STATISTIKA NON PARAMETRIK - Zeamayshibrida's Blog | Just ... · Uji Chi-Kuadrat : 1. Untuk tabel 2...

16
OLEH : FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2010 WIJAYA ST A TISTIKA NON P ARAMETRIK

Transcript of STATISTIKA NON PARAMETRIK - Zeamayshibrida's Blog | Just ... · Uji Chi-Kuadrat : 1. Untuk tabel 2...

OLEH :

FAKULTAS PERTANIANUNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

2010

WIJAYA

STATISTIKA NON PARAMETRIK

Menguji signifikansi perbedaan antara dua sampel yang bebas.

Menguji apakah dua sampel bebas tersebut berasal dari populasi yang sama

Uji Dua Sampel Bebas :

UJI DUA SAMPEL BEBASCHI KUADRAT

Uji Chi-Kuadrat :

Dalam hal ini Uji χ2 digunakan untuk mengujikebebasan antara dua sampel (variabel) yangdisusun dalam tabel b x k (b = baris dan k =kolom). Banyaknya kategori dalam tiap sampel(variabel) bisa dua atau lebih.

Uji Chi-Kuadrat :

1. Untuk tabel 2 x 2 (2 baris, 2 kolom) :

Atau dengan rumus :

Contoh 1 :

Suatu sampel acak 30 orang dewasadiklasifikasikan menurut jenis kelamin dan lamanyanonton TV setiap minggu. Ujilah pada taraf nyata1%, apakah terdapat hubungan antara lamanyanonton TV dengan jenis kelamin.

Laki Perempuan Jumlah≥ 25 jam 5 9 14< 25 jam 9 7 16Jumlah 14 16 30

1. H0 ≡ waktu nonton TV tidak bergantung Jenis kelaminH1 ≡ waktu nonton TV bergantung Jenis kelamin

2. Taraf Nyata α = 5 % = 0,05 3. Uji Statistik = Uji Chi Kuadrat

4. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H0) :Χ2 > Χα

2

5. Perhitungan :

Pengujian Hipotesis :

Laki Perempuan Jumlah≥ 25 jam 5 9 14< 25 jam 9 7 16Jumlah 14 16 30

Laki Perempuan Jumlah≥ 25 jam 6,53 7,47 14< 25 jam 7,47 8,53 16Jumlah 14 16 30

Frekuensi Harapan (Ei) :

Frekuensi Observasi (Oi) :

Laki Perempuan Jumlah≥ 25 jam 5 9 14< 25 jam 9 7 16Jumlah 14 16 30

Laki Perempuan Jumlah≥ 25 jam 6,53 7,47 14< 25 jam 7,47 8,53 16Jumlah 14 16 30

Frekuensi Harapan (Ei) :

Frekuensi Observasi (Oi) :

Untuk α = 0,05 ; derajat bebas = (b – 1)(k − 1) = 1, daritabel diperoleh nilai

Kesimpulan : Terima H0

Jika digunakan rumus lain :

PendidikanBanyak Anak

Jumlah1 - 3 > 3

SD 182 154 336SMP 213 138 351SMA 203 110 313

Jumlah 598 402 1000

Contoh 2 :Data tentang banyaknya anak dan tingkat pendidikanformal kepala keluarga. Ujilah pada α = 5% apakahbanyaknya anak tergantung dari tingkat pendidikankepala keluarga.

1. H0 ≡ Banyaknya anak tidak bergantung pendidikan OrtuH1 ≡ Banyaknya anak bergantung pendidikan Ortu

2. Taraf Nyata α = 5 % = 0,05 3. Uji Statistik = Uji Chi Kuadrat

4. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H0) :Χ2 > Χα

2

5. Perhitungan :

Pendidikan Banyak Anak Jumlah1 - 3 > 3SD 182 154 336

SMP 213 138 351SMA 203 110 313

Jumlah 598 402 1000

Pendidikan Banyak Anak Jumlah1 - 3 > 3SD 200,9 135,1 336

SMP 209,9 141,1 351SMA 187,2 125,8 313

Jumlah 598 402 1000

Nilai oi dan ei

Untuk α = 0,05 ; derajat bebas = (b – 1)(k − 1) = 2,dari tabel diperoleh nilai

6. Kesimpulan : Tolak H0