Perceptron

Merupakan bentuk jaringan syaraf yang sederhanaMetode yang biasa digunakan untuk mengklasifikasikan suatu tipe pola tertentu yang sering dikenal dengan pemisahan secara linier.Perceptron pada Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan 1 lapisan mempunyai bobot yang bisa diatur dan suatu nilai ambang (threshold).Nilai threshold () pada fungsi aktivasi adalah non negative.

ALGORITMA

Hasil dari langkah 3 c s/d 4b dapat disajikan dalam bentuk tabel berikut :

Karena semua nilai t1 Y1 untuk setiap data, maka dilanjutkan ke iterasi berikutnya.Iterasi 2 :

Karena semua nilai t1= Y1 untuk setiap data, maka proses iterasi stop.

Hasil dari langkah 5 dapat disajikan dalam bentuk table berikut :

Ciri dari Pembelajaran Perceptron :

Menggunakan bias.Menggunakan dan .Menggunakan iterasi (perulangan) untuk setiap data input.Nilai Y_inj danYj digunakan dalam proses pembelajaran dan untuk melakukan pembuktian.Fungsi keanggotaan yang digunakan adalah Fungsi Undak Biner (hardlim) dengan atau Fungsi Undak Bipolar dengan .