Stat.diskriptif Edit#4
-
Upload
eka-puspitasari -
Category
Documents
-
view
27 -
download
2
Transcript of Stat.diskriptif Edit#4
Statistik Diskriptif
UKURAN PEMUSATAN DATA (CENTRAL TENDENCY)
DATA NUMERIKMean (rata-rata hitung) : Ukuran pemusatan atau nilai tengah.Simbol : pada sampel dan μ pada populasiRumus untuk data tidak dikelompokkan : Ket.Σx = Jumlahkan semua pengamatann = jumlah pengamatan
n
xx
x
Statistik Diskriptif
Median Data tidak Dikelompokkan
Median : Nilai yg membagi data menjadi 2 bagian yaitu 50 % < nilai median & 50 % > nilai median setelah data diurutkan
Cara perhitungan : bila data observasi ganjil, (n+1)/2 bila data observasi genap,
Keutungan : Nilai median tidak dipengaruhi oleh nilai ekstrim
2
122 nn
Statistik Diskriptif
Mode/Modus
Mode/Modus
Nilai yang sering muncul ( data tdk dikelompokkan).
Karakteristik :1. Setiap kelompok data belum tentu punya mode2. Setiap kelompok data mungkin ada satu mode3. Setiap kelompok data mungkin ada beberapa mode
Statistik Diskriptif
Hubungan : Mean, Median dan Mode
Menggambarkan distribusi sekelompok data didalambentuk kurva
Ada 3 bentuk :1. Distribusi Normal2. Distribusi menceng ke kiri (screw to the left)
3. Distribusi menceng ke kanan (screw to the right)
Statistik Diskriptif
Curve Hubungan : Mean, Median dan Mode
Distribusi Normal
Bila Mean=Median=Mode
Menceng Kiri
Mean < Median < Mode
Menceng Kanan
Mean > Median > Mode
MeanMedian
Mode
MedianMode
Mean
Statistik Diskriptif
UKURAN PEMUSATAN DATA (CENTRAL TENDENCY)
UNTUK DATA KATEGORI
Nilai tengah untuk data kategori adalah Proporsi bentuk tertentu dari ratio
=> Pembilang/Penyebut (pembilang adalah bagian dari penyebut)
Contoh Proporsi Obese pada remaja :
OverweightNormaltUnderweigh
Obese
0249,025542532487
172
Statistik Diskriptif
contoh
Persentase = proporsi pembilang/penyebut X 100 % Contoh :
Persentase Obese 0,249X 100 =2,49 %Bila nilainya mendekati 1 homogen (tdk
bervariasi) 0,5 heterogen
Statistik Diskriptif
Rate : Perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko
10040
xtahunjumlahusia
rtensijumlahhipeRate
Statistik Diskriptif
UKURAN PENYIMPANGAN (DISPERSI ATAU UKURAN VARIASI)
UNTUK DATA NUMERIKRentang nilai (Range) :Perbedaan antara data terbesar dengan data yang terkecil yang terdapat dalam sekekompok data.– Untuk data yang tdk dikelompokkan :
Range = nilai tertinggi – nilai terendah– Untuk data yang dikelompokkan :
Range = batas atas kelas interval teratas – batas bawah kelas interval terbawah
Statistik Diskriptif
Kuartil (Q) :Nilai-nilai yang membagi data dalam 4 bagian yang sama setelah angka diurutkan.Terdapat kuartil 1, kuartil 2, kuartil 3Nilai kuartil untuk data yg tidak dikelompokkan:Q=(Q3-Q1/2)Q1 = kuartil pertama, Q3 = kuartil ketiga.Q1 terletak pd urutan ke 1 (n+1)/4, Q2 terletak pd urutan ke 2(n+1)/4 (letak median), Q3 terletak pd urutan ke 3(n+1)/4
UKURAN PENYIMPANGAN (DISPERSI ATAU UKURAN VARIASI)
Statistik Diskriptif
Persentil : Bilangan yang membagi data menjadi 100 bagian yang sama.Cara menghitung persentil data yg tidak dikelompokkan :– Letak persentil (Pp) pd data keberapa:
Pp = data ke p(n+1)/100– Nilai persentil (Pp) = L+b (S-L)
L =Nilai observasi sebelum persentilS = Nilai dimana persentil beradab = Kekurangan unit untuk mencapai persentil
Statistik Diskriptif
Soal Latihan 1 (data tidak dikelompokkan) :
Berikut ini data mengenai lama perawatan penderita gizi buruk di kelas 3 rumah sakit “X”. Hitung mean, median, mode, range, kuratil 2 dan persentil 60.
No Lama perawatan (hari)
No Lama perawatan (hari)
1 29 6 142 14 7 283 11 8 144 24 9 185 14 10 22
Statistik Diskriptif
UKURAN PENYIMPANGAN (DISPERSI ATAU UKURAN VARIASI)
Variasi (variance)
Untuk data yang tidak dikelompokkan
Dimana :s2 = Variasin = banyaknya observasix = jumlah seluruh observasix2= Jumlah pangkat dua dari setiap observasi(x)2=Pangkat dua dari jumlah seluruh observasi
1
)( 22
n
xxs i
1
)( 22
2
nnx
xs
Statistik Diskriptif
Simpangan baku (standard deviation) :
Merupakan akar dari variasi
Koefisien Variasi (Coefifcient of variation) :
Digunakan untuk membandingkan variabilitas data yang memiliki satuan berbeda.s = simpangan baku dari suatu datax = rata-rata dari data yang sama
ss 2
100xx
sCV
UKURAN PENYIMPANGAN (DISPERSI ATAU UKURAN VARIASI)
Statistik Diskriptif
TUGAS
Lakukan perhitungan (menggunakan data : TB, BB, Usia, jumlah saudara kandung) mahasiswa kelas ini :– Mean, Median, Mode– Range, Kuartil 3, Pesentil 60– Varians, Standar deviasi– Coefisien Variasi.