stay

rs pemerintah

10 10.35 103.50

rs swasta 8 8.44 67.50

Total 18Pada Ranks diperoleh jumlah ranking pada rumah sakit pemerintah = 103,50 dan

jumlah rangking pada rumah sakit swasta = 67,50.

Test Statisticsa

length_of_stay

Mann-Whitney U 31.500Wilcoxon W 67.500Z -.786Asymp. Sig. (2-tailed) .432Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]

.460b

a. Grouping Variable: jenis_RSb. Not corrected for ties.

Pada Tabel Test Statistics diperoleh nilai Mann-Whitney U = 31.500 dengan nilai P

(sig) = 0,46 , sehingga P > 0,05. Oleh karena itu dapat dikatakan bahwa Ho diterima,

artinya tidak ada perbedaan rata-rata lama rawat pasien di rumah sakit pemerintah

dengan rumah sakit swasta

3) UJI T DUA SAMPEL BERPASANGAN

Seorang bidan ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan tekanan darah sistoliksebelum dan sesudah ber KB dengan kata lain apakah ada pengaruh KB terhadaptekanan darah sistolik. Untuk membuktikan diambil sampel secara random sebanyak10 orang wanita dengan menggunakan triclofem sebagai obatkontrasepsinya.sebelum dan sesudah 6 bulan lalu diukur tekanan darah sistoliknya

Sampel Tekanan darah sistolik

Sebelum Sesudah1 128 1312 130 1293 133 1324 127 1305 124 1266 134 1297 139 1338 128 1309 132 128

10 131 130

Lakukan uji apakah ada perbedaan tekanan dara sistolik sebelum dan sesudah KB (α=0,05)

a; Hipotesis; Ho = tidak ada perbedaan tekanan darah sistolik sebelum dan sesudah

ber KB; Ha = ada perbedaan tekanan darah sistolik sebelum dan sesudah ber

KB

b; Uji Normalitas


Cases

Valid Missing Total


Sebelum

10 100,0% 0 0,0% 10 100,0%

Sesudah

10 100,0% 0 0,0% 10 100,0%

Tests of Normality


Statistic df Sig. Statistic Df Sig.

Sebelum

,131 10 ,200* ,976 10 ,940

Sesudah

,160 10 ,200* ,972 10 ,911


Kesimpulan : Pada uji normalitas Kolmogorov-Smirnov, rata-rata tekanan darah sistolik sebelum ber-KB memiliki nilai P (sig) = 0,200, sedangkan rata-rata tekanan darah sistolik sesudah ber-KB memiliki nilai P (sig) = 0,200. Karena nilai P > 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa data rata-rata kadar Hb ibu hamil berdistribusi normal. Jadi dapat dilakukan uji t 2 sampel berpasangan.

c; Uji t 2 sampel berpasangan

Paired Samples Statistics

Mean N Std. Deviation Std. Error Mean

Pair 1Sebelum 130,60 10 4,222 1,335

Sesudah 129,80 10 1,989 ,629

Pada tabel Paired Samples Test Statistic diperoleh data rata-rata tekanan darah

sistolik sebelum ber-KB = 130,60 dengan standar deviasi = 4,222 , sedangkan rata-

rata tekanan darah sistolik sesudah ber-KB = 129,80 dengan standar deviasi =

1,989.

Paired Samples Correlations

N Correlation Sig.

Pair 1 sebelum & sesudah 10 ,638 ,047

Pada tabel Paired Samples Correlations diperoleh besar korelasi tekanan darah

sistolik sebelum dan sesudah ber-KB = 0,638 dengan nilai P = 0,047

Paired Samples Test

Paired Differences t df Sig. (2-tailed)

Mean

Std.Deviation

Std. ErrorMean

95% ConfidenceInterval of the

Difference

Lower Upper

Pair 1sebelum - sesudah

,800 3,327 1,052 -1,580 3,180 ,760 9 ,466

Pada tabel Paired Samples Test diperoleh nilai mean tekanan darah sistolik sebelumdan sesudah adalah 0,800 , standar deviasi = 3,327 , nilai t hitung = 0,760 dengan nilai signifikansi (P) = 0,466. Karena nilai P > 0,05 maka Ho diterima, artinya tidak ada perbedaan tekanan darah sistolik sebelum dan sesudah ber KB

d; Uji Wilcoxon (Uji Non-Parametric)

Ranks

N MeanRank

Sum ofRanks

sesudah - sebelum

Negative Ranks

6a 5,50 33,00

Positive Ranks

4b 5,50 22,00

Ties 0c

Total 10

a. sesudah < sebelumb. sesudah > sebelumc. sesudah = sebelum

Pada tabel Ranks jumlah jenjang negatif = 33,00 dan jumlah jenjang positif =22,00

Test Statisticsa

sesudah -sebelum

Z -,563b

Asymp. Sig. (2-tailed) ,574

a. Wilcoxon Signed Ranks Testb. Based on positive ranks.

Pada tabel Test Statistic diperoleh nilai Z = -0,563 dan nilai P = 0,574 (P > 0,05). Maka dapat disimpulkan Ho diterima atau artinya tidak ada perbedaan tekanan darah sistolik sebelum dan sesudah ber KB

4)Uji Annova satu arah

Ada empat rumah sakit yaitu A, B, C, D yang menerima pasien penderita penyakit Cikungunya baik rawat inap maupun rawat jalan. Usia pasien penderita penyakit

cikungunya dari keempat rumah sakit tersebut berbeda-beda. Dalam satu minggu keempat rumah sakit tersebut menerima jumlah pasien yang berbeda pula. Berikut ini daftar usia pasien yang datang dalam satu minggu tersebut :

Usia Pasien Penyakit Cikungunya (satuan tahun)Rumah sakit

ARumah sakit

BRumah sakit

CRumah sakit

D405045

5030405060

374349513560

39416535

Dengan tingkat signifikansi 5 %, ujilah apakah rata-rata usia pasien penyakit cikungunya dari keempat rumah sakit tersebut adalah relative sama?

Jawaban :

1; Hipotesisa; Ho : rata-rata usia pasien penyakit cikungunya dari keempat rumah sakit

tersebut adalah relatif samab; Ha : rata-rata usia pasien penyakit cikungunya dari keempat rumah sakit

tersebut adalah relatif tidak sama

2; Uji Normalitas


Rumah Sakit

Cases

Valid Missing Total


Usia Pasien Penyakit Cikungunya

RS_A 3 100,0% 0 0,0% 3 100,0%

RS_B 5 100,0% 0 0,0% 5 100,0%

RS_C 6 100,0% 0 0,0% 6 100,0%

RS_D 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0%

Tests of Normality

Rumah Sakit




RS_A ,175 3 . 1,000 3 1,000

RS_B ,237 5 ,200* ,961 5 ,814

RS_C ,160 6 ,200* ,956 6 ,792

RS_D ,366 4 . ,795 4 ,094


Uji normalitas untuk data 4 jenis Rumah Sakit berdasarkan uji Shapiro-Wilk

diperoleh nilai p=1,000 untuk rumah sakit A, p=0,814 untuk rumah sakit B, p=0,792

untuk rumah sakit C, dan p=0,094 untuk rumah sakit D. Karena nilai p>0,05 maka

data tersebut dinyatakan terdistribusi normal sehingga uji hipotesis yang digunakan

adalah uji parametrik ( uji Annova satu arah).

3; Uji Parametrik

DescriptivesUsia Pasien Penyakit Cikungunya

N Mean Std.Deviation

Std.Error

95% Confidence Intervalfor Mean

Minimum

Maximum

LowerBound

UpperBound

RS_A 3 45,00 5,000 2,887 32,58 57,42 40 50RS_B 5 46,00 11,402 5,099 31,84 60,16 30 60RS_C 6 45,83 9,390 3,833 35,98 55,69 35 60RS_D 4 45,00 13,565 6,782 23,42 66,58 35 65Total 18 45,56 9,599 2,263 40,78 50,33 30 65

Banyak pasien cikungunya di RS_A (N) = 3, Mean usia pasien = 45, Standar

deviasi = 5

Banyak pasien cikungunya di RS_B (N) = 5, Mean usia pasien = 46, Standar

deviasi = 11,402

Banyak pasien cikungunya di RS_C (N) = 6, Mean usia pasien = 45, 83

Standar deviasi = 9,390

Banyak pasien cikungunya di RS_D (N) = 4, Mean usia pasien = 45, Standar

deviasi = 13,565

Test of Homogeneity of VariancesUsia Pasien Penyakit Cikungunya

LeveneStatistic

df1 df2 Sig.

,976 3 14 ,432

Levene test (uji keseragaman data) = 0,976; df1=3; df2=14 dan signifikansi = 0,432 atau 43,2% > α = 5% dikatakan Ho diterima berarti rata-rata usia pasienpenyakit cikungunya dari keempat rumah sakit tersebut adalah relatif sama, telah memenuhi asumsi anova, sehingga dapat dilanjutkan analisis datanya.

ANOVAUsia Pasien Penyakit Cikungunya

Sum ofSquares

df MeanSquare

F Sig.

Between Groups 3,611 3 1,204 ,011 ,998Within Groups 1562,833 14 111,631Total 1566,444 17

Uji F diketahui nilai F hitung = 0,011 dan signifikansi = 0,998 atau 99,8%

Kesimpulan karena F hitung = 0,011 < F tabel = 3,34 dan signifikan = 99,8% >

α = 5 % maka Ho diterima. Berarti rata-rata usia pasien penyakit cikungunya

dari keempat rumah sakit tersebut adalah relatif sama

Multiple ComparisonsDependent Variable: Usia Pasien Penyakit Cikungunya

(I) Rumah Sakit

(J) Rumah Sakit

MeanDifference

(I-J)

Std.Error

Sig. 95% ConfidenceInterval

LowerBound

UpperBound

Tukey HSD

RS_A RS_B -1,000 7,716 ,999 -23,43 21,43

RS_C -,833 7,471 ,999 -22,55 20,88

RS_D ,000 8,070 1,000 -23,45 23,45

RS_B

RS_A 1,000 7,716 ,999 -21,43 23,43

RS_C ,167 6,398 1,000 -18,43 18,76

RS_D 1,000 7,088 ,999 -19,60 21,60

RS_C

RS_A ,833 7,471 ,999 -20,88 22,55

RS_B -,167 6,398 1,000 -18,76 18,43

RS_D ,833 6,820 ,999 -18,99 20,66

RS_D

RS_A ,000 8,070 1,000 -23,45 23,45

RS_B -1,000 7,088 ,999 -21,60 19,60

RS_C -,833 6,820 ,999 -20,66 18,99

LSD

RS_ARS_B -1,000 7,716 ,899 -17,55 15,55RS_C -,833 7,471 ,913 -16,86 15,19RS_D ,000 8,070 1,000 -17,31 17,31

RS_BRS_A 1,000 7,716 ,899 -15,55 17,55RS_C ,167 6,398 ,980 -13,56 13,89RS_D 1,000 7,088 ,890 -14,20 16,20

RS_CRS_A ,833 7,471 ,913 -15,19 16,86RS_B -,167 6,398 ,980 -13,89 13,56RS_D ,833 6,820 ,904 -13,79 15,46

RS_DRS_A ,000 8,070 1,000 -17,31 17,31RS_B -1,000 7,088 ,890 -16,20 14,20RS_C -,833 6,820 ,904 -15,46 13,79

Bonferroni

RS_A

RS_B -1,000 7,716 1,000 -24,68 22,68

RS_C -,833 7,471 1,000 -23,76 22,09

RS_D ,000 8,070 1,000 -24,76 24,76

RS_B

RS_A 1,000 7,716 1,000 -22,68 24,68

RS_C ,167 6,398 1,000 -19,47 19,80

RS_D 1,000 7,088 1,000 -20,75 22,75

RS_C

RS_A ,833 7,471 1,000 -22,09 23,76

RS_B -,167 6,398 1,000 -19,80 19,47

RS_D ,833 6,820 1,000 -20,10 21,76

RS_D

RS_A ,000 8,070 1,000 -24,76 24,76

RS_B -1,000 7,088 1,000 -22,75 20,75

RS_C -,833 6,820 1,000 -21,76 20,10

Kesimpulan :

Tidak ada perbedaan rata-rata usia pasien. Artinya relatif sama, maka Ho diterima.

Karena secara keseluruhan nilai P>0,05.


Rumah Sakit

N Subset foralpha = 0.05

1

Tukey HSDa,b

RS_A 3 45,00

RS_D 4 45,00

RS_C 6 45,83

RS_B 5 46,00

Sig. ,999

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 4,211.b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.

4; Uji non parametric (anova satu arah)

Kruskal-Wallis TesRanks

Rumah Sakit

N MeanRank

Usia Pasien PenyakitCikungunya

RS_A 3 9,83

RS_B 5 10,00

RS_C 6 9,67

RS_D 4 8,38

Total 18

Test Statisticsa,b

Usia PasienPenyakit

Cikungunya

Chi-Square

,241

Df 3Asymp. Sig.

,971

a. Kruskal Wallis Testb. Grouping Variable: Rumah Sakit

Berdasarkan uji Kruskal-Wallis diperoleh nilai p=0,971 (p>0,05) maka Ho diterima. Artinya, rata-rata usia pasien penyakit cikungunya dari keempat rumah sakit tersebut adalah relatif sama.

Uji Post Hoc untuk uji Kruskal Wallis adalah uji Mann-Whitney

Mann-Whitney Tes

Ranks

Rumah Sakit

N MeanRank

Sum ofRanks

Usia Pasien PenyakitCikungunya

RS_A 3 4,17 12,50

RS_B 5 4,70 23,50

Total 8

Test Statisticsa

Usia PasienPenyakit

Cikungunya

Mann-Whitney U 6,500

Wilcoxon W 12,500Z -,307Asymp. Sig. (2-tailed) ,759Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]

,786b

a. Grouping Variable: Rumah Sakitb. Not corrected for ties.

Ranks

Rumah_sakit

N MeanRank

Sum ofRanks

Usia_pasien

RS_A 3 5,00 15,00

RS_C 6 5,00 30,00

Total 9

Test Statisticsa

Usia_pasien

Mann-Whitney U 9,000Wilcoxon W 30,000Z ,000Asymp. Sig. (2-tailed) 1,000Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]

1,000b

a. Grouping Variable: Rumah_sakitb. Not corrected for ties.

Ranks

Rumah_sakit

N MeanRank

Sum ofRanks

Usia_pasien

RS_A 3 4,67 14,00

RS_D 4 3,50 14,00

Total 7

Test Statisticsa

Usia_pasien

Mann-Whitney U 4,000Wilcoxon W 14,000Z -,707Asymp. Sig. (2-tailed) ,480Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]

,629b


Ranks

Rumah_sakit

N MeanRank

Sum ofRanks

Usia_pasien

RS_B 5 6,10 30,50

RS_C 6 5,92 35,50

Total 11

Test Statisticsa

Usia_pasien


,931b


Ranks

Rumah_sakit

N MeanRank

Sum ofRanks

Usia_pasien

RS_B 5 5,20 26,00

RS_D 4 4,75 19,00

Total 9

Test Statisticsa

Usia_pasien


,905b


Ranks

Rumah_sakit

N MeanRank

Sum ofRanks

Usia_pasien

RS_C 6 5,75 34,50

RS_D 4 5,13 20,50

Total 10

Test Statisticsa

Usia_pasien

Mann-Whitney U 10,500Wilcoxon W 20,500Z -,321Asymp. Sig. (2-tailed) ,748

Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]

,762b


Dengan menggunakan uji Mann-Whitney diperoleh hasil perbedaan usia pasien di

setiap rumah sakit sebagai berikut :

1; Usia pasien rumah sakit A dengan rumah sakit B, p=0,759

2; Usia pasien rumah sakit A dengan rumah sakit C, p=1,000

3; Usia pasien rumah sakit A dengan rumah sakit D, p=0,480

4; Usia pasien rumah sakit B dengan rumah sakit C, p=0,927

5; Usia pasien rumah sakit B dengan rumah sakit D, p=0,806

6; Usia pasien rumah sakit C dengan rumah sakit D, p=0,748

Jadi, dapat disimpulkan bahwa tidak ada perbedaan rata-rata usia pasien dari

keempat rumah sakit tersebut, atinya relatif sama.

1; Uji normalitas

Tests of Normality



skortahu .114 30 .200* .958 30

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance.

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable:skor pengetahuan

SourceType III Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Corrected Model 148.183a 5 29.637 2.392

Intercept 12948.103 1 12948.103 1.045E3

metode 144.713 2 72.357 5.841

JK 1.939 1 1.939 .157

metode * JK 2.028 2 1.014 .082

Error 297.317 24 12.388

Total 14313.000 30

Corrected Total 445.500 29

a. R Squared = .333 (Adjusted R Squared = .194)

Dependent Variable:skortahu

(I) metode penyuluhan

Tukey HSD Ceramah

ceramah dan brosur

ceramah,brosur dan video

LSD Ceramah

ceramah dan brosur


Bonferroni Ceramah

ceramah dan brosur


*. The mean difference is significant at the 0.05 level

Kesimpulan:

H

asil uji

menggu

nakan

uji Two

Way

Annova

menunj

ukkan

Berdasarkan uji normalitas diperoleh nilai p=0,278 (p>0,05) maka data

diasumsikan terdistribusi normal. Sehingga uji yang digunakan adalah uji parametric

( uji Annova dua arah).

2; Uji parametrik

Between-Subjects Factors

ValueLabel N

metode penyuluhan

1 ceramah 10

2 ceramah dan brosur

10

3 ceramah,brosur dan video

10

jenis kelamin 1 laki-laki 18

2 perempuan

12

Uji Satu Sampel

Documents

Transcript of Uji Satu Sampel